本文主要介绍 DBCP连接池监控 介绍APM采集的DBCP连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 DBCP连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。 表DBCP连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源(dataSource，数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource，数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numIdle 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numActive 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxWaitMillis 池等待连接被回收的最长时间 在抛出异常之前，池等待连接被回收的最长时间（当没有可用连接时）。 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnCreate 连接创建有效性校验 创建完连接后校验该连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 验证连接是否有效的时间周期 如果testOnBorrowfalse并且testWhileIdletrue,则在应用获取连接的时候会判断连接的空闲时间是否大于timeBetweenEvictionRunsMillis，如果大于则会验证该连接是否有效 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnBorrow 获取连接时是否移除废弃连接 获取连接时是否移除废弃连接（需满足条件getNumActive() > getMaxTotal() 3 and getNumIdle() < 2） STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnMaintenance 维护阶段是否移除废弃连接 maintenance cycle（eviction结束时）是否移除废弃连接 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedTimeout 废弃连接被移除的超时时间 连接在超过该时长未被使用，则视为废弃且可以被移除 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本(version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本节介绍网络的用户指南: CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

解决方案 1、通过节点的监控查看磁盘增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在占用磁盘空间过多的现象。 2、若有大量文件在磁盘上未清理，请清理文件。 3、根据自身业务情况，限制Pod的ephemeralstorage资源配置。 4、建议使用云存储产品，尽量避免使用HostPath数据卷。 5、节点磁盘扩容。 6、降低节点的负载。 节点PID不足NodePIDPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用PID过多导致节点的PID不足。 问题现象 当节点的可用PID低于pid.available配置项时，则节点状态中NodePIDPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。 解决方案 1、执行如下命令，查看节点的最大PID数和节点当前的最大PID。 plaintext sysctl kernel.pidmax 查看最大PID数。 ps eLfawk '{print $2}' sort rn head n 1 查看当前的最大PID。 2、执行如下命令，查看占用PID最多的前5个进程。 plaintext ps elT awk '{print $4}' sort uniq c sort k1 g tail 5 3、根据进程号找到对应进程和所属的Pod，分析占用PID过多的原因并优化对应代码。 4、降低节点的负载。 5、如需重启节点，可尝试重启异常节点。

开启防护 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至主机安全（旧版）。 4、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 主机管理 > 云服务器”，进入“云服务器”界面。 5、选择所需开启安全防护的主机，单击“操作”列“开启防护”。您可以根据自己的实际场景选择“包年/包月”或者“按需计费”，开启主机防护。 说明 按需计费仅支持选择企业版。 包年/包月模式出现配额不足时需购买主机安全防护配额。 包年/包月： 在“开启方式”对话框中，“计费模式”选择“包年/包月”，选择目标版本、分配防护配额，阅读并确认“《主机安全免责声明》”。“选择配额”分配方式： 随机分配：下拉框选择“随机选择配额”，系统优先为主机分发服务剩余时间较长的配额。 指定分配：下拉框选择具体配额ID，您可以为主机分配指定的配额。 按需计费： 在“开启方式”对话框中，“计费模式”选择“按需计费”，选择目标版本，阅读并勾选“《主机安全免责声明》。 注意 基础版在首次开启时可免费体验30天，体验结束后需购买基础版的包年/包月模式才能使用。 6、单击“确认”，开启防护。开启主机安全防护后，请在控制台上查看主机安全服务的开启状态。若目标主机的“防护状态”为“开启”，则表示基础版/企业版/旗舰版防护已开启。 您也可以通过在“主机管理 > 防护配额”页面的“操作”列中，单击“绑定主机”，为主机绑定防护配额，HSS自动为主机开启防护。 一个配额只能绑定一个主机，且只能绑定Agent在线的主机。 开启主机防护后，HSS将根据您购买的服务版本，自动对您的主机执行服务版本对应的安全检测。 自动执行的安全检测

本节介绍如何进行应用编辑。 操作场景 用户编辑创建好的自定义应用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成自定义应用的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“应用组管理”，单击目标应用“操作”列的“编辑”。 5. 除所属应用组之外，用户可修改应用其他信息。 6. 单击“确定”，完成自定义应用编辑。

