一、并行的意义 当你尝试训练一个70B参数的模型时，会遇到两个硬性瓶颈： 瓶颈类型 具体表现 估算数据 显存瓶颈 单卡放不下模型 70B参数FP16需要140GB+，加上优化器状态、梯度、激活值，总需求超过300GB 计算瓶颈 单卡训练太慢 全量训练可能需要数月甚至数年 并行策略的核心思想：把"大"问题拆解成多个"小"问题，分布到多GPU上同时解决。 二、 三种并行策略详解 2.1 数据并行（Data Parallelism, DP） 核心思想 ：数据分片，模型复制。每张卡都存完整的模型，但处理不同的数据批次。 关键特征： 显存占用：每卡都存完整模型，显存需求无减少。 加速效果：理想情况下线性加速（4卡≈4倍速），实际因通信损耗约7090%效率。 适用场景：模型能塞进单卡，但想加速训练。 通信开销：每轮迭代需要一次AllReduce同步梯度，通信量与模型参数量成正比。对于70B模型，每次迭代需传输140GB梯度数据（FP16）。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧导航栏的“云服务监控”，然后选择查看的云服务资源。 4. 在对应资源的操作栏，单击“查看监控指标”。 说明 您可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 5. 单击页面右上角的“设置监控指标”。 进入“设置监控指标”页面。 您可以选择要展示的指标名称，并且可以拖动选中指标对指标进行排序，方便您自定义需要查看的指标运行状况。 6. 在监控视图右上角，单击，进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定义时间段来查看云服务的监控周期内的走势图。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。 7. 在监控视图右上角，单击，可创建针对该指标的告警规则，具体参数说明可参考 用户为某一监控指标创建自定义告警规则和通知。

本章节主要介绍通过跳板机访问VPC内Redis 4.0/5.0单机、主备、Proxy集群实例的操作，Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例暂不支持使用该方案进行公网访问。 方案正文 当前，天翼云DCS的Redis 4.0以及Redis 5.0版本不支持绑定弹性IP，无法通过公网访问。 下图中安装了Nginx代理工具的ECS就是一台跳板机，它与DCS Redis实例在相同VPC，可通过子网IP访问Redis实例；为ECS绑定弹性IP后，公网可以访问ECS；Nginx支持监听多个端口，并将请求内容转发到不同的后端Redis实例。 图 通过Nginx访问VPC内DCS Redis 购买一台ECS 1.确认Redis实例所在的虚拟私有云。 如下图所示，已购买一个虚拟私有云在“vpcdemo”内的Redis 4.0/Redis 5.0主备实例。 图 Redis缓存实例信息 2.购买一台同在“vpcdemo”的ECS，并为其绑定一个弹性公网IP，按需选择带宽，够用就好。 图 ECS信息 安装Nginx 1.购买ECS后，需要在ECS上安装Nginx，本文以ECS操作系统为Centos7.x为例进行安装，不同操作系统命令稍有不同。 2.执行以下命令，添加Nginx到yum源。 sudo rpm Uvh 3.添加完之后，执行以下命令，查看是否已经添加成功。 yum search nginx 4.添加成功之后，执行以下命令，安装Nginx。 sudo yum install y nginx 5.执行以下命令安装stream模块。 yum install nginxmodstream 6.启动Nginx并设置为开机自动运行。 sudo systemctl start nginx.service sudo systemctl enable nginx.service 7.在本地浏览器中输入服务器地址（ECS公网IP地址），查看安装是否成功。 如果出现下面页面，则表示安装成功。

接口功能介绍 单次最多能查询近15天内的监控信息，指定的参数startTime不得超过15天前。 每个指标每次最多返回400条监控数据，指定的参数(endTime startTime)/period不得大于400。 单次调用最多查询10个指标。当前支持的指标： CpuUtilization（CPU使用率，单位：Percent） MemoryUtilization（内存使用率，单位：Percent） DiskReadBps（所有磁盘读取BPS，单位：Bytes/Second） DiskWriteBps（所有磁盘写入BPS，单位：Bytes/Second） DiskReadIops（所有磁盘每秒读取次数，单位：Count/Second） DiskWriteIops（所有磁盘每秒写入次数，单位：Count/Second） NetworkInBps（云电脑的所有流入带宽BPS，单位：Bytes/Second） NetworkOutBps（云电脑的所有流出带宽BPS，单位：Bytes/Second） BandwidthInBps（云电脑绑定带宽的下行流量BPS，单位：Bytes/Second） BandwidthOutBps（云电脑绑定带宽的上行流量BPS，单位：Bytes/Second） 接口约束 无 URI GET /v3/desktop/getDesktopMetricStatistics 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxx00x desktopOid 是 String 云电脑ID。 D01234xxxx11x metricNames 是 String 指标名称。取值由指标名称组成一个JSON数组，最多支持10个指标名，指标名之间用半角逗号（,）隔开。 CpuUtilization,MemoryUtilization period 是 Integer 获取监控数据的间隔时间，单位：秒。取值范围： 60 300 600 3600 60 startTime 是 String 获取数据的起始时间点。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20251028T15:59:59Z endTime 是 String 获取数据的结束时间点。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20251028T16:59:59Z

