本节介绍了用户创建弹性云主机成功后远程登录提示密码错误的处理方法。 处理方法 通过检查弹性云主机的网络配置，是否导致弹性云主机Cloudinit失败，检查步骤如下： 弹性云主机所在安全组80端口“出方向”和“入方向”是否放通。 弹性云主机所在子网DHCP是否放通。 说明 弹性云主机所在的安全组80端口、弹性云主机子网DHCP放通后，重启弹性云主机，等待3～5分钟，远程登录输入密码或密钥可以登录。

本小节介绍域名无忧产品定义与优势。 产品定义 域名是互联网业务的入口，域名劫持是通过拦截域名解析请求或篡改域名服务器上的数据，使用户在访问相关域名时返回虚假IP地址或使用户的请求失败。因此域名系统故障、配置错误、恶意篡改将直接造成业务中断，给政府和企业客户信誉带来恶劣影响的同时，还可能造成巨大的经济损失。 天翼云域名无忧为天翼云用户自助实现域名监测、域名告警、域名刷新，通过对电信所有省份的DNS服务器的检测及时发现域名是否被污染，并且提供按次刷新的服务，清除DNS服务器缓存还原原始DNS解析记录。 产品优势 智能监控 实时监控客户域名列表的安全状态，支持对监控指标设置报警规则，提供多种告警方式并及时预警，为客户域名的安全和稳定保驾护航。 秒级刷新 得益于中国电信骨干网络控制能力，实现中国电信全网缓存DNS服务器的秒级刷新，高速解决客户遭遇的域名劫持问题。 便捷操作 客户登录服务平台即可便捷查看各项指标，启动域名修正服务。

本文为您介绍包年包月的计费方式。 计费说明 一种预付费模式，即先付费再使用。根据订购文件系统时所选择的配置容量空间大小乘以订购月数/年数进行计费。 按月计费，以自然月为计费单位。 适用场景 适用于较稳定的业务场景。 需要长期使用，追求低成本。 产品价格 请参见产品价格。 计费项 根据存储类型按照订购是配置的存储容量空间大小计费，并非按照实际使用量计费。 续订规则 请参见续订说明。 退订规则 请参见退订说明。 扩容规则 扩容时间不满整月的，出账时扩容部分按当月实际发生天数计费。 提醒/通知规则 提醒及通知方式：邮件、短信。 充值成功通知：当用户充值成功后，会发送1次充值成功通知。 资源到期通知：文件系统到期前7天、3天以及到期当天，会分别发送到期提醒。 资源释放通知：文件系统到期后3天、7天，会分别发送资源释放提醒。 资源销毁通知：当用户的文件销毁后，会向用户发送1次销毁通知。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南设备轨迹。 分布式消息服务MQTT支持按clientId按天维度查询设备轨迹，以帮助排查设备在线问题和定位问题的原因。通过设备轨迹查询，您可以获取设备的连接历史和动作说明，以便更好地了解设备的行为和状态。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入设备轨迹菜单页面，输入Client ID和时间范围，点击搜索按钮。 5、 展示设备各时间节点的动作信息。 查询结果 字段 说明 时间 动作发生的日期时间 Client ID 设备id 动作 connect：建立连接 subscribed：主题订阅 resumed：会话恢复 disconnect：连接断开 discarded：会话丢弃，cleanSessiontrue客户端连接如果服务端中已存在该客户端的会话，丢弃旧的会话 takeovered：会话接管，cleanSessionfalse客户端连接如果服务端中已存在该客户端的会话，旧的会话被该连接接管

