本章节介绍当用户账号欠费后,云主机备份产品的处理说明。 产生欠费的可能情况： 购买按需计费模式的云主机备份后账户余额不足。 欠费后的服务状态和操作受限说明： 如果账号欠费，您的备份数据仍会保留，您也可以继续查看备份数据，但因依赖的按需云主机和云硬盘资源冻结或受限，不可以进行创建备份恢复等操作。如超出期限仍未缴清欠款，您的数据将自动被系统销毁且无法恢复，请您及时充值。 有关欠费等详情请参考天翼云帮助中心— 费用中心。

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。

索引名称 适用场景 特点 AUTOINDEX 降低学习曲线，快速开始使用，不需要控制具体索引参数。 基于经验数据为特定字段自动决定最合适的索引类型和参数。 FLAT 小数据集（如百万级以内），需要100%精确结果，或作为其他索引的基准测试。 暴力搜索，召回率100%，最精确，但查询速度最慢。 IVFFLAT 大数据集，追求高召回率，内存充足。 基于Kmeans聚类分区，速度与精度平衡，内存占用较高。 IVFSQ8 内存有限，可接受轻微精度损失，追求高查询速度。 标量量化压缩，内存比IVFFLAT节省75%。 IVFPQ 内存极度受限，可接受较大精度损失，适用于十亿级别数据集。 乘积量化压缩，内存占用极小，精度损失相对较大，索引构建慢，以更高的计算复杂度为代价，换取最低的内存占用和最快的查询速度 IVFRABITQ 内存极度受限，且希望在获得高压缩比的同时保持较高召回率。 结合IVF聚类和RaBitQ二进制量化，存储效率极高，可作为IVFSQ8的替代方案。 HNSW 内存充足，追求极致查询速度和高召回率，适合高维、大数据量场景。 基于分层图的算法，查询速度极快，但内存占用大、索引构建慢。 HNSWSQ 内存有限的HNSW替代方案，极致性能吞吐，对召回率敏感度不高的场景。 HNSW标量量化版，平衡查询速度与内存消耗，注重查询速度优先。 HNSWPQ 内存有限的HNSW替代方案，同时对精度相对要求高的场景。 HNSW乘积量化版，能在相同压缩率下保留更多原始向量的结构信息，构建时间较长。 HNSWPRQ 内存非常有限，但比使用PQ希望保留更高精度。 HNSW与乘积残差量化（PRQ）结合，比HNSWPQ精度更高，但计算开销也更大。 SCANN 追求高查询速度，高吞吐、低延迟、内存敏感的场景，可接受轻微精度损失。 结合优化的倒排索引+乘积量化，引入查询分数感知量化和SIMD指令集加速，在精度（Recall≈95%）和性能间取得平衡 BINFLAT 二进制向量数据集，小数据集（如百万级以内），需要100%精确结果。 暴力搜索，召回率100%，最精确，无任何近似或压缩。 BINIVFFLAT 二进制向量数据集，大规模（如百万～十亿级），可接受少量召回率损失，追求高查询速度。 针对二进制向量的基于Kmeans聚类分区，速度与精度平衡，内存占用较高。 MINHASHLSH 二进制向量数据集，大规模文本近似去重，社交网络分析，推荐系统场景。 基于局部敏感哈希的MinHash算法。 SPARSEINVERTEDINDEX 稀疏向量数据集，全文检索，高维特征检索场景。 针对高维稀疏向量（绝大多数维度为零）设计的倒排索引。

本节介绍了云审计的用户指南。 操作场景 本服务现已对接天翼云++云审计++，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考++使用限制云审计++。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见++开通云审计服务云审计++。 2. 查看云审计事件。 参见++查看审计事件云审计++。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器”，资源类型选择“云容器引擎”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考++用户指南、++++常见问题++。

