云终端 天翼云手机服务协议 天翼云手机用户协议 天翼云手机隐私政策 天翼云电脑产品协议 天翼云电脑用户协议 天翼云电脑隐私政策 数据库 天翼云关系型数据库服务协议 天翼云分布式关系型数据库服务协议 天翼云分布式缓存服务协议 天翼云HBase数据库服务协议 天翼云TSDB时间序列数据库服务协议 天翼云时序数据库Influx版服务协议 天翼云文档数据库服务协议 数据库复制产品服务协议 天翼云数据管理服务协议 天翼云数据库专家服务协议 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议 天翼云分析型数据库PostgreSql产品服务协议 天翼云数据传输服务DTS版服务协议 天翼云数据库ClickHouse服务协议 天翼云数据库GaussDB(for MySQL)服务协议 天翼云数据库GeminiDB服务协议 天翼云数据库审计服务协议

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 teledb create table t (id serial not null,nickname text); CREATE TABLE teledb insert into t(nickname) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列的创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows) 序列作为字段类型使用 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的序列使用方法。 序列创建与访问 创建序列 plaintext teledb create sequence tseq; CREATE SEQUENCE 建立序列，不存在时才创建 plaintext teledb create sequence if not exists tseq; NOTICE: relation "tseq" already exists, skipping CREATE SEQUENCE 查看序列当前的使用状况 plaintext teledb select from tseq; lastvalue logcnt iscalled ++ 1 0 f (1 row) 获取序列的下一个值 plaintext teledb select nextval('tseq'); nextval 1 (1 row) 获取序列的当前值，这个需要在访问nextval()后才能使用 plaintext teledb select currval('tseq'); currval 1 (1 row) 设置序列当前值 plaintext teledb select setval('tseq',2); setval 2 (1 row) 序列在DML 中使用 plaintext teledb insert into tupdate values(nextval('tseq'),'teledb'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb (1 row) 序列作为字段的默认值使用 plaintext teledb alter table tupdate alter column id set default nextval('tseq'); ALTER TABLE teledb insert into tupdate(name) values('seqval'); INSERT 0 1 teledb select from tupdate; id name age ++ 3 teledb 4 seqval (2 rows)

本章节介绍DRDS全局序列的概述。 全局序列使用背景 数据分布式存放后，原来数据库的自增序列无法满足全局唯一的要求，DRDS提供针对分布式的全局序列。简单说就是为应用提供全局唯一的序列号，主要用于替换单机数据库的自增序列，因为在分布式数据库环境下，使用单机数据库的自增序列无法保障数据库主键全局唯一。 全局序列特性 高性能：DRDS会按步长在本地内存中缓存一段序列，序列段用完后再去获取，大大提升了序列访问性能，但带来的问题就是多个DRDS并发访问时无法保证序列严格顺序递增，所以不能作为数据生成时间排序的依据。 高可用：DRDS及Zookeeper集群的高可用性保障了全局序列的高可用性。 隔离性：通过schema进行隔离，无schema权限禁止访问。

标准库 概念 标准库存放内部管理数据，对应用是透明无感的，应用无需知道标准库的存在。 作用 存放库表结构，分库上的表结构以标准库的为准。 管理命令与库表结构相关的都发送到标准库执行。 对于可以随机发送到任意分片执行的SQL语句，统一发送到标准库执行，如：获取服务器时间 select now()。 在标准库中创建全局序列最大值备份表，用于备份全局序列当前的最大值。 全局序列 序列 序列，即SEQUENCE，是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。 全局序列 全局序列用来生成全局唯一ID（类型数字），可用于代替单机的AUTOINCREMENT、主键、唯一键。在分布式数据库场景下，一个逻辑库对应了多个物理数据库分片，逻辑库表的主键要求在所有物理库分片上都唯一，这样用数据库本身的机制生成序列号就无法满足业务的需求了，为此分布式数据库实现了全局唯一的序列号生成器，简称全局序列。 全局序列的使用与oralce的sequence使用类似，先创建好sequence，再通过select xxx.nextval 获取序列值。 注意 为保证序列获取的效率，节点会缓存一段序列，这样在一个集群中存在多个节点的情况下不能保证序列是严格递增的。

