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      天翼云远程监控_相关内容
      • 指标监控
        本节主要介绍负载均衡的指标监控。 使用说明 在负载均衡服务正常运行时,可以通过指标监控查看当前负载均衡的相关流量、响应时间、请求数等统计。 公网类型的负载均衡需要绑定公网IP才能查看监控指标。 公网IPv6负载均衡暂无指标监控展示。 查看指标监控 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>弹性负载均衡>负载均衡器】,选择对应的地域,查看当前地域下已创建的负载均衡实例。 3. 在负载均衡实例列表中选择查看指标监控的负载均衡实例并单击负载均衡实例名称进入负载均衡详情页,单击【指标监控】,查看当前负载均衡下的相关指标监控。
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        智能边缘云
        用户指南
        边缘网络
        弹性负载均衡
        指标监控
      • 设置批量注册防护
        本文介绍批量注册防护功能。 批量注册是什么? 批量注册是指通过脚本实现原有的正式注册流程,不断重复执行注册的一个过程,可以短时间内得到目标大量的新用户,用作于ddos攻击、业务利用等非法行为。 边缘云WAF实现批量注册防护的原理 注册行为监控。由于批量注册需要不断访问注册接口,因此可以通过一些基本粒度(如ip等)去统计访问行为并设置对应触发值。 注册行为挑战。通过交互方式挑战达到防护纯机器注册的效果(如验证码、行为挑战)。 注意 注意:目前控制台尚未开放批量注册防护的功能,如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙(边缘云版)。 已新增域名并成功接入WAF,具体操作请见WAF接入。 开通套餐为基础版及以上版本,支持批量注册防护相关功能。 相关操作 设置撞库防护 设置暴力破解防护
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        Web应用防火墙(边缘云版)
        操作指导
        安全防护配置
        设置账户安全防护
        设置批量注册防护
      • 实时作业监控
        本章节主要介绍作业监控的实时作业监控。 实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据,主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线,每个节点配置独立的、节点级别的调度策略,而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里,带箭头的连线仅代表业务上的关系,而非任务执行流程,更不是数据流。 您可以在“作业监控 > 实时作业监控”页面查看实时处理作业的运行状态、开始执行时间、结束执行时间等信息,以及进行如下表所示的操作。 详见下图:实时作业监控 实时作业监控支持的操作项 序号 支持的操作项 说明 1 根据“作业名”或“责任人名”搜索作业 2 根据“运行状态”或“作业标签”筛选作业 3 批量配置作业 通过勾选作业名称前的复选框,支持批量执行操作。 4 查看作业实例状态 单击作业名称前方的,显示“最近的实例”页面,查看该作业最近的实例信息。 5 作业状态相关 在作业的“操作”列,支持作业级别的启动、暂停、恢复、停止调度等。 6 添加作业标签 在作业的“操作”列,选择“更多 > 添加作业标签”,弹出“添加作业标签”对话框进行配置。 7 查看作业的节点信息 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,单击某个节点,查看该节点的相关关联作业/脚本与监控信息。 说明 当作业中某个节点配置有事件驱动调度时,在单击此节点时会弹出子作业监控页面。 8 “禁用”和“恢复”节点 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,右键单击某个节点选择“禁用”,禁用后可以再选择“恢复”,恢复运行时可以重新选择运行位置。详情请参见下方“实时作业监控:禁用节点后恢复”。 9 查看启动日志 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,右键单击某个节点选择“查看启动日志”,您可以查看该节点的日志信息。 10 调度配置 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,在“作业监控”详情页面中右键单击配置有事件驱动调度的节点,选择“调度配置”,您可以查看查看和修改节点的调度信息。详情请参见下方“实时作业监控:事件驱动调度节点调度配置”。 11 子作业监控 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,单击配置有事件驱动调度的节点,查看子作业监控页面。详情请参见下方“实时作业监控:子作业监控”。 12 清除通道消息 单击作业名称,进入“作业监控”详情页面后,右键单击配置有事件驱动调度的节点,选择“清除通道消息”,您可以清除通道消息。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        运维调度
        作业监控
        实时作业监控
      • 采用防护手段、甚至业务不运行为什么仍触发DDoS封堵?
