前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 应用场景 在数据节点相关信息变化时（如增删只读实例，变更连接地址、端口号、安全组、实例规格，删除数据库实例，以及将数据库从一个企业项目迁移到另一个企业项目等变更），需要用户主动下发“同步DN信息”，将数据节点变化的信息同步到DRDS，才能正常使用。 操作步骤 1、在分布式关系型数据库服务，实例管理列表页面，选择目标实例。 2、在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“同步DN信息”。 同步DN信息 3、系统自动弹出同步DN信息命令下发成功。 同步DN信息下发成功提示

本节主要介绍权限管理类问题 无法找到特定服务的权限怎么办？ 天翼云服务分为项目级服务和全局级服务两种，需正确选择权限作用范围才能找到特定权限。如对象存储OBS属于全局级服务，弹性云主机属于项目级服务。 如已正确选择服务级别和服务名称仍无法找到服务，则该需要设置权限的服务暂不支持IAM。 权限没有生效怎么办？ 企业管理员在IAM控制台给IAM用户设置权限后，IAM子用户登录天翼云后发现权限没有生效，无法使用服务。 1. 可能原因：管理员授予IAM用户所在用户组的权限不正确。 解决方法：管理员确认并修改授予IAM用户所在用户组的权限，方法请参考：用户指南 > 用户组及授权。 2. 可能原因：管理员授予的权限已拒绝相关操作的授权项。 解决方法：管理员查看已授予IAM用户的系统权限详情，确认已授予的权限是否有拒绝操作的语句，方法请参考：用户指南 > 权限管理> 策略。如系统权限无法满足您的场景需要，管理员可以创建自定义策略，允许该操作对应的授权项，方法请参考：用户指南> 权限管理> 自定义策略。 3. 可能原因：管理员给用户组授予权限后，忘记将IAM用户添加至用户组中。 解决方法：管理员将IAM用户添加至用户组中，方法请参见：用户指南 > 用户组及授权> 用户组添加/移除用户。 4. 可能原因：对于区域级服务，管理员没有在在对应的区域进行授权。 解决方法：管理员在对IAM所在用户组授权时，选择对应的区域。如果管理员授予用户默认区域项目的权限，用户只能访问该默认项目中的资源，不拥有该默认项目下IAM子项目的权限，建议您授予IAM用户最小区域权限，方法请参见：用户指南 > 用户组及授权> 创建用户组并授权。 5. 可能原因：对于区域级服务，IAM用户登录控制台后，没有切换到授权区域。 解决方法：IAM用户访问区域级服务时，请切换至授权区域，方法请参见：用户指南 > 项目。 6. 可能原因：管理员授予的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效。 解决方法：请IAM用户和管理员等待1530分钟后重试。 7. 可能原因：浏览器缓存导致权限信息未更新。 解决方法：请清理浏览器缓存后重试。 8. 可能原因：管理员同时在IAM和企业管理给用户授权，基于企业项目管理权限可能不生效。IAM鉴权优先于企业管理。 解决方法：请管理员根据情况在IAM控制台修改用户权限。

本章节介绍 WEB 场景防护功能。 WEB 场景防护 Web 场景防护功能是一种用于保护提供Web服务的应用程序的防护机制，可以对访问请求中的参数项进行精细化的流量控制。该功能可以用于处理使用主流 Web 框架（如Servlet容器、Spring Web、SpringBoot）的应用程序，并配置了API粒度的请求参数解析，以便对请求中的IP地址、主机名、头部信息和 URL 参数等参数维度进行流量控制。通过这种控制，可以保护应用程序和系统的稳定性。 背景信息 在提供 Web 服务的场景中，除了 API 维度的限流降级防护，对于来源 IP 和访问参数等资源调用的限流防护可以更好地保证业务应用的正常运行。在一些大流量的 Web 业务场景下，可能需要对多个接口进行限制，以保证系统的稳定性。通过对当前访问频次最高的来源 IP 或访问频次最高的商品序号进行有针对性的限制，可以有效地保护系统。比如： 对于一段时间内最频繁购买的商品序号，可以进行限制以防止击穿缓存导致大量请求到数据库。 对于一段时间内频繁大量访问的来源IP，可以进行限制以防止利用虚假信息恶意刷单。这样可以保证系统的稳定性和可靠性。 功能入口 1. 登录 CAE 控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 流量治理 > WEB 场景。 3. 在 WEB 场景页签单击新增 Web 防护规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 4. 设置完成单击新增。 参数说明 参数 说明 接口名称 适用该规则的应用资源。 参数属性 针对所选接口的属性进行流量控制： Client IP：请求端的 IP 地址。 Remote Host：请求端的 Host。 Header：HTTP 请求携带的 Header。 URL 参数：HTTP 请求携带的 URL 参数。 条件模式 针对参数属性的匹配模式： 单条件：针对单个参数属性进行热点流控或属性值匹配流控。当参数属性为 Client IP 时，针对 Client IP 的值进行热点限流；当参数属性为 Remote Host 时，针对 Remote Host 的值进行热点限流；当参数属性为 Header 时，输入 Header 名称，若不打开属性值匹配，则对 Header 的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据 Header 值是否满足匹配串进行限流；当参数属性为 URL 参数时，输入 URL 参数名称，若不打开属性值匹配，则对 URL 参数的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据 URL 参数值是否满足匹配串进行限流。 多条件：针对多个参数属性进行属性值匹配限流。 阈值 QPS 值，支持秒、分、小时和天四种维度。如阈值填写 10，统计时间选择秒，则表示每秒请求数大于 10 时会触发限流。 流控方式 快速失败：多余的请求会被立即拒绝。允许设置额外的 burstsize，即针对突发请求额外允许的请求数目。 排队等待：请求匀速通过，允许排队等待，可设置超时时间，即最长的排队等待时间，单位为 ms，超出此时间将直接被拒绝。