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库将PostgreSQL迁移至TeleDB。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库如下表： 源数据库 目标数据库 PostgresSQL 12, 13, 14, 15 TeleDB 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 结构迁移支持的对象：模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域。 支持的字段类型：数字类型、货币类型、字符类型、二进制数据类型、日期/时间类型、布尔类型、枚举类型、几何类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型、UUID类型、JSON类型、复合类型、范围类型。 注意事项 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 模式：不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschema等系统模式的迁移。 表：不支持临时表的迁移，表的索引、约束会一起迁移，表的触发器、规则在全量完成之后迁移。 序列：待迁移的表中有引用序列时，必须同时迁移相应的序列。 映射规则： 不包含增量时，可以对库、表、列名进行映射，若对表的列进行映射，则表中涉及到该列的约束将不会迁移。 包含增量时，不支持列名映射。 视图、存储过程、函数、域、自定义类型等对象依赖的表不支持做表名映射，否则视图、存储过程、函数将会失效。 增量数据迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量迁移的DDL操作仅支持CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE SEQUENCE、ALTER SEQUENCE、DROP SEQUENCE、CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW、CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX。 注意 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句。 RENAME表名之后，向更改名称后的表插入新的数据时，DTS不会同步新的数据到目标库，因可能会导致任务中断异常或数据不一致。 暂不支持以注释开头的DDL语句的同步。 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 数据库的CONNECT权限， 模式的USAGE权限， 表的SELECT权限， 序列的SELECT权限存在增量 REPLICATION连接权限 对模式public的USAGE和CREATE权限 用于 增量抓取ddl ，这里也可以用户提前创建好 CREATE USER和GRANT语法。 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; 授权同步用户 (dts) 需要同步的 SCHEMA (public) 权限 GRANT SELECT,REFERENCES,TRIGGER ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant SELECT on ALL SEQUENCES IN SCHEMA public to dts; grant usage on schema public to dts; 开启同步用户 (dts) 的 REPLICATIONALTER USER dts REPLICATION; grant pgreadallsettings to dts; 目标库 存在结构 具有模式所在库的CONNECT权限、 模式所在库上的CREATE权限、 对象所在模式的USAGE权限、 对象所在模式上的CREATE权限 不存在结构 迁移库表的INSERT, UPDATE, DELETE, DDL 权限 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; grant usage on schema public to dts; grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant CREATE on DATABASE public to dts; grant CREATE on schema public to dts 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hotstandbyfeedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。 若要做增量同步，源数据库的“pghba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wallevel必须配置为logical； 源数据库需提前安装Decoderbufs插件； 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full； 源数据库的maxreplicationslots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量； 源数据库的maxwalsenders参数值必须等于或大于maxreplicationslots参数值； 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。 目标库要求 目标数据库的blocksize参数值必须大于或等于源库中的对应参数值。 如果存在money类型的字段，需要目标数据库和源数据库的lcmonetary参数值一致。 若要做增量同步，且同步对象包含外键、触发器或事件触发器，则目标数据库的sessionreplicationrole参数必须设置为replica，同步结束后，此参数需改为origin。 目标库不可以包含与待同步对象类型相同且名称相同的对象，包括模式、表、序列等，否则任务可能出差。系统库、系统模式、系统表等除外。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 对于全量+增量和增量任务，启动前请确保源库中未启动长事务，启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 目标数据库关联TeleDB实例必须有足够的磁盘空间，磁盘大小建议取以下两种中的最小值: 源库待迁移数据量大小的1.5倍。 源库待迁移数据量大小加200GB。 结构、全量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 数据稽核 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DTS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 数据类型映射说明 PostgreSQL类型 Decoderbuf字段 BOOLOID datumboolean INT2OID datumint32 INT4OID datumint32 INT8OID datumint64 OIDOID datumint64 FLOAT4OID datumfloat FLOAT8OID datumdouble NUMERICOID datumdouble CHAROID datumstring VARCHAROID datumstring BPCHAROID datumstring TEXTOID datumstring JSONOID datumstring XMLOID datumstring UUIDOID datumstring TIMESTAMPOID datumstring TIMESTAMPTZOID datumstring BYTEAOID datumbytes POINTOID datumpoint PostGIS geometry datumpoint PostGIS geography datumpoint 准备工作 1. 登录自建PostgreSQL所属的服务器。 2. 如果需要进行增量迁移，需要将配置文件中的wallevel设置为logical。 3. 将DTS的IP地址加入至自建PostgreSQL的配置文件pghba.conf中。如下图： 如果您已将信任地址配置为0.0.0.0/0，可跳过本步骤。 4. 如果任务包含增量迁移，需安装PostgreSQL的逻辑解码器输出插件Decoderbufs，建议安装v2.1.1.Final以上版本，低版本可能会导致PostgreSQL数据库出现coredump，详细的步骤可参考如下内容或PostgreSQL官网文档。 > (1) 请自行前往github仓库获取Decoderbufs插件。 > (2) 进行插件的配置。 > ① 进行插件的编译。 > > export PATH/usr/lib/postgresql/9.6/bin:$PATH > make > make install > ② 在postgresql.conf中配置逻辑复制。 > > MODULES > sharedpreloadlibraries 'decoderbufs'

