本节主要介绍基本概念 使用IAM服务时常用的基本概念包括：帐号、IAM用户、帐号与IAM用户的关系、用户组、身份凭证、授权、权限、项目、委托、身份凭证。 账号 您首次使用天翼云时注册的帐号是您的资源归属、资源使用计费的主体，对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以进行重置用户密码、分配用户权限等操作。 帐号不能在IAM中修改和删除，您可以在天翼云官网“账号中心”修改帐号信息，如果您需要删除帐号，可以在“账号中心”进行注销。 IAM用户 由帐号在IAM中创建的用户，一般为具体云服务的使用人员，具有独立的身份凭证（密码和访问密钥），根据帐号授予的权限使用资源。 如果您忘记了IAM用户的登录密码，可以在天翼云官网“账号中心 > 统一身份认证 > 用户”中重置密码。 帐号与IAM用户的关系 帐号与IAM用户可以类比为父子关系，帐号是资源归属以及计费主体，对其拥有的资源具有所有权限。IAM用户由帐号创建，只能拥有帐号授予的资源使用权限，帐号可以随时修改或者撤销IAM用户的使用权限。 图 账号与IAM用户 授权 授权是您将完成具体工作所需要的权限授予IAM用户，授权通过定义权限策略生效，通过给用户组授予策略（包括系统策略和自定义策略），用户组中的用户就能获得策略中定义的权限，这一过程称为授权。用户获得具体云服务的权限后，可以对云服务进行操作，例如，管理您帐号中的ECS资源。 图 授权

API调用场景 API请求参数配置 使用域名调用API 使用服务分配的子域名或服务绑定的域名调用API，无需另外配置。 使用IP调用DEFAULT分组的API 专享版API允许使用IP地址调用DEFAULT分组下的API，无需另外配置。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为您介绍产品旧版openapi下线公告。 尊敬的天翼云用户： 您好！ 天翼云计划于2023年9月28日00:00（北京时间）将密钥管理（KMS）旧版openAPI下线，后续将不再提供服务，为了避免影响您的业务，请您在2023年9月28日00:00（北京时间）前切换调用新版openAPI接口。新版openAPI接口文档详见：API参考。 如需要技术支持，可随时通过在线工单、客服热线（4008109889）联系我们，也可联系您的客户经理获取帮助，天翼密钥管理服务团队将全程配合您完成接口调用切换工作，为您的业务保驾护航。 感谢您对天翼云一如既往的支持与理解。

方案介绍 当您购买了一台物理机后，了解其运行状态一定是您的迫切需求，天翼云物理机和云监控服务结合使用，自动收集物理机的CPU、内存、磁盘以及网络使用情况等监控指标，以便您及时了解物理机实例运行状况和性能。 本手册基于天翼云物理机和云监控服务实践所编写，指导您完成物理机的主机监控配置。 应用场景 新创建物理机场景 当您新建一台物理机时，可以利用CloudInit自动安装Agent，实现主机监控。 已有物理机场景 对于已有的物理机，您需要手动安装并配置Agent以实现主机监控。 约束和限制 Agent插件目前仅支持64位Linux操作系统的物理机实例。 用户私有镜像不在支持范围内。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版监控安全风险 分布式缓存提供资源和操作监控能力，可以对每个缓存实例镜像实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的QPS、资源使用率、连接数等关键信息。 分布式缓存支持的监控指标以及告警管理等内容，参考产品监控。