本章节介绍 WEB 场景防护功能。 WEB 场景防护 Web 场景防护功能是一种用于保护提供Web服务的应用程序的防护机制，可以对访问请求中的参数项进行精细化的流量控制。该功能可以用于处理使用主流 Web 框架（如Servlet容器、Spring Web、SpringBoot）的应用程序，并配置了API粒度的请求参数解析，以便对请求中的IP地址、主机名、头部信息和 URL 参数等参数维度进行流量控制。通过这种控制，可以保护应用程序和系统的稳定性。 背景信息 在提供 Web 服务的场景中，除了 API 维度的限流降级防护，对于来源 IP 和访问参数等资源调用的限流防护可以更好地保证业务应用的正常运行。在一些大流量的 Web 业务场景下，可能需要对多个接口进行限制，以保证系统的稳定性。通过对当前访问频次最高的来源 IP 或访问频次最高的商品序号进行有针对性的限制，可以有效地保护系统。比如： 对于一段时间内最频繁购买的商品序号，可以进行限制以防止击穿缓存导致大量请求到数据库。 对于一段时间内频繁大量访问的来源IP，可以进行限制以防止利用虚假信息恶意刷单。这样可以保证系统的稳定性和可靠性。 功能入口 1. 登录 CAE 控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 流量治理 > WEB 场景。 3. 在 WEB 场景页签单击新增 Web 防护规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 4. 设置完成单击新增。 参数说明 参数 说明 接口名称 适用该规则的应用资源。 参数属性 针对所选接口的属性进行流量控制： Client IP：请求端的 IP 地址。 Remote Host：请求端的 Host。 Header：HTTP 请求携带的 Header。 URL 参数：HTTP 请求携带的 URL 参数。 条件模式 针对参数属性的匹配模式： 单条件：针对单个参数属性进行热点流控或属性值匹配流控。当参数属性为 Client IP 时，针对 Client IP 的值进行热点限流；当参数属性为 Remote Host 时，针对 Remote Host 的值进行热点限流；当参数属性为 Header 时，输入 Header 名称，若不打开属性值匹配，则对 Header 的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据 Header 值是否满足匹配串进行限流；当参数属性为 URL 参数时，输入 URL 参数名称，若不打开属性值匹配，则对 URL 参数的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据 URL 参数值是否满足匹配串进行限流。 多条件：针对多个参数属性进行属性值匹配限流。 阈值 QPS 值，支持秒、分、小时和天四种维度。如阈值填写 10，统计时间选择秒，则表示每秒请求数大于 10 时会触发限流。 流控方式 快速失败：多余的请求会被立即拒绝。允许设置额外的 burstsize，即针对突发请求额外允许的请求数目。 排队等待：请求匀速通过，允许排队等待，可设置超时时间，即最长的排队等待时间，单位为 ms，超出此时间将直接被拒绝。

Milvus是业界领先的开源向量数据库之一,具有高性能、高扩展性。多模态向量数据库Milvus版是一款基于云计算平台的在线向量数据库服务,完全兼容开源Milvus版本,提供高可用集群实例部署,支持备份、恢复、扩容、缩容等数据库管控服务。

Milvus是业界领先的开源向量数据库之一,具有高性能、高扩展性。多模态向量数据库Milvus版是一款基于云计算平台的在线向量数据库服务,完全兼容开源Milvus版本,提供高可用集群实例部署,支持备份、恢复、扩容、缩容等数据库管控服务。

本章节主要介绍Nacos监控分析功能 概述 MSE 注册配置中心实例创建成功后，可以通过监控查看实例运行情况。本节主要介绍查看Nacos监控分析的数据。 查看监控数据 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心> 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击监控分析，共有概览、注册中心、配置中心、JVM和系统资源五个监控维度，每个维度有数量不等的各项指标。 4. 关于各个监控页面的说明如下： 默认监控周期为最近的30分钟，也可以选择1小时、6小时、或者自定义时间段。 部分监控图表对应指标包含节点维度，故集群拥有多个节点时，部分图表会有多条颜色不同的数据曲线。 监控页面 说明 概览 包括节点数、配置数、服务数、长连接数以及读写的QPS。 注册中心监控 包括服务数、服务实例数、订阅者数、读写QPS和RT。 配置中心监控 包括配置数、监听者数，24小时读写次数，配置中心读写QPS和读写RT。 JVM监控 主要包括YoungGC 和FullGC次数和时间，年轻代、老年代和堆内存使用情况。 系统资源监控 包括系统CPU、内存、磁盘读写流量、网卡流量、5分钟系统负载情况。

本文介绍了弹性负载均衡的产品定义和产品类型,以便于您更好地理解弹性负载均衡服务。 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据分配策略分发到后端多台云主机的流量分发控制服务。弹性负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，同时通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 如下图所示，弹性负载均衡将访问流量分发到后端三台应用服务器，每个应用服务器只需分担三分之一的访问请求。同时，结合健康检查功能，流量只分发到后端正常工作的云主机，从而提升了应用系统的可用性。 图使用弹性负载均衡实例 弹性负载均衡的组件 弹性负载均衡由以下部分组成： 图弹性负载均衡组件图 表弹性负载均衡组件说明 组件名称 组件说明 负载均衡器 接受来自客户端的传入流量并将请求转发到一个或多个可用区中的后端云主机。 监听器 您可以向您的弹性负载均衡器添加一个或多个监听器。 监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略和转发策略将请求转发到一个后端主机组里的后端服务器。 后端主机组 后端主机组是一个或多个后端服务器的逻辑集合，用于将客户端的流量转发到一个或多个后端服务器，满足用户同时处理海量并发业务的需求。 后端服务器可以是云主机实例、辅助弹性网卡或IP地址。 后端服务器 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。 例如，您可以添加ECS实例作为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到后端主机组里的后端服务器。

操作场景 查看终端节点的ID、服务名称、虚拟私有云、状态等。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表”，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。 3. 在左侧导航栏选择“VPC终端节点 > 终端节点” 4. 单击要查看的终端节点ID，即可查看终端节点的基本信息。

