本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

本节介绍了弹性云主机的规格变更流程。 1、登录天翼云控制中心； 2、在左侧导航栏，单击【计算 > 弹性云主机】； 3、购买成功后的弹性云主机，在【弹性云主机列表】选择需要变更规格的弹性云主机，单击【更多】选择变更规格。 4、选择要变更的规格。 说明 1. 变更规格过程中，请勿对云主机进行其他操作。 2. 只有当云主机处于关机状态，才能执行此操作。 3. 变更规格不影响云主机系统盘和数据盘的数据。 5、点击“下一步”，确认变更后的配置无误后，阅读并勾选同意服务协议，单击“提交申请”。 6、回到控制台弹性云主机列表查询规格是否变更成功。

本文主要介绍如何通过控制台管理日志单元。 概述 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。本文介绍如何通过控制台管理日志单元。 创建日志单元 1. 登录云日志服务控制台日志管理首页。 2. 点击日志项目名称对应的下拉按钮，点击【创建日志单元】。 3. 在创建日志单元弹窗，输入以下参数： 1. 日志单元名称：输入单元名称，注意单元名称在当前项目内不可重复，且创建后不可修改。 2. 日志存储时间：日志采集后在云日志服务中的存储时长，超出存储时长后，日志数据将被老化删除。目前最长保存时间为365天。 4. 点击保存，日志单元创建成功，即可在目标日志项目下方生成一条日志单元信息。 注意 日志单元名称在当前日志项目内全局唯一，创建后不可修改。 查询日志单元 进入日志管理页面后，在指定的日志项目下（点击项目名称左侧的下拉按钮），可通过单元名称、单元ID、备注、标签查询指定的日志单元。 将鼠标悬浮在日志单元名称上，可查看日志单元id、日志单元原始名称信息。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上，队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大，无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Overview”页签中，单击“Download broker definitions”，导出元数据。 3. 停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”，删除队列。 4. 在“Overview”页签中，上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择2中导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动将队列均衡创建在各个节点上，在“Queues”页签中查看队列分布详情。

本节介绍智算容器产品定义。 产品定义 云容器引擎（智算版）是利用云原生架构和技术，在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统，提供智算场景下的调度策略（共享GPU调度、批作业调度、拓扑感知调度）、GPU/RDMA异构资源管理和GPU资源监控基础能力，为用户提供AI数据集管理，AI模型开发、训练、评测，以及模型推理等服务。 产品架构 智算版作为云容器引擎的新规格和增值服务，基于云容器引擎提供管理和运行AI任务的能力，功能结构如下： 智算容器对底层IaaS各类异构资源做统一管理，通过拓扑感知，智能调度算法，实现AI任务调度、AI任务流编排，支持AI模型开发、训练、推理等，可快速构建AI生产环境，降低AI使用门槛。

通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 当需要定期备份存储库时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 约束与限制 可以为云主机备份存储库、SFS Turbo备份存储库、云硬盘备份存储库、数据库服务器存储库设置备份策略。 通过备份策略的方式对资源进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库绑定的资源，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 策略保留规则过期清理时，仅会删除过期自动备份数据不会删除手动备份数据。 只有“运行中”、“关机”状态的云主机才可进行备份。 只有“可用”或“正在使用”状态的磁盘才可进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。 2. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。如下图所示。 图 创建备份策略 3. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 示例 类型 选择策略类型。本章节以创建备份策略为例。 备份策略 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的云主机和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 o 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 o 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 每1天当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 须知： o 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 o 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如： 某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 o 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00o 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。o 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 o 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为2～99999天。 o 按数量单个云主机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～99999个。 o 永久保留 说明： § 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 § 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 § 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 § 当备份创建过镜像之后，该备份不会继续统计在保留规则中，也不会自动删除。§ 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 设置“按数量”保留3个备份。 说明 备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 4. 设置完成后，单击“提交”，完成备份策略的创建。 说明：创建完备份策略后找到目标存储库，单击“更多 > 绑定备份策略”，绑定创建好的备份策略。可以在存储库详情中查看已配置的备份策略。绑定成功后，存储库将按照备份策略进行周期性备份。 示例 某用户在星期一上午10:00设置某存储库策略A的备份时间为每天凌晨02:00，保留策略为按数量保留3份，该存储库绑定了一个磁盘。星期六上午11:00，保留策略保留了3个备份，分别为星期三、星期四和星期五产生的备份。星期二凌晨2：00产生的备份已经被系统自动删除。

