模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

参数 说明 任务信息 任务名称 输入自定义的任务名称。 说明 命名规则：必须为大小写字母、数字、横线或下划线，长度在432个字符之间；自定义的任务名称不能与您已存在的任务名称重复。 选择源端 源端 选择源端数据的服务提供方。 说明 目前支持的源端： 支持阿里云（OSS）、华为云（OBS）、腾讯云（COS）迁移至ZOS。 支持天翼云对象存储（ZOS）、天翼云（OOS）迁移至ZOS。 支持AWS（S3）和其他遵循标准S3协议的对象存储服务迁移至ZOS。 选择源端 EndPoint Endpoint支持输入IP地址或域名。 若使用非默认端口，请输入端口号，格式为IP:Port。 注意 腾讯云COS的Endpoint较为特殊，仅需填写region即可，例如：apbeijing、apshanghai。 选择源端 Access Key 输入您源端的Access Key。 选择源端 Secret Key 输入您源端的Secret Key。 选择源端 存储桶 输入您源端的对象存储桶名称。 选择源端 迁移方式 选择源端数据的迁移方式，支持：指定存储桶、指定文件夹、指定前缀。 说明 指定存储桶 ：选择“指定存储桶”时，将会迁移存储桶内的全部对象。 指定文件夹 ：选择“指定文件夹”时，将会迁移选中文件夹下的所有对象。仅支持单个文件夹。 指定前缀 ：选择“指定前缀”时，将会迁移桶中所有以该前缀开头的对象。仅支持单个前缀。

本节将为您介绍如何删除已创建的访问控制。 操作场景 用户删除已创建的访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成访问控制的创建，且访问控制没有关联智能网关实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制“操作”列的“删除”。 5. 单击“确定”完成删除。

该任务指导用户通过漏洞扫描服务添加主机。 说明 漏洞扫描服务的基础版不支持主机扫描功能，如果您是基础版用户，请通过以下方式使用主机扫描功能： 购买专业版或企业版 按次购买主机扫描功能 按次一次性扣费，每次最多可以扫描20台主机。 操作场景 漏洞扫描服务支持添加Linux操作系统和Windows操作系统的主机。 Linux主机扫描支持主机漏洞扫描、基线检测、等保合规检测。 Windows主机扫描目前仅支持主机漏洞扫描。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 单击“添加主机”，进入“添加主机”页面。 5. 在“添加主机”页面，执行以下操作。 单个添加主机：单击“添加主机”，如下图所示。 添加主机配置参数说明： 参数名称 参数说明 主机名称 用户需要添加的主机名称。 IP地址 添加主机的公网IP地址。 操作系统类型 支持Linux操作系统和Windows操作系统。 是否使用跳板机 如果用户的主机需要通过代理IP才能访问，需要使用跳板机。 跳板机只支持Linux操作系统。 跳板机 可在下拉框中选择已有跳板机，或者单击“新增跳板机”，添加跳板机。 操作 可单击“克隆”复制主机信息。 可单击“删除”删除主机信息。 批量添加主机 1. 单击“批量添加主机”，在“批量添加主机”对话框中，配置IP地址。多个IP地址，使用换行分开。 2. 单击“添加主机”。 如果需要添加新的跳板机，请执行以下操作步骤。 1. 单击“新增跳板机”。 2. 在“添加跳板机”对话框中，设置配置参数，如下图所示，配置说明如下表所示。 跳板机配置参数说明： 参数名称 参数说明 主机名称 添加的跳板机的主机名称。 公网IP 添加的跳板机的公网IP。 登录端口 添加的跳板机的登录端口。 选择登录方式 “密码登录”和“密钥登录”。 选择密码登录时，需要添加跳板机的用户名和密码。 选择密钥登录时，需要添加跳板机的用户名、私钥和私钥密码。 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 3. 单击“确认”。 6. 单击“下一步”，添加主机完成，请参见配置Linux主机授权和配置Windows主机授权执行主机授权的操作。

本文主要介绍了Java语言如何连接关系数据库SQL Server版。 1、下载SQL Server的JDBC驱动程序，常见的SQL Server JDBC驱动包括Microsoft的官方驱动（sqljdbc4.jar或mssqljdbc.jar）。 2、在Java应用程序中设置连接参数：在Java应用程序中设置连接参数，包括数据库连接URL、用户名和密码。 示例程序如下： yaml String url "jdbc:sqlserver://YourIP:YourPort;databaseNameYourDatabaseName"; String username "YourUsername"; String password "YourPassword"; try { Connection connection DriverManager.getConnection(url, username, password); // 连接成功后，可以执行SQL查询和其他数据库操作 // 记得在结束时关闭连接：connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }

说明 分布式消息服务RocketMQ新资费涉及的产品实例支持4.9版本引擎，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种版本规格实例，集群版可选116代理数量，单机版默认为1节点。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RocketMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 总节点数（NameServer集群固定3节点+代理数量 2节点），单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理节点数量（代理数量2节点） 单节点存储空间GB大小，单机版代理节点数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) rocketmq.2u4g.cluster 0.98 441 rocketmq.4u8g.cluster 2.24 1008 rocketmq.8u16g.cluster 4.86 2187 rocketmq.12u24g.cluster 7.38 3321 rocketmq.16u32g.cluster 9 4050 rocketmq.24u48g.cluster 15.12 6804 rocketmq.32u64g.cluster 20.16 9072 rocketmq.48u96g.cluster 30.24 13608 rocketmq.64u128g.cluster 40.32 18144

本章主要介绍翼MapReduce的启用集群间拷贝功能。 操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时，需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能，该功能默认未启用。拷贝数据的集群双方都需要配置。 管理员可以根据以下指导，在FusionInsight Manager修改参数以启用集群间拷贝功能。启用之后即可创建将数据备份至远端HDFS（RemoteHDFS）的备份任务。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn，服务重启期间无法访问。 前提条件 拷贝数据的集群的HDFS的参数“hadoop.rpc.protection”需使用相同的数据传输方式。默认设置为“privacy”表示加密，“authentication”表示不加密。 对于安全模式的集群，集群之间需要配置系统互信。 操作步骤 1.登录其中一个集群的FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Yarn > 配置”，单击“全部配置”。 3.左边菜单栏中选择“Yarn > 集群间拷贝”。 4.修改参数“dfs.namenode.rpcaddress”，在“haclusterX.remotenn1”右侧填写对端集群其中一个NameNode实例的业务IP和RPC端口，在“haclusterX.remotenn2”右侧填写对端集群另外一个NameNode实例的业务IP和RPC端口。 “haclusterX.remotenn1”和“haclusterX.remotenn2”不区分主备NameNode。NameNode RPC端口默认为“8020”，不支持通过Manager修改。 修改后参数值例如：“10.1.1.1:8020”和“10.1.1.2:8020”。 说明 如果本集群数据要备份至多个集群的HDFS中，可以继续配置对应的NameNode RPC地址至haclusterX1、haclusterX2、haclusterX3、haclusterX4。 5.单击“保存”，并在确认对话框中单击“确定”。 6.重启Yarn服务。 7.登录另外一个集群的FusionInsight Manager，重复2~6。

本章主要介绍翼MapReduce的加固策略功能。 加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序webapplications之下的目录权限为500，对webapplications之下的部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 webapplications下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和clientregistry三个工程。 禁用部分未使用的http方法，防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令，避免被黑客捕获利用关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。 关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor，避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP 在安装完集群后，针对LDAP做了如下功能增强： LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密，当升级openldap版本为2.4.39或更高时，主备LDAP节点服务自动采用SASL External机制进行数据同步，避免密码信息被非法获取。 集群中的LDAP服务默认支持SSLv3协议，可安全使用。当升级openldap版本为2.4.39或更高时，LDAP将自动使用TLS1.0以上的协议通讯，避免未知的安全风险。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复Kafka元数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对ZooKeeper进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Kafka组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，Kafka的消费者在ZooKeeper上保存的offset信息将会回退，可能导致重复消费。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 先停止Kafka服务，待恢复完成后，再启动Kafka服务。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换Ranger鉴权操作。 操作场景 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 从历史版本升级的集群，用户访问组件资源时默认不使用Ranger鉴权，管理员可在安装了Ranger服务后手动启用Ranger鉴权。 说明 安全模式集群中，支持使用Ranger鉴权的组件包括：HDFS、Yarn、Kafka、Hive、HBase、Storm、Spark2x、Impala。 非安全模式集群中，Ranger可以支持基于OS用户进行组件资源的权限控制，支持启用Ranger鉴权的组件包括：HBase、HDFS、Hive、Spark2x、Yarn。 启用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由Ranger统一管理，原鉴权插件设置的权限将会失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），请谨慎操作，建议提前在Ranger上做好权限部署。 停用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由组件自身权限插件管理，Ranger上设置的权限将会失效，请谨慎操作，建议提前在Manager上做好权限部署。 启用Ranger鉴权 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 在服务详情页面单击“更多”，选择“启用Ranger鉴权”。 5. 输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 6. 在服务列表，重启配置过期的服务。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复DBService数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对DBService进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对DBService进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复DBService任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBService保存Hive、Hue、Loader、Spark、Oozie的元数据。恢复DBService的数据将恢复全部相关组件的元数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，依赖DBService的组件可能配置过期，需要重启配置过期的服务。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查DBService主备实例状态是否正常。如果不正常，不能执行恢复操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户密码操作。 操作场景 出于安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。 如果用户具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过FusionInsight Manager完成修改自身密码工作。 如果用户不具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过客户端修改自身密码。 前提条件 从管理员获取当前的密码策略。 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。请联系管理员获取客户端安装用户密码。 使用FusionInsight Manager修改密码 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 移动鼠标到界面右上角的用户名。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 3. 在“密码修改界面”分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@ $%^&()+[{}];', /? 。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为配置密码策略中“重复使用规则”的值。 使用客户端修改密码 1. 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 3. 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4. 执行以下命令，修改系统用户密码。此操作对所有服务器生效。 kpasswd 系统用户名称 例如，修改系统用户“test1”，执行 kpasswd test1 。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。

