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- 连接文档数据库的方法常用的文档数据库服务连接方法有: mongo shell 客户端工具。通过这种方式连接后,可以执行 mongo 命令,适合一些常见的运维场景。 mongo driver。支持常见编程语言的接入,适合数据库开发人员。 使用 mongo shell 连接 用户在文档数据库服务控制台上点击实例,在基本信息页面可以获取连接实例的 url。
- 消费组问题客户端删除消费组后,在Kafka Manager中仍可以看到此消费组? 客户端删除消费组后,此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组,是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题: 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组,如果您不想重启Kafka Manager,可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。
- keepalive一般设置为多少秒比较好？本文介绍分布式消息服务MQTT的keepalive设置推荐 在MQTT中,Keep Alive是一个用于保持客户端和服务器之间的活动连接的机制。它是通过客户端定期发送PINGREQ消息来实现的,以确保连接保持活动状态。当服务器接收到PINGREQ消息后,会回复PINGRESP消息,表示连接仍然活动。 Keep Alive的设置取决于你的应用需求和网络环境。
- 退订服务器安全卫士(原生版)支持退订,可通过服务器安全卫士(原生版)控制台、天翼云费用中心发起并完成退订操作。退订说明您(天翼云客户)可根据需要,在符合天翼云退订规则的前提下,灵活退订配额。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订,退订规则详情见退订规则说明。退订步骤登录服务器安全卫士(原生版)控制台。在左侧导航栏选择“设置中心 > 配额管理”,进入配额管理页面。查看您已经订购的配额,选择需要退订的配额,点击“退订”。
- Redis实例内存使用率高问题排查和解决建议客户登录控制台,参考缓存分析和查询Redis实例慢查询,执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间,会导致存储数据太多,内存被占满。 Redis实例如果内存满了但是key不多,可能原因是客户端缓冲区(output buffer)占用过多的内存空间。 可以在Redis-cli客户端连接实例后,执行大key扫描命令:redis-cli --bigkeys,然后执行info,查看output buffer占用情况。
- ALM-14028 待补齐的块数超过阈值3.以root用户登录HDFS客户端,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。执行如下命令: 安全模式: cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式: su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env 4.执行命令 hdfs fsck / >> fsck.log ,获取当前集群的状况。
- 配置Kafka之间的数据复制从源端同步的offset与目标端的offset并非一致关系,而是映射关系,如果消费进度由消费者客户端自行维护,消费者客户端从消费源端Kafka实例变为消费目标端Kafka实例后,不向目标端Kafka实例获取消费进度,可能会导致offset错误或消费进度重置。副本数在对端实例中自动创建Topic时,指定Topic的副本数,此参数值不能超过对端实例的代理数。
- 监控告警进入监控页面后,找到“ 活跃的客户端数量 ”监控项。您可以单击该监控项的右上角的查看按钮,使用大图模式查看。 在弹出的“活跃的客户端数量”页面,根据需要选择查看的时间段,例如,若要查看10分钟内的连接数,您可以将时间自定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数,您可以通过监控图表,查看这个时间段的连接数的走势,并统计10分钟内的连接总数。 另外,您还可以通过以上操作方法查看其它常用监控数据,查看您的实例运行情况。
- 配置存算分离集群（AKSK方式）访问OBS 在MRS客户端的Flink配置文件“客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中,增加如下内容。
- Redis实例是否支持SSL加密传输？客户端可以使用从服务控制台上下载的CA根证书,并在连接实例时提供该证书,对实例服务端进行认证并达到加密传输的目的。 Redis 2.8/4.0/5.0不支持SSL加密传输,仅支持明文传输。
- 如何实现RabbitMQ的高性能当生产者发送太多消息给服务端处理时,RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费,服务端可能不会收到来自客户端的消息确认,从而影响消费性能。若消费速度过低,服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示,大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。
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