此小节介绍升级堡垒机实例版本。 新版本的云堡垒机对系统进行了功能优化或添加了新功能，请及时升级版本。 注意 升级前：为防止因升级失败而影响使用，建议升级前备份数据； 升级中：版本升级过程约需要30min，版本升级期间云堡垒机系统不可用，建议用户不要登录云堡垒机系统进行操作，以免重要数据丢失； 升级后：版本升级完成后会自动“重启”云堡垒机，重启完成后，即可使用云堡垒机，如您需要进行扩容操作请等待5分钟后再进行。 约束限制 由于新版本的云堡垒机对应用发布功能进行了优化，故版本升级后，需要在应用发布服务器上安装相应的插件，才能正常使用应用运维功能。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已绑定EIP，且EIP可用。 已备份系统数据。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择区域，选择“安全 > 云堡垒机”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击左上角的，选择区域或项目。 4. 在左侧导航树中，单击，，进入云堡垒机实例界面。 5. 在需要升级服务版本的实例所在行，单击“操作”列中的“更多 > 升级”。 6. 在弹出的升级实例对话框中，单击“确定”。 7. 后台自动启动升级，版本升级过程约需要30min，且实例的运行状态将会由“变更中”到“正在重启”。 8. 实例状态变为“正常”，即可正常使用云堡垒机。

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

本文介绍了云防火墙（原生版）的系统类常见问题。 云防火墙（原生版）在天翼云网络中的位置是什么？ 如下图所示，云防火墙一般和DDoS防护系统、Web应用防火墙、数据中心网络、日志服务、SOC等一起组合使用，但也可以独立部署。DDoS防护系统、Web应用防火墙和云防火墙组成从外到内的三道屏障，云防火墙重点防护用户VPC的网络边界。云防火墙产生的日志通过日志服务来收集和对外展示，通过SOC整合汇聚（包括云防火墙在内的）各安全设备的日志和安全告警等，并结合外部威胁情报，可以提高安全数据利用率并挖掘潜在威胁，对抗愈发复杂的攻击手段与高级可持续威胁。 云防火墙（原生版）是否可以防护非天翼云上的资产？ 防火墙仅能防护天翼云账号下的 IP 资产，不支持非天翼云的资产。 云防火墙（原生版）支持防护哪些资产类型？ 目前只支持VPC内云主机资产所绑定公网IP的防护。 云防火墙互联网边界带宽会限制流量吗？ 云防火墙不会限制流量。 业务带宽超峰值带宽限制，会对我有业务影响么？ 如果公网流量大于购买的云防火墙边界带宽，则云防火墙不承诺对超出带宽的流量进行防护。对超出部分的流量，我们会做放行处理。

本节主要介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。当部署在其他云厂商Redis服务上的Cluster集群数据，无法在线迁移时，可以选择离线迁移。 与在线迁移相比，离线迁移适用于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具进行Cluster集群数据离线迁移。 前提条件 已创建Redis实例，注意创建的Cluster集群内存规格不能小于源端Cluster集群。 已创建用于运行RedisShake的弹性云主机(ECS)，创建的ECS需要选择与Redis实例相同的VPC、子网和安全组。 迁移步骤 1. 使用Rediscli连接目标端Redis实例，获取目标端Cluster集群的Master节点IP地址与端口。 rediscli h {targetredisaddress} p {targetredisport} a {targetredispassword} cluster nodes − {targetredisaddress}：目标Redis实例的连接地址。 − {targetredisport}：目标Redis实例的连接端口号。 − {targetredispassword}：目标Redis实例的连接密码。 在命令返回的结果中，获取所有master节点的IP端口，如下如所示： 2. 在准备好的ECS上安装迁移工具RedisShake。 a. 登录ECS。 b. 在ECS中执行以下命令下载RedisShake，本文以下载2.0.3版本为例进行说明。您可以根据实际需要选择其他RedisShake版本。 wget c. 执行命令解压RedisShake文件。 tar xvf redisshakev2.0.3.tar.gz 如果源端集群部署在数据中心内网，还需在内网服务器上安装RedisShake，并参考下述步骤进行数据导出，然后将数据文件上传到云主机。 3. 从源端Redis控制台导出RDB文件，如果无法导出RDB文件，请联系源端客服获取。 4. 导入RDB文件。 a. 将导出的RDB文件（含多个）上传到云主机上。云主机与目标端DCS Cluster集群实例的网络连通。 b. 编辑RedisShake工具配置文件redisshake.conf。 vim redisshake.conf 补充目标端所有master节点的连接信息： target.type cluster

