创建节点 集群创建成功后，您还需要在集群中创建运行工作负载的节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击创建的集群，进入集群控制台。 步骤 3 在左侧菜单栏选择节点管理，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 本例中大多数配置保留默认值，仅解释必要参数。 计算配置 可用区：默认即可。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 容器引擎：请根据业务需要选择相应的容器引擎。 操作系统：请选择节点对应的操作系统。 节点名称：自定义节点名称。 登录方式： 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。请妥善管理密码，登录节点时需要使用该密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 系统盘：按您的业务需求选择，缺省值为50GB。 数据盘：按您的业务需求选择，缺省值为100GB。 网络配置 虚拟私有云：使用默认，即创建集群时选择的子网。 节点子网：选择节点所在的子网。 节点IP：支持指定节点IP地址。 弹性公网IP：默认为“暂不使用”。支持“选择已有”和“自动创建”。 步骤 4 在页面最下方选择节点的数量，单击“下一步: 规格确认”。 步骤 5 查看节点规格无误后，阅读页面上的使用说明，勾选“我已阅读并知晓上述使用说明”，单击“提交”。 等待节点创建成功，添加节点预计需要610分钟左右，请耐心等待。 创建成功后在节点管理下会显示一个运行中的节点。

本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通添加SNAT规则 操作场景 私网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，VPC子网中全部或部分云主机可以通过共享中转IP访问用户本地数据中心（IDC）或其他VPC。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，单击“网络 > NAT网关 > 私网NAT网关”。进入私网NAT网关页面。 4. 在私网NAT网关页面，单击需要添加SNAT规则的私网NAT网关名称。 5. 在SNAT规则页签中，单击“添加SNAT规则”。 6. 根据界面提示，配置添加SNAT规则参数，详情请参见下表。 表参数说明 参数 参数说明 示例 子网 SNAT规则的子网类型，选择“使用已有”或“自定义”。 选择业务VPC中需要做地址映射的子网。 使用已有 监控 可以为SNAT连接数设置告警，实时监控运行状态。 中转IP 中转IP选择步骤4创建的中转IP。 描述 SNAT规则信息描述。最大支持255个字符，且不能包含“ ”。 无需配置 7. 配置完成后，单击确定，完成“SNAT规则”创建。 8. 在SNAT规则列表中查看详情，若“状态”为“运行中”，表示创建成功。

适用场景 当弹性云主机的操作系统无法正常启动或需要进行优化以达到最佳状态时，用户可以通过重装操作系统的功能进行操作。 场景痛点 用户当前云主机操作系统无法正常使用或需要变更操作系统。 需要将操作系统升级到更高版本的操作系统，以满足特定软件的要求。 推荐配置及架构 弹性云主机、镜像服务 产品优势 操作便捷：用户可以使用天翼云提供的标准公共镜像，也可以自己创建特殊需求的私有镜像，或者通过其他账号分享镜像的方式快速完成重装操作系统。 安全可靠：公共镜像覆盖Windows、Ubuntu、CentOS等多款主流操作系统，皆经过严格测试，能够保证镜像安全、稳定。 业务快速部署 适用场景 天翼云私有镜像支持批量创建云主机，用户可根据业务需要预先制作私有镜像，再使用其创建配置应用等相同的云主机，实现业务的快速部署。 场景痛点 传统批量部署过程复杂，需要每一个进行单独部署，耗时耗力。 配置文件繁琐，配置容易出错，从而导致批量环境不一致，出错难定位问题。 推荐配置及架构 弹性云主机、弹性负载均衡、弹性伸缩、镜像服务

