设置延迟阈值 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击，选择“数据库 > 关系型数据库MySQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在实例列表中，单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 5、在左侧导航栏中，单击“数据库代理”， 在代理服务信息模块“延时阈值”处单击，设置延迟阈值。 图 设置延迟阈值 设置读写分离权重 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击，选择“数据库 > 关系型数据库MySQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在实例列表中，单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 5、在左侧导航栏中，单击“数据库代理”，在“权重负载”右侧单机“设置”，设置权重。 图 设置读写分离权重 测试读写分离效果 通过读写分离地址连接数据库，可实现读写分离功能。您可以使用内部SQL命令对读写分离效果进行验证。

本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。（当前仅支持转储至公有 Topic） 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

通过代码包部署应用时，云应用引擎支持的技术栈语言和运行环境如下表，部署前需要先制作符合云应用应用引擎要求的代码包。如果以下列表不包含您使用的技术栈语言和运行环境，则需要使用镜像部署应用。 配置项 说明 示例 运行环境 目前支持Java、Python特定版本的运行环境： Java：支持 8、11、17、19 Python：支持 3.6、3.9、3.10 Go：支持1.x 如果与您的代码兼容，则可以使用代码包部署应用。 Java8 代码包 目前只支持以zip包形式上传代码包，您需要将依赖一同打包到zip包。一次部署最多只能上传一个zip包文件。 Demo.zip 代码包版本 代码包版本会作为镜像版本，可使用时间戳自动生成，也可按需指定。 1756797405250 操作指引 1. 在 应用创建 基础信息设置 页面， 应用部署方式 选择 代码包部署 ，单击右侧的 选择代码包 。 2. 在弹出的 设置代码包窗口，选择应用所属的技术栈语言以及应用所需的运行环境。 3. 上传含有应用执行程序的Zip包。 4. 设置代码包版本 ，并单击左下方的 确认 。 5. 在设置完应用基础信息后，在下一步的页面中，设置 启动命令 。 6. 单击 创建应用 。 填写效果

本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为试用阶段，仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“分布式消息服务Kafka数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 设置接入配置，配置如下参数，确认无误后，单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 Kafka 实例 选择kafka实例作为数据源 Topic 列表 选择Kafka主题，当前仅支持导入公有Topic 消费组 选择kafka中的消费组， 起始位置 选择开始导入数据的位置。 最早：从已有的第一条Kafka数据开始导入 最晚：从最近生成的Kafka数据开始导入 数据格式 待导入数据的格式。若您选择JSON字符串，导入任务会将原始数据解析为keyvalue对格式，只解析到第一层。 编码格式 选择导入数据的编码格式（即字符集），目前仅支持UTF8和GBK。 6. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

通过代码包部署应用时，云应用引擎支持的技术栈语言和运行环境如下表，部署前需要先制作符合云应用应用引擎要求的代码包。如果以下列表不包含您使用的技术栈语言和运行环境，则需要使用镜像部署应用。 配置项 说明 示例 运行环境 目前支持Java、Python特定版本的运行环境： Java：支持 8、11、17、19 Python：支持 3.6、3.9、3.10 Go：支持1.x 如果与您的代码兼容，则可以使用代码包部署应用。 Java8 代码包 目前只支持以zip包形式上传代码包，您需要将依赖一同打包到zip包。一次部署最多只能上传一个zip包文件。 Demo.zip 代码包版本 代码包版本会作为镜像版本，可使用时间戳自动生成，也可按需指定。 1756797405250 操作指引 1. 在应用创建 基础信息设置 页面，应用部署方式 选择代码包部署 ，单击右侧的选择代码包， 2. 在弹出的设置代码包窗口，选择应用所属的技术栈语言以及应用所需的运行环境 3. 上传含有应用执行程序的Zip包 4. 设置代码包版本 ，并单击左下方的确认 5. 在设置完应用基础信息后，在下一步的页面中，设置启动命令 6. 单击创建应用 填写效果

本节主要介绍查看参数修改历史。 操作场景 您可以查看目标参数模板和当前实例的参数修改历史，以满足业务需要。 说明 用户创建或导出的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 查看目标参数模板的参数修改历史 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择目标参数模板，单击参数模板名称。 4. 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”，您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择指定实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 单击左侧导航栏中的“参数修改”，单击“参数修改历史”，您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图2 查看当前实例的参数修改历史