产品功能 单机实例 主备实例 节点数 1 2 监控与告警 支持 支持 安全组 支持 支持 备份与恢复 支持 支持 参数设置 支持 支持 SSL 支持 支持 日志管理 支持 支持 只读实例（需另建实例） 支持 支持 主备库切换 不支持 支持 手动主备切换 不支持 支持 实例规格变更 支持 支持

高并发支持和负载均衡 业务挑战：在线游戏常常面临大量玩家同时在线，特别是在游戏更新、新活动或重要事件时，服务器可能面临高并发的访问需求。 方案优势：AOne通过自动扩展和负载均衡等技术，能够灵活应对高并发的访问需求，确保游戏服务器的稳定性和性能。这样可以提供稳定的游戏服务，避免因高并发导致的服务器崩溃和服务中断。 游戏网站安全防护 业务挑战：游戏网站也常常成为黑客攻击的目标，如SQL注入、XSS攻击等，可能导致网站被篡改、用户数据泄露等。 方案优势：AOne提供WAF能力，可以检测和阻止网站的安全威胁，保护游戏网站免受恶意攻击。这样可以加强游戏网站的安全性，确保用户数据和网站内容的安全。 客户收益 提供卓越的游戏体验：通过内容分发网络（CDN）和优化网络传输，减少游戏延迟，玩家可以获得更流畅的游戏体验，增强游戏乐趣和满足感。 系统持续稳定可用：通过AOne的弹性扩展和负载均衡技术，避免由于服务器过载或不足导致的系统崩溃和服务中断，提高系统的稳定性。 实时监控与数据分析：AOne提供态势感知实时监控安全及性能，帮助游戏公司及时发现问题并做出相应调整，提高游戏服务的质量和玩家满意度。 优化带宽利用成本降低：AOne通过优化网络传输和资源缓存，降低了游戏内容的传输成本和带宽需求，减少带宽开支，降低运营成本。

参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群状态 集群的状态信息，详情请参见下方集群状态。 任务信息 集群任务的状态信息，详情请参见下方集群任务信息。 节点规格 集群的节点规格。 近期事件 显示集群近期的事件个数，单击可查看事件详情。 企业项目 集群所属的企业项目。 操作 重启：单击“重启”，重启集群。详情请参见 。 − 扩容：请参见

安装后验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录，即安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务 卸载平台前端和后台 for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 for Integer 持续时间，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖） 120 metric String 监控指标 cpuutil fun String 算法 min operator String 比较符 le value String 告警阈值 80 period String 算法统计周期 5m level Integer 报警级别 1

本文为您介绍如何注册天翼云门户账号。 在创建和使用密钥管理服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，请跳转到开通密钥管理服务。 1. 登录天翼云门户，单击“免费注册” ； 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击 同意协议并提交 ，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击 免费获取短信验证码 ； 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号或立即体验天翼云。

序号 邮件触发维度 邮件提醒频率 1 用量维度 用量为70%、90%、100%时提醒。 2 时间维度 有效期到期前1天、3天、7天、15天、30天、60天。

操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备直联”，然后单击目标链路“操作”列的“详情”； 4. 用户可查看当前链路的详细配置信息，例如：优先级、连接端口、BGP邻居地址等。 删除设备直联 操作场景 用户删除两台设备之间的连接关系。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备直联”，然后单击目标链路“操作”列的“删除”； 4. 单击“确定”，删除目标链路。 说明： 支持批量删除，勾选待删除的链路，单击列表上方的“删除”，然后单击弹出框的“确定”，即可删除选中的链路。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的迁移上云服务，用于自建实例或跨云云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍迁移上云的源实例类型、使用限制、跨VPC数据同步以及使用流程。 背景信息 迁移上云可以把源云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic和Group配置信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1. 此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移。 2. 单机版不支持迁移。 计费说明 分布式消息服务Kafka的迁移上云组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA，使用迁移上云所依赖的其他产品的SLA和费用说明请以对应产品为准。 环境要求 如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问，然后在公网上进行数据同步。 如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，需要手动打通VPC。具体步骤，请参见：使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

