本文为您介绍启用安全引流服务的操作步骤。 操作场景 用户选择需要引流的智能网关实例，并开启安全引流。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经开通安全引流业务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“安全引流”，单击“添加智能网关”。 5. 选择需要引流的智能网关实例。 6. 单击“确定”，完成添加目标智能网关实例。 7. 添加成功后，单击“操作”列的“开启安全引流”，即可为该智能网关实例启用安全引流服务。

本文为您介绍如何创建互联关系。 操作场景 用户创建完客户端账号后，需要与智能网关实例建立互联关系，以便访问SDWAN网络。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建完智能网关APP实例并创建完客户端账号。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”，单击目标智能网关APP实例名称，进入“组网管理”页签。 5. 单击“添加互联关系”，选择需要连接的智能网关实例。 6. 单击“确定”，完成互联关系创建。

本文为您介绍如何重置密码。 操作场景 用户注册完客户端账号后，当您忘记账号密码时，可以进行重置账号密码。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建完智能网关APP实例并创建完客户端账号。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”，单击目标智能网关APP实例名称，进入客户端账号管理页面。 5. 在目标用户名的“操作”列，单击“重置密码”，按照密码规范输入您的新密码。 6. 单击“确定”，完成客户端账号密码重置。

本节为您介绍如何解绑智能网关。 操作场景 当智能网关不需要连通SDWAN网络时，您可以在控制台解绑智能网关。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关的创建，且完成绑定智能网关的操作。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击目标SDWAN实例名称，进入SDWAN实例详情页。 5. 单击“设备信息”页签，单击“解绑智能网关”按钮，进入解绑智能网关页面。 6. 确认无误后，单击“确认”按钮。

本节将为您介绍如何修改访问控制规则。 操作场景 用户修改访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制名称，进入详情页面。 5. 单击目标访问控制规则“操作”列的“编辑”选项，进入编辑规则状态。 6. 在编辑规则页面，根据页面提示进行参数设置。 7. 单击“确认”，保存修改。

本文介绍天翼云CDN回源重试及探测机制。 问题概述 本文介绍天翼云CDN回源重试和探测机制。 回源重试机制 回源重试触发条件 以下回源失败场景均可能触发回源重试： 回源TCP连接失败。 TCP连接成功但源站响应5XX、404状态码。 回源域名DNS解析失败。 CDN默认在回源TCP连接失败，以及回源域名DNS解析失败时进行重试；如需在回源TCP连接成功但源站响应5XX、404状态码时进行重试，需要提交工单给天翼云客服，并说明具体重试状态码，以及最大重试次数，由CDN技术人员进行人工配置。 回源重试粒度 天翼云CDN支持两种粒度的回源重试：以源站配置中的每个记录为粒度和以具体IP为粒度。如配置了回源重试，CDN默认以每个源站记录为重试粒度。 下面以具体示例来进行说明： 假设有两个源站，源站1为域名：test.ctyun.cn，源站2为IP：1.1.1.1，其中域名test.ctyun.cn解析到2个IP，分别为2.2.2.2和3.3.3.3。 如以源站记录为回源重试粒度，则某个指向源站1的2.2.2.2请求失败时，会重试下一个源站记录（可为域名也可以为IP），即本例中的源站2：1.1.1.1，而不是3.3.3.3。如本次重试失败，同时未达到最大重试次数上限，则会再次重试源站1，具体IP取决于2.2.2.2和3.3.3.3之间的轮询机制。 如以具体IP为粒度，则某个指向源站1中的IP：2.2.2.2请求失败时，会重试同个源站的下一个IP，即3.3.3.3，而不是1.1.1.1。如本次重试失败，同时未达到最大重试次数上限，则会再次重试下一个源，即这里的1.1.1.1。