参数 类型 描述 是否必须 startTime String HBlock日志采集的起始时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为HBlock日志采集结束时间2小时之前的时间点。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 如果HBlock日志采集的起始时间早于HBlock初始化时间，则HBlock初始化时间为日志采集起始时间。 如果修改系统时间，可能导致日志文件的最后修改时间出现波动甚至错误。 否 endTime String HBlock日志采集的结束时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为当前时间。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 HBlock日志采集的结束时间必须晚于HBlock初始化时间。 日志文件的最后修改时间大于结束时间时，如果存在多个大于结束时间的同类型日志，则HBlock日志采集时间值最小的那个日志文件。 否 servers Array of String 要采集HBlock日志的服务器ID。 取值：可以填写多个服务器ID，以英文逗号（,）隔开。默认采集所有服务器。 否 logTypes Array of logType 采集的日志类型 取值： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志（仅集群版支持）。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 默认采集所有类型的日志。 否 outputDirectory String HBlock日志采集后存放的目录，为绝对路径。 取值：如果不指定，默认存放在被请求服务器的HBlock安装目录下。以collectedlogs/hblocklogs idyyyyMMddHHmmssyyyyMMddHHmmss .zip命名，其中： id：本次日志请求的唯一标识符。 yyyyMMddHHmmss ：日志采集的起始时间和结束时间，UTC+0时间。 否

本页介绍了文档数据库服务权限相关常见问题。 开通实例时的root账号拥有什么权限 当您在订购实例时，会创建root账号，该账号拥有文档数据库服务内置的root权限，您可以执行show roles命令可以查询root账号的权限。 文档数据库服务默认的权限机制 实例创建时会创建默认的root账号，用户密码可在订购时指定。该账号拥有文档数据库服务内置的root权限。与社区版MongoDB相比，文档数据库服务进行了系列安全加固，社区版MongoDB用户可以不使用鉴权方式直接连接MongoDB数据库，但是文档数据库服务则需要用户使用用户名密码认证方式进行数据库服务的连接，此外对于密码的强度也进行了校验，用户密码需要满足密码复杂度要求才可以。 文档数据库服务的角色管理 角色管理是一种用于控制用户访问权限的重要机制。通过角色管理，可以定义不同用户对数据库的操作权限。实例创建时会创建默认的root账号，此外您还可以针对实例进行自定义角色管理，通过实例的账号管理页，按需配置角色。 文档数据库服务的用户管理 在文档数据库服务中，用户管理是通过创建用户并分配角色来控制用户对数据库的访问权限文档数据库服务支持对不同数据库中的用户进行独立的管理，并可以为用户分配不同的角色以控制其权限范围。为了提供更细致更友好的数据库服务，文档数据库服务会创建默认的root账号，支持root账号的密码修改。此外文档数据库服务还提供针对实例进行自定义的账户管理，进入实例的账户管理页，可以新增账号以及配置相应的权限。

