本文主要介绍云日志服务Logback SDK的使用方式。 Ctyun Logback Appender概述 Logback是由log4j的创始人设计的一款高性能、灵活配置的Java日志框架。它支持将日志输出到各种目标，如文件、控制台等，并允许通过简单的配置文件自定义日志级别、格式和输出目的地。Logback的特点在于其高效的日志处理能力和强大的配置灵活性，使得开发者能够轻松控制和管理日志，从而更好地监控和调试应用程序。同时，Logback也提供了与多种系统组件的集成支持，为Java应用提供了全面的日志解决方案。 通过Ctyun Logback Appender，您可以将生成的日志信息异步发送到ctyun云日志服务，其样式如下： plaintext useragent : logback level : INFO location : cn.ctyun.example.LogbackAppenderExample.main(LogbackAppenderExample.java:22) message : info log logback thread : main time : 20240606T14:33+0800 message : 20240606 14:33:15,203 INFO [main] LogbackAppenderExample: info log logback 其中： level：日志级别。 location：日志打印语句的代码位置 。 message：日志内容。 throwable：日志异常信息，只有当记录了异常信息，这个字段才会出现。 thread：线程名称。 time：日志打印时间（可以通过 timeFormat 或 timeZone 配置 time 字段呈现的格式和时区）。ts ：日志生成时的时间。 message ：日志信息。 useragent ： 日志来源 功能优势 日志实时传输： 实时性增强： 日志数据不再依赖传统的磁盘写入，而是实时通过网络通道发送至服务端，确保数据的即时性。 无侵入性集成： 无缝对接： 对于已采用logback作为日志框架的应用，我们提供了简洁的配置方案，无需对应用代码进行大幅度修改，即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理： 高并发设计： 系统采用高并发架构，后台异步处理日志发送任务，即使在大量日志数据产生的情况下，也能保证系统的稳定运行和高效处理。

本文介绍函数预留实例的配置、验证与更新、删除。 为了确保在函数调用高峰期间能够快速响应请求，避免因实例冷启动导致的延迟问题，配置预留实例是一种有效的解决方案。通过预留实例数的定时伸缩，可以提升实例的使用效率，减少资源浪费。 预留实例数配置 预留实例数配置可以通过以下两个入口： 高级功能 弹性管理 预留实例数策略 函数 配置 预留实例 进入预留实例数配置页面后，操作如图所示。 字段 功能含义 规则限制 函数名称 拉下选择要配置预留实例策略的函数 版本或别名 下拉选择要配置预留实例策略的函数版本或别名 版本只可以选择LATEST 预留实例数 预留实例数量 非负整数 不能超过用户能配置的单函数最大实例数限制 闲置模式 闲置模式下的预留实例，在没有请求达到时，不消耗vCPU(在创建预留实例时开启闲置模式则延迟20s暂停vCPU) 可选 定时伸缩 根据定时器规则策略，决定预留实例数 可选 预留实例数 达到定时触发条件时，系统将调整预留实例数到这个值 非负整数 不能超过用户能配置的单函数最大实例数限制 定时表达式 基于cron的定时表达式 时区基准是UTC，请注意时区转换 生效时间 定义此策略生效的时间范围，在此时间范围之外，该策略规则无效 添加配置 点击添加配置可以新增配置 触发方式也可以选择指定时间，如下图所示： 指定时间：指定时分秒 指定日期：131号，留空代表任何日期都可以触发 指定星期：周一周日，留空代表任何日期都可以触发 注意时区基准都是UTC，请注意时区转换问题。

本节介绍OpenSSH用户枚举漏洞修复最佳实践。 漏洞编号 CVE201815473 漏洞名称 OpenSSH 用户枚举漏洞 漏洞描述 OpenSSH（OpenBSD Secure Shell）是OpenBSD计划组所维护的一套用于安全访问远程计算机的连接工具, 该工具是SSH协议的开源实现，支持对所有的传输进行加密，可有效阻止窃听、连接劫持以及其他网络级的攻击; OpenSSH 7.7及之前版本中存在用户枚举漏洞，该漏洞源于程序会对有效的和无效的用户身份验证请求发出不同的响应，攻击者可通过发送特制的请求利用该漏洞枚举用户名称。 影响范围 OpenSSH 7.7及之前版本 官方解决方案 应用补丁可以修复此漏洞，需要重新编译，补丁获取链接：< 新版本OpenSSH7.8已经修复这个安全问题，请到厂商的主页下载，下载链接： < < 检测与修复建议 服务器安全卫士（原生版）已支持对对该漏洞的检测与修复。需要在服务器安装部署Agent，并已开启安全防护。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 在漏洞扫描页面点击“一键扫描”按钮，进入一键扫描设置页面，勾选相应参数设置进行漏洞扫描。 4. 在漏洞扫描详情页面， Windows系统漏洞列表中已检测出主机存在的OpenSSH漏洞。 5. 检测完成后，可点击“查看详情”，跳转到详情页面，可以根据修复建议修复漏洞。 6. 修复过程需要花费一段时间，修复完成后，请重启云主机使补丁生效。 7. 重启云主机后，再次单击“一键扫描”，验证该漏洞是否修复成功。