本章节介绍自动检查项目执行检查的操作。 基线检查项目分为“自动检查”和“手动检查”项目两种，本章节介绍自动检查项目执行检查的操作。 为了解最新的云服务基线配置状态，您需要执行扫描任务，扫描结束后才能获取云服务基线的风险配置。 基线检查功能支持定期自动检查和立即检查。 定期自动检查：根据SA为您提供的默认基线检查计划或您自定义的基线检查计划，定时自动执行基线检查。默认检查计划每隔3天在0点的时候自动执行基线检查。 立即检查：如果您新增或修改了自定义的基线检查计划，您可以在基线检查页面选择该基线检查计划，立即执行基线检查，实时查看服务器中是否存在对应的基线风险。 约束限制 “立即检查”任务在10分钟内仅能执行一次。 手动立即执行“定期自动检查任务”在10分钟内仅能执行一次。 前提条件 已配置自定义的基线检查计划。 立即检查所有检查规范 SA可根据您设置的检查规范，立即执行已配置的检查规范。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“基线检查”，并在基线检查页面右上角单击“设置检查规范”，系统弹出选择检查规范窗口。 4. 在弹出的选择规范窗口中，选择检查规范，并单击“确定”。 5. 在页面右上角单击“立即检查”，立即执行扫描任务。 刷新页面，查看“最近检查时间”，即可确认是否为最新的扫描结果。 系统将立即执行已配置的检查规范。

产品功能类 每个天翼云账号可同时购买几个Token Plan量包？ 每个天翼云账号在每个模型可同时存在2个使用中/未激活/购买中Token Plan。如果账号内没有使用中/未激活/购买中的量包，可购买2个。 Token Plan购买成功即刻生效吗？ 需要手动激活使用。为了不影响业务使用，购买量包后，请尽快前往服务详情页激活服务；若同时激活几个量包，请注意量包生效时间，避免资源浪费。 子账号如何购买/使用Token Plan量包？ 暂不支持子账号购买，请联系主账号购买Token Plan量包后即可在控制台>在线推理>服务详情页内查看。 如何查看Token Plan量包消耗信息？ 登录模型推理服务控制台，前往在线推理>预置服务，进入对应模型的服务详情页可查看。在该页面也可同步查看容量和速率限制信息等。 如何获取Token Plan量包的APP Key和BaseURL？ APP Key：前往控制台>服务接入，点击“创建服务组”并配置相应模型即可获得APP Key。支持用户在页面手动重置APP Key。 URL： 说明 APP Key重置后，约1min后生效，且需要在使用时将APP Key更新为最新的。 量包暂时售罄，什么时候可再次购买？ 为保障用户体验，于每日10：00定量释放库存。 DeepSeekv3.2（旗舰版）Token Plan量包支持的上下文长度是多少？ 支持上下文长度64K（输入32K，输出32K） 计费与额度类

ACL支持和子网关联后对子网流量进行过滤防护,本文帮助您快速熟悉ACL关联子网的操作流程。 使用场景 ACL是一个子网级别的防护能力，需要和子网进行关联才可以对子网的流量进行过滤防护。 注意 可用区资源池需要在ACL创建后关联子网；地域资源池需在创建ACL时指定与子网的关联关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 仅可用区资源池支持，实际情况以控制台展现为准。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击列表页的“关联子网”。 7. 在弹出的关联子网页面，选择需要关联的子网，单击“确定”。 注意 已被网络ACL关联的的子网将不会展示在其他ACL关联子网的弹窗中，如您需要更换ACL与子网之间的绑定关系，请先解除已绑定的ACL和子网，再进行重新关联。 仅可用区资源池支持在ACL创建后关联子网。 地域资源池需创建ACL时指定与子网的关联关系。 对于地域资源池来说，一个子网同一时间仅支持一个ACL，一个ACL仅支持关联一个子网。 对于可用区资源池来说，一个子网同一时间仅支持一个ACL，一个ACL支持关联多个子网。

