本章节主要介绍翼MR Manager的查看主机告警历史的操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“主机”，进入主机列表页面。 5. 单击指定主机的主机IP或主机名称进入到主机详情页面。 6. 单击“告警历史”tab，即可查看该主机的所有告警信息。如图所示：

操作场景 本节以“Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位”操作系统为例，我们将介绍如何通过Microsoft Remote Desktop客户端，从移动设备上登录到Windows云主机。 前提条件 Windows云主机处于“运行中”状态。 已获得Windows云主机的用户名和密码。如果忘记密码，须重置云主机密码，请参考在控制台重置弹性云主机密码。 Windows云主机所在安全组的入方向已开放3389端口。 Windows防火墙未开启或开启后放通3389端口。 登录工具与Windows云主机具有网络连通性。如果使用处于公网中的终端登录，需要您的Windows云主机已绑定弹性IP。如果通过内网使用此方式登录，则不需要绑定弹性IP，例如VPN、云专线等内网网络连通场景。 移动设备已安装Microsoft Remote Desktop客户端。 操作步骤 1. 启动Microsoft Remote Desktop (RD Client)应用程序。 2. 在“Remote Desktop”页面的右上角，点击添加图标，并选择“Desktop”。 3. 在“Add desktop”页面中，设置登录信息，并点击“SAVE”。 PC name：输入需要登录的Windows实例的弹性IP地址。 按以下步骤设置“User name”： 点击“User name”，然后从下拉列表中选择“Add user account”，弹出“Add user account”对话框。 输入Windows实例的账号号“Administrator”，并输入实例的登录密码，然后点击“SAVE”。 4. 在“Remote Desktop”页面中，点击要登录的Windows实例的图标。 5. 确认信息后，点击“CONNECT”。

本节介绍翼甲控制台的日志分析操作介绍。 日志配置 日志配置界面可查看当前日志存储的使用量，并提供日志容量扩容入口及支持日志保存时长的。 启用IP溯源功能：开启IP溯源后，翼甲卫士将会记录云桌面访问外网的网络日志。 日志审计 日志审计功能支持用户按照不同维度查看日志信息，可按照具体业务需求对日志条目进行筛选查看。

本文主要介绍如何安装日志采集器lmtagent。 在采集云主机日志前，您需要在区域内的云主机上安装日志采集器lmtAgent。lmtagent是云日志服务进行日志采集的工具，运行在需要采集日志的云主机中。 安装指南（Linux环境） 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“主机管理”“主机”，进入主机管理页面。 3. 点击右上角【安装lmtagent】 4. 安装系统选择linux。 5. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 6. 步骤二为创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 7. 复制lmtagent安装命令，并使用上一步中获取的AK、SK，手动替换 {inputyourak} 和 {inputyoursk}，填写值时不需要添加{}。 8. 使用 PuTTY 等远程登录工具，以root用户登录待安装主机，执行复制到的命令，采集器将会下载到当前执行命令的目录中，并自动执行安装。当显示“lmtagent service started successfully”时，表示安装成功。安装成功后，在左侧导航栏中选择“主机管理主机”，查看lmtagent状态。默认安装目录为/app/cams/lmtagent。

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。

本章节主要介绍翼MR Manager的启动所有集群服务、停止所有集群服务操作。 启动所有集群服务 操作场景 一键启动所有集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 单击“更多操作>启动所有集群服务”，弹出确认操作弹框。 6. 单击“确定”，开始启动所有集群服务，等待所有集群服务完成启动后即可 注意 启动所有集群服务时按照集群依赖关系串行执行。 在执行过程中，可以取消当前操作，已启动的集群服务无法取消。 停止所有集群服务 操作场景 一键停止所有集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 单击“更多操作>停止所有集群服务”，弹出确认操作弹框。 6. 单击“确定”，开始停止所有集群服务，等待所有集群服务完成停止后即可。 注意 停止所有集群服务时按照集群依赖关系串行执行。 在执行过程中，可以取消当前操作，已停止的集群服务无法取消。