功能 约束与限制 部署 数据库实例所部署的云容器引擎，对用户不可见，只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库访问 ● 对于没有开通公网访问的多模态向量数据库Milvus版实例，只能通过同一个虚拟私有云内的弹性云主机进行访问。 ● 当多模态向量数据库Milvus版实例与弹性云主机处于不同的子网时，系统会默认禁止访问，需要在数据库实例的内网白名单中添加访问规则进行授权。 ● 多模态向量数据库Milvus版实例的默认访问端口为19530（实际端口以控制台为准）。 数据库的权限 在创建实例时，默认为实例分配管理员root用户权限。为避免影响业务正常使用，建议您谨慎对root帐号执行drop user、rename user操作。 同时为了避免服务不可用，禁止删除内置系统用户sysadmin。 修改数据库参数设置 通过管理控制台可以修改大部分数据库参数。您需要注意，参数修改可能要重启实例才能生效，请谨慎操作。

本节主要介绍主备倒换任务 数据复制服务提供对灾备任务的主备倒换功能。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 主备倒换 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 步骤 3 灾备中的任务可进行主备倒换。单击“本云数据库升主”，本云实例将升为业务数据库。单击“本云数据库降备”，本云实例将降为灾备数据库。 灾备为灾备关系，不支持多写的多主模式，主备倒换时请确保即将成为备节点的数据库已经停止数据写入，且作为备节点未来也不会有数据写入，备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。

设置告警规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“云主机监控”或“物理机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 在云服务资源列表，单击待选择云产品操作下“创建告警规则”（或在"告警服务">"告警规则"，点击“创建告警规则按钮”）。即可进入“创建告警规则”页面。 6. 在创建告警规则页面，按相关指引填写告警信息。单击确定，即可完成告警规则创建。 说明 配置告警规则参数，请参见 导出监控数据 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“云主机监控”或“物理机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 单击云主机右上角“导出监控数据”按钮，出现导出监控数据弹窗。 6. 按界面提示填写任务名称、周期、聚合周期等选项，单击确定，即可完成导出任务的创建。 7. 在“任务中心”可以下载已创建的导出任务数据到本地，进行二次分析。 说明 导出数据任务创建，请参见

本章节介绍ECS应用实例日志相关能力 概述 通过日志中心用户可以在线查看ECS应用实例日志，也可以将ECS应用实例日志添加到云日志服务，让云日志服务纳管当前应用实例日志，前提用户需要先订购云日志服务产品。 日志中心 进入日志中心页面，用户可以查看当前微服务云应用平台已经采集的日志文件夹和默认日志文件，也可以更新主机组、添加在线查看、取消在线查看、在线查看和添加到日志服务 添加日志服务以查看更多的日志： 开通云日志服务 云主机配置，如若当前主机数据不对，请点击更新按钮 采集器配置，用户先使用ak/sk生成安装命令，然后再下发安装命令，待检查采集器状态通过后，才能点击下一步 采集规则配置，选择日志项目，若无创建日志项目即可；选择日志单元，若无创建日志单元即可 配置完上述信息后，最后点击配置即可，这样日志就被纳管到云日志服务上了。 当前应用实例日志添加到日志服务后，用户可以搜索、从日志服务中移除、编辑采集规则、设置调用链等操作。

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以一个示范的例子，向您简单介绍天翼云Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在“云搜索服务”产品页，单击“立即开通”。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择实例类型为Elasticsearch、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 Elasticsearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，从Kibana的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Kibana需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Kibana的左边栏里选择“Dev Tools“，进入控制台，其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以几个示范的例子，向您简单介绍天翼云OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在【云搜索服务】产品页，单击【立即开通】。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择计费模式、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、实例类型、实例版本、实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 OpenSearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，选择从Dashboards的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Dashboards需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Dashboards的左边栏里选择“DevTools”，进入控制台。其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后我们，在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本章节为您简单介绍数据安全运营中心内容。 天翼云数据安全运营中心是一个针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控方案，管控平台利用复杂系统建模方法和大数据智能分析，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。从数据、接口、人员三个视角建立规则模型，对数据归集、处理、共享、交换场景下的数据风险进行全域治理和合规监管，对发现的网络风险和数据安全风险进行及时预警和通报，建立适应数据动态流动的安全管控机制。 以管控平台为基础工具，可以建立数据层面从【资产识别】→【风险分析】→【监测预警】→【响应处置】→【工单管理】的数据安全监督管控闭环。