监测数据泄露事件 数据库访问对应的返回结果中，包含大量的价值信息，单次操作访问的数据量过大、数据导出操作过于频繁也可能指向数据泄露，天翼云数据库审计能够监测众多可能导致数据泄露的操作，包括撞库、数据库外联、大流量返回、非授权访问等。 监测违规操作事件 部分主体的内部工作人员会存在违规行为，联合外部攻击者，共同窃取价值数据谋取私利，天翼云数据库审计能够监测应用账号违规操作、运维人员违规操作、数据库探测等具备潜在内部违规风险的行为。 提升安全意识 详细分析报表定期发送，全面了解数据库性能、语句、访问、会话、告警等多方情况，智能学习数据库行为习惯，对于超出基线的行为及时预警，防患于未然。

本文为您介绍如何通过OpenSearch、自建Filebeat和Dashboards建设网络拨测功能。 使用Opensearch、Filebeat和Dashboard实例搭建拨测功能与数据展示大盘，可以实时地、统一地、方便一键查看多个天翼云多可用区之间或地域之间的网络平均时延。这些数据可以为用户在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 应用场景 本文以OpenSearch、Filebeat和Dashboards为例，搭建一个拨测功能及结果数据的展示大盘。使用Filebeat采集探测机器探测的网络数据，发送到kafka进行多个探测节点的数据汇聚以后存储到OpenSearch中，最后通过Dashboards进行数据的可视化展示。该方案可以用于以下场景： 1. 客户部署业务的服务区选择：云下各地域访问阿里云地域的平均时延。您可以参考性能观测数据，在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 2. 客户物理链路的选择：查看跨地域连接物理链路的时延情况，以便您选择更适合您业务的链路类型。 方案架构 OpenSearch 是一款开源的分布式搜索和分析套件，衍生自 Elasticsearch OSS 7.10.2。可提供轻松执行交互式日志分析、实时应用程序监控、和数据分析等基础能力。 Filebeat归属于Beats家族，使用go语言开发，是一个轻量的日志收集器，因为轻量所以适用于部署在需要收集日志的服务器中 Dashboards为OpenSearch提供一个开源的数据分析和可视化平台，用于对Elasticsearch中的数据进行搜索、查看和交互。

分区形式 注意事项 MBR分区 容量最大支持2TB（2048GB），超过2TB的部分无法使用。 GPT分区 容量最大支持18EB（19327352832GB）。云硬盘服务支持的最大数据盘容量为32TB（32768GB），即您最大可将数据盘扩容至32TB。 MBR分区需扩容至2TB以上 必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。

本章节主要介绍导入数据的最佳实践。 从OBS并行导入数据 • 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量以DN的整数倍更适合。 • 在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，我们建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。 在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句以验证所需文件是否已导入。 • OBS导入导出数据时，不支持中文路径。 使用GDS导入数据 • 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 • 为了优化导入速度，建议拆分文件，使用多GDS进行并行导入。另外，单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 • 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在数据仓库开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是数据仓库的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。 • GDS与数据仓库通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连。即使用千兆网时数据仓库无法提供通信保障。满足万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。 • 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。 • GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。 • 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过GUC参数“partitionmembatch”和“partitionmaxcachesize”，可以设置缓存个数以及缓存区大小。这两个参数的值越小，列存分区表的批量插入越慢。当然，越大的缓存个数和缓存分区，会带来越多的内存消耗。