本文主要介绍了DRDS全局序列管理页面相关内容，包括列表展示、新增序列等操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。可以查看全局序列列表，对全局序列进行查看DDL和删除操作，修改序列当前值，新增序列。 新增序列 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。 6. 单击【全局序列管理】页面左上角的【新增序列】，进入新增序列页面。 7. 在弹框中输入序列名称，名称以英文前缀开头，且必须输入非中文字符；输入起始值和最大值，单击确定，可以新增全局序列。 注意 此处的步长不是指的序列的间隔，而是DRDS节点缓存的序列值数量。 实际序列步长是1。 全局序列的步长固定为1000，最大值必须大于等于起始值+步长量。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

本文为您介绍DRDS支持的其他管理命令。 UDAL KILL CONNECTION 'connectionids' ... 语法说明 终止连接 示例 plaintext mysql> UDAL KILL CONNECTION 1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) UDAL STOP HEARTBEAT 'datanodes' ... FOR 'period' 语法说明 对指定数据库停止心跳，检测一段事件，命令中的参数说明如下： 参数 描述 datanodes 数据节点名称列表 period 停止时间 (Seconds)，该参数为可选参数 示例 plaintext mysqI> UDAL STOP HEARTBEAT 'dn1' for '12' Query OK,0 rows affected (0.00 sec) UDAL SWITCH DATASOURCE 'datanodes' ... [ TO 'index' ] 语法说明 切换数据源，命令参数说明如下： 参数 描述 datanodes 数据节点名称列表 index 数据源索引 示例 plaintext mysql> UDAL SWITCH DATASOURCE 'dn1' 'dn2' [ TO '3' ] ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) UDAL VALIDATE SEQUENCE WHERE SCHEMA 'schema' AND SEQUENCE 'sequence' 语法说明 校验序列是否正常，其中： 命令参数说明如下： 参数 描述 schema 序列所属schema sequence 序列名称 回显参数说明如下： 参数 描述 Status 序列状态，可能值： NORMAL：正常 ERROR：异常 示例 plaintext mysql> UDAL VALIDATE SEQUENCE WHERE SCHEMA 'udaladmin' AND SEQUENCE 'sequdaladminid'; + Status + NORMAL + 1 row in set (0.00 sec)