本文帮助您快速熟悉ACL规则的修改操作流程。 使用场景 当您的应用场景发生变化时，可以修改ACL规则帮助您更好地控制网络访问，您需谨慎修改规则，确保修改后的规则能够满足实际需求并提高网络的安全性和可控性。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击操作列的“修改”按钮。 7. 根据页面相关提示可以对ACL规则的配置信息进行修改。 8. 具体参数配置如下： 参数 说明 优先级 网络ACL规则的优先级，优先级的数值越小，表示优先级越高。为默认的规则，优先级最低。默认规则仅多可用区资源池适用。 策略 选择入方向规则的授权策略：允许：允许访问子网中云服务器。拒绝：拒绝访问子网中云服务器。 协议 选择协议类型，支持以下几种协议：ALL：所有协议。ICMP：网络控制报文协议。TCP：传输控制协议。UDP：用户数据报协议。 源地址 此方向允许的源地址，默认值为0.0.0.0/0，代表支持所有的IP地址。 目的地址 此方向允许的目的地址，默认值为0.0.0.0/0，代表支持所有的IP地址。 源端口范围 源端口范围，取值范围是1～65535的数字。选择TCP或UDP协议时必须填写。 目的端口范围 目的端口范围，取值范围是介于1～65535的数字。选择TCP或UDP协议时必须填写。 描述 网络ACL规则的描述信息，非必填项。 注意 1. 对于地域资源池来说，创建ACL时需要指定子网与ACL的关联关系。修改规则时，入方向规则不支持自定义目的地址，出方向规则不支持自定义源地址。 2. 对于可用区资源池来说，修改规则时，出/入方向均支持自定义源/目的端口。

函数计算服务为您管理了所有的基础设施，包括但不限于健康检查、应用安全补丁、操作系统更新等日常维护任务。这意味着您无需担心底层基础设施的维护工作，可以将更多的精力集中在业务逻辑的开发和优化上。 如果您想了解函数运行的具体情况，您可以通过函数日志与函数监控来获取其最新状态。

本文主要咨询类问题 APM Agent和其他产品Agent（如Pinpoint）是否兼容？ APM Agent和其他产品Agent都不兼容。APM大多是基于ASM框架进行字节码插桩实现的，同时安装两个Agent相当于对您的代码插桩两次，而不同产品的插桩代码实现不同，代码冲突可能造成严重的性能问题，因此建议您不要同时安装多个Agent。 APM指标数据采样策略是什么？ 指标数据周期性完整采集，默认采集周期为1分钟。 如何检查用户机器与PODLB的网络连通性？ 1. 执行ping安装命令中的masteraddress的IP地址，如果有如下返回，则表明网络是连通的。 2. 再执行curl kv安装命令中的masteraddress的IP地址和端口号，如果返回400错误码，表明防火墙也是开通的。 如果存在网络不通，请联系技术支持。 为什么CCE开启java探针后，APM无监控数据？ CCE开启java探针后，APM无监控数据，可能是由于用户使用的java探针版本过低、用户使用Tomcat服务启动的或者用户使用的免费版的APM。 用户在APM界面点击免费开通APM（免费版可以使用10个探针），或者升级到企业版，请用户使用最新版本的java探针，重启容器后APM界面显示正常。

本节介绍应用组删除的操作步骤。 操作场景 用户将创建好的自定义应用组删除。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 待删除的应用组中不包含应用。 应用组没有关联QoS策略。 系统应用组不可删除。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“应用管理”，单击“应用组管理”。 5. 单击目标应用组“操作”列的“删除”。 6. 单击“确定”，完成自定义应用组删除。