云资源集成系统产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 云资源集成管理系统CRIMS 是一款数据中心资产监测管理软件，旨在帮助数据中 心管理相关人员或资产所有人解决资产管理混乱、资产状态未知、已有资产使用不明确 等问题。 本系统以功能模块做标准版及增购版的区分，标准版含：首页、监测、数据分析、 发现、告警、系统；增购版另有能耗、资产、机房、报修、专线、存储、自动装机、vKVM、 控制管理模块可组合加购。 1.2 产品核心能力 CRIMS 采用领先的带外与带内结合管理技术实现对业务硬件与软件的全方面监控， 可对数据中心 IT 基础设施进行监测、管理运营，为软硬件设备提供全生命周期管理，实 现设备从采购、安装使用，再到运维、报废的全过程服务。并对监测数据进行分析、管 理，为日常运营提供支持。CRIMS 无需在每台服务器上安装代理软件，减少对操作系 统的影响。可以有效帮助用户减少繁琐、重复、费时的各项运维工作，保障数据中心设 备安全、稳定运行，同时降低数据中心运营成本。 1.3 产品优势 CRIMS 硬件监控方面支持各个品牌各个型号的小型机、刀片服务器、刀箱、塔式& 机柜式服务器的硬件状态和各个厂家的高端存储、中端存储、低端存储、虚拟化存储、 虚拟带库、物理带库等存储资源，硬件监控内容包括：电源、风扇、内置磁盘、CPU、 内存、网卡、HBA 卡、拓展模块等服务器各个部件运行状态，配置信息，电源、风扇、 电池、磁盘柜、硬盘、控制器、Array、机械手、磁带机等； CRIMS 软件监控方面支持监控主流操作系统：Linux，Windows，AIX，AS400， ScoUnix，Solaris，HP Unix，国产 UOS 的服务状态；主流云平台：VMWare，Red Hat， FusionCompute，Amazon，阿里云，Docker 的虚 机状态；主流数据库：DB， MySQL,Oracle,Oracle Rac,Oscar,PostgreSQL,SQLServer,SyBase 的库状态,主流应用 程序：AD，Apache，HACMP，IBM MQ，IIS，Nginx，PowerHA，RHCS，Resin， Exchange，JBoss，JBoss EAP，Kafka，Lotus，Memcached，PolyCom，Redis，Tomcat， Tuxedo，Url Recored，WebLogic，Zookeeper 的进程状态，软件监控内容包括：时间 校验，文件数量，进程数量，IO 性能，网络速率，服务状态，Lun，Cache 统计，控制 器，，FC 端口，PCIe 端口，FCoE 端口，NE 节点，异网 IP，文件系统，线程缓存，缓 冲排序，Query 缓存，访问量(QPS)，数据库引擎，主备复制，表空间信息，数据目录等。 更多产品使用具体方法请下载附件查看。 云资源集成系统产品使用手册part1智能运维标准服务.pdf

本节主要介绍首页 概述 登录数据管理服务功能页面 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面，选择DDS实例后，单击“登录”进入数据管理页面。 首页栏目介绍 DDS管理首页 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 命令操作、库管理、账号管理等功能模块的主要入口。 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息，如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息，分为用户库、系统库2大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 新建数据库 在弹窗中填写数据库名、集合名（可选）。 填写数据库信息完成，单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 在数据库列表操作栏单击“删除”。 删除数据库 在删除数据库确认弹窗中，单击“确定”，即可删除该数据库。 删除数据库确认窗口

本文主要介绍基于天翼云弹性文件服务,如何在同账号不同资源池之间实现弹性文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于同账号不同资源池文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。本文以北京5资源池和上海7资源池钟Linux云主机为背景，提供操作指导。 前提条件 已拥有两个NFS协议的弹性文件系统； 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 两个资源池的文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备工作 北京5资源池和上海7资源池分别创建一个文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建文件系统、创建弹性云主机。 将不同资源池中的文件系统分别挂载至对应资源池的弹性云主机上，具体操作请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 操作步骤 不同资源池的两个弹性文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的弹性文件系统分别挂载到对应云主机 将弹性文件系统挂载至云主机中，这里设定上海7为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，北京5为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据 执行以下命令，将上海7弹性文件系统中的数据迁移到北京5中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在上海7中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至北京5的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的版本信息。 集群类型 创建集群时的集群类型。 集群ID 集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 OBS权限控制 单击“单击管理”，修改MRS用户与OBS权限的映射关系，具体请参考 数据连接 单击“单击管理”，查看集群关联的数据连接类型，具体请参考 委托 单击“管理委托”，为集群绑定或修改委托。 通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见 密钥对 密钥对名称，创建集群时设置。 如果创建集群时设置的登录方式为密码，则不显示。 Keberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。 说明 Kerberos认证模式不支持手动修改，集群创建成功后将无法开启和关闭此功能，需要在创建MRS服务集群的时候选择开启或者关闭Kerberos服务，建议重新创建集群。 安全组 集群的安全组名称。 数据盘密钥名称 用于加密数据盘的密钥名称。如需对已使用的密钥进行管理，请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 组件版本 集群安装各组件的版本信息。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源。

本章节主要介绍授权相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI细粒度授权 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制，同时还支持通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）细粒度鉴权，可以通过在IAM创建策略来管理DLI的权限控制。 通过IAM，您可以在云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DLI的使用权限，但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DLI，但是不允许删除DLI的权限策略，控制他们对DLI资源的使用范围。 说明 对于新建的用户，需要先登录一次DLI，记录元数据，后续才可正常使用。 IAM是云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 如果云账号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其他功能。 DLI系统权限 如下表DLI系统权限所示，包括了DLI的所有系统权限。 权限类别：根据授权精程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云主机资源进行指定的管理操作。 系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