在线迁移需要注意哪些？ 网络 在线迁移首先需要打通网络，迁移任务必须和源Redis、DCS缓存实例二者网络互通。 工具 在线迁移工具，推荐使用DCS控制台的在线迁移功能。 数据完整性 如果选择中断业务，则迁移完成后检查数据量和关键key。 如果选择不中断业务，则用户需要考虑增量数据的迁移。 迁移过程源端扩容影响迁移结果 在线迁移期间源端扩容操作会影响迁移，有可能导致迁移失败，也有可能会影响客户的数据，客户如果在迁移期间源端实例的内存不够用需要扩容，建议先中断迁移任务，然后再扩容。 迁移时间 迁移操作建议在业务低峰期进行。 版本限制 低版本可以到高版本，高版本也可以到低版本，不同版本，在迁移时需要分析业务系统使用到的缓存命令在目的端实例是否兼容。 多db限制 如果目标端与源端均使用DCS的Proxy集群实例，请注意二者的multidb参数需要配置一致，否则会导致迁移失败。 在线迁移能否做到完全不中断业务？ 可以使用应用双写的方式，即在迁移过程中业务数据继续从源Redis中正常读取，同时将数据的增删改操作在DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 1. 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在DCS，则需要使用公网访问DCS，效率不高。 2. 同时写2份数据，需要用户自行修改代码实现。 3. 源Redis实例的数据逐出策略各有差异，迁移耗时可能较长，数据完整性保障难度大。

本页介绍了排查磁盘使用率高问题方式与解决方法。 磁盘使用率高问题排查方式与解决方法： 1. 使用【监控图表】的【磁盘】标签进行查看磁盘的使用情况。 2. 解决方案： 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 3. 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 4. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 5. 后台数据处理机制原因：因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger），采用是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

在线测试功能允许用户无需任何配置和代码,直接在控制台对检测服务进行体验验证。适合开发人员接入前的效果预验证,以及运营人员日常的功能体验。 模拟对大模型输出内容的检测，对应 API 中的 textoutputcheck 服务。 使用限制 在线测试（包括输入测试、输出测试、图片检测）每月免费额度合计 10 次，所有测试类型共享该额度。当月剩余次数会在页面说明栏中显示。 操作步骤 1. 单击“输出测试”标签页。 2. 在文本框中输入模拟的大模型回复内容，或从预设输出测试用例中选择应用。 3. 单击“进行测试”，系统返回检测结果。 4. 检测结果展示逻辑与输入测试相同。 预设用例：系统内置政治敏感、宣扬暴力、宣扬淫秽色情、违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益等输出场景示例。

本文介绍如何将网站域名接入Web应用防火墙（边缘云版），保障您网站的安全性和可用性。 步骤1：网站业务梳理 在将网站接入Web应用防火墙（边缘云版，简称WAF）前，建议您先梳理网站的业务信息以及历史受攻击的情况，便于使用WAF制定合适的防护策略。 梳理网站的基础信息 梳理网站的基础信息，有利于您在域名接入WAF时，填写正确的域名配置。 网站支持哪些访问协议，如果需要支持HTTPS，那需要提前准备对应的HTTPS证书。 网站有使用了哪些业务端口，判断WAF是否能支持该网站的所有业务端口。 源站的IP有哪些，源站是否有iptables之类的访问限制，如果有需要加白WAF防护集群的回源IP。 梳理网站的业务情况 了解自身网站业务有利于WAF防护策略的配置，也有助于在订购WAF套餐时能选择合适的套餐规格属性。 网站当前的业务流量情况，包括流量峰值的Mbps、QPS情况。 网站访问者的主要来源，访问者的客户端环境有哪些，是否有APP客户端。 网站有多少用户活跃度，主要的用户群体有哪些，有助于分析访问行为特征并制定防护策略。 梳理网站的历史访问与攻击情况 单用户的访问频率一般有多少，有助于后续制定合适的频率控制策略。 是否遭受过大流量网络层攻击，判断是否需要开通DDoS服务以及开通多少防护规格。 是否遭受过大量高频的CC攻击，有助于提前配置对应的CC防护策略。

