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- 应用场景随着自动驾驶的快速发展,现在每台测试车每天将产生数十 TB 数据,随之而来就是要面临诸多存储挑战:海量小文件元数据压力大存储性能局限数据管理困难产品优势并行文件服务 HPFS 通过可扩展的元数据架构可支持百亿级别的文件数量,同时提升海量文件并发访问的性能,满足自动驾驶海量数据处理的业务需求和性能要求,充分适配上层 AI 算力。场景二:影视渲染场景说明在渲染场景中,设计师将素材上传至工作室挂载的并行文件系统中,即可给渲染所需的数百台高性能计算服务器提供并发的数据访问,极大提升整体工作效率。
- 操作审计审计规则根据id删除接口URI GET /v1/audit/auditRuleDelete/* 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ...数据唯一标识 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionid 是 String 资源池id 100054c0416811e9a6690242ac110002 urlType 是 String 请求地址类型。
- RabbitMQ业务迁移图6 RabbitMQ WebUI 针对于具体的队列数据,可以进队列页面查看。 图7 迁移后线下实例队列数据 图8 迁移后线上实例队列数据 调用API查看。
- 查看主机监控的监控指标选择页面左上方的“设置”按钮,进入“聚合”设置页面,对监控数据的聚合方法进行更改。 近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据:系统默认显示原始数据。 “近7天”、“近30天”的监控数据:系统默认显示聚合后的数据。 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”GPU 指标数据均为指标采集周期的原始数据。 单击监控大图右侧的放大按钮后,可拖动鼠标选择自定义时间段。
- 海量文件支持专线接入访问吗？本地数据中心的数据可以通过云专线上传到云上海量文件服务。云上海量文件数据也可以通过云专线迁移到本地数据中心。
- 功能概述功能概述 用户数据漫游(UPM),全称:User Profile Management,用户配置文件管理,指用户登录到计算机时系统所需要加载的工作环境设置与文件的集合。 启用用户数据漫游后,用户在池化桌面场景中,或者重启还原AI云电脑时,用户配置文件作为用户的私人数据,可以保持不丢失,保持一致的用户体验。包括IE、Chrome等应用程序的个性化配置数据。 功能优势 (1)在池化桌面中,用户登录到任何一台AI云电脑都是随机的,对用户配置文件进行配置管理后,即可获得一致性的使用体验。
- 基础服务迁移（集群版适用）待迁移服务待迁移的基础服务:元数据管理服务:mdm。日志服务:ls。协调服务:cs。目标服务器目的服务器ID。服务目录迁移后,基础服务的数据目录,用于存储基础服务的相关数据信息。取值:只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) _ + - ; . :)。说明为了提升读写性能,建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。
- 操作审计审计规则修改接口Object 返回对象 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header {"regionid": "100054c0...数据
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