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- 资源规划网络资源规划 Figure 1 网络资源规划 资源类型配置项配置明细说明区域专有网络VPC区域西安2本最佳实践全部资源部署在西安2资源池状态...云上选择专有网络(VPC)以保障安全性。选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。网络规划留足可用 IP 数即可。
- 【变更】2025年5月30日起关系数据库MySQL版部分资源池关闭对象存储备份类型建议建议客户在新订购实例时,选择云硬盘的备份类型,备份的磁盘类型支持选择普通IO,高IO,超高IO(具体以界面显示为准)。建议用户可以根据自己的业务数据量,将备份盘空间适当扩大,当然,您也可以在实例开通完毕后,在控制台界面,通过备份空间扩容功能来适时扩大空间以满足备份需求。
- 使用SDK操作istio资源到云容器引擎控制台找到应用服务网格控制面部署所在的集群,创建命名空间demo。 获取网格控制面云容器引擎集群的kubeconfig信息,保存到本地文件中。 准备一个VirtualService资源,保存到vs.yaml文件中。
- 功能概览,不支持缩容对象存储类型按量计费,无需扩容云硬盘类型支持扩容,不支持缩容实例管理安全组支持支持修改端口 支持支持账号管理支持支持修改账号密码支持支持数据库管理支持支持参数设置 支持支持备份 全量/增量备份支持支持自动/手动备份支持支持管理备份策略支持支持跨域备份支持支持恢复指定时间点恢复支持支持指定备份集恢复 支持支持服务可用性主备切换不支持支持查看切换日志不支持支持日志管理错误日志支持支持日志配置管理支持(华北2、华东1支持)支持(华北2、华东1支持)监控告警指标监控支持支持告警支持支持
- 通过Pod Monitor自定义采集监控指标支持在Prometheus监控中配置Pod Monitor,以采集云容器集群中指定的Pod暴露的监控指标。使用限制仅支持容器环境实例。相关费用使用Pod Monitor将产生自定义指标采集相关费用。更多信息,请参见计费说明。前提条件已创建容器环境实例,即云容器引擎集群。在容器集群中,目标Pod已正常暴露监控指标。功能入口登录应用性能监控APM控制台,点击左侧菜单栏Prometheus监控在Prometheus监控菜单下,点击接入管理。
- 购买实例购买前须知 Kafka实例运行于虚拟私有云,购买实例前,需保证有可用的虚拟私有云,并且已配置好安全组与子网。 (可选)如果需要通过公网访问Kafka实例,请提前准备弹性IP地址。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
- Kubernetes 1.31版本说明本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本ChangelogStatefulSet 起始序号(GA),允许用户自定义 Pod 的起始序号(默认从 0 开始),例如设置为 100,适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景(如分布式数据库)。
- 容量大于2TB，初始化Windows数据盘（Windows 2008）操作场景本示例以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例,介绍云硬盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作,当容量大于2TB时,需要使用GPT分区进行磁盘划分。不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考。前提条件大于2TB的数据盘已挂载至云主机,且此数据盘没有被初始化。操作步骤当新增云硬盘的容量大于2TB,初始化Windows数据盘的操作共分为两步,具体步骤如下:登录弹性云主机。
- 通过数据盘创建数据盘镜像如未挂载,请参考“《云硬盘操作指南》 > 快速入门 > 挂载云硬盘”挂载数据盘。 用于创建数据盘镜像的数据盘,磁盘容量需≤1TB。 数据盘容量大于1TB时,不支持创建数据盘镜像,此时请选择创建整机镜像。 操作步骤 1.登录IMS控制台。 登录控制台。 选择“镜像服务”。进入镜像服务页面。 2.创建数据盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”,进入创建私有镜像页面。 在“镜像类型”区域,选择镜像的创建方式为“数据盘镜像”。
- 术语解释批量数据迁移集群 批量数据迁移给用户提供的最小资源单位,一个批量数据迁移集群运行在一个弹性云主机之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据连接 定义访问数据实体存储(计算)空间所需的信息的集合,包括连接类型、名称和登录信息等。 作业(数据开发) 在数据开发中,作业由一个或多个节点组成,共同执行以完成对数据的一系列操作。 节点 节点用于定义对数据执行的操作。例如,使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。
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