        采用防护手段、甚至业务不运行为什么仍触发DDoS封堵? DDoS 基础防护主要针对从公网发往 IP 所在资源池的 DDoS 攻击进行防护。若您在资源池内部署了防火墙、安全组等具备一定防护能力的产品,其防护作用范围仅限于资源池内部,无法抵御来自公网的 DDoS 攻击对 IP 所在的资源池公网网络造成的影响。 即使 EIP 绑定的 ECS 云主机关机,只要 IP 已在公网暴露,仍可能因业务竞争等原因遭受来自公网的 持续DDoS 攻击。上述资源池内部防护措施均无法拦截攻击者从公网直接针对 IP 及资源池发起的 DDoS 攻击,因此无法避免 IP 触发 DDoS 封堵。 若 DDoS 基础防护提供的免费基础DDoS防护阈值无法满足业务需求,您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护您在天翼云的业务IP免受DDoS攻击。以天翼云举例,如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防(边缘云版)”等。这类 DDoS 高防产品的防护节点部署在 IP 所在资源池外部,可将流量在资源池外的其他地域的高防资源池进行清洗,将清洗后的干净流量回注业务 IP及其所在资源池,从而不会影响资源池网络稳定,不会因超出DDoS防护阈值触发封堵,以此实现更高级别的攻击防护。
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        DDoS基础防护
        常见问题
        公网IP封堵解封类相关问题
        采用防护手段、甚至业务不运行为什么仍触发DDoS封堵?
      • 云主机绑定多EIP
        本文介绍如何通过将弹性公网IP与辅助弹性网卡绑定,实现单个云主机绑定多个EIP。 背景信息 单台云主机根据其核数不同,可绑定多个弹性IP,本文将为您介绍单云主机绑定多弹性IP的操作步骤。 业务场景 某公司在天翼云创建了云主机实例,并为其绑定了一个EIP。随着公司业务的增长,现在需要将该云主机实例扩展,使其能够同时拥有3个EIP。为了实现这一目标,您可以采取以下步骤: 方式一: 1. 增加弹性网卡:首先,在该云主机实例上增加2个弹性网卡。 2. 申请弹性IP:在天翼云控制台或者使用相应的API,为该云主机实例申请2个额外的EIP。 3. 绑定弹性IP与辅助弹性网卡:将这2个额外的EIP与辅助弹性网卡的主私网IP分别绑定,实现多个EIP与辅助弹性网卡的私网IP的一一对应。 4. 更新网络配置:在云主机实例内部,根据您的操作系统和网络配置工具,配置并启用新的私网IP地址。这将确保云主机实例能够与所有绑定的EIP建立连接。 方式二: 1. 增加弹性网卡 2. 申请弹性IP 3. 申请虚拟IP 4. 绑定虚拟IP与服务器的弹性网卡 5. 将已绑定网卡的虚拟IP绑定弹性IP 6. 更新网络配置 通过以上步骤,您将成功地将单个云主机实例扩展为同时拥有3个EIP的配置。这将有助于满足公司不断增长的业务需求。 注意 部分资源池仅支持方式二 前提条件 辅助弹性网卡:与要绑定的云主机实例属于同一个VPC。 EIP:各EIP的地域与要绑定的辅助弹性网卡的地域相同。 配置步骤
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        弹性IP EIP
        最佳实践
        云主机绑定多EIP
      • 获取历史性能数据
        名称 类型 描述 dimension String 监控对象: system:系统。 pool:存储池(仅集群版支持)。 server:服务器。 disk:数据目录所在磁盘分区。 LUN:卷。 instanceId String 监控对象实例: 监控对象为system,显示HBlock名称。 监控对象为pool,显示存储池名称(仅集群版支持)。 监控对象为server,显示为服务器ID。 监控对象为disk,显示为数据目录。 监控对象为LUN,显示为卷名称。 metric String 指标名称。具体详见 avgValueSeries Array of string 监控数据的[时间,数值]序列。 时间为unix时间戳,精确到毫秒。
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        存储资源盘活系统
        API参考
        监控
        获取历史性能数据
      • 更改日志存储时长
        本节介绍如何更改日志存储时长。 默认存储日志的时间为7天,存储时间可以在1~365天之间进行设置,超出存储时间的日志数据将会被自动删除,对于需要长期存储的日志数据(日志持久化),LTS提供转储功能,可以将日志转储至对象存储服务(OBS)中长期保存。 更改日志存储时长 1. 将日志转储至LTS,操作步骤请参见“配置日志”。 2. 登录管理控制台。 3. 在左侧导航栏中,单击左上方的,选择“安全> 云防火墙”,进入云防火墙的总览页面。 4. (可选)当前账号下仅存在单个防火墙实例时,自动进入防火墙详情页面,存在多个防火墙实例时,单击防火墙列表“操作”列的“查看”,进入防火墙详情页面。 5. 在左侧导航树中,选择“日志审计> 日志管理”,进入“日志管理”页面,单击“修改存储时长”。 说明 支持1365天存储,超出设置时长的日志会被自动删除。 存储时长越长,占用存储容量越大,如需转储至其它云服务中长期保存,请参见“云日志服务用户指南> 日志转储”。
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        云防火墙
        用户指南
        查看云防火墙防护日志
        日志管理
        更改日志存储时长
      • 数据治理中心与其他服务的关系