本文主要介绍节点限制检查 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查节点是否可用 检查节点操作系统是否支持升级 检查节点是否含有非预期的节点池标签 检查K8S节点名称是否与云主机保持一致 解决方案 问题场景一：节点不可用 若检查发现节点不可用，请登录CCE控制台，前往“集群信息>节点管理”处查看节点状态，请确保节点处于“运行中”状态。节点处于“安装中”、“删除中”状态时，均不支持升级。 若节点状态异常，请修复节点后，重试检查任务。 问题场景二：节点操作系统升级支持受限 当前集群升级支持的节点操作系统范围如下表所示，若您的节点OS不在支持列表之内，暂时无法升级。您可将节点重置为列表中可用的操作系统。 节点OS支持列表 操作系统 限制 CentOS 无限制 Ubuntu 部分局点受限，若检查结果不支持升级，请联系技术支持人员 问题场景三：节点含有非预期的节点池标签 由节点池迁移至默认节点池的节点，仍然会保留节点池标签"cce.cloud.com/ccenodepool"，影响集群升级。请确认该节点上的负载调度是否依赖改标签： 若无依赖，请删除该标签。 若存在依赖，请修改负载调度策略，解除依赖后再删除该标签。 问题场景四：K8S节点名称与云主机一致 CCEK8S节点名称默认“与节点私有IP保持一致”，若创建节点时选择“与云主机名称保持一致”，当前暂不支持升级。 请登录CCE控制台，前往“集群信息>节点管理”处查看节点标签，对比节点标签kubernetes.io/hostname的值是否与云主机名称是否一致。如果一致，则需在集群升级前移除该节点。

对比项 自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案，管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整，带来繁重的运维负担。 简化集群管理，简单易用 借助云容器引擎，您可以一键创建和升级Kubernetes容器集群，无需自行搭建Docker和Kubernetes集群。您可以通过云容器引擎自动化部署和一站式运维容器应用，使得应用的整个生命周期都在容器服务内高效完成。 您可以通过云容器引擎轻松使用深度集成的Helm标准模板，真正实现开箱即用。 您只需启动容器集群，并指定想要运行的任务，云容器引擎帮您完成所有的集群管理工作，让您可以集中精力开发容器化的应用程序。 可扩展性 自建Kubernetes集群需要根据业务流量情况和健康情况人工确定容器服务的部署，可扩展性差。 灵活集群托管，轻松实现扩缩容 云容器引擎可以根据资源使用情况轻松实现集群节点和工作负载的自动扩容和缩容，并可以自由组合多种弹性策略，以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 可靠性 自建Kubernetes集群操作系统可能存在安全漏洞和配置错误，这可能导致未经授权的访问、数据泄露等安全问题。 企业级的安全可靠 云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像，在原生Kubernetes集群和运行时版本基础上提供额外的稳定测试和安全加固，减少管理成本和风险，并提高应用程序的可靠性和安全性。 高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库，镜像拉取方式多采用串行传输，效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合容器镜像服务，镜像拉取方式采用并行传输，确保高并发场景下能获得更快的下载速度，大幅提升容器交付效率。

说明：本章节会介绍如何复制数据库参数模板 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创建使用该数据库参数模板作为默认参数模板的第一个数据库实例。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 为了使您的参数模板可应用于所有类型的实例，并且保证数据库正常启动，主实例和只读实例导出的参数模板中“innodbflushlogattrxcommit”和“syncbinlog”默认值为1。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!

Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

本节主要介绍概述 微服务云应用平台（ServiceStage）是面向企业的微服务云应用平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud、Dubbo、Mesher服务网格等微服务应用，让企业应用上云更简单。 本文档指导您快速了解如何通过ServiceStage创建、部署应用以及如何进行应用运维、服务治理。 控制台说明 ServiceStage控制台说明如下表所示。 表 ServiceStage控制台说明 类别 说明 总览 提供ServiceStage产品总体看板，包含使用教程、应用、环境、组件等信息。 应用管理 应用列表提供应用生命周期管理的功能，如应用创建、新增组件、组件列表、环境视图、组件部署、组件详情页及运维入口等。 应用配置提供配置项管理和密钥管理功能。 环境管理 环境是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等基础资源的集合。提供环境创建、编辑、删除、资源配置（纳管资源、移除资源）等功能，以列表形式展示已创建的环境。 微服务引擎CSE 在微服务引擎CSE界面，进入微服务引擎控制台，可以进行微服务治理相关的操作。 持续交付 提供工程构建、发布等功能。 构建通过构建任务可以一键式生成软件包或者镜像包，实现“源码拉取>编译>打包>归档”的全流程自动化。 发布通过流水线工程可以完成一键部署，实现“源码拉取>编译>打包>归档>部署”的全流程自动化。利于集成环境统一、交付流程标准化。 仓库授权用户可以新建仓库授权，使构建工程、应用组件可以使用授权信息访问软件仓库。 软件中心 提供组织管理、镜像仓库等功能。 镜像仓库提供用于存储、管理Docker容器镜像的场所，可以让您轻松存储、管理Docker容器镜像。 组织管理用于隔离镜像，并为租户下用户指定不同的权限（读取、编辑、管理）。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库提交导入任务相关操作。 1、在左侧导航栏，单击开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 2、单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表。 3、填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。 4、数据导入任务的工单状态，可在导入列表页面查看，如果导入失败，可单击详情查看原因。更多详细操作请查看导入工单列表章节。 输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

本页介绍天翼云TeleDB数据库提交导入任务相关操作。 1、在左侧导航栏，单击开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 2、单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表。 3、填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。 4、数据导入任务的工单状态，可在导入列表页面查看，如果导入失败，可单击详情查看原因。更多详细操作请查看导入工单列表章节。 输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时，通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键（前面已介绍），查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据；如果其中一张表没有用分布键，那么两表关联不能在dn节点内完成，该表需要在dn节点之间交互数据；如果两张表都没有使用分布键，那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。 两表关联时，应优先使用两表的分布键关联，尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联；其次至少有一张表用到了分布键，也可以减少一次数据重分布；两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时，两表关联时如果只能有一个表带分布键，那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键，让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中，如果DN之间有数据重分布，那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1，这里表示按f1进行数据重分布。 例如，teledb1的分布键为f2，teledb2的分布键为f1，下面的SQL，两表关联时teledb1没有用到分布键，两表关联不能在dn节点内完成，需要dn节点之间发起数据交互（重分布），teledb1在完成表扫描后发起了按f1字段重分布的动作，对应执行计划中的Distribute results by S: f1。 teledb explain select teledb1. from teledb1,teledb2 where teledb1.f1teledb2.f1 ; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost29.80..186.32 rows3872 width40) > Hash Join (cost29.80..186.32 rows3872 width40) Hash Cond: (teledb1.f1 teledb2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost100.00..158.40 rows880 width40) Distribute results by S: f1 > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width40) > Hash (cost18.80..18.80 rows880 width4) > Seq Scan on teledb2 (cost0.00..18.80 rows880 width4) (8 rows) 例如下面的SQL，teledb1和teledb2关联时都用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据。 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页为您介绍与数据传输服务DTS有关的其他服务。 与天翼云传输服务相关的服务 与天翼云数据传输服务相关的服务，如下表： 服务名称 功能相关 参考文档链接 关系数据库MySQL版 DTS可支持关系数据库MySQL版进行迁移、同步操作，包括：MySQL到MySQL、PostgreSQL及ClickHouse的迁移，MySQL到MySQL的单向、双向同步。 关系数据库MySQL版 关系数据库PostgreSQL版 DTS可支持关系数据库PostgreSQL版进行迁移、同步操作，包括：PostgreSQL到PostgreSQL、MySQL的迁移，PostgreSQL到PostgreSQL的单向、双向同步。 关系数据库PostgreSQL版 关系数据库SQL Server版 DTS可支持关系数据库SQL Server版进行迁移、同步操作，包括：SQL Server到SQL Server、PostgreSQL的迁移，SQL Server到SQL Server的同步。 关系数据库SQL Server版 文档数据库（DDS） DTS可支持文档数据库（DDS）进行迁移、同步操作，包括：MongoDB/DDS 到MongoDB/DDS的迁移和同步。 文档数据库 云数据库ClickHouse DTS可支持将MySQL数据库迁移到ClickHouse。 云数据库ClickHouse 虚拟私有云 虚拟私有云，为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 虚拟私有云 弹性IP 弹性IP是可以独立申请的公网IP地址，将弹性IP和DTS实例绑定，可使用DTS进行公网数据库迁移、同步。 弹性IP 数据管理服务 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据管理服务 云审计 对接云审计服务，对DTS关键操作记录提供收集、存储和查询功能，可用于支撑合规审计、安全分析、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云审计 标签管理 对接标签管理，对DTS实例绑定标签，便于对实例进行查找与筛选，实现更快捷的管理。 标签管理