本节介绍云安全中心综合安全态势大屏。 用户可以查看攻击源地址TOP10、攻击目标地址TOP10和全国、全球地图上的攻击态势。 前提条件 综合安全态势需要购买态势大屏扩展资源，具体操作请参见升级扩容。 查看综合安全态势大屏 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入产品服务页面。 3. 在左侧导航栏，选择“安全态势 > 综合安全态势”，进入综合安全态势大屏页面。 在右上角支持选择时间范围，也可以设置定时刷新时间。 单击右上角的图标，进入全屏模式。 单击左上角的图标，返回“安全概览”页面。 设置定时刷新时间 综合安全态势大屏支持定时刷新大屏数据，定时刷新时间最小为5分钟刷新一次，最大为720分钟刷新一次，进入大屏默认为30分钟刷新一次。 您可以执行以下步骤修改定时刷新时间： 1. 在综合安全态势大屏页面，单击右上角时间范围。 2. 单击“停止”，间隔时间变为可配置。配置完时间后，再单击“开始”，即可完成修改。

本文主要介绍如何创建物理机备份策略。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云服务备份”。 进入“云服务备份控制台”。 3. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。 4. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 备注 策略名称 设置备份策略的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的服务器和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置130天。 每1天 当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。 只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 说明 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某磁盘的备份策略设置的备份时间点为00：00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟。 全量备份 设置是否定期执行全量备份操作。 开启 开启全量备份可以进一步提高备份数据的安全性，全量备份所占用存储容量也会相应增加。 需要配置全量备份的备份频次，取值范围为0100。0表示每次执行备份均为全量备份。 不开启 备份策略执行增量备份。 说明 全量备份一般耗时较长，全量备份期间由于该资源处于备份中，如有针对该资源的策略或手动执行的备份任务，则会跳过，不会产生其他备份。建议您选择业务闲时再进行备份。 按数量保留备份时，全量备份配置个数需要小于保留的备份数才会进行全量备份，否则不会生成全量备份。 7次 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按数量 单个物理机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为199999个。 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为299999天。 高级配置 同时你还可以设置长期保留规则，且长期保留配置与按数量保留之间没有相互影响，共同有效： 保留日备份：取值范围为0100。 保留周备份：取值范围为0100。 保留月备份：取值范围为0100。 保留年备份：取值范围为0100。 例如：日备份，即系统会每天保留最新的一份备份。在本日内，对磁盘进行多次备份后，则只会取本日最后一个备份进行保留。如果选择保留5个日备份，则会选取最新的5个日备份进行保留。超过5个后，系统会自动删除最老的备份。同时设置日备份、周备份、月备份和年备份，则会取并集备份进行保留。即设置保留日备份为5份，周备份1份时，会保留5份备份。长期保留规则与按数量保留可以同时执行，不会产生冲突。 永久保留 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 在已有某备份的情况下，若下一个备份任务正在进行中，此时删除前一个已有备份的操作将会被拦截，需要等待下一个备份任务结束后，再进行删除操作。 6个月 说明 物理机备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 5. 设置完成后，单击“立即创建”，完成备份策略的创建。 备份策略列表中增加一条记录。

alias命令管理部署在函数计算的函数的别名。 alias publish 命令 发布函数别名。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 aliasname 必填 必填 别名 versionid 必填 必填 版本ID description 选填 选填 别名描述 gray 选填 选填 灰度配置 操作案例 Yaml 模式 进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行如下命令发布函数别名： shell s alias publish aliasname testalias versionid 5 description "test alias" Cli 模式 直接执行如下命令发布函数别名： shell s cli faascf alias publish region bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 functionname helloworld aliasname testalias versionid 5 description "test alias" 执行完成输出示例： plaintext aliasName: testalias versionId: 5 grayVersionId: description: test alias grayType: 0 aliasGrayConfig: createTime: 20250529T16:39:04.674226793+08:00 updateTime: 20250529T16:39:04.674226793+08:00 alias get 命令 查看已发布的函数别名。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 aliasname 必填 必填 别名