        本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio与其他服务的关系。 统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证和鉴权功能。 云审计服务 DataArts Studio使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)审计用户在管理控制台页面的操作,可用于检视是否存在非法或越权操作,完善服务安全管理。 弹性云主机服务 DataArts Studio使用弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS)进行CDM集群和数据服务集群的创建,另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。 虚拟私有云服务 DataArts Studio使用虚拟私有云服务(Virtual Private Cloud,简称VPC)的创建隔离的网络环境。 弹性公网IP服务 DataArts Studio使用弹性公网IP服务(Elastic IP,简称EIP)打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)依据用户的订阅需求主动推送通知消息,使用户可以在触发告警(如质量监控)时能立即接收到通知。 云专线服务 DataArts Studio使用云专线服务(Direct Connect,简称DC)打通与第三方数据中心的网络通信。 API网关服务 DataArts Studio通过API网关服务(API Gateway,简称APIG)对外开放各组件的API接口。 数据湖探索服务 DataArts Studio支持将数据湖探索服务(Data Lake Insight,简称DLI)作为数据湖底座,进行数据集成、开发、治理与开放。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        产品简介
        数据治理中心与其他服务的关系
      • Ranger基本原理
        高性能 Ranger通过策略本地缓存机制降低了组件鉴权过程对RangerAdmin的实时依赖。组件侧Ranger插件会周期性拉取策略并缓存到本地,在实际请求鉴权时主要基于本地缓存策略完成匹配判断,从而减少远程调用开销,提升鉴权性能。 在RangerAdmin多实例部署场景下,可结合负载均衡能力对WebUI访问及策略服务请求进行分发。用户通过浏览器访问RangerWebUI时,负载均衡组件可将请求转发至当前可用且负载较低的RangerAdmin实例,从而提升管理端访问的稳定性与整体服务能力。
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        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        组件管理
        Ranger
        Ranger基本原理
      • 迁移计划详情查看
        本节为您介绍云迁移服务CMS迁移计划详情查看。 云迁移服务CMS提供迁移计划查看详情的功能,您可以在 [ 迁移计划 ] 界面,点击【详情】按钮,进入 [ 迁移计划详情 ] 界面。[ 迁移计划详情 ]界面主要展示迁移计划流程信息、迁移计划基础信息、迁移计划资源统计、迁移计划资源清单。如图所示。 迁移计划流程信息 展示计划创建、目标资源创建、资源迁移配置、迁移进度监控等信息,如图所示。 迁移计划基础信息 展示迁移计划名称、迁移计划描述、迁移组、源端类型、目标端类型(区域)、迁移优先级、迁移计划状态等信息,如图所示。 迁移计划资源统计 用于统计资源个数,分为云主机、数据库实例、对象存储实例、已创建资源、待创建资源,如图所示。 迁移计划资源清单 用于统计资源详细信息,主要包含资源名称、资源类型、创建状态、迁移状态、资源发现任务、迁移组名称、备注、操作,且具备资源查找功能,如图所示。
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        云迁移服务CMS
        用户指南
        云迁移服务模块
        资源规划
        迁移计划
        迁移计划详情查看
      • 产品类
        本文介绍了云防火墙(原生版)的产品类常见问题。 云防火墙(原生版)与Web应用防火墙(原生版)有什么区别? Web应用防火墙(原生版)针对 Web 业务防护,对非 Web 类业务没有防护能力,且只防护由外对内的攻击。对业务的恶意主动外联没有监测和防护能力。 云防火墙(原生版)包含全部业务防护,支持对 Web 漏洞的基础防护,同时支持内对外的主动外联流量检测。支持失陷主机和恶意外联的自动拦截。 具体区别对比如下表: 类别 云防火墙 Web应用防火墙 产品定义 云防火墙(原生版)(CTCFW,Cloud Firewall)是一款云原生的云上边界网络安全防护产品,可提供统一的互联网边界管控与安全防护,并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能,帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙(原生版)(CTWAF,Web Application Firewall)为用户Web应用提供一站式安全防护,对Web业务流量进行智能全方位检测,有效识别恶意请求特征并防御,避免源站服务器被恶意入侵,保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP(弹性公网IP、内网IP等) 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控,能够检测攻击者对用户网络发起的攻击,同时也能对用户网络主动外联行为进行分析,阻断由内而外的恶意连接行为,保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎,支持专家经验特征与语义特征,有效检测SQL注入、XSS等基于形式语言的攻击类型,对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 Web应用防火墙建议使用场景: 当用户部署了对外提供服务的Web应用时,建议用户购买Web应用防火墙,以便能够保护所部署Web服务的安全。 注意 无论所部署的Web服务是否位于天翼云上,都可以购买天翼云Web应用防火墙(原生版)对用户的Web服务提供防护,天翼云Web应用防火墙(原生版)提供全球级服务,能够为用户任意位置的Web服务提供全面的Web安全保护。 云防火墙建议使用场景: 当用户在天翼云上购买了弹性云主机时,建议购买云防火墙,以便能够保护用户云上弹性云主机的安全。 注意 天翼云云防火墙仅能保护部署在天翼云内的弹性云主机网络安全,对于在其他位置的主机和网络设备,因其网络流量未流经天翼云,故天翼云云防火墙无法保护其网络安全。
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        云防火墙(原生版)
        常见问题
        C100常见问题
        产品类
      • 变更配置
        本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品变更模式 该产品支持升级,可在甄选商城进行升级操作。
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        WPS云文档天翼云版
        计费说明
        变更配置
      • HBase表如何设置和修改数据保留期?