海量文件服务支持对用户操作进行审计,本文介绍相关操作说明。 目录 操作场景 使用限制 关键操作列表 操作步骤 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

sectione37d93cc305ddf62) 2025.03.08 云智助手专属智库 个人专属智库支持多种文件类型（包括 Word、PPT、Excel、PDF、TXT 和图片）上传至会话中，并基于文件内容提供智能问答服务。用户可随时上传文件至个人知识库，并对其进行管理。 专属智库 2024年9月 时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2024.9.11 翼家云电脑 翼家云电脑推出一站式“1+N”家庭场景解决方案，满足家长办公、家庭管理，孩子学习，老人娱乐等家庭多样化场景。 翼家云电脑 2024年8月 时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2024.8.26 天翼云电脑游戏版 天翼云电脑游戏版上线，游戏畅玩、即开即玩 游戏云电脑 2024.8.12 天翼云电脑终端适配列表 更新了数款适配通过的瘦终端。 终端适配列表 2024年5月 时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2024.5.28 云智助手 天翼云电脑3.0，全新升级到AI云电脑，基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，推出云智助手，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。 云智助手 2024.5.28 Web终端指南 天翼云电脑支持通过Web浏览器接入访问。 Web终端指南

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本文介绍了如何通过数据传输服务DTS将数据从其他云数据库迁移至天翼云关系数据库MySQL版。 前提条件 源端 账号权限要求： 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限：RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限。 其他要求： 已开通公网访问，并能获取外网连接地址。 目标端 账号权限要求： 需要以下全局权限：ALTER、ALTER ROUTINE、CREATE、CREATE ROUTINE、CREATE TEMPORARY TABLES、CREATE USER、CREATE VIEW、DELETE、DROP、EVENT、EXECUTE、INDEX、INSERT、LOCK TABLES、PROCESS、RELOAD、SELECT、SHOW DATABASES、SHOW VIEW、TRIGGER、UPDATE。 其他要求： 已创建关系数据库MySQL版。 已绑定弹性公网IP。 约束限制 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多600张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持无主键表的数据增量迁移，因为无主键表的增量迁移性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 说明 详细信息请参考

本节为您介绍迁移管理相关问题。 迁移管理工具列表有哪些？ 服务器迁移服务（CMSSMS）、 数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）。 迁移管理工具是否区分同构与异构迁移工具？ 区分。 云迁移服务提供工具中心管理功能，您可以在工具管理中心选择对应工具通过相应概述作为工具结构区分，也可以直接帮助中心查看对应相关引导。 迁移管理工具兼容性如何？ 云迁移管理工具，具备高效、稳定、易用等特点；支持阿里云、腾讯云、华为云多家云厂商，拥有迁移一体化平台、生命周期可视化界面表达。 云迁移各工具是否具备使用说明书？ 具备。 云迁移服务平台提供工具管理中心功能，你可以根据迁移工具概述选择，您也可以在云迁移服务工具中心中选择对应工具的帮助中心查阅信息。 调度管理中心调度任务能否支持显示调度状态？ 支持。 进入迁移中心调度管理页面详情中，调度任务列表可以显示调度状态信息。 创建调度任务需要几步操作？ 基本信息填写包括（调度名称、调度时间、重复规则、调度规则、问题错误处理）； 调度规则选项（继续任务、暂停任务、带宽限制、CPU限制、停止增量、开始核查、引导修复、取消何查） 错误处理（继续并发资源调度、中止并发资源调度） 资源选取，在列表中选择对应资源信息； 资源确认； 调度任务如何查看是否成功？ 查看调度任务具体步骤： 1. 左菜单栏进入调度管理； 2. 进入调度页，选择创建调度计划任务； 3. 查看计划任务调度状态； 4. 查看错误处理报告； 5. 点击操作栏中“日志”可以进入查看；