虚拟私有云功能支持管理员自主配置和管理云电脑的虚拟网络环境。 操作场景 虚拟私有云可以为您的桌面构建隔离的，管理员可自主配置和管理的虚拟网络环境。AI云电脑如果需要上网，需配置虚拟私有云（VPC）、业务子网及上网带宽。VPC可在开通电脑服务时同步创建，也可单独管理。 创建虚拟私有云 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.单击“网络管理”，选择“虚拟私有云”，进入虚拟私有云管理页面； 3.点击“创建虚拟私有云”按钮； 4.配置虚拟私有云的“网段”、“名称”、“子网名称”、“子网网络地址”等信息； 5.确认配置信息后，点击“立即创建”，即完成电脑虚拟私有云及子网的创建。 创建IPv6桌面 当虚拟私有云开启了IPv6的功能后，创建桌面在网络模块配置时，选择开启IPv6功能的子网后，桌面则同样可以选择是否开启IPv6，具体操作如下。 1.在创建虚拟私有云时，子网 IPv6网段选择“开启IPv6”； 2.创建桌面时，网络模块选择绑定开启IPv6的业务子网，然后选择“开启IPv6”； 3.桌面其他信息完成配置后，点击“开通桌面”，即完成IPv6的桌面创建。

本章节主要描述了物理机的监控。 云监控服务的主机监控分为基础监控和操作系统监控，基础监控为云服务器自动上报的监控指标（物理机服务器不支持基础监控）。操作系统监控通过在物理机服务器中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式监控服务。Agent占用的系统资源很小，CPU用率<1.5%、内存<50M。 云监控会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足服务器的基本监控运维需求。 约束与限制 用户私有镜像不在支持范围内。 Agent插件目前仅支持64位Linux操作系统的物理机服务器实例。 主机监控对Linux镜像支持列表如下表所示。 表 主机监控对Linux镜像支持列表 操作系统类型 支持版本号 Red Hat 6.5，6.7，6.8，7.2，7.3，7.4 SUSE 11.4，12.1 Oracle Linux 6.5，7.3，7.4 CentOS 6.9，7.2，7.3，7.4

本节介绍云下一代防火墙包年/包月订购计费详情。 注意 因业务调整，当前云下一代防火墙已限制订购，详情请参见 云下一代防火墙支持包年/包月订购，其中最小服务时长为1个月。所有计费项均按照单台单功能模块单月计算，如需订购多台请分别下单。 云下一代防火墙计费详情： 注意 如下费用仅为软件授权费用。 标准价格： 版本 基础功能（元/个/月） 防病毒（元/个/月） 带宽管理（元/个/月） URL 过滤（元/个/月） 云沙箱（元/个/月） 僵尸网络防护（元/个/月） IP信誉（元/个/月） 标准版 1546 213 133 133 高级版 3866 533 333 333 旗舰版 7733 1066 666 666 243 243 243 说明 1.云下一代防火墙订购需按照资源池和VPC选择，不同节点云墙不可复用。 2.云下一代防火墙产品订购享受优惠活动，活动价格是标准价格的6折，具体以订购页面和控制台展示为准。该优惠活动2025年1月1日结束，即在2025年1月1日及之后续订云下一代防火墙产品不再享受该优惠活动。

产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 资源名称/ID GeminiDB Influx的名称和ID例如：nosqlb388，21e8811a64bf4de88bc2e2556da17983in12 规格 GeminiDB Influx存储 使用量类型 按需计费GeminiDB Influx的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。按需计费GeminiDB Influx属于简单定价，您可以在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询单价。 单价单位 在云数据库GeminiDB价格详情中查中查询到的单价单位：元/GB/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，GeminiDB Influx的单价单位为元/GB/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价使用量 单价 容量本例中，使用量为2小时，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价 0.00378 40 0.3024 元。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 应付金额 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。

本节介绍了什么是按需计费、计费样例、适用按需计费的资源、弹性云主机关机后的计费资源。 什么是按需计费 按需付费是后付费方式，可以随时开通/删除弹性云主机，支持秒级计费，系统会根据云主机的实际使用情况每小时出账单，并从账户余额里扣款。 计费样例 ECS的“按需计费”是秒级计费，ECS产品价格详情中标出了每小时价格，您可以将每小时价格除以3600，即得到每秒价格。 示例，某一按需实例价格为0.68元/小时，购买一台按需实例根据实际使用时长、按秒计费。 使用30分钟，根据实际使用时长按秒计费：(0.68/3600)30600.34元 使用1小时30分钟，根据实际使用时长按秒计费：(0.68/3600)90601.02元 适用按需计费的资源 按需计费的ECS资源包括： ECS实例，包括vCPU核数和内存容量。 购买云主机时同时购买的云硬盘价格，包括系统盘和数据盘。 购买云主机时同时购买的带宽价格。 弹性云主机关机后的计费资源 一般情况下，对于按需付费的弹性云主机，关机后，基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需付费”）进行收费。 说明 按需付费的弹性云主机关机再次开机时，可能会出现由于资源不足引起的启动失败，请过一段时间再次启动，或更改云主机规格。

限制项 说明 带宽 单个天翼云账号内网默认的读写（GET/PUT）带宽上限是16Gbit/s； 单个天翼云账号公网默认的读写（GET/PUT）带宽上限是1Gbit/s； 如果您的业务有更大的带宽需求，请提交工单申请。 每秒请求数（Query Per Second, QPS） 单个天翼云帐号默认的写请求（PUT Object）上限是6000请求每秒。 单个天翼云帐号默认的读请求（GET Object）上限是10000请求每秒。 单个天翼云帐号默认的列举类请求（LIST）上限是1000请求每秒。 说明 如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点，会使热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。推荐使用随机前缀对象名，这样请求就会均匀分布在多个分区，达到水平扩展的效果。使用随机前缀对象名的方法。如果您的业务有更大的QPS需求，请提交工单申请。