本文主要介绍如何采集Systemd Journal日志 云日志服务采集器lmtagent支持从原始的二进制文件中采集Linux云主机系统的Systemd Journal日志。 Systemd Journal日志介绍 Systemd是专门用于Linux操作系统的系统与服务管理器。当作为启动进程（PID1）运行时，它将作为初始化系统，启动并维护各种用户空间服务，同时统一管理所有Unit的日志（包括内核和应用日志），其配置文件一般为/etc/systemd/journald.conf。 前提条件 目标云主机已安装日志采集器lmtagent，且已创建主机组。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“Systemd Journal日志” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 在选择主机组页面，选择目标主机组。 6. 在采集配置页面，设置如下参数，确认无误后，单击下一步 参数 说明 采集规则名称 设置采集规则名称 Systemd Journal日志路径 Journal日志路径，建议配置为Journal日志所在目录，例如/var/log/journal。 首次采集方式 首次采集方式，可以配置为全量或增量。默认为增量。 全量表示采集所有数据。 增量表示只采集lmtagent采集配置被应用后的新数据。 采集内核日志 是否采集内核日志。 解析syslog日志的facility字段 是否解析syslog日志的facility字段。 解析Priority字段 是否解析syslog日志的Priority字段。 使用Journal日志中的字段作为日志时间 是否使用Journal日志中的字段作为日志时间，不配置时，将使用采集时间作为日志时间。 7. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 8. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明接入成功。

3. 安全组配置（Pm1） 入方向规则（UDP 4789）： 协议：UDP 端口：4789 策略：允许 操作步骤 步骤一：创建云上VPC环境 配置云专线需要做好云上VPC和本地数据中心的网段规划，具体操作步骤参见创建VPC 步骤二：开通云专线 1. 云专线的开通参见开通云专线。 2. 专线网关添加客户侧路由，点击专线网关名称，在客户侧路由页签下，点击添加路由，配置如下： IP类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 客户侧子网段：客户侧子网网段 路由模式：静态或BGP 绑定入云物理专线，并设置物理专线优先级 3. 配置完成，点击确定，完成专线网关客户侧路由。 4. 专线网关添加VPC，点击专线网关名称，在VPC页签下，点击“添加VPC”，配置如下： VPC实例类型：同账号 VPC：在下拉框中选中已创建的VPC（VPC1） VPC ID：根据VPC名称自动生成 VPC网段：选择指定的VPC网段（10.1.0.0/16） 类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 子网：选定VPC中的中转网段（10.1.1.0/24） 权重：表示当前专线网关到VPC侧路由的权重，多条路由的权重相等时采用负载均衡模式进行流量传输；某条路由的权重值越大，表示该路由优先级越高，可选择0100 5. 配置完成，点击确定，完成添加VPC。 6. VPC添加完成，客户侧子网将自动发布到VPC默认路由表中。下一跳为云专线网关，下一跳地址为专线网关名称，目的地址为客户侧子网网段。 7. 配置完成，点击确定，完成添加。