修改后端服务的超时时间上限“backendtimeout”后未生效 问题描述 修改专享版APIG实例参数“backendtimeout”后未生效。 可能原因 在“定义后端服务”中，“后端超时(ms)”未修改。 解决方法 登录控制台，在“API管理”中，进入目标API详情，单击“编辑”，在“定义后端服务”中配置“后端超时(ms)”。 如何切换调用环境？ 默认调用“发布”环境的API。如果您要调用其他环境的API，请添加请求消息头XStage，参数值填写环境名称。 调用请求包最大支持多少？ 专享版：API每次最大可以转发Body体为12MB的请求包。请求body体超过12M时，根据业务需求，请在“实例概览”的配置参数中修改“requestbodysize”参数。“requestbodysize”表示API请求中允许携带的Body大小上限，支持修改范围1~9536 M。 使用iOS系统时，如何进行APP认证？ 目前API网关为APP认证提供了Java、Python、C、PHP、Go等多种语言的SDK与demo，当您使用iOS系统（ObjectiveC语言）或者其他未包含在内的语言时，请参考“开发指南 > 使用APP认证调用API > APP认证工作原理”的指导进行APP认证。 最多支持创建多少个APP？ 每个用户最多创建50个APP。 APP认证的API，怎样实现不同的第三方之间无法知道对方调用情况？ 创建多个APP，并绑定同一个API，分发给不同的第三方不一样的APP。 APP认证的API，有没有限制可以给多少个第三方使用？ 没有限制。 APP认证的API，是否需要自己创建APP？ 是，需要自行创建APP，并绑定API。创建完成APP后，系统自动生成AppKey和AppSecret，将AppKey和AppSecret给第三方，就可以直接调用此API了。

本文主要介绍修改同步复制和同步落盘。 同步复制指后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘指生产的每条消息都会立即写入磁盘。 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 本章节指导您在控制台修改同步复制和同步落盘。 说明 修改同步复制/同步落盘，不会重启实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改同步复制和同步落盘。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改同步复制和同步落盘的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，开启或关闭同步复制和同步落盘，单击“确定”。 开启：单击。 关闭：单击。 说明 当副本数为1时，不能开启同步复制功能。 开启同步复制后，需要在客户端配置acksall或者1，否则无效。

本文为您介绍Android 客户端如何通过SSL VPN双因子认证后接入VPC。 前提条件 已经在天翼云华东1地域创建了vpc1，且VPC中均使用弹性云主机部署了相关业务。 VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc1 华东1 192.168.0.0/16 vpctooedro7nb ecm371c 192.168.1.3 您已经了解VPC中弹性云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许客户端地址池对VPC内业务的访问。 场景示例 如某公司在华东1地域创建了VPC，网段为192.168.1.0/24。因业务发展，出差员工需要使用Android 客户端访问云上VPC资源。 可以在云上创建VPN网关，配置SSL服务端并开启双因子认证。Android客户端通过SSL VPN接入云上VPC，不仅要进行证书认证，还需要认证密码，认证通过后才可以访问云上资源，提高了VPN连接的安全性和可管理性。 配置步骤 步骤一：创建VPN网关 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择VPN网关实例所在地域。 3. 在广域云网产品中选择“VPN连接”，进入VPN连接页面。 4. 在VPN网关页面，单击“创建VPN网关”，进入订购页面，按照提示配置参数。 参数 说明 取样 地域 VPN网关所在的资源池。 华东1 名称 VPN网关的名称。 vpngateway1 网关类型 选择VPN网关的类型。 普通 实例类型 选择VPN网关的实例类型。 SSL 企业项目 选择当前VPN网关归属项目。 default 本端类型 选择资源类型（VPC、云间高速）。 虚拟私有云VPC 虚拟私有云 选择要使用的VPC作为本端资源。 vpc1 子网 选择当前VPC中本端的子网资源。 subnet682f (192.168.1.0/24) SSL带宽 VPN网关要通过弹性IP访问公网，这里选择对应的弹性IP带宽大小，单位 Mbps，5M 起售。 20M SSL并发连接数 选择对应的SSL VPN并发连接数。 20 购买时长 包年包月场景需要选择，购买VPN网关实例的时长。 6个月 自动续订 按月购买：自动续订周期为一个月。 按年购买：自动续订周期为一年。 关闭 5. 单击“下一步”。 6. 在购买确认页，勾选服务协议，点击“确认下单”，进入订单列表。 7. 在订单页面，单击“立即支付”，支付成功后，VPN网关创建成功。 记录VPN网关的IP地址，步骤五配置客户端的时候要用。