本实践介绍了如何基于全站加速服务实现对象存储ZOS的传输加速。 操作场景 全站加速（ICDN，Integrated Content Delivery Network），通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术实现静态内容的就近交付及动态内容的快速回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的响应慢问题，显著提升源站性能。 以下场景您可以基于全站加速服务来加速您的对象存储访问。 远距离数据传输 当客户端与对象存储的地域距离较远时，数据访问过程中容易因传输路径过长，导致访问时延增加、连接稳定性下降。以全球性论坛、在线协同办公平台等场景为例，远距离传输带来的长时延会直接影响用户上传、下载数据的效率，进而降低使用体验。而基于全站加速的传输加速方案，能够有效缩短全球各地客户与对象存储之间的数据传输距离，大幅提升上传和下载速度，让不同地域的用户都能获得流畅、稳定的访问体验。 动态文件访问 与其他加速技术相比，全站加速的优势在于：不仅能高效加速静态资源，更可适配各行业中动静态内容混合的场景，尤其擅长处理包含大量动态资源请求（如 asp、jsp、php 等格式文件）的源站应用服务。 前提条件 已开通对象存储服务和全站加速服务。全站加速服务的开通请参考开通全站加速服务。 如果要访问的桶在中国内地，确保域名已备案且备案信息有效。 注意 全站加速从ZOS源站获取数据时，支持CDN回源流量的资源池采用CDN回源流量计费，不支持CDN回源流量的资源池采用公网流出流量计费。支持CDN回源流量的资源池有：西南1、福州25、杭州7、华北2、合肥2、华东1、武汉41、长沙42、华南2、呼和浩特3。

{Loop.dataArray} ：For循环算子输入的数据集，是一个二维数组。 {Loop.current}：由于For循环算子在处理数据集的时候，是一行一行进行处理的，那Loop.current就表示当前处理到的某行数据，Loop.current是一个一维数组，一般定义格式为 {Loop.current[0]}、 {Loop.current[1]}或其它，0表示遍历到当前行的第一个值。 {Loop.offset}：For循环算子在处理数据集时当前的偏移量，从0开始。 {Job.getNodeOutput('preNodeName')}：获取前面节点的输出。 使用案例 案例场景 因数据规整要求，需要周期性地将多组DLI源数据表数据导入到对应的DLI目的表，如下表所示。 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 anew a b2 b c3 c d1 d c5 e b1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each算子进行循环作业，节省开发工作量。 配置方法 1. 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证，需要先创建DLI源数据表和目的表，并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 创建数据表 / CREATE TABLE anew (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b2 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c3 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c5 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE a (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE e (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE f (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; 给源数据表插入数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 源数据表插入数据 / INSERT INTO anew VALUES ('ZHAO','90'),('QIAN','88'),('SUN','93'); INSERT INTO b2 VALUES ('LI','94'),('ZHOU','85'); INSERT INTO c3 VALUES ('WU','79'); INSERT INTO d1 VALUES ('ZHENG','87'),('WANG','97'); INSERT INTO c5 VALUES ('FENG','83'); INSERT INTO b1 VALUES ('CEHN','99'); 2. 准备数据集数据。您可以通过以下方式之一获取数据集： 您可以将上表数据导入到DLI表中，然后将SQL脚本读取的结果作为数据集。 您可以将上表数据保存在OBS的CSV文件中，然后通过DLI SQL或DWS SQL创建OBS外表关联这个CSV文件，然后将OBS外表查询的结果作为数据集。DLI创建外表请参见，DWS创建外表请参见。 您可以将上表数据保存在HDFS的CSV文件中，然后通过HIVE SQL创建Hive外表关联这个CSV文件，然后将HIVE外表查询的结果作为数据集。DLI创建外表请参见。 本例以方式1进行说明，将上表中的数据导入到DLI表（TableList）中。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 创建数据表TABLELIST，然后插入表1数据，最后查看生成的表数据 / CREATE TABLE TableList (Source STRING, Destination STRING) STORED AS PARQUET; INSERT INTO TableList VALUES ('anew','a'),('b2','b'),('c3','c'),('d1','d'),('c5','e'),('b1','f'); SELECT FROM TableList; 生成的TableList表数据如下： 详见下图：TableList表数据 3. 创建要循环运行的子作业ForeachDemo。在本次操作中，定义循环执行的是一个包含了DLI SQL节点的任务。 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建作业ForeachDemo，然后选择DLI SQL节点，编排下图所示的作业。 DLI SQL的语句中把要替换的变量配成{}这种参数的形式。在下面的SQL语句中，所做的操作是把{Source}表中的数据全部导入{Destination}中，{fromTable}、${toTable} 就是要替换的变量参数。SQL语句为： INSERT INTO {Destination} select from {Source}; 说明 此处不能使用EL表达式

OpenSearch性能数据 通过OpenSearch官方提供的benchmark工具opensearchbenchmark1.6.0，测试的集群规格为一个4u16g，存储使用通用型SSD，单节点存储容量500GB，节点数为3的集群。版本为OpenSearch 2.19.1。 测试结果如下： Metric Task Value Unit Cumulative indexing time of primary shards 8.2605 min Min cumulative indexing time across primary shards 0 min Median cumulative indexing time across primary shards 1.32057 min Max cumulative indexing time across primary shards 1.50747 min Cumulative indexing throttle time of primary shards 0 min Min cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Median cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Max cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Cumulative merge time of primary shards 0.678067 min Cumulative merge count of primary shards 10 Min cumulative merge time across primary shards 0 min Median cumulative merge time across primary shards 0.019475 min Max cumulative merge time across primary shards 0.179833 min Cumulative merge throttle time of primary shards 0.183667 min Min cumulative merge throttle time across primary shards 0 min Median cumulative merge throttle time across primary shards 0 min Max cumulative merge throttle time across primary shards 0.0474167 min Cumulative refresh time of primary shards 1.10122 min Cumulative refresh count of primary shards 126 Min cumulative refresh time across primary shards 0 min Median cumulative refresh time across primary shards 0.119833 min Max cumulative refresh time across primary shards 0.2467 min Cumulative flush time of primary shards 0.976883 min Cumulative flush count of primary shards 10 Min cumulative flush time across primary shards 0 min Median cumulative flush time across primary shards 0.119658 min Max cumulative flush time across primary shards 0.215233 min Total Young Gen GC 1.081 s Total Old Gen GC 0 s Store size 3.24001 GB Translog size 8.70787e07 GB Heap used for segments 0 MB Heap used for doc values 0 MB Heap used for terms 0 MB Heap used for norms 0 MB Heap used for points 0 MB Heap used for stored fields 0 MB Segment count 152 Min Throughput indexappend 171532 docs/s Median Throughput indexappend 186282 docs/s Max Throughput indexappend 199135 docs/s 50th percentile latency indexappend 184.836 ms 90th percentile latency indexappend 280.268 ms 100th percentile latency indexappend 10429.4 ms 50th percentile service time indexappend 184.836 ms 90th percentile service time indexappend 280.268 ms 100th percentile service time indexappend 10429.4 ms error rate indexappend 0 % 注意 性能受硬件影响比较大，以上数据仅代表当次测试结果，产品实际性能以实测为准。如果您对产品性能有较高要求，建议选择性能较优的存储资源。