        本章节主要介绍翼MapReduce组件HBase数据保留期的设置和修改。 保证用户具有表的admin权限和create权限。 创建表时指定,创建ttasklog表,列族f, TTL设置86400秒过期。 create 'ttasklog',{NAME > 'f', TTL>'86400'} 在已有表的基础上指定: alter "ttasklog",NAME>'data',TTL>'86400' 设置TTL值,作用于列族data
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        翼MapReduce
        常见问题
        大数据业务开发
        HBase表如何设置和修改数据保留期?
      • 运维指导
        本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关运维指导的问题。 添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARKPYTHONpython3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新建集群环境均已默认为Python3环境。 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 1. 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 2. 计算剩余CU量。 队列剩余CU量队列CU量 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量,则需要等待资源,才能提交成功。
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        帮助文档
        数据湖探索
        常见问题
        操作类
        Spark作业相关问题
        运维指导
      • 流管理
        本文简述对直播流进行查看以及禁播解禁等操作方案。 功能介绍 您可以在客户直播控制台查看在线推流和历史推流信息,同时可以对实时在线推流进行禁推和解禁以及断流等操作。 当客户监控发现某主播推送非法内容,可通过禁推功能实时中止或封禁该直播,封禁时长支持自定义。封禁列表中的流,封禁周期内将无法推流至视频直播加速节点。 同时,视频直播支持对直播流进行断流操作。直播断流是指您通过自助操作断开正在推的直播流,但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 注意事项 自助操作禁推前,需提交工单联系天翼云客服开启针对域名的禁推开关。 只有正在进行推流的直播流才可被禁用。 执行禁推操作后,用户无法观看对应的直播流。 禁推场景下,默认支持禁推时长为2小时;最长支持配置禁推时长为14天。 查看推流信息 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】、【历史流】或者【禁播流】,可查看实时在线推流或者历史推流信息以及在禁播中的流信息。 禁止直播推流 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】,查看实时在线推流。 4. 可对实时在线流执行禁推,禁推后用户无法观看该直播流。
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      • 查看监控数据
        以上配置完成后,进入控制台界面,选择“管理与部署 > 云监控”,在左侧导航栏选择“主机监控 > 物理机”,列表展示该物理机的名称/ID、主机状态、插件状态等信息。
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        物理机 DPS
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        物理机监控配置实践
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      • 工作负载伸缩原理
        CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下: HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标(CPU利用率、内存利用率),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明: 伸缩策略优先级:手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下,在不执行手动伸缩时,资源调度以自动伸缩为准,伸缩按照监控信息自动触发,如果使用手动伸缩,自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩,先决条件就是能感知到各种运行数据,例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现,而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力,CCE提供如下两个插件来实现该能力: []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架,能够采集丰富的Metrics(度量数据),目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据,能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据,且对外提供一套标准的API。 使用HPA(Horizontal Pod Autoscaler)配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩,再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分: 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA,随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展,开发者已经不满足于CPU和Memory,开发者需要应用自身的业务指标,或者是一些接入层的监控信息,例如:Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后,定义了一套标准的Metrics API,通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io: 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io: 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io:指标来源外部,与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例,计算公式如下: desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m,目标值是100m,那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中,可能会遇到实例数值反复伸缩,导致集群震荡。为了保证稳定性,HPA controller从以下几个方面进行优化: − 冷却时间:在1.11版本以及之前的版本,社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间,这样保证在冷却时间内,跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列,保存一段时间内每一次检测的决策建议,然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策,从而保证期望的副本数尽量小的发生变更,保证稳定性。 − 忍受度:可以看成一个缓冲区,当实例变化范围在忍受范围之内的话,保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时, 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗,忍受度都是全局的参数,对于用户来说,可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致,所以当前CCE在社区的基础上,提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的,常见的指标主要是 CPU、内存,当然也可以通过自定义指标,例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题:基于指标的伸缩存在一定的时延,这个时延主要包含:采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延,可能会导致应用CPU飚高,相应时间变慢。为了解决这个问题,CCE提供了定时策略,对于一些有周期性变化的应用,提前扩容资源,而业务低谷时,定时回收资源。
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        云容器引擎
        用户指南
        旧版UI
        弹性伸缩
        工作负载弹性伸缩
        工作负载伸缩原理
      • 设置秒级监控
        本节介绍了设置秒级监控的约束限制和步骤等内容。 用于提高监控指标的瞬时精确值,RDS for MySQL支持秒级监控,包括5秒监控、1秒监控。 计费说明 对于秒级监控,计费方式为按需付费,标准资费为0.048元/小时。 约束限制 暂不支持CPU数小于4的实例开启秒级监控。 秒级监控为计费功能,目前广州4、苏州、芜湖资源池已支持此能力。 开启秒级监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的RDS实例,单击实例名称。 步骤 5在左侧导航树,选择“智能DBA助手实时诊断”。 步骤 6 在“实时性能监控”页面,选择“实时性能”页签,单击“秒级监控”后的 。 步骤 7 在开启秒级弹框中选择采集周期,单击“是”,开启秒级监控。 开启秒级监控将会重新上报监控数据,约5分钟后生效。 结束
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        监控与告警
        设置秒级监控
      • 无端访问配置
        准备工作 已购买零信任远程办公服务(VPN版本及以上支持),并完成基本的远程办公接入(配置用户与组织、配置应用资源、配置应用授权、部署连接器),实现网络已连通。 准备好用于自有的域名(泛域名),该域名需具备解析管理权限以及拥有对应域名的 SSL 证书。若无对应域名,可联系我们进行审核安排处理。 明确要接入的应用(应用必须为Web类应用)。 无端访问配置 配置说明 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.支持在AOne零信任工作台进行配置。 3.在左侧导航栏,选择应用无端访问进行相应配置。 需要提供泛域名、并完成证书配置后将提供CNAME地址,请将泛域名DNS解析指向提供的CNAME地址。 字段说明: 配置字段 是否必填 说明 端口 是 默认52443,若需443端口需联系我们进行处理。 域名类型 是 支持泛域名或具体域名配置,域名需要完成ICP备案并且域名需要进行域名归属权校验。 若单应用需采用“域名映射”方式则必须配置泛域名。 证书备注名 是 为保证访问安全性,仅支持HTTPS访问,则需要提供对应域名证书,证书配置见证书管理。 门户登录地址 是 即门户登录时使用的地址,即泛域名下的具体域名。
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        边缘安全加速平台
        零信任网络服务
        应用管理
        无端访问
        无端访问配置
      • RabbitMqProducer监控
        本文主要介绍RabbitMqProducer监控 介绍APM采集的RabbitMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表RabbitMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,RabbitMqProducer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控(exchangePublish,以exchange为维度统计消息推送详情) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控(connectionPublish,以connection为维度统计消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控(total,以客户端为维度统计消息推送详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM
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        应用性能管理
        产品介绍
        指标总览
        消息队列
        RabbitMqProducer监控
      • 监控和告警
        本页介绍了监控和告警。 无法找到常规监控项时,如何在文档数据库服务查看监控信息 文档数据库服务常规监控可以通过基本信息里,节点信息这一块的查看监控,可以查看到所有监控信息。 用户在日常使用中需要关注哪些实例性能参数 用户平时需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间。
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        文档数据库服务
        常见问题
        操作类
        监控和告警
      • 开通方式
        本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的开通方式。 专属云分布式缓存服务的开通方法及流程: 1、开通专属云分布式缓存服务需首先开通专属云服务,请确保您已开通天翼云的专属云服务; 2、天翼云网门户首页上部,在“产品 > 基础云网产品 > 专属云”中,单击“专属云分布式缓存”; 3、在产品详情页面中,单击“申请开通”,在申请页面查看申请流程。请与您的专属客户经理确定您的开通需求,如果没有专属客户经理,可拨打天翼云客服电话4008109889咨询;
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        分布式缓存服务Redis版
        计费说明
        专属云计费说明
        开通方式
      • 云硬盘续费
        本节介绍了云硬盘续费的流程。 对于包周期的云硬盘,在到期之后,可以进行续费操作。 1、登录天翼云控制中心; 2、在系统首页,单击【存储 > 云硬盘】; 3、在【云硬盘列表】界面,选择需要续订的云硬盘单击“续费”; 4、进入【手动续订】页面,选择续订周期,点击确认提交,续订成功。。
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        云硬盘 EVS
        用户指南
        购买指南
        云硬盘续费
      • 创建备份策略