本节为您介绍如何添加A类型记录集。 操作场景 当您想要直接使用域名访问网站、Web应用程序或者云主机时，可以通过为域名增加A类型记录集实现。 更多关于记录集类型的介绍，请参见支持记录集类型。 约束与限制 已经完成网站或云主机的搭建，并获取IPv4格式的IP地址。 操作步骤 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 可以看到已创建好的域名记录，在目标记录行“操作”列单击“管理记录集”。 3. 进入解析记录界面，单击“添加记录集”。 4. 出现“添加记录集”弹窗，根据需求进行配置。 表1 添加A类型记录集参数说明 参数 说明 取值样例 主机记录 非必填，可以为空。同一记录类型的主机记录集是唯一的，不允许重复。 例：example.com 的www。 A类型记录值可以是多个：192.168.1.1 192.168.1.2，但是www.example.com的A类型记录集唯一。 填写限制：由多个以点分隔的字符串组成，可包含字母、数字、中划线，中划线不能在开头或末尾，单个字符串不超过63个字符，域名总长度不超过254个字符。字母不区分大小写，不支持特殊字符。 www 类型 记录集的类型，此处为A类型。添加记录集时，如果提示解析记录集已经存在，说明待添加的记录集与已有的记录集存在限制关系或者冲突。详细请参见支持记录集类型。 A – 将域名指向IPv4地址 TTL 必填项，默认选择5分钟。 TTL规格共四种：5分钟、1小时、12小时、1天（24小时），对应TTL值为5分钟（300s），1小时（3600s），12小时（43200s），1天（86400s）TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 300 值 填写IPv4地址，最多可以输入8个不重复地址，每行一个。 192.168.1.1 描述 选填字段，最多支持输入100个字符。 5. 填写完成后，点击“确定”完成A类型记录集创建。 6. 在“解析记录”页面，可以看到创建成功的解析记录。

修改Windows弹性云主机的分辨率 操作场景 远程登录Windows弹性云主机后，修改分辨率设置。 处理方法1：VNC方式登录 不同版本的Windows操作系统，操作略有差异，本节以Windows Server 2016 标准版 64bit为例，介绍如何修改Windows弹性云主机的分辨率。 1. 通过VNC方式登录弹性云主机。 2. 右键单击桌面，选择“显示设置”。 图 显示设置 3. 在“设置”界面，选择“显示”页签，单击“高级显示设置”。 说明 如果远程桌面不显示全屏，可调整“更改文本应用项目的大小”，将缩放比例改为100%，则远程桌面显示正常。 图 设置 4. 在“分辨率”栏的下拉列表中，修改弹性云主机的分辨率。 图 设置分辨率 5. 单击“应用”。 处理方法2：MSTSC方式登录 如果您通过MSTSC方式登录弹性云主机，那么，需在远程桌面连接前，设置Windows弹性云主机的分辨率大小。 1. 在您的用户本地计算机（即客户机）上，单击“开始”菜单。 2. 在“搜索程序和文件”中，输入“mstsc”。 3. 在“远程桌面连接”窗口，单击左下角的“选项”。 图 远程桌面连接 4. 选择“显示”页签，在“显示配置”中设置分辨率大小。 图 显示 5. 分辨率设置完成后，使用MSTSC方式连接弹性云主机。

本文主要介绍云日志服务如何采集日志。 以下将以弹性云主机为例完成日志采集接入。 前提条件 已创建日志项目与日志单元，详情参考创建日志项目与日志单元。 已开通可用的天翼云linux弹性云主机，且持续产生日志至特定的日志文件中。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，可参考主机组管理中的创建主机组方法。 5. 配置采集规则。请按如下说明配置参数。参数配置完成后，点击下一步。 1. 采集规则名称：输入采集规则的名称，在所属的日志项目内不允许重复。 2. 采集路径：根据日志在服务器上的位置，设置日志目录和文件名称。 如/var/log/nginx/access.log。 3. 设置采集黑名单：默认关闭。 4. 采集策略：选择“全量”。 5. 切割模式：针对原始日志执行分词的模式，本案例选择“单行全文”，其它切割模式请查看日志结构化解析。 6. 最大目录深度：保持默认为“5”。 6. 索引配置。（可选项） 本案例中，索引配置保持默认即可，您可直接点击【下一步】。更多详情请查看索引配置。 7. 点击下一步后，接入成功，可以点击【返回接入配置列表】查看日志接入，也可单击【查询日志】查看该日志单元下的日志数据。

该页面主要介绍关系数据库SQL Server版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java sqlserverjavasdk.zip（v1.0.0） Go sqlservergosdk.zip（v1.0.0）