本章节主要介绍配置DDS目的端参数。 作业中目的连接为配置DDS连接，即导入数据到文档数据库服务（DDS）时，目的端作业参数如下表所示。 表 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 mongodb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION

本章节为您介绍企业路由器的产品功能。 产品功能介绍 企业路由器提供丰富的功能供您灵活配置服务，具体说明如下表所示。 提供添加连接、创建自定义路由表、创建关联、创建传播、添加路由等丰富的网络构建和路由管理功能。 提供权限管控、标签管理、配额管理等提升服务使用安全和便捷的多种实用功能。 功能 功能描述 企业路由器 您可以将企业路由器看作一个支持路由学习的高性能集中路由器，创建企业路由器时，您可以设置部署区域、可用区、名称等参数。 企业路由器创建完成后，您可以根据业务使用情况灵活调整部分参数。 连接 为企业路由器添加网络实例对应的连接，即表示将网络实例接入企业路由器中。 路由表 路由表是企业路由器发送报文的依据，包含连接的关联关系、传播关系以及路由信息。 一个企业路由器可以拥有多个路由表，您可以将连接关联至不同的路由表，从而实现网络实例的灵活互通或者隔离。 关联 关联是将连接关联至ER路由表中，您可以通过以下方法创建关联： 手动创建：选择任意路由表，并在路由表中为连接创建关联。 自动创建：开启“默认路由表关联”功能，指定默认路由表，系统会自动为连接在默认路由表中创建关联。 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系，您可以通过以下方法创建传播： 手动创建：选择任意路由表，并在路由表中为连接创建传播。 自动创建：开启“默认路由表传播”功能，指定默认路由表，系统会自动为连接在默认路由表中创建传播。 路由 路由是目的地址、下一跳以及路由类型等信息组成。路由分为两种： 自动学习的传播路由。 手动添加的静态路由。 企业路由器支持IPv4和IPv6路由。 共享 所有者可以将自己的企业路由器同时共享给多个其他帐号，称为接受者。 接受者可以在共享企业路由器中添加连接，将自己名下的网络实例加入该企业路由器中，实现多个帐号内的网络实例接入同一个企业路由器构建组网的需求。 对于“虚拟私有云（VPC）”连接，通过共享功能，可以在同一个企业路由器中接入不同帐号下的虚拟私有云，构建云上同区域组网。 流日志 通过流日志功能可以实时记录企业路由器中连接的流量日志信息。通过这些日志信息，您可以监控连接的网络流量、进行网络攻击分析等，帮助您实现高效的网络运维。 监控 通过云监控服务，您可以监控企业路由器实例以及企业路由器连接的网络情况。 审计 通过云审计服务，您可以记录与企业路由器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 权限 针对位于云上的企业路由器资源，您可以通过IAM进行精细的权限管理，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，从而实现资源的安全管控。 标签 标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。你可以为企业路由器和路由表添加标签。 配额 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个企业路由器、每个企业路由器添加多少个连接、每个路由表可以添加多少条路由等。

服务授权 当您寻求天翼云的技术支持（不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时默认运维人员已获得您的授权，技术支持过程中可能需要登陆您的数据库实例所在的主机执行一些运维命令，或者对您的数据库实例进行简单运维操作，但是都不会擅自更改您的数据。 当您向天翼云寻求技术支持（包括但不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时，您默认已授权运维人员进行必要的操作。在技术支持过程中，运维人员可能需要登录您数据库实例所在的主机执行相关运维命令，或对数据库实例进行操作。但请注意，运维人员不会擅自更改您的数据。 若您需要天翼云的售后团队和DBA团队查看您实例的其它问题，您可以在工单或者其他渠道对他们进行如下书面授权： 配置权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看和修改RDS实例的配置信息。例如，RDS实例的白名单、数据复制模式、备份策略和数据库参数。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的连接信息（含连接地址和数据库账号）。 数据权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看RDS实例内的用户数据。例如，RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。 我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务，同时严格遵守您的授权范围，确保您的数据安全和隐私不受侵犯。

托管检测与响应服务（原生版）安全评估购买须知、服务内容及操作步骤说明。 服务内容 1. 提供云主机、应用、网络整体安全状况评估。 2. 提供安全评估报告，汇报整体安全态势。 3. 提供加固建议，协助完成安全加固。 4. 安全评估在整个托管服务周期内有效。 操作步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 点击安全评估“立即购买”按钮，跳转到安全评估订购页面。 3. 您可根据自身需求在【产品配置】栏选择评估次数，选择立即购买并支付。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回托管检测与响应服务（原生版）控制台，查看订购状态。 6. 订购完成后，24小时内，我们的服务经理会与您联系。