为什么可用区不能选择2个？ 所有不同规格的Kafka集群实例都是3个Zookeeper节点，并且是通过Zookeeper集群进行管理配置的，Kafka依赖Zookeeper，如果Zookeeper集群出现问题，Kafka将无法正常运行。 一个Zookeeper集群正常运行，至少需要2个Zookeeper节点正常运行。 假设允许可用区选择2个，可用区1有1个Zookeeper节点，可用区2有2个Zookeeper节点。如果可用区1故障，则集群实例能正常使用；如果可用区2故障，则集群不能正常使用。集群可用的场景只有50%，所以不支持选择2个可用区 如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间，主要是指用于存储消息所需要的空间，选择时包括选择磁盘规格和大小，磁盘规格，当前支持“超高IO”和“高IO”两种类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中，每个Kafka节点会使用33G的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储，因而实际可用存储会小于购买存储。 其中，副本数在创建Topic时可以选择，默认为3副本存储。 Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 当前支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值之后，以一个segment文件为单位（1GB），会自动删除最早的segment文件，保证生产业务能继续正常运行。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值。 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 在Kafka使用过程中，Topic数量本身无限制，但Topic的分区数之和有上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。

本文为您介绍针对归档数据迁移场景的迁移方案。 操作场景 当您的源端存储数据为归档存储类型时，如何通过解冻归档对象，使用对象存储迁移服务ZMS进行迁移。具体可参考以下方案。 注意 若您在迁移前，还不了解您的源端对象存储的数据情况，您可参考迁移评估，进行迁移前的源端数据评估。或者，从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。 操作流程 准备工作 注册天翼云账号 使用对象存储迁移服务ZMS，您需要先注册天翼云门户的账号。本部分将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接使用对象存储迁移服务。 1. 打开天翼云门户网站，点击“ 注册 ”。 2. 在注册页面，请填写“ 邮箱地址 ”、“ 登录密码 ”、“ 手机号码 ”，并点击“ 同意协议并提交 ” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“ 免费获取短信验证码 ”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 进行实名认证，请参考会员服务实名认证。 开通天翼云对象存储 登录您的天翼云账号即可使用对象存储迁移服务ZMS，但天翼云对象存储ZOS需要您单独开通，具体操作可参看开通对象存储服务。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文中分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。 A云： 版本：8.9.1 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：httplogs 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。 H云： 版本：7.6.2版本 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：geonames 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 测试结果 基于httplogs数据集对比 天翼云 天翼云完整测试结果 A云 从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 HDFS空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置 1.分析集群HDFS使用情况，增加HDFS分配给Hive使用的容量上限。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”，然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”，调大该配置项。设配置项的值为A，HDFS总存储空间为B，阈值为C，Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS NameNode页面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看监控指标“Hive已经使用的HDFS空间大小”。 2.检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤3。 对系统进行扩容 3.对系统进行扩容。 4.检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤5。 检查数据节点是否正常 5.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 6.查看是否有“ALM12006 节点故障”、“ALM12007 进程故障”、“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤7。 否，执行步骤9。 7.分别参考“ALM12006 节点故障”、“ALM12007 进程故障”、“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”的处理步骤处理告警。 8.查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤9。

历史规格 历史存量实例类型分为基础版、中级版和高级版，对应的实例规格和节点规格如下： 实例类型 实例规格 单节点规格 节点数量 推荐场景 DRDS 高级版本 64核128GB 16核32GB 4个 适用大型应用系统，TPS > 3w。 DRDS 高级版本 48核96GB 16核32GB 3个 适用大型应用系统，TPS > 3w。 DRDS 中级版本 32核64GB 8核16GB 4个 适用中型应用系统，1w < TPS < 3w。 DRDS 中级版本 24核48GB 8核16GB 3个 适用中型应用系统，1w < TPS < 3w。 DRDS 基础版本 16核32GB 4核8G 4个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 DRDS 基础版本 12核24GB 4核8G 3个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 DRDS 基础版本 8核16GB 4核8G 2个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 性能类型 性能类型主要描述了云主机的规格，其CPU架构主要为X86架构，分为：通用型、计算增强型和内存优化型，详见下表： 注意 由于每个资源池销售情况不同，在购买实例时请以控制台实际显示为准。 规格 说明 推荐场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