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

规格指标说明 指标名称 说明 网络收发包 网络收发包能力指出方向和入方向相加能达到的最大能力。网络收发包PPS性能的测试方法，请参见网络性能测试方法。 网络带宽 网络带宽能力指出方向和入方向相加能达到的最大能力。网络带宽性能的测试方法，请参见网络性能测试方法。 基准带宽 弹性云主机在网络上能够稳定传输数据的最高速度。 最大带宽 弹性云主机某个时间内可以达到的最大内网带宽，取决于该台弹性云主机所在的物理机上其他虚机的网络资源使用情况。 最大带宽是“无”表示不支持突发，最大只能达到基准带宽。 连接数 弹性云主机可以同时容纳客户请求的最高连接数，包含主动和被动建立的连接。 网卡多队列 主网卡支持的最大网卡队列数，涵盖了收和发两个方向。通过开启网卡多队列功能，您可以将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 弹性网卡 弹性云主机最大支持的弹性网卡数量。弹性网卡是虚拟私有网络VPC中的虚拟网络接口，用于连接ECS与私有网络。包括主网卡和辅助网卡，主网卡无法独立创建和从实例卸载。 云盘基础IOPS 单台云主机所挂载的X系列云盘每秒能处理的I/O个数，单位为万次，为整机总的IOPS能力，不受云盘数量和单盘能力的影响。 由于当前仅有部分规格支持挂载X系列云盘，该参数仅对这类规格生效，详情可参见X系列云硬盘。 云盘突发IOPS 单台云主机所挂载的 X 系列云盘的突发 IOPS 能力（该能力存在时间限制），单位为万次，为整机总的 IOPS 能力，不受云盘数量和单盘能力的影响，且无 SLA 保证。若突发 IOPS 显示为 “无”，则表示不支持突发能力，其 IOPS 最大只能达到基准 IOPS 水平。 由于当前仅有部分规格支持挂载 X 系列云盘，该参数仅对这类规格生效，详情可参见X系列云硬盘。 云盘基础带宽 单台云主机所挂载的X系列云盘每秒可以成功传输的数据数量，单位为Gbit/s，为整机总的带宽能力，不受云盘数量和单盘能力的影响。 由于当前仅有部分规格支持挂载X系列云盘，该参数仅对这类规格生效，详情可参见X系列云硬盘。 云盘突发带宽 单台云主机所挂载的 X 系列云盘的突发带宽能力（该能力存在时间限制），单位为 Gbit/s，为整机总的带宽能力，不受云盘数量和单盘能力的影响，且无 SLA 保证。若突发带宽显示为 “无”，则表示不支持突发能力，其带宽最大只能达到基准带宽水平。 由于当前仅有部分规格支持挂载 X 系列云盘，该参数仅对这类规格生效，详情可参见X系列云硬盘。 本地盘 本地盘数量单块盘容量。本地盘是云主机所在物理机上的本地硬盘设备。本地盘能够为云主机提供本地存储访问能力，具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势。 GPU GPU数量GPU类型。GPU即图形处理器，功能包括图形渲染、图像处理、计算加速等。GPU相对于CPU而言，具有更多的处理单元和更高的并行处理能力，适合用于大规模并行计算等场景。 建议您先了解产品规格、性能和使用限制等信息，然后按照实际需要进行选择。当您完成选型并开始使用云主机后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。例如：通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议您登录实例检查内存占用率是否较高，如果内存占用较高，您可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

云监控站点监控拨测任务结果每种协议的错误码说明。 云监控自定义错误码信息： 协议类型 错误码 错误名称 含义 全部类型 0 探测成功 探测完成且结果为正常，及站点可用，用于计算可用率。 HTTP 610 无法打开Socket 无法打开Socket，通常是因为系统资源耗尽。 HTTP 611 DNS解析失败 域名解析失败，检查DNS服务器或域名是否正确。 HTTP 613 DNS劫持风险 DNS解析地址不在白名单中。 HTTP 615 连接失败 建立连接失败，超时或对端拒绝。 HTTP、UDP、TCP 616 接收回应失败 超时或无回应 HTTP 617 重定向次数超限 重定向次数超过设置值，默认为5次。 全部类型 618 断言失败 探测结果断言失败，可通过失败的探测详情查看具体失败原因 HTTP 619 不支持的协议 探测协议不支持 HTTP 620 新建请求失败 新建请求失败 HTTP 621 超时 响应超时 全部类型 901 其他错误 其他未枚举的错误类型。 说明 1、站点监控任务支持“页面性能”及“接口性能”两种场景，其中"页面性能"支持HTTP协议类型，“端口性能”支持HTTP、UDP、TCP、PING协议类型。