版本支持 ctyunltsjavasdk 1.10.0 使用步骤 源码使用 打开编写好的log4j2源码项目，只需简单修改即可完成使用，方便用户自行扩展修改。log4j2SDK 是依赖于ctyunltsjavasdk 的日志上传功能，所以需要先导入ctyunltsjavasdk 1.10.0 jar包。 1、maven 工程中引入依赖 在jar包目录执行以下命令，把ctyunltsjavasdk 1.6.0 jar包引入本地maven仓库，或者通过其他方式手动导入。 plaintext mvn install:installfile Dfilectyunltsjavasdk1.10.0.jar DgroupIdcn.ctyun.lts DartifactIdctyunltsjavasdk Dversion1.10.0 Dpackagingjar 在pom.xml 添加以下依赖 plaintext cn.ctyun.lts ctyunltsjavasdk 1.10.0 2、重命名resources 目录下的log4j2example.xml 为 log4j2.xml 3、项目中引入CustomerAppender.java 将appender目录整个移动到您当前的项目中，（如果只单独运行log4j2项目，则不需要移动）。 4、修改配置文件 以xml配置文件 log4j2.xml为例（若不存在则在项目根目录创建，一般是src/resources/log4j2.xml），配置自定义的的appender与 Logger，例如：level"INFO",则会接受INFO,WARN,ERROR 级别的日志，DEBUG,TRACE不会被接收打印。 此处需要填入5个必填参数，相关参数获取，详情参考天翼云官网云日志服务SDK接入概述。 plaintext

Kafka触发器 Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的工作流，借此能力，使得工作流可以消费指定topic的消息，执行特定工作流处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和工作流在相同地域。 前提条件 已创建工作流。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选） 触发消息格式 Kafka触发器有两种消息格式：RawData和CloudEvent格式，可在触发器配置里选择。 CloudEvent格式： plaintext [ { "id": "eca534636baf4d568f86cbdb748208ed", "source": "ctyun.faas.trigger.kafka", "specversion": "1.0", "type": "kafka:topic:sendmessage", "datacontenttype": "application/json", "subject": "kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas", "time": "20250522T02:04:16Z", "data": { "headers": {}, "timestamp": 1747879456, "topic": "testforfaas", "partition": 0, "offset": 15280, "key": "", "value": "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } } ] 参数 类型 示例值 描述 id string eca534636baf4d568f86cbdb748208ed 事件ID。标识事件的唯一值。 source string ctyun.faas.trigger.kafka 事件源。Kafka触发器固定为ctyun.faas.trigger.kafka。 specversion string 1.0 CloudEvents协议版本。 type string kafka:topic:sendmessage 事件类型。 datacontenttype string application/json 参数data的内容形式。 subject string kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas 事件主体。格式为[SourceName]:[消息topic]。 time string 20250522T02:04:16Z 消息被触发的时间。 data object Kafka触发器独有消息格式，详细参见下文RawData描述。 RawData格式是CloudEvent格式的子集，只包含原始kafka消息的信息，消息结构相当于CloudEvent的data字段 plaintext [ { "offset" : 15280, "partition" : 0, "headers" : {}, "topic" : "testforfaas", "key" : "testkey", "timestamp" : 1747879456, "value" : "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } ] 参数 类型 示例值 描述 offset int 15280 消息偏移量。 partition int 0 分区信息。 headers map 消息携带的header。 topic string testforfaas topic的名称。 key string testkey 消息的key。 timestamp int 1747879456 Unix时间戳（秒）。 value string hello，kafka 消息的内容。

通过对访问DRDS实例的IP地址或者IP段进行限制，来保证分布式数据库的安全稳定。本文主要介绍IP黑白名单的新增、修改、删除等操作。 注意事项 IP黑白名单的配置支持在线加载。 IP黑白名单支持指定IP（如10.142.xx.xx）、IP段（如 192.xx.xx.0/24 ）、通配（如 192.xx.. ）三种方式进行设置。 如果实例开通了IPv6功能，在设置黑白名单时，需要将IPv4和IPv6都添加到黑白名单中，仅添加IPv4或者IPv6将无法达到设置黑白名单的目的。 黑白名单判断规则 如果既没有白名单和黑名单的情况下，任意IP均可使用服务。 如果仅有白名单的情况下，则只有符合白名单的IP可使用服务。 如果仅有黑名单的情况下，则黑名单以外的IP可使用服务。 如果黑白名单都有的情况下，则符合白名单中剔除黑名单后剩余的IP可以使用服务。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击IP黑白名单页签，进入IP黑白名单管理页面。 5. 在分组 列表中选中目标分组，然后单击查询。 6. 管理黑白名单。 查看IP白名单/黑名单信息：您可以在白名单 或黑名单页签下，查看IP黑白名单信息，包括IP地址和描述信息。 新增白名单/黑名单： 1. 单击名单列表上方的新增白名单 或新增黑名单。 2. 在对话框中，输入目标IP地址和描述信息。 3. 单击确定。 修改或删除白名单/黑名单： 在白名单或黑名单列表中，单击目标名单操作 列的修改，即可修改名单的IP地址和描述信息。 在白名单或黑名单列表中，单击目标名单操作 列的删除，即可删除名单。