本文解释CDN缓存命中率较低可能的原因。 背景说明 网站使用CDN加速以后，大部分静态文件都将会被离用户较近的CDN边缘节点缓存，由此起到访问加速效果。如果用户访问的文件由CDN节点直接响应，无需回源，则称之为缓存命中。CDN缓存命中率越高，也就意味着加速效果越好，相应的回源量也会极大减少。 天翼云CDN控制台上【数据分析】模块，可以看到缓存流量命中率和请求命中率数据。缓存命中的流量除以总流量称之为流量命中率，缓存命中的请求数除以总请求数称之为请求命中率。只要在CDN边缘节点，或是在中间节点命中，均统计为缓存命中（CDN用户请求流向为：用户客户端>CDN边缘节点>CDN中间节点>源站）。如果命中率低，则较多用户的请求都会从CDN节点回源，不仅访问效果不佳，还会给源站造成较大压力。本文将介绍产生此类情况的可能原因。 可能原因 1. 如果域名刚接入天翼云CDN加速，则用户首次访问文件时CDN节点均需要回源获取，此时缓存命中率较低，需要经过一段时间后才能逐步把大部分文件缓存至CDN节点，这个时间往往要经过两三天至一周左右。 2. 如果域名已接入天翼云CDN较长时间，仍命中率较低，则可排查是否存在如下情况：

本页介绍了文档数据库服务操作指南。 Ⅰ类型资源池 文档下载请点击： 天翼云文档数据库操作手册v3.0.pdf Ⅱ类型资源池 []( [](

使用大模型进行推理计算 1. 文本对话大模型（LLaMA2/LLaMA3） 首先需要在Model标签页点击LLaMA2/LLaMA3大模型，然后点击Load按钮进行加载。 稍等一会，提示“Successfully loaded”，即可点击左上角的“chat”按钮，体验使用文本对话大模型（LLaMA2/LLaMA3）啦！ 注意 在加载Llama 2或者LLaMA3模型时, Pi2和s7.2xlarge.4规格使用默认配置会因为显存/内存不足加载失败, 需要通过勾选loadin8bit选项降低模型精度或关闭StableDiffusion服务后再加载Llama 2/LLaMA3模型. 参考文档:大模型学习机服务启停。 使用文本多轮对话页面: 文章生成页面: 2. AI图片生成大模型（Stable Diffusion）： AI图片生成大模型登录后可以直接使用，以下为图片生成页面。

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【对象存储Bucket列表】菜单。 2. 选择需要设置合规保留的Bucket，进入【基础配置】标签页。 3. 找到【合规保留】设置项，点击【添加规则】。 4. 在规则弹窗填写【保留时间】，单位为“天”。保留时间支持1~3650天。 注意 规则创建后，默认未启用，仍可延长、缩短保留时间，或删除规则。 5. 规则创建后，如需启用，在操作列点击【启用】，在确认弹窗点击【确定】后，规则立即生效。 注意 规则启用后，规则不可禁用、不可删除，且无法缩短保护时间，只可延长保护时间。

解决方案 虚拟化安全产品兼容国内外主流的虚拟化平台，可实现多异构环境的统一部署与管理； 无代理模式因为不需要在每个虚机部署Agent，部署效率高，资源占用率低，非常适合客户云桌面场景； 同时，针对客户的物理服务器资源以及深信服虚拟化平台，采用有代理的方式实现与虚拟化环境的统一管理与运维。 项目亮点 山东省税务局项目面对友商的激烈竞争最终仍能够突破重围取得成功，对产品线及税务行业来说都是极大的鼓舞，“山东模式”无论在省内地市以及全国其他省份、地市的税务行业都具有标杆意义，为虚拟化安全产品在全国税务行业的推广提供了宝贵的项目经验。 基于国税《税务系统云计算安全规范》的标准要求，该项目在内网环境中以天擎覆盖终端安全，虚拟化安全覆盖服务器安全。在服务器侧虚拟化安全采取无代理部署模式，在保障资源低消耗的前提下对用户的服务器环境，包含物理服务器、虚拟机以及云桌面进行统一安全防护。 通过虚拟化安全的部署实施，在满足税务行业规范以及等保2.0要求的基础上，产品为客户提供服务器复杂环境下的安全防护，包括恶意代码防护、入侵防护、虚拟机环境访问控制等，有效的帮助客户筑起服务器安全护城河。 山东省局项目落地，首先有助于虚拟化安全产品在省内各地市、区县局虚拟化平台及用户桌面云场景迅速复制推广，已陆续有济南、临沂等地市甚至区县客户申请测试。

