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      • HCC大模型精简版运维指南
        2.服务停止 停止一项推理服务 shell scancel [JOBID],根据上文deepseek服务的JOBID为1 scancel 1 停止所有推理服务 shell scancel me 服务验证与运维 1.推理服务验证 测试方法:执行check.sh脚本,向大模型问一个简单的问题,check.sh脚本内容如下: shell !/bin/bash curl H "ContentType: application/json" d '{ "model": "DeepSeekV4", "messages": [ {"role":"user","content":"你是谁?"} ], "extra": {"openaiproxy":true} }' 成功响应示例: shell sh check.sh {"id":"chatcmplbadd14778df1c172","object":"chat.completion","created":1777055526,"model":"DeepSeekV4","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好!我是DeepSeek,由深度求索公司创造的AI助手。很高兴认识你!😊nn我是一个纯文本模型,擅长回答各种问题、协助写作、编程、分析数据等。我的一些特点包括:nn✨ 完全免费 没有任何收费计划n📚 超长上下文 支持1M上下文,可以一次性处理像《三体》三部曲那么大体量的内容n📎 文件上传 支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT等文件,从中提取文字信息n🔍 联网搜索 可以联网获取最新信息(需要手动开启)n🎙️ 语音输入 App端支持语音输入功能nn我的知识截止于2025年5月,会尽我所能为你提供准确、有用的帮助。有什么我可以为你做的吗?无论是学习、工作还是生活中的问题,都欢迎随时问我!💪","refusal":null,"annotations":null,"audio":null,"functioncall":null,"toolcalls":[],"reasoning":null,"reasoningcontent":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop","stopreason":null,"tokenids":null}],"servicetier":null,"systemfingerprint":null,"usage":{"prompttokens":6,"totaltokens":196,"completiontokens":190,"prompttokensdetails":null},"promptlogprobs":null,"prompttokenids":null,"kvtransferparams":null}
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        弹性高性能计算 E-HPC
        最佳实践
        高性能计算集群
        HCC大模型精简版运维指南
      • 大Key/热Key分析/过期Key扫描
        为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议? 类别 建议 大key 对于String类型的value,其值大小尽量控制在1MB以内。 集合类型的value,其成员数尽量不超过3000。 使用合适的数据结构,例如对于复杂的数据结构,如果JSON,可以考虑拆分分多个小的key。 对key合理设置过期时间。 热key 客户端使用本地缓存,对于热点key,优先从本地获取,分担redis的请求压力。 如何分析Redis 3.0实例的热Key? 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力 方法 说明 通过业务层定位热Key 通过在业务层增加相应的代码对Redis的访问进行记录并异步汇总分析。 优点:在业务层能够快速定位热key。 缺点:需要熟悉了解当前业务系统逻辑。 通过MONITOR命令 MONITOR命令用于实时监控客户端与Redis服务器之间的请求,通过MONITOR命令与重定向符号结合使用,将监视到的命令记录到日志文件中,通过分析日志文件的请求记录来找出热key。 优点:简单易操作。 缺点:MONITOR命令会持续输出所有处理的命令,这会对Redis服务器的性能产生影响,生产环境要慎用MONITOR命令。 如何提前发现大Key和热Key? 方法 说明 使用Redis自带的分析工具 请参考TOP KEY分析和离线全量KEY分析 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key 查询大key: Rediscli提供了—bigkeys参数,通过遍历的方式分析实例中的所有Key,并返回Key的整体统计信息与每个数据类型(STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM)中最大的Key,查询大key的命令示例:rediscli h p a bigkeys。 查询热key: 自Redis 4.0版本起,rediscli工具提供了—hotkeys参数,能够快速定位业务中的热Key,该命令需要在业务实际运行期间执行,以统计运行期间的热Key。查询热key命令示例:rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在输出结果中的summary部分获取到。 通过Redis内置命令对目标Key进行分析 对不同数据类型的目标Key,分别通过如下风险较低的命令进行分析,来判断目标Key是否符合大Key判定标准。STRING类型:执行STRLEN命令,返回对应Key的value的字节数。LIST类型:执行LLEN命令,返回对应Key的列表长度。HASH类型:执行HLEN命令,返回对应Key的成员数量。SET类型:执行SCARD命令,返回对应Key的成员数量。ZSET类型:执行ZCARD命令,返回对应Key的成员数量。STREAM类型:执行XLEN命令,返回对应Key的成员数量。 通过业务层定位热Key 通过在业务层增加相应的代码对Redis的访问进行记录并异步汇总分析。
        来自:
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        大Key/热Key分析/过期Key扫描
      • 获取虚拟私有云ID与导出虚拟私有云列表
        本章节向您介绍如何获取虚拟私有云ID信息与导出虚拟私有云列表。 获取虚拟私有云ID信息 操作场景 当您创建不同账户下的VPC对等连接时,需要获取对端VPC所在区域对应的项目ID,即对端项目ID。您可以将此章节推荐给对端项目ID账户的用户,以获取对端项目ID。 操作步骤 1. 登录管理控制台 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”,进入虚拟私有云列表页面。 4. 在虚拟私有云列表中,单击需要查看VPC ID的虚拟私有云名称,进入虚拟私有云详情页。 5. 在基本信息区域,查看VPC ID信息,单击VPC ID后面的“复制”按钮,可复制ID信息。 导出虚拟私有云列表 操作场景 您可以将当前账号下拥有的所有虚拟私有云信息,以Excel文件的形式导出至本地。 该文件记录了虚拟私有云的名称、ID、状态、网段、子网个数等信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”,进入虚拟私有云列表页面。 4. 在虚拟私有云列表页面,单击列表左上方的“导出”。 说明 导出已选中数据到XLSX:勾选一个或多个虚拟私有云,导出所选虚拟私有云的信息。 导出全部数据到XLSX:导出当前区域内所有虚拟私有云的信息。 系统会将虚拟私有云信息自动导出为Excel文件,并下载至本地。
        来自:
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        虚拟私有云 VPC
        用户指南
        虚拟私有云和子网
        虚拟私有云
        获取虚拟私有云ID与导出虚拟私有云列表
      • 校验迁移后的Redis数据的完整性
