本小节介绍安全专区云数据库审计客户端安装方法。 下载客户端 下载客户端，选择对应的客户端进行下载。 安装步骤 1.下载安装包，根据包中的Agent安装手册提示完成安装及连接配置。 2.填写信息，进行客户端与云数据库审计的连接。 3.在Windows上安装Agent客户端，默认安装即可。 4.执行Agent,选择接收、发送数据包的网卡，并填写相应的信息。 IP地址：云数据库审计管理口地址192.168.0.225； 抓包端口：本地数据库端口，如默认ORACLE端口1521，MSSQL默认1433，MYSQL默认3306，如需添加多个端口，请使用逗号进行分隔； 服务端口：默认云数据库审计设备服务端口，默认9999，请使用默认配置； 缓冲队列个数：缓冲队列大小，使用默认配置即可； 收发网卡：请根据实际情况进行选择，程序支持自动发现功能。 注意 Agent必须要保证始终运行，才能将本地数据库连接信息发送给审计设备，一旦关闭，将不会向审计系统发送本地审计数据，因此请将Agent设置为服务。 5.运行后，如出现如下内容，表示工作，并正常发送数据包。 6.连接成功后，可到【部署方式】，查看已连接到的客户端。 完成以上操作部署后，可在安全专区平台进行日常运营。

本页介绍了基于Java开发文档数据库服务应用程序的完整示例。 java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoCursor; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.CreateCollectionOptions; import com.mongodb.client.model.Indexes; import org.bson.Document; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static com.mongodb.client.model.Filters.eq; public class MongoDBExample { public static void main(String[] args) { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 创建MongoClientOptions对象 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .retryWrites(true) .build(); // 创建MongoClient实例 MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); //访问database MongoDatabase memberInfoDatabase mongoClient.getDatabase("MemberInfo"); //访问collection MongoCollection goldMemberCollection memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); //创建collection memberInfoDatabase.createCollection("testCollection", new CreateCollectionOptions().sizeInBytes(200000)); //插入数据 Document doc0 new Document("name", "万三") .append("age", 23) .append("sex", "male"); Document doc1 new Document("name", "刘亚") .append("age", 42) .append("sex", "male"); Document doc2 new Document("name", "王莹") .append("age", 22) .append("sex", "female"); List documents new ArrayList<>(); documents.add(doc0); documents.add(doc1); documents.add(doc2); goldMemberCollection.insertMany(documents); //删除数据 goldMemberCollection.deleteOne(eq("name", "刘亚")); //删除表 MongoCollection collection memberInfoDatabase.getCollection("test"); collection.drop(); //读数据 MongoCursor cursor (MongoCursor ) goldMemberCollection.find(); while (cursor.hasNext()) { Object result cursor.next(); } cursor.close(); //带过滤条件的查询 MongoCursor cursorCondition (MongoCursor )goldMemberCollection.find( new Document("name","zhangsan") .append("age", 5)); while (cursorCondition.hasNext()) { Object result cursorCondition.next(); } cursorCondition.close(); //运行命令 MongoClient mongoClientShell (MongoClient) MongoClients.create(); MongoDatabase database mongoClientShell.getDatabase("MemberInfo"); Document buildInfoResults database.runCommand(new Document("buildInfo", 1)); System.out.println(buildInfoResults.toJson()); Document collStatsResults database.runCommand(new Document("collStats", "restaurants")); System.out.println(collStatsResults.toJson()); //创建索引 MongoCollection collectionTest memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); collectionTest.createIndex(Indexes.ascending("age")); } }