业务销售范围： 福建云专线产品的两端须在中国境内（港澳台除外），通达范围为中国电信股份有限公司福建分公司高质量专线承载网络覆盖的节点所在地， 业务受理途径： 线下受理入口：通过中国电信股份有限公司福建分公司CRM系统购买。 线上受理入口：通过CTYUN门户购买。

本节介绍密钥管理的功能优势。 服务集成广泛 与对象存储OBS、云硬盘EVS、镜像服务IMS等服务集成，用户可以通过KMS管理这些服务的密钥，还可以通过KMS API完成用户本地数据的加解密。 合规遵循 密钥由经过安全认证的第三方硬件安全模块（HSM）产生，对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，符合国际法律合规的要求。

本章节主要介绍约束与限制 为了提高实例的稳定性和安全性，数据管理服务在使用上有一些固定限制。 操作 使用限制 :: 数据库来源 目前支持云数据库RDS、文档数据库服务、分布式关系型数据库DRDS。 数据库引擎 目前支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DRDS、DDS等。 区域和网络 同一个区域，仅支持VPC网络。

本节主要介绍使用Rump在线迁移 部分云厂商的Redis实例禁止客户端发起SLAVEOF、BGSAVE、PSYNC等命令，无法使用rediscli、或redisshake等工具快速导出数据。 使用KEYS命令容易造成服务端阻塞。 云厂商一般只提供备份文件下载，这种方式仅适宜离线迁移，且迁移过程对业务中断时间较长。 Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。 迁移原理 Rump使用SCAN来获取keys，用DUMP/RESTORE来get/set值。 SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 以下是Rump的主要特性： 通过SCAN非阻塞的获取key，避免KEYS命令造成Redis服务阻塞。 支持所有数据类型的迁移。 把SCAN和DUMP/RESTORE操作放在同一个管道中，利用pipeline提升数据迁移过程中的网络效率。 不使用任何临时文件，不占用磁盘空间。 使用带缓冲区的channels，提升源服务器的性能。 约束与限制 使用Rump工具在线迁移，目标端不支持DCS集群类型实例。 Redis实例的密码不能包含 @:等特殊字符，避免迁移命令解析出错。 正式进行迁移操作前，建议先暂停业务。迁移过程中如果不断写入新的数据，可能会丢失少量Key。

本章节介绍如何创建一个 Nacos引擎实例 概述 Nacos引擎包括配置中心和注册中心，提供动态配置、服务发现和服务健康监测等简单易用的特性，经过实践检验具备高性能和高可用性，帮助用户管理配置、注册和发现微服务，更加快捷方便地构建、交付和管理微服务平台。 为了方便您开通实例，从天翼云官网控制中心> 微服务工具与平台 > 微服务引擎MSE，点击进入产品页面，点击左侧菜单栏的注册配置中心>实例列表，进入注册配置中心控制台。本文将介绍如何创建一个Nacos引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”或“企业版”，推荐您开通集群版或企业版，以保障实例的高可用性，企业版目前支持通过白名单方式开放订购，若您需要订购使用，请联系客户经理或提工单进行解决。 引擎类型：若您需要开通Nacos引擎，则选中“Nacos”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

开箱即用 无缝对接云容器引擎，一键安装部署即可监控容器集群。 提供开箱即用的监控大盘、告警规则。 低成本 免费提供容器集群基础指标监控。 提供全托管服务，无需额外购置资源，有效降低监控成本，维护成本近乎为零。 开源兼容 无缝支持标准开源 Prometheus 的配置文件格式（prometheus.yml），可灵活适配 Kubernetes 环境中的自定义监控规则（如ServiceMonitor）及基于注解（Annotation）的默认采集配置。 支持用户自定义维度的数据模型构建、通过 HTTP API 进行数据交互，以及使用 PromQL 实现复杂的指标查询与分析。 无上限数据规模 依托云存储能力，实现数据存储无上限，突破本地容量限制。云端分布式存储确保数据可靠性。 通过聚合实例实现对多套云容器集群的统一监控，用户可以实现跨容器集群的聚合查询。