本章节主要介绍ALM16003 Background线程使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Background线程使用率情况，默认阈值为90%。如果Hive使用的background线程池使用率超过阈值，则发出告警。 说明 MRS 3.X支持Hive多实例，若集群启用了多实例功能且安装了多个Hive服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的Hive服务。例如Hive1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名Hive1，处理步骤中的操作对象也应由Hive调整为Hive1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。 处理步骤 检查HiveServer background线程池执行任务数量 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 具体的HiveServer实例 ”，找到“Background线程数”与“Background线程使用率”监控信息。 2.在Background线程数监控中，线程数目最近半小时时间内是否有异常偏高（默认队列数值为100，偏高数值>90）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 3.调整提交到background线程池的任务数（比如，取消一些后台性能低，耗时长的任务）。 4.“Background线程数”和“Background线程数使用率”是否下降。 是，执行步骤7。 否，执行步骤5。

本页介绍数据传输服务DTS按需计费方式详情。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户，是一种更加灵活的购买方法。仅【数据同步】支持按需计费。 收费 预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。具体开始计费时间以控制台页面创建时间为准。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 删除规则 删除DTS实例时，DTS任务停止计费，无额外计费费用。 DTS实例删除后，传输数据不会保留，会立即释放资源。 账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 提醒/通知规则 账户费用提醒：当用户余额不足所有按需资源1天费用或余额不足100元时，天翼云将通过邮件通知和短信提醒您及时充值。 账户欠费通知：当用户欠费时，天翼云将通过邮件通知和短信提醒您及时充值。

产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 消费时间 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段计费系统将生成6笔流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 11:00:00 2023/04/08 11:00:00 ~ 2023/04/08 12:00:00 2023/04/08 12:00:00 ~ 2023/04/08 12:09:06 官网价 官网价使用量 单价 容量本例中，在第一个计费周期内GeminiDB Influx的使用量为3054秒，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价(3054 ÷ 3600) 0.00378 40 0.128262 元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 天翼云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。以第一个计费周期为例，抹零金额为：0.008268 元 应付金额 应付金额官网价优惠金额抹零金额以第一个计费周期为例，假设优惠金额为0，那么应付金额0.128262 0 0.008262 0.12 元。

本章节主要介绍新建指标的操作。 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 指标管理”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建指标，需要选择指标目录，请参见以下创建归属目录。 新建指标的归属目录 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建指标 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.选择“业务指标监控 > 指标管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 下表为配置业务指标参数 参数名 说明 指标名称 业务指标的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 数据连接 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 支持的数据连接类型：DWS、PostgreSQL、MRS Hive、DLI和MySql。 指标都是基于数据连接的，所以在建立指标之前需要先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句，定义指标的来源。

天翼云计划于2025年12月10日 00:00（北京时间）下线二类节点分布式消息服务RabbitMQ的部分插件，具体下线插件如下： rabbitmqamqp10 rabbitmqmqtt rabbitmqsharding rabbitmqstomp rabbitmqtracing rabbitmqwebmqtt rabbitmqwebstomp 下线范围 下线范围为天翼云二类节点：北京2、成都3、福州、广州4、贵州、杭州、昆明、南昌、内蒙3、青岛、上海4、深圳、石家庄、苏州、太原、芜湖、武汉2、西安2、华北、长沙2、兰州、重庆、郑州、乌鲁木齐。 下线原因 开启上述插件后，容易引起业务过载风险、影响业务系统稳定。 rabbitmqwebstomp插件通过临时队列提供WebSocket能力，同时其连接和释放依赖于心跳机制，过多的临时队列以及过多连接数会导致内存高水位，从而导致节点状态异常。 下线影响 未开启待下线插件的实例，插件列表中将不再显示这些插件。 已开启待下线插件的实例，仍然可以使用。如果您在控制台关闭这些插件后，也将不再显示。 如有任何问题可通过天翼云官网(www.ctyun.cn)提交工单或服务热线（4008109889）与我们联系。 消减措施 已开启插件的RabbitMQ实例，建议参考设置RabbitMQ告警规则，配置相应的告警，提前预知并消减风险。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：服务发布。 灰度发布和蓝绿发布 当对服务进行版本更新升级时，需要使用到滚动升级、分批暂停发布、蓝绿发布以及灰度发布等发布方式。本文将介绍在云容器引擎集群中如何通过Nginx Ingress Controller来实现应用服务的灰度发布。 背景信息 灰度及蓝绿发布是为新版本创建一个与老版本完全一致的生产环境，在不影响老版本的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本。 其中AB测试就是一种灰度发布方式，一部分用户继续使用老版本的服务，将一部分用户的流量切换到新版本，如果新版本运行稳定，则逐步将所有用户迁移到新版本。 云容器引擎控制台灰度发布功能的用法如下。 canary注解方式：使用canary Annotation配置蓝绿发布与灰度发布，canary Annotation是社区官方实现的灰度发布方式。 应用场景 基于客户端请求的流量切分场景：假设当前线上环境，您已经有一套服务Service A对外提供7层服务，此时上线了一些新的特性，需要发布上线一个新的版本Service A'。但又不想直接替换Service A服务，而是希望将请求头中包含foobar或者Cookie中包含foobar的客户端请求转发到Service A'服务中。待运行一段时间稳定后，可将所有的流量从Service A切换到Service A'服务中，再平滑地将Service A服务下线。 基于服务权重的流量切分场景：假设当前线上环境，您已经有一套服务Service B对外提供7层服务，此时修复了一些问题，需要发布上线一个新的版本Service B'。但又不想将所有客户端流量切换到新版本Service B'中，而是希望将20%的流量切换到新版本Service B'中。待运行一段时间稳定后，再将所有的流量从Service B切换到Service B'服务中，再平滑地将Service B服务下线。 针对以上多种不同的应用发布需求，天翼云容器云服务引擎Ingress Controller支持了多种流量切分方式：基于Request Header的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于Cookie的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于Query Param的流量切分，适用于灰度发布以及AB测试场景。基于服务权重的流量切分，适用于蓝绿发布场景。