智能边缘云的 API 使用指南 一、 前置步骤 如何获取 AK/SK Access Key：简写为AK，对http请求进行签名，签名机制是为了访问更加安全, access key为用户独有，并作为身份标识； Secret Key：简写为SK，用户私有的，请勿给他人。 调用智能边缘云 OpenAPI 需要 AK/SK 认证鉴权，下面为 AK/SK 获取方法： AK/SK 从 天翼云 IAM 申请，获取地址： 登录页面中选择【天翼云账号】登录，如下图所示： 登录后，在左侧【个人中心】下，选择【AccessKey管理】，点击【新增】，工作区选择【系统内置工作区】。 创建 AK 后，点击查看，验证后就可以获取到 SK。 充值与集群自助权限申请 调用 OpenAPI 开通资源前，需要确保账户下有集群自助权限，确认地址： ； 账号充值：按需开通资源时，要求可用现金余额最少100元； 如果在租户控制台创建资源时没有集群可选项(下图 ①)，请找售后或运营申请集群自助权限； 如果在租户控制台看到集群下没有配额(下图 ②)，请找售后或运营申请资源配额。

本文主要介绍弹性伸缩支持审计的关键操作 弹性伸缩（Auto Scaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过策略自动调整其业务资源的服务。您可以根据业务需求自行定义伸缩配置和伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。 通过云审计服务，您可以记录与弹性伸缩相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的AS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建伸缩组 scalinggroup createScalingGroup 修改伸缩组 scalinggroup modifyScalingGroup 删除伸缩组 scalinggroup deleteScalingGroup 启用伸缩组 scalinggroup enableScalingGroup 停用伸缩组 scalinggroup disableScalingGroup 创建伸缩配置 scalingconfiguration createScalingConfiguration 删除伸缩配置 scalingconfiguration deleteScalingConfiguration 批量删除伸缩配置 scalingconfiguration batchDeleteScalingConfiguration 创建伸缩策略 scalingpolicy createScalingPolicy 修改伸缩策略 scalingpolicy modifyScalingPolicy 删除伸缩策略 scalingpolicy deleteScalingPolicy 启用伸缩策略 scalingpolicy enableScalingPolicy 停用伸缩策略 scalingpolicy disableScalingPolicy 执行伸缩策略 scalingpolicy executeScalingPolicy 移除伸缩组实例 scalinginstance removeInstance 批量移除实例 scalinginstance batchRemoveInstances 批量添加实例 scalinginstance batchAddInstances 批量设置实例保护 scalinginstance batchProtectInstances 批量取消实例保护 scalinginstance batchUnprotectInstances 删除标签 scalingtag deleteScalingTag 创建/更新标签 scalingtag updateScalingTag

参数 参数类型 说明 示例 name String IPv4网关名称 igwforvpcdvu6n5gin0 description String IPv4网关描述 描述 vpcID String 虚拟私有云 id vpc62cjmqu83m id String IPv4网关id igw1f0tosvtma routeTableID String 关联的网关路由表ID rtbnt76686qqt createdAt String 创建时间 20221212T07:25:30Z updatedAt String 更新时间 20221212T07:25:30Z

参数 参数类型 说明 示例 name String IPv4网关名称 testigw description String IPv4网关描述 网关描述 vpcID String 虚拟私有云 id vpc62cjmqu83m id String IPv4网关id igwoc9m7pqqb8 routeTableID String 关联的网关路由表ID rtbnt76686qqt createdAt String 创建时间 20221212T07:25:30Z updatedAt String 更新时间 20221212T07:25:30Z

本文主要介绍如何从数据管理服务跳转到云数据库控制台页面。 前提条件 已登录数据管理服务。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中，在点击 RDS控制台 按钮。 3. 选择对应的数据库类型以及目标资源池。 4. 点击 确定 按钮，即可跳到对应资源池的实例管理控制台页面。

本节主要介绍OOS数据迁移工具运行环境。 迁移工具支持部署在Windows或Linux客户端，运行环境要求如下： Windows7及以上版本或Linux CentOS 7.x及以上版本。 Java 1.8及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问源云存储资源池和OOS资源池。

云监控提供默认的系统告警模板，同时您也可将相应产品的告警规则保存在自定义告警模板中。可以直接通过模板创建告警规则时，节省配置时效。 操作场景 如果您拥有大量云资源，可以通过系统默认告警模板及自定义告警模板，快捷创建告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 查看模板 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 选择“告警服务>告警模板”菜单，即可进入告警模板页面，默认为系统默认告警模板。

