本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用回调模板。 智能视图服务平台的回调支持录制、设备状态、流状态、AI告警等事件，当设备有事件发生时，消息会由事件通知服务统一回调给用户配置的服务器地址。 新建回调模板 点击左侧导航栏的【模板管理回调模板】后点击【新建回调模板】进入该页面，参数说明如下： 参数名 说明 录制回调 当有录像文件生成时，会向服务器发送事件状态。 设备状态回调 当设备状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 流状态回调 当流状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 AI事件通知回调 当有AI事件发生时，会向服务器发送事件状态。 绑定回调模板 在设备或业务组管理页面绑定回调模板，当设备上有状态事件发生时，智能视图服务后台就会向用户服务器地址发送事件消息。

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

本文主要介绍CCE节点故障检测插件。 插件简介 CCE节点故障检测（nodeproblemdetector，简称npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行， 也可以独立运行。 有关社区开源项目nodeproblemdetector的详细信息，请参见nodeproblemdetector。 约束与限制 使用NPD插件时，不可对节点磁盘进行格式化或分区。 节点上每个NPD进程标准占用30mCPU，100MB内存。 权限说明 NPD插件为监控内核日志，需要读取宿主机/dev/kmsg设备，为此需要开启容器特权，详见privileged。 同时CCE根据最小化权限原则进行了风险消减，NPD运行限制只拥有以下特权： capdacreadsearch，为访问/run/log/journal capsysadmin，为访问/dev/kmsg 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 npd ，单击“安装”。 步骤 2 根据下表配置参数，然后单击“安装”。 仅v1.16.0及以上版本支持配置。 npc.enable：是否启用npc，默认值为 false ，true表示启用。 NPD检查项 说明 当前检查项仅1.16.0及以上版本支持。 NPD的检查项主要分为事件类检查项和状态类检查项。 事件类检查项 对于事件类检查项，当问题发生时，NPD会向APIServer上报一条事件，事件类型分为Normal（正常事件）和Warning（异常事件） 故障检查项 功能 说明 KubeletStart 检查kubelet启动并上报 Normal类事件 DockerStart 检查Docker启动并上报 Normal类事件 ContainerdStart 检查Containerd启动并上报 Normal类事件 OOMKilling 检查oom事件发生并上报 Warning类事件 TaskHung 检查taskHung事件发生并上报 Warning类事件 KernelOops 检查内核0指针panic错误 Warning类事件 ConntrackFull 检查连接跟踪表是否满 Warning类事件周期：30秒阈值:80% 状态类检查项 对于状态类检查项，当问题发生时，NPD会向APIServer上报一条事件，并同步修改节点状态，可配合Nodeproblemcontroller故障隔离对节点进行隔离。 下列检查项中若未明确指出检查周期，则默认周期为30秒。 故障检查项 功能 说明 FrequentKubeletRestart 通过监听journald日志检测kubelet是否频繁重启 周期：5分钟 回溯时间：10分钟 阈值：10次即在回溯时间段内重启10次表示频繁重启，将会产生故障告警。 监听对象：/run/log/journal目录下的日志说明Ubuntu操作系统由于日志格式不兼容，暂不支持上述检查项。 FrequentDockerRestart 通过监听journald日志检测docker是否频繁重启 FrequentContainerdRestart 通过监听journald日志检测containerd是否频繁重启 CRIProblem 检查容器CRI组件状态 检查对象：Docker或Containerd KUBELETProblem 检查Kubelet状态 无 NTPProblem 检查ntp、chrony服务状态检查节点时钟是否偏移 时钟偏移阈值：8000ms PIDProblem 检查Pid是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/loadavg中nrthreads 最大值：/proc/sys/kernel/pidmax和/proc/sys/kernel/threadsmax两者的较小值。 FDProblem 检查文件句柄数是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/sys/fs/filenr中第1个值 最大值：/proc/sys/fs/filenr中第3个值 MemoryProblem 检查节点整体内存是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/meminfo中MemTotalMemAvailable 最大值：/proc/meminfo中MemTotal ResolvConfFileProblem 检查ResolvConf配置文件是否丢失检查ResolvConf配置文件是否异常异常定义：不包含任何上游域名解析服务器（nameserver）。 检查对象：/etc/resolv.conf ProcessD 检查节点是否存在D进程 数据来源： /proc/{PID}/stat 等效命令：ps aux例外场景：ProcessD忽略BMS节点下的SDI卡驱动依赖的常驻D进程heartbeat、update ProcessZ 检查节点是否存在Z进程 ScheduledEvent 检查节点是否存在主机计划事件典型场景：底层宿主机异常，例如风扇损坏、磁盘坏道等，导致其上虚机触发冷热迁移。 数据来源： 网络连通类检查项 故障检查项 功能 说明 CNIProblem 检查容器CNI组件是否正常运行 无 KUBEPROXYProblem 检查Kubeproxy是否正常运行 无 另外kubelet组件内置如下检查项，但是存在不足，您可通过集群升级或安装NPD进行补足。 Kubelet内置检查项 故障检查项 功能 说明 PIDPressure 检查Pid是否充足 周期：10秒 阈值：90% 缺点：社区1.23.1及以前版本，该检查项在pid使用量大于65535时失效，详见issue 107107。社区1.24及以前版本，该检查项未考虑threadmax。 MemoryPressure 检查容器可分配空间（allocable）内存是否充足 周期：10秒 阈值：最大值100M 最大值（Allocable）：节点总内存节点预留内存 缺点：该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况，只关注了容器部分(Allocable)，在低。 DiskPressure 检查kubelet盘和docker盘的磁盘使用量及inodes使用量 周期：10秒阈值：90%