        Redis数据迁移完成后(即迁移结束),可以通过redisfullcheck工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性(源Redis数据为目标Redis数据的子集,即表示数据一致)。 前提条件 数据迁移已完成(即迁移结束)。 准备工作 开通一台ECS云主机,要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redisfullcheck执行文件(建议:1.4.8版本,示例:redisfullcheck1.4.8.tar.gz),用以接下来校验源和目标Redis数据。 操作步骤 1. 登录ECS云主机,进入redisfullcheck解压目录。 2. 解压redisfullcheck1.4.8.tar.gz(tar xvf redisfullcheck1.4.8.tar.gz),解压后的redisfullcheck即为可执行文件。 3. 命令说明: 参考命令: ./redisfullcheck s {源Redis连接地址} p {源Redis密码} t {目标Redis连接地址} a {目标Redis密码} 实际执行: ./redisfullcheck s sourceaddress p sourcepassword t targetadress a targetpassword 说明:源/目标连接地址为集群时,多个连接地址以英文分号(;)分隔 4. 命令参数(可选)说明: 选项 说明 示例 s 或者 source 源Redis连接地址,如果是集群时,多个地址间以英文分号(;)分隔。 s sourceaddress1;sourceaddress2 p 或者 sourcepassword 源Redis连接密码(不支持指定username)。 p password sourcedbtype 源Redis架构系列;0:标准主备/单机(默认),1:集群,2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 sourcedbtype 0 sourcedbfilterlist 源Redis需要对比的db,1:表示对比所有db(默认),db1;db2:表示对比db1和db2。 sourcedbfilterlist 0;1 t 或者 target 目标Redis连接地址,如果是集群时,多个地址间以英文分号(;)分隔。 t targetaddress1;targetaddress2 a 或者 targetpassword 目标Redis连接密码(不支持指定username)。 a password targetdbtype 目标Redis架构系列;0:标准主备/单机(默认),1:集群,2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 targetdbtype 0 targetdbfilterlist 目标Redis需要对比的db,1:表示对比所有db(默认),db1;db2:表示对比db1和db2。 targetdbfilterlist 1 comparetimes 对比轮数,默认:3,最小:1。 comparetimes 3 m 或者 comparemode 校验模式,1:全量比较,2:只对比value的长度(默认),3:只校验key是否存在,4:全量比较,但是忽略大key的比较。 m 2 q 或者 qps 最大的qps限制(默认:15000)。 q 15000 interval 相邻两轮校验的间隔时间(秒)(默认:5)。 interval 5 loglevel 日志级别,'debug', 'info', 'warn', 'error'(默认:info)。 loglevel info f 或者 filterlist 需要比较的key列表,以竖线分割。 f abc v 或者 version 输出redisfullcheck版本。 v 5. 运行结果 出现以下字样时,表示校验完成。 all finish successfully, …… 校验明细。 sqlite3 result.db.3(3表示对比轮数) select from key; select from field; 说明:表key,field记录了数据冲突情况
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        分布式缓存服务Redis版
        数据迁移指南
        校验迁移后的Redis数据的完整性
      • 插件概述
        插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析(系统资源插件,必装) CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储(everest,必装) Everest是一个云原生容器存储系统,基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector(简称:npd)是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行,也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI,集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除,以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler,是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件,能够基于CPU利用率、内存利用率等指标,对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus(停止维护) Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中,支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端(停止维护) webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux,提供灵活的接口便于集成到独立系统中,可直接作为一个服务连接,通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件(NVIDIA GPU) gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理,提高集群DNS性能。
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        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        插件概述
      • 什么是多活容灾服务
        本文为您介绍多活容灾服务的定义。 定义 天翼云多活容灾服务(Multiactive Disaster Recovery Service Platform)衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过预案编排、资源同步、智能调度、故障切换等能力组合确保故障场景下用户业务的连续性,实现业务恢复与故障恢复的相互解耦,满足用户对容灾能力的建设要求。产品通过纳管在不同地理位置的云上云下资源,实现数据的分布式存储和处理,从而提高系统的容错能力和抗灾能力,其主要目的是在生产故障发生时,能够迅速地恢复业务运行,减少停机时间和数据丢失,满足用户对RTO和RPO的要求。 特性 产品形态:目前支持3种产品形态,同城多活、同城主备、异地主备。 统一入口:作为云上的统一入口,可基于IaaS和PaaS云产品搭建多活容灾业务系统。 资源隔离:通过命名空间和容灾管理中心实现业务隔离、故障隔离。 故障隔离:通过演练空间实现容灾演练故障隔离,演练过程不影响生产业务。 监控告警:提供网络、应用、云主机、数据库、存储等资源的容灾监控告警功能。 容灾切换:故障监控和容灾切换预案管理,提供不同灾难场景下的自动或手动切换和回切。 容灾演练:故障演练验证容灾架构的可靠性,满足容灾审计要求和验证系统RTO。
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        多活容灾服务
        产品介绍
        什么是多活容灾服务
      • 服务流程
        智算一体机从产品购买到正式交付,主要服务流程如下所示: 产品订购 确定需求:客户经理与客户确定项目需求,最终确定项目配置方案和交付时间,并完成下单。 项目设计:确定客户需求后,天翼云技术专家开始设计并输出网络集成规范、系统集成方案、测试用例等。 硬件/软件集成:天翼云技术专家进行硬件集成、网络配置、软件集成等。 测试验收:天翼云测试专家进行测试验收、输出对应报告并进行发货评审。 产品交付 产品发货:天翼云将按照与客户约定的时间依次发货。 交付部署:天翼云服务团队将现场上电、通网、现场系统测试、系统交付检查。 客户验收:由客户进行智算一体机全方位验收,验收通过后即进入计费周期,客户可以开始进行大模型训练或者推理。
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        智算一体机
        用户指南
        服务流程
      • 密码服务
        密码服务产品是以商用密码技术、产品、服务为基础,使用具备商用密码产品认证证书的云密码机在云上构建密码资源池,为云上应用提供通过密评所需的各类密码服务,包括数据加解密服务、身份认证服务、密钥管理服务、SSL加密服务、签名验签服务等。
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        密码服务
      • 集群拓扑图