本文主要介绍了开启重点操作短信验证的操作流程。 操作说明 开启重点操作短信验证保护后，您在进行对云主机进行关机、重启、重装等重点操作的场景时，需输入验证码，以防止错误操作造成的损失和风险。 需要注意的是：短信验证功能一旦开启，所有重点操作统一开启，短信验证的有效期为 15 分钟，15 分钟内做其他操作不需要重复验证。 操作流程 1.登录天翼云账号，点击右上角头像下方的【个人中心】进入基本信息，下拉点击“安全设置”再点击“登录保护”如下图所示。 2.点击【立即修改】跳转至概览/设置敏感操作保护，选择“开启”，如下图所示。 3.选择操作用户验证，如下图所示。 4.点击“保存”，即可开启重点操作保护。

本文带您熟悉备份策略如何绑定存储库。 操作场景 将备份策略绑定存储库可以确保按照特定策略要求对整个存储库中的资源进行周期性备份和复制，以便在数据丢失或损坏时快速恢复数据，减少业务中断时间，保障业务的持续性。 前提条件 已创建至少一个存储库，且存储库的状态为“可用”。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要修改的备份策略所在行点击“绑定存储库”。 5. 在弹出的页面选择要绑定的存储库，并点击“确定”则可完成绑定。

回退独享引擎实例版本 仅支持回退到升级前的版本。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“更多 > 回退”。 6. 在弹出的对话框中，确认满足并勾选以下三个条件后单击“确认”。 必须满足以下条件，才支持回退实例： 实例所在的ELB后端服务器组中存在多个活动实例，或该实例未接入业务。 ELB已开启HTTP/HTTPS健康检查。 ELB已关闭会话保持。 切换独享引擎实例安全组 当“实例类别”为“资源租户类”时，您可以切换独享引擎所属的安全组。切换安全组后，实例将受到该安全组访问规则的保护。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“更多 > 切换安全组”。 6. 在弹出的对话框中，选择目标安全组后，单击“确认”，切换独享引擎实例安全组。

Prometheus监控提供了多场景的指标数据查询方式，以下将介绍通过控制台查询数据的场景。 前提条件 已通过Prometheus接入组件。具体操作，请参见接入组件管理。 通过控制台查询数据 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，单击接入管理。 3. 在已接入环境页签下，点击目标环境名称，进入环境详情页面。 4. 在环境详情页面，点击上方的指标探索页签，进入环境级别的指标探索页面。 5. 在Explore区域中，输入Metric名称并在Labels文本框添加键值对，然后单击页面右上角运行按钮进行查询。 说明 1. 在区域可以选择查询的时间范围，默认查询一小时内的数据。 2. 单击+ Operations，可以添加PromQL内置函数，例如sum()、irate()、absent()等。使用方法，请参见开源版Prometheus官方文档。 3. 单击Code可以切换至PromQL语句输入模式，PromQL语法请参见开源版Prometheus官方文档。

本文帮助您了解云间高速带宽包的购买操作流程。 操作场景 为实现跨区域VPC互通，用户需要先购买相应的带宽包，并绑定到相应的云间高速（标准版）实例中。云间高速（标准版）实例提供了快速、高效的网络连接，能够确保跨区域的数据传输畅通无阻。 说明 同一区域（资源池）内的网络实例（例如：VPC）在连接到云企业路由器后，在默认配置下，即可实现内网互通，无需额外购买带宽包。 操作步骤 1. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 2. 在控制台首页，单击目标云间高速（标准版）实例操作列的“管理 ”或单击目标云间高速（标准版）实例名称。 3. 进入目标实例详情页面。单击“带宽包管理 ”，然后单击“购买带宽包”。 4. 进入购买带宽包页面。根据页面提示，选择需要绑定带宽包的云间高速（标准版）实例、带宽包类型、带宽大小，输入带宽包名称，并选择购买时长。 5. 单击“下一步”，进入订单详情页面。 6. 确认带宽包信息后，单击“确认下单 ”。支付成功后，完成带宽包购买；单击“上一步”，可返回修改订单信息。

