云监控通知方式除短信、邮件外，还支持webhook回调方式。通过该功能，可以将资源告警信息通知至企微、钉钉或其他自建平台。 操作场景 需要将告警通知信息推送至企微、钉钉、飞书或其他自建平台。 前提条件 1、注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 2、需准备好公网URL地址，该地址将填写至告警规则“告警回调”文本框，作为告警消息推送地址。 注意 告警回调需将182.43.5.0/24 、182.43.7.0/24 加入防火墙的白名单。 告警回调的重试策略为3次，超时时间为5秒。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则列表页面。 5. 在“告警规则”列表界面，单击“创建告警规则”按钮。 6. 在“配置告警通知”模块，将前提条件准备好的URL地址填写至“告警回调”文本框。 7. 点击“测试”完成接口连通性测试，同步完成其他告警规则项配置。 8. 点击“确定”，即可完成通知方式为告警回调接口的规则配置。

本文为您介绍智能巡检模块巡检项相关信息。 操作场景 巡检项为系统默认定义的风险识别策略，您可以依据业务需要，调整相关等级及阈值信息等。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 巡检项管理 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“智能巡检”下拉菜单，单击“巡检项管理”，进入巡检项管理页面。 巡检项编辑 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“智能巡检”下拉菜单，单击“巡检项管理”，进入巡检项管理页面。 5. 点击待编辑巡检项"编辑"按钮，进入巡检项编辑弹窗。 6. 根据提示信息，调整重要等级以及规则信息。 说明 不同巡检项可以编辑的内容有所区别。

本节介绍如何删除QoS策略。 操作场景 用户删除已创建的QoS策略。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成QoS策略的创建，且QoS策略没有关联智能网关实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“删除”。 5. 单击“确定”，完成QoS策略删除。

参数 说明 任务信息 任务名称 输入自定义的任务名称。 说明 命名规则：必须为大小写字母、数字、横线或下划线，长度在432个字符之间；自定义的任务名称不能与您已存在的任务名称重复。 选择源端 源端 选择源端数据的服务提供方。 说明 目前支持的源端： 支持阿里云（OSS）、华为云（OBS）、腾讯云（COS）迁移至ZOS。 支持天翼云对象存储（ZOS）、天翼云（OOS）迁移至ZOS。 支持AWS（S3）和其他遵循标准S3协议的对象存储服务迁移至ZOS。 选择源端 EndPoint Endpoint支持输入IP地址或域名。 若使用非默认端口，请输入端口号，格式为IP:Port。 注意 腾讯云COS的Endpoint较为特殊，仅需填写region即可，例如：apbeijing、apshanghai。 选择源端 Access Key 输入您源端的Access Key。 选择源端 Secret Key 输入您源端的Secret Key。 选择源端 存储桶 输入您源端的对象存储桶名称。 选择源端 迁移方式 选择源端数据的迁移方式，支持：指定存储桶、指定文件夹、指定前缀。 说明 指定存储桶 ：选择“指定存储桶”时，将会迁移存储桶内的全部对象。 指定文件夹 ：选择“指定文件夹”时，将会迁移选中文件夹下的所有对象。仅支持单个文件夹。 指定前缀 ：选择“指定前缀”时，将会迁移桶中所有以该前缀开头的对象。仅支持单个前缀。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

本文带您熟悉如何筛选和搜索备份策略,方便您查找已有的备份策略。 操作场景 您可以通过各种筛选条件在备份策略列表查看已有备份策略，也可以搜索已有的备份策略。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，点击“状态”列可筛选查看不同状态的备份策略。 备份策略各种状态的说明： 状态 状态属性 说明 全部 显示所有状态的备份策略。 启用 稳定状态 备份策略创建完成之后的稳定状态。该状态下可以执行各种操作。 停用 稳定状态 备份策略已停用，不可绑定存储库。 5. 您也可以在备份策略列表右上角的搜索框中输入要查找的备份策略名称进行搜索，搜索到的备份策略会显示在存储库列表中。

您可以通过添加实例功能完成访问控制关联智能网关设备。 操作场景 用户为访问控制规则关联智能网关实例，实现对智能网关设备转发流量的访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关实例、访问控制的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制“操作”列的“添加实例”。 5. 选择需要关联的智能网关实例，支持多选。 6. 单击“确定”，完成访问控制关联智能网关。 说明 用户也可以进入“目标访问控制详情”页面。单击“关联实例 >添加实例”，可添加智能网关实例。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