本文介绍弹性IP的产品优势。 灵活绑定 支持弹性IP灵活绑定云资源。您可以根据需要把弹性IP绑定到弹性云主机上，以实现随时访问公网的目的，还可以绑定NAT网关实例、弹性负载均衡实例，实现多云主机共享弹性IP访问公网。 如果您遇到实例出现故障的情况，弹性IP支持快速解绑故障实例。解绑故障实例后，此弹性IP支持您再次绑定到正常实例上继续使用， 如果您不再需要弹性IP服务，可以通过释放的方式停止计费。 支持IPv4、IPv6双栈访问公网能力 弹性IP提供IPv4访问公网能力，IPv6带宽提供IPv6访问公网能力，可以满足不同业务场景下的公网带宽需求。 网络适配 不同业务场景对弹性IP所需带宽规格要求不同，您可以根据需要灵活调整网络带宽，实现带宽变配。 独立管理 在天翼云控制台，支持对弹性IP生命周期的独立管理。您可以在控制台自行查看弹性IP的状态、绑定情况、带宽大小、到期时间等基本信息。您还可以对选中的弹性IP进行绑定、解绑。根据弹性公网IP的使用需要，您可以直接在控制台进行续订或释放。 计费多样 弹性公网IP支持多种计费方式，您可以根据需要选择包年包月计费，还可以选择按使用时间或实际产生的流量进行计费。 如果您选择包年包月和按需计费，此时IP地址不收费，只收取独享带宽费用。另外，按需计费的弹性IP可加入共享带宽，一个共享带宽允许多个弹性IP同时加入。弹性IP加入共享带宽后，只收取共享带宽的带宽费用。其他更多计费说明请参见计费模式。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

本节主要介绍iSCSI目标列表信息。 点击导航栏中的“服务”>“iSCSI目标”，进入“iSCSI目标管理”。在“iSCSI目标管理”页面，可以查看iSCSI目标相关信息。可以通过“目标名称”、“IQN名称”或“关联的卷”查找对应的iSCSI目标。 图1 iSCSI目标管理（单机版） 图2 iSCSI目标管理（集群版） 项目 描述 项目名称 iSCSI目标名称。 说明 如果目标处于“删除中”，在目标名称前面会有黄色标注。 最大会话数 iSCSI目标下每个IQN允许建立的最大会话数。 iSCSI目标 IQN名称 iSCSI目标的IQN名称。 iSCSI目标 服务器ID IQN所在的服务器ID。 iSCSI目标 IP：Port iSCSI目标对应的IP地址和端口。 iSCSI目标 门户IP iSCSI目标门户IP和端口。 CHAP验证 CHAP认证的状态： 已启用：启用CHAP认证。 已禁用：禁用CHAP认证。 创建时间 iSCSI目标创建时间。

关于天翼云CDN服务等级协议的详细介绍。 天翼云CDN服务等级协议，详情请见：天翼云CDN服务等级协议。

本文介绍如何查看弹性文件服务的监控数据。 操作场景 文件系统创建后自动接入云监控内，无需手动开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一：通过文件系统详情页查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>弹性文件服务SFS Turbo”，进入SFS Turbo文件系统列表页面。 3. 点击文件系统名称进入详情页，页面下方点击“监控图表”即可查看监控指标。 方式二：通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"弹性文件监控”。 4. 在弹性文件监控页面选定需要查看的文件系统名称，单击操作栏下面的“查看监控图标”，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的弹性文件服务监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。 方式三：通过OpenAPI获取 弹性文件服务的监控指标支持通过云监控服务OpenAPI获取： 实时监控数据：查询指定文件系统的实时监控数据。 历史监控数据：查询指定时间段内的文件系统时序指标监控数据。 导出监控数据：导出指定时间段内的文件系统时序指标监控数据，导出格式为csv文件。