本页面介绍了云数据库ClickHouse的常见数据类型。 以下是云数据库ClickHouse中常见的数据类型及其取值范围和具体描述： 数据类型 取值范围 描述 Int8 128 到 127 有符号的8位整数 Int16 32,768 到 32,767 有符号的16位整数 Int32 2,147,483,648 到 2,147,483,647 有符号的32位整数 Int64 9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 有符号的64位整数 UInt8 0 到 255 无符号的8位整数 UInt16 0 到 65,535 无符号的16位整数 UInt32 0 到 4,294,967,295 无符号的32位整数 UInt64 0 到 18,446,744,073,709,551,615 无符号的64位整数 Float32 约为 3.4e38 到 3.4e38 单精度浮点数 Float64 约为 1.7e308 到 1.7e308 双精度浮点数 Decimal(M, D) 依据M和D的值而定 固定精度的十进制数，M为总位数，D为小数位数 String 可变长度的字符串 可变长度的字符序列 FixedString(N) 固定长度的字符串，N为长度 固定长度的字符序列 Date 日期，格式为YYYYMMDD 日期类型 DateTime 日期和时间，格式为YYYYMMDD HH:MM:SS 日期和时间类型 DateTime64(N) 带有纳秒精度的日期和时间，N为纳秒的位数 带有纳秒精度的日期和时间类型 UInt8 (布尔型) 0 表示 False，1 表示 True 布尔类型 Enum8 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Enum16 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Array(T) 元素类型为T的数组 由相同类型的元素组成的可变长度数组 IPv4 IPv4地址 IPv4地址类型 IPv6 IPv6地址 IPv6地址类型 UUID 通用唯一标识符 通用唯一标识符类型 LowCardinality(T) 低基数的枚举类型，T为底层类型 具有低基数的枚举类型，适用于具有大量重复值的枚举类型 说明 取值范围和精度可能会受到特定环境、配置和数据类型定义的限制。在实际使用时，请根据具体需求和数据类型的定义选择适当的数据类型，并确保数据的正确性和合理性。

DRDS支持通过隐式序列功能（创建表时添加AUTOINCREMENT关键字，启用隐式序列功能）为列设置自增属性，能够自动为列填充全局唯一值。 背景信息 什么是隐式序列 在传统的单库环境中，AUTOINCREMENT是用于生成主键自增值的常用机制，能够保证主键在单实例数据库中的唯一性。然而，在分布式数据库DRDS中，数据被分片存储在多个存储节点中，原有的自增机制将无法保证全局唯一性，因此DRDS引入了基于全局序列的隐式序列机制，用于替代传统的AUTOINCREMENT功能。 隐式序列与AUTOINCREMENT的关系 在DRDS中，虽然通过添加AUTOINCREMENT关键字实现自增，但实际不是调用数据库原生的自增逻辑，而是通过隐式的全局序列实现唯一值生成。 注意 隐式序列由系统自动维护，无需用户手动干预。 隐式序列的生命周期 隐式序列由系统在建表时自动创建，并在DROP表时自动删除。 注意 不推荐用户手动创建或删除隐式序列，可能会造成ID冲突或数据一致性问题。 HINT路由下的行为差异 当使用HINT路由 + INSERT语句时，DBProxy无法改写SQL，因此不会自动填充自增ID： 注意 不推荐在需要使用AUTOINCREMENT功能的表中使用HINT路由。 以/+TDDL:node('group1')/ INSERT INTO test(value) VALUES(1); 为例，该命令将直接透传到物理库。若该表中的自增列未显式给值，数据库可能会使用默认值（例如0），若该值不唯一，则会报错（例如Duplicate entry）。

网络 NAT网关服务等级协议 共享带宽服务等级协议 弹性IP服务等级协议 天翼云云间高速服务等级协议 VPC终端节点服务等级协议 天翼云SDWAN（尊享版）服务等级协议 天翼云性能测试PTS服务等级协议 天翼云批量计算服务等级协议 天翼云云专线服务等级协议 天翼云SDWAN服务等级协议 云终端 天翼云桌面服务等级协议 天翼云电脑服务等级协议 天翼云手机服务等级协议 数据库 关系型数据库服务等级协议 分布式关系型数据库服务等级协议 分布式缓存服务Redis服务等级协议 分布式缓存服务Memcache服务等级协议 时间序列数据库服务等级协议 天翼云时序数据库Influx版服务等级协议 文档数据库服务等级协议 天翼云数据库专家服务等级协议 天翼云数据库Clickhouse服务等级协议 天翼云分析型数据库Postgresql版服务等级协议 天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议 天翼云云数据库GaussDB openGauss版服务等级协议 天翼云数据管理服务服务等级协议 云数据库GaussDB(for MySQL)服务等级协议 天翼云数据库安全服务等级协议 天翼云数据库GeminiDB服务等级协议 天翼云数据库审计服务等级协议

