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天翼云云hbase数据库_相关内容
- 实例CPU使用率高问题排查本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时,如果您的CPU使用率达到80%,则认为CPU存在瓶颈。此时,会导致数据读写处理缓慢,从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求,经过分析优化后,使得数据库的查询相对合理,所有的请求都高效使用了索引,从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 通过Mongo Shell连接DDS实例。
- ALM-12076 gaussDB资源异常告警解释 HA软件每10秒周期性检测Manager的数据库。当HA软件连续3次检测到数据库异常时,产生该告警。 当HA检测到数据库正常后,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12076 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
- 性能资源类本节介绍了冷热数据性能相关问题与处理方法。 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例,发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大,这是由数据库的buffer_pool机制决定的: 第一次执行时,数据在磁盘上,称之为冷数据,读取需要一定的耗时。
- 通过公网连接副本集实例DB_HOST是连接的远程数据库实例IP,即实例“连接管理”页面,节点列表中的“弹性IP”。 DB_PORT是端口,即实例“连接管理”页面,“基本信息”区域的“数据库端口”。 DB_USER是帐号名,即数据库帐号,默认为rwuser。 ****是数据库帐号对应的密码。目前,通过界面连接信息连接实例时: 如果密码中包含特殊字符“@”,请将“@”转化为“%40”。 如果密码中包含特殊字符“!”,请在“!”前添加转义符“\”。 通过Linux命令连接实例,示例如下: .
- 管理历史事务步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。步骤 6 选择“历史事务”页签。步骤 7 在页面上方单击“日志管理”,开启收集慢SQL或收集全量SQL开关,设置慢SQL和全量SQL的存储时间,单击“确定”。步骤 8 开启“收集历史事务”开关,查看历史事务。----结束
- 解绑弹性公网IP外部连接数据库作为内部组件通过内部IP访问而非通过公网IP访问,因此,建议解绑弹性IP。 解绑弹性IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 对于已绑定EIP的实例,在“实例管理”页面,选择指定实例,单击实例名称,进入实例“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏,单击“连接管理”,在“连接信息”模块“公网地址”处,单击“解绑”,在弹出框中单击“是”,解绑EIP。
- 重置管理员密码方法二 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。 3、 在“数据库信息”区域,单击“管理员账户名”处的“重置密码”。 4、输入新管理员密码及确认密码,单击“确定”。 所设置的密码长度为8~32位,必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@#%^*-_=+?的组合。
- 天翼云SD-WAN（尊享版）天翼云SD-WAN(尊享版)产品是基于中国电信广泛分布的天翼云资源池和丰富的网络资源,为企业提供高效快捷的云网融合类服务。客户侧通过天翼云SD-WAN(尊享版)接入就近云端,基于天翼云丰富的云化服务能力为用户快速构建数据中心、企业分支、云端资源及云上应用之间的专属广域云网络,为企业用户提供专线入云、本地上网、多点组网、应用加速等综合服务,以及运营商专线级别大带宽、高安全的服务质量。
- 自定义脚本问题定位方法如果自定义脚本存在缺陷,可能导致数据库备份失败,本章节介绍这种场景下如何定位自定义脚本的问题。 如果自定义脚本存在缺陷,可能导致数据库备份失败,此时可以打开 /home/rdadmin/Agent/log/thirdparty.log,查看日志进行定位。
- MySQL主备复制原理MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常,SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说,它从源中拉取数据,而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果,就像它们在源上所做的一样。
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