本文将为您介绍如何向备份策略中绑定云硬盘。 操作场景 创建备份策略后，用户可在备份策略中绑定云硬盘，将备份策略关联到目标云硬盘上。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 若云硬盘已挂载，则挂载的云主机状态必须为“运行中”或“关机”。 约束与限制 如果选择的云硬盘已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云硬盘会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，单击“备份策略”，进入云硬盘备份策略页签。 4. 单击待绑定云硬盘的备份策略名称，进入备份策略详情页面。 5. 在备份策略详情页面，选择“绑定的云硬盘”页签，单击“绑定”按钮。 6. 在弹出的“绑定磁盘”弹窗中，用户可在磁盘列表中选择需要绑定的云硬盘进行勾选，然后点击按钮，需要绑定的云硬盘将会展示在已选磁盘列表。 7. 勾选“我已阅读并同意相关协议 《云硬盘备份服务协议》”，单击“确定”，即可完成备份策略绑定云硬盘的操作。

显示设置（分辨率） 如需设置AI云电脑分辨率，前往控制面板，进入“设置显示设置”。 分辨率，缩放设置：分辨率和缩放设置默认与终端本地保持一致。 Direct 3D特性：关闭Direct 3D特性，可能导致某些涉及到Direct 3D功能的软件不正常，如果播放视频卡顿（使用爱奇艺、腾讯视频等）建议临时关闭此功能。 显示设置（竖屏模式） AI云电脑桌面支持横竖屏一键切换，自动适配办公、阅读、娱乐等多场景。进入“设置显示设置”即可体验。 画面设置 AI云电脑提供四种画面模式一键切换：默认均衡、清晰优先、流畅优先，以及支持手动微调的自定义模式，满足不同场景需求。 系统重装 如需重装系统，进入“设置系统重装”，系统恢复会将系统还原至初始状态，该操作会清空系统盘内所有程序与数据，非特殊情况请勿使用，并请务必提前备份重要资料耐心等待完成。 切换操作系统 政企版支持用户在客户端切换操作系统，包含租户下公共镜像、自定义镜像、共享镜像的同系统切换，如Windows系统、统信UOS系统、麒麟V10系统镜像，不支持不同系统之间切换。如果用户只有系统盘，支持切换至整机镜像，但是数据盘不展示。 切换镜像需注意以下几点： 1. 切换操作系统将会清除安装在系统盘的程序、数据； 2. 数据盘的图片、视频、文档等数据可继续使用； 3. 如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用切换操作系统。

本章节介绍如何通过制品部署前端应用到容器 概述 在微服务云应用平台中接入您的应用进行发布，所支持的介质类型大体上可分为制品（JAR/WAR/ZIP包等）、镜像等，您可以按实际需求选择接入的方式。 为了帮助您快速体验如何在微服务云应用平台中通过制品部署前端应用到容器。微服务云应用平台提供了前端VUE应用制品（ 通过制品部署前端应用 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已订购一个云容器引擎实例 说明 用户如果想使用自定义基础镜像部署前端应用，对应的Dockerfile需要用户参考系统提供的模板改写，模板说明如下： 1. WORKDIR /usr/local/：设置工作目录 2. COPY $packageName . ：拷贝制品包到当前目录（用户上传制品包统一用packageName占位符表示） 3. RUN mkdir p /usr/local/static：创建静态资源目录 4. RUN tar xvf $packageName C /usr/local/static ：解压缩制品包到静态资源目录 5. RUN cp r /usr/local/static/ /usr/share/nginx/html：拷贝静态资源文件到nginx运行目录下 6. EXPOSE 8081：暴露服务指定端口 7. CMD ["nginx", "g", "daemon off;"]'：通过nginx启动服务 部署流程 创建环境和导入资源 在左侧导航栏，选择环境管理。在环境列表左上角点击创建环境。环境创建好后，将云容器引擎导入到环境中。

本页为您介绍从天翼云ECS自建数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池，不同VPC之间，网络默认不通，需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通，注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式，见下图： DTS实例的配置流程 DTS实例订购成功后，选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“打通网络配置”将会自动识别，源端将显示“当前数据库不在同一个虚拟私有云(VPC)，需要配置对等连接打通⽹络”，点击“创建虚拟私有云(VPC)对等连接”将跳转到VPC控制台，可按VPC相关流程处理“创建对等连接”，具体页面如下： 不同VPC间通过对等连接互通的配置流程 创建VPC对等连接。 具体可参考天翼云对等连接相关文档进行配置。 源数据库实例与目标数据库实例的网络ACL和安全组配置。 具体可参考同VPC通过VPC网络接入天翼云文档进行相应配置。 数据库添加白名单。 自建数据库需要添加DTS实例的私网IP访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。

本文汇总了云备份的备份计划类常见问题。 如何设置自动备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划且备份计划处于“正常运行”状态时，系统会按照计划进行周期性备份，即自动备份。操作请参见创建备份计划。 如何永久保留备份？ 在创建备份计划时，将备份保留规则设置为“永久保留”即可。 计划执行时，系统不会自动删除历史备份。只要保证账户中的费用充足，即可实现永久保留备份。 如何取消自动备份？ 如果您需要取消自动备份，你可以暂停备份计划，具体操作请参见暂停备份计划。 注意 暂停备份计划后，您的数据将停止周期性备份，新增数据丢失后无法找回，请谨慎操作。 如何自动删除过期备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划，保留规则中设置按时间保留，您可根据业务需要决定保留时间，单位可选择天、周、月、年。系统将在设定的时间点，对云主机目录/文件进行备份，并自动按照保留规则删除过期的备份。操作请参见创建备份计划。