本文为您介绍组成TeleDB管控数据管理服务的元数据管理、查询窗口、数据导入导出、慢查询分析、容量评估、会话管理和锁分析功能等模块。 TeleDB管控数据管理服务由元数据管理、查询窗口、数据导入导出、慢查询分析、容量评估、会话管理和锁分析功能等模块组成。它旨在为企业提供一套全面的数据管理解决方案，包括数据的存储、访问、分析和安全等核心环节。通过TeleDB管控数据管理模块，企业可以实现对数据的集中式管理和存储，从而简化了数据的访问和检索过程。 元数据管理模块 ：提供对实例、数据库、模式、表和可编程对象等各级数据库对象的元数据管理，在数据库的创建、编辑、删除等常规操作需提供界面化操作支持，可以实时同步数据库的元数据信息。 查询窗口模块 ：数据库开发者常用功能，提供功能丰富的SQL输入框，包括语法提示、脚本保存以及结果集的返回，支持对结果集进行界面可视化编辑进行数据更新。 数据导入导出模块 ：支持多种文件格式的数据导入到数据库，以及从数据库中导出数据。支持的文件格式为：sql、txt和csv。支持不同层级的数据导入导出，分别支持库/模式以及表级的数据导出。同时，也支持不同层级数据库对象的结构导出。 慢查询分析 ：慢查询统计、索引推荐主要和管控实例交互获取，慢查询分析、语句优化主要和业务实例交互获取，性能容量评估操作建议可联动慢查询分析，进行服务调用，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 性能容量评估 ：性能容量评估的监控指标数据主要和管控实例交互获取，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 会话管理 ：会话管理通过业务实例获取全局会话和异常会话的信息，并提供部分会话、全部会话的终止功能，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 锁分析： 锁分析通过管控实例获取到业务实例最近一次发生死锁的信息，获取到死锁的事务环信息和回滚的事务信息并展示说明，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:使用延迟绑定的存储类实现跨AZ调度。 天翼云提供多种存储类型，如云硬盘、海量文件、弹性文件等。多数存储创建于特定可用区，若从其他可用区访问，部分存储类型将无法访问，部分虽可访问但存在性能损耗。尤其对于云硬盘或并行文件等对可用区要求严格的存储产品，若节点与存储的可用区不匹配，将导致存储无法正常挂载。为保障可用性与性能，建议多可用区业务采用延迟绑定策略，尽可能使存储与容器应用处于同一可用区。 注意 若工作负载的多个副本分布在多个可用区，且均使用同一支持延迟绑定及多机只读的PVC，则存储将基于首个被调度Pod所在的可用区进行挂载。 名词解释 延迟绑定（WaitForFirstConsumer）是存储类绑定策略的一种。选择该策略后，使用此存储类创建的PVC不会立即执行动态分配操作，而是等待有工作负载使用该PVC且Pod完成调度后，才触发动态分配流程。 Pod调度完成后，K8S会记录其所在节点的可用区信息。动态分配时，系统将根据Pod所在可用区为PVC分配存储并构建PV。 使用方法 创建一个新的存储类时，需根据实际需求选择存储产品并填写相关参数。在“绑定策略”一栏中，请选择延迟绑定（WaitForFirstConsumer）。 创建持久卷申明时，选择这个新的存储类，可以看到持久卷申明，状态会一直处于等待中，事件也是等待动态分配的状态。此时需要新建一个工作负载使用该PVC。 一段时间后可见，持久卷申请已成功绑定，无状态工作负载启动正常，云盘正常挂载。通过存储控制台查询可确认存储所在可用区与工作负载的可用区保持一致。