计费模式 一体机采用云服务模式向客户提供服务，产权归天翼云科技有限公司所有。初次订购服务期为3年，3年服务期结束后，用户可按年增购维保服务，原则上最长2年。维保到期后，天翼云将对设备进行回收处理。 一体机按内置超融合节点数量收费，前3年订购费用中已包含交换机、集成、运维费用。 退订说明 服务期内，产品不允许退订。

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

sectione521bd470e159d44) 详细介绍通过控制台将边缘函数绑定您的域名 在线开发、调试、发布边缘函数 详细介绍在控制台WEBIDE进行函数在线开发与发布上线 查看函数运行情况 详细介绍在控制台查看函数运行情况 边缘函数产品能力 边缘函数产品能力 说明 产品规格限制 介绍边缘函数使用过程中的规格限制 运行时能力 介绍边缘函数运行时API： Web标准能力：Web Standards 事件监听器：addEventListener、FetchEvent 编解码能力：Encoding 网络访问能力：Fetch 请求改写能力：Request 响应改写能力：Response 加解密能力：Web Crypto 示例代码 详细介绍多种场景下的函数示例代码和执行效果： 基本用法：返回HTML页面、返回JSON内容、HTTP路由器、发起网络请求获取远程资源 访问控制：边缘身份验证、UA黑白名单 防盗链：Referer防盗链、时间戳防盗链、热链保护 请求改写：HTTP头控制、修改请求、修改响应、请求聚合 重定向：URL重定向 加解密：HMACSHA256签名摘要 错误码帮助 介绍边缘函数错误码，方便您进行快速定位问题

本节主要介绍 1.6 版本特性 控制面组件合一，简化控制面安装和运维 社区正式版本Virtual Service Delegation更新（API和1.3先发版本完全相同） Workload Entry方便对非Kubernetes负载进行定义和管理 SDS默认启用 支持基于数据面，通过Telemetry V2的非Mixer方式的监控数据采集 支持控制面托管和非托管形态 支持多端口服务基于端口粒度的服务治理 详细内容请参阅：<

忽略 经过分析后确认文件变更为正常操作，可忽略本次文件变更告警。忽略后，告警的状态将从“未处理”变为“已忽略”，后续再次监控到相同文件变更篡改行为，系统将正常进行告警。 具体操作步骤如下： 1. 在文件变更告警列表中，找到目标告警，单击操作列的“忽略”，或勾选目标告警，单击列表上方的“忽略”进行批量处理。 2. 在弹出的对话框中单击“确定”。