本章主要介绍如何通过配置元数据采集策略新建采集任务，不同类型的数据源对应的采集策略不尽相同。元数据管理依据采集任务的配置策略，采集对应的技术元数据信息。 前提条件 元数据采集支持丰富的数据源类型，对于DWS、DLI、MRS HBase、MRS Hive、RDS（MySQL）、RDS（PostgreSQL）和ORACLE类型的数据源，首先需要在管理中心创建数据连接。 新增采集任务 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择数据目录 2. 选择“元数据采集 > 任务管理”。 3. 选择采集任务所归属的目录。如果未新建目录请参见下图创建进行。 4. 单击页面上方“新建”或者右键单击任务菜单，单击“新增任务”，在弹出的对话框中，配置相关参数，新建采集任务。 新建任务有如下图所示的两个入口。 a.配置基本参数。 基本配置说明 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且长度不能超过62个字符。 描述 为更好的识别采集任务，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过255个字符。 选择目录 采集任务的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见下图。 目录创建 b.配置数据源信息、 数据源信息参数说明 参数名 说明 数据源类型 从下拉列表中选择数据源类型。 说明 元数据采集支持丰富的数据源类型，对于DWS、DLI、MRS HBase、MRS Hive、RDS（MySQL）、RDS（PostgreSQL）和ORACLE类型的数据源，首先需要在管理中心创建数据连接。 OBS桶 选择待采集数据归属的OBS桶，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数。 数据连接 所选数据连接类型中已创建数据连接，支持从下拉列表中选择。 所选数据连接类型中未创建数据连接，请单击“新建”，创建新的数据连接。 OBS路径 选择待采集数据在OBS桶中的存储路径，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数。 采集范围 选择待采集数据的采集范围，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数，原因是obs桶中是分目录层级的。 选择“当前文件夹”，采集任务仅采集obs路径中设置的文件夹下的对象。 选择“当前文件夹和所有子文件夹”，采集任务会采集obs路径中设置的文件夹下所有的对象，包括其子文件夹下的对象 采集内容 选择待采集数据的采集内容，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数，原因是obs桶中是分目录层级的。 选择“文件夹和对象”，采集任务采集文件夹和对象。 选择“ 文件夹”，采集任务仅采集文件夹。 数据库和schema 仅数据源类型为DWS时，呈现此参数。 单击数据库和schema后的“设置”，设置采集任务扫描的数据库和schema范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有数据库和schema。 单击“清除”，可对已选择的数据库和schema进行修改。 命名空间 仅数据源类型为MRS HBase时，呈现此参数。 单击命名空间后的“设置”，设置采集任务扫描的命名空间范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有命名空间 。 单击“清除”，可对已选择的命名空间进行修改。 数据库 数据表 呈现待采集的数据库和数据表。 单击数据库后的“设置”，设置采集任务扫描的数据库范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有数据库 。 单击数据表后的“设置”，设置采集任务扫描的数据表范围。当不进行设置时，默认选择数据库下的所有数据表。针对数据连接类型为Mysql、Oracle和DLI的数据表，支持按照正则表达式过滤需要采集的表。 当数据库和数据表均不设置时，则采集任务扫描的数据范围为该数据连接下的所有数据表。 单击“清除”，可对已选择的数据库和数据表进行修改。 选择图 仅数据源类型为GES时，呈现此参数。 选择存储了以“关系”为基础的结构数据的图。 选择集群 仅数据源类型为CSS时，呈现此参数。 选择待采集数据存储的CSS集群。 您也可以单击“新建”，创建CSS集群，创建完成后单击“刷新”，选择新建的CSS集群即可。 绑定Agent 管理CloudTable/GES/CSS类型的数据连接，请选择CDM集群提供的Agent。 用户也可以单击“新建”，创建新的Agent，创建完成后单击“刷新”，选择新的Agent即可。 索引 仅数据源类型为CSS时，呈现此参数。 用于存储Elasticsearch的数据，类似关系型数据库的Database。是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 c.元数据采集参数配置 元数据采集参数说明 参数名 说明 数据源元数据已更新 当数据连接中元数据发生变化时，通过配置更新策略，设置数据目录中元数据的更新方式。 需要注意的是配置的更新、删除策略是作用在用户配置的数据库、数据表的范围内的。 勾选“仅更新数据目录中的元数据”：采集任务仅更新数据目录已经采集到的元数据。 勾选“仅添加新元数据”：采集任务仅采集数据源中存在，但是数据目录中不存在的元数据。 勾选“更新数据目录中的元数据、添加新元数据”：采集任务全量同步数据源中的元数据。 勾选“忽略更新、添加操作”：不采集数据源中的元数据。 数据源元数据已删除 当数据连接中元数据发生变化时，通过配置删除策略，设置数据目录中元数据的更新方式。 勾选“从数据目录中删除元数据”：当数据源中的某些元数据已经被删除，数据目录中也将同步删除对应的元数据。 勾选“忽略删除”：当数据源中的某些元数据已经被删除，数据目录中不同步删除对应元数据。 d.勾选数据概要时的参数配置。 数据概要参数说明 参数名 说明 基于全量数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较少（100W以下）的情况。 基于采样数据，采样数量为x条 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较多的情况。 基于全量数据，随机取x%的数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较多的情况。 DLI队列 选择获取profile数据，执行DLI SQL用的队列。 勾选“采集唯一值”表示只统计已采集的表中的唯一值的个数，并在数据目录中的概要页签呈现。 数据格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据数据的实际属性进行勾选是否有表头，是否自定义分隔符，是否自定义引用字符，是否自定义转义字符。 日期格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据实际属性配置日期格式，以免影响数据被错误解析。 时间戳格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据实际属性配置时间戳格式，以免影响数据被错误解析。 e.数据分类配置说明（仅当数据目录组件中具备数据安全功能时，支持配置该选项；当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则）。 数据分类：勾选此项参见数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组，实现自动识别数据并添加分类。 数据分级：勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”，表示可根据匹配的分类规则中，将密级最高的设置为表的密级。 数据同步：勾选“手动同步分类结果”，表示“数据目录 > 数据目录 > 列属性”中呈现的数据列，在采集任务执行完毕后，不会自动添加分类和密级属性。需要用户前往“元数据采集 > 任务监控 ”页面，找到任务实例，选择“操作 > 更多 > 扫描结果”，查看采集任务的执行结果，确认分类结果是否匹配。勾选分类匹配字段前的复选框，单击“同步”，即可将分类和密级属性手动同步到资产。 说明 仅DWS、DLI数据源支持创建采集任务时添加数据分类，实现自动识别。另外，只可给数据表的列和OBS对象添加分类。 5. 单击“下一步”，选择调度方式，支持单次调度和周期调度两种方式。单次调度：超时时间表示如果任务运行的时长超过了设置的超时时间，任务会被认定运行失败。 周期调度的相关参数配置请参见下表：配置周期调度参数。 说明 单次调度会产生手动任务的实例，手动任务的特点是没有调度依赖，只需要手动触发即可。 周期调度会产生周期实例，周期实例是周期任务达到启用调度所配置的周期性运行时间时，被自动调度起来的实例快照。 周期任务每调度一次，便生成一个实例工作流。用户可以对已调度起的实例任务进行日常的运维管理，如查看运行状态，对任务进行终止、重跑等操作。 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效时间段。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 开始时间 周期调度开始的具体时间，与生效日期中的开始时期配合使用。 间隔时间 两次周期调度之间的间隔时间。 即使上一次调度任务实例未结束，从上次调度开始时间达到间隔时间后，新的调度任务实例也会开始。当前采集任务支持多实例并发运行。 结束时间 周期调度结束的具体时间，与生效日期中的结束时期配合使用。 超时时间 单次任务实例的运行超时时间，如果运行时长超过了此处设置，任务会被认定运行失败。 启动调度 勾选复选框，则表示立即启动此调度任务。 6. 单击“提交”，采集任务创建成功。