接口介绍 查询容灾保护组信息列表 接口约束 无 URI POST /v4/disaster/infopairdisaster 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 参考请求示例 pageNo 否 Integer 当前页，默认1 参考请求示例 pageSize 否 Integer 每页最多返回，默认10，最大值为50 参考请求示例 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 disasterPairList 是 Array of Objects 数据详情 disasterPairList 表 disasterPairTotal 是 Integer 总数 参考响应示例 currentCount 是 Integer 当前页记录数目 参考响应示例 totalCount 是 Integer 总记录数 参考响应示例 totalPage 是 Integer 总页数 参考响应示例 表 disasterPairList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pairID 是 String 云容灾保护组id 参考响应示例 pairName 是 String 云容灾保护组名字 参考响应示例 typeName 是 String 类型 参考响应示例 typeCode 是 Integer 0:可用区容灾 1:区域容灾(目前仅支持可用区容灾) 参考响应示例 createTimeDesc 是 String 创建时间 参考响应示例 regionName 是 String 被保护区域名称 参考响应示例 vpcName 是 String 被保护VPC名称 参考响应示例 serverCnt 是 Integer 被保护服务器数量 参考响应示例 copyFailCnt 是 Integer 复制出错数量 参考响应示例 notCopyCnt 是 Integer 未复制数量 参考响应示例 RPOLoadCnt 是 Integer rpo过高数量 参考响应示例 healthCnt 是 Integer 健康服务器数量 参考响应示例 protectedName 是 String 生产中心名称 参考响应示例 drillName 是 String 容灾中心名称 参考响应示例

本节主要介绍退订包周期实例。 对于“包年/包月”模式的数据库实例，您需要退订订单，从而删除数据库实例资源。 使用须知 退订操作无法恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请您在退订之前先创建一个手动备份。 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。 目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持。 退订单个包周期实例 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择需要退订的目标实例，在“操作”列，选择“退订”或“更多 > 退订”。 图1 退订包周期 4. 在弹出框中，单击“是”，进入“退订资源”页面。 5. 在“退订资源”页面，确认待退订实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 6. 在弹出框中确认是否退订并删除该资源，单击“是”，提交退订申请。 7. 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除，即云数据库GeminiDB服务“实例管理”页面，将不再显示该订单对应的数据库实例。 注意 1.提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2.如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移服务目标节点添加。 1. 进入“数据迁移工具”，点击“数据源管理”界面。 2. 点击 “添加数据源”按钮，进入“添加数据源”界面，选择“目标节点”。 3. 输入数据源名称，选择数据源类型，输入数据源对应的连接方式。 4. 填写信息完成后，点击“添加数据源”按钮，完成添加，平台显示“添加成功”。 5. 可以在数据源管理界面，看到刚刚添加的源节点。

本文介绍了云防火墙（原生版）的系统类常见问题。 云防火墙（原生版）在天翼云网络中的位置是什么？ 如下图所示，云防火墙一般和DDoS防护系统、Web应用防火墙、数据中心网络、日志服务、SOC等一起组合使用，但也可以独立部署。DDoS防护系统、Web应用防火墙和云防火墙组成从外到内的三道屏障，云防火墙重点防护用户VPC的网络边界。云防火墙产生的日志通过日志服务来收集和对外展示，通过SOC整合汇聚（包括云防火墙在内的）各安全设备的日志和安全告警等，并结合外部威胁情报，可以提高安全数据利用率并挖掘潜在威胁，对抗愈发复杂的攻击手段与高级可持续威胁。 云防火墙（原生版）是否可以防护非天翼云上的资产？ 防火墙仅能防护天翼云账号下的 IP 资产，不支持非天翼云的资产。 云防火墙（原生版）支持防护哪些资产类型？ 目前只支持VPC内云主机资产所绑定公网IP的防护。 云防火墙互联网边界带宽会限制流量吗？ 云防火墙不会限制流量。 业务带宽超峰值带宽限制，会对我有业务影响么？ 如果公网流量大于购买的云防火墙边界带宽，则云防火墙不承诺对超出带宽的流量进行防护。对超出部分的流量，我们会做放行处理。