为保障大模型安全测评流程高效、准确落地，测评目标配置需遵循标准化流程与校验规范，以下为结合平台功能与业务场景的配置最佳实践指南： 配置前准备：明确接口类型与前置条件 在新建测评目标前，需先完成两项核心准备工作，避免配置返工： 1. 确认接口标准化类型 1. 标准接口：兼容 OpenAI 规范的通用接口，支持通过 API 密钥 + 模型名称直接接入。 2. 非标接口：需自定义请求参数、依赖特定请求格式的接口，需提前梳理完整请求模板。 2. 校验前置信息完整性 提前确认目标大模型的完整接口 URL、鉴权凭证（API 密钥 / Token）、请求参数格式、模型标识等信息，确保配置无缺失项。 测评目标配置流程规范 根据接口类型差异，执行差异化配置路径，确保每一步合规有效： 一、标准接口配置（OpenAI 兼容模式） 适用于遵循通用规范的大模型服务，配置步骤如下： 1. 基础信息录入：选择客户名称，勾选「标准接口」模式。 2. 核心参数配置： 1. 填写目标模型完整 URL （如 2. 补充有效的 API 密钥（如目标接口存在鉴权校验）。 3. 填写目标模型名称（如gpt3.5turbo），若接口支持模型自动发现，可先不填写，由系统自动识别。 3. 发起连通性测试：单击“新建并测试”，触发平台自动校验流程。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云服务器A的系统盘A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘A已有的快照新创建一块云硬盘B并挂载至正常运行的云服务器B上，从而云服务器B能够通过云硬盘B读取原系统盘A的数据。 说明 当前通过快照回滚数据，只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 快照原理 标准快照存储原理 标准快照是以数据块作为快照数据备份的最小粒度，快照分为全量快照和增量快照。为云硬盘创建的第一个快照为全量快照，全量快照包含创建快照时间点前云硬盘上的所有数据（数据块）；后续创建的快照均为增量快照，增量快照仅存储较上一个快照有变化的数据块。 全量快照和增量快照的元数据文件中会记录快照创建时间点前的所有数据块信息，因此通过任何一个快照回滚数据至云硬盘时，均可以恢复创建快照时间点前的所有云硬盘数据。 根据数据块的来源区分，快照元数据文件中包含三类数据块：继承数据块（继承于上一个快照的数据块）、修改数据块（较上一个快照有修改的数据块）、新增数据块（较上一个快照新增的数据块）。 快照的数据文件中只会存储较上一个快照有变化的数据块（修改数据块、新增数据块）。 如图所示，假设云硬盘在9:30和10:30均有数据写入，为了备份数据，在9:00创建快照1，在10:00创建快照2，在11:00创建快照3，创建快照原理如下： 9:00首次创建快照，快照1中包含云硬盘的所有数据，其中的数据块有A、B、C，快照1为全量快照。快照1的元数据文件中会记录云硬盘全量的数据块A、B、C。 随后写入数据，修改数据块A为A1，修改数据块B为B1，新增数据块D，10:00创建快照2，仅存储较快照1有变化的数据块A1、B1、D，快照2为增量快照。快照2的元数据文件中会记录云硬盘全量的数据块A1、B1、C、D，其中数据块C继承于快照1。 随后写入数据，修改数据块A1为A2，修改数据块C为C1，新增数据块E，11:00创建快照3，仅存储较快照2有变化的数据块A2、C1、E，快照3为增量快照。快照3的元数据文件中会记录云硬盘全量的数据块A2、B1、C1、D、E，其中数据块B1、D继承于快照2。

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。本文档主要介绍如何使用Rediscli将自建Redis迁移到DCS缓存实例。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 AOF文件的生成较快，适用于可以进入Redis服务器并修改配置的场景，如用户自建的Redis服务。 约束与限制 如果目标实例规格小于源实例规格，可能会导致离线迁移失败。 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 正式进行迁移操作前，建议先暂停业务，确保不会在迁移过程中丢失新产生的数据变动。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 生成AOF文件 1. 登录弹性云主机。 2. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本节主要介绍通过编写模板创建虚拟私有云 本教程指导您通过 “编写模板” 创建弹性虚拟私有云。虚拟私有云可以为您的云上资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。创建虚拟私有云时可以同时创建一个或多个子网。 本次教程完成后，在云服务器控制台中可查看到一个已创建好的虚拟私有云。 在本节中，您将完成以下步骤： 步骤一：编写模板，用yaml语言编写创建虚拟私有云和子网的模板。 步骤二：使用模板创建虚拟私有云和子网。 步骤三：清除资源，为了不影响其他虚拟私有云的使用，建议您删除堆栈，清理资源。 步骤一：编写模版 步骤 1 首先编写一个简单的模板创建虚拟私有云： toscadefinitionsversion: ctctoscaversion10 模板的版本信息 nodetemplates: 元素对象定义 myvpc: 虚拟私有云 type: CTC.VPC.VPC properties: name: myvpc 虚拟私有云的名称 cidr: '192.168.0.0/16' 虚拟私有云的网段 模板主要包括如下几部分： toscadefinitionsversion：用于标识模板的版本信息。当前AOS支持的版本为ctctoscaversion10。 nodetemplates：用于定义该模板中编排的元素对象集合，其中所有对象均为元素（可以是一个应用、一个云服务资源）。上述模板中nodetemplates定义了一个虚拟私有云myvpc。 type：用于指定编排对象的具体类型，来自元素类型列表，可设置为CTC.（为资源索引中元素名）。上述模板中定义的虚拟私有云myvpc为CTC.VPC.VPC类型。 properties：用于定义元素属性，不同的元素类型会有不同的属性。上述模板中虚拟私有云myvpc具有两个属性name和cidr，分别表示虚拟私有云的名称和虚拟私有云的网段。 步骤 2 VPC网段范围比较大，可以在VPC中定义一个子网，子网是VPC的IP地址范围内的一个区段。基于上个模板在创建的VPC中定义一个子网： toscadefinitionsversion: ctctoscaversion10