本文主要介绍DRDS与其他服务的关系。 虚拟私有云（VPC） VPC是基于天翼云创建的自定义私有网络，为DRDS提供一个逻辑上完全隔离的专有网络。使用VPC中的安全组、IP地址段、带宽等网络特性，可增强访问 DRDS服务的安全性。 弹性云主机（ECS） 成功购买DRDS实例后，您需要通过弹性云主机连接使用DRDS实例。 关系型数据库服务（MySQL） 购买DRDS实例后，可以关联同一虚拟私有云中的MySQL实例，实现分布式数据库计算与存储。 弹性IP（EIP） 为您的实例提供公网访问方式。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点 ，勾选可恢复时间点 ，单击校验 ，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份相关概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

本节介绍如何查看并处理病毒文件。 前提条件 已完成病毒扫描。详细操作请参见扫描病毒。 查看扫描结果 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 病毒查杀”，进入病毒查杀页面。 3. 在病毒查杀页面查看病毒相关信息。 查看统计信息 页面上方展示告警事件和风险服务器的统计情况。 查看告警列表 页面下方展示告警事件详情。 告警事件列表展示字段包括服务器、操作系统、病毒名称、文件路径、文件MD5、首次发现时间、最后检测时间、状态处理方式和操作。 告警事件支持按发现时间、处理状态、服务器名称、服务器IP、文件MD5进行搜索。 查看告警详情 单击“详情”，查看病毒详细信息。 风险资产：包括服务器名、首次发现时间、最后检测时间、处置状态、检测类别（一键扫描/定时扫描/实时检测）、检测模式（快速检测/全盘检测/自定义检测）。 病毒文件：包括病毒名、病毒类型、是否关键文件、文件MD5、文件SHA256、文件路径、进程ID、进程命令行、检测引擎（云查引擎/本地检测引擎）。

