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- 与其他服务的关系本节介绍了专属云(存储独享型)与其他服务的关系。 专属云(存储独享型)产品是在公有云上隔离出来的专属存储资源池,可实现云硬盘的物理独享。专属云(计算独享型)的云主机可使用存储独享型产品上的云硬盘以及对云硬盘进行相关操作。
- 修改快照的描述信息本节主要介绍使用命令行修改快照的描述信息。 openstack volume snapshot set --description new_description { snapshot_id | snapshot_name }此命令用来修改快照描述信息。说明此描述信息仅为快照在Cinder上的描述信息,不是快照在HBlock端的描述信息。参数参数描述new_description快照的新描述信息。snapshot_id快照ID。snapshot_name快照名称。
- 管道的部署与管理部署前,保存的管道作业先要经过“预校验”,才可以部署,如果预校验失败,则需要根据报错信息调整作业内容,正确后进行部署。删除管道在管道列表中,找到需要删除的管道,在操作列中单击删除。在删除管道对话框中,单击确定删除管道。注意删除后的管道无法恢复,有可能会影响业务,请确认后操作。
- iptables如何配置、建议配置规则指导CentOS7系统默认的防火墙是Firewalld。但是,仍有大量用户习惯于在CentOS7系统中使用iptables。本文以CentOS7.9为例,说明在CentOS7系统中如何安装并使用iptables。
- 一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗？本节介绍了一台弹性云主机可以挂载多块磁盘的相关问题。 可以。平台近期对磁盘功能进行了升级,对于系统升级后创建的弹性云主机,系统最多支持挂载60块磁盘。具体如下: 创建弹性云主机时,您可以为弹性云主机添加24块磁盘。 弹性云主机创建成功后,可以最多添加60块磁盘。
- 配置访问模式的顺序第一个模式找不到的情况下选择第二个,依次顺序查找。
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- 与其他服务的关系本节主要介绍OOS与其他服务的关系。 云存储网关 用户可以使用云存储网关将本地数据上传到OOS,云存储网关通过标准 iSCSI 协议提供块存储服务,帮助用户将全量数据自动同步到OOS中,实现存储空间的弹性扩展。 CDN OOS提供低成本的存储,CDN可以将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点,使用户可以快速和安全地获取所需内容。将数据存放在OOS中然后通过配置CDN加速,可以帮助降低存储成本,同时提高用户体验。
- 使用Redis-Shake工具迁移自建Redis Cluster集群将导出的RDB文件(含多个)上传到与云主机上。云主机与目标端DCS Cluster集群实例的网络连通。 b. 编辑RedisShake配置文件。
- 态势感知（专业版）的数据来源是什么？态势感知的数据来源。 态势感知(专业版)基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。
- 将MySQL迁移到DRDS迁移模式全量:该模式为数据库一次性迁移,适用于可中断业务的数据库迁移场景,全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库,包括:表、视图、存储过程、触发器等。说明如果用户只进行全量迁移时,建议停止对源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。全量+增量:该模式为数据库持续性迁移,适用于对业务中断敏感的场景,通过全量迁移过程完成目标端数据库的初始化后,增量迁移阶段通过解析日志等技术,将源端和目标端数据库保持数据持续一致。
- 与其他服务的关系本文为您介绍SD-WAN(尊享版)与其他服务的关系。 天翼云SD-WAN(尊享版)可以连通本地数据中心和云上VPC,帮助用户灵活扩展云上业务。 虚拟私有云 一个逻辑上完全隔离的专有网络,您可以在VPC中定义安全组、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过天翼云SD-WAN(尊享版)连通本地数据中心和云上VPC,便于用户灵活扩展云上业务。
- 支持审计的关键操作列表本节介绍了云数据库GaussDB 所支持审计的关键操作列表。 通过云审计服务,您可以记录与云数据库GaussDB 实例相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。
- 使用大模型学习机微调自己的图像生成模型针对StableDiffusion进行微调的技术主流的有4种,分别是: (1)Textual Inversion:不改变原模型结构与参数,只增加新的关键词并训练新的输入embedding。生成的新模型很小,大约几十KB。由于没有影响原模型的结构与参数,因此调整能力有限。 (2)Hypernetwork:在原模型的cross-attention网络结构中插入一层新网络,与原模型结构串行执行。由于新网络会平均作用在整个模型上,因此更适宜训练绘画风格。模型大小约几十MB。
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