关于天翼云CDN服务等级协议的详细介绍。 天翼云CDN服务等级协议，详情请见：天翼云CDN服务等级协议。

本文介绍私网NAT网关的创建、查看、修改和删除。 创建私网NAT网关 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击右上角“创建私网NAT网关”进入私网NAT网关购买页面。 3. 根据界面提示，配置私网NAT网关的基本信息，配置参数如表所示 参数 参数说明 计费模式 私网NAT网关支持按需计费、包年/包月。 名称 私网NAT网关名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 可用区 选择私网NAT网关所在的可用区。 VPC 私网NAT网关所属的VPC。 VPC仅在购买NAT网关时可以选择，后续不支持修改。 子网 私网NAT网关所属的子网。 子网仅在购买私网NAT网关时可以选择，后续不支持修改；选定的所属子网会成为私网NAT网关默认的中转网段。 规格 私网NAT网关的规格。私网NAT网关共有小型、中型、大型、超大型四种规格类型，更多详情参见产品规格和使用限制。 描述 私网NAT网关信息描述。 创建时长（仅包年/包月模式下需要选择） 私网NAT网关购买时长。 自动续订（仅包年/包月模式下需要选择） 是否启用私网NAT网关自动续订；按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 企业项目 私网NAT网关所属的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 4. 配置完成上述信息，会显示私网NAT网关配置费用，可通过点击价格后面的中的 “了解计费详情”查看计费信息。 5. 单击“下一步”，确认规格无误后，点击阅读《天翼云NAT网关服务协议》。 6. 无异议后，勾选我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”开始创建私网NAT网关。 7. 等待私网NAT网关状态变为运行中，即创建完成。 8. 完成私网NAT网关创建后，需要添加转发路由规则 1. 单击“路由表“页签，进入路由表页面； 2. 点击计算实例所在子网已绑定的”默认路由表“进入路由规则页面。 3. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳类型：NAT网关 4. NAT网关：选择刚创建的私网NAT网关 4. 点击“确定”，完成默认路由指向私网NAT网关。 5. 为私网NAT网关所在子网，创建一张“自定义路由表”，进入路由规则页面。 6. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳：对端设备类型&实例 7. 点击“确定”，完成私网NAT网关的转发路由配置。

本节将为您介绍如何删除已创建的访问控制。 操作场景 用户删除已创建的访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成访问控制的创建，且访问控制没有关联智能网关实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制“操作”列的“删除”。 5. 单击“确定”完成删除。

账单 账单周期 账单页面路径 文件名标识 流水账单包周期 每天 账单管理流水账单，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期流水账单 流水账单按需 每天 账单管理流水账单，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需流水账单 使用量按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量账期） 使用量按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量按天） 使用量按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量明细） 资源按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源账期） 资源按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源账期） 资源按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源按天） 资源按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源按天） 资源按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源明细） 产品按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品账期） 产品按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品账期） 产品按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品按天） 产品按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品按天）

触发器/服务功能 权限 APIG专享版 apig:instances:get apig:instances:create apig:instances:update apig:instances:list apig:sharedInstance:operate DDS dds:instance:get dds:instance:list DMS/Kafka dms:instance:get dms:instance:list LTS lts:groups:create lts:groups:get lts:groups:list lts:groups:put lts:logstreams:delete lts:logstreams:list lts:topics:get lts:subscriptions:create lts:subscriptions:delete lts:subscriptions:put lts:structConfig:create lts:structConfig:get