本文介绍如何在天翼云函数计算控制台创建、查看、编辑和删除应用环境。 创建环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，您可以点击创建环境按钮，进入环境创建页面。 填写字段说明： 环境名称：一个应用不能出现两个相同的环境名称。 环境类型 ：根据实际的业务诉求选择合适的环境类型，支持测试环境 、预发环境 、生产环境三种环境类型。 描述：环境的描述。 流水线配置 ：环境对应的流水线配置，请见管理流水线。 查看环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，可以看到当前应用关联的环境列表。 点击对应的环境名称，进入环境详情页面，该页面包含环境详情、流水线管理等2个页签。 环境详情 环境详情页签主要包含应用和环境的基本信息、环境绑定的代码源、部署构建历史以及部署的资源。 流水线管理 您可以在此处配置当前环境的构建流水线，请见管理流水线。 编辑环境 您可以在环境详情页面环境详情页签处，点击环境信息旁的编辑链接，进行编辑环境的描述、分支绑定以及流水线触发方式。 删除环境 您可以在应用详情页，点击对应环境操作列的删除链接，然后您需要确认选择需要删除环境相关的资源，进行删除指定环境。

本章节主要介绍翼MR Manager的查看主机实例列表的操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“主机”，进入主机列表页面。 5. 单击指定主机的主机IP或主机名称进入到主机详情页面。 6. 单击“实例列表”tab，即可查看该主机上安装的实例服务。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务告警历史的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“告警历史”tab，即可查看该集群服务的所有告警信息。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的查看配置状态的操作。 操作场景 支持查看最新版本的配置状态。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置历史”。 5. 查询条件选择指定集群服务、选择指定配置组、配置文件。 6. 单击“配置状态”按钮，出现配置状态弹框。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的查看配置对比的操作。 操作场景 支持查看配置文件不同版本之间的差异。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置历史”。 5. 查询条件选择指定集群服务、选择指定配置组、配置文件。 6. 单击“对比”按钮，出现配置对比弹框。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的查询配置历史的操作。 操作场景 用户可以查询某个配置文件的历史版本。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置历史”。 5. 查询条件选择指定集群服务、选择指定配置组、配置文件，下方展示该配置文件的所有历史版本。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的实例的置维护、取消维护操作。 置维护 操作场景 用户需要对某个实例进行置维护。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“角色实例”tab。 7. 勾选需要操作角色实例前的复选框。 8. 单击“操作已选项 > 置维护”，弹出置维护操作弹框。如图所示： 9. 输入备注，单击“确定”即可。 注意 实例置维护后，该实例的健康状态显示为维护中。 实例置维护后，则会屏蔽该实例的告警信息。 取消维护 操作场景 用户需要对某个实例取消置维护。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“角色实例”tab。 7. 勾选需要操作角色实例前的复选框。 8. 单击“操作已选项 > 取消维护”，弹出取消维护操作弹框。如图所示： 9. 输入备注，单击“确定”即可。

本章节主要介绍翼MR Manager的单个集群服务的启动、停止。 启动集群服务 操作场景 一键启动单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>启动集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到启动集群服务页面，展示当前集群服务支持启动的实例列表。如图所示： 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例启动，等待所有实例完成启动后即可。如图所示： 停止集群服务 操作场景 一键停止单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>停止集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到停止集群服务页面，展示当前集群服务支持停止的实例列表。 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例停止，等待所有实例完成停止后即可。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务删除配置的操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 8. 点击配置列表或右侧配置文件的“删除"按钮，出现删除确认弹框，单击“确定”即可。如图所示： 注意 当前翼MR Manager中不支持删除非自定义配置，只有自定义的配置才支持删除。

第一步：购买Token Plan量包 登录模型推理服务控制台，选择“在线推理>预置服务”，选择支持Token Plan服务的模型名称，点击操作列的“开通付费”进入购买。支持Token Plan服务的模型参见包周期计费模式Tokens量包。 第二步：激活Token Plan量包 在“在线推理>预置服务”中选择具体服务名称进入详情页激活Token Plan量包 第三步：获取APP Key和请求地址BaseURL APP Key：“控制台服务接入”配置相应模型服务创建服务组，获取APP Key。 BaseURL： OpenAI协议： 第四步：开启调用 通过API调用或接入AI工具后使用。

本文为您介绍如何快速开始使用编码套餐。 第一步：购买编码套餐 登录模型推理服务控制台，选择“编码套餐”，按需购买套餐。套餐介绍参见套餐概述。 第二步：获取专属APP Key和专属请求地址 购买成功后在“控制台编码套餐”获取专属APP Key和专属请求地址。 专属APP Key：cpxxx 专属请求地址： OpenAI兼容接口协议：++ Anthropic兼容接口协议：++ 第三步：接入AI工具 编码套餐支持主流的AI工具，可按需选择。 OpenClaw、Cursor、Chatbox、codebuddy等 第四步：即可开启编码