本文主要介绍DRDS控制台实例列表中的一键检测功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表页面，找到目标实例，单击目标实例的【一键检测】按钮（部分资源池需要先点击【更多】，再单击【一键检测】），可以进行节点、分片和序列状态的一键检测。 参数介绍 参数 说明 节点检测 产品的服务节点，数量与产品购买时所选的CPU内存规格相关。当存在有不可用的节点时，整体服务可用，但服务能力会有所下降。 分片检测 检测MySQL上的数据库是否正常可用。如果有异常，需检查MySQL状态是否正常。 序列检测 检测全局序列是否可用。 注意 没有创建全局序列时，会提示序列不可用，可忽略该异常。

本页为使用数据传输服务DTS将PostgreSQL数据同步到PostgreSQL的详细介绍，包括数据同步支持的源库、目标库，支持的同步对象及SQL，数据库账号权限说明，操作须知，操作步骤等。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库如下表： 源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS for PostgreSQL 说明 源库为本地自建PostgreSQL数据库时，支持9.6/10/11/12/13/14/15/16版本。 源数据库版本不得高于目标数据库版本。 支持的同步对象及SQL 同步对象 结构同步支持的对象： 模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域、账号和权限。 支持的字段类型： 数字类型、货币类型、字符类型、二进制数据类型、日期/时间类型、布尔类型、枚举类型、几何类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型、UUID类型、XML类型、JSON类型、复合类型、范围类型。 注意事项 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 模式：不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschema等系统模式的同步。 表：不支持临时表的同步，表的索引、约束会一起同步，表的触发器、规则在全量完成之后同步。 序列：待同步的表中有引用序列时，必须同时同步相应的序列。 映射规则： 不包含增量时，可以对库、表、列名进行映射，若对表的列进行映射，则表中涉及到该列的约束将不会同步。 包含增量时，不支持对库、表、列名映射。 视图、存储过程、函数、域、自定义类型等对象依赖的表不支持做表名映射，否则视图、存储过程、函数将会失效。 同步对象中如果存在包含longtext、longblob类型大字段的表，建议创建大规格及以上规格的DTS实例进行同步，否则可能会导致 OOM。 当进行账号权限迁移时： 在目标端创建账号后，会将当前数据库（如postgres）的所有权限授权给该账号。 将迁移到目标端的schema下的所有可用权限授予给该schema的所属账号。 将原表的所属账号迁移到目标表。 暂不支持源库账号对应密码的迁移。

显示项 说明 clusterId 聚类的类别，其中1表示未能划分到某一聚类中心 rate 该聚类中的instance占比。 timeSeries 该聚类中心的时间戳序列。 dataSeries 该聚类中心的数据序列。 instanceNames 该聚类中心包含的instance的集合。 simInstance 该类中的某一个instance名称。