        拓扑图专业名词解释 集群结构描述 名称 描述 说明 ELB 弹性负载均衡(Elastic Load Balance,简称ELB)是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。 用户使用客户端连接DWS集群时,如果用户仅连接一个CN节点地址,通过该CN节点内网IP或弹性公网IP连接时,只能连接到固定的CN节点上,存在CN单点问题。如果通过内网域名连接,域名解析服务会对每个客户端随机选择一个内网/公网IP地址,其解析机制并不能保证负载均衡,同样也存在CN单点问题。因此引入了弹性负载均衡服务(Elastic Load Balance,下称ELB)解决集群访问的单点问题。 EIP 弹性公网IP(Elastic IP,简称EIP)提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。 可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 Ring 安全环,集群内部的故障隔离域,主要作用是故障隔离,环内主机出现故障,故障不会扩散到环外。 如果环内某一单节点故障,所有DN节点在环内都有副本,数据不会丢失。 例如Server1发生故障后,DN1的备节点在Server2上,DN2的备节点在Server3上,DN3的备节点在Server3上,每个Server运行4个主DN,环内的各主机性能仍然保证均衡。 整个集群可以承受的主机故障数量范围为1~安全环的数量。 说明 集群按照安全环节点数量的倍数进行扩容,也就是以环为最小单位进行扩容。 节点IP描述 名称 描述 说明 Manage IP 数据仓库节点与管理面连接通信的IP。 主要用于管理面命令下发,以及节点状态、监控信息上报。 Traffic IP 数据仓库节点对外开放的IP。 该IP用于绑定EIP、ELB或直接通过VPC内部进行连接。 Internal IP 数据仓库集群内部数据通信IP。 Internalmgnt IP 数据仓库集群内部管理命令在节点之间通信IP。 节点进程描述 名称 描述 说明 CMS 集群管理模块(Cluster Manager)。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。 CMS为该模块中的CM Server。 CM由CM Agent、OM Monitor和CM Server组成。 CM Agent:负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor:看护CM Agent的定时任务,其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM Agent重启不了,则整个主机不可用,需要人工干预。 CM Agent重启的情况很少发生,如果出现可能是因为系统资源不够用导致无法启动新进程。 CM Server:根据CM Agent上报的实例状态判定当前状态是否正常,是否需要修复,并下发指令给CM Agent执行。 DWS提供了CM Server的主备实例方案,以保证集群管理系统本身的高可用性。正常情况下,CM Agent连接主CM Server,在主CM Server发生故障的情况下,备CM Server会主动升为主CM Server,避免出现CM Server单点故障。 GTM 全局事务管理器(Global Transaction Manager),负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。 整个集群只有一组GTM:主、备GTM各一个。 CN 协调节点(Coordinator)。负责接收来自应用的访问请求,并向客户端返回执行结果;负责分解任务,并调度任务分片在各DN上并行执行。 集群中,CN有多个并且CN的角色是对等的(执行DML语句时连接到任何一个CN都可以得到一致的结果)。只需要在CN和应用程序之间增加一个负载均衡器,使得CN对应用是透明的。CN故障时,由负载均衡自动路由连接到另外一个CN。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连,为了减少GTM上线程过多导致负载过大,建议CN配置数目≤10个。 CCN 中心协调节点(Central Coordinator)。 DWS通过CCN(Central Coordinator)负责集群内的资源全局负载控制,以实现自适应的动态负载管理。CM在第一次集群启动时,通过集群部署形式,选择编号最小的CN作为CCN。若CCN故障之后,由CM选择新的CCN进行替换。 DN 数据节点(Datanode)。负责存储业务数据(支持行存、列存、混合存储)、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 在集群中,DN有多个。每个DN存储了一部分数据。如果DN无高可用方案,则故障时会导致该实例上的数据无法访问。
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        数据仓库服务
        用户指南
        集群管理
        集群拓扑图
      • NVIDIA GPU云主机
        常规软件支持列表 PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景,例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统: Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注: 1.各资源池支持的具体版本可能略有出入,请以控制台实际支持的版本为准。 2.GPU云主机不支持uefi镜像。 PN8S型云主机 该实例目前仅北京9资源池支持,如有需求,请联系天翼云客服。 PN8S型云主机采用NVIDIA L40S GPU,采用GPU直通技术,使用第四代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器,独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,没有进行资源超配,在提供云主机灵活性的同时,提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供366.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和91.6 TFLOPS的单精度浮点运算能力,显存带宽达到864GB/s。PN8S型云主机能够提供超高的计算能力,适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。 规格名称 vCPU 内存(GB) GPU 显存(GB) 虚拟化类型 最大带宽(Gbps)/基准带宽(Gbps) 网卡多队列数 最大收发包能力(万PPS) 连接数(万) pn8s.5xlarge.4 20 74 1×L40S 1×48GB KVM 17.5/5.5 8 125 125 pn8s.11xlarge.4 44 148 2×L40S 2×48GB KVM 23/11.5 16 250 250 pn8s.22xlarge.4 88 296 4×L40S 4×48GB KVM 36/23.5 32 500 500 pn8s.44xlarge.4 176 592 8×L40S 8×48GB KVM 47/45 32 1300 1000
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        帮助文档
        GPU云主机
        产品简介
        产品规格
        NVIDIA GPU云主机
      • 云服务操作日志
        本文主要介绍云服务操作日志以及审计日志如何接入 云日志服务支持存储各云服务产品上报至云审计的操作日志,可用于长时间存储操作事件日志,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 前置条件 1. 已开通云审计服务,详情请见云审计产品介绍。 2. 已开通对象存储服务,详情请见对象存储产品介绍。 注意 1. 当前仅支持华北2资源池进行配置。 2. 接入操作事件日志,将产生相关存储费用与流量费用,详情请查看云日志服务计费说明。 3. 云审计提供的事件文件转储功能需要使用对象存储服务,会产生对象存储服务费用,相关费用信息请参考对象存储服务文档。 操作方式 1. 开通云审计后,登录云审计控制台。 2. 在云审计控制台左侧菜单栏点击"事件跟踪",点击"创建跟踪任务"。 3. 根据指引配置,勾选“启用状态”,配置“ZOS存储桶”以及“目录前缀”,完成事件跟踪任务的创建,详情请参考云审计帮助文档。 4. 进入云日志服务控制台,在左侧菜单栏点击“日志接入”,在接入中心的“云服务操作日志”中选择对应的云服务产品。 5. 选择需要存储日志数据的日志项目与日志单元。点击下一步进入日志配置页面。 6. 在日志配置页面中,选择上述第三步已配置的ZOS存储桶以及目录前缀,点击“下一步”,即可完成配置
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        云日志服务
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      • 告警云
        本小节介绍安全专区威胁分析告警云。 告警云展示所有威胁目标IP,并统计威胁目标IP关联告警数量。告警数量越多,IP图形越大,凸显威胁情况越严重。 点击IP图形,自动把IP地址加如筛选条件。
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      • 欠费说明