本节为您介绍编辑智能选路策略的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 用户的选路规则、链路需要变更时，可在智能选路策略列表页进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能选路规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例名称，进入智能网关实例详情页。 5. 单击“智能选路”，单击目标选路策略“操作”列的“修改”。 6. 根据页面提示修改相关参数。 7. 单击“确定”，完成策略修改。

天翼云搜索服务的OpenSearch实例支持多种访问方式，本文将对各种访问方式适用场景进行简单介绍。 OpenSearch Dashboards访问 OpenSearch实例支持通过OpenSearch Dashboards可视化界面进行连接。用户可以通过登录页面输入用户名和密码访问实例，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。Dashboards提供了强大的数据可视化和管理功能。 Curl命令行方式 用户可以使用Curl命令行与OpenSearch实例进行通信。Curl命令允许执行多种操作，如创建索引、查询数据、更新和删除文档，适合用于快速测试和管理实例。 Python客户端访问 OpenSearch提供官方Python客户端（opensearchpy），允许开发者通过API与OpenSearch实例交互。该客户端适用于数据索引、复杂查询和自动化脚本，适合大规模数据处理和分析场景。 Java客户端访问 Java客户端提供对OpenSearch实例的深度集成，使用RestHighLevelClient等API与OpenSearch通信。Java客户端非常适合在企业级应用中进行复杂搜索、实时数据处理等操作，能够与Spring等框架很好地结合。 Go客户端访问 Go客户端支持与OpenSearch REST API高效交互，特别适合需要高并发、低延迟的应用。通过Go客户端，可以实现对OpenSearch实例的快速连接和操作，常用于高性能、可扩展的云搜索服务场景。

3.1 关键指标解读 Throughput（吞吐量）：单位时间内成功处理的请求数（req/s），反映服务负载能力，越高表明性能越优。 Latency（延迟）： Mean Latency：平均响应时间，关注是否随并发升高而显著增加。 P95/P99 Latency：高百分位延迟，衡量服务稳定性（如P95表示95%请求的响应时间低于该值）。 Error Rate（错误率）：超时、服务异常等失败请求占比，理想值为0%，超过1%需排查问题。 四、注意事项 1. 测试耗时 ：全量测试包含多组并发和Token组合，耗时可能长达数小时，建议通过 nohup或任务调度工具执行。 2. 资源监控 ：同步使用 nmon、htop等工具监控服务器CPU、内存、网络带宽，排除硬件瓶颈对测试结果的干扰。 3. API兼容性 ：确保 api参数与模型服务协议一致（当前支持OpenAI格式），请求体结构需符合对应API规范。 4. 输入Token修正 ：datasetinputlength设置值需比实际输入Token数少1（工具自动添加起始Token），例如预期输入1024 Token时，该参数应设为1023。 五、附录 工具文档 ：EvalScope详细使用说明见官方文档。 日志示例：各测试场景的输出日志包含完整请求响应数据，可通过文本分析工具（如Grep、Excel）进行多维度对比。 本指南适用于大模型服务性能评估，旨在为技术人员提供标准化测试流程。实际操作中请根据具体环境调整参数，并结合业务负载特征设计测试用例。