本章节介绍备份相关的操作指导。 查看备份详情 在备份任务下发或完成后，可以通过各种筛选条件在备份列表查看备份详情。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“存储 >云硬盘备份”。 3. 点击左侧“ ”查看云硬盘备份详情。 使用备份恢复云硬盘 当云主机中的云硬盘发生故障，或者由于人为误操作导致云主机数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复数据。 在恢复数据前，需要先停止服务器，并解除服务器和云硬盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载云硬盘并启动服务器。 说明 云硬盘备份的数据盘的数据，不能恢复到系统盘中。 硬盘处于已挂载或未挂载时可进行云硬盘备份。 前提条件： 需要恢复的云硬盘运行状态正常。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到云硬盘所对应的备份。 4. 单击备份所在行的“恢复数据”。 注意 恢复数据之后将导致备份时间点的数据覆盖云硬盘数据，一旦执行，无法回退。 5. 点击确定 6. 单击“确定”。 删除备份 用户可以根据实际情况删除无用的备份以节省空间和成本。 说明 云硬盘备份支持两种方式删除备份：手动删除和过期自动删除。过期自动删除备份可以通过设置备份策略中的保留规则来实现，详情请参见

安全组产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解安全组的经典应用场景。 不同安全组内的弹性云服务器内网互通 场景举例： 在同一个VPC内，用户需要将某个安全组内一台弹性云主机上与另一个安全组内的一台弹性云主机间共享数据， 设置为内网互通。 由于同一个VPC内，在同一个安全组内的弹性云服务器默认互通，无需配置。但是，在不同安全组内的弹性云服务器默认无法通信，此时需要添加安全组规则，使得不同安全组内的弹性云主机内网互通。 安全组配置方法： 在云服务器所在安全组中添加一条入方向安全组规则，放通来自另一个安全组内的实例的访问，实现内网互通。 例如安全组sgA内的云服务器访问安全组sgB内的Oracle数据库服务，您需要通过在安全组sgB中添加一条入方向规则，放通Oracle(1521)端口，允许来自安全组sgA内云服务器的请求进入。安全组规则如下所示。 IP版本 授权策略 协议 方向 端口范围 源地址 IPv4 允许 TCP 入方向 1521 安全组：sgA 仅允许特定IP 地址远程连接弹性云主机 场景举例： 为了防止弹性云主机被网络攻击，用户可以修改远程登录端口号，并设置安全组规则只允许特定的IP地址远程登录到弹性云主机。

创建云数据库ClickHouse实例后，可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。本文为您介绍如何通过数据库管理服务DMS登录云数据库ClickHouse。 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。更多DMS信息，请参见DMS产品定义。 前提条件 已创建云数据库ClickHouse实例 已创建数据库用户 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 分析型数据库> 云数据库ClickHouse ，进入云数据库ClickHouse产品页面。然后单击管理控制台，进入数据库实例列表。 2. 选择如下一种方式，进入数据库管理服务DMS。 方法一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS管理控制台，然后填写登录数据库的数据库账号和密码，即可登录DMS。 方法二：在实例列表中，找到目标实例，选择操作 列的更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。

共享磁盘的数据共享原理和常见的使用误区 共享磁盘本质是将同一块磁盘挂载给多个云主机使用，类似于将一块物理硬盘挂载给多台物理服务器，每一台服务器均可以对该硬盘任意区域的数据进行读取和写入。如果这些服务器之间没有相互约定读写数据的规则，比如读写次序和读写意义，将会导致这些服务器读写数据时相互干扰或者出现其他不可预知的错误。 共享磁盘为云主机提供共享访问的块存储设备，但其本身并不具备集群管理能力，因此需要您自行部署集群系统来管理共享磁盘，如企业应用中常见的Windows MSCS集群、Linux RHCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群应用等。 如果在使用共享磁盘过程中未通过集群系统进行管理，可能会导致以下问题： 读写冲突导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，云主机 A和云主机 B相互之间无法感知另一个云主机已使用的存储空间，云主机 A可能会对该磁盘上已被云主机B使用的空间进行重复分配，从而发生空间分配冲突导致数据出错的情况。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，云主机 A在某一时刻向磁盘上的区域 R和区域 G写了文件系统的元数据，下一时刻云主机 B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据，则云主机 A写入的数据将会被替换，随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，若云主机 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云主机 A上的其他进程或线程访问该部分数据时，直接访问缓存中的数据即可。如果此时云主机 B上的应用修改区域 R和区域 G中的数据，则云主机 A上的应用无法感知该部分数据已被修改，依旧从缓存中读取数据，用户通过云主机 A无法看到已修改的新数据。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存，此后用户在云主机 A中创建了一个新的文件 F，但云主机 B并无法感知该修改，依旧从缓存中读取数据，导致用户在云主机 B中无法看到文件F。 如果您将共享磁盘挂载到多个云主机，首先请根据不同的应用选择不同的磁盘模式，包括VBD和SCSI。SCSI类型的共享磁盘支持SCSI锁，但是需要在云主机系统中安装驱动并保证镜像在兼容性列表中。

