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- 如何实现RabbitMQ的高性能RabbitMQ提供三种自动删除队列的方法: 在队列中设置TTL策略:例如TTL策略设置为28天,当持续28天队列未被使用时,此队列将被删除。 使用auto-delete队列:当最后一个消费者退出或通道/连接关闭(或与服务器的TCP连接丢失)时,auto-delete队列会被删除。 使用exclusive queue:exclusive queue只能在创建它的连接中使用,当此连接关闭或消失时,exclusive queue会被删除。
- 配置历史-重新同步勾选需要操作主机前的复选框。 单击“操作已选项 > 重新同步”,即可支持配置同步操作。如图所示:
- 配置管理-查看配置组详情操作场景 用户可以查看不同配置组的详细信息,了解该配置组所包含的主机信息。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 查询条件选择指定集群服务。 选择要查看的配置组,鼠标移入到配置组名称上,单击右侧的“详情”图标,进入到配置组详情页面。如图所示:
- MRS作业简介作业执行权限说明 对于开启Kerberos认证的安全集群,用户在MRS界面提交作业时,要先执行IAM用户同步操作,同步完成后会在MRS系统中产生同IAM用户名的用户。IAM同步用户是否有提交作业权限,取决于IAM同步时,用户所绑定的IAM策略,提交作业策略请参考统一身份认证用户指南中关于同步MRS的说明章节。 用户提交作业,如果涉及到具体组件的资源使用,如HDFS的目录访问、Hive表的访问等相关组件的权限时,需由admin(Manager管理员)用户进行授权,给提交作业用户赋予相关组件权限。
- 备份Kafka元数据如果主集群部署为安全模式,且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理,则必须配置系统互信,请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式,则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝,请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要,规划备份的类型、周期和策略等规格,并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。
- 实例服务器初始化及实例开通主备复制模式您可根据业务需求选择如下几种模式:同Region全异步同Region全同步同Region Any1同Region Any2同Re...主机选择页面。在主机选择页面,根据业务需求,选择GTM节点的主节点和备节点、协调节点的主节点或备节点或VIP、数据节点的主节点和备节点,单击提交,跳转到实例列表页面,查看任务状态。
- 实例服务器初始化及实例开通主备复制模式您可根据业务需求选择如下几种模式:同Region全异步同Region全同步同Region Any1同Region Any2同Re...主机选择页面。在主机选择页面,根据业务需求,选择GTM节点的主节点和备节点、协调节点的主节点或备节点或VIP、数据节点的主节点和备节点,单击提交,跳转到实例列表页面,查看任务状态。
- 配置IP黑白名单规则步骤3 单击页面左上方的,选择“安全 > Web应用防火墙(独享版)”。 步骤4 在左侧导航树中,选择“防护策略”,进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称,进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“黑白名单设置”配置框中,用户可根据自己的需要更改“状态”,单击“自定义黑白名单设置规则”,进入黑白名单设置规则页面。 步骤7 在“黑白名单”设置规则页面左上角,单击“添加规则”。 步骤8 在弹出的对话框中,添加黑白名单规则。
- 使用LocalPV静态存储卷回收策略回收策略,默认为Deleted。Retained(保留):用户可以手动回收资源。当PVC对象被删除时,PV 卷仍然存在,对应的数据卷被视为"已释放(released)。Deleted(删除):对于支持 Delete 回收策略的卷插件,删除动作会将PV对象从 Kubernetes 中移除,同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。如果对数据安全性要求高,推荐使用Retain方式,以免误删数据。
- 集群选择“主机 > 资源概况 > 集群”,可同时查看FusionInsight Manager内各集群的资源监控页面,如下所示。 系统默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间,缺省时间区间包括:1小时、2小时、6小时、12小时、1天、1周、1月。 详见下图:集群资源概况 单击“指定集群”,可定制需要显示的集群。 单击,选择“定制”,可以自定义需要在页面上显示的指标项,详细指标项参考分布中的表。 选择“导出数据”,可以导出各个集群在所有选中的指标项下,选中时间范围内的指标值。
- 配置管理-重新同步单击“查看配置状态”按钮,出现配置同步状态弹框,如图所示: 勾选需要操作主机前的复选框,单击“操作已选项 > 重新同步”,即可支持配置同步操作。如图所示:
- 实例管理概述说明 单击“高级搜索”,支持指定其他筛选条件搜索指定的实例,例如主机名称、管理IP、业务IP和实例组等。 角色实例列表 角色实例列表包含了该服务中所有的角色在集群中的实例情况,列表可显示每个实例的运行状态、配置状态、实例对应的主机以及相关的IP地址信息等。 实例运行状态 状态 说明 良好 表示实例当前运行正常。 故障 表示实例当前无法正常工作。 已退服 表示实例处于退服状态。 未启动 表示实例已停止。 未知 表示实例的初始状态信息无法检测。
- ALM-12038 监控指标转储失败主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到FusionInsight Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 查看服务器连接是否正常 查看FusionInsight Manager系统与服务器网络连接是否正常。 是,执行步骤3。 否,执行步骤2。 联系网络管理员恢复网络连接,然后检查告警是否恢复。 是,执行完毕。 否,执行步骤3。
- ALM-18021 Mapreduce服务不可用主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法提供Mapreduce服务,如无法通过Mapreduce查看任务日志,无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 可能原因 JobHistoryServer实例异常。 KrbServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 Yarn服务异常。
- ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
- ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果主Manager进程异常,主备倒换无法进行,影响业务。 可能原因 主备Manager节点间链路异常。 节点名配置错误。 防火墙禁用端口。 处理步骤 检查主备Manager服务器间的网络是否正常 1.在FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,单击此告警所在行的 ,查看该告警的备Manager服务器(即Peer Manager)IP地址。 2.以root用户登录主Manager服务器。
- ALM-14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode进程的垃圾回收时间过长,可能影响该DataNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
- ALM-27004 DBService主备数据不同步主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步,如果此时主实例异常,则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。
- ALM-16003 Background线程使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多,导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。
- ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长,可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
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