        本文带您熟悉创建备份策略的操作步骤,您可按需创建需要的备份策略。 操作场景 通过创建备份策略,您可以按照预定的周期对云主机数据进行备份,以确保在出现数据丢失或损坏的情况下快速恢复数据,保障业务的连续正常运行,也可以实现在备份过期后自动删除,释放存储空间。启用备份策略后,系统会按照设定的周期自动备份绑定的云主机,并为每个备份生成一个以“autoxxxx”命名的备份标识,便于备份的识别和组织管理。 约束与限制 每个用户在当前资源池默认可以创建20个备份策略,一个备份策略默认可以绑定20个云主机,如需调整配额请提交工单。 创建完成备份策略后,还需要为备份策略绑定云主机,以及将备份策略绑定至存储库,自动备份功能才可真正生效。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标,选择所需的资源池节点,以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页,选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签,点击“创建备份策略”。 5. 根据提示设置备份策略信息,各参数说明如下表。 参数 说明 名称 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且长度为264字符。 是否启用 是否启用备份策略,默认为不启用。 备份时间 设置备份任务的执行时间。此处选择的时间是细粒度至天之后的整点执行时间,用户可在一天内选择多个整点时间进行备份执行。 建议您选择业务量较少或无业务的时间进行备份,比如凌晨时间,并分散时间点进行备份。 注意 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 若需要备份的资源总数据量较大,建议设置间隔较大的备份周期,备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔,则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如:某主机的备份策略设置的备份时间点为:00:00,01:00,02:00。在00:00时,开始进行备份,由于此次备份增量数据较大,或者该时间段同时执行的备份任务较多,该次备份任务耗时90分钟,在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过,在02:00时再执行备份,将只会产生两个备份。 若云主机备份策略、云硬盘自动快照策略和云硬盘备份策略的备份时间重叠,可能导致备份时间有重叠的备份任务失败而影响数据安全性。请您在设置时预留充足间隔,保障所有备份任务顺利执行。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周指定备份策略在每周的周几进行备份,可以多选。 按天指定备份策略每隔几天进行一次备份,可设置1~30天。 注意 按天备份的备份时间是每个月的固定时间,例如"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日,以此类推。备份策略在创建当月生效。举例来说,在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略,则第一次备份日期为当月4日。建议选择无业务或者业务量较少的时间对云主机进行备份。 全量备份配置 若不配置定期全量备份,默认在绑定的存储库的首次备份进行全量备份,后续进行永久增量备份。 若您开启了定期全量备份,则会按照配置频次执行全量备份。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 保留规则 设置备份产生后的保留规则,即哪些备份将被保留。共有三种规则,按时间、按数量、永久保存。 按时间:可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为1~99999天,当到达规定时间,备份将被自动删除。 按数量:单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为1~99999个。 永久保存:备份产生后将会被永久保留,用户可以手动将其删除。 说明 当保留规则为按数量保留,保留的备份数超过预设保留数值时,系统会按照时间自动删除最早创建的备份。 当保留规则为按时间保留,保留的备份超过预设时间时,系统会自动删除所有过期的备份。删除的备份不会影响其他备份的数据恢复。 修改备份策略或将云硬盘绑定到新策略,备份副本会按照新策略的保留规则执行自动删除。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内,且不会自动删除。如需删除,请在备份页签的备份列表中手动删除。 高级保留选项 日备份:保留指定周期内每天最新的一个备份副本。 周备份:保留指定周期内每周最新的一个备份副本。 月备份:保留指定周期内每月最新的一个备份副本。 年备份:保留指定周期内每年最新的一个备份副本。 设置高级保留选项后,指定周期内每日/周/月/年最新的一个备份副本不受保留规则的影响。例如,设置“日备份:保留3天内,每天最新的一个备份”。假设某月1日起开始执行该备份策略,在3日时,除按“保留规则”对备份副本进行保留外,1日和2日两天最后创建的备份副本不受“保留规则”的影响,不会被自动删除。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。默认为default。 6. 设置完成后,点击“确定”,完成备份策略的创建。 注意 备份策略创建完成后还需绑定到存储库才能生效,具体可参见存储库绑定备份策略。
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        云主机备份 CSBS
        用户指南
        策略管理
        创建备份策略
      • 产品优势
        说明:本章介绍关系数据库的优势,关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势,相对传统数据库运维繁琐等缺陷,关系型数据库使用更加方便简单。 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例,关系型数据库服务配合弹性云服务器一起使用,通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源,按需开支,量身订做。配合云监控(Cloud Eye)监测数据库压力和数据存储量的变化,您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习,关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理,包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作,保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台,重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,让您随时随地了解实例动态。 网络隔离 通过虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围,来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内,可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置,来完成关系型数据库实例的隔离。 访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时,关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户,根据需要创建数据库实例和数据库子帐户,将数据库对象赋予数据库子帐户,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书,并在连接数据库时提供该证书,对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密。关系型数据库服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储,加密密钥由KMS进行管理。 