查询弹性伸缩告警策略绑定的告警规则 接口功能介绍 查询弹性伸缩组中告警策略绑定的告警规则详细信息。 说明 告警策略是弹性伸缩组的自动伸缩策略。 告警规则是云监控服务中的用于监控实例运行状态是否异常的规则。 当创建伸缩组告警策略时，系统将自动创建一条云监控告警规则用于监控伸缩组运行状况。 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/rule/queryalarm 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 ruleID 是 Integer 伸缩策略ID 149 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.RegionInfo.Empty 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 not exist backup instance description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 triggerID String 告警规则ID 6341887339fa5e04c4a33584 name String 告警规则名称 asalarm5a5c metricName String 监控指标名称 cpuutil statistics String 聚合方法。取值范围：avg：平均值。max：最大值。min：最小值。 avg comparisonOperator String 比较符。取值范围：ge：大于等于。le：小于等于。gt：大于。lt：小于。 ge threshold Integer 阈值 10 period String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount Integer 连续出现次数 1 cooldown Integer 冷却时间，单位：秒 300 status Integer 启用状态。取值范围：1: 启用；2: 停用。 1

本章节主要介绍翼MapReduce服务的API概览。 翼MapReduce提供以下相关API接口。 集群 API标题 API概述 根据id查询集群信息 提供查询用户根据id查询集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群详细信息。 集群信息分页查询 提供查询用户集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回用户输入的资源池下符合条件的集群详细信息，不会返回已删除的集群信息。 创建集群 提供创建集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回创建结果。 扩容集群 提供扩容集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回扩容结果。 退订集群 提供退订集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回退订结果。 节点组 API标题 API概述 查询集群节点组详情 提供查询用户集群节点组详情功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组信息。 获取节点组信息 提供查询用户集群节点组信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组详细信息。 元数据 API标题 API概述 元数据概览 提供获取集群元数据概览功能，系统接收用户输入的查询条件，返回集群的库总数、表总数、总存储量、总文件数等概览信息。 元数据信息查询 提供查询集群下指定表的元数据的功能，用户输入集群id、时间戳、Hive库名、Hive表名，返回集群的该表的文件数、存储大小、分区数等元数据。

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）（邀测）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：西南1/上海36/呼和浩特3/华东1/庆阳2/华北2/杭州7 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华东1均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全与合规 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 4. 在界面右上角，单击“续费”。 5. 在“续费管理”界面，根据页面提示完成续费。 如何退订云防火墙？ 退订后原CFW配置数据将不能保存且无法找回，建议您退订前导出防护策略，重购后导入防护策略，以便CFW更好的为您防护。有关导入导出策略的详细操作，请参见导入/导出防护策略。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全与合规 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 4. 鼠标悬停在页面左上角上角版本处，单击“退订”。 5. 在弹出的对话框中，勾选需要退订的资源，单击“确认”。 6. 确认信息无误后，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用。” 7. 单击“下一步”，完成退订操作。

本节介绍如何进入主机安全v2.0版本控制台，及如何使用主机安全v2.0。 主机安全v2.0 版本由服务器安全卫士（原生版）提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“主机安全 > 主机安全v2.0”，跳转到服务器安全卫士（原生版）控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 服务器安全卫士（原生版）”，进入服务器安全卫士（原生版）控制台。 使用主机安全v2.0 请参见服务器安全卫士（原生版）。

本章节主要介绍翼MapReduce服务管理主机操作。 操作场景 当主机故障异常时，用户可能需要在MRS Manager停止主机上的所有角色，对主机进行维护检查。故障清除后，启动主机上的所有角色恢复主机业务。 操作步骤 单击“主机管理”。 1.勾选待操作主机前的复选框。 2.选择“更多 > 启动所有角色”或“停止所有角色”执行相应操作。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Trino如何配置数据源。 增加数据源，在Trino安装目录配置对应的catalog文件即可，以MySQL数据源为例： 1. 创建${trinohome}/etc/catalog/mysql.properties。 2. 编辑mysql.properties： connector.namemysql connectionurljdbc:mysql://127.0.0.1:3306 connectionusertest connectionpasswordtest 说明 具体的数据源配置可参考Trino相应官方文档。

Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

如何退订GPU云主机？ 如果您需要退订GPU云主机，需要符合天翼云7天无理由退款条件。 订购时间超过7天，以及订购7天内但执行过升级、续订操作的主机均不能执行退订操作。 由于退订操作会导致资源回收和清理，GPU云主机上的数据将无法恢复，因此，在退订前请您做好数据备份工作。 按量订购的GPU云主机不支持退订操作。 详细请参见规则说明。