Arthas用于实时分析和诊断Java应用程序的性能问题,包含JVM概览、线程耗时分析、方法执行分析和对象查看器功能,无需重启JVM进程,方便监视应用程序的状态。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用诊断 」「Arthas诊断」，您可以在Arthas诊断页面按需切换页签，实时监控具体信息。 使用前提 仅Agent1.6以上版本，且应用设置中有开启应用诊断开关的应用可以使用该功能。 功能说明 JVM概览 JVM概览提供了有关Java虚拟机当前状态的总体视图，包括内存使用情况、GC情况、操作系统信息和系统环境变量信息，用于快速了解Java应用程序的整体状态，帮助诊断性能问题和优化应用程序。 版块 说明 内存 实时显示堆内存、非堆内存的使用情况 GC 显示不同GC类型的次数及耗时 操作系统 显示诸如当前操作系统的名称、架构、版本等信息 系统变量 显示诸如Java系统属性、应用程序自定义属性等信息 环境变量 显示诸如系统环境变量、应用程序环境变量等信息 线程耗时分析 线程耗时分析模块用于分析Java应用程序中各个线程的执行情况和耗时情况，可以查看各个线程的状态、堆栈信息、运行时间，帮助发现线程阻塞、死锁等问题，用于定位线程相关的性能问题，识别哪些线程占用了较多的CPU时间或处于阻塞状态。 版块 说明 线程状态统计 区分包括新建、运行、等待、超时等待等多种线程状态并统计总数 线程明细表 聚合相似线程，实时显示CPU使用率及状态 实时堆栈 支持查看线程的实时堆栈详情

本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议（SLA）获取地址：天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。

本节主要介绍针对于在云监控服务页面设置了告警功能后，如何停用和启用的操作。 停用告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入云监控服务页面。。 步骤 32 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，单击告警规则“操作”列的“停用”。 停用告警规则 步骤 4 在弹出的“停用”界面，单击“是”可以停用告警规则。 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击“停用”，在弹出的“停用”界面，单击“是”，可以停用多个告警规则。 启用告警规则 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入云监控服务页面。。 步骤 3 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，单击告警规则“操作”列的“启用”。 图 启用告警规则 步骤 4 在弹出的“启用”界面，单击“是”，可以开启告警规则。 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“是”，可以启用多个告警规则。

LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。目前每个账号最多可以创建关键词告警共200个。 说明 当前仅在广东广州4，江苏苏州，湖南长沙2，北京北京2，华北华北，陕西西安2支持告警能力。 前提条件 已创建日志组、日志流。 创建告警规则 1. 在云日志服务管理控制台，单击“告警”。 2. 在告警页面默认显示“告警列表”，单击“告警规则”切换至告警规则页面。 3. 单击“创建”，在界面右侧弹出“新建告警规则”页面。 4. 在“新建告警规则”页面，配置告警规则相关参数。 表 1 告警条件填写说明 参数类别 参数名称 参数说明 基本信息 规则名称 告警规则的名称。 名称只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为 164个字符。告警创建完成后，支持修改规则名称，修改完成后，鼠标悬浮在规则名称上，显示修改后的规则名称和原始名称，不支持修改首次创建的原始名称。 基本信息 描述 对该规则进行简要描述。长度不能超过64个字符。 统计分析 统计类型 关键词统计：适用于使用关键词搜索配置日志告警的场景。 统计分析 查询条件 日志组名称：选择已创建的日志组。 统计分析 查询条件 日志流名称：选择已创建的日志流。当日志组下有多个日志流时，支持选择多个日志流，即可批量创建关键词告警。 统计分析 查询条件 查询时间：指定语句的查询周期。查询语句的时间范围：从当前时间往前推一个周期。 例如： 查询时间设置为1小时，当前时间为9:00，则查询语句的时间范围为8:009:00。 如果查询时间单位为分钟，则取值范围是160； 如果查询时间单位为小时，则取值范围是124。 统计分析 查询条件 关键词：LTS会根据设置的关键词对日志流中的日志进行监控。 关键词支持精确匹配和模糊匹配，区分大小写，输入长度不超过1024个字符。 统计分析 检测规则 配置触发条件，即满足该条件时，会触发告警。 匹配条数：当关键词搜索结果的日志条数达到设定的条数时，会触发告警。 支持大于（>）、大于等于（>）、小于（ 日志流>原始日志 页面中单击右上角的，选择“告警规则”页签，可创建告警规则。 说明 告警规则创建完成后，告警状态默认显示“已开启”。关闭告警规则后，告警状态显示“已关闭”，临时关闭告警后，告警状态显示“临时关闭到2023/05/30 16:21:24.000 GMT+08:00”。（临时关闭的时间仅供参考，请以设置临时关闭告警的时间为准） 当开启告警规则且关联日志流满足告警规则时，会触发告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。