我的凭证是将用户的安全凭证信息进行集中展示与管理的服务，安全凭证包括IAM用户ID、账号ID等。 项目ID是IAM用户的云服务所在区域（资源池）ID，您在调用云服务API接口进行云资源管理（如创建VPC）时，需要提供项目名称和项目ID。 我的凭证信息和项目信息可以在“我的凭证”中查看。 操作步骤 步骤 1 用户使用天翼云帐号或IAM子用户登录天翼云官网。 步骤 2 单击天翼云首页顶部右侧“控制中心”，资源池选择二类节点。 步骤 3 在控制中心首页顶部右侧，单击用户名，弹出下拉菜单。 步骤 4 单击“我的凭证”，进入凭证详情页，查看IAM用户ID、账号ID、项目ID等信息。

本节介绍NAT网关创建和配置操作。 操作场景 NAT网关能够为虚拟私有云(VPC)内的AI云电脑提供网络地址转换服务，使多个AI云电脑可以共享弹性IP访问Internet或使多个AI云电脑提供互联网服务。系统默认创建的NAT网关不支持配置SNAT或DNAT规则。如需配置SNAT或DNAT规则，请向您的专属客户经理申请弹性IP和NAT网关管理权限。 NAT可以提供的主要功能有： 创建NAT 添加SNAT，使多个AI云电脑可以共享弹性IP访问Internet 添加DNAT，使多个AI云电脑提供互联网服务 创建NAT 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“NAT管理”，进入NAT管理页面，选择创建NAT； 3. 输入NAT网关的“名称”，选择NAT网关所在的“VPC”和“业务子网”，根据实际需要选择“规格”，输入“描述”等信息； 4. 确认相关的配置信息，点击“立即申请”，即完成NAT网关的创建。 添加SNAT规则 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络功能”，选择“NAT管理”，进入“NAT网关”列表页面； 3. 选择需要NAT网关的所在行，点击“配置规则”，选择“SNAT规则”页签，点击“添加SNAT规则”按钮，进入“添加SNAT规则”页面； 4. 根据实际需要选择“类型”、“子网”、“弹性IP”，输入“描述”等信息，完成SNAT规则的添加。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 group 是 String 本参数表示分组名称。取值范围：basic：基本信息。entity：告警对象。 根据以上范围取值。 basic dimension 是 String 告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“ ecs

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文主要介绍如何如何查看与升级插件版本。 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 2. 在左侧二级导航栏中选择“插件”“插件实例”。 3. 在插件实例列表中，“ctglogoperator”即为日志采集插件，可查看该插件的采集器版本 4. 若采集器版本过低，则点击“重新安装”按钮即可进行升级。

本文介绍云容器引擎的续订处理。 续订支持以月为单位续订，也支持以年为单位续订，用户最多可续订11个月或1年的集群。 操作步骤 1.点击导航栏【资源管理】>【集群管理】，进入集群管理列表界面； 2.找到想要退订的集群列，点击【更多】>【续订】，进入集群续订界面； 3.依照页面提示，选择续订时长，并支付订单，实现集群续订。

步骤四：配置域名CNAME解析 1. 域名配置完成，生成域名CNAME，域名状态变更为【已启用】，即可以在【域名列表】进行对应防护域名配置的【查看/编辑/停用】等操作。 2. 获得域名CNAME后，需要将指定域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，以确保访问请求能够转发到边缘云清洗节点上，操作步骤参考配置CNAME。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的资源池部署情况。 目前已在：苏州、广州4、上海4、福州、北京2、华北、西安2、长沙2、成都3、杭州、武汉2、芜湖、贵州、南昌、石家庄、重庆、兰州、郑州、乌鲁木齐、深圳等资源池开通，更多资源池规划部署中。 因用户权限不同，实际可选资源池请以控制台实际可见区域为准，如有疑问请咨询您的客户经理。

此小节介绍云堡垒机操作日志检索。 操作日志里admin可查看所有用户在页面上的操作的详细记录，其他有授权用户可查看到授权的账号数据角色的操作记录。 1.管理员登录并切换至“审计角色”，打开 “系统日志 > 操作日志审计” 2.单击“操作”列的“详情”可查看该条记录的详细信息。

本小节介绍日志审计(原生版)变更、续订及退订说明。 注意 对于“二类节点”区域的实例【日志审计（原生版）支持的区域请参见支持的区域】，如需退订，还需在对应云主机服务页面退订开通服务时同步购买的云主机服务。 控制台退订 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 选择待退订的实例，单击“更多 > 退订”，进入退订页面。 3. 在弹出的退订提示框中，确认实例信息无误后，单击“确认”，进入“费用中心 > 退订管理 > 退订申请”页面。 4. 在退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因 ，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。 管理中心退订 登录天翼云官网，进入管理中心，选择“订单管理 > 退订管理”，选择需要退订的资源，点击“退订”，进入退订申请页面。 在退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因 ，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。