本文提供了天翼云AOne会议服务协议查看地址。 天翼云AOne会议服务协议，详情请参见这里。

自定义应用发现规则 步骤 1 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 应用发现”。 步骤 2 单击“添加自定义应用发现规则”，配置应用发现规则。 步骤 3 选择预探测主机。 1. 自定义一个规则规则名称（例如，ruletest）。 2. 选择一个典型的主机（例如，hhhhhh27465），用于在应用发现规则配置过程中预验证规则的有效性，最终在哪些主机上执行本规则，将会在步骤6进行配置。完成后单击“下一步”。 步骤 4 设置应用发现规则。 1. 单击“添加检查项”，使满足检查项的进程能被AOM发现。 AOM将发现满足检查项的进程，例如，命令行参数包含“ovsvswitchd unix:”，且环境变量中包含“SUDOUSERpaas”的进程。 说明 为了能精准的探测到符合您预期的进程，建议您在添加检查项时，填写进程的独有特征，即填写更容易识别出预期进程的关键字作为检查项。 您至少要添加一条检查项，检查项您最多可添加5条。当有多条检查项时，所有检查项同时满足，AOM才能发现进程。 2. 添加检查项完成后，单击“开始探测”，查找符合的进程。 如果20s后未探测到符合条件的进程，您需要修改发现规则后继续探测；如果探测到符合的进程，将可进入下一步的操作，否则不能进入后续操作。 步骤 5 设置组件名称。 1. 设置组件名称。 在“组件名称设置”下单击“添加命名项”，为已发现的进程设置组件名。例如，添加固定文字"apptest"拼接起来作为组件名。 说明 若您未设置组件名，则组件名默认为unknownapplicationname。 当添加了多条命名项时，所有命名项将拼接在一起作为进程的组件名，同名组件的指标将被汇聚在一起。 2. 预览组件名称。 若不符合要求，您可在“组件名称预览”表中单击对其重新命名。 步骤 6 设置优先级和探测范围。 1. 设置优先级：优先级即当有多个规则时，优先使用哪个规则发现组件。您可输入1~9999，数字越小优先级越高，例如，1优先级最高，9999优先级最小。 2. 配置探测范围：选择可探测的主机，即已配置规则将会在哪个主机上执行。如果不选任何主机，规则将会在所有主机上执行，包含后续新增的主机。 步骤 7 单击“添加”，完成配置。AOM会采集进程的指标数据。 步骤 8 等待大约两分钟后，您可在左侧导航栏中选择“监控 > 组件监控”，在集群下拉列表框中选择主机（例如，hhhhhh27465），找到已被监控的组件（例如，/openvswitch/）。

本文介绍天翼云分布式缓存服务Redis版的产品版本差异 分布式缓存服务Redis版在创建实例的时候，可选择“实例类型”、“版本号”。 说明 选型说明： 1. 版本类型选型：优先选择基础版主备或基础版Cluster主备，选型优先级 基础版 > 增强版 > 经典版 2. 版本号选型：版本号共有2.8，4.0，5.0，6.0，7.0版本可以选择，其中版本号5.0只支持基础版，6.0及以上才支持增强版，若业务对性能与吞吐有较高需求，建议选择增强版。 3. 集群选型：经典版集群(代理集群)承担着路由转发、负载均衡和故障转移等职责，能够实现架构转换，帮助您如同在使用标准版一样地使用集群版，但在命令的使用上有部分限制(详细请参考开源命令兼容性章节)。如果想更贴近开源使用方式且对业务性能与吞吐要求较高，可选择基础版或增强版Cluster集群(直连集群)，该模式下业务请求直接绕过代理服务器直接请求后端Redis分片，从而降低了网络IO开销提升了整体性能。 分布式缓存服务Redis版各个版本号区别如下表所示。 比较项 Redis 5.0 （基础版） Redis 6.0 Redis 7.0 Redis 2.8 / 4.0 /5.0 (经典版) 兼容开源版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 Redis 6.0兼容开源6.2.12版本 Redis 7.0兼容开源7.0.14版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 实例类型 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备读写分离 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 读写分离 单机、主备 集群单机、集群主备 版本类型 基础版 基础版、增强版 基础版、增强版 经典版 实例部署模式 云主机 云主机 云主机 云主机 QPS 单节点约10万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 单节点约10万QPS 公网访问 支持 支持 支持 支持 域名连接 支持 支持 支持 支持 可视化数据管理 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 离线全量key分析 支持 支持 不支持 支持 账号管理 不支持 支持 支持 仅集群支持 SSL管理 不支持 仅基础版支持 仅基础版支持 不支持 扩容/缩容 支持 支持 支持 支持 实例数据迁移 支持 支持 支持 支持 支持多数据库（DB） Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 支持256 备份恢复 支持 支持 支持 支持