本章节会介绍如何通过命令创建数据库帐户。 创建文档数据库实例时，系统会同步创建默认账户rwuser。您可以根据业务需要，通过默认账户rwuser创建其他数据库账户，之后您可以使用默认账户rwuser或已创建的其他账户对数据库中的数据如库、表、索引等进行操作。 使用须知 为目标实例创建数据库帐户时，建议您开启SSL通道，提高数据的安全性。 对于已有的3.2版本的文档数据库实例，不支持创建数据库帐户，仅可更改管理员帐户rwuser的密码。 在创建数据库帐户时，要指定命令参数passwordDigestor:"server"，具体操作请参见官方文档。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快速入门》各实例类型下，通过内网和公网连接实例的内容。 帐户说明 为了给文档数据库实例提供管理服务，您在创建数据库实例时，文档数据库服务会自动为实例创建根帐户root（或admin）、监控帐户monitor和备份帐户backup，这些帐户属于天翼云实例管理平台，您不能操作或者使用。如果试图删掉、重命名、修改这些帐户的密码和权限，会导致出错。 对于数据库管理员帐户rwuser，以及您所创建的帐户，允许修改帐户的密码。 默认账户rwuser以及通过rwuser创建的账户，对系统库admin和config权限受限，无法进行正常操作。对自身创建的库表，具有充分的操作权限。 MongoDB的User一般是在某个固定的认证库下创建的。连接数据库时，需要通过参数authenticationDatabase来明确指定对应的认证库。 DDS实例中，默认的rwuser用户的认证库，是admin。

section79c424056eee864f) 用户需开通服务，才能使用服务器安全卫士（原生版）对云主机进行防护。 步骤二：接入防护 查看防护状态 购买防护配额 切换版本 开通服务后，需要在服务器列表页面确认云主机资产的防护状态，确保所有待防护的云主机已开启防护，且Agent状态为“在线”，防护状态为“防护中”。 购买企业版配额并切换防护版本为企业版后，才能正常使用企业版对云主机进行防护。 步骤三：防护配置 配置入侵检测：配置异常登录白名单 开启定时漏洞扫描 配置基线检测策略 开启弱口令定时检测 开启定时扫描病毒 当云主机接入防护后，用户还需要根据业务需求进行防护配置。 其中入侵检测已默认开启防护，无特殊需求，无需再手动配置。避免异常登录误报，建议将常用登录IP、登录用户名、登录地区、登录时间等添加到白名单。 步骤四：通知设置 [开启告警通知](

本节介绍了创建云主机启动模板。 启动模板概述 云主机启动模板是天翼云提供的创建云主机的配置信息模板，包括镜像、规格、系统盘及数据盘类型和容量、网络配置、安全组、标签、登录信息等。 模板配置成功后，即可多次快速创建相同配置云主机，无需重新指定模板中已配置的参数，缩短部署时间。 若模板中配置不能满足您本次云主机创建时的需要，您可以在创建云主机环节在创建云主机页面修改相关参数。需注意的是，修改仅影响此次创建云主机操作，不影响模板内容。具体使用可查看使用云主机启动模板创建云主机。 前提条件及限制 不可跨地域使用云主机启动模板，例如不能使用华东1地域的模板创建华北2地域的云主机； 单地域最多可创建20个启动模板，如需调整请提交工单。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 >弹性云主机 > 云主机启动模板”，进入云主机启动模板控制列表页。 4. 点击页面右上角“创建启动模板”。 5. 在启动模板中配置云主机基础配置、网络配置、高级配置信息，配置项填写可参考创建弹性云主机中步骤1、步骤2及步骤3。 6. 确认配置中，优先需要确认本次填写的所选配置，其次需要填写模板名称与模板描述。 7. 确认无误后，点击右下角“创建启动模板”。

本文为您介绍使用云硬盘备份产品时的相关限制,请您务必仔细阅读。 相关配额 限制项 配额（默认） 提升配额方式 存储库数量 10个 提交工单提升配额 单个存储库容量 100GB 1024000GB 提交工单提升配额 备份策略数量 20个 提交工单提升配额 单个存储库可绑定的策略数量 10个 提交工单提升配额 单个策略可绑定的云硬盘数量 256个 提交工单提升配额 单个策略可绑定的存储库数量 1个 不可调整 使用限制 一个云硬盘只可加入一个备份策略。 云硬盘处于“已挂载”或者“未挂载”状态才可进行备份。 仅支持对磁盘模式为VBD的云硬盘进行备份。 不建议对容量超过4TB的云硬盘进行备份。容量较大的云硬盘备份时间较长，可能无法满足您对RPO的需求，该场景建议使用云硬盘快照或云硬盘自动快照。 仅支持将云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持硬盘内文件或者目录级别的恢复。 使用备份创建新云硬盘时，不支持批量创建。 使用备份创建新云硬盘时，新盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。 使用备份创建新云硬盘时，可以选择不同的可用区，当前仅部分资源池（华东1、上海36）支持。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结，在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在冻结期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被冻结。您续费后冻结的实例，可继续正常使用，请注意在冻结期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入冻结期开始到续费时的服务费用。