本章节将为您详细介绍云硬盘备份的监控指标都有哪些以及如何查看云硬盘备份的监控数据。 操作场景 当用户开通云硬盘备份服务后，即可通过云监控来查看云硬盘备份的监控指标。 云硬盘备份支持的监控指标如下表所示： 监控指标 指标说明 测量对象 存储库使用量 该指标用于统计存储库当前已用容量的大小。 单位：GB 存储库 存储库使用率 该指标用于统计存储库当前已用容量占总容量的比率。 单位：% 存储库 约束与限制 ● 云监控是天翼云提供的性能监控的重要服务，无需安装额外插件即可免费开通。 ● 支持云硬盘备份监控功能的资源池：华东1、重庆2、武汉4、上海7、内蒙6、芜湖2、九江、贵州3、拉萨3、杭州2、南京3、南京4、南京5、海口2、昆明2、广州6、华北2、华南2、佛山3、郴州2、北京5、成都4、乌鲁木齐7。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击“云服务监控”下拉菜单，单击“云硬盘备份监控”，进入监控列表页面。 5. 在云硬盘备份监控列表中，可以看到存储库的总容量、已用容量和使用率等信息。 6. 选择需要监控的存储库，点击“查看监控图表”，进入存储库监控详情页。 7. 您也可以对所需要监控的存储库，点击“创建告警规则”，实时了解存储库的使用情况。具体操作请参见创建告警规则。

本文章介绍了提高关系数据库MySQL版的查询性能的一些方法和建议。 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，查看对应的执行计划，从而定位查询运行缓慢的原因。查询MySQL日志，请参见 查看慢日志 。 查看关系数据库MySQL实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高CPU/内存规格，具体请参见 规格扩容。 如果是多表关联查询时，关联字段要加上索引。 索引并非越多越好，索引虽然能够提高对应的 select 的效率。但同时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 会更新索引，所以如何建索引须要谨慎考虑，一个表的索引数最好不要超过6个。 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 尽量避免向client客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑对应需求是否合理。

本页面主要介绍MySQL社区版本及关系数据库MySQL版本的生命周期。 说明 内核版本到期后，仅影响内核小版本的更新，不影响实例的新购和使用，版本新购等问题请关注并以对应公告为准。 天翼云关系数据库MySQL版在MySQL社区版本生命周期的基础上，延长了支持时间。在延长期内，天翼云会持续发布新的版本，新版本仅限于对严重影响实例安全和稳定性的问题进行修复。由于MySQL社区对安全类问题采取了保密处理，天翼云无法承诺修复所有严重的安全和稳定性问题。 延长支持时间的主要目的是为用户升级MySQL大版本提供更充裕的时间。在延长支持期间，我们仍建议用户升级大版本，以确保获得更全面的功能和安全保障。有关升级大版本的操作方法，请参见“升级数据库版本”。 MySQL社区主要大版本的生命周期时间以及MySQL的生命周期时间如下表所示。 说明 下表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或MySQL停止支持前进行修正，具体请以实际时间为准。 数据库大版本 社区发布时间 社区生命周期结束时间 停止支持时间 MySQL 5.7 2015年10月21日 2023年10月21日 预计2028年12月31日 MySQL 8.0 2018年04月19日 预计2026年04月 未定

本章节为您介绍如何登录时间戳服务 时间戳服务，可提供标准的时间戳服务功能，可将交易时间和交易内容固化，适用于时间敏感型业务数据的安全保护。该服务可以满足信息系统密码应用测评中关于实体行为不可否认性的要求。 开放端口要求 为避免网络故障或网络配置问题影响使用服务，请参考下表配置实例安全组。 注意 如何添加安全组规则请参考：添加安全组规则章节。 端口 端口用途 90809083 9080端口：Http协议 9081端口：Tcp协议 9082端口：Https协议 9083端口：TLS协议 通过天翼云控制台进入登录页面 通过天翼云控制台进入登录页面 1. 登录天翼云云密评专区管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“密码服务”，进入“密码服务”页面。 3. 选择需要登录的时间戳服务实例，单击右上角的“管理”，进入实例登录页面，选择登录方式。