开通token量包/TPM包 购买限制：只允许主账号开通tokens量包和TPM包，主账号及所有子账号共用资源。 购买记录：主账号可在订单管理处查询订单，主子账号皆可在模型服务详情页查看用量。 用量统计：各账号独立统计调用监控，主账号通过监控详情页筛选可见子账号用量。 统一扣费：所有子账号消费均从主账号余额扣除。 计费策略：支持开通token量包/TPM包的模型及对应价格参见包周期计费模式Tokens量包、包周期计费模式TPM包。 举例：主账号A已开通Tokens包和TPM包，子账号B、C、D可共享使用及查看资源包详情。 我的服务 1. 登录模型推理服务。 2. 在左侧导航栏选择“在线推理”，选择“我的服务”。 3. 点击“部署我的模型”可部署预置模型服务。 新建我的服务 参数类型 参数名称 说明 模型服务信息 服务名称 必填，填写服务的名称 模型服务信息 服务地址 服务接口地址 模型信息 选择模型 必填，选择待发布的模型 模型信息 训练框架 必选，根据所选模型显示支持的框架。目前支持PyTorch和MindSpore 资源配置 资源规格 必填，选择资源的规格。具体资源规格参见规格详情。 说明：为保证模型性能，资源规格列表已自动过滤不可用规格。 资源配置 实例数量 必填，部署该服务的实例数量，默认为1。 资源配置 单实例部署机器数 一个实例需要部署的机器数量。参数量级较大的模型需要进行分布式推理部署。

本章节介绍数据库治理中的SQL详情 概述 SQL详情页提供SQL接口维度的监控能力以及防护配置能力。通过SQL流量监控能力，可以及时定位异常SQL，并针对异常的SQL采用流量防护提供的接口流控和并发隔离能力，避免异常SQL挤占应用的资源。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 组件 支持驱动版本 MySQL JDBC 5.x/8.x 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在SQL详情页签下可以查看应用的不同SQL的QPS、RT和并发等详细数据。 5. 单击节点详情可以查看分节点流量。 6. 在接口概览页签，单击新增防护规则，在新增规则对话框内选择接口流控或并发隔离页签进行防护规则配置。 接口流控：流控规则会控制流量在阈值之内，拒绝阈值外的请求，可以避免异常SQL请求占用过多服务资源，保证高优先级的请求正常处理。详情请参考流量防护配置流控规则。 并发隔离：隔离规则会控制流量保持在稳态，在请求堆积的情况下保证已有请求的可用资源。详情请参考流量防护配置隔离规则。

数据库实例连接 考虑使用连接池技术，以更好地管理数据库连接，避免频繁打开和关闭连接。 根据业务的场景，合理配置连接相关的参数。 根据实例规格及使用场景，配置合理的最大活跃连接数。 长连接可能会占用较大的内存空间，导致内存不足，配置合理的长连接上限。 业务层面需要管理短连接的资源回收。 数据库实例的可靠性和可用性 如果业务数据具有较高的安全风险，建议尽量选择主备类型。 如果读业务流量较大，建议创建只读实例来分摊流量，并开启读写分离。 谨慎进行规格变更，可能会进行实例重启，建议在业务低峰期执行变更。 在业务上线前，对使用场景进行评估，选择合适的规格和磁盘大小。 主实例扩容时，不会自动扩容其下的只读实例，请用户立即对只读实例进行相应的扩容操作，避免只读实例业务异常。 数据库实例的备份恢复 尽量不要在业务高峰期执行备份，可以在业务低峰期间进行手动备份。 建议在合理的时间段配置自动备份策略。 对于DDL、DML操作较多的实例，建议备份策略设置成每天执行一次。 建议根据业务需要设置备份保留天数。 数据库实例的SQL审计 开启SQL审计可能会影响实例性能，请尽量不要在业务高峰期开启。 数据库实例的日常运维 建议定期关注CPU、内存、磁盘和网络状态，提前识别业务问题。 建议定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩容。 建议关注实例监控信息，发现监控指标异常时，及时处理。 删除和修改记录时，需要先执行SELECT，确认无误才能提交执行。

时间粒度 单次查询的最长时间跨度 可查询历史数据的时间范围 数据延迟 1分钟 3小时 7天 5分钟 5分钟 31天 1年 20分钟 1小时 31天 1年 20分钟 1天 31天 1年 20分钟