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍了弹性云主机按需计费转为包周期计费的相关内容。 按需计费：按需计费是后付费模式，按弹性云主机的实际使用时长计费，可以随时开通/删除弹性云主机。 包周期：包周期是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 如果您需要长期使用当前弹性云主机，可以将按需购买的云主机转为包周期计费模式，节省开支。按需转包周期的具体操作，请参见本节内容。 前提条件 弹性云主机的计费模式是“按需计费”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角，选择区域和项目。 3、选择“计算 > 弹性云主机”。 4、在弹性云主机列表页，选中目标云主机。 5、单击“操作”列下的“更多 > 转包周期”。 6、根据界面提示，确认转包周期的弹性云主机信息后，选择弹性云主机的购买时长，并支付订单。

本文为您介绍如何查看云搜索Logstash实例运行日志。 天翼云云搜索服务Logstash支持使用云日志服务存储和查看实例日志。 约束限制 支持查看7天内的日志。 1. 云日志服务已商用，开启需要有100元余额，开启后会依据云日志收费标准进行收费。 2. 如果您自行在云日志控制台关闭了实例日志单元或日志项目，将会无法查询到相关日志，请谨慎操作。 3. Logstash云日志功能仅订购了云搜索1.3.0及以上版本适用。 操作步骤 1. 登录云搜索控制台，选择需要开启日志服务的Logstash实例，进入实例详情页，选择“监控中心”>“实例日志”。 2. 单击开启日志功能，通过授权认证后开通成功后，点击链接进入到云日志控制台进行日志查看。 3. 云日志中采集的为Logstash运行日志（logstashplain.log）。 如果您不再需要日志采集，可以在控制台关闭日志功能开关，并选择是否要保留已产生的日志，如保留，历史日志可前往云日志控制台查看。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

现象描述 多次从同一备份（xfs类型文件系统备份）创建云硬盘并挂载到同一个服务器，且该服务器已挂载多个云硬盘（xfs类型文件系统）。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时，云硬盘会挂载失败。 可能原因 云硬盘（xfs类型文件系统）的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID，当服务器挂载多块云硬盘时，服务器上存在多个相同的UUID，导致云硬盘挂载失败。 定位思路 挂载云硬盘时使用无UUID控制的参数或重新分配云硬盘的UUID，使UUID唯一。 解决方法 1. 登录云硬盘挂载失败的服务器。 2. 请参照以下2种方式进行处理： 设置挂载云硬盘时使用无UUID控制参数：执行mount o nouuid /dev/ 设备名 / 挂载路径命令，例如： mount o nouuid /dev/sda6 /mnt/aa 重新分配UUID：执行xfsadmin U generate /dev/ 设备名命令。 说明 设置无UUID控制参数需要每次执行命令，建议使用重新分配UUID方式进行配置。

本文简要介绍了修改组播域的操作方法。 操作场景 如果当前组播域下未加入组播成员，您可通过修改组播域的方式新增组播组，添加组播组IP地址。 如果当前组播域下已存在组播成员，您可以通过修改组播域为指定组播组添加新的组播成员。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 在左侧导航栏选择“组播"。 4. 进入组播操作页，选择目标组播域，单击其所在行的操作列表>修改。 5. 根据修改页面参数提示，对目标组播域中的信息进行修改。 参数 说明 组播域名称 不支持修改。 组播域来源 不支持修改。 所属VPC 不支持修改。 成员加入方式 组播成员未加入时，允许切换成员加入方式。 组播成员加入后，不允许修改成员加入方式。 组播组创建后，不支持修改已有组播组地址。 组播成员加入后，允许对同一组播组内修改组播成员。 描述 支持修改。

开发环境 JavaScript SDK 需浏览器支持基本的 HTML5 特性（支持 IE10 以上浏览器）。 登录访问管理控制台 ，获取您的项目 accessKey 和 secretKey。 配置存储桶的 CORS 规则，AllowHeader 需配成， 根据项目的需要设置AllowedMethods、AllowedOrigins、ExposeHeaders、MaxAgeSeconds等。 从 Eclipse官网 下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer，或者任何您喜欢的js开发工具。 安装SDK 方式一 直接通过在线的方式加载托管的开发工具包SDK。使用 标签元素添加到您的 HTML 页面： javascript