收费项目 标准资费（元/小时/核） CCE专属云节点管理vcpu 0.135 CCE专属云节点管理core 0.27 专属云中的云容器引擎，其kubernetes管理节点（master node）的底层资源使用用户已开通的天翼云专属云资源，计费将以专属云中的云容器引擎所纳管的集群全部工作节点（worker node）主机的总核数为计费因子。 例如，用户开通专属云容器引擎后，开通了2个容器集群，集群纳管的工作节点共包括10台云主机共100vcpu、2台物理机共88核，则此时专属云容器引擎部分的费用为：(100×0.135+88×0.27)元/小时。

本节介绍插件市场用户指南。 概述 分布式容器云平台提供了多种类型的插件，方便用户安装使用，满足集群特定的功能需求，类型包括：核心组件、存储、网络、应用管理、监控、安全等。 插件介绍 插件名称 插件类型 插件简介 cubeschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件 cubenodelocaldns 网络 DNS缓存和加速DNS解析 nginxingresscontroller 网络 Ingress控制器 multus 网络 Pod多网卡CNI whereabouts 网络 为Pod分配IP地址 cstorcsi 存储 支持天翼云存储的CSI（容器存储接口） cubemetricsserver 监控 基础资源指标 cubemetricsadapter 监控 自定义指标 cubecronhpa 应用管理 定时伸缩 cubeverticalpodautoscaler 应用管理 Pod垂直伸缩 cubevolcano 应用管理 批处理调度 cubeopenkruis 应用管理 提供工作负载的增强功能 argoworkflow 应用管理 工作流 cubesecurity 安全 安全管理策略 certmanager 安全 k8s服务域证书管理 nodeproblemdetector 其它 节点问题检测 cubelxcfsplugin 其它 提供容器的资源相关信息

本节主要介绍查询实时性能数据命令。 ./stor monitor { V view } [ { d dimensio n } DIMENSION ] [ { i instance } INSTANCEID & ] [ { m metric } METRIC & ] 此命令用来查看HBlock实时性能数据。 说明 监控数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致监控数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识，每次可以填写多个实例，以英文逗号隔开： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，实例为存储池名称。 监控对象为server，实例取值为服务器ID，必填。 监控对象为disk（diskPath），实例取值为serverId :diskPath。 监控对象为LUN，实例取值为卷名称。 如果不指定对象实例，默认查询监控对象的所有实例。 m METRIC 或 metric METRIC 指定指标名称。 监控对象为system，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为pool，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY。 监控对象为server，取值：MEM、CPU、PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为disk（diskPath），取值为PATH。 监控对象为LUN，取值：IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 默认查询监控对象的所有指标。

本文介绍专属云文档数据库的服务开通方式 专属云文档数据库服务的开通方法及流程： 1、开通专属云文档数据库服务需首先开通专属云服务，请确保您已开通天翼云的专属云服务； 2、天翼云网门户首页上部，在“产品 > 基础云网产品 > 专属云”中，单击“专属文档数据库”； 3、在产品详情页面中，单击“申请开通”，在申请页面查看申请流程。请与您的专属客户经理确定您的开通需求，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。

插件简介 Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 安装插件 1. 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 2. 单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Grafana，单击“安装”。 3. 设置插件的“规格配置”，您可根据需求调整插件实例的CPU配额和内存配额。 4. 设置插件支持的“参数配置”。 Grafana插件参数配置 参数 参数说明 开源社区版本 选择需要安装的开源社区版本，v1.3.1及以上版本的插件支持该参数。插件安装后，开源社区版本不可修改，若要修改，需要卸载插件重新安装。 存储卷声明类型 安装Grafana需创建存储卷用于存储本地数据，卸载插件时Grafana的存储卷不会删除。 选择“云硬盘”类型时，需选择“云硬盘类型”，不同局点支持的云硬盘类型可能不同，请以控制台选择项为准。 创建云硬盘会收取存储费用，并占用云硬盘的配额。 容量 (GiB) 云硬盘的大小默认为5GiB。您可以在创建完成后对存储卷进行扩容。 数据源对接AOM 将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 公网访问 1.2.1及以上版本的插件支持开启公网访问，开启后需要选择一个负载均衡器作为Grafana服务入口。仅支持选择集群所在VPC下的负载均衡实例。如果使用独享型ELB，该实例还需要包含网络型规格。 须知 开启公网访问将会把Grafana服务暴露至公网，建议评估安全风险并做好访问策略的管控。 5. 设置插件实例的部署策略。 插件调度配置 参数 参数说明 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度：指定插件实例部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node.kubernetes.io/notready 和node.kubernetes.io/unreachable污点的默认容忍策略，容忍时间窗为60s。 6. 单击“安装”。 待插件安装完成后，选择对应的集群，然后单击左侧导航栏的“插件中心”，可筛选“已安装插件”查看相应的插件。