如果您需要对天翼云上购买的运维安全中心实例资源进行管理，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制天翼云资源的访问。 通过IAM，您可以在天翼云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制对天翼云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望员工拥有运维安全中心实例的使用权限，但是不希望员工拥有创建、变更规格、升级实例等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用实例，但是不允许创建、变更规格、升级CBH实例的权限策略，控制员工对实例资源的使用范围。 如果天翼云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用运维安全中心的其它功能。 运维安全中心实例权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CBH实例部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北北京1）对应的项目（cnnorth1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CBH实例时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对运维安全中心实例，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了运维安全中心实例的部分系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 CBH FullAccess 运维安全中心实例的所有权限（支付权限除外）。 系统策略 CBH ReadOnlyAccess 运维安全中心实例只读权限，拥有该权限的用户仅能查看运维安全中心服务，不具备服务配置和操作权限。 系统策略 说明 您在赋予账号企业项目级的CBH FullAccess权限时，还需要授予账号IAM项目级别的CBH ReadOnlyAccess权限，这样才可以在Console控制台正常使用CBH服务的各项功能。 您在赋予账号企业项目级的CBH FullAccess权限时，还需要授予账号IAM项目级别的CBH ReadOnlyAccess权限，这样才可以在Console控制台正常使用CBH服务的各项功能。 如下表列出了CBH实例常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 操作 CBH FullAccess CBH ReadOnlyAccess 创建运维安全中心 √ x 变更运维安全中心规格（变更规格） √ x 查询运维安全中心列表 √ √ 升级运维安全中心软件版本 √ x 查询ECS配额 √ x 绑定或解绑EIP √ x 重启运维安全中心 √ x 启动运维安全中心 √ x 关闭运维安全中心 √ x 查看运维安全中心可用区 √ x 检测当前配置是否支持创建IPv6运维安全中心 √ x 检测运维安全中心与License中心之间网络是否连通 √ x 修改运维安全中心网络，确保与License中心网络连通 √ x

本节介绍如何创建扫描任务。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务创建扫描任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 域名的“认证状态”为“已认证”。 如果您的网站设置了防火墙或其他安全策略，将导致VSS的扫描IP被当成恶意攻击者而误拦截。因此，在使用VSS前，请您将以下VSS的扫描IP添加至网站访问的白名单中：114.217.39.79，222.93.127.109 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务页面。 3. 在“资产列表 > 网站”页签，单击对应的网站信息“操作”列的“扫描”。 4. 进入创建扫描任务入口，如下图所示。 5. 在“创建任务”界面，请根据下表进行扫描设置，设置后如下图所示。 扫描设置参数说明： 参数 参数说明 任务名称 用户自定义。 目标网址 待扫描的网站地址或IP地址。 通过下拉框选择已认证通过的域名。 开始时间 可选参数，设置开始扫描的时间，不设置默认立即扫描。 扫描策略 三种扫描策略： 极速策略：扫描耗时最少，能检测到的漏洞相对较少。 标准策略：扫描耗时适中，能检测到的漏洞相对较多。 深度策略：扫描耗时最长，能检测到最深处的漏洞。 有些接口只能在登录后才能访问，建议用户配置对应接口的用户名和密码，VSS才能进行深度扫描。 说明 “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且VSS会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且VSS会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策略”：扫描的网站URL数量和耗时都介于“极速策略”和“深度策略”两者之间。 是否扫描登录URL 默认不扫描登录URL，开启扫描登录URL前请先评估业务影响。 是否将本次扫描升级为专业版规格 基础版用户开启此功能后，扫描过程中会按需扣费： 鼠标移动至“?”了解升级后影响。 打开此功能时，扫描时会自动升级为专业版按需扣费，关闭该功能时，扫描时不会升级。 扫描项设置 VSS支持的扫描功能参照下表。 ：开启。 ：关闭。 扫描项设置： 扫描项名称 说明 Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞） 提供了常规的30多种常见漏洞的扫描，如XSS、SQL等漏洞的扫描。默认为开启状态，不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开的所有端口。 弱密码扫描 对网站的弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE，即公共暴露漏洞库。VSS可以快速更新漏洞规则，扫描最新漏洞。 网页内容合规检测（文字） 对网站文字的合规性进行检测。 网页内容合规检测（图片） 对网站图片的合规性进行检测。 网站挂马检测 挂马：上传木马到网站上，使得网站在运行的时候执行木马程序，被黑客控制，遭受损失。VSS可以检测网站是否存在挂马。 链接健康检测（死链、暗链、恶意外链） 对网站的链接地址进行健康性检测，避免您的网站出现死链、暗链、恶意链接。 说明 如果您当前的服务版本已经为专业版，不会提示升级。 基础版支持常见漏洞检测、端口扫描，每日扫描任务上限5个，单个扫描任务时长限制2小时。 专业版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描，每日扫描任务上限多达60次。 高级版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描，每日扫描任务上限多达60次。 企业版支持常见网站漏洞扫描、基线合规检测、弱密码、端口检测、紧急漏洞扫描、周期性检测，每日扫描任务上限多达60次。 6. 设置完成后，单击“开始扫描”。 说明 如果没有设置开始扫描时间，且此时服务器没有被占用，则创建的任务可立即开始扫描，任务状态为“进行中”；否则进入等待队列中等待，任务状态为“等待中”。