数据删除 删除关系型数据库实例时,存储在数据库实例中的数据都会被删除,任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘,也包括备份数据的存储空间(通常为廉价的对象存储系统)。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时,可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时,会首先启动流量清洗的功能,如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时,将会进行黑洞处理,保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下,可以有力地抗击各种恶意攻击,保证数据安全,防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例,可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 双机热备 关系型数据库服务采用热备架构,故障秒级自动切换。 数据备份 每天自动备份数据,上传到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)。备份文件保留732天,支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期,还可以根据自身业务特点随时发起备份,选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下,用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到关系型数据库新实例或已有实例上,数据验证无误后即可将数据迁回关系型数据库主实例,完成数据回溯。 RDS与自建数据库优势对比 性能对比 性能项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云服务器用户指南》。 需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。 系统安全性 防DDoS攻击,流量清洗;及时修复各种数据库安全漏洞。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务,需要自行检测和修复安全漏洞等。 数据库备份 支持自动备份,手动备份,自定义备份存储周期。 需要购买设备,并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本,按需购买,弹性伸缩。 数据库服务器成本相对较高,对于Microsoft SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备,如需实现主从,购买两台服务器,并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本,招聘专业的DBA进行维护。 部署扩容 弹性扩容,快速升级,按需开通。 需采购和原设备匹配的硬件,需托管机房的配合,需部署设备,整体周期较长。 资源利用率 按实际结算,100%利用率。 考虑峰值,资源利用率低。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        产品简介
        产品优势
      • 集群联邦概述
        本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力,旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用,为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API,支持从单集群到多集群零改造升级,无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略:集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度,多维度的高可用部署,包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力,对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移,保证服务实例不跌零 多集群流量分发:多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制,支持自动切流,可自动摘除故障集群上的流量,保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩:基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期,实行多集群统一的负载伸缩策略,提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析:实时监控应用及资源,采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态,提供多集群统一的全栈监控视图,对业务提供端到端追踪和可视化,提供集群健康诊断能力,缩短问题分析定位时间 。
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        分布式容器云平台
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        集群联邦
        集群联邦概述
      • 设置人机识别策略
        本文将为您介绍边缘云WAF提供的人机识别策略,精准命中爬虫流量,拦截各类恶意爬虫,守护网站业务安全。 功能介绍 边缘云WAF提供的人机识别支持Cookie挑战、跳转挑战、人机挑战等一系列反爬能力,帮助客户及时且精准地识别并拦截虚假流量,保障网站不受恶意爬虫攻击。 注意 目前控制台尚未开放人机识别功能,如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙(边缘云版)。 已新增域名并成功接入WAF,具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙(边缘云版)扩展服务Bot管理,支持使用Bot防护策略,具体请见Bot管理计费。 人机识别功能说明 Cookie基础检测 注意 客户端标识检测:客户端标识检测是人机识别第一检测策略,将先一步校验Cookie挑战、人机挑战以及跳转挑战下发的cookie个数和完整性。无客户端标识、客户端标识缺失、客户端标识解析失败三种情况都需要配置。 无客户端标识。即针对请求没有cookie的情况进行处理 处理动作:拦截/告警/跳转/放行 拦截:拦截请求 告警:仅记录请求 跳转:GET请求启动302跳转策略,POST请求启动307跳转策略 放行:不对该异常做处理,另外不会再校验其他的BOT防护规则 统计粒度:静态cookie/IP+UA/IP 触发条件:达到触发条件的请求将对其执行处理动作,并支持配置处理动作持续时长(触发规则后的惩罚时间) 客户端标识缺失。即针对请求带回cookie个数小于下发的个数(最多会下发四个)进行处理 客户端标识解析失败。即针对失败解析cookie的情况下进行处理 其他字段: 客户端标识过期时间:默认15天,单位天,最大值365天 白名单:即例外条件,符合条件的请求不进行功能检测
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        Web应用防火墙(边缘云版)
        操作指导
        Bot管理
        设置人机识别策略
      • 引擎监控