        当您天翼云账号的可用额度(费用中心总览)不足以抵扣待结算账单时,您的账号将会立即进入欠费状态;相关服务将被冻结,不可继续使用。您可以及时为业务续费或释放相关业务资源,确保服务正常可用。 欠费通知 若您的账号发生欠费,系统会以邮件或短信的形式提醒您。请留意来自天翼云的提醒邮件、短信,避免影响业务正常使用。 欠费说明 从欠费之日起,系统将会终止为您提供 CAE 服务;同时,您在 CAE 上所创建的应用与任务实例将被停止。 为了保证您的业务不受影响,请及时续费。 说明如果您无需持续使用 CAE,请及时释放相关实例资源以避免持续产生费用: 若需删除 CAE 应用,请参见删除应用。 若您的 CAE 应用或任务集成使用了天翼云其他云服务,可能会产生额外费用;例如网络、存储、数据库、中间件、可观测等。在删除相关服务资源前,请注意做好数据备份。 欠费影响 当您的天翼云账号发生欠费,云应用引擎平台将会按照下列策略处理: 欠费时间未超过15天 将冻结您的云应用引擎服务,包括应用实例、任务等 当欠费时间超过15天 云应用引擎服务将进行停机 平台会保留您的应用数据与配置,如您需再次使用云应用引擎服务,请及时充值续费
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        云应用引擎
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        欠费说明
      • 创建节点池
        操作场景 本章介绍了如何添加运行CCE集群的节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理,请参阅节点池概述。 操作步骤 将节点池添加到现有集群。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 单击右上角的“创建节点池”。 步骤 3 在创建节点池页面中,参照如下说明设置节点池选型参数。 计费模式: 节点池仅支持“按需计费”的计费模式,该模式将根据实际使用的资源按小时计费。 节点池创建后,自建的节点池里的资源无法转包周期,默认节点池里的资源可以转包周期。您可以把自建节点池里的资源迁移到默认的节点池里后再进行转包周期的操作。如何迁移请参见迁移节点。 当前区域:指节点实例所在的物理位置。 请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度;不同区域的云服务产品之间内网互不相通。 节点池名称:新建节点池的名称,默认按“集群名nodepool随机数”生成名称,可自定义。 节点类型:目前仅支持虚拟机节点。 节点购买数量:该节点池下购买的节点数量,此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模,请根据业务需求和界面提示选择,如需更多配额,请单击提交工单申请扩大配额。 弹性扩缩容: − 默认不开启。 − 单击 开启后,节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点,参数设置如下: 节点数上限和节点数下限:您可设置节点数的上限和下限,保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级:请根据业务需要设置相应数值,该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级,数值越大优先级越高,如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同,如都设置为2,表示这几个节点池之间不分优先级,系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间:请设置时间,单位为分钟或小时。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 说明: 节点池中的节点建议不要放置重要数据,以防止节点被弹性缩容,数据无法恢复。 为保证功能的正常使用,节点池开启弹性扩缩容功能后,请务必安装autoscaler。 可用区:可用区是在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。 请根据业务需要进行选择。节点池创建之后不支持修改可用区属性,请谨慎选择。 如果您需要提高工作负载的高可靠性,建议您选择“随机可用区”,将节点随机均匀分布在不同可用区中。 节点规格:请根据业务需求选择相应的节点规格。 须知: 为确保节点稳定性,系统会自动预留部分资源,用于运行必须的系统组件,详细请参见节点预留资源计算公式 。 操作系统:请直接选择节点对应的操作系统。 须知:重装操作系统或修改操作系统配置将导致节点不可用,请务必谨慎操作。 虚拟私有云:跟随集群,不可变更。 所在子网:通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全。 可选择该集群虚拟私有云下的任意子网,集群节点支持跨子网。 请确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名,否则无法创建节点。 系统盘:设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值,缺省值为40GB。 在默认情况下,系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘:设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值,缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致,此处不再赘述,详情参见系统盘中的云硬盘类型介绍。 须知: 若数据盘卸载或损坏,会导致docker服务异常,最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 登录方式:支持密码和密钥对。 −选择“密码”:用户名默认为“root”,请输入登录节点的密码,并确认密码。 登录节点时需要使用该密码,请妥善管理密码,系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”:在选项框中选择用于登录本节点的密钥对,并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对,可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建,创建密钥对操作步骤请参见。 步骤 4 云服务器高级设置:(可选),单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置: 安装前执行脚本:请输入脚本命令,大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行,可能导致Kubernetes软件无法正常安装,需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本:请输入脚本命令,大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行,不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 步骤 5 Kubernetes高级设置:(可选),单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置: 最大实例数:节点最大允许创建的实例数(Pod),该数量包含系统默认实例,取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重,请根据您的业务需要进行设置。 Taints:默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性,每个节点池最多配置10条Taints,每条Taints包含以下3个参数: −Key:必须以字母或数字开头,可以包含字母、数字、连字符、下划线和点,最长63个字符;另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value:必须以字符或数字开头,可以包含字母、数字、连字符、下划线和点,最长63个字符。 −Effect:只可选NoSchedule,PreferNoSchedule或NoExecute。 须知: Taints配置时需要配合Pod的toleration使用,否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置,修改后将同步到节点池下的已有节点。 K8S标签:K8S标签是附加到Kubernetes 对象(比如Pods)上的键值对,旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性,但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见Labels and Selectors。 单容器可用数据空间:该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小,设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间(由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定,默认为数据盘大小的90%),将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 步骤 6 (可选)您可以单击左侧的 按钮添加多个节点池,在按钮下方可以查看您可用的节点池配额数量。 