本节介绍数据加密的权限管理说明。 如果您需要对云服务平台上购买的数据加密（以下简称DEW）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制员工对云服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这些开发人员拥有DEW的使用权限，但是不希望开发人员拥有删除DEW等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DEW，但是不允许删除DEW的权限策略，控制员工对云资源的使用范围。 如果系统帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DEW的其它功能。 数据加密权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DEW部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问KMS时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对KMS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action）。 DEW系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 KMS Administrator 加密密钥的管理员权限。 系统角色 KMS CMKFullAccess 加密密钥所有权限。 系统策略 下表列出了DEW常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 常用操作与系统权限的关系 操作 KMS Administrator KMS CMKFullAccess 创建密钥 √ √ 启用密钥 √ √ 禁用密钥 √ √ 计划删除密钥 √ √ 取消计划删除密钥 √ √ 修改密钥别名 √ √ 修改密钥描述 √ √ 创建随机数 √ √ 创建数据密钥 √ √ 创建不含明文数据密钥 √ √ 加密数据密钥 √ √ 解密数据密钥 √ √ 获取密钥导入参数 √ √ 导入密钥材料 √ √ 删除密钥材料 √ √ 创建授权 √ √ 撤销授权 √ √ 退役授权 √ √ 查询授权列表 √ √ 查询可退役授权列表 √ √ 加密数据 √ √ 解密数据 √ √ 查询密钥实例 √ √ 查询密钥标签 √ √ 查询项目标签 √ √ 批量添加删除密钥标签 √ √ 添加密钥标签 √ √ 删除密钥标签 √ √ 查询密钥列表 √ √ 查询密钥信息 √ √ 查询实例数 √ √ 查询配额 √ √ 系统默认提供两种权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略是IAM预置的策略，用户只能使用不能修改。若系统策略不满足授权要求，用户可以创建自定义策略，自由搭配需要授予的权限集。 用户组配置权限策略后，将用户加入用户组中，可以使该用户获得权限策略中定义的操作权限。

本页面介绍了云数据库ClickHouse服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

本章节帮助用户完成云主机备份任务的创建,快速完成云主机数据保护。 帮助用户完成云主机备份任务的创建，快速完成云主机数据保护。 前提条件 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云服务器优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云服务器优化并安装Cloudbaseinit工具 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示，如下图所示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 图 选择服务器 说明 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式，如下图所示。 图 配置备份方式

本文主要介绍基于天翼云海量文件服务,如何在不同资源池之间实现海量文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于在不同地域（资源池）不同VPC的海量文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。 前提条件 已拥有两个NFS协议的海量文件系统。两个资源池的海量文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 准备工作 在两个资源池分别创建一个海量文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建海量文件系统、创建弹性云主机。 将文件系统分别挂载海量文件系统至弹性云主机，具体操作请参考使用弹性云主机挂载海量文件系统。 操作步骤 不同资源池的两个海量文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的海量文件系统分别挂载到对应云主机。 将海量文件系统挂载至云主机中，这里设定资源池1为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，资源池2为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具。 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据。 执行以下命令，将资源池1海量文件系统中的数据迁移到资源池2中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在资源池1中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至资源池2的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据。 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果。 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