本文介绍弹性IP的产品优势。 灵活绑定 支持弹性IP灵活绑定云资源。您可以根据需要把弹性IP绑定到弹性云主机上，以实现随时访问公网的目的，还可以绑定NAT网关实例、弹性负载均衡实例，实现多云主机共享弹性IP访问公网。 如果您遇到实例出现故障的情况，弹性IP支持快速解绑故障实例。解绑故障实例后，此弹性IP支持您再次绑定到正常实例上继续使用， 如果您不再需要弹性IP服务，可以通过释放的方式停止计费。 支持IPv4、IPv6双栈访问公网能力 弹性IP提供IPv4访问公网能力，IPv6带宽提供IPv6访问公网能力，可以满足不同业务场景下的公网带宽需求。 网络适配 不同业务场景对弹性IP所需带宽规格要求不同，您可以根据需要灵活调整网络带宽，实现带宽变配。 独立管理 在天翼云控制台，支持对弹性IP生命周期的独立管理。您可以在控制台自行查看弹性IP的状态、绑定情况、带宽大小、到期时间等基本信息。您还可以对选中的弹性IP进行绑定、解绑。根据弹性公网IP的使用需要，您可以直接在控制台进行续订或释放。 计费多样 弹性公网IP支持多种计费方式，您可以根据需要选择包年包月计费，还可以选择按使用时间或实际产生的流量进行计费。 如果您选择包年包月和按需计费，此时IP地址不收费，只收取独享带宽费用。另外，按需计费的弹性IP可加入共享带宽，一个共享带宽允许多个弹性IP同时加入。弹性IP加入共享带宽后，只收取共享带宽的带宽费用。其他更多计费说明请参见计费模式。

本文介绍CDN内容审核增值服务的计费规则、开通方式、违规内容的评定规则。 重要说明 当前天翼云支持CDN内容审核，该功能是CDN加速产品的一项增值服务，基于天翼云计算AI平台，能对加速内容进行快速智能检测。开通CDN内容审核功能后，系统会自动智能检测经过CDN加速的内容是否涉黄、涉暴恐，鉴定为违规内容的URL将会被记录下来供客户导出，同时支持对违规内容做封禁，实现“净网分发”。 计费规则 CDN内容审核的标准资费为1.3元/千张。 注意事项 目前内容审核主要针对图片是否涉黄、涉暴恐进行鉴定。 CDN内容审核为打分制，每一张审核图片均有一个01的分值。分值越大则越可能是违规内容，分值越低则证明内容越安全。内容审核结果按照分值大小，分为确定部分和不确定部分。确定部分是指确定为违规部分和确定为正常部分的内容，一般分值在0.6以下或0.9以上，这部分一般无需人工干预，可直接基于审核结果对内容进行封禁或相关删除操作；不确定部分是指疑似违规图片，系统无法区分是否实际违规，建议用户进行人工二次确认。目前对于不确定部分，CDN内容审核不收取费用。 目前天翼云CDN加速产品的增值服务支持CDN内容审核，使用CDN内容审核增值服务需完成如下两个步骤： 1. 开通CDN内容审核服务。目前开通天翼云CDN加速业务时，CDN内容审核增值服务默认开通，详情请见：CDN内容审核开通。 2. 线下配置开启。如需使用，请提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。详情请见：CDN内容审核。 该功能目前仅支持中国内地开通使用，全球（不含中国内地）暂不支持。

本文简述如何查询指定IP是否为天翼云IP。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务提供一种IP地址检测工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云节点IP，同时获取IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级等信息。 应用场景 场景一：配置安全与加速服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云节点IP。如果不是天翼云节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 使用方法 您可以使用查询IP所属直辖市，运营商，机房地址，节点层级接口检测IP是否属于天翼云IP。 您可以通过控制台进行自助输入查询地址。 控制台自助查询IP归属 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 进入【工具IP归属查询】页面，输入查询的地址。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云节点以及对应归属地。

对于包周期订购后，支持通过控制台进行退订操作。 具体操作如下： 步骤1：登录Kafka专享版控制台，在实例列表中，右侧的“更多”菜单下拉选择“退订”按钮； 步骤2：进入退订管理界面后，按页面提示选择“退订原因”，并勾选“我已同意本次退订金额及相关费用详情”，点击“退订”按钮完成后续流程。