本节为您介绍如何卸载集群Agent。 如果不再需要HSS为您的集群容器提供安全防护，您可以为集群卸载Agent。Agent卸载后，HSS将停止对容器的检测和防护，且已检测到的告警、漏洞信息等数据都将被删除。 CCE集群卸载Agent 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“容器服务 > 云容器引擎”，进入云容器引擎界面。 3、单击目标集群名称，进入集群详情页。 4、在左侧导航栏，选择“工作负载”，进入“工作负载”界面。 5、选择“守护进程集”页签，删除名称为“installagentds”的工作负载。在工作负载所在行的操作列，选择“更多 > 删除”，删除该工作负载。 6、在左侧导航栏，选择“安装与配置”，进入“安装与配置”界面。 7、 选择“Agent管理”页签，卸载目标CCE集群所有容器节点服务器的Agent。 自建集群卸载Agent 1、登录k8s集群环境。 2、执行以下命令删除名称为“installagentds”的工作负载。 kubectl delete ds installagentds n default 3、登录管理控制台。 4、在左侧导航栏，选择“安装与配置”，进入“安装与配置”界面。 5、选择“Agent管理”页签，卸载目标自建集群所有容器节点服务器的Agent。

参数 参数说明 名称 专属加密实例的名称。 ID 专属加密实例的ID。 状态 专属加密实例的状态： 创建中用户创建的专属加密实例后，系统正在分配专属加密实例给用户，专属加密实例处于“创建中”状态。 创建失败资源不够或网络故障等原因可能导致创建专属加密实例失败，专属加密实例处于“创建失败”状态。 运行中系统已将专属加密实例分配给用户，专属加密实例处于“运行中”状态。 冻结用户购买的专属加密实例到期，且没有续费，专属加密实例处于“冻结”状态。 服务版本 铂金版：用户独享硬件加密机机框、电源资源，独享硬件加密机网络带宽、接口资源。 设备厂商 设备厂商的名称，包含“江南天安”和“三未信安”。 设备型号 设备型号。 虚拟私有云 专属加密实例所在虚拟私有云。 子网 专属加密实例所在的子网。 IP 专属加密实例的浮动IP地址。 安全组 专属加密实例所在的安全组。 可用区 专属加密实例所在的可用区。 创建时间 购买专属加密实例的时间。 到期时间 购买的专属加密实例到期的时间。 所属订单 购买专属加密实例的订单号，可单击订单号，查询订单详情。 计费模式 包年/包月计费。

本节介绍态势感知的应用场景。 资产风险管理 云上业务众多，云上资产日益庞大，以及云资产的变化频繁，大大增加了云上安全风险。 态势感知集中呈现云上所有资产安全状况，实时监控云上业务整体安全，让服务器中的漏洞、威胁和攻击情况一目了然，保障所有资产的安全，帮助企业轻松应对资产安全风险。 威胁事件告警 面对云上各类安全威胁，以及不断涌出的新型威胁类型，态势感知通过汇集全网流量数据和安全防护设备日志信息，能够实时检测和监控云上安全风险，实时呈现告警事件的统计信息，并可对各种威胁事件进行汇聚统计。 此外，针对常见的暴力破解、Web攻击、僵尸主机威胁事件，可预制的安全防护策略有效防御威胁风险，提升运维效率。 风险配置管理 支持检测云服务关键配置项，通过执行扫描任务，检查云服务基线配置风险状态，分类呈现云服务配置检测结果，告警提示存在安全隐患的配置，并提供相应配置加固建议和帮助指导。

翼共享盘是否支持Linux/国产化云电脑挂载？ 支持，目前翼共享盘支持麒麟V10，UOS V20，Ubuntu18.4以及centos7.6。 翼共享盘是否支持私有化部署？ 支持，请联系运维或通过邮件申请，邮件发送至：clouddesktop@chinatelecom.cn。 翼共享盘是否支持跨VPC、跨资源池挂载？ 翼共享盘默认是支持VPC内的AI云电脑及云手机挂载使用的。如果需要跨VPC挂载，可通过打通VPC之间的对等连接、云间互联实现。目前公有云暂不支持跨资源池挂载。 翼共享如何 使用AI 应用中心 企业智库？ 翼共享网络共享盘支持关联AI应用中心企业智库，可在AI应用中心申请开通，无网络盘用户可以获得10G免费空间。开通后支持网页版访问管理共享盘，挂载盘功能将陆续开放。 如何开通翼共享网络盘？ 翼共享网络盘目前正在内测阶段，仅对AI应用中心企业智库用户开放，如需开通可前往AI应用中心模块查看教程。