步骤 7 完成配置后,单击“下一步:配置确认”,确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 8 确认规格和费用后,单击“提交”,节点池开始创建。 节点池创建预计需要610分钟,您可以单击“返回节点池管理”进行其他操作或单击“查看节点池事件列表”后查看节点池详情。待节点池状态为“正常”,表示节点池创建成功。 查看创建的节点池 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 在节点池管理页面中,单击右上角的集群选择框,选择集群后可显示当前集群下所有的节点池,并可查看每个节点池的节点类型、节点规格、弹性扩缩容状态和操作系统等。 须知: 节点池功能上线后,会在每个集群中创建一个默认节点池“DefaultPool”,该节点池不能被编辑、删除或迁移,集群中原有的节点及节点池外创建的节点均会显示在默认节点池“DefaultPool”中。 单击默认节点池“DefaultPool”中“节点”数据框,可查看DefaultPool中的节点列表。 步骤 3 单击右上角的Autoscaler状态选择框,可筛选全部、已启用、未启用Autoscaler功能的节点池。 步骤 4 在节点池列表中,单击节点池的名称,在节点池详情页面,可查看节点池的基本信息、ECS高级设置、Kubernetes高级设置、节点列表等信息。
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        云容器引擎
        用户指南
        旧版UI
        节点池管理
        创建节点池
      • 数据安全
        网络传输加密 天翼云支持通过 VPN 连接和 HTTPS 协议对数据进行加密传输。 天翼云VPN连接(CTVPN,Virtual Private Network)是一款基于Internet的网络连接服务,通过互联网加密通道的方式实现企业数据中心、企业办公网络、客户终端与客户云上专有网络建立安全可靠的连接。根据使用的加密协议不同,VPN连接可以提供IPsec VPN和SSL VPN两种连接方式。 IPsec VPN 通过使用加密算法在不同的网络之间建立加密的安全隧道。默认情况下,在VPC中的弹性云主机无法与您自己的数据中心或私有网络进行通信。如果您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通,可以启用IPsec VPN功能。 SSL VPN 基于互联网线路,通过SSL加密通道将用户终端与天翼云VPC建立安全可靠连接的服务,满足客户便捷接入VPC的需求。 HTTPS是基于TLS/SSL协议对HTTP传输数据进行加密,能够有效防止数据被监听、截取和篡改。天翼云云主机默认支持使用HTTPS进行加密传输,并提供256位密钥的传输加密强度,满足敏感信息加密的传输要求。 计算环境加密 天翼云的可信计算技术为用户提供了一个安全的计算环境。可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过可信虚拟化技术(vTPM),天翼云构建了一个从系统启动到运行阶段的全方位可信保障机制。这种技术可以有效防止恶意软件和攻击者对计算环境的篡改,确保数据在处理过程中的机密性和完整性。 数据可用性 数据可用性是指数据在需要时能够被快速、准确地访问和恢复。天翼云通过以下措施与功能确保数据的可用性。
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        弹性云主机 ECS
        安全合规
        数据安全
      • 云审计
        通过云审计服务,您可以对DRDS关键操作进行审计。本文为您介绍DRDS关键操作和查询步骤。 背景信息 DRDS关键操作审计已对接天翼云云审计服务,云审计服务提供对DRDS关键操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景,同时提供事件跟踪功能,将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下: 记录审计日志:支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作,以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询:支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储:支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务(ZOS)下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费,包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 注意 若您使用云审计提供的转储功能,需要开通对象存储服务并支付产生的费用,该费用以对象存储产品的计费为准,具体计费信息,请参考计费说明。 通过云审计能查询到多久前的操作事件:7天。 操作后多久可以通过云审计查询到数据:5分钟。 更多云审计的限制信息,请参见使用限制。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        数据库安全
        云审计
      • 将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群
        迁移规则须知 暂不支持同步包含TTL(Time To Live)索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引,则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致,导致数据不一致。 不保留事务信息,即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 源端的分片信息会作为目标端分片的依据进行分片键的处理。 用户手动配置的任务为主任务,DTS会自动为源端每个分片建立独立的迁移子任务,在主任务详情中可以通过主子任务列表查询每个分片的迁移子任务信息。 操作须知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时,如果源库、目标库进行主备切换,将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别,则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制,任务可能会报错。如果遇到这种情形,建议您拆分待迁移的表,分批配置成多个任务,或者配置为整库迁移。 在DTS迁移期间,不允许有除DTS外的数据写入目标库,否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据,DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题,不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中,不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源和目标库的MongoDB的数据库版本保持一致,或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本,可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能,同时建议业务低峰期执行数据迁移,否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。
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        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据迁移
        入云
        将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群
      • 昇腾910B云主机 单机部署 DeepSeek V4 Flash mtp 最佳实践