本章节介绍了云硬盘备份产品的相关计费说明,包含产品规格和价格,计费项,计费模式,计费模式的变更,到期欠费后的说明等。 计费模式&价格 该服务目前仅提供给部分存量用户使用，云服务备份（CBR）服务融合了云硬盘备份（VBS），新用户请前往云服务备份进行使用。 云硬盘备份当前支持按需的计费方式，计费颗粒度为按小时，按备份存储费的总和收取。 云硬盘备份当前不支持包年、包月的计费方式。 产品名称 按需标准价格（元/G/小时） 云硬盘备份 0.0006 说明 上海 4/ 苏州（ AZ1 ） / 苏州（ AZ2 ） / 苏州（ AZ3 ） / 杭州（ AZ1 ） / 杭州（ AZ2 ） / 芜湖 / 福州（ AZ1 ） / 福州（ AZ2 ） / 深圳 / 广州 4/ 长沙 2 （ AZ1 ） / 长沙 2 （ AZ2 ） / 武汉 2 （ AZ1 ） / 武汉 2 （ AZ2 ） / 西安 2 （ AZ1 ） / 西安 2 （ AZ2 ） / 西安 2 （ AZ3 ） / 贵州 / 成都 3/ 北京 2/华北， 功能升级完成。自动备份策略的执行不再校验账号的按需权限（账户余额大于 100 元），备份策略会正常执行，以最大限度保障您的数据安全性，确保业务安全。

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

云监控服务插件会每分钟统计一次消耗 CPU Top5的进程，Top5的进程不固定，进程列表中会展示出最近24小时内所有消耗CPU Top5的进程。 查询进程CPU使用率与内存使用率的命令：top 查询当前进程打开文件数命令：lsof或ls /proc/ pid /fd wc l ，其中pid需要替换为待查询的进程ID。 当某个进程占用多个CPU时，由于采集结果为多个CPU的总使用率，因此会出现CPU使用率超过100%的现象。 TOP5进程不固定，进程列表中展示的是近24小时内按一分钟统计周期进入过TOP5的进程。 只有近24小时内进入过TOP5的进程并开启了监控开关的进程才会采集CPU使用率、内存使用率和打开文件数。如满足上述条件的进程已被关闭时，则不会展示此进程的相关数据。 列表中的时间表示该进程创建的时间。 客户端浏览器的时间如果和被监控弹性云主机的时间不一致，可能会出现监控图表无指标数据的情况，请调整本地时间和主机时间保持一致。 查询Top CPU进程数据的操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“主机监控”，进入“主机监控”页面。 4. 在“主机监控”页面，单击资源所在行的“监控状态”开关，开启“操作系统监控”功能。 5. 单击资源所在行的“查看监控指标”，进入“操作系统监控”页面。 6. 单击“操作系统监控”右侧的“进程监控”，进入“进程监控”页面。 7. 单击“监控进程列表”右侧的，进入TOP进程列表。 8. 在TOP进程列表中打开您要开启的进程的“监控开关”，单击确定。 在“监控进程列表”页面，系统会默认勾选状态为“运行中”的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 您也可以勾选需要显示的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 单击监控图表上方的CPU 使用率、内存使用率、打开文件数可查看当前进程的不同指标的数据曲线图，相关指标说明请参见下表。 表 进程监控相关指标说明 指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） ::::: 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 9. 在监控指标视图右上角，单击可查看监控指标视图详情。 页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。

本文介绍分布式容器云平台的产品定义。 产品定义 分布式容器云平台是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台，支持连接并管理异构的 Kubernetes 集群，提供一致管理体验与云原生兼容接口，实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。 基本概念 在使用分布式容器云平台前，需理解该产品所涉及的概念。 术语 解释 注册集群 支持天翼云、三方云和本地IDC集群，通过注册集群实现分布式集群统一纳管和运维。 容器舰队 根据业务自定义编排容器舰队，实现多集群统一管理，包括：权限管理、应用编排、服务治理、流量分发等。 集群联邦 提供跨云、跨地域集群联邦能力，实现多集群的统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移。