本文介绍了如何在科研助手中使用Qwen3模型服务。 概述 阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3，参数量仅为DeepSeekR1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAIo1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。Qwen3是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了完整的服务，模型参数覆盖8b、14b、32b、235b，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手中使用Qwen3模型服务。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责. 环境准备 步骤1：进入科研助手控制台，点击左上角，切换“科研版”； 步骤2：点击当前科研版"概览"页，点击快捷入口【找应用】，进入应用商城； 步骤3：在“应用商城”中，找到名为“Qwen3全参数模型”的镜像，点击【使用此镜像】，进入开发机购买界面； 步骤4：在购买页面中，【基础信息】【主机规格】一栏，用户可以按照如下配置选择： 说明 目前镜像支持的可用区有：福州6、贵阳2、中卫4； 中卫4支持运行235b，其余可用区可以运行8b、14b、32b。 配置 算力型号 可用区 说明 ::: 最低配置 NVIDIA A10 福州6 推荐配置 GPU.gn4.2xl1 贵阳2 最高配置 NVIDIA A100 40G 中卫4 可运行235b 这里以可用区贵阳2的GPU.gn4.2xl为例，可以看到，【镜像框架】中框架版本已默认选好【社区镜像】的“openwebuiqwen3pubdataset”，其余【计费模式】、【可用区】等可按照实际需要选择。 步骤5：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 alarmRuleID String 告警规则ID 2c2472dff6335b4bbe459609fc9f8154 regionID String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name String 规则名 ctyunrule desc String 描述 demo service String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs dimension String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs repeatTimes Integer 重复告警通知次数 0 silenceTime Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList Array of Objects 告警联系人组 contactGroup notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url地址 [' status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围： 0：启用。 1：停用。 根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则告警状态。取值范围： 0：正常。 1：正在告警。 根据以上范围取值。 0 createTime Integer 创建时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 updateTime Integer 更新时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 projectID String 项目ID 0 conditions Array of Objects 具体匹配策略 condition resources Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope Integer 规则的资源范围，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 ctyunrule desc 否 String 描述 demo service 是 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0，当repeatTimes值为1，代表无限重复。 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url地址 [' projectID 否 String 项目ID 0 conditions 是 Array of Objects 具体匹配策略 condition resources 是 Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope 否 Integer 规则的资源范围，默认值0，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact 否 Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，默认值0，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0

边缘重保服务产品将于2025年6月10日00时正式开始收费，本章节介绍了边缘重保服务商用的计费标准，并提供了详细示例予以说明。 产品版本 体验版 基础护航服务 尊享护航服务 基础安全护航服务 尊享安全护航服务 价格（元/次） 0 20000 30000 30000 45000 重保方式 远程护航 远程护航 驻场值守 远程护航 驻场值守 服务人员 高级技术支持工程师 高级技术支持专家 资深技术支持专家 高级安全专家 资深安全专家 说明 1. 每订购1次，可提供1个自然日内不超出12小时（体验版为10小时）核心时段的保障服务。 2. 若活动在单个自然日内涉及多个场次，则按1次计服务次数；若活动多个场次分布在不同自然日，则按实际涉及的自然日天数计算服务次数。 3. 体验版限时开放，自上线起截止至2025年12月31日，单账号可订购上限为2次。 4. 尊享护航服务、尊享安全护航服务默认仅提供1名专家到场进行保障，若需要多名专家驻场，则需要根据驻场专家数量×驻场天数计算服务次数。 示例 【示例一】 某天翼云客户计划在5月20日分三次进行优惠券发放活动，发放时间分别在9:00、12:00、18:00，希望通过基础安全护航服务为本次活动进行保障，则仅需订购1次基础安全护航服务即可。 【示例二】 某天翼云客户计划在5月20日5月25日之间，转播五场国际型赛事，赛程安排依次为5月20日 9:0012:00、5月22日 14:0018:00、5月24日 14:0018:00、5月25日 9:0012:00、14:0018:00，希望通过基础护航服务为本次活动进行保障，则需要订购4次基础护航服务。 【示例三】 某天翼云客户计划在10月1日10月3日期间开展某项重大活动，需要两名专家驻场进行重点保障，则需要根据客户使用的具体产品，订购 2名驻场专家×3天 6次 尊享护航服务 或 尊享安全护航服务。

日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间，每个帐号下可以创建100个日志组。 前提条件 已获取控制台的登录帐号与密码。 创建日志组 日志组的创建类型分为用户创建（主动）和云服务创建（被动），云服务创建指其他云服务与云日志服务进行系统对接后，系统自动在云日志服务控制台创建的日志组，本操作中日志组的创建类型为用户创建（主动）。 1. 在云日志服务管理控制台，单击页面右上角的“创建日志组”。 创建日志组 2. 在“创建日志组”页面中，输入日志组名称，名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为164个字符。 说明 日志采集后，将发送到对应的日志组中的日志流，如果日志较多，需要分门别类，建议您给日志组做好命名，方便后续快速查找日志。日志组创建后，名称不支持修改。 3、单击“确定”，完成日志组的创建。 在日志组列表中，可以查看日志组名称、日志存储时间（天）、创建类型、创建时间和日志流数量。 单击日志组名称，可跳转到日志流详情页面。 并发创建时，可能会偶现创建个数超过限制。 删除日志组 如果日志组不再需要使用，可以删除日志组。日志组删除后，日志组中的日志流、日志数据将被同时删除。日志组删除后无法恢复，请谨慎操作。 说明 如果日志组绑定了日志转储任务，删除日志组之前，需要先删除该日志组关联的日志转储任务。 1. 在日志组列表中，单击待删除日志组操作列下的“删除”。 2. 在弹出框中输入“DELETE”后，单击“确定”，完成日志组删除。 删除日志组 删除日志组