本章节主要介绍新建原子指标。 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、研发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要ETL二次或者重复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 背景信息 原子指标来源于事实表： 原子指标是为了构建应用统计分析所需的衍生指标，而定义的数据组件，因此只可以基于事实逻辑表明细数据表来创建。 衍生指标无来源表，它归属于每个组合成它的原始的原子指标的来源表。 原子指标与衍生指标的关系： 原子指标的计算逻辑修改生效后，会直接更新应用于相关的衍生指标。 原子指标删除英文名，需要校验下游是否有衍生指标使用，如果有，则无法删除。 目前原子指标在被下游使用的情况下，支持变更英文名。 原子指标的更改会影响下游衍生指标。 前提条件 您已创建并发布事实表，且事实表已通过审核，具体操作请参见新建事实表。 新建原子指标并发布 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“原子指标”页签进入原子指标页面。 3. 在左侧主题目录中选中一个主题，然后单击“新建”按钮，开始新建原子指标。 4. 在新建原子指标页面，参考配置参数，然后单击“发布”。 下表为新建原子指标参数说明 参数名称 说明 指标名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且以中文或英文字母开头。 指标英文名称 只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头。 数据表 在下拉列表中选择一个已发布的事实表，如果表很多，您也可以在下拉列表的输入框中输入表名称搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。 设定表达式 根据实际情况选择所需要的函数和字段，并设定表达式。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。 5. 在弹出框中单击“确认提交”，提交审核。 6. （可选）参考步骤3~步骤5，完成其他原子指标的发布。 7. 等待审核人员审核。 审核通过后，原子指标创建完成。

本文帮助您了解对象存储(简称ZOS)删除文件的操作步骤。 操作场景 为节省空间和成本，您可以在ZOS控制台上手动删除无用的文件；也可以通过生命周期管理功能，定期自动删除桶中对象或者一次性清空桶中所有对象。具体请参考生命周期管理。 约束与限制 删除文件夹的同时会删除文件夹下的文件，请谨慎操作。 若未开启版本管理，删除后无法找回，请谨慎操作。 低频存储和归档存储类型有最低的存储时长限制，低频最低存储时间为30天，归档为90天。当数据提前删除或覆盖时，即存储时间低于限制的最低存储时间，系统仍会按照限制的最低存储时间收齐费用。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“文件管理”页面，选中要删除的文件，点击“删除”按钮。 6. 点击“确定”，完成删除。

非对称密钥版本 非对称密钥不支持自动轮转，需人工创建新的密钥版本，版本创建后立即生效。 非对称的用于主密钥没有主版本（PrimaryKeyVersion）的概念，因此使用非对称密码运算的接口除需指定用户主密钥标志符（或别名）之外，还需指定密钥版本。 操作步骤 设置自动轮转（对称密钥） 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择密钥所在的区域； 3. 在左侧导航栏，单击密钥管理服务，进入密钥列表； 4. 定位待设置的对称密钥，点击密钥ID，进入密钥详情页； 5. 在密钥版本区域，点击设置轮转策略； 6. 在设置轮转策略对话框，选择轮转周期，30天、90天、180天，或自定义天数； 7. 设置了自动轮转策略后，将显示密钥下次轮转时间。点击确定完成设置；

本文介绍创建Redis自定义策略。 如果系统预置的Redis权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项请参考主子账号和IAM权限管理。 目前天翼云支持可视化视图和JSON视图两种方式设置策略内容，详细介绍请查看统一身份认证用户指南权限管理自定义策略 创建自定义策略。 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 Redis自定义策略样例 以下策略样例表示：仅允许IAM用户使用redis启动、停止功能。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "DCS2:inst:redisstart", "DCS2:inst:redisstop" ] } ] }

弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，指针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线，天翼云漏洞扫描服务平台整合操作系统、数据库等系统环境基线规范，通过基线规范逐项比对主机安全配置项的配置情况，发现配置薄弱点，反馈检查参数，针对加固，避免因配置薄弱导致的入侵风险。 专业的漏洞分析 漏洞扫描结束后扫描器将自动输出扫描结果，描述漏洞风险、漏洞数量以及整改建议，电信云安全专家对扫描器结果结合应用环境、最新业界安全形势、大数据分析、威胁情报分析等整理输出一份有深度、有广度的专业漏洞扫描评估报告，并提出切实可行的安全整改建议，帮助客户全面掌握漏洞风险态势，合理高效安排加固工作。