本页为使用数据传输服务DTS将PostgreSQL数据迁移到PostgreSQL的详细介绍，包括数据迁移支持的源库、目标库，支持的迁移对象及SQL，数据库账号权限说明，操作须知，操作步骤等。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库如下表： 源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 说明 源库为本地自建PostgreSQL数据库时，支持9.6/10/11/12/13/14/15/16版本。 源数据库版本不得高于目标数据库版本。 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 结构迁移支持的对象： 模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域、账号和权限。 支持的字段类型： 数字类型、货币类型、字符类型、二进制数据类型、日期/时间类型、布尔类型、枚举类型、几何类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型、UUID类型、XML类型、JSON类型、复合类型、范围类型。 注意事项 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 模式：不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschema等系统模式的迁移。 表：不支持临时表的迁移，表的索引、约束会一起迁移，表的触发器、规则在全量完成之后迁移。 序列：待迁移的表中有引用序列时，必须同时迁移相应的序列。 映射规则： 可以对库、表、列名进行映射，若对表的列进行映射，则表中涉及到该列的约束将不会迁移。 视图、存储过程、函数、域、自定义类型等对象依赖的表不支持做表名映射，否则视图、存储过程、函数将会失效。 同步对象中如果存在包含longtext、longblob类型大字段的表，建议创建大规格及以上规格的DTS实例进行同步，否则可能会导致 OOM。 若勾选了增量迁移，任务启动后若源库发生主从切换会导致任务失败，不可恢复。 当进行账号权限迁移时： 在目标端创建账号后，会将当前数据库（如postgres）的所有权限授权给该账号。 将迁移到目标端的schema下的所有可用权限授予给该schema的所属账号。 将原表的所属账号迁移到目标表。 暂不支持源库账号对应密码的迁移。

数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是我们对用户和社会的承诺，也是云平台及其伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识，特别是针对数据安全，用户隐私方面的技术和专利。因此，数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品，满足各级政府，金融机构，电信运营商对数据安全和用户隐私的要求，并在以上各行业被广泛使用。数据仓库服务还获得了如下安全认证： 网络安全实验室ICSL的认证：该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在云平台的基础软件设施之上，包括云主机弹性云主机和对象存储服务OBS。 DWS用户的业务数据是直接存放在集群的云主机当中，集群的云主机对DWS用户本身不可见，只向用户提供数据仓库访问服务，用户以及云平台的运维管理员均无法登录DWS集群云主机进行操作。 DWS集群云主机操作系统进行了严格的安全加固，包括内核安全加固，系统最新补丁，权限控制，端口管理，协议与端口防攻击等。 DWS提供完整的密码策略、身份认证、会话管理、用户权限管理和数据库审计等安全措施。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ListPartsResult Container 结果列表 Bucket String 将会接收对象的存储桶 Key String 对象的key UploadId String UploadId用于标识分段上传 ID String Owner的ID DisplayName String Owner的显示名 Owner Container 上传对象拥有者的ID和显示名 DisplayName, ID StorageClass String 用于存储结果对象 PartNumberMarker String 如果IsTruncated 为true，在后续序列中被使用，为序列的开始标识 NextPartNumberMarker String 如果IsTruncated为true，在后续序列中被使用，为序列的结束标识 MaxParts Integer 响应中允许返回的最大分段数 IsTruncated Boolean 如果为true，返回上载对象的子集 Part Container 包含LastModified, PartNumber, ETag和Size元素的容器 LastModified、PartNumber、ETag、Size LastModified Date 分段被上传的时间 PartNumber Integer 分段的编号 ETag String 分段的实体标识 Size Integer 分段的大小

本小节介绍云解析功能类常见问题。 云解析对添加域名数量是否有限制？ 添加域名数量无限制。 云解析对解析记录数量是否有限制？ 一个域名可以添加的解析记录数量无限制。 云解析支持添加哪些记录类型？ 支持A记录、CNAME记录、MX记录、AAAA记录、TXT记录、NS记录、SRV记录。 云解析是否支持IPv6？ 支持IPv6线路，用户可配置类型为AAAA的解析记录，将域名指向IPv6地址。 云解析提供的TTL值是多少？ TTL(TimeToLive)，名称服务器允许数据在缓存中存放的时间。云解析TTL范围是“1秒86400秒”，默认TTL值是3600秒（1小时）。 云解析是否支持通配符条目？ 支持。例如，通配符记录.ctyun.cn，在DNS查询中，就可以匹配查询到www.ctyun.cn或aaa.ctyun.cn等任意子域名。云解析支持配置含通配符（）的A、AAAA、CNAME、TXT记录。 域名可以指向多个IP地址吗？ 可以。支持为A记录添加多个IP地址，在DNS查询过程中，云解析会将配置的所有IP地址列表返回给用户的本地DNS服务器，最终由本地DNS服务器决定响应哪个IP地址给访问者。 云解析是否支持智能解析？ 支持。 什么是智能解析？ 智能解析，会根据访问者来源，为不同的访问者智能返回不同的IP地址。 如何设置智能解析？ 云解析平台支持分运营商、分区域的智能解析，用户可以自行配置指定区域和运营商的解析记录。无论是配置分区域还是分运营商的线路前，均需先配置一条“默认”线路的记录。例如test.ctyun.cn设置“默认”线路解析到1.1.1.1，“电信”线路解析到2.2.2.2。当电信运营商的用户访问时将返回2.2.2.2的IP地址，非电信运营商用户访问将返回1.1.1.1的IP地址。