本页介绍了如何通过合理分片用户权限，保障数据库安全。 用户在控制台上创建文档数据库服务实例成功之后，默认会分配 root 用户进行数据库操作。root 用户具备超级权限，可以对整个实例的库表进行读写，以及创建删除等管理操作。 如果文档数据库服务实例被多个业务使用，建议按照数据库和读写操作类型再创建独立的用户。通过对不同类型的业务分配最小最合适的操作权限，避免出现用户权限过大带来的安全风险。 文档数据库服务实例支持的所有操作都是基于 role 进行权限校验的，role 定义了操作行为，比如是否读写，是否能进行管理或者监控类的操作等。一个 用户可以包含1 个或者多个 role。 可以执行下面的命令，创建一个只对 db1 数据库有读权限的用户 user1： db.createUser({user:"user1", pwd: , roles:[{role:"read", db:"db1"}]}) 创建成功后通过 user1 登录，则只能看到 db1 数据库下面的表，并只能执行读数据操作。 如果希望创建一个能读 db1, 能读写 db2 的用户 user2, 可以在使用 root 登录后执行下面的命令： db.createUser({user:"user2", pwd: , roles:[{role:"read", db:"db1"}, {role:"readWrite", db:"db2"}]}) 创建成功后通过 user2 登录，则可以看到 db1 和 db2 数据库下面的表，对 db1 的表只能执行读操作，对 db2 可以执行建表和删表操作以及表的读写操作。

本节介绍了云数据库GaussDB 的计费项。 云数据库GaussDB的计费项由GaussDB实例费用、存储空间费用、备份空间费用和公网带宽费用组成。具体内容如下表所示。 说明 标 的计费项为必选计费项。 表云数据库GaussDB计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 数据库实例 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 实例单个节点对应时长单价 购买时长 收费节点的数量 单个节点单价与实例规格相关，请参见云数据库GaussDB产品价格中的“GaussDB产品价格”。 说明： 收费节点的数量 CN的个数 + DN的个数。 独立部署：以默认配置3分片，3副本，3个协调节点(CN)为例，1个分片，3副本有3个DN，则3个分片共有9个DN，则收费节点的数量为 3 + 9 12。 高可用（1主2备）：一主两备共计3个DN，则收费节点的数量为 3 。 存储空间 计费因子：存储类型和存储空间，按统一标准进行计费。 包年/包月、按需计费 存储空间对应时长单价 购买时长 存储容量(GB) 存储空间单价请参见云数据库GaussDB产品价格中的“存储空间价格”。 备份空间 计费因子：备份空间，按统一标准进行计费。 按需计费 备份空间单价计费时长( 备份容量 存储容量)(GB) 备份空间单价请参见云数据库GaussDB产品价格中的备份空间计费信息”。 说明： 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 公网带宽 如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。 计费因子：带宽费、流量费和IP保有费。 包年/包月计费模式支持按带宽计费方式，收取带宽费。 按需计费模式支持按带宽计费、按流量计费和加入共享带宽三种计费方式，分别收取带宽费+IP保有费、流量费+IP保有费、带宽费+IP保有费。 包年/包月、按需计费带宽费支持使用带宽加油包抵扣，流量费支持使用共享流量包抵扣。 按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费公网带宽单价请参见弹性IP价格说明。

可能原因 云堡垒机版本升级后，SsoTools单点登录工具未升级，不能正常匹配连接。 解决办法 每次云堡垒机版本升级后，都需卸载本地SsoDBSettings单点登录工具，重新下载安装单点登录工具，并正确配置数据库客户端路径。 数据库客户端路径配置错误 问题现象 用户首次登录数据库资源，提示“数据库客户端工具路径配置有误，请重新配置！”，不能正常登录。 可能原因 在SsoTools单点登录工具上，配置的数据库客户端路径不正确，或未配置路径。 解决办法 打开SsoTools单点登录工具，检查数据库客户端路径是否正确，配置正确的客户端路径。 通过堡垒机登录服务器资源，报“并发会话超出许可限制”怎么办？ 问题现象 多个用户同时通过SSH连接方式登录云堡垒机纳管的服务器时，堡垒机允许同时登录的账号数有上限，当登录的账号数超出上限值时，必须退出一个账号才能再登录一个账号。 问题原因 该问题是由于并发数限制导致的。 解决办法 云堡垒机支持50、100、200、500、1000、5000、10000资产规格配置，不同规格云堡垒机的并发数配置有差异。 建议您变更版本规格以提高并发数。 如何解决“mstsc客户端访问服务器资源时，移动界面应用有黑屏”的问题？ 问题描述 通过mstsc客户端访问服务器资源时，移动界面应用有黑屏。 解决办法 1. 打开本地电脑的组策略，进入“计算机 > HKEYLOCALMACHINE > SOFTWARE > Microsoft > Terminal Server Client”路径下。 2. 右键单击“Terminal Server Client”，单击“新建 > DWORD(32位)值(D)”，新建DWORD。 3. 将其DWORD命名为：RemoteDesktopSuppressWhenMinimized，值设置为2。