本文主要介绍忘记账号名该如何找回。 当用户忘记账号名时，可通过账号登录页面点击“忘记账号”进行账号名找回。 操作流程 1、进入天翼云官网，在账号登录页面点击右下角的“忘记账号”。 2、选择找回方式，根据提示操作，完成账号名找回。 方式一：通过个人信息找回 （1）填写天翼云账号个人实名认证信息：姓名、身份证号。 （2）进行人脸识别，验证身份。 （3）通过后页面显示该身份证下认证的账号信息。 方式二：通过企业信息找回 （1）填写天翼云账号企业认证信息：企业名称、信用代码/组织机构代码，及申诉原因。 （2）输入法人姓名、法人身份证号。 （3）进行法人的人脸识别，验证身份。 （4）通过后页面显示该企业证件下认证的账号信息。 说明 仅针对完成实名认证的账号，才支持找回账号名。

本文帮助您了解开通对象存储服务的操作步骤。 操作场景 对象存储（简称ZOS）需开通服务后才可以使用，服务开通后将根据资源使用量按需计费或可购买资源包，不使用不计费。 使用说明 对象存储服务在服务开通时选择地域节点，为了简化开通步骤，现将部分地域的开通操作和控制台管理合并，已合并地域支持“公共资源池”方式统一管理。 对象存储服务，每个资源池需要单独开通（公共资源池只需开通一次），若已开通服务会直接跳转至对象存储控制台。 关于公共资源池说明，可查看地域说明。 操作步骤 公共资源池开通 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方单击，选择支持对象存储服务且未开通的地域。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在弹出的服务开通页面，地域选择“公共资源池”选项，并勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云对象存储系统服务协议》”。 5. 完成“公共资源池”的对象存储服务开通后，即视为对所有纳入“公共资源池”范围的对象存储ZOS资源池完成服务开通，进入ZOS控制台即可正常使用。 单个资源池开通 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方单击，选择地域，以下操作选择西安西安7。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在弹出的服务开通页面，勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云对象存储系统服务协议》”。 5. 开通完成之后，即可进入ZOS控制台正常使用。

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样。 teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 teledb select from teledbpg order by md5(nickname); id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 排序也能用子查询。 teledb

本节主要介绍到期与欠费 在API网关实例资源将要到期或欠费时，天翼云会以邮件的方式通知客户，如用户需继续使用，则可联系客户经理执行续费操作或自行在控制台进行续订。如果用户未执行续费操作，天翼云将发送资源超期提醒邮件，并在之后释放API网关实例资源。 从包周期API网关到期或按需用户发生欠费时算起，资源将进入15天冻结期，超过冻结期后，资源将被删除回收，资源删除后用户数据不可恢复。 欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源不被停止或者释放，请您及时进行充值，帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

本文主要介绍健康检查时间窗。 健康检查机制的引入，有效提高了业务服务的可用性。但是，为了避免频繁的健康检查失败引起的切换对系统可用性的冲击，健康检查只有连续多次检查成功或失败后，才会进行状态切换。 以共享型负载均衡的健康检查为例，健康检查时间窗由以下三个因素决定： 健康检查时间窗由以下三个因素决定： 检查间隔：每隔多久进行一次健康检查。 超时时间：等待云主机返回健康检查的时间。 最大重试次数：健康检查连续成功的次数。 系统必须连续3次检查失败，才会判定后端云主机健康检查失败，与“最大重试次数”设置的数值无关。 健康检查时间窗的计算方法如下： 健康检查成功时间窗 超时时间×最大重试次数 + 检查间隔×(最大重试次数1) 健康检查失败时间窗 超时时间×3 + 检查间隔×(31) 检查间隔：4s 超时时间：2s 健康检查检测到后端云主机从正常到失败状态，健康检查失败时间窗 超时时间×3+检查间隔×(31) 2 x 3+4 x (31) 14s。