本节介绍了云数据库GaussDB 的应用场景。 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

诊断报告解析 字段说明 字段 说明 Traceid 语句标识，由用户执行语句时，通过HINT指定。 Operation 执行阶段名称。具体阶段说明，请参见本文档的Operation字段说明。 Start(ms) SQL当前操作阶段在本Query Profiling中的相对启动时间，第一阶段从0开始，单位为毫秒。 End(ms) 当前操作阶段结束时间。 Duration(ms) 当前操作阶段执行耗时。 Shardname SQL具体执行分片名。 Rwnode（write） SQL执行节点名和节点的读写属性： write：写节点。 read：读节点。 Rows 显示SELECT查询返回的行数和INSERT、UPDATE、DELETE影响的行数。 如果所在行是在某个分片执行的记录，则显示为对应分片返回的行数和影响行数。 SQL 具体执行SQL。 如果所在行是某个分片执行的记录，则显示具体在对应分片执行的语句，因为分布式数据库存在SQL解析并转发情况，实际SQL与用户输入不一致是正常情况。 Operation字段说明 阶段 核心作用 可诊断的典型问题 SQL Parse SQL语法解析 如果语法解析阶段耗时过长，检查执行节点CPU资源情况，是否为服务器资源紧张 PreCheck 执行前检查，包括事务条件校验、HINT解析语句重分布处理、用户管理语句拦截 如果该阶段后无后续阶段，则展示的语句可能为用户管理语句 Index Proess 全局索引语句拦截 展示的语句为全局索引处理语句 Execute Sequence 序列语句拦截 展示的语句为序列处理语句 Encrypt Column 加密改写所序列并重分布 如果消耗时间过长，检查加密数据和服务器加密计算资源 Route 路由计算 路由计算消耗理论较少，且存在缓存 PreExecute 执行前处理，包括权限检查，其他校验 执行前检查理论值较小 OLAP Execute AP语句执行拦截 语句被AP执行路径拦截 Wait Lock 内部锁等待 等待锁时间，集群可能正在进行补偿事务 Get Connection 从分片节点获取连接 从数据节点获取物理连接时间，如果时间异常，可检查连接池状态和后端数据节点最大连接数状态 Execute SQL 分片节点执行语句 可对比不同分片执行语句时间，判断后端节点执行或者网络是否有异常 Fetch Data 从分片节点接收数据 可对比不同节点返回或影响的数据行数，判断数据是否倾斜，可对比返回数据耗时，判断网络是否波动 Merge 跨分片结果集聚合 Merge阶段会占用较多内存，需进行限制或监控内存使用情况 Write To Client 最终结果集返回客户端 写入网络缓存 OverAll 语句总体执行时间 对比总耗时和各阶段耗时，判断是否存在未监控的阶段消耗了大量时间