常规软件支持列表 PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景，例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注： 1.各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。 2.GPU云主机不支持uefi镜像。 PN8S型云主机 该实例目前仅部分地域支持，如有需求，请联系天翼云客服。 PN8S型云主机采用NVIDIA L40S GPU，采用GPU直通技术，使用第四代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供366.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和91.6 TFLOPS的单精度浮点运算能力，显存带宽达到864GB/s。PN8S型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) 网卡多队列数 最大收发包能力（万PPS） 连接数（万） pn8s.5xlarge.4 20 74 1×L40S 1×48GB KVM 17.5/5.5 8 125 125 pn8s.11xlarge.4 44 148 2×L40S 2×48GB KVM 23/11.5 16 250 250 pn8s.22xlarge.4 88 296 4×L40S 4×48GB KVM 36/23.5 32 500 500 pn8s.44xlarge.4 176 592 8×L40S 8×48GB KVM 47/45 32 1300 1000

本章节向您介绍流日志的定义。 流日志简介 依托于云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），企业路由器支持流日志功能。通过流日志功能可以实时记录企业路由器中连接的流量日志信息。通过这些日志信息，您可以监控连接的网络流量、进行网络攻击分析等，帮助您实现高效的网络运维。 注意 云日志服务为收费服务，具体请参考云日志服务收费说明。 流日志创建流程 ER流日志功能需要结合LTS服务一同使用，在ER控制台创建流日志之前，需要先在LTS控制台创建日志组和日志流，流日志的创建流程请参见下图： 约束与限制 默认情况下，一个用户最多允许创建20个ER流日志。 对于TCP和UDP协议的分片报文，流日志只可以记录报文的第一个分片数据，其他分片数据由于报文头不完整无法被记录。 流日志无法记录部分网络系统自身产生的，非实际业务通信产生的流量。比如，ER学习连接侧路由时，使用的BGP协议流量不会被记录。

本文为您详细介绍Qwen7BChat模型。 模型简介 通义千问7B（Qwen7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 使用场景 Qwen系列模型的开发和开源为自然语言处理领域带来了新的可能性，尤其是在需要处理大量数据和复杂语言任务的场景中。主要使用场景包括对话系统、文本生成以及内容创作等。 评测效果 对于Qwen7BChat模型，常规的中文理解（CEval）、英文理解（MMLU）、代码（HumanEval）和数学（GSM8K）以及长序列任务等权威任务的评测结果如下。 注意 由于硬件和框架造成的舍入误差，复现结果如有波动属于正常现象。 中文评测（Chinese Evaluation） 在CEval验证集上，Qwen7BChat模型的0shot & 5shot准确率结果如下： Model Avg. Acc. LLaMA27BChat 31.9 LLaMA213BChat 36.2 LLaMA270BChat 44.3 ChatGLM26BChat 52.6 InternLM7BChat 53.6 Baichuan27BChat 55.6 Baichuan213BChat 56.7 Qwen7BChat (original) (0shot) 54.2 Qwen7BChat (0shot) 59.7 Qwen7BChat (5shot) 59.3 Qwen14BChat (0shot) 69.8 Qwen14BChat (5shot) 71.7 CEval测试集上，Qwen7BChat模型的zeroshot准确率结果如下： Model Avg. STEM Social Sciences Humanities Others ChineseAlpacaPlus13B 41.5 36.6 49.7 43.1 41.2 ChineseAlpaca27B 40.3 ChatGLM26BChat 50.1 46.4 60.4 50.6 46.9 Baichuan13BChat 51.5 43.7 64.6 56.2 49.2 Qwen7BChat (original) 54.6 47.8 67.6 59.3 50.6 Qwen7BChat 58.6 53.3 72.1 62.8 52.0 Qwen14BChat 69.1 65.1 80.9 71.2 63.4 在7B规模模型上，经过人类指令对齐的Qwen7BChat模型，准确率在同类相近规模模型中仍然处于前列。

