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- 高效的分布式关联能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式关联能力。 分布式关联是指在不同节点或服务器上存储的数据表之间的关联操作。这种关联操作涉及到跨多个物理位置的数据处理,需要在逻辑上保持数据的一致性和完整性,同时确保查询的高效执行。分布式关联的实现依赖于分布式数据库管理系统(DDBMS)的功能,该系统能够协调和管理分布在多个地点的数据,使得用户或应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据库。
- 高效的分布式数据查询能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式数据查询能力。 TeleDB支持提供高效的分布式数据查询能力。分布式查询架构主要由四部分组成,分别为:客户端、GTM、CN和DN。 客户端:负责发送读写请求,缓存数据和文件,接收返回结果。 GTM:负责提供全局事务id和快照。 CN:负责全局事务、SQL优化、计划分发和结果汇聚。 全局事务:从GTM获取全局事务id和快照。 SQL优化:生成最优的执行计划。 计划分发:将全部计划或部分计划分发给相应的DN。
- 分布式事务全局一致性检测算法模块:分布式死锁检测的执行算法,根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演,再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块:包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法,需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。
- 分布式存储架构及可扩展性数据一致性:确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理,分布式存储系统使用数据同步和管理机制,如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问:在分布式存储系统中,数据可以并行地从多个节点中读取和写入,以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现,如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。
- PyTorch 分布式训练任务本节介绍了智算版集群部署PyTorch分布式训练任务的最佳实践。 前提条件已开通包含 GPU/NPU的Kubernetes 集群。已安装智算套件。背景信息本文演示如何提交一个PyTorch分布式训练任务,相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI HPFS文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。
- 管理和使用分布式缓存服务本节主要介绍分布式缓存服务Redis的管理与使用概述 管理分布式缓存服务Redis实例 天翼云分布式缓存服务Redis版提供两种方式进行实例管理,分别为Web可视化控制台与OpenAPI。 Web可视化管理控制台 登录天翼云账号后,进入控制中心,选择开通实例的资源池,选择”分布式缓存服务Redis“即可进入Redis控制台。控制台提供Redis相关实例管理能力,包括实例生命周期管理、实例详情信息、实例配置管理、实例备份恢复管理等,具体操作请查看本章用户指南中的各子章节。
- 翼MR支持什么类型的分布式存储？本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.3.3版本,并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件,Doris同样提供分布式数据存储能力,当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。
- 分布式架构相关参数详情vacuum_delta (integer) 限制查询运行的最长时间,超过此范围的查询会失败,分布式架构下,各节点事务多少不同,避免一些事务因各节点上清理进度不同,导致SQL报错。单位秒,默认2000。是否动态生效:否。
- 分布式消息服务Kafka资源池本节主要介绍分布式消息服务Kafka产品的API中资源池ID列表。 分布式消息服务Kafka的资源池列表。
- 转储至分布式消息服务Kafka本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 在页面上方选择“kafka”。 点击【创建转储任务】。 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。
- 分布式缓存服务Redis控制台简介本节主要介绍分布式缓存服务Redis控制台基本结构 控制台首页 登录 Redis管理控制台。 进入Redis控制台管理页面: 切换区域:切换不同资源池,您可以选择接近您的应用程序的区域。 订购入口:订购分布式缓存Redis实例的入口。 菜单区域:提供实例管理与应用数据管理的入口。 实例列表:展示您当前订购的所有Redis实例以及基本信息,点击实例名称可进入该实例的管理界面。 实例管理页 菜单区域:提供实例详情查看、命令窗口、接入机监控、指标监控等功能入口。
- 分布式缓存服务Redis与原生RedisCluster有什么区别？本文介绍分布式缓存服务Redis版与原生RedisCluster区别 分布式缓存是一种兼容Redis协议的NoSQL内存数据库产品,具备高性能、高可用、可水平扩展的特性,支持分库、分表的内存管理,并提供了容灾、恢复、监控、迁移等能力,分布式缓存服务Redis实例在内核性能方面进行大量优化,包含但不限如下: 主从数据高可靠,主从数据采用半同步机制解决了原生集群因异步同步问题而产生数据丢失问题。 集群高可用,节点自愈,故障自动恢复。主机宕机后从节点秒级切换自动接管业务。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议(SLA)获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。
- 分布式存储Ceph最佳实践本节介绍了分布式存储Ceph最佳时间。 简介Ceph在一个统一的系统中提供块、文件和对象存储。Ceph 高度可靠、易于管理且免费,提供了可扩展性——数以千计的客户端访问 PB 到 EB 的数据。 一个 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor、Ceph Manager 和 Ceph OSD。Monitors(监视器)Ceph Monitor ( ceph-mon) 维护集群状态的映射,包括监视器映射、管理器映射、OSD 映射、MDS 映射和 CRUSH 映射。
- 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法本节介绍客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时如果出现异常,您可以通过以下三个方面进行排查: 网络连通问题:通常有如下几种情况可能会导致网络不通,客户端无法连接分布式消息服务Kafka的服务端。 (1)ECS实例(客户端)与分布式消息服务Kafka实例不在同一个VPC内。关于如何通过VPC网络接入服务端,请参见VPC接入。 (2)本地客户端访问非公网的分布式消息服务Kafka实例。您可以通过公网接入服务端。
- 分布式消息服务RocketMQ分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。
- 分布式消息服务MQTT分布式消息服务MQTT是面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件,扩展支持MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M或私有TCP协议等主流通信协议。MQTT可以在有限的资源条件下,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务并支持数据高效分类存储、再处理,实现终端设备与云端应用互通。
- 分布式消息服务Kafka分布式消息服务Kafka是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术,完全兼容RabbitMQ开源社区,支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- CTFlashCkpt介绍背景信息 在大规模分布式训练中,由于软硬件故障的影响,任务可能会遭遇中断或需要重启。为了应对这种情况,通常会采用定期保存Checkpoint的方法来记录和恢复训练进度。由于Checkpoint本身的耗时与模型的大小成正比,随着大模型参数量和训练数据量的增长,训练的时间开销也在不断增长。例如,对于百亿、千亿参数的大模型,单次Checkpoint的保存时间开销通常在几分钟到十几分钟之间。
- 分布式缓存服务Redis版分布式缓存服务Redis版是天翼云打造的分布式Key-Value数据库服务,兼容Redis协议,主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。分布式缓存服务Redis版提供单机、主备、集群等多种缓存实例类型,支持自动容灾切换、在线扩容、数据备份、实例监控等数据库服务。
- 【下线】2025年5月30日后分布式关系型数据库DRDS逐步下线部分资源池新实例的订购入口本文介绍分布式关系型数据库DRDS产品部分资源池下线的原因、影响和建议。 原因为了聚焦服务能力以及提升客户服务体验,分布式关系型数据库DRDS将于2025年5月30日后逐步下线部分资源池新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕。影响从2025年5月30日起,I 类型资源池中的重庆2、北京5、贵州3 、上海7、石家庄20、西安5、郴州2和广州4资源池将开始逐步下线新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕,具体资源池下线情况请以控制台实际页面展示为准。
- 分布式融合数据库HTAP分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。
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