数据导出功能 SFS Turbo文件系统绑定OBS桶后，可以使用数据导出功能。 当您在联动目录创建一些文件，或者对从OBS导入的文件进行修改后，需要将这些文件存储到OBS桶里，可以使用数据导出功能。数据导出支持指定前缀，只有满足指定前缀的目录和文件才会被导出到OBS桶里。 1. 在绑定OBS桶之后，单击“更多>导出”选项。 2. “导出文件前缀”请填写需要导出的目录和文件前缀（路径不包含联动目录），可以具体到某个文件。如果要导出整个联动目录到OBS桶，则不用填写。 3. 单击“确定”，提交导出任务。 说明 数据导出功能会启动异步任务对导出目录内的文件进行扫描并导出，如果扫描时发现文件10s内发生过更新，则本次任务不会导出该文件。 对于一个文件的所有修改，导出到OBS桶之后，下次再提交该文件的导出任务时，如果该文件未发生过变化，则该文件不会被再次导出，即使OBS桶里已经将导出的对象删掉了，也不会再导出该文件。 从SFS Turbo导出的对象，在OBS对象的自定义元数据里保存了一些SFS Turbo的元数据信息，名称以xobsmetasfsturbost开头。 不支持超长路径，可导出文件路径的最大长度为1023个字符。 文件系统内单个文件大小上限为320TB、可导出的单个文件大小上限为48.8TB。 大文件导出时OBS桶内xobsuploadsfsturbotemppart目录会存储大文件导出过程中产生的临时文件，导出完成后会自动删除该目录及临时文件。 导出数据时： 导入到SFS Turbo的对象，当在SFS Turbo里修改了，再从SFS Turbo导出这个对象时，如果OBS桶里该对象没有发生过修改，则会覆盖OBS桶里的对象，如果OBS桶里该对象发生过修改，则不会覆盖。 对象正在被导出时，上传同名对象可能会造成新上传的对象被覆盖。 开启WORM策略的OBS桶，无法从SFS Turbo导出数据到OBS桶。

操作审计功能，需要用户自主开通云审计服务，开通后可对普通用户操作数据集，开发机，训练任务，代码包，我的模型，服务部署模块事件进行跟踪 注：此功能目前仅在杭州7资源池支持

本文介绍MySQL的一些基本使用规范。 命名规范 表名和字段名应使用小写字母或数字命名，禁止以数字开头，禁止在两个下划线之间只包含数字。例如，"ctyunadmin"、"rdsconfig"、"levelname"。 避免使用MySQL的保留字，如"desc"、"range"、"match"、"delayed"等。 表名应使用单数名词，而非复数名词。 主键索引名称以"pk"为前缀，唯一索引名称以"uk"为前缀，普通索引名称以"idx"为前缀。 在不同的库或表中，确保存储相同数据的列具有相同的名称和类型，以确保数据一致性。 库表设计规范 统一字符编码和注释：使用utf8或utf8mb4编码存储和表示所有字符，确保表和字段都有明确的注释信息。 控制表数据量：控制单表数据量的大小，单表数据量控制在800万行以内。可以采用历史数据归档和分库分表的方式来控制单表数据的大小。 varchar为可变长字符串，长度不要超过5000，如果存储长度超过该值，使用text，并独立标出来。 对于几乎相等长度的字符串存储，应使用定长字符串类型char。 关联列的处理：将经常一起使用的列尽量放在同一个表中，避免过多的关联操作，提高查询效率。 使用 datetime和 timestamp类型存储时间是比使用字符串更好的方法，它们提供了更准确和高效的时间处理方式。 表中应包含三个必备字段：id（主键）、createtime（创建时间）、updatetime（更新时间）。 尽量避免大事务：尽量避免使用大事务，以减少长时间锁定资源和提高并发性能。

防重放 防止攻击者重复发送已截获的合法请求，避免重复操作或数据异常。 开启后，请求头必须包含xcatimestamp和xcanonce参数。 配置 说明 时间窗口 时间窗口内不可重复请求，请求时间超过时间窗口为无效请求。 Fallback服务 云原生API网关支持对HTTP类型的API下路由在单服务场景下配置Fallback服务，当后端目标服务异常不可用时，网关会将流量转发到Fallback服务中。 配置 说明 服务 当请求的目标服务不可用时，请求需要转发的fallback服务。