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- ALM-38004 Kafka直接内存使用率超过阈值查看告警上报的实例的主机名。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”,选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存使用率”,单击“确定”。 查看Kafka使用的直接内存是否已达到Kafka设定的最大直接内存的80%。 是,执行步骤4。 否,执行步骤7。
- ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”,查看告警上报的实例主机名。
- ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。
- ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点Flume实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume直接内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。
- ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。
- ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume堆内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。
- ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie堆内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。
- ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存大小不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查Kafka实例堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。
- 配置网站反爬虫防护规则单击页面左上方的,选择“安全 > Web应用防火墙(独享版)”。 在左侧导航树中,选择“防护策略”,进入“防护策略”页面。 单击目标策略名称,进入目标策略的防护配置页面。 在“网站反爬虫”配置框中,用户可根据自己的需要更改网站反爬虫的“状态”,单击“BOT设置”,进入网站反爬虫规则配置页面。 选择“特征反爬虫”页签,根据您的业务场景,开启合适的防护功能。 特征反爬虫规则提供了两种防护动作: 拦截:发现攻击行为后立即阻断并记录。
- 使用云原生网关实现后端双向TLS认证从安全角度考虑,上游服务可以添加认证鉴权规则实现对网关的身份认证和访问鉴权,确保上游服务安全性;其中一种实现方式就是在上游服务配置TLS策略,要求网关转发请求时提供客户端证书,实现对网关的身份认证,具体流程如下: 云原生网关支持配置证书,用于实现请求后端服务时服务端对网关的证书认证,本文说明具体配置流程。
- 访问出现重定向次数过多的报错问题现象 接入边缘安全加速平台—安全与加速读物后浏览器无法正常访问网页,并提示重定向的次数过多。 问题原因 原因1:源站开启了HTTP强制跳转HTTPS的功能,并在控制台上配置HTTP回源协议。
- 集群服务管理概述点击主机数可进入到主机菜单页面。 点击实例分组可进入到集群详情-角色实例页面。
- 访问控制机制冲突时，如何工作例如,某个桶已经存在多条Allow权限的桶策略,再新增Allow权限的桶策略,会在原权限的基础上进行叠加,增大用户的权限;如果新增Deny权限的桶策略,则会根据Deny优先原则调整用户的权限,即使Deny策略中定义的动作在其他桶策略中Allow。 桶策略、IAM策略和ACL的Allow和Deny作用结果如下图所示。
- 登录云堡垒机系统username: 堡垒机用户登录名 @Windows主机资源账户名@Windows主机资源IP:Windows 远程端口(默认3389 ) ,例如admin@Administrator@192.168.1.1:3389。 “Windows主机资源账户名”必须是已添加到堡垒机中的资源账户,且登录方式是”自动登录“,否则无法识别Windows主机资源账户,且无法生成运维审计文件。不支持实时会话运维。 password:输入当前堡垒机的用户密码。
- PUT Bucket Website如果要实现访问静态网站时是预览网站内容,而非下载静态网站文件,静态网站域名须是Bucket绑定的已备案自定义域名,为Bucket绑定自定义域...天翼云客服申请。OOS自有网站托管域名不支持HTTPS访问,用户自定义域名支持HTTPS访问。如果需要支持通过HTTPS访问,请联系天翼云客服,提供域名证书,证书支持格式:crt+key或者PEM,请确保提供的证书在有效期内,建议证书有效期至少1年及以上,避免使用免费证书。设置Bucket的网络配置请求消息体的上限是10KiB。
- 主页概述监控状态报表 主页界面的右侧为图表区,包含关键监控状态的报表,例如集群中所有主机的状态、主机CPU使用率、主机内存使用率等。用户可以自定义在图表区展示的监控报表,管理监控指标请参考管理监控指标数据报表。 监控图表的数据来源可在图表的左下方查看,每个监控报表可以放大查看具体数值,也可以关闭不再显示。 告警分析 “告警分析”页面展示“Top20告警统计”表和“Top3告警分析”图。单击“Top20告警统计”中的告警名称,可以在告警分析中只展示该告警信息。
- ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 安装集群或者系统扩容节点未同步修改相应的OMS配置。 可能原因 OMS配置同集群规模不匹配。 处理步骤 检查OMS配置同集群规模是否匹配 1.打开FusionInsight Manager页面,在告警列表中,单击此告警所在行的,查看该告警的主机地址。 2.以root用户登录告警所在主机。 3.执行命令 su - omm ,切换到omm用户。
- ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时可能造成频繁GC,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。
- ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。
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