        本章节主要介绍Nacos监控分析功能 概述 MSE 注册配置中心实例创建成功后,可以通过监控查看实例运行情况。本节主要介绍查看Nacos监控分析的数据。 查看监控数据 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台,选择资源池。 2. 在左侧导航栏,选择注册配置中心> 实例列表,单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面,左侧菜单点击监控分析,共有概览、注册中心、配置中心、JVM和系统资源五个监控维度,每个维度有数量不等的各项指标。 4. 关于各个监控页面的说明如下: 默认监控周期为最近的30分钟,也可以选择1小时、6小时、或者自定义时间段。 部分监控图表对应指标包含节点维度,故集群拥有多个节点时,部分图表会有多条颜色不同的数据曲线。 监控页面 说明 概览 包括节点数、配置数、服务数、长连接数以及读写的QPS。 注册中心监控 包括服务数、服务实例数、订阅者数、读写QPS和RT。 配置中心监控 包括配置数、监听者数,24小时读写次数,配置中心读写QPS和读写RT。 JVM监控 主要包括YoungGC 和FullGC次数和时间,年轻代、老年代和堆内存使用情况。 系统资源监控 包括系统CPU、内存、磁盘读写流量、网卡流量、5分钟系统负载情况。
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        微服务引擎
        用户指南
        注册配置中心
        Nacos
        引擎监控
      • 创建守护进程集(DaemonSet)
        本文主要介绍 创建守护进程集(DaemonSet) 。 操作场景 云容器引擎(CCE)提供多种类型的容器部署和管理能力,支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集(DaemonSet)可以确保全部(或者某些)节点上仅运行一个Pod实例,当有节点加入集群时,也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法: 运行集群存储daemon,例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon,例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon,例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理,或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet;每个具有不同的标志, 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前,您需要存在一个可用集群。若没有可用集群,请参照购买CCE集群中内容创建。 通过控制台创建 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。 步骤 3 配置工作负载的信息。
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        云容器引擎
        用户指南
        工作负载
        创建守护进程集(DaemonSet)
      • 身份管理
        本文介绍如何进行身份管理。 为确保您的天翼云账号及云资源使用安全,如非必要都应避免直接使用天翼云账号(即主账号)来访问ECI。推荐的做法是使用IAM身份(即IAM用户)来访问ECI。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号(即主账号)或拥有管理员权限的IAM用户来创建,且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用,建议您: 使用天翼云账号创建一个IAM用户,并为IAM用户授予管理员权限,后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时,支持设置控制台访问和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台,API用户使用访问密钥AK(AccessKey)调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离,避免误操作导致服务受到影响。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限,不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大,提高数据安全性,减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中,否则可能导致AK泄露,威胁您账号下所有资源的安全。 IAM用户相关操作 创建用户 查看用户详情 重置密码
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        弹性容器实例
        用户指南
        通过ECI控制台使用ECI
        安全合规
        使用IAM进行访问控制
        身份管理
      • 基础监控
        本文主要介绍基础监控 基础监控主要针对应用的JVM信息、JVM监控、GC监控、线程、JAVA方法进行监控。 查看基础监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧,选择“应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看接口调用的环境后的。 步骤 5 单击“基础监控”,切换至基础监控页签。页面默认展示“全部实例”的“JVM监控”信息。 图 查看基础监控 步骤 6 在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”和“指标选择”,可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图 选择实例、指标 查看JVM信息 可以直接在APM服务页面查看对应实例的JVM信息,包括javaagent版本、启动时间、启动参数、java类库路径、java版本、java规范版本、操作系统、操作系统版本、arch、处理器个数、SDK版本。 图 查看JVM信息
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        应用性能管理
        用户指南
        应用指标监控
        应用监控详情
        基础监控
      • 方案正文
        创建ECS(MySQL服务器) 购买弹性云主机,用于安装MySQL社区版。 1、登录天翼云控制台。 2、单击管理控制台区域按钮,选择区域“上海4”。 3、单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云主机 ECS”。 4、单击“购买弹性云主机”。 5、配置弹性云主机参数 安装社区版MySQL 1、打开Xshell客户端 2、填写主机IP和账号密码等信息并登录 3、下载好社区版mysql.zip压缩包传至主机,并编辑好安装脚本 4、在弹性云主机运行数据库安装脚本,执行bash /root/im.sh后,数据库安装成功 5、通过Navicat登录主机搭建好的数据库并新建测试表格数据 6、至此,测试自建库完成搭建。 创建目的端RDS 创建RDS实例 1、登录天翼云控制台。 2、单机管理控制台区域按钮,选择区域“上海4”。 3、单机左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 4、单击“购买数据库实例”。 5、配置实例名称和实例基本信息。 采用DRS工具进行迁移
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        帮助文档
        关系数据库MySQL版
        最佳实践
        自建MySQL迁移上云
        方案正文
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