本文为您介绍如何通过虚拟节点使用L20 GPU。 主流的AI训练、推理等应用普遍采用容器化方式运行，这类任务对GPU算力需求大，且通常需要短时间内快速申请大量计算资源，并在任务完成后及时释放，以提升资源利用效率、控制成本。在已经创建云容器引擎集群的基础上，您可以通过部署虚拟节点（基于VK）来调用弹性容器实例，实现按需、弹性地调度GPU算力资源。 推荐您使用云容器引擎集群对接ECI GPU实例进行弹性扩容，从而高效、灵活地满足算力扩展需求。以下以扩容L20机型为例，指导您如何通过虚拟节点使用L20 GPU 弹性容器实例。 操作步骤 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页，确认 L20 资源可售卖的可用区以及规格名称。 3. 进入云容器引擎产品控制台，选择想要扩容L20 GPU弹性容器实例的集群。 4. 在左侧导航栏中选择“节点”，进入节点列表页，点击“创建虚拟节点”。 5. 在创建虚拟节点页面，选择第二步中仍未售罄的可用区。 6. 等待虚拟节点状态正常。 7. 进入工作负载页面，选择“新增YAML”，最后点击“确定”。 通过 annotations 指定 ECI 规格。例如下面的 k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4x.large.8 通过 nodeName 指定工作负载调度到虚拟节点。例如下面 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 通过 resources 指定工作负载的资源需求。其中，GPU指定为 ctyun.cn/gpu: 1 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cudal20 namespace: default labels: app: cuda spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cuda template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4xlarge.8 labels: app: cuda spec: containers: name: cuda image: docker.io/library/cuda:11.4.3baseubuntu20.04 imagePullPolicy: IfNotPresent command: /bin/bash 'c' args: nvidiasmi L; sleep infinity resources: requests: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 limits: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 8. 等待工作负载 Running。

本节介绍了停止实例的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 如果您仅使用数据库实例进行日常开发活动，目前支持对实例进行关机，通过暂时停止按需实例以节省费用。 费用说明 实例停止后，虚拟机（VM）停止收费，其余资源包括弹性公网IP（EIP）、存储资源、备份正常计费。 约束限制 此能力目前已上线苏州、广州4资源池。 仅支持停止存储类型为超高IO、极速型SSD的按需实例，专属云RDS不支持停止实例。 已停止的实例被删除后不会进入回收站。 实例停止后，自动备份任务也会停止。实例开启后，会自动触发一次全量备份。 停止主实例时，如果存在只读实例，会同时停止只读实例。主实例和只读实例均默认停止十五天。不支持单独停止只读实例。 实例默认停止十五天，如果您在十五天后未手动开启实例，数据库实例将于十五天后的下一个可维护时间段内自动启动。可维护时间段的详细内容请参考设置可维护时间段，开启实例操作步骤请参考开启实例。 按需付费的数据库实例停止实例后，可能会由于底层ECS资源不足引起开启失败。若实例开启失败，可稍后再次尝试开启，或利用最新备份文件全量数据恢复：按备份文件恢复。 业务高峰期停止实例可能会导致实例停止失败，建议在业务低峰期停止实例。

操作步骤 1、在插件市场选择cubeverticalpodautoscaler并安装，安装插件步骤请参考安装插件。 各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数： plaintext storage: prometheus //使用的存储，可根据历史记录（默认为8天）计算推荐值。前提是安装了ccsemonitor插件 prometheusAddress: //prometheus在集群中service的域名及端口 minReplicas: 2 //允许驱逐pod的最小副本数，避免单副本pod被驱逐导致的服务不可用 其中，storage作为历史数据的存储组件，可确保资源使用数据持久化保存，为推荐算法提供稳定可靠的数据基础。该组件支持Prometheus与Checkpoint两种模式：Prometheus模式需安装prometheus插件，占用资源较多，但可提供长期且详细的历史数据；Checkpoint模式仅需安装cubemetricsserver，占用资源较少，但不适合长期存储数据。若需开启Checkpoint模式，则需在kubesystem命名空间下vparecommender工作负载的容器启动参数中移除–storage与–prometheusaddress。 2、Yaml创建VPA自定义资源对象，并绑定负载。 配置文件示例： plaintext apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: hamstervpa spec: targetRef: //目标控制器 apiVersion: "apps/v1" kind: Deployment name: hamster //按需选择对应的deployment updatePolicy: //更新策略 updateMode: "Off" resourcePolicy: //设置计算推荐值的约束，可约束资源的上下限，非必填 containerPolicies: containerName: ""//设置约束的容器 minAllowed: //设置约束的允许最小值 cpu: 100m memory: 50Mi maxAllowed: //设置约束的允许最大值 cpu: 1 memory: 500Mi controlledResources: ["cpu","memory"] //设置约束的资源 其中updateMode参数有以下四种模式可供选择： "Auto"：VPA 在创建Pod和存量Pod设置资源请求。目前这是 等效于Recreate（见下文）。一旦pod请求的就地更新是可用的，它将会被自动使用。注意：VPA 的此功能是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Recreate"：当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算，则尊重)，VPA会在创建pod时分配建议的资源请求，也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用，当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则，最好选择“自动”模式，一旦就地更新可用，就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Initial"：VPA 仅在新建 Pod 时修改分配资源请求，对于存量Pod 不驱逐更改它们。 "Off"：VPA 不会自动更改 Pod 的资源要求。 会计算出建议值，并且可在 VPA 对象中查看。 3、执行以下命令可以查询VPA为Deployment推荐的CPU和内存资源的requests值。 plaintext kubectl describe vpa hamstervpa