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：如何将Ingress服务暴露到公网。 如果你是通过Ingress访问你的服务，并且想通过公网访问，可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。 具体配置步骤如下： 1、登录到控制台，进入服务所在的集群，选择菜单“网络“>”服务“，命名空间选择“kubesystem”，点击”创建服务“按钮。 2、其中负载均衡一栏，选择公网访问，从列表中选择一个要绑定的负载均衡（如果列表为空，请确认你是否有可用的负载均衡，没有的话，请先到ELB控制台创建）。 端口映射一栏，填写好容器端口和服务端口（该端口是负载均衡的监听端口）。如下所示： 注意 nginxingresscontroller pod 默认的http端口是10080，默认的https端口是10443。 如需修改，可以到nginxingresscontroller插件yaml修改端口号。 3、工作负载绑定一栏，类型选择Deployment，名称选择nginxingresscontrollernginxingresscontroller，然后点击提交。 注意 选择工作负载前请先确认nginxingresscontroller插件的版本，如果版本小于1.3.5，这里工作负载类型应选择DaemonSet 4、待ELB绑定后，即可通过服务列表中“集群外访问”中的外网地址访问服务了。

本节帮助您了解如何查看应用。 操作场景 创建完应用后，系统会在应用管理页签生成一条自定义应用信息，您可以在应用管理页签查看应用详情，也可以根据应用名称快速搜索目标应用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“应用管理”，单击“应用管理”。 5. 用户可查看当前已创建好的自定义应用和系统默认应用。

LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。目前每个账号最多可以创建关键词告警共200个。 说明 当前仅在广东广州4，江苏苏州，湖南长沙2，北京北京2，华北华北，陕西西安2支持告警能力。 前提条件 已创建日志组、日志流。 创建告警规则 1. 在云日志服务管理控制台，单击“告警”。 2. 在告警页面默认显示“告警列表”，单击“告警规则”切换至告警规则页面。 3. 单击“创建”，在界面右侧弹出“新建告警规则”页面。 4. 在“新建告警规则”页面，配置告警规则相关参数。 表 1 告警条件填写说明 参数类别 参数名称 参数说明 基本信息 规则名称 告警规则的名称。 名称只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为 164个字符。告警创建完成后，支持修改规则名称，修改完成后，鼠标悬浮在规则名称上，显示修改后的规则名称和原始名称，不支持修改首次创建的原始名称。 基本信息 描述 对该规则进行简要描述。长度不能超过64个字符。 统计分析 统计类型 关键词统计：适用于使用关键词搜索配置日志告警的场景。 统计分析 查询条件 日志组名称：选择已创建的日志组。 统计分析 查询条件 日志流名称：选择已创建的日志流。当日志组下有多个日志流时，支持选择多个日志流，即可批量创建关键词告警。 统计分析 查询条件 查询时间：指定语句的查询周期。查询语句的时间范围：从当前时间往前推一个周期。 例如： 查询时间设置为1小时，当前时间为9:00，则查询语句的时间范围为8:009:00。 如果查询时间单位为分钟，则取值范围是160； 如果查询时间单位为小时，则取值范围是124。 统计分析 查询条件 关键词：LTS会根据设置的关键词对日志流中的日志进行监控。 关键词支持精确匹配和模糊匹配，区分大小写，输入长度不超过1024个字符。 统计分析 检测规则 配置触发条件，即满足该条件时，会触发告警。 匹配条数：当关键词搜索结果的日志条数达到设定的条数时，会触发告警。 支持大于（>）、大于等于（>）、小于（ 日志流>原始日志 页面中单击右上角的，选择“告警规则”页签，可创建告警规则。 说明 告警规则创建完成后，告警状态默认显示“已开启”。关闭告警规则后，告警状态显示“已关闭”，临时关闭告警后，告警状态显示“临时关闭到2023/05/30 16:21:24.000 GMT+08:00”。（临时关闭的时间仅供参考，请以设置临时关闭告警的时间为准） 当开启告警规则且关联日志流满足告警规则时，会触发告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。

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