本节介绍应用迁移的操作步骤。 操作场景： 用户将一个应用组中的应用迁移到其他应用组中。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“应用管理”，单击“应用组管理”。 5. 单击目标应用组“操作”列的“应用迁移”。 6. 根据页面提示选择当前应用组中需要迁移的应用（支持多选），以及待迁移的目标应用组。 7. 单击“确定”，完成应用迁移。

本章节主要介绍如何注册天翼云账号。 在创建和使用数据湖探索服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，请跳转到“数据湖探索服务”。 1.登录天翼云门户 2.在注册页面，有“账号注册”、“短信注册”两种注册方式供您选择。 此处以“账号注册”为例进行介绍： 您可根据页面引导填写“登录名”、“登录密码”、“手机号码”，“短信验证码”并勾选协议，点击“注册”按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“获取验证码”按钮； 3.注册成功后，可到邮箱激活您的账号，立即体验天翼云。

本节主要介绍查看堆栈 堆栈创建后，您可以在堆栈详情页面查看其数据和资源。 堆栈元素 显示堆栈的组成元素，如应用、云服务。 元素健康状态说明： 健康：说明该资源运行正常。 未知：AOS在执行该资源的健康检查时发生错误，未成功获取到资源的状态。 异常：AOS成功调用资源的健康检查接口，但资源的状态为异常。 样例： 输出参数 显示在堆栈模板中声明的输出参数及其取值。 样例： 输入参数 显示在堆栈模板中声明的输入参数及其取值。还支持导出配置，格式为.json文件。 样例： 告警 显示堆栈中的告警信息。 事件 通过查看堆栈事件来监控堆栈相关操作进度。例如，升级堆栈，在“事件”页签中会显示堆栈升级过程中的每个重要步骤（按照每个事件的时间进行排序，最新的事件显示在最上方）。 注：事件仅展示最近10条记录，且事件保存时间为48小时，48小时后自动清除数据。

本节主要介绍 1.8 版本特性 托管版本支持扁平网络多集群 托管版本支持非扁平网络多集群 Mixer组件正式下线，访问日志、调用链和监控均基于数据面采集 EnvoyFilter增强，支持更多灵活的Insert操作 支持VM类型服务治理 启用基于AuthorizationPolicy的新的授权策略 详细内容请参阅：<

合并下载 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 单击日志合并下载页签。 您可以在合并任务列表中，查看已经合并的任务和文件。 6. 单击创建合并任务 ，配置合并时间段 ，然后单击确定。 在合并任务列表中，您可以看到正在初始化的合并任务。等待任务完成后，单击合并任务名称左侧的下拉框，查看并下载已合并的日志文件。 注意 合并的日志文件会占用空间，因此产生费用，您可在下载后手动进行删除，如未删除系统将会在24小时后将清理合并后的Binlog文件，故请及时下载所需的文件。 如选择内网下载，则将链接复制，使用wget ' 公网下载方式的临时下载地址链接有效时间为1小时。 日志备份清理 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 找到备份空间使用量一栏，点击日志备份清理按钮。 5. 根据可清理时间段，选择待清理的时间节点，单击确定。 系统将会删除您所选择时间节点之前的所有Binlog文件。 注意 删除Binlog文件可释放部分备份空间，但同时会影响您恢复至任意时间点的功能，建议通过备份空间扩容来满足备份空间不足的需求。 删除Binlog操作为异步任务，单击确定进行删除操作后，您在几分钟后刷新界面，即可看到相关文件已被清理，时间和清理的文件大小有关。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 1小时 5m 最近186天 20分钟 5小时 1h 最近186天 20分钟 1天 24h 最近186天 20分钟 31天

安装好验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录既安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务。 卸载平台前端和后台 plaintext for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper plaintext sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 plaintext ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