本章节主要介绍翼MR集群节点和远程登录方式。 远程登录 翼MR集群节点支持用户远程登录，远程登录包含界面登录、SSH登录两种方式： 界面登录：直接通过翼MR管理控制台>节点管理页面中提供的远程登录功能，登录到集群中各个节点的Linux界面。 SSH登录：仅适用于Linux 主机。您可以使用远程登录工具（例如PuTTY、XSHELL），登录主机。此登录方式，需要前置依赖绑定弹性IP地址，详细步骤请参见绑定/解绑弹性IP。 说明 当您使用密码方式访问集群节点，详细步骤请参见 节点类型和功能 翼MR集群中每个节点即为一台主机，节点类型及节点功能如下表所示： 节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，负责管理和监控集群。在翼MR管理控制台选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点信息。 节点可以通过点击”远程登录“选择界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录。 core节点 翼MR集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。 task节点 翼MR集群计算节点，主要负责计算数据，不存储数据（如HDFS 数据）。默认不开启，按需使用。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置文件下载的操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 7. 单击“预览与下载”，在弹窗中进行下载。如图所示：

本章节主要介绍管理角色实例操作。 用户可以在翼MapReduce（简称：翼MR），对指定角色实例执行： 启动实例 停止实例 重启实例 滚动停止实例 滚动重启实例 置维护 取消维护 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务ICON进入到集群服务的详情页面。 6. 单击“角色实例”tab。 7. 勾选需要操作角色实例前的复选框。 8. 单击“操作已选项”，单击“启动实例”、“停止实例”、“重启实例”、“滚动停止实例”、“滚动重启实例”、“置维护”或“取消维护”等，执行相应操作。

创建主机组（自定义标识类型） 选择自定义标识主机组类型时，建议您先提前规划好需要添加标识的云主机，且主机已安装lmtAgent采集器。 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏主机管理主机组。进入主机组管理页面。 3. 右上角点击【新建主机组】。 4. 在弹出的新建主机组页面中，输入主机组名称，主机组类型选择“自定义标识”，主机类型选择“Linux”或“Windows”。 5. 输入自定义标识信息，点击“添加标识”，可添加多个自定义标识。 6. 单击“确定”，完成主机组创建。 7. 登录至需要添加至该主机组的云主机中，执行以下操作创建ext文件，用来保存主机标签。 1. 登录主机后，进入 /app/cams/lmtagent/user目录下。 2. 在该目录下，存在一个用户编码命名的子目录，再次进入该子目录。 3. 执行vi ext命令。 4. 按i进入insert模式，键入自定义标识(格式：{"labels":["自定义标识"]} )后，按ESC键，“:wq!”保存退出即可。 修改主机组 您可以对已创建的主机组修改名称、添加云主机、移除云主机、增加关联采集配置等。 删除主机组 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏主机管理主机组。进入主机组管理页面。 3. 点击待删除的主机组所在行的操作列的“删除”按钮。二次确认后即可完成删除。 注意 删除主机组后，相关日志数据将全部停止采集，请谨慎操作。

获取息壤模型调用APIKey 1. 访问天翼云模型推理服务地址：++ 2. 左侧菜单栏进入【服务接入】，点击【创建服务组】； 3. 填写服务信息，勾选需要的模型（如 GLM5、Qwen3.5、DoubaoSeed2.0pro 等），提交创建，同时获取对应“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”； 4. 在服务接入页面获取APIKey。点击【查看详情】获取“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”。 在云电脑的小龙虾（OpenClaw）中配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】； API Key：从息壤模型推理服务接入服务中获取； API协议：选择openaicompletions协议； Base URL：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】。

签名字符串拼接示例 以下面请求为例： $ curl i 根据签名生成公式生成的signingstring 为： "GET /index.html age36&namejames " 注意 最后一个请求头也需要+ n。 生成签名 使用Python 来生成签名 SIGNATURE： import base64 import hashlib import hmac secret bytes('mysecretkey', 'utf8') message bytes("""GET /index.html age36&namejames """, 'utf8') hash hmac.new(secret, message, hashlib.sha256) to lowercase base64 print(base64.b64encode(hash.digest())) 不同语言的签名生成样例 以下提供一个更为简单的脚本帮助用户快速得到请求时使用的签名header Python3 执行样例：python3 apptokengen.py uri method ak sk query apptokengen.py import sys import base64 import hashlib import hmac inputsnum len(sys.argv) if inputsnum 6: queryparam sys.argv[5] if ak is None or sk is None: print("请依次传入uri、method、ak、sk、query(可选)的值，如python3 apptokengen.py uri method ak sk query") sys.exit(1) secret bytes(sk, 'utf8') signaturemessagetemplate '''%s %s %s %s ''' signaturemessage signaturemessagetemplate % (method, uri, queryparam, ak) message bytes(signaturemessage, 'utf8') hash hmac.new(secret, message, hashlib.sha256)