接口功能介绍 更新镜像版本保留规则 接口约束 仅限企业版实例使用 URI POST /v2/updateRetentionPolicy 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String 类型 application/json regionId 是 String 资源池编码（资源池ID，您可以查看容器镜像服务资源池获取） bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceId 是 String 实例ID f04e47d9b48747958c9f4516cf1a8d82 namespaceName 是 String 命名空间名称 myns cronExpression 是 String cron定时表达式，若传空字符串表示不设置（由6个字段组成，分别表示秒、分、小时、日期、月份和星期几。每个字段都可以设置一个数字、一组数字（用逗号分隔）、一段数字范围（用短横线分隔）、通配符（表示任意值）或者特定的字符（如星期几的英文缩写）） 0 0 rules 是 Object 规则列表 rules 表 rules 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 scopePattern 是 String 仓库的匹配模式（key： 精确匹配名称为key的仓库；key: 匹配前缀为key的仓库；：表示匹配所有仓库；如果有多个，使用逗号分隔并用大括号包裹，如 {key1,key2,key3}） repo scopeOperator 是 String 仓库筛选器模式（匹配模式：matches；排除模式：excludes） matches tagPattern 是 String 版本的匹配模式（key： 精确匹配名称为key的仓库；key: 匹配前缀为key的仓库；：表示匹配所有仓库；如果有多个，使用逗号分隔并用大括号包裹，如 {key1,key2,key3}） v1 tagOperator 是 String Tag筛选器模式（匹配模式：matches；排除模式：excludes） matches params 是 Object 保留策略 params disabled 是 Boolean 是否禁用保留策略 false 表 params 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 latestPulledN 是 Integer 版本保留策略（latestPulledN：保留最近拉取N个；latestPushedK：保留最近推送N个；nDaysSinceLastPull：保留最近D天拉取；nDaysSinceLastPush：保留最近D天推送） 8

操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入A账号登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>VPC终端节点”。 4. 在“终端节点”页面，单击“创建终端节点”。 5. 进入“创建终端节点”页面，根据终端节点配置说明完成参数配置，点击“下一步”。 6. 在资源详情页面确认终端节点配置、数量、费用等。 7. 勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云VPC终端节点服务协议》，点击“确认下单”。 8. （可选）配置连接管理，若在创建终端节点服务选择“自动接收连接”则可跳过此步骤。 登录账号B, 返回“终端节点服务”页面，点击终端节点服务名称/ID, 进入终端节点服务详情页面。点击“连接管理”页签，如果终端节点状态为“已连接”，表示终端节点已成功连接至终端节点服务；如果终端节点状态为“待审核”，表示需先进行审批，具体操作可参考配置连接管理。 此处同意终端节点的连接，在连接管理页面的“操作”栏下，点击“允许”并在弹出的对话框点击“确定”。允许后，将开始对该终端节点提供服务并建立连接。 9. 登录账号A, 在终端节点列表查看终端节点状态变为“已连接”，表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 10. 点击终端节点名称/ID，即可查看终端节点的详细信息。 11. 终端节点创建成功后，会生成一个“节点IP”（即私有IP）。您可以使用节点IP访问终端节点服务，进行跨VPC资源通信。 终端节点配置说明 参数 说明 地域 终端节点所在地域，页面左上角可切换地域。不同地域的资源之间内网不互通，为了最优化的性能，请选择靠近您的地域，以降低网络时延并提高访问速度。 名称 终端节点的名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 可用服务 可按服务实例ID查找可用服务，并进行验证。此处填写步骤一创建的终端节点服务的ID。 若开启了访问白名单，验证前，需要将账号B用户的邮箱加入用户私有服务的白名单。 虚拟私有云 选择终端节点所属虚拟私有云。 子网 选择终端节点所属的子网。 内网IP地址 自动分配内网IP，可通过内网IP直接访问终端节点。 访问白名单 可选开启或关闭。 默认不启用白名单，即所有网段允许访问节点网卡；最多允许20个网段。 开启后，需填写允许访问节点网卡的网段，多个网段换行分隔。 描述（可选） 可添加终端节点相关的描述。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 alarmRuleID String 告警规则ID 2c2472dff6335b4bbe459609fc9f8154 regionID String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name String 规则名 ctyunrule desc String 描述 demo service String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs dimension String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs repeatTimes Integer 重复告警通知次数 0 silenceTime Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList Array of Objects 告警联系人组 contactGroup notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url地址 [' status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围： 0：启用。 1：停用。 根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则告警状态。取值范围： 0：正常。 1：正在告警。 根据以上范围取值。 0 createTime Integer 创建时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 updateTime Integer 更新时间，毫秒级时间戳。 1689580180000 projectID String 项目ID 0 conditions Array of Objects 具体匹配策略 condition resources Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope Integer 规则的资源范围，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0