本文为您介绍如何使用云监控服务对OpenSearch实例设置监控告警 云搜索服务已默认开通接入云监控服务，将会对创建成功的实例进行日常监控，您可通过云监控控制台查看对应实例的监控数据，也建议您在此对实例的必要指标设置告警。 前提条件 1. 云搜索服务的实例已创建并进入运行中。 2. 实例已运行一段时间，产生监控指标，建议在实例运行10分钟后再进行查看。 操作步骤 1. 登录云监控控制台，选择“云服务监控>云搜索服务监控”，找到对应的实例，点击“查看监控图表”。 2. 在此页面您可查看实例维度、节点维度、索引维度的监控指标，并根据需要进行时间范围筛选。 2. 设置告警：选择对应的实例行，点击“创建告警规则”进入告警规则创建页面，根据需要告警的规则和通知方进行相应设置。您也可以根据使用习惯，定义告警模板，便于复用 目前云搜索服务仅支持指标监控类型的告警。详细操作，请参考创建告警规则。

本文为您介绍如何使用云监控服务对Logstash实例设置监控告警 云搜索服务已默认开通接入云监控服务，将会对创建成功的实例进行日常监控，您可通过云监控控制台查看对应实例的监控数据，也建议您在此对实例的必要指标设置告警。 前提条件 1. 云搜索服务的Logstash实例已创建并进入运行中； 2. 实例已运行一段时间，产生监控指标，建议在实例运行10分钟后再进行查看。 操作步骤 1. 登录云监控控制台，选择“云服务监控>云搜索服务监控”，找到对应的Logstash实例，点击“查看监控图表”。 2. 在此页面您可查看实例维度、节点维度、管道维度及指定节点管道的监控指标，并根据需要进行时间范围筛选。 3. 设置告警：选择对应的实例行，点击“创建告警规则”进入告警规则创建页面，根据需要告警的规则和通知方进行相应设置。您也可以根据使用习惯，定义告警模板，便于复用。目前云搜索服务仅支持指标监控类型的告警。详细操作，请参考创建告警规则。

本节为您介绍如何通过镜像文件创建数据盘镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 与系统盘镜像不同，数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像，是把云主机数据盘的数据制作为镜像，您可以通过创建数据盘镜像将云主机数据盘上的业务数据保存。此种方式支持用户将本地数据盘的镜像文件导入并注册为天翼云支持的数据盘镜像。您可以通过数据盘镜像创建云硬盘，再通过挂载云硬盘到云主机的方式实现用户业务数据的迁移。 前提条件 导入的数据盘镜像不能像系统盘镜像一样申请云主机，只能用于申请数据盘。 目前支持RAW、qcow2、vmdk、vhd格式的镜像文件的上传。其他类型文件请做格式转换。 此种方式创建数据盘镜像的前提是当前资源池具备对象存储，且当前用户已经创建对象存储桶。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域，此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“数据盘镜像”，镜像源选择“云主机”，选择对应云主机的数据盘。 6. 输入镜像文件地址。 说明 链接必须是当前资源池对象存储产品中镜像的URL地址；若未上传镜像文件，请先前往对象存储产品上传；镜像文件链接可以到对应的对象存储桶里面文件详情页查看或复制。 7. 选择操作系统以及对应的版本。 8. 选择系统架构，目前只支持x8664。 9. 指定数据盘大小，数据盘大小不能小于镜像文件的大小。如填写的数据盘大小小于镜像文件的大小,实际的数据盘大小将使用镜像文件的大小。 10. 选择企业项目。 11. 指定镜像名称。 12. 输入描述信息（可选）。 13. 单击“下一步”。 14. 勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