接口名称 兼容接口 使用场景 说明 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

Q：PON云专线是什么？ A：PON云专线产品是基于中国电信MPLSVPN网络和光网络为客户接入和使用云资源提供安全、高速的入云接入服务，在客户局域网与云资源之间搭建专用的入云网络通道。 Q：福建电信PON云专线的受理渠道有哪些？ A：线下方式：用户通过福建电信营业厅客户经理线下开通； 线上方式：用户通过CTYUN门户自助开通； Q：福建电信PON云专线产品在使用时有什么使用条件及接入要求？ A：客户使用条件：客户属性为福建电信客户，且客户需要在相应福州天翼云合营池资源池购买了云主机等资源或服务后，方可申请开通PON云专线业务。 客户接入地址要求：使用本产品的客户，需提前做好企业侧与资源池侧的IP地址规划，确保客户侧内网网段与云侧VPC及子网网段不冲突。暂不提供IPv6子网的接入。 Q：我公司想申请的PON云专线带宽范围是多少？ A：PON云专线产品的带宽范围为10M100Mbps。变更颗粒度为： 10Mbps颗粒度。 Q：PON云专线3.5 在使用过程遇到问题，如何处理？ A：福建电信PON云专线业务统开通流程咨询请拨打省公司10000+9进行云专线咨询或故障申告；故障及投诉意见请拨打省公司10000+9进行云专线咨询 或故障申告。特别说明：如客户在外地，需要在10000号前需要加上福建地市区号，如福州市客户为059110000+9，莆田市客户为059410000+9 。

混合云一体机推理基础版的远程运维怎么连接到客户？专线还是公网，如果客户不能连公网怎么处理？ 一体机采用分级运维模式，电信地市公司负责属地化一线运维，如果一线运维不能解决，需要二三线远程运维。 默认二三线远程运维需要客户提供公网带宽，通过SDWAN的方式接入云公司运维平台，进行统一管理运维。如不能提供公网带宽，则一般通过远程工具接入。 如果客户不能连公网，我们可以现场解决或者一线运维可以通过建热点的方式提供远程连接。 混合云一体机推理基础版交付时间为多久？ 混合云一体机推理基础版从下单到完成交付的时长，主要由硬件备货时间、物流配送至客户现场的时间，以及现场交付时间这三部分构成。 若客户所需型号当前无库存，那么备货周期约为30至60个工作日。 物流至客户现场时间需要根据客户地点而定，可按7天估算。 基础版交付时间为35天。

本章节介绍DRDS全局序列的设置规则。 序列步长不宜过小，过小则访问序列存储数据组件（Zookeeper）频繁，取1000个序列，步长设置为1，则与Zookeeper交互1000次，设置为1000，则只需交互一次 （步长默认1000）。 序列步长不宜过大，过大则DRDS重启时丢失的序列段就越大，且多DRDS访问时会加大序列的无序性。 序列的值的属性是long型，理论上最大值的设置不能超过9223372036854775807。 序列名称不区分大小写。 序列分为循环序列和非循环序列，循环序列到达最大值后再从最小值开始循环获取。

本章节会介绍PosgreSQL数据库如何进行参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见PostgreSQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： 参数“searchpath”值，必需配置为以逗号分隔的模式名序列，并需确保该模式名存在，否则会影响数据库的使用。 开启参数“logduration”，可能会在日志中记录带有敏感信息的SQL语句，建议关闭该配置。 参数“logmindurationstatement”用于设置最小执行时间，执行时间大于等于这个值的语句都将被记录，单位为毫秒。值为0，表示记录所有语句，值为1，表示不记录语句。 参数“tempfilelimit”是每个会话可使用的所有临时文件的最大值，单位是KB，仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL 12、RDS for PostgreSQL 13。该操作是高危操作，请确认后进行配置。 如果配置的参数值超过约束时，会导致实例异常。 如果将参数值修改为较大值供临时使用，使用完成后没有将参数修改为原来的值，可能会导致误用临时空间导致占满磁盘停止用户业务，且用户实例变为异常。 修改性能参数 若干参数相关说明如下： 参数“logstatement”配置为“ddl”、“mod”或“all”，会记录创建及删除数据库用户的操作，包含数据库用户的密码等敏感信息，同时也会影响数据库的性能，请确认后进行配置。 开启参数“loghostname”、“logduration”、“logconnections”和“logdisconnections”会影响数据库的性能，请确认后进行配置。