本节主要介绍云账号配置 本章节指导用户配置天翼云账号，上云迁移阶段将迁移发现的主机到天翼账号下。 操作步骤 步骤 1 在浏览器中输入 单击左侧导航栏的“ 配置管理 ”，进入配置管理 界面。在“ 云账号配置 ”页签，单击“ 添加 ”。 云账号配置 在弹出的“ 新建云账号 ”窗口，输入名称、AK、SK，单击“ 确定 ”。 新建云账号

本章节介绍云原生API网关的应用场景。 融合流量网关、微服务网关、API网关，提升效率、降低资源开销 传统网关架构中，流量网关（如Nginx）、微服务网关（如Spring Cloud Gateway）与API网关各司其职，承担不同职责： 流量网关：提供全局性、与业务无关的能力，如HTTPS卸载、Web防火墙、全局流量监控等。 微服务网关：紧耦合业务系统，支持注册中心集成，负责服务治理、认证鉴权等业务域策略。 API网关：聚焦API的全生命周期管理，支持API设计、开发、测试、发布及接口级策略配置。 随着云原生架构的发展，云原生 API 网关将三者能力融合，形成统一网关层，具备以下优势和应用场景： API 全生命周期管理：覆盖从设计、开发到发布、下线的完整流程，简化API管理。 灵活流量调度：同时处理南北向（用户与服务）与东西向（服务间）流量，实现高效路由。 多层安全防护：支持HTTPS、IP黑白名单、身份认证等机制，强化服务安全。 服务治理能力：支持服务发现、健康检查与负载均衡。 精细化策略管理：支持网关全局、API与接口级别的限流、配额、访问控制等策略。 资源高效利用：统一网关架构减少系统冗余，降低维护成本，提升性能表现。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的计费模式 按年计费，支持订购、续订，不支持退订、试用。

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本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

本章节介绍云主机DNS篡改故障演练。 背景介绍 DNS 篡改是一种常见的攻击手段或配置错误，它会导致域名被错误地解析到非预期的IP地址，从而引发流量劫持、服务中断或数据泄露等风险。本演练通过模拟 DNS 篡改场景，帮助您检验系统的安全防护机制、验证监控告警的有效性，并评估业务在域名解析被劫持时的表现。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过修改本地DNS解析文件实现。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择DNS篡改动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 域名：待篡改的域名。 映射IP：将目标域名解析到该IP地址。

本文主要介绍智能边缘云业务及实例开通方式。 实例开通 在使用智能边缘云服务时，需要开通所需的服务实例，例如虚拟机实例，弹性IP实例等。 客户可以通过以下步骤进入ECX控制台，进行实例开通： 1. 使用天翼云账号登录天翼云官网。 2. 点击【产品】，选择【CDN与边缘】，找到【边缘计算】。 3. 点击【智能边缘云】，进入智能边缘云的产品介绍页。 4. 点击【管理控制台】进入。 也可以直接输入域名 客户进入控制台后： 点击左侧导航栏【边缘虚拟机】，可以进入创建虚拟机实例。 点击左侧导航栏【边缘裸金属】，可以进入创建裸金属实例。 点击左侧导航栏【边缘存储】，可以创建云硬盘、本地盘或本地裸盘等实例。 点击左侧导航栏【边缘网络】，可以看到多项网络能力，客户可以创建VPC，创建弹性公网IP，创建共享带宽，创建NAT网关，创建负载均衡等实例。 体验包开通 如果您有体验需求，请先联系您的客户经理，申请使用体验包。申请经核审通过后，客户经理将为您开通体验包，使您能够体验智能边缘云服务。如需了解更多详情，请咨询您的客户经理。

本文介绍什么是云SSO 云SSO（SingleSignOn）是基于“组织管理”实现的多帐号统一身份管理与访问登录控制的功能。 客户可创建云SSO虚拟用户，并通过指定的门户地址访问不同的天翼云账号；并支持客户配置企业原有身份管理系统对天翼云多账号的单点登录访问。