本文介绍了重启RDSPostgreSQL实例操作。 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如当实例出现连接数满或者其他性能问题时，您可以通过控制台页面手动对数据库实例进行重启操作。 约束限制 如果数据库实例处于“异常”状态，可能会重启失败。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启，业务也会有中断。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“更多”>“重启”。如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启，业务也会有中断。 6. 在“重启”弹框，单击“确定”重启实例。 7. 实例重启完成后，实例状态为正常运行中。

本节介绍了数据库安全设置的相关内容。 账户密码复杂度设置 RDS for MySQL Console端数据库密码复杂度，请参见购买中的数据库配置表格。 RDS for MySQL对在客户端新创建的数据库用户，设置了密码安全策略： 口令长度至少8个字符。 口令至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符各一个。 创建实例时，为用户提供了密码复杂度校验，由于root用户可以修改密码复杂度，安全起见，建议修改后的密码复杂度不低于RDS for MySQL的初始化设置。 账户说明 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统账户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 注意 删除、重命名、修改这些账户的密码和权限信息，会导致实例运行异常，请谨慎操作。 rdsAdmin：管理账户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制账户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsBackup：备份账户，用于后台的备份。 rdsMetric：指标监控账户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsProxy：数据库代理账户，该账户在开通读写分离时才会自动创建，用于通过读写分离地址连接数据库时鉴权使用。

本节包含使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据的相关内容。 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pgdump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到关系型数据库中。 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问关系型数据库。 准备工作 1. 准备弹性云主机或可公网访问关系型数据库。 − 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 2. 在1中的弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到关系型数据库，需要先对它进行导出。 注意 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用pgdump将源数据库导出至SQL文件。 pgdumpusername host port formatplain file DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 根据命令提示输入数据库密码。 说明 导出的SQL文件为INSERT语句时可以更容易地编辑和手动修改，但是导入数据的速度可能会比使用COPY语句慢一些，建议根据实际情况选择导出合适的语句格式。 若源库和目标库都使用PostgreSQL数据库，建议导出COPY语句（默认），参考•示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句...。 若源库或目标库使用了非PostgreSQL数据库，建议导出INSERT语句，参考•示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT...。 更多使用，请参见pgdump选项说明。 示例如下： 示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Password for user root: 示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain inserts filebackup.sql mydb Password for user root: 示例三：导出源数据库中所有表结构至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain schemaonly filebackup.sql mydb Password for user root: 示例四：导出源数据库中所有表数据至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain dataonly filebackup.sql mydb Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 步骤 3 使用pgdump将源数据库中的表导出至SQL文件。 pgdump username host port formatplain file table DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 TABLENAME为要迁移的数据库中指定表名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： 示例一：导出源数据库中指定的单表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest Password for user root: 示例二：导出源数据库中指定的多表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest1 tabletest2 Password for user root: 示例三：导出源数据库中以ts开头的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tablets Password for user root: 示例四：导出源数据库中除ts开头之外的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Tts Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何使用数据稽查功能对比迁移。 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异，帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务，对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比，检查数据对象是否缺失。 支持的数据链路：MYSQL > TeleDB、PostgreSQL > TeleDB。 行数对比 通过对源和目标库中表的行数进行对比，检查表的数据是否缺失。 支持的数据链路：MYSQL > TeleDB、PostgreSQL > TeleDB、 Oracle > TeleDB。 内容对比 通过对源和目标库中表的行数据进行对比，检查表的行数据是否一致。 支持的数据链路： MYSQL > TeleDB、PostgreSQL > TeleDB、 Oracle > TeleDB。 支持设置数据块大小： 用户可以自由控制内容对比的数据块大小，数据块的大小可设置在100010000范围内。 支持抽样校验： 如果迁移或同步的数据量非常大，对所有数据都进行校验会对源库和目标库造成高负荷。为此，内容对比提供抽样校验功能，用户可以通过设置抽样比例对数据进行抽样检验，以减小数据库的负担。可设置的抽样比例为10%、20%、30%、……、100%。 支持设置任务超时时间： 用户可以设定内容对比任务的最长运行时间，如果任务未能在最大期限内完成，则任务自行终止。可设置的时间长度为1180分钟。 支持查看不一致数据的所在范围： 如果发现不一致的数据，用户可以查看不一致数据所在的范围，缩小了用户需要自行检查的数据范围。 操作步骤 1. 在DTS的实例管理页面，单击目标实例名称，进入实例详情页面。 2. 在左侧菜单栏选择 数据稽查 ，进入数据稽查页面。 3. 在数据稽查 页面，您可以分别在对象级对比、数据级对比、内容级对比页面创建不同级别的对比任务。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