使用约束 由于PyGreSQL是基于PostgreSQL的客户端接口，它的功能DWS并不能完全支持。具体支持情况请见下表。 说明 以下接口支持情况是基于Python 3.8.5及PyGreSQL 5.2.4版本。 DWS对PyGreSQL主要接口支持情况 PyGreSQL 支持 备注 Module functions and constants connect–Open a PostgreSQL connection Y Module functions and constants getpqlibversion–get the version of libpq Y Module functions and constants get/setdefhost–default server host [DV] Y Module functions and constants get/setdefport–default server port [DV] Y Module functions and constants get/setdefopt–default connection options [DV] Y Module functions and constants get/setdefbase–default database name [DV] Y Module functions and constants get/setdefuser–default database user [DV] Y Module functions and constants get/setdefpasswd–default database password [DV] Y Module functions and constants escapestring–escape a string for use within SQL Y Module functions and constants escapebytea–escape binary data for use within SQL Y Module functions and constants unescapebytea–unescape data that has been retrieved as text Y Module functions and constants get/setnamedresult–conversion to named tuples Y Module functions and constants get/setdecimal–decimal type to be used for numeric values Y Module functions and constants get/setdecimalpoint–decimal mark used for monetary values Y Module functions and constants get/setbool–whether boolean values are returned as bool objects Y Module functions and constants get/setarray–whether arrays are returned as list objects Y Module functions and constants get/setbyteaescaped–whether bytea data is returned escaped Y Module functions and constants get/setjsondecode–decoding JSON format Y Module functions and constants get/setcasthook–fallback typecast function Y Module functions and constants get/setdatestyle–assume a fixed date style Y Module functions and constants get/settypecast–custom typecasting Y Module functions and constants castarray/record–fast parsers for arrays and records Y Module functions and constants Type helpers Y Module functions and constants Module constants Y Connection–The connection object query–execute a SQL command string Y Connection–The connection object sendquery executes a SQL command string asynchronously Y Connection–The connection object queryprepared–execute a prepared statement Y Connection–The connection object prepare–create a prepared statement Y Connection–The connection object describeprepared–describe a prepared statement Y Connection–The connection object reset–reset the connection Y Connection–The connection object poll completes an asynchronous connection Y Connection–The connection object cancel–abandon processing of current SQL command Y Connection–The connection object close–close the database connection Y Connection–The connection object transaction–get the current transaction state Y Connection–The connection object parameter–get a current server parameter setting Y Connection–The connection object dateformat–get the currently used date format Y Connection–The connection object fileno–get the socket used to connect to the database Y Connection–The connection object setnonblocking set the nonblocking status of the connection Y Connection–The connection object isnonblocking report the blocking status of the connection Y Connection–The connection object getnotify–get the last notify from the server N 数据库不支持listen/notify Connection–The connection object inserttable–insert a list into a table Y copy命令中如果有n，请使用双引号引用此字段 Connection–The connection object get/setnoticereceiver–custom notice receiver Y Connection–The connection object putline–write a line to the server socket [DA] Y Connection–The connection object getline–get a line from server socket [DA] Y Connection–The connection object endcopy–synchronize client and server [DA] Y Connection–The connection object locreate–create a large object in the database [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object getlo–build a large object from given oid [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object loimport–import a file to a large object [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object Object attributes Y The DB wrapper class Initialization Y The DB wrapper class pkey–return the primary key of a table Y The DB wrapper class getdatabases–get list of databases in the system Y The DB wrapper class getrelations–get list of relations in connected database Y The DB wrapper class gettables–get list of tables in connected database Y The DB wrapper class getattnames–get the attribute names of a table Y The DB wrapper class hastableprivilege–check table privilege Y The DB wrapper class get/setparameter–get or set runtime parameters Y The DB wrapper class begin/commit/rollback/savepoint/release–transaction handling Y The DB wrapper class get–get a row from a database table or view Y The DB wrapper class insert–insert a row into a database table Y The DB wrapper class update–update a row in a database table Y The DB wrapper class upsert–insert a row with conflict resolution Y The DB wrapper class query–execute a SQL command string Y The DB wrapper class queryformatted–execute a formatted SQL command string Y The DB wrapper class queryprepared–execute a prepared statement Y The DB wrapper class prepare–create a prepared statement Y The DB wrapper class describeprepared–describe a prepared statement Y The DB wrapper class deleteprepared–delete a prepared statement Y The DB wrapper class clear–clear row values in memory Y The DB wrapper class delete–delete a row from a database table Y 元组必须有唯一键或者主键 The DB wrapper class truncate–quickly empty database tables Y The DB wrapper class getaslist/dict–read a table as a list or dictionary Y The DB wrapper class escapeliteral/identifier/string/bytea–escape for SQL Y The DB wrapper class unescapebytea– unescape data retrieved from the database Y The DB wrapper class encode/decodejson–encode and decode JSON data Y The DB wrapper class useregtypes–determine use of regular type names Y The DB wrapper class notificationhandler–create a notification handler N 数据库不支持listen/notify The DB wrapper class Attributes of the DB wrapper class Y Query methods getresult–get query values as list of tuples Y Query methods dictresult/dictiter–get query values as dictionaries Y Query methods namedresult/namediter–get query values as named tuples Y Query methods scalarresult/scalariter–get query values as scalars Y Query methods one/onedict/onenamed/onescalar–get one result of a query Y Query methods single/singledict/singlenamed/singlescalar–get single result of a query Y Query methods listfields–list fields names of previous query result Y Query methods fieldname, fieldnum–field name/number conversion Y Query methods fieldinfo–detailed info about query result fields Y Query methods ntuples–return number of tuples in query object Y Query methods memsize–return number of bytes allocated by query result Y LargeObject–Large Objects open–open a large object N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects close–close a large object N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects read, write, tell, seek, unlink–filelike large object handling N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects size–get the large object size N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects export–save a large object to a file N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects Object attributes N 大对象相关操作 The Notification Handler Instantiating the notification handler N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Invoking the notification handler N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Sending notifications N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Auxiliary methods N 数据库不支持listen/notify pgdb Module functions and constants connect–Open a PostgreSQL connection Y Module functions and constants get/set/resettypecast–Control the global typecast functions Y Module functions and constants Module constants Y Module functions and constants Errors raised by this module Y Connection–The connection object close–close the connection Y Connection–The connection object commit–commit the connection Y Connection–The connection object rollback–roll back the connection Y Connection–The connection object cursor–return a new cursor object Y Connection–The connection object Attributes that are not part of the standard Y Cursor–The cursor object description–details regarding the result columns Y Cursor–The cursor object rowcount–number of rows of the result Y Cursor–The cursor object close–close the cursor Y Cursor–The cursor object execute–execute a database operation Y Cursor–The cursor object executemany–execute many similar database operations Y Cursor–The cursor object callproc–Call a stored procedure Y Cursor–The cursor object fetchone–fetch next row of the query result Y Cursor–The cursor object fetchmany–fetch next set of rows of the query result Y Cursor–The cursor object fetchall–fetch all rows of the query result Y Cursor–The cursor object arraysize the number of rows to fetch at a time Y Cursor–The cursor object Methods and attributes that are not part of the standard Y Type–Type objects and constructors Type constructors Y Type–Type objects and constructors Type objects Y