本文介绍Redis实例支持SSL加密传输 Redis 6.0基础版实例SSL默认关闭，如需开启SSL加密传输，请参考SSL设置。 在开启SSL加密传输时，会为每个实例生成唯一的服务证书。客户端可以使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接实例时提供该证书，对实例服务端进行认证并达到加密传输的目的。 Redis 2.8/4.0/5.0不支持SSL加密传输，仅支持明文传输。

拦截已安装程序推送的不受欢迎弹窗,阻止恶意程序的捆绑安装行为,守护员工清爽、纯净的办公环境。 背景说明 支持管理员统一管控办公净化功能的开启和关闭。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.26.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理基础版套餐或零信任企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏找到【办公净化】。 3. 可根据业务需求进行相关配置。 统一管控 点击卡片中的【编辑】按钮，即可配置当前功能（广告弹窗拦截、问题软件防护）。 功能开关：统一管控当前功能开启或关闭。 管控对象：本次管控策略生效的范围。

本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio的变更操作。 规格变更 “数据治理中心 DataArts Studio（基础包）初级版”，可升级为“数据治理中心 DataArts Studio（基础包）企业版”。 如需升级，请登录DataArts Studio控制台，进入“实例列表”，找到需要升级的DataArts Studio实例，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的版本并完成支付即可。 DataArts Studio增量包CDM目前不支持升级操作，如果需要使用高版本则需要重新创建。 扩容 数据治理中心 DataArts Studio不涉及此项功能。

本文介绍pgAdmin如何通过可视化界面对关系数据库PostgreSQL版进行备份恢复。 备份恢复是关系数据库PostgreSQL版的常用功能，作用对象可以是database、schema、table等具有存储意义的对象。pgAdmin可以以可视化界面实现该功能，以下以database的备份恢复为例。 备份 打开数据库Server连接，选择指定的database，右键选择Backup...，弹出备份选项框，如下图所示： 其中各项含义为： General：备份的元数据，包括生成Filename、备份方式、编码方式等，必填项。 Data/Objects：选择备份的数据范围，包括是否只保存数据或是否只保存schema之类，需要用户根据自身需求选择。 Options：其余选项，选择是否选择oid、是否选择DDL操作等，需要用户根据自身需求选择。 点击Backup，后台会开始执行备份，备份文件存在于一开始填写的Filename。执行结果会在结束时于右下角显示。 恢复 pgAdmin的恢复操作与备份操作互为逆操作，操作类似。打开数据库Server连接，选择指定的database，右键选择Restore...，弹出备份选项框。 General：包括恢复文件的格式、文件名等，用于恢复备份生成的文件。 Data/Objects：与备份类似，即是否选择从备份文件中恢复某项数据。 Options：与备份类似，即是否选择恢复操作的某些特定选项，如恢复某语句失败是否继续进行恢复等。 点击Restore，后台会开始从给定文件进行恢复，执行结果会在结束时于右下角显示。

本章节介绍缓存容灾策略。 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 DCS灾备架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 实例单可用区高可用 同一机房即单可用区。单可用区灾备策略主要包括进程/服务高可用，数据持久化到磁盘，以及实例节点间热备三种不同层次。 在单可用区内，单机实例通过进程守护的方式确保服务高可用，当DCS监测到缓存实例进程故障，马上拉起一个新的进程继续提供服务。 单可用区内单机实例高可用 主备实例配置了数据持久化，数据持久化到主节点磁盘外，还会增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。因此，主备实例实现了节点热备和持久化文件多个备份。 单可用区内主备实例高可用 集群版实例类似主备实例，每个条带（实例进程）有持久化文件，也都有对应的副本（备进程及其持久化文件。） 单可用区内集群版实例高可用