接口功能介绍 支持按照协议、运营商、省份、流名等不同维度查询直播带宽。 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 可查询历史数据时间范围为最近14天。 单次可查询的时间跨度为3小时，时间延时为5分钟。 单次查询输入域名的个数不能超过100个。 最大返回记录50000条记录。 该接口查询的数据不作为计费依据。 接口详情 请求方式：post 请求路径：/live/statistics/queryfluxdata 请求参数 参数名 类型 名称 是否必填 说明 ::::: starttime long 开始时间戳 是 起始时间，时间戳(秒)。不传或者传小于等于0是默认取当前时间3分钟 endtime long 结束时间戳 是 结束时间，时间戳(秒)。不传或者传小于等于0默认取starttime + 1分钟 interval string 时间粒度 否 时间粒度，目前限制1m，不传默认1m domain list 域名列表 否 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，且域名的个数不超过100个。 app list 应用名列表 否 应用名，默认名下所有应用名，可多个应用名 stream list 流名列表 否 流名，默认名下所有流名，可多个流名 province list 省编码列表 否 省编码列表，不传默认所有省份，点击查看省份及对应的省编码。 isp list 运营商编码列表 否 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码。 protocol list 应用层协议列表 否 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为rtmp、http、https。 livetype list 直播协议类型列表 否 播放协议，支持rtmp，flv，hls，other，不传默认所有播放协议，作为统计过滤项。 groupby list 聚合维度 否 该指标统计结果的聚合维度，支持在时间颗粒度外叠加多种聚合维度。目前支持domain，app，province，isp，stream，province，isp，protocol，livetype。不传默认统计结果按时间颗粒维度聚合。

本文介绍HTTPS定义及配置方法。 功能介绍 HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。HTTPS协议是以安全为目标的HTTP通道，简单来说，HTTPS是HTTP的安全版，即将HTTP用SSL/TLS协议进行封装，HTTPS的安全基础是SSL/TLS协议。 在天翼云直播控制台开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。如果想要实现全链路HTTPS传输，则需要在直播加速节点配置HTTPS协议回源（源站服务器需支持HTTPS协议）。 HTTPS请求的基本流程： 1. 客户端以HTTPS协议请求直播加速节点。 2. 直播加速节点将相应的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥是否正确，如果正确则生成一个密钥，并使用公钥进行加密，再发送给直播加速节点。 4. 直播加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 直播加速节点使用对应密钥对传输的数据加密。 6. 客户端使用对应密钥对直播加速节点传输的加密数据进行解密，从而获取相应数据。 注意事项 域名进行HTTPS配置前，需已在直播控制台上传域名对应的SSL证书。证书上传路径请参见：新增证书。 只有拉流域名支持配置HTTPS。 配置说明 以推拉流场景下的拉流域名为例，操作步骤如下。 1. 登录直播控制台。 2. 在域名列表页面，单击域名操作列表中的【编辑】。 3. 单击【HTTPS配置】。 4. 开启【Https开关】。 5. 选择域名对应的有效证书，并单击页面右下方的【提交保存】。 参数 说明 Https开关 停用：即关闭HTTPS。启用：即开启HTTPS，需要上传HTTPS证书。 证书备注名 选定正确的证书与所配置的域名进行关联。说明：需要先上传相关证书。 HTTPS证书上传 可单击【证书备注名】下拉框下方的【点击上传】按钮，自助添加证书。 支持的tls协议 支持自助配置tls协议。如果未配置，则默认支持所有选项中的协议。