        一、引言 2026年4月24日,DeepSeek V4Pro 和 DeepSeek V4Flash 正式发布并开源。模型上下文处理长度由原有的128K显著扩展至1M(约8倍提升),首次增加了 KV Cache 滑窗和压缩算法,大幅减少了 Attention 计算和访存开销,并通过模型架构创新更好地支持了 Agent 和 Coding 场景。本指南基于天翼云公有云平台,提供从AI推理云主机开通、环境配置到服务部署的全流程详细操作,帮助用户快速完成 DeepSeek V4Flash MTP(Multi‑Token Prediction,多令牌预测)在昇腾910B算力上的服务部署,实现稳定、高效的推理。 资源要求 计算资源:1台搭载8张昇腾910B NPU的云主机。 存储资源:容量需满足模型权重、数据集与推理容器镜像的存储需求(建议数据盘至少350 GB),推荐使用高性能存储以加速模型加载。 网络:满足需求的公网EIP,用于公网访问。请注意避免EIP直接暴露在公网,建议配合安全组、WAF等防护措施。 注意: 目前该云主机规格仅白名单开放。 二、环境准备 2.1 云主机开通 2.1.1 昇腾计算加速型云主机开通 开通步骤: 1. 登录天翼云,点击右上角“控制中心”,进入控制台,选择“弹性云主机”产品页面,点击左侧“弹性云主机 ECS”栏,进入计算控制台。 2. 点击计算控制台右上角“创建云主机”,进入云主机开通页面。 3. 按提示依次配置各项参数,重点关注规格类型、镜像、存储及磁盘大小、弹性IP,其他配置请自行按需选择。 规格:选择ARM计算下“GPU加速/AI加速型”中的昇腾计算加速型 PAK3.32xlarge.8。 镜像:选择CTyunOS预装驱动的镜像,名称为 CTyunOS 23.01 64位 ARM版 昇腾25.2.0 专用。 磁盘:系统盘使用默认大小,增加一块数据盘,数据盘容量至少350 GB。 弹性IP:网络配置中选择“自动分配”或绑定已有EIP。 4. 确认所有配置无误后,提交订单并创建云主机,等待云主机创建完成,直至订购页面订单状态为“完成”。 5. 回到计算控制台,查看已创建的云主机。
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        AIGC实践
        昇腾910B云主机 单机部署 DeepSeek V4 Flash mtp 最佳实践
      • 配置委托
        节点名称 系统权限 权限描述 CDM Job DAYU Administrator 数据治理中心服务的所有执行权限。 Import GES GES Administrator 图引擎服务的所有执行权限。该角色有依赖,需要在同项目中勾选依赖的角色:Tenant Guest、Server Administrator。 MRS Presto SQL、MRS Spark、MRS Spark Python、MRS Flink Job、 MRS MapReduce MRS Spark SQL、MRS Hive SQL(通过MRS API方式连接MRS集群的) MRS Administrator KMS Administrator MRS Administrator:MapReduce服务的所有执行权限。该角色有依赖,需要在同项目中勾选依赖的角色:Tenant Guest、Server Administrator。 KMS Administrator:数据加密服务加密密钥的管理员权限。 MRS Spark SQL、MRS Hive SQL、MRS Kafka、Kafka Client(通过代理方式连接集群) DAYU Administrator KMS Administrator DAYU Administrator:数据治理中心服务的所有执行权限。 KMS Administrator:数据加密服务加密密钥的管理员权限。 DLI Flink Job、DLI SQL、DLI Spark DLI Service Admin 数据湖探索的所有执行权限。 DWS SQL、Shell、RDS SQL(通过代理方式连接数据源) DAYU Administrator KMS Administrator DAYU Administrator:数据治理中心服务的所有执行权限。 KMS Administrator:数据加密服务加密密钥的管理员权限。 CSS DAYU Administrator Elasticsearch Administrator DAYU Administrator:数据治理中心服务的所有执行权限。 Elasticsearch Administrator:云搜索服务的所有执行权限。该角色有依赖,需要在同项目中勾选依赖的角色:Tenant Guest、Server Administrator。 Create OBS、Delete OBS、OBS Manager OBS OperateAccess 查看桶、上传对象、获取对象、删除对象、获取对象ACL等对象基本操作权限 SMN SMN Administrator 消息通知服务的所有执行权限。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        配置管理
        配置
        配置委托
      • 功能特性
        非对称数据加解密 非对称密钥加密通信的过程类似于对称加密,区别在于需要使用公钥进行数据加密,使用私钥进行数据解密。由于KMS中用户私钥不支持导出,使用者仅能通过接口调用私钥进行数据解密。 实际使用时,信息接收者将加密公钥分发给信息传送者,信息传送者使用公钥对敏感信息进行加密保护,信息传送者将敏感信息的密文传递给信息接收者,信息接收者使用私钥将敏感信息的密文解密。 云产品服务端加密 与天翼云产品联动,提供对云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等产品中的数据进行服务端加密,保证云上数据的安全性。用户只需通过云产品控制台一键勾选KMS加密功能,加解密过程透明无感知。 完整性保护 提供基于国密算法的完整性保护能力,通过SM3算法计算HMAC值以进行对比验证,实现完整性校验。 证书管理 提供高可用、高安全的证书托管能力,包括数字证书和Ukey证书,您可以通过KMS提供的云原生接口实现签名验签运算。 凭据管理 提供凭据的创建、检索、更新、删除等全生命周期管理服务,同时依托KMS密钥实现加密存储,轻松实现敏感凭据的中心化管理及安全保护。应用程序可以快速集成凭据服务API接口动态获取凭据值,有效规避程序硬编码或明文配置等风险问题。
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        密钥管理
        产品介绍
        功能特性
      • 快速接入应用容灾多活
        本章节介绍接入应用容灾多活的基本流程,帮助您快速上手产品使用。 概述 应用容灾多活是包含架构加管控的解决方案,提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理,在使用上遵循架构适配、资源纳管、规则配置和容灾切流的基本流程。 准备工作 应用容灾多活是构建在已有应用之上的管控,协同其他云产品,但不负责其他云产品的生命周期,需要您提前规划与创建。 同时,数据分区与流量封闭也需要您对业务应用进行必要的改造,一般来说,有如下设计和研发工作需要您考虑和实施: 设计 明确容灾需求,选定是应用双活还是数据双活架构。 适配应用架构,确定数据、服务和组件依赖。 分析业务现状,明确流量、数据和代码改造点。 规划物理架构,开通目标区域、可用区、网络和中间件等资源。 研发 如要求服务调用分区闭环,需进行业务垂直拆分和微服务改造。 如要求数据访问分区闭环,需进行数据水平拆分,确定分片键。 如要求流量调度分区闭环,需进行入口流量带标以及路由标传递改造。 使用流程 应用容灾多活基本使用流程如下所示。 序号 步骤 说明 1 创建应用系统 根据容灾需求,选定应用架构,跳转“应用双活”或“数据双活”页面创建应用系统,开通功能模块。 2 系统架构配置 根据规划的物理架构,在应用系统内按指引创建站点与单元,绑定管控通道。 3 路由规则配置 根据服务分组与分流预期,在应用系统内按指引创建单元组,配置路由规则。 4 应用分层配置 根据组件依赖,分层添加应用资源与应用系统绑定。 接入层配置:为每个站点绑定应用网关,创建URI配置,关联单元组与单元流量入口。 数据层配置:为每个单元组服务绑定数据源,创建数据同步任务。 服务层配置:为每个单元服务生成授权,应用节点通过探针接入。 5 基础配置推送 应用分层配置完成后,创建基础配置推送任务,自动有序地将规则下发到组件和应用节点。 6 多活容灾运维 不同故障场景都通过一键切流实现故障逃逸,日常巡检也有助于帮助业务发现问题。 多活切流:创建流量切换任务,自动有序地调拨流量和数据。 系统监控:架构地图提升可观测性,暴露问题节点,日常巡检自主发现异常,及时通知。
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        应用高可用
        快速入门
        快速接入应用容灾多活
      • 基于业务日志的运维分析
        基于业务日志的运维分析 背景 Nginx日志是运维网站的重要信息,用于记录服务器活动和请求信息,Nginx服务器通常将Nginx日志输出到本地的文件中。传统模式下,运维人员查询日志时,需要登录服务器,通过操作系统的文件查看工具进行日志查询,由于日志分布在各个服务器上,且存在命令行操作易出错、服务器权限等限制因素,存在日志查询效率低下的问题。本实践将以Nginx日志为例,介绍日志采集、查询、分析与告警的过程。 优势 使用云日志服务,对比传统的日志模式,可以获得以下优势: 数据集中存储,无需登录多台服务器查询,在微服务架构下尤为重要 快速检索日志,告别繁琐的命令行操作,提升故障处理效率 实时检测异常日志,设置告警,提升故障响应时效 实践步骤 步骤一:创建日志项目与日志单元 开通云日志服务后,登录日志服务控制台,创建日志项目与日志单元。详细操作步骤请查看创建日志项目与日志单元。 1. 创建日志项目:日志项目是用于管理日志服务的资源单元,通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。 2. 创建日志单元:日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元,日志数据以日志单元的方式进行管理,通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。此处可为Nginx日志单独创建一个日志单元。