本文介绍科研助手的相关术语解释。 资源池 资源池是科研助手服务所需要使用的计算资源的集合，科研助手的资源池为用户提供了多个可用区和多种实例规格，用户可灵活切换使用。 实例 每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是科研助手调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的节点上。 开发环境 开发环境是云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。 集群 集群是容器运行所需云资源的集合，包含了若干台服务器节点、虚拟私有云等云资源。 镜像 镜像是一个模板，用于打包应用程序及其依赖环境的标准格式。 存储源 科研助手平台支持将用户的文件存储/对象存储作为存储源接入，科研助手平台将存储的共享目录或者存储桶挂载到容器中。 数据集 科研助手通过数据集将文件系统中存在的某个目录或者对象存储中的bucket与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。这就意味着，当我们在容器中的这个目录下写入数据时，容器会将其内容直接写入到存储源中。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:存储卷。 存储基础知识 云容器引擎使用Kubernetes编排系统作为集群、应用、存储、网络等模块的管理平台。本文为您介绍容器存储相关的基础知识，以便在使用容器服务的存储能力时，了解相应模块的基础知识和使用原则。 数据卷（Volume） 因为容器中的文件在磁盘上是临时存放的，所以Kubernetes定义了数据卷（Volume）以解决容器中的文件因容器重启而丢失的问题。数据卷（Volume）是Pod与外部存储设备进行数据传递的通道，也是Pod内部容器间、Pod与Pod间、Pod与外部环境进行数据共享的方式。数据卷（Volume）定义了外置存储的细节，并内嵌到Pod中作为Pod的一部分。实质是外置存储在Kubernetes系统的一个资源映射，当负载需要使用外置存储的时候，可以从数据卷（Volume）中查到相关信息并进行存储挂载操作。 数据卷（Volume）分类 描述 本地存储 适用于本地存储的数据卷，例如HostPath、emptyDir等。本地存储卷的特点是数据保存在集群的特定节点上，并且不能随着应用漂移，节点停机时数据即不再可用。 网络存储 适用于网络存储的数据卷，例如Ceph、GlusterFS、NFS、iSCSI等。网络存储卷的特点是数据不在集群的某个节点上，而是在远端的存储服务上，使用存储卷时需要将存储服务挂载到本地使用。 Secret和ConfigMap Secret和ConfigMap是特殊的数据卷，其数据是集群的一些对象信息，该对象数据以卷的形式被挂载到节点上供应用使用。 PVC 一种数据卷定义方式，将数据卷抽象成一个独立于Pod的对象，这个对象定义（关联）的存储信息即存储卷对应的真正存储信息，供Kubernetes负载挂载使用。 数据卷（Volume）使用原则：一个Pod可以挂载多个数据卷（Volume）。一个Pod可以挂载多种类型的数据卷（Volume）。每个被Pod挂载的Volume卷，可以在不同的容器间共享。Kubernetes环境推荐使用PVC和PV方式挂载数据卷（Volume）。虽然单Pod可以挂载多个数据卷（Volume），但是并不建议给一个Pod挂载过多数据卷。

操作场景 本章节指导用户查看主机监控指标，监控指标分为Agent插件采集的细颗粒度的操作系统级别监控指标和ECS自带的监控指标。 前提条件 已完成Agent插件的安装。安装请参考在ECS/BMS中安装配置Agent（Linux）、安装配置Agent（Windows）进行安装。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 查看ECS或BMS的监控指标： 查看ECS操作系统监控指标的方法：单击左侧导航栏的“弹性云主机”，再单击ECS实例所在行的“查看监控指标”。 查看ECS基础监控指标的方法：单击左侧导航栏的“弹性云主机”，再单击ECS实例所在行的“查看监控指标”，最后单击“操作系统监控”右侧的“基础监控”。 查看BMS操作系统监控指标的方法：单击右侧导航栏的“物理机”，再单击BMS实例所在行的“查看监控指标”。 4. 查看监控指标。 在“操作系统监控”页面上方，分为CPU、内存、磁盘等不同类型的监控指标。 可查看不同监控指标“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”的原始监控数据曲线图。您可以选择是否开启“自动刷新”功能，云监控服务提供了“60秒”自动刷新周期。 5. 在监控指标视图右上角，单击可查看监控指标视图详情。 页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 6. 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。 近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”GPU 指标数据均为指标采集周期的原始数据。 单击监控大图右侧的放大按钮后，可拖动鼠标选择自定义时间段。