操作步骤 1、在插件市场选择cubeverticalpodautoscaler并安装，安装插件步骤请参考安装插件。 各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数： plaintext storage: prometheus //使用的存储，可根据历史记录（默认为8天）计算推荐值。前提是安装了ccsemonitor插件 prometheusAddress: //prometheus在集群中service的域名及端口 minReplicas: 2 //允许驱逐pod的最小副本数，避免单副本pod被驱逐导致的服务不可用 其中，storage作为历史数据的存储组件，可确保资源使用数据持久化保存，为推荐算法提供稳定可靠的数据基础。该组件支持Prometheus与Checkpoint两种模式：Prometheus模式需安装prometheus插件，占用资源较多，但可提供长期且详细的历史数据；Checkpoint模式仅需安装cubemetricsserver，占用资源较少，但不适合长期存储数据。若需开启Checkpoint模式，则需在kubesystem命名空间下vparecommender工作负载的容器启动参数中移除–storage与–prometheusaddress。 2、Yaml创建VPA自定义资源对象，并绑定负载。 配置文件示例： plaintext apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: hamstervpa spec: targetRef: //目标控制器 apiVersion: "apps/v1" kind: Deployment name: hamster //按需选择对应的deployment updatePolicy: //更新策略 updateMode: "Off" resourcePolicy: //设置计算推荐值的约束，可约束资源的上下限，非必填 containerPolicies: containerName: ""//设置约束的容器 minAllowed: //设置约束的允许最小值 cpu: 100m memory: 50Mi maxAllowed: //设置约束的允许最大值 cpu: 1 memory: 500Mi controlledResources: ["cpu","memory"] //设置约束的资源 其中updateMode参数有以下四种模式可供选择： "Auto"：VPA 在创建Pod和存量Pod设置资源请求。目前这是 等效于Recreate（见下文）。一旦pod请求的就地更新是可用的，它将会被自动使用。注意：VPA 的此功能是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Recreate"：当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算，则尊重)，VPA会在创建pod时分配建议的资源请求，也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用，当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则，最好选择“自动”模式，一旦就地更新可用，就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Initial"：VPA 仅在新建 Pod 时修改分配资源请求，对于存量Pod 不驱逐更改它们。 "Off"：VPA 不会自动更改 Pod 的资源要求。 会计算出建议值，并且可在 VPA 对象中查看。 3、执行以下命令可以查询VPA为Deployment推荐的CPU和内存资源的requests值。 plaintext kubectl describe vpa hamstervpa

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba name String 告警规则名称 cpualarmrule desc String 告警规则描述 云主机告警规则 repeatTimes Integer 重复告警通知次数 1 service String 服务 ecs dimension String 维度 silenceTime Integer 静默时间，单位：秒 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 email contactGroupList Array of Objects 告警联系组 contactGroupList notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 0 notifyStart String 通知起始时段 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段 23:59:59 status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围： 0：启用。 1：停用。 根据以上范围取值。 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url www.ctyun.cn resGroupID String 资源分组ID createTime Long 创建时间 1666855494 updateTime Long 更新时间 1666856960 projectID String 项目ID c4fd923351d6 resources Array of Objects 具体匹配资源 resources condition Array of Objects 触发规则的条件 condition dimensions Array of Objects 自定义监控信息，仅支持部分资源池 dimensions conditionType Integer 本参数表示告警策略触发类型。取值范围： 0：或，任一条件触发。 1：全部条件满足触发。 根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则是否告警。取值范围： 0：未触发告警。 1：触发告警。 2：无数据（仅部分资源池支持）。 根据以上范围取值。 1 alarmType String 告警规则类型。取值范围： series：时序类监控。 event：事件类。 根据以上范围取值。 1 project String 告警规则来源 console resourceScope Integer 规则的资源范围，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 noticeStrategyID String 通知策略ID 3ec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6

