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- 通过JDBC连接MySQL实例前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例,即通过证书校验并连接数据库。 下载CA证书。 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台,进入TeleDB数据库概览页面。 在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。
- 使用cube-volcanoVolcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源)Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能,主要特性包括:丰富的计算框架支持:通过CRD提供了批量计算任务的通用API,通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理,支持TensorFlow,MPI,Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。
- 资源包管理操作场景 您可以对已购买资源包中的计算包、存储包、网络包进行单独管理,也可以对资源包进行续订、退订操作。 计算包扩容 在需要进行升级的资源包所在行,点击“管理”,在下拉菜单中点击“计算包扩容”; 根据实际情况选择扩容计算包的资源数量。确认配置费用,点击“立即购买”,完成计算包扩容。 计算包缩容 在需要进行升级的资源包所在行,点击“管理”,在下拉菜单中点击“计算包缩容”; 根据实际情况选择缩容计算包的资源数量。确认配置费用,点击“立即购买”,完成计算包缩容。
- 数据传输服务模块安装部署本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下: MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式,安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。
- 可开通的云主机实例类型本节介绍了专属云(计算独享型)可开通的云主机实例类型。 专属云(计算独享型)可开通的云主机实例如下表,举例:通用型88核516GB内存的专属云可开通云主机的实例为S6(CPU内存比为1:1、1:2),具体S6对应的规格可参考“帮助中心”->“弹性云主机”->“产品介绍“->“实例规格”->“通用型“页面查询。其中“通用型”超分比为1:3,其他类型不支持超分。
- 专属云关系型数据库SQL Server相对于公有云关系型数据库来说,专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内,与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署,需要具备以下几个条件方可部署: 1、专属计算资源采用C系列主机 2、如采用专属存储,请购买超高IO的专属存储资源 3、主备实例和只读实例需要满足反亲和性,如要开通主备数据库或单机+只读实例,需要至少2台以上专属计算宿主机,如要开通主备+只读实例,则至少需要3台以上专属计算宿主机。
- 基础统计-指标统计数学计算 最大值:计算指定字段的取值的最大值。 最小值:计算指定字段取值的最小值。 平均值:计算指定字段取值的平均值。 求和:计算指定字段所有取值的总和。 平方和:计算指定字段所有取值的平方和。 极差:计算指定字段的最大值和最小值的差值。 数学统计 总体方差:统计指定字段的取值的总体方差。 样本方差:统计指定字段的取值的样本方差。 总体标准差:统计指定字段的取值的总体标准差。 样本标准差:统计指定字段的取值的样本标准差。 估算函数 中位数:估算指定字段的取值的中位数。
- 校验上传对象的数据一致性能力概述 媒体存储提供通过计算MD5值的方式对上传的数据进行一致性校验。默认情况下,服务不会进行一致性校验。 上传对象时,客户端需要先计算出对象的MD5值然后携带上传至媒体存储,媒体存储服务端再根据上传的对象内容计算出MD5值,最终与携带上传的MD5值进行对比。 如果对比结果一致,对象上传成功,否则上传失败。 具体校验逻辑如下图所示: 校验方法 本地对象计算出的MD5值作为请求头。
- 应用场景数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务,Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源,快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务,计算结束后释放自动停止计费,极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境,帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程,同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。
- 应用场景流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎,可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理,比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域,由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。
- UDFScript概述如何使用 说明UDFScript目前处于邀测期间,CDN控制台默认不开放自助,如有需要,请提交工单联系天翼云客服进行处理。
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