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

本文为您介绍VPC终端节点产品的基本概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立私网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果希望其他账号下的VPC访问服务，需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（ Service Resources ） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过私网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为接口型和反向型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

在微服务场景中，当下游服务出现异常，或下游服务返回的不是预期内的结果时，这时会对上游业务造成影响。通过配置服务降级功能，可以对下游服务进行降级处理，返回预期内的结果。服务降级是指在下游服务出现不可用或响应过慢时。上游服务主动调用本地的降级逻辑，迅速返回给用户。降级逻辑中可以返回异常码，也可以返回一个固定的数据。熔断可以理解为降级中的一部分。 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 服务降级 服务降级规则参数说明： 参数 说明 规则名称 服务降级规则的名称。 描述 规则的详情描述。 服务提供者应用 服务提供者，被降级的应用。 降级应用 选择应用为待降级应用。 服务降级规则列表 框架类型 SpringCloud和Dubbo。 服务路径 服务的接口。 请求方法 GET/POST。 执行策略 所有请求生效/异常请求生效。 降级策略 降级策略分为四种，分别是返回Null值、返回Exception异常、返回自定义Json数据、自定义回调。 默认状态 默认打开或关闭规则。

在同一命名空间下，云应用引擎支持对多个应用进行批量操作，包括批量启动、批量停止、批量绑定标签、批量解绑标签等。本文主要介绍如何对同一命名空间下的应用进行批量操作，以及如何导出目标地域下所有应用的信息。 前提条件 已创建命名空间。具体操作，请参见创建命名空间。 在已创建成功的命名空间下创建了一个或多个应用。具体操作，请参见应用部署。 限制条件 批量开启或关闭ARMS高级监控的功能仅适用于Java应用。 批量操作 1. 登录SAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后在顶部菜单栏选择目标地域。 2. 在应用列表页面，选择目标命名空间，然后勾选需要批量操作的应用。 3. 勾选好需要批量操作的应用后，单击需要批量操作的按钮（例如：批量停止应用）。 说明 如果您需要为应用批量绑定标签、批量解绑标签等 ，请单击批量标签操作，然后在下拉列表中单击您需要进行的批量操作。

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： v1.11到v1.12的变化：

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取软件包和许可证文件。 请您联系天翼云商务代表获取软件包和许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 plaintext mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 plaintext mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 plaintext mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 plaintext echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） plaintext groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码 plaintext passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取软件包和许可证文件。 请您联系天翼云商务代表获取软件包和许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 plaintext mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 plaintext mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 plaintext mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 plaintext echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） plaintext groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码 plaintext passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取软件包和许可证文件。 请您联系天翼云商务代表获取软件包和许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 plaintext mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 plaintext mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 plaintext mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 plaintext echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb。 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） plaintext groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码 plaintext passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

函数计算权限管理通过天翼云的访问控制IAM实现。使用访问控制IAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，即AccessKey（包含AccessKey ID和AccessKey Secret），按需为IAM用户分配最小权限。本文介绍函数计算的权限策略，包括系统策略、自定义策略及自定义策略示例。 策略类型 在访问控制中，权限策略是用语法和结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的Resource（资源集）、Action（操作集）以及授权条件。函数计算包含以下权限策略： 系统策略：统一由天翼云创建，您只能使用不能修改，策略的版本更新由天翼云维护。 自定义策略：您可以自主创建、更新和删除，策略的版本更新由您自己维护。 系统策略 当您首次使用IAM用户登录函数计算控制台时，不仅需要通过天翼云账号给您的IAM用户添加访问函数计算的系统权限策略，也需要给IAM用户添加访问其他云服务的系统权限策略。成功授权后，您的IAM用户才可以正常访问函数计算服务及其他云产品服务。 系统策略包含以下类型： 权限策略名称 描述 CtyunFCReadOnlyAccess 表示允许对函数计算所有的资源进行读操作。 CtyunFCInvocationAccess 表示允许对所有函数的资源进行执行操作。 CtyunFCFullAccess 表示允许对所有函数计算资源进行所有执行操作。 自定义策略 除了函数计算默认提供的系统策略外，您也可以通过自定义策略进行更细粒度的权限管理。 Action Resource 描述 cf:inst:ListFunctions ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/ 函数列表 cf:inst:GetFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 查询函数 cf:inst:CreateFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 创建函数 cf:inst:DeleteFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 删除函数 cf:inst:UpdateFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 更新函数 cf:inst:InvokeFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 调用函数 您可以通过以上自定义的权限策略设置具有调用华东1（杭州）地域下demo函数的权限，具体策略如下所示： json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "fc:InvokeFunction" ], "Resource": "ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/demo", "Effect": "Allow" } ] }