本章节介绍应用容灾多活的产品定义。 产品定义 应用容灾多活包含架构加管控的解决方案，提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理，实现应用异地集群间日常态的流量分发多活以及容灾态的数据一致性保障，助力企业的容灾稳定性建设，提升客户应用的业务连续性。 容灾的不同等级 容灾的基本方式，是在生产站点以外建立冗余站点，灾难发生后，冗余站点可以接管用户正常的业务，达到业务不间断的目的。按照容灾系统对应用系统的保护程度可以分为数据级容灾、应用级容灾和业务级容灾。 数据级容灾：仅将生产中心的数据复制到容灾中心，在生产中心出现故障时，仅能实现存储系统的接管或数据的恢复。基于数据级容灾实现业务恢复的速度较慢，需要在容灾站点恢复数据实例和部署应用，通常情况下RTO在天级别。 应用级容灾：在数据级容灾的基础上，增加对生产中心系统的基本复制，容灾中心建立起一套和本地生产环境相当的备份环境，包括主机、网络、应用等资源。当生产系统发生灾难时，异地系统可以提供完全可用的生产环境，应用级容灾的RTO通常在小时级别。 业务级容灾：容灾中心具备业务系统的完全复制，生产中心与容灾中心对业务请求同时进行处理，故障时只需切换业务流量，能够确保业务持续可用。采用这种方式，业务恢复过程的自动化程度高，RTO可以做到分钟级别。 灾备容灾建立在数据级和应用级容灾基础之上，在异地冗余一套应用系统的部分或全部备份，平时不对外提供服务，根据备份时效和颗粒度不同，业务在灾难发生时按照约定的时间和版本恢复运行。 多活容灾是业务级容灾，应用系统分布在多个站点同时对外提供服务，与灾备模式相比拥有更高的资源利用率和系统扩展性，当灾难发生时，多活系统可以实现分钟级业务流量切换，用户甚至感受不到灾难发生。

本文带您了解什么是弹性负载均衡产品,弹性负载均衡产品的架构,工作原理及其访问方式。 弹性负载均衡（CTELB ，Elastic Load Balancing）是一种分发控制网络流量的服务，通过预先设定的算法将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用系统容错性能。 产品架构 弹性负载均衡的产品架构主要包含以下组件： 负载均衡器：即负载均衡实例，可以接收来自客户端的请求流量，并经流量分配到一个或多个可用的后端主机。 监听器：监听器是弹性负载均衡的核心组件，监听器指定要监听的协议和端口号，并根据配置的负载均衡算法将请求转发到后端主机。监听器也会对后端主机进行健康检查。 后端主机组：每个监听器关联一个后端主机组，后端主机组包含多个后端主机。当监听器接收到客户端请求时，它将请求转发给后端主机组中的一个或多个后端主机。后端主机组负责将请求传递给相应的后端主机，实现负载均衡和高可用性。 转发策略：转发策略定义了负载均衡器将流量请求转发给后端主机的方式。 访问策略组：访问策略组可帮助您控制访问权限，确保负载均衡器只接收来自指定网络范围的请求，从而提高应用程序的安全性。 证书管理：用户将证书上传到负载均衡中，在创建HTTPS协议监听的时候需绑定证书，提供HTTPS服务。 天翼云弹性负载均衡AZ级容灾高可用架构具有如下特点： 网元跨AZ多活，单AZ故障，其它AZ承载全部流量 集群模式，任意节点故障业务流量自动切换到其它可用节点 四七层网元分离，分布式处理，服务可用性更高 后端主机支持跨AZ，业务可跨AZ负载 支持与弹性伸缩联动，后端主机组根据业务负载自动弹缩主机数量 监听器支持转发策略，灵活匹配业务域名、URL转发流量到特定后端主机

说明：本章节会介绍公网连接天翼云关系型数据库的流程 操作场景 本章介绍如何在管理控制台创建MySQL实例，并通过绑定弹性公网IP从公网连接访问MySQL实例。 使用流程 通过公网连接MySQL实例的使用流程介绍。 图11 通过公网连接实例 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为RDS实例所在安全组配置相应的入方向规则。 步骤三：绑定弹性公网IP。弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址和公网出口带宽服务。可以在虚拟私有云管理控制台申请弹性公网IP并将该弹性公网IP绑定至RDS实例。 步骤四：通过公网连接MySQL实例。提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。

操作 说明 停用域名 对域名进行停用操作后，控制台上域名状态将变更为“已停止”。3天内，天翼云将加速域名的CNAME解析至客户源站地址。 注意：对域名进行停用操作后，边缘节点会立即删除配置，但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录，可再次对域名进行"启用"操作。 删除域名 对域名进行删除操作后，天翼云边缘节点会直接删除加速域名在边缘节点的配置，域名对应CNAME入口地址失效，此时域名请求如果仍访问至边缘节点，则会响应403。