本节主要介绍通过kubectl配置kubedns/CoreDNS高可用。 操作场景 通过kubernetes命令行工具来配置kubedns/CoreDNS的高可用。 kubedns/CoreDNS为集群提供了DNS服务。若集群中只部署了单个kubedns/CoreDNS，则存在kubedns/CoreDNS故障后影响整个集群运作的风险，因此建议为集群配置多个kubedns/CoreDNS。 说明 在CCE中新建的kubernetes 1.11及以上版本集群默认会安装CoreDNS插件。 更多DNS相关信息请参见查件管理>CoreDNS（系统资源插件，必装）或工作负载管理>Kubernetes集群内置DNS配置说明。 前提条件 集群能够被互联网访问，或集群与客户端机器在同一个VPC下。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待连接集群下的“kubectl”。 步骤 2 根据界面提示的步骤设置集群API访问方式。 步骤 3 根据界面提示的步骤配置命令行工具。 命令行工具配置成功后，可使用命令行工具来手动配置kubedns/CoreDNS高可用。 步骤 4 登录客户端机器。 步骤 5 编辑kubedns/CoreDNS的deployment配置文件。 下面以CoreDNS为例，执行命令如下： kubectl edit deployment coredns n kubesystem 修改deployment配置文件中spec字段下的replicas参数为所需的CoreDNS实例数。 示例 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" generation: 1 labels: app: coredns kubernetesapp: coredns kubernetes.io/clusterservice: "true" kubernetes.io/name: CoreDNS release: cceaddoncoredns name: coredns namespace: kubesystem resourceVersion: "1927" selfLink: /apis/extensions/v1beta1/namespaces/kubesystem/deployments/coredns uid: 737b92962de011e9b629fa163e7fb882 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: app: coredns kubernetesapp: coredns strategy: rollingUpdate: maxSurge: 10% maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate template: metadata: annotations: checksum/config: 3095a9b4028195e7e0b8b22c550bf183d0b7a8a7eba20808b36081d0b39f8b81

本章节主要介绍翼MR Manager的实例的启动、停止、重启操作。 启动实例 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“角色实例”tab。 7. 勾选需要操作角色实例前的复选框，单击“操作已选项 > 启动实例”。 8. 在弹窗中单击“确认”，进入到启动实例页面，展示当前集群服务支持启动的实例列表。如图所示： 9. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例启动，等待所有实例完成启动后即可。 停止实例 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“角色实例”tab。 7. 勾选需要操作角色实例前的复选框。 8. 单击“操作已选项 > 停止实例”，弹出确认操作弹框。 9. 单击“确认”，进入到停止实例页面，展示当前集群服务支持停止的实例列表。 10. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例停止，等待所有实例完成停止后即可。 重启实例

本章节主要介绍翼MR Manager的查看配置详情的操作。 操作场景 用户可以查看某个配置的详细信息。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击配置组，单击要查看详情的配置名称，页面右侧展示该配置的详细信息。点击三角图标，可以展开配置文件详细信息，如图所示：

适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 1、进行负载均衡停用操作。 2、弹出停用提醒框，并带有验证提示栏如下图， 3、点击去验证，跳转操作保护页面。如下图， 4、点击【免费获取验证码】，验证码会发送到天翼云账号预留手机号，填写正确的验证码，点击【认证】，弹出认证成功（失败）提示框。 5、认证成功自动跳转回负载均衡停用弹窗界面，继续进行停用操作。

本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 当前，翼MR集群中的Hive服务，默认提供的是Hive on MR的计算能力。 用户可以在开通好翼MR集群后，进入翼MR Manager的管控平台中，并在Hive服务的配置管理页中，修改相关配置参数，重启Hive服务，完成Hive on Spark的切换并生效。