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw QQ机器人。 注意 配置QQ机器人之前，请先确保已经购买ECX虚拟机并配置大模型服务。具体操作步骤，可参考指引：使用ECX部署OpenClaw。 创建QQ机器人并获取配置 1、注册QQ开放平台账号：登录++QQ开放平台++，默认无法使用个人QQ账号直接登录，需要新注册（可使用您的个人QQ账号申请主体类型为个人的开发者账号）。 说明 您也可以通过QQ开放平台龙虾专用入口快速创建机器人。 对应页面及链接由外部平台提供，可能随时更新，请留意链接有效性、检查域名真实性，谨防访问假冒网站上当受骗。 2、创建机器人。 成功登录QQ开放平台后，选择机器人标签页，创建机器人。 录入相应配置信息，点击确认提交。 点击机器人进入详情页。 点击管理开发管理，获取AppID、AppSecret等信息，记录下来。 3、沙箱配置。 进入开发沙箱配置，在消息列表配置，点击添加成员，添加自己的账号，选择单独聊天。 说明 此处已创建的QQ机器人无需进行发布上架对所有QQ用户公开使用，在开发者私人的（沙箱）调试下使用体验即可。 QQ开放平台目前不支持机器人“在QQ群配置”操作，只支持单独和QQ机器人聊天。 添加成员后，通过该成员的QQ扫码来添加机器人。

收发TPS说明 收发TPS（每秒事务处理量）指标具有重要的意义，特别是在物联网和实时通信应用中。以下是收发TPS的作用： 性能评估： 收发TPS是衡量MQTT系统性能的关键指标之一。它可以告诉您系统每秒处理多少条消息，帮助您评估MQTT代理服务器、网络和应用程序的性能。通过监控和分析收发TPS，您可以确定系统的性能是否足够满足实际需求，并及时识别性能瓶颈。 负载均衡和容量规划： 收发TPS数据可以用来规划系统的容量和负载均衡策略。如果TPS持续增加，您可能需要考虑增加服务器资源、使用负载均衡来分散流量，或者优化消息处理逻辑，以确保系统能够承受更高的负载。 故障检测和故障排除： 收发TPS的突然下降或波动可能表明系统中存在故障或问题。通过实时监控TPS，您可以更早地发现问题并快速采取措施来排除故障，以减少服务中断时间。 服务级别协议（SLA）的监测： TPS数据可以用于监测和验证SLA。您可以使用TPS数据来确保服务提供商满足合同中规定的性能指标。 优化消息传输： 通过分析TPS数据，您可以识别哪些主题或设备产生了高消息流量，从而可以采取措施来优化消息传输，减少不必要的消息传递或者改进消息过滤机制。 MQTT的收发TPS数据对于监控、优化性能、规划容量、故障排除和满足SLA等方面都具有重要的意义。它们提供了有价值的洞察，帮助您确保MQTT系统在各种条件下都能够稳定运行并满足需求。

参数 说明 服务端加密方式 选择加密方式。取值范围如下： 关闭 : 不启用服务器端加密。 ZOS完全托管 : 使用ZOS托管的密钥进行加密。 KMS : 使用KMS默认托管的CMK或指定CMK ID进行加解密操作 。 加密算法 当前仅支持AES256加密算法。 加密密钥 仅当服务端加密方式选择KMS时，需要配置该选项。 选择加密密钥。密钥格式为alias/ cmkname 。其中 cmkname 为用户主密钥的别名取值范围如下： alias/zos(Default Service Cmk)：选择该选项后，ZOS会使用默认的服务密钥加密Bucket内的数据。 alias/ cmkname ：选择该选项后，ZOS会使用指定的服务密钥加密Bucket内的数据。

本文为您介绍使用云硬盘备份产品时的相关限制,请您务必仔细阅读。 相关配额 限制项 配额（默认） 提升配额方式 存储库数量 10个 提交工单提升配额 单个存储库容量 100GB 1024000GB 提交工单提升配额 备份策略数量 20个 提交工单提升配额 单个存储库可绑定的策略数量 10个 提交工单提升配额 单个策略可绑定的云硬盘数量 256个 提交工单提升配额 单个策略可绑定的存储库数量 1个 不可调整 使用限制 一个云硬盘只可加入一个备份策略。 云硬盘处于“已挂载”或者“未挂载”状态才可进行备份。 仅支持对磁盘模式为VBD的云硬盘进行备份。 不建议对容量超过4TB的云硬盘进行备份。容量较大的云硬盘备份时间较长，可能无法满足您对RPO的需求。 仅支持将云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持硬盘内文件或者目录级别的恢复。 使用备份创建新云硬盘时，不支持批量创建。 使用备份创建新云硬盘时，新盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。 使用备份创建新云硬盘时，可以选择不同的可用区，当前仅部分资源池（华东1、上海36）支持。 备份的业务高峰期一般在22点到8点，在备份业务高峰期进行备份时，备份可能存在一定的调度延迟，完成备份所需时长可能会比平时稍长，建议根据实际业务情况将备份时间点进行分散设置。