此小节介绍企业主机安全其他类问题。 如何使用Windows远程桌面连接工具连接主机？ 操作步骤 1、在本地主机上选择“开始 > 运行”，输入命令mstsc ，打开Windows“远程桌面连接”工具。 2、单击“选项”，选择“本地资源”页签，在“本地设备和资源”区域中，勾选“剪贴板”，如图所示： 3、选择“常规”页签，在“计算机”中输入云服务器的弹性IP，在“用户名”中输入“Administrator”，单击“连接”，如图所示： 4、在弹出的对话框中，输入主机的用户密码，单击“确定”，连接至主机。 如何查看HSS的日志文件？ 日志路径 您需要根据主机的操作系统，查看日志文件。 操作系统 日志所在路径 日志文件 Linux /usr/local/hostguard/log/ hostwatch.log hostguard.log upgrade.log hostguardservice.log configtool.log engine.log Windows C:Program Files (x86)HostGuardlog hostwatch.log hostguard.log upgrade.log 日志保留周期 日志文件 日志描述 文件大小限制 路径下保留的文件 保留周期 hostwatch.log 记录守护进程运行时相关日志。 10 MB 保留8个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 hostguard.log 记录工作进程运行时相关日志。 10 MB 保留8个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 upgrade.log 记录版本升级时相关日志。 10 MB 保留8个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 hostguardservice.log 记录服务启动时相关日志（脚本）。 100 kB 保留2个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 configtool.log 记录服务启动时相关日志（程序）。 10 kB 保留2个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 engine.log 记录服务退出时相关日志。 10 kB 保留2个最新的日志文件。 不超过文件大小限制，只要不卸载HSS Agent，会一直保留日志信息。 如何开启登录失败日志开关？

本文为您介绍DRDS V5.1.9.6020.2540版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 588、739、740、743、744、775、779 DRDS的DDL引擎执行框架升级为统一执行框架，以解决分布式数据库DDL操作的原子性、可控性和扩展性问题，并逐步完成多个SQL语句基于新执行框架的适配。详见：DDL统一执行框架和管理命令概述。 719、730 数据库锁表查询功能，在支持MySQL 5.7版本的基础上，新增支持MySQL 8.0版本的实例。详见：数据库锁表查询。 720、732 支持在监控管理页面查看DRDS实例的全局序列使用相关信息。详见：实例计算/存储节点监控。 749 支持将系统标准库迁移到DRDS实例其他关联MySQL实例的set中，以快速解绑MySQL实例，该功能租户端不可见。 755 [前端]支持在设置或修改用户密码时查看明文密码，提升产品易用性。 756、771 DRDS关联的MySQL实例后，支持同步变更MySQL的实例名称，以提高信息获取效率。详见：配置同步。 758、773 DRDS实例的分片迁移能力与DBProxy组件合并部署。在执行分片迁移任务时，仅需指定负责执行迁移的DBProxy节点即可完成任务调度与执行详见：分片迁移。

介绍分布式消息服务Kafka查看分区状态功能操作内容。 场景描述 Kafka查看分区状态的场景描述如下： 监控和故障排查：通过查看分区状态，可以了解每个分区的健康状况和数据处理情况。如果某个分区出现延迟或者数据丢失等问题，可以及时发现并进行故障排查和修复。 性能优化：通过查看分区状态，可以了解每个分区的负载情况和数据处理速度。如果某个分区负载过高或者处理速度较慢，可以采取相应的措施进行性能优化，如增加分区数量或者优化消费者的消费能力。 容量规划：通过查看分区状态，可以了解每个分区的数据大小和数据增长趋势。根据分区状态，可以进行容量规划，确保有足够的存储空间来存储数据，并预测未来的数据增长趋势。 数据迁移和重平衡：当需要进行数据迁移或者重平衡时，查看分区状态可以帮助确定合适的迁移方案和平衡策略。通过了解每个分区的状态和负载情况，可以更好地规划和执行数据迁移和重平衡操作。 容错和冗余管理：通过查看分区状态，可以了解每个分区的副本分布情况和数据冗余情况。如果某个分区的副本数量不足或者副本分布不均衡，可以采取相应的措施来提高数据的容错性和冗余能力。 总之，Kafka查看分区状态的场景包括监控和故障排查、性能优化、容量规划、数据迁移和重平衡，以及容错和冗余管理等，以确保系统的稳定性、性能和可靠性。