功能 说明 简述基础配置所涉及的配置，包含：域名名称、加速范围区域、IPv6开关。 简述天翼云应用加速产品回源相关的功能和配置，包括：源站地址、回源策略、端口信息等功能。 简述访问控制策略（IP黑/白名单、全网带宽控制）的配置方法。 简述应用加速透传客户端IP回源的方法。 简述应用加速性能优化的方案，包括多路传输、Gzip压缩。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理监控指标数据报表功能。 操作场景 FusionInsight Manager支持用户自定义在主页进行展示的监控项，也可以导出监控数据。 说明 历史报表根据所自定义的时间长度不同，图表横轴中每个时间间隔也会不同，具体监控数据的规则如下： 0～25小时：每个间隔5分钟，要求集群至少安装10分钟以上，最多保留15天监控数据。 25小时～150小时：每个间隔30分钟，要求集群至少安装30分钟以上，最多保留3个月监控数据。 150小时～300小时：每个间隔1小时，要求集群至少安装1小时以上，最多保留3个月监控数据。 300小时～300天：每个间隔1天，要求集群至少安装1天以上，最多保留6个月监控数据。 300天以上：每个间隔7天，要求集群安装7天以上，最多保留一年的监控数据。 如果FusionInsight Manager存储所用的GaussDB所在分区的磁盘使用率超过80%时，会清理实时监控数据和周期为5分钟的监控数据。 若为“租户资源”下的“存储资源(HDFS)”表，0小时～300小时：每个间隔1小时，要求集群至少安装1小时以上，最多保留3个月监控数据。 自定义监控指标报表 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 单击“主页”。 3. 在图表区的右上角，单击，在弹出菜单中选择“定制”。 4. 在窗口左侧分类中，选择一项监控资源主体。 5. 在右侧监控列表勾选一个或多个监控指标。 6. 单击“确定”。 说明 监控时段以5分钟为单位，显示最近1小时的监控数据；从进入“实时监控”页面后，在监控图右侧以5分钟为单位显示实时监控数据。

通过控制台设置 决定工作负载的Pod和哪些工作负载的Pod部署在同一个拓扑域。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在工作负载亲和性设置中，依据工作负载的Pod标签，同时配置命名空间和拓扑域进行业务需求的设置。 说明：工作负载亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则。在规则中还需要设置命名空间和拓扑域。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 命名空间：即namespaces，默认情况下使用和当前工作负载相同的命名空间，您可以设置其他的已有的命名空间。 拓扑域：即topologyKey，拓扑域通过设置工作节点的标签，包含默认和自定义标签，用于指定调度时作用域。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应工作负载的标签，您可以使用默认标签app或者使用自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置四种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建工作负载节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用默认的命名空间default，拓扑域使用内置的节点标签kubernetes.io/hostname用于表示以节点为区分范围，设置标签app和type，标签值为redis和database。同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: redis key: type operator: In values: database namespaces: default topologyKey: kubernetes.io/hostname 说明：上例中只有当某个工作负载同时具有app和type两个标签的时候，工作负载nginx才能调度成功，会将工作负载nginx调度到此工作负载的节点上。

本节为Oracle RAC搭建最佳实践的安装前准备进行说明。 Grid安装包 将Grid安装包，解包到 /u01/app/gridhome/ 目录下，并刷新 gridhome/ 目录下的文件属性。 cd /u01/app/gridhome/ unzip LINUX.X64193000gridhome.zip cd .. chown R grid:oinstall gridhome/ 当进行了上述基础的实例端操作后，仍可能会有部分配置遗漏，可以通过Oracle自带的检查脚本，进行相关依赖的检查，然后处理其中的重要问题。 网络连通性检查 切换到grid用户之后，再切换到/u01/app/gridhome目录下，执行以下命令： [grid@racnode01 gridhome]$ ./runcluvfy.sh comp nodecon n racnode01,racnode02 verbose 输出结果中，提示节点连通性检查成功，方可进行后续操作。 基础依赖检查 切换到grid用户之后，再切换到/u01/app/gridhome目录下，执行以下命令： [grid@racnode01 gridhome]$ ./runcluvfy.sh stage pre crsinst n racnode01,racnode02 检查结果极可能会有报错项，可以对照报错的内容，依次进行处理。常见的报错内容有： 安装包缺失。需要通过yum、gridhome目录自带cv/rpm/cvuqdisk1.0.101.rpm包等，安装缺失的依赖包。 内核参数配置检查失败。需要修改对应内核参数配置。