本文介绍了RDSPostgreSQL产品的为客户节省成本的优势，主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、可视化运维。 即开即用 RDSPostgreSQL是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接RDSPostgreSQL能够有效节省公网流量并降低响应时间，服务提供图形化操作界面，能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。配合监控信息监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格和存储空间。具体支持变更实例规格方式可查看规格变更。 全面兼容 无需再次学习，RDSPostgreSQL支持各种原生PostgreSQL数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，RDSPostgreSQL还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 可视化运维 RDSPostgreSQL提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式的功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、数据备份恢复等。此外，云服务能够实时监控实例的CPU利用率、TPS/QPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。 注意 不同资源池支持能力不同，具体详见

本节主要介绍按需计费。 先使用后付费的方式，从“开通”资源开启计费到“删除”资源结束计费，按用户实际购买时长计费。这种购买方式比较灵活，您可以按需取用资源，随时开启和释放，无需提前购买大量资源。 关于CCE集群休眠或节点关机后的收费说明： 集群休眠 ：集群休眠后，控制节点资源费用将停止收费。 节点关机： 集群休眠后，集群中的工作节点（如云主机、物理机）并不会自动关机，节点关机后不再收费。如需节点关机请登录云主机控制台进行操作。 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。

在使用DRDS前,您需要先创建DRDS实例。本文介绍如何创建DRDS实例。 注意事项 仅华东1、西南1和青岛20这三个资源池支持选择多个可用区、性能类型和企业项目。 V5.1.9.6020.2530及以后版本，创建实例时，Giserver与DBProxy合并部署，不再区分DBProxy和Giserver两种实例。 注意 当您需要使用GiServer时，只需开启GiServer服务，具体操作，请参见开启全局索引。 V5.1.9.6020.2533及以后版本，创建实例时，支持关联与DRDS实例相同网络的MySQL实例，或同步创建全局Binlog日志节点。 操作步骤 1. 进入DRDS实例订购页面。 方法一： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表上方，单击创建实例 ，进入DRDS实例订购页面。 方法二： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击立即开通，进入DRDS实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目。 2. 根据实际情况，配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择DRDS实例组件引擎和版本： 引擎：DRDS 版本：1.0 基本信息 区域 实例所在区域，支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 基本信息 计费模式 支持包年/包月和按需计费（部分资源池显示为按需）两种模式： 包年/包月：选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需计费：选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 注意 贵州3、北京5暂不支持按需计费。 基础配置 可用区 可选择1个或多个可用区，跨可用区部署可以提升DRDS实例的高可用性，实现跨可用区的容灾能力。 仅部分资源池支持选择多个可用区，详见注意事项。 注意 若选择2个可用区，DRDS实例的节点数量是单可用区的2倍。 实例配置 计算节点数量 DRDS实例的计算节点数量，不同实例类型支持不同的节点数量，其中，每个可用区最多支持6个节点。 请根据业务所需的计算能力，选择合适的节点数量。创建后可通过规格变更进行扩容。 说明 部分资源池不支持配置单节点规格 和节点数量 ，支持配置实例规格 ，即支持选择DRDS实例的总规格（总规格单节点规格节点数量）。不同实例类型支持不同的实例规格，详见规格。 实例配置 CPU类型 DRDS的实例节点类型，默认为X86。 注意 部分资源池支持ARM，具体以控制台显示为准。 实例配置 性能类型 节点规格支持多种类型，例如通用型 、计算增强型 、内存优化型 等类型，具体性能类型信息，请参见规格。 支持选择不同代系主机，代系越高，性能与稳定性等整体表现越好。 为了使所购买的DRDS实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 部分资源池此配置项名称为主机类型，则不支持选择节点规格，仅支持选择主机代系，请以实际页面为准。 实例配置 单节点规格 请选择单节点的CPU和内存。 实例配置 日志节点 全局Binlog的日志节点，支持： 现在创建：创建DRDS时，同时创建日志节点。此时，您需要配置日志节点数量、所在的可用区和性能规格。 注意 仅支持1个日志节点。 使用时创建 ：创建DRDS实例后，如您需要使用日志节点，只需在目标实例的日志节点管理页面创建日志节点即可。 实例配置 实例名称 DRDS实例的名称。 名称不能为空，长度为4到50位的字符。 实例配置 标签 您可以为实例绑定标签，对实例进行分类管理。 最多支持添加50个标签。 企业项目 企业项目 企业项目提供了对云资源进行分组管理，不同企业项目下的资源逻辑隔离，但不影响业务关联。仅部分资源池支持选择企业项目，详见注意事项。 网络 虚拟私有云 DRDS实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 DRDS实例选择的虚拟私有云要与MySQL实例一致，以保证网络连通。另外，建议DRDS实例与应用程序处于同一虚拟私有云下，避免网络原因造成性能损耗。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强DRDS与其他服务间的安全访问。建议DRDS实例与应用程序、MySQL实例选择相同的安全组，确保三者网络访问不受限制。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 关联数据库实例 数据库实例 关联与DRDS实例相同网络的MySQL实例。 在数据库实例 列表中选中目标MySQL实例后，单击绑定，即可为DRDS实例关联该MySQL实例。 购买量 购买时长 当计费模式 选择包年/包月时，才需要选择购买时长，单次最多支持购买5年。 购买量 购买数量 当计费模式 选择包年/包月时，支持批量创建实例，单次最多可批量购买5个实例。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 当计费模式 选择按需时，单次只能购买1个实例。 购买量 自动续订 包年包月的实例支持自动续订。 按月购买的实例，自动续订周期为1个月。 按年购买的实例，自动续订周期为1年。 3. 在页面右侧的当前配置中，查看当前实例配置。 4. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击确认订单。 5. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，完成支付。 6. 支付完成后，回到控制台的DRDS > 实例管理页面，查看和管理该实例。 您可以看到实例状态 为创建中 ，当实例创建成功后，实例状态 显示为运行中 。