本小节介绍日志审计(原生版)风险处置用户指南。 您可以添加风险通知规则，配置规则后，发生相应的事件日志审计服务可以第一时间通过邮件或短信的形式通知到您。 新增风险通知规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险处置”，进入“风险处置”页面。 3. 单击“新增规则”按钮，在跳转的新增规则页面填写相关参数。 分类 参数 参数说明 基础信息 规则名称 自定义风险规则名称。 基础信息 有效开始时间 选择新建风险规则开始生效的日期。 基础信息 有效结束时间 选择新建风险规则失效的日期。 告警来源 来源 选择风险规则的事件来源，目前仅支持选择“告警”。 告警来源 过滤规则 请您根据业务实际需求填写。 处置方式 发送时间范围 选择发送通知的时间范围。例如：周一17:00:0018:00:00。 处置方式 工单时限 选择工单存在的时间范围，单位为“小时”。 处置方式 通知方式 可选择邮件或短信通知。 邮件通知模板 邮件标题 自定义标题。 邮件通知模板 通配符 用于添加需要的告警信息到内容描述。 邮件通知模板 内容描述 结合通配符编写通知内容。 邮件通知模板 响应人邮箱地址 多个邮箱使用英文逗号隔开。 短信通知模板 短信模版 下拉选择“告警通知通用模版”。 短信通知模板 模版内容 自动填入模版内容，不可填写。 说明 短信通知告警暂不支持自定义模板。 短信通知模板 响应人手机号 输入手机号，多个手机号用英文逗号隔开。 4. 单击“确认”，完成风险规则配置。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）已上线的资源池。 一类节点 支持的一类节点区域如下： 资源池大区 资源池名称 华东地区 上海7/上海15/上海36/杭州2/合肥2/芜湖2/芜湖4/南京2/南京3/南京4/南京5/华东1/九江/南昌5/杭州7 华南地区 福州3/福州4/福州25/厦门3/佛山3/佛山7/广州6/南宁2/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉3/武汉4/武汉41/长沙42/华南2 西北地区 西安3/西安4/西安5/西宁2/兰州2/乌鲁木齐27/乌鲁木齐7/乌鲁木齐4/中卫5/中卫2/西安7/庆阳2 西南地区 贵州3/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州 北方地区 青岛20/北京5/北京9/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3/沈阳8 国际地区 香港1 二类节点 支持的二类节点区域如下： 说明 基础版不支持对二类节点资产进行防护。 二类节点资产防护请参见二类节点资产纳管最佳实践。 资源池大区 资源池名称 华东地区 上海4/杭州（AZ1）/杭州（AZ2）/苏州（AZ1）/苏州（AZ2）/苏州（AZ3）/芜湖/南昌 华南地区 福州（AZ1）/福州（AZ2）/深圳/南宁/长沙2（AZ1）/长沙2（AZ2）/海口（AZ1）/武汉2（AZ1）/广州4 西北地区 西安2（AZ1）/西安2（AZ2）/西安2（AZ3）/中卫/乌鲁木齐/西宁/兰州 西南地区 贵州/重庆/成都3/昆明 北方地区 郑州/青岛（AZ1）/青岛（AZ2）/北京2/太原/石家庄（AZ1）/石家庄（AZ2）/天津/长春/哈尔滨/沈阳3/内蒙3/华北（AZ3）

安装 Apache 和 PHP 组件 yum install y httpd php phpmysql phpgd phpimap phpldap phpodbc php pear phpxml phpxmlrpc 启动 Apache 服务 service httpd start 设置开机默认启动 Apache sudo chkconfig httpd on 执行如下命令，创建 info.php 文件，验证php是否安装成功。 plaintext vim /var/www/html/info.php 执行如下命令，重启 httpd 服务。 plaintext service httpd restart 用可以访问公网的任何节点，访问 执行如下命令，卸载当前版本PHP，安装高版本PHP。 plaintext yum list installed grep php awk ‘{print $1}’ xargs yum remove y rpm Uvh rpm Uvh yum install y php56w.x8664 php56wcli.x8664 php56wcommon.x8664 php56wgd.x8664 php56wimap.x8664 php56wldap.x8664 php56w mysql.x8664 php56wpdo.x8664 php56wodbc.x8664 php56w process.x8664 php56wxml.x8664 php56wxmlrpc.x8664 执行如下命令，重启httpd服务。 plaintext systemctl restart httpd 执行如下命令，下载并解压WordPress软件包。 plaintext mkdir p /opt/WP cd /opt/WP wget tar xzvf latestzhCN.tar.gz 拷贝wordpress 目录到/var/www/html/路径下，执行如下命令。 plaintext cd /var/www/html cp rf /opt/WP/wordpress/ /var/www/html/ 进入控制中心，“数据库”>“关系数据库MySQL版”，创建MySQL数据库实例。 ECS1中安装mysql客户端，用于创建和访问MySQL数据库实例。 plaintext yum install mysql 连接MySQL数据库，创建数据库实例。 plaintext mysql h P u p create database charset utf8 ECS1中修改wordpress访问数据库配置。 plaintext cd /var/www/html/ vim wpconfig.php 修改配置内容参考下面配置： plaintext