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

接口功能介绍 调用此接口可删除 IPv6 网关。 接口约束 IPv6 网关下无绑定的云资源才可进行删除。 URI POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 ipv6GatewayID String 是 ipv6ID值 ipv6csn2porta5 projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" 0 regionID String 是 资源池ID xj8g894g09oipo0912ol6e6a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS 请求示例 POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求体body json { "clientToken": "xxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "ipv6GatewayID":"vpceqajjtd7g0" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功" }

本章介绍Windows内核特权提升漏洞。 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 为了利用此漏洞，在本地经过身份验证的攻击者可能会运行经特殊设计应用程序。 漏洞编号 CVE20201027 漏洞名称 Windows内核特权提升漏洞 漏洞描述 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

本小节介绍Web应用防火墙自定义防护规则最佳实践。 网站接入云WAF防护后，您可以为其开启自定义防护策略功能，据HTTP请求头与请求内容匹配字段设置过滤条件并组合进行访问控制。 通过自定义防护规则，您可以通过对网站专有字段的识别，高精度地鉴别业务流量和攻击流量，进行精准防护。您也可以在发现0day漏洞或发生重点安全事件时依据攻击流量特征进行精准拦截，保护您的网站安全。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“WAF防护配置”。 3. 在WAF防护配置列表的操作列，单击“自定义防护配置”。 4. 在自定义防护配置界面，选择“自定义防护配置”页签。 5. 单击“新增规则”，进入新增自定义防护配置页面。

通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

本文介绍CDN镜像源的使用场景和使用说明。 功能介绍 为缓解客户源站压力，降低源站宕机的风险，部分客户有CDN镜像源的需求，即期望CDN回源时优先回镜像源，当请求的文件在镜像源没有找到时，镜像源能触发回客户源站拉取文件，存储文件的同时响应给CDN，从而在CDN与客户源站之间通过镜像源进行隔离，让镜像源承担主要的回源压力，同时实现同一个文件只回客户源一次。天翼云通过结合媒体存储和CDN加速灵活的回源配置能力，可以帮助客户获得镜像源的能力。 相关业务流程如下图： 前提条件 在已经开通并使用CDN加速服务的基础上，需要开通媒体存储，详情请见：开通天翼云媒体存储。 1. 创建存储区域：目前不支持客户自助创建，需要您通过提交工单联系天翼云客服或客户经理，由其人工通过线下渠道为您创建存储区域。因媒体存储仅部分资源池支持镜像回源功能，申请时请详细说明。具体可参考：资源池与区域节点。 2. 创建媒体存储的存储桶，详情请见：新建Bucket。创建完成后，可以在基础信息查看，找到 Bucket域名（即回源域名）。

分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容Redis内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。 在线迁移 提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。 DCS Redis Redis是一种支持KeyValue等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： DCS Redis灵活的实例配置 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 :: 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站

本文对停止镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 当您的镜像会话启动成功后，您需要终止流量的复制时，可选择停止镜像会话。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成镜像会话的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，选择需要停止的镜像会话。 批量停止：选择需要停止的镜像会话，然后单击会话列表左上方的“停止”按钮，支持批量停止会话。 单条停止：选择需要停止的镜像会话，然后单击该会话操作列的“停止”按钮，支持单条停止会话。 6. 点击“停止”按钮后需二次确认，确认是否需要停止目标镜像会话。 注意 停止镜像会话将会终止您的镜像业务，请谨慎操作！

在分布式系统中,节点是指在网络中能够独立通信的实体,如服务器、路由器、计算机等。每个节点都具有唯一的 IP 地址,可以在网络中与其他节点进行通信。通过节点详情功能,您可以查看应用下所有节点的情况,包括节点的基本信息及节点维度的 QPS 指标、操作系统指标,也可查看节点下接口的流量监控指标。本文介绍如何查看节点详情。 在节点详情页面，主要展示了所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS、RT、并发等指标，还可以在此页面为接口管理流控规则。一个节点对应一个JVM进程，当多个JVM接入单机后，即展示为多个节点。此外，该页面还提供了所在节点的5min内的JVM信息，包括堆内存详情，非堆内存详情，元空间详情，JVM线程数，缓冲区详情和GC等数据。 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 节点详情

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击漏斗图。 6. 结果将以漏斗图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 数值列 选择数值所在字段，某个类别对应的数值越大，越靠上面层。 显示图例 打开显示图例 开关后，将在漏斗图中显示图例。