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        云日志服务
        最佳实践
        基于业务日志的运维分析
      • 安全可靠
        本文主要介绍了RDSPostgreSQL产品的极致可靠优势,主要体现为:同城容灾、数据备份、数据恢复、存储可靠。 同城容灾 RDSPostgreSQL采用热备架构,这种技术可以实现故障自动切换,并且可以在短时间内完成切换过程,确保数据库服务的高可用性和可靠性,保障您对数据的访问需求。 数据备份 RDSPostgreSQL能够根据您的备份策略自动备份数据。备份文件会根据设置保留,最长支持保留180天,同时也支持一键式恢复,让您可以非常方便地进行数据的恢复操作。此外,还提供了灵活的备份策略设置,您可以根据自身业务特点选择备份周期、修改备份策略,保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 数据恢复 RDSPostgreSQL支持按备份集和指定时间点进行数据恢复,您可以方便地将保留天数内的任意时间点的数据恢复到新的数据库实例或者已有实例上,您可以通过验证数据的准确性来完成数据回溯操作。此外,还支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例进行保留,当您需要重新建立实例的时候,可以通过提交工单的方式来恢复1~15天内删除的实例,让您在数据管理过程中更加灵活和高效。 存储可靠 RDSPostgreSQL实例数据由云硬盘承载,云硬盘SLA见云硬盘服务等级条款,保证数据安全可靠,保护您的业务免受故障影响。
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        关系数据库PostgreSQL版
        产品介绍
        产品优势
        安全可靠
      • 数据层配置
        本章节介绍应用容灾多活的数据层配置。 概述 数据层配置主要包括数据源 和数据同步,每个单元组可以单独进行配置,不同单元的数据源之间通过数据传输服务进行数据同步。 应用容灾多活通过控制面与数据面协同,对指定数据源进行相应的读写保护。当某个单元发生故障时,可以通过切流任务将应用流量和数据访问切换到其他正常单元,从而保障数据的一致性与业务的连续性。 图 数据层配置 前提条件 已开通数据层功能模块。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已完成开通数据传输服务DTS实例。 已按规划打通数据同步所需网络,具体操作可参考虚拟私有云VPC等网络产品套件。 配置数据源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ,在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ,进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统,单击应用系统名称 ,进入应用系统概览页面。 4. 单击左侧导航栏容灾配置 ,在容灾配置菜单下单击数据层配置 ,进入容灾配置数据层配置页面。 5. 单击数据源配置列表上方创建 按钮,弹出创建数据源配置页面。 6. 如下表示例,填写配置信息,单击确定按钮,完成配置。 7. 如需修改或删除数据源配置,可单击所选配置操作列修改 或删除按钮,根据界面提示进行操作。 表 数据源配置 配置项 描述 示例 单元组 数据源所属业务分组,绑定其中路由规则。 订单业务 数据源名称 数据源自定义标识。 订单北京数据库 站点 数据源部署所在站点。 北京站点 数据源类型 数据源对应的数据库类型。 MySQL PostgresSQL 实例类型 数据库实例产品类型。 云实例 数据源实例 数据源对应的云实例ID。 TeleDB810 库名 数据库实例/schema。 order 数据库IP 数据库服务的IP地址。 192.168.0. 数据库端口 数据库服务的端口。 8080 字符编码 数据库实例所使用的字符编码。 utf8mb4 推送类型 数据库连接识别策略。 实例库URL:JDBC URL匹配策略。 实例库URL 推送标识 数据库连接标识,多活数据面组件进行拦截。 支持配置多个,以英文逗号分隔。 jdbc:mysql://192.168.0.:8080/order 用户名 数据源分配给多活管理所用用户,需有读写权限。 orderadmin 密码 数据源分配给多活管理所用密码。 说明 每个单元组可以配置多个数据源,通过不同的推送标识来管理。 注意 互相同步的数据源,要求一致的用户名与密码。 新增配置时请务必配置密码,配置后请务必记住您配置的密码,后续将不在控制台中显示,每次配置密码都将覆盖旧密码。
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        帮助文档
        应用高可用
        用户指南
        应用容灾多活
        资源管理
        数据层配置
      • 将Oracle同步到PostgreSQL
        本节主要介绍将Oracle同步到PostgreSQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 RDS for PostgreSQL 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约610个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
        来自:
        帮助文档
        数据库复制
        用户指南
        实时同步
        入云
        将Oracle同步到PostgreSQL
      • 功能特性
        虚拟IP 虚拟IP(Virtual IP Address,简称VIP)是一个未分配给真实弹性云主机网卡的IP地址。弹性云主机除了拥有私有IP地址外,还可以拥有虚拟IP地址,用户可以通过其中任意一个IP(私有IP/虚拟IP)访问此弹性云主机。同时,虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力,包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问,以及弹性IP、VPN、云专线等网络接入。 您可以为多个主备部署的弹性云主机绑定同一个虚拟IP地址,然后为虚拟IP绑定一个弹性IP,搭配Keepalived,实现主服务器故障后,自动切换至备服务器,打造高可用容灾组网。 公网出入口管理 通过IPv4网关、IPv6网关进行公网出入口管理,弹性公网IP、共享带宽具备包周期、按需等多种灵活的计费方式,具备超大规格带宽能力,可以满足不同客户不同业务的公网访问需求。 云内互联互通 VPC内网络互通,VPC内的资源无论是云主机等计算服务,还是MySQL等数据库服务,均能实现内网相互联通。 通过内网DNS,客户还可以自定义内网域名,把域名解析到专有网络VPC内的云主机、负载均衡、对象存储等云资源,实现云资源在VPC内直接通过内网域名的互相访问。 云上云下互联互通,轻松实现混合云架构 天翼云支持云专线、VPN等多种方式实现云上私有网络和客户IDC的互联互通,进而轻松扩展实现混合云架构。支持云专线/VPN 高速网络打通云上和企业数据中心。云专线独占私有线路,高速,安全 ; VPN稳定,高性价比。用户业务和数据可以云上、线下灵活部署并迁移。
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        帮助文档
        虚拟私有云 VPC
        产品简介
        功能特性
      • 专属智库
        应用场景说明 通用AI工具在知识管理、数据安全、团队协作、模型精准度等方面的不足,难以满足金融、医疗、教育等行业对数据合规、智能化升级的要求。某企业的公共数据或零散存储的文档多,无法系统化整合企业知识,导致知识分散在不同部门或存储位置,难以高效检索和利用,导致信息孤岛,协作效率低下,且文件存储、共享存在数据泄露风险。 企业专属智库打造专属知识空间,赋能企业智慧升级。支持知识的灵活增删与高效管理,精准检索助力知识快速定位。通过优化大模型推理,逐步实现自我进化,成为越用越懂你的企业大脑。 前提条件 已开通天翼云电脑(政企版),详情请参见快速订购云电脑< 操作步骤 步骤一:开通企业认证,管理企业知识 通过通过天翼云电脑(政企版)控制台菜单找到“AI应用中心”——“企业 管理”,点击“申请开通”即可申请开通企业知识库。 等待5分钟后刷新页面
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      • 快照与备份