如果您希望将当前应用的配置完全复制到其他命名空间，您可以在应用引擎控制台使用应用复制功能。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用操作列的复制按钮，跳转至复制应用页面。 3. 复制应用页面，您可以按需修改命名空间以及配置信息，并按照界面提示创建当前应用。

云日志服务支持单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 cast cast(x, type) 用于转换x的数据类型。 cast函数 用于转换x的数据类型。 语法 cast(x, type) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 参数值可以为任意类型。 是 type SQL数据类型，可选值为bigint、varchar、double、boolean、datetime string 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select cast('1', 'bigint') 返回结果

更换节点池操作系统 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“节点管理”——“节点池”； 选择指定节点池，在操作“更多”列选择“升级”； 在升级界面勾选更换操作系统选项（可选择同类型更高版本号操作系统也可选择其他类型系统，如无同类型更高版本号操作系统则当前操作系统已是最新版本），选择目标升级版本，点击“开始升级”。

本节介绍开通云打印策略的操作说明。 前提： 操作流程： 开启策略 网络打印机管理 USB打印机管理 相关资料： 当前翼打印为免费开放，用户只需通过策略配置即可生效，步骤如下： 前提： 系统要求 终端：支持 Windows、Linux、Android系统； 云电脑：支持 Windows、Linux系统； 网络要求 USB打印机：接入时无网络要求。 网络打印机：配置前需要确认云电脑内网络或本地终端的网络，与打印机的9100端口网络可以正常连通。您可以在云电脑内或在终端系统上，执行命令“telnet 网络打印机真实IP 9100”如（telnet 123.123.123.001 9100）以检查连通性。 操作流程： 开启策略 1. 在AI云电脑管理台策略管理基础策略管理外设管理菜单中: 2. 外设重定向选择“开启”，并将打印机策略设置为“翼打印”。 网络打印机管理 页面入口 方式一：点击上图中的蓝色标签 【翼打印管理】> 【网络打印机管理】跳转； 方式二：左侧菜单栏中的【翼打印管理】 > 【网络打印机管理】 进入。

ServiceStage怎么管理IDEA上的代码？ IDEA是本地的IDE，在IDE上编码后上传代码库，在ServiceStage上选择源码部署。 如果是基于ServiceComb框架开发的话，创建ServiceComb应用，选择源码部署，指定引擎，就可以治理了。 添加构建服务器地址到GitLab服务器安全组 背景介绍 若您的GitLab服务搭建在公有云内部网络，且公网无法直接访问，则需将构建服务的相关地址添加到您的GitLab服务器安全组中，以保证构建任务顺利执行。 操作步骤 步骤 1 将ServiceStage所在网段加到GitLab私有仓库所在节点的安全组中，构建服务使用该IP访问GitLab服务的接口。 操作方法，请参考帮助中心> 虚拟私有云 > 用户指南 > 安全性 > 安全组 > 为安全组添加安全组规则。 说明： ServiceStage所在网段，请联系技术支持工程师获取。 步骤 2 获取构建镜像的集群名称和过滤节点标签信息。 应用组件构建，请参考编辑源码构建工程，获取“构建集群”和“过滤节点标签”。 构建任务构建，请参考创建源码构建任务，获取“构建集群”和“过滤节点标签”。 图 获取集群名称和标签信息 步骤 3 获取该集群下有该标签的节点弹性IP。 应用组件构建 a. 请参考查看应用组件构建，进入构建页面。 b. 单击构建集群的名称，进入集群详情页面。 c. 单击“节点管理”，获取该集群下有该标签的节点弹性IP。 构建任务构建 a. 在ServiceStage控制台，选择“持续交付 > 构建”，进入构建页面。 b. 选择构建任务，单击该构建任务的构建集群名称，进入集群详情页面。 c. 单击“节点管理”，获取该集群下有该标签的节点弹性IP。 步骤 4 将步骤3中获取的构建镜像的运行节点添加到GitLab私有仓库所在节点的安全组中，构建时会访问GitLab服务获取代码。 操作方法，请参考帮助中心> 虚拟私有云 > 用户指南 > 安全性 > 安全组 > 为安全组添加安全组规则。