本节主要介绍智能视图服务的产品优势。 天翼云智能视图服务具有以下优势： 就近接入 资源节点遍布全国，服务就近接入、高效稳定。 云原生架构 按需接入，弹性扩缩容，服务即开即用，免运维。 高可用 全网业务多级调度，高可用服务保障。 接入广泛 支持海量设备纳管、支持多厂商设备、支持丰富的接入协议。 高效视频云存储 流直存云服务技术，视频云端存储更高效。 AI能力丰富 一体化的智能视图分析服务，丰富的算法模型。 开放生态 提供开放接口，可灵活对接业务平台，加速场景落地。 数据安全 支持专线接入，保障客户数据与互联网物理隔绝。

原因分析 1. 分片大小过大：索引分片的大小过大会导致恢复速度变慢，特别是在涉及大量数据时。数据量大意味着从存储中读取分片和将其分配到节点上的过程会花费更多时间。 2. 节点资源不足：如果集群中的节点资源（如 CPU、内存或 I/O 性能）不足，分片恢复过程可能会被资源瓶颈限制，导致恢复速度变慢。 3. 网络延迟：在集群中进行分片恢复时，如果节点之间的网络延迟较高，数据传输速度会降低，进而影响恢复时间。 4. 并发恢复限制：默认情况下，OpenSearch/Elasticsearch 会限制一次可以同时恢复的分片数量，以避免集群过载。如果这个数量设置得过低，恢复时间会因此延长。 解决方案 1. 合理设置分片大小：避免分片过大，建议单个分片的大小控制在 50GB 以下。如果索引的数据量较大，可以通过增加分片数量来分散负载，提升恢复效率。 2. 扩展集群资源：根据需求扩展节点的 CPU 和内存资源，并确保存储性能足够支撑恢复操作。 3. 优化网络配置：在分布式集群环境中，确保节点间的网络延迟尽可能低，必要时可以使用高速网络设备或调整网络配置以优化数据传输性能。 4. 提高并发恢复数：可以调整并发恢复分片的数量，以加快恢复速度。相关配置参数为cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries，默认值通常为 2，可以适当增加该值，例如： PUT cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries": 5 } }

section49bbf3dd441b752d)。 2837 34049 Web应用防火墙 v2.0独享版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名或IP。 500 5998 Web应用防火墙 v2.0独享版 带宽扩展包 1个带宽扩展包包含1000QPS业务请求峰值、50Mbps业务带宽。 500 5998 数据分类分级 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，支持处理的数据库字段数为3万字段以内。 4000 40000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，支持处理的数据库字段数为7万字段以内。 7600 76000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，支持处理的数据库字段数为15万字段以内。 14800 148000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据分类分级 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，支持处理的数据库字段数为30万字段以内。 29200 292000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 3000 30000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 5800 58000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 11400 114000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 22600 226000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 4500 45000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 8900 89000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 17700 177000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 高级版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 35300 353000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 6000 6000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 11600 116000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 22800 228000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据脱敏与水印 企业版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 45200 452000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。

本章节主要介绍服务器安全卫士对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶或日志审计（原生版）服务中。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 若您使用云审计提供的转储至对象存储服务（ZOS）功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 若您使用云审计提供的转储至日志审计（原生版）功能，需要开通日志审计（原生版）服务并支付产生的费用，该费用以日志审计（原生版）产品的计费为准，参考计费说明日志审计（原生版）。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

本文将为您介绍云硬盘备份的入门操作流程。 天翼云云硬盘备份可以为用户提供备份服务，并在磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下，使用云硬盘备份恢复数据或创建新盘，最大限度保证用户数据的安全性，云硬盘备份的使用流程如下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云，确保账户余额充足，具体流程参见准备工作。 2. 在备份前，用户需要购买存储库，便于后续创建备份，存储库创建步骤请参见创建存储库。 3. 用户在创建存储库时可以选择云硬盘资源，并对其进行立即备份或设置自动备份，不选择云硬盘资源则代表仅创建存储库。存储库创建好，即可对云硬盘资源进行备份，后续产生的备份会放置于存储库中，创建备份的操作步骤请参见创建云硬盘备份。 4. 备份创建成功之后，用户可以根据业务实际需要，使用备份恢复云硬盘的数据，恢复数据的步骤请参见使用备份恢复源云硬盘以及使用备份创建新的云硬盘。