        本文主要介绍 快照与备份。 CCE通过云硬盘EVS服务为您提供快照功能,云硬盘快照简称快照,指云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像,是一种重要的数据容灾手段,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照,从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时,您还可以通过快照创建新的云硬盘,这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持v1.15及以上版本的集群,且需要安装基于CSI的Everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘,其子类型(普通IO/高IO/超高IO)、是否加密、磁盘模式(VBD/SCSI)、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联母盘保持一致,这些属性查询和设置出来后不能够修改。 只有可用或正在使用状态,且存储格式为CSI的磁盘才能创建快照。快照免费试用期间,单个磁盘最大支持创建7个快照。 加密磁盘的快照数据以加密方式存放,非加密磁盘的快照数据以非加密方式存放。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求: 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照,实现数据的日常备份,可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 更换操作系统、应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前,您可以创建一份或多份快照,一旦升级或迁移过程中出现问题,可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如,当由于云主机A的系统盘 A发生故障而无法正常开机时,由于系统盘 A已经故障,因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘 A已有的快照新创建一块云硬盘 B并挂载至正常运行的云主机 B上,从而云主机 B能够通过云硬盘 B读取原系统盘 A的数据。 说明 当前CCE提供的快照能力与K8S社区CSI快照功能一致:只支持基于快照创建新云硬盘,不支持将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。
        来自:
        帮助文档
        云容器引擎
        用户指南
        存储管理
        快照与备份
      • 产品定义
        本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成,整体技术架构如下: 管理节点:整个集群的元信息管理模块,负责存储集群元信息(包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况),为分布式事务分配事务 ID,同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态,下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成,具备高可用能力。 计算节点:SQL 层,支持 MySQL 协议,负责接收客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的,多个计算节点构成计算节点集群,通过负载均衡组件(如 LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点:一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎,负责存储数据。数据按范围分片存储,每个数据分片负责存储一段 Key 范围(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务,默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别,是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后,会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外,行存节点中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点:一类可选的存储节点,其内部以列式的形式存储数据,主要的功能是为分析型的场景加速。
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        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        产品定义
      • 约束与限制
        使用存储容灾服务前,请您先了解本章节中描述的使用限制。 异步复制使用限制如下表所示: 约束 说明 规格 规格限制: 云容灾网关、生产站点服务器和容灾站点服务器的建议最小规格为8U16G; 说明 容灾站点服务器建议预留2G内存用于数据反向重保护 单个容灾网关最多可为20个保护实例提供保护,总计不超过58个磁盘。 服务器 服务器约束: 支持弹性云主机(ECS) 创建保护实例 只支持KVM虚拟化类型的弹性云主机容灾。 支持X86和Arm CPU架构类型的服务器。 不支持以下系列的弹性云主机创建保护实例: 通用计算增强型C7 内存优化型M7 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 操作系统满足兼容性要求。 已经创建保护实例的服务器和磁盘直接删除后将导致保护实例失效。 磁盘 不支持共享卷、加密卷; 不支持含有本地盘的服务器; 不支持LVM类型。 网络 往返时延≤100ms。 说明 可以使用ping命令指定包大小为64000字节测试与容灾端obs域名的时延。如执行以下命令进行测试:ping 容灾端obs域名 s 6400 带宽≥业务高峰周期内每分钟的数据变化总量/60秒,最小带宽不小于10Mbit/s。 说明 统计业务负载最大时间段的变化数据总量,根据数据总量和统计时间即可算出业务写磁盘的峰值带宽,为了达到RPO的要求,即峰值带宽为网络带宽的最低要求。对于跨区域复制共用网络场景,需要考虑所有保护实例的峰值带宽,选取业务峰值带宽叠加后的最大带宽为最低网络带宽要求。 注: 1. 业务负载统计以服务器为粒度。 2. 云容灾网关的基准带宽需满足带宽要求,建议基准带宽不小于2Gbit/s 丢包率<0.1%。 功能 功能约束: 对弹性云主机上的所有盘进行保护,不支持对已创建的保护实例进行添加、移除卷或者对保护实例中的卷进行扩容; 不支持多保护实例之间数据一致性。
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        存储容灾服务
        产品简介
        约束与限制
      • 责任共担
        本章节主要介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 为明确翼MapReduce产品在云服务环境下的安全责任边界,保障客户与天翼云协同构建安全可信的服务体系,本文将介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 天翼云安全责任 天翼云负责保障云服务自身安全。责任包括: 基于天翼云综合安全产品体系,保障翼MapReduce产品内部使用的计算、存储、网络等基础设施,以及运行其上的平台服务与应用服务的安全性。 基于天翼云账号认证体系,为客户提供云上账户安全管理能力,包括但不限于支持主子账号、分组授权、细粒度授权等账户安全管控手段。 基于天翼云的监控与日志管理等能力,为客户提供翼MapReduce产品控制台操作及组件服务指标的安全监控能力。 未经客户授权,不接触和处理客户的业务数据。 客户安全责任 客户负责云服务内部的安全,正确配置和使用天翼云提供的产品能力和服务,责任包括: 负责数据的备份、加密,并对翼MapReduce产品中使用的所有密钥进行妥善管理。 负责访问权限控制,在账户设置中遵循最小权限原则,保护天翼云账户认证凭证。 遵循天翼云提供的安全原则和建议,对翼MapReduce产品中所使用的服务器、虚拟私有云、安全组、网络等基础设施进行合理配置,避免因配置不当而引发的安全风险与问题,承担数据安全主体责任。 管理安装在翼MapReducce集群上的组件服务,对其进行合理配置与使用,避免因不当配置引发的安全风险与问题。 不使用天翼云产品和服务从事非法的数据处理活动。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        产品介绍
        安全
        责任共担
      • 生成式人工智能服务备案信息参考
        生成式人工智能服务备案信息参考天翼云星辰MaaS模型推理服务为用户提供相关大模型推理能力,本文提供第三方服务算法备案信息参考,和生成式人工智能服务备案信息参考。 天翼云为您生成式人工智能服务备案信息参考说明,请您点击查看。 生成式人工智能服务备案信息参考
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        帮助文档
        星辰MaaS模型服务平台
        相关协议
        生成式人工智能服务备案信息参考
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