本节为您介绍云迁移服务进度大盘功能。 云迁移服务CMS提供进度大盘管理功能，您可以在迁移工具进行迁移配置成功后，在进度大盘中查看对应迁移状态，进度大盘主要展示迁移计划名称、迁移计划描述、资源数量、优先级标识符、计划创建时间、迁移进度，如图所示。 点击操作栏的“进入大盘”按钮，进入计划详情页面，如图所示。 点击操作栏的“详情”按钮，可进入服务器迁移服务查看迁移进度，如图所示。

本文主要介绍RDSPostgreSQL实例的的标签设置。 操作场景 您可以对创建的数据库实例增加标签，方便后续多个数据库实例管理时，通过搜索标签快速筛选你想要的数据库实例。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在"实例管理"页面，在"标签"列选择对应的实例，点击标签图标后再点击"编辑"，开始编辑实例标签。 6. 在"编辑标签"页面，输入您想给实例用的"标签键"和"标签值"，可新增多个标签，其中标签键不可重复。确认信息无误后，点击"确定"按钮进行保存。 7. 在"实例管理"界面的"请选择标签"框中，选择您想查询的标签，即可查询对应的数据库实例。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

本节主要介绍事件管理 新建事件 操作场景 对于MySQL类型实例，您可通过创建事件对特定操作定时响应。 当您将关系型数据库中参数eventscheduler设置为“ON”时，且事件处于“开启”状态时，支持事件管理相关操作。 当参数eventscheduler设置为“OFF”时，您可创建事件，即使事件处于“开启”状态，事件也无法生效。 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，单击页面“新建事件”。 2. 填写事件名称（必填项）、事情定义语句（必填项），设置事件执行时间、状态及备注信息，设置完成后单击“立即创建”。 事件定义语句 主要指编写当事件定时触发时需要执行的操作语句。 事件到期删除 对于执行时间定义为固定时间的事件，执行一次即删除。 对于执行时间定义为循环时间的事件，将在设定的执行结束时间点删除。 在确认事件定义脚本弹出框中，单击“执行脚本”，若无报错，该事件即可生效。 修改事件 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，在右侧操作栏单击“修改事件”。 2. 在修改事件编辑页面，修改事件信息，单击页面中下部的“立即修改”。 3. 在确认事件定义脚本弹出框中，单击“执行脚本”即可。 删除事件 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“事件”，在右侧操作栏单击“删除事件”。 2. 在确认删除事件弹出框中，单击“确定”即可。

本文主要介绍如何导出监控数据。 操作场景： 如果您想通过对弹性IP的带宽或流量使用情况进行分析来定位问题，您可以导出EIP相关监控数据。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航栏，选择“云服务监控 > 弹性IP和带宽”。 4.在“云服务监控”页面，单击“导出监控数据”。 5.根据界面提示选择“时间区间”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 6.单击 “导出”。 说明： 导出监控报告中第一行分别展示用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳。方便用户查看历史监控数据。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： a.用Excel打开csv文件。 b.将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间[时间戳/1000+(目标时区)3600]/86400+70365+19 c.设置单元格格式为日期。