本章节主要介绍安装配置物理机监控agent。 操作场景 当您购买了一台物理机后，了解其运行状态一定是您的迫切需求，天翼云物理机和云监控服务结合使用，自动收集物理机的CPU、内存、磁盘以及网络使用情况等监控指标，以便您及时了解物理机实例运行状况和性能。本章节指导您如何为物理机服务器安装及配置Agent插件。 前提条件 物理机服务器可以正常使用。 物理机服务器内DNS Server正常工作，配置方法请参考内网DNS与安全组配置。 操作步骤 1. 添加域名解析地址：在物理机“/etc/resolv.conf”文件中添加各区域域名解析地址。 2. 修改子网DNS地址：按物理机所在区域修改子网的DNS服务器地址。 3. 配置安全组：用于下载Telescope包、发送指标数据、采集日志等。 此第三步请参见内网DNS与安全组配置。 4. 下载telescope安装包，访问地址参考云监控服务安装Agent（Linux）。 5. 安装Agent：手动为物理机安装Agent，实现主机监控。 此步请参见安装配置云监控服务安装Agent（Linux）。 6. 配置Agent，使用root账号，登录物理机。 7. 执行以下命令，切换至Agent安装路径的bin下。 cd /usr/local/telescope/bin 8. 修改配置文件conf.json。 a. 执行以下命令，打开配置文件conf.json。 vi conf.json b. 修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "InstanceId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "ProjectId": "b5b92ee0xxxxxxxxxxxxxxxxcab92396", "AccessKey": "QZ0XGJXFxxxxxxxxT65R", "SecretKey": "lEv2aXAGwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxF8t0Bf18Tn2", "RegionId": "cnhz1" } 公共配置参数 参数 说明 :: InstanceId 物理机ID，可通过登录管理控制台，在物理机列表中查看。 说明 InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，请参考下两条。 该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。 InstanceId必须与实际的物理机资源ID一致，否则云监控界面将看不到对应物理机资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。 项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看物理机资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证>管理访问秘钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 注意 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。 配置的AccessKey必须在“我的凭证 >管理访问秘钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控界面看不到操作系统监控数据 RegionId 区域ID，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 9. 修改云监控指标采集模块的配置文件confces.json。 a. 执行以下命令，打开公共配置文件confces.json。 vi confces.json b. 修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "Endpoint": " } 指标采集模块参数配置 参数 说明 :: Endpoint 物理机资源所属区域的云监控Endpoint URL，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则URL中使用“ces.cnhz1.ctyun.cn”。 说明 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，等待35分钟，刷新即可。 10. 管理Agent ，查看Agent状态。 11. 登录天翼云物理机服务器，执行以下命令，查看Agent状态。 service telescoped status 当系统返回以下内容，则表示Agent为正常运行状态。 "Telescope process is running well." 启动Agent 执行以下命令，启动Agent。 /usr/local/telescope/telescoped start 重启Agent 执行以下命令，重启Agent。 /usr/local/telescope/telescoped restart 停止Agent 执行以下命令，停止Agent。 service telescoped stop 说明 如果Telescope安装失败，可能会导致无法正常停止Agent，可通过执行以下命令进一步尝试： /usr/local/telescope/telescoped stop 卸载Agent 用户可手动卸载Agent插件，卸载后将不再监控BMS实例监控数据。如需再次使用，请参考安装Agent重新安装。 执行以下命令，即可卸载Agent。 /usr/local/telescope/uninstall.sh 12. 查看监控指标 以上配置完成后，进入控制台界面，选择“管理与部署 > 云监控”，在左侧导航栏选择“主机监控 > 物理机”，列表展示该物理机的名称/ID、主机状态、插件状态等信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的日志管理规则。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击日志管理 ，进入日志管理 页面。 2. 查询错误日志 说明 错误日志记录了实例中各节点在运行过程中产生的错误信息。 在当前实例下拉框选择您需查询的实例，选择错误日志 页签，设置查询开始时间和结束时间，选择查询条件，单击查询。 查询条件可选择节点名称、IP地址、数据库名称、用户和错误信息。 3. 慢SQL查询 说明 超过指定时间的SQL 语句查询称为慢查询 ，对应语句称为慢查询语句。可以在控制台的操作日志页面查看实例的慢日志明细。 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择慢SQL查询 页签，设置开始时间和结束时间，在下拉款中选择查询条件 ，单击查询 按钮。 查询条件可选择节点名称、IP地址、SQL语句和数据库名称。 4. 查询高频SQL日志 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择高频SQL 页签，可选择重复次数，设置开始时间和结束时间，在下拉款中选择查询条件 ，单击查询按钮。 查询条件可选择用户名、SQL语句和数据库名称。 5. 审计日志 1. 设置审计规则 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志页签，单击审计设置，出现审计设置对话框。 2. 在审计设置对话框中，选择是否开启审计、审计粒度，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为全局级，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为对象级，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志页签，单击审计规则管理，进入审计规则管理页面。 2. 新增审计规则 1. 在审计规则管理页面，单击新增审计规则，出现新增审计规则对话框。 2. 在新增审计规则 对话框中，输入规则名称 、选择审计对象名称 、勾选审计操作类型 、输入审计对象和选择是否开启 ，是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 3. 编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的编辑，可修改审计规则。 4. 删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的删除，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框选择查询条件 ，单击查询 。 查询条件可选择节点名称 、审计类型 、SQL语句 、数据库名称 和用户名。