通过“策略设置”对某检查项进行加白名单策略设置 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防> 基线检查”，默认进入检查结果页面。 5. 单击页面右上角“策略设置”，弹出“策略设置”配置页面。 6. 在“白名单策略”栏下单击“新增加白策略”，弹出“新增加白策略”配置页面，配置对应参数。 参数名称 参数说明 环境 选择待加白检查项所属的云环境。 仅支持下拉选择，不支持输入。 云服务 选择“环境”后，进一步选择待加白检查项所属的云服务。 仅支持下拉选择，不支持输入。 “云服务”的可选取值范围来自云环境中所有检查项关联的云服务合集。 检查项 选择“环境”和“云服务”后，选择待加白名单的检查项。 仅支持下拉选择，不支持输入。 “检查项”的可选取值范围是已选择的云环境对应的“云服务”下的所有关联检查项。 策略应用范围 设置检查项加白名单策略的应用范围。可选取值： “全部实例”：当一个检查项关联了多个资源实例，配置“全部实例”则对整个检查项加白名单，检查项下的所有资源实例都生效加白名单策略。 “部分实例”：当一个检查项关联了多个资源实例，配置“部分实例”可只对该检查项下的部分资源实例生效加白名单策略。 当一个检查项仅关联了一个资源实例，则配置为“全部实例”与配置为“部分实例”效果相同。 备注（可选） 添加对应的备注说明信息。 长度不能超过1000个字符。 7. 参数配置完成后，单击“确认”。可在“策略设置”页面查看已新增的检查项加白名单策略。

分析处理 在您采取措施处理问题前，首先需要判断影响CPU或带宽占用率高的进程是正常进程还是异常进程。不同类型的进程状态需要做不同处理。 正常进程分析处理建议 1. 如果您的操作系统是Windows 2008/Windows 2012，请检查内存大小，建议内存配置在2GB或以上。 2. 检查后台是否有执行Windows Update的行为。 3. 检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 4. 核对云主机运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云主机配置或修改带宽。 5. 如果云主机配置已经比较高，建议考虑云主机上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，那么需要手动结束进程。建议的处理顺序如下： 1. 使用商业版杀毒软件或安装微软安全工具Microsoft Safety Scanner，在安全模式下扫描病毒。 2. 安装Windows最新补丁。 3. 使用MSconfig禁用所有非微软自带服务驱动，检查问题是否再次发生。 Linux云主机卡顿怎么办？ 当您发现云主机的运行速度变慢或云主机突然出现网络断开现象，则可能是云主机的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1. 问题定位：定位影响云主机带宽和CPU使用率高的进程。 2. 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 − 正常进程：优化程序，或变更云主机配置。 − 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

本文为您介绍查看容灾管理中心详情的具体操作。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台查看您创建的容灾管理中心的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表中的名称，进入容灾管理中心详情页。 6. 在基础信息部分，可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。 7. 在网络信息部分，可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组，以及绑定的ELB、EIP。 8. 在计费信息部分，可查看计费模式，如果计费模式选择的是包年包月，则还查看到期时长。 9. 在分区资源状态部分，查看各分区网络状态、资源同步状态，以及接入的云主机、数据库、存储资源。包含分区的内网状态、公网状态。其中，图标代表可用，图标代表不可用。

本文将帮助您了解什么是IPv4网关,以及IPv4网关的使用限制、配额限制等内容。 什么是IPv4网关 IPv4网关是连接虚拟私有云和公网的网络组件。虚拟私有云访问IPv4公网的流量经过IPv4网关，由IPv4网关实现路由转发以及私网地址到公网地址的转换，最终实现对公网的访问。 地域支持情况 天翼云部分资源池支持IPv4网关功能，实际情况以控制台展现为准。 使用限制 VPC创建后默认生成一个IPv4网关和指向IPv4网关的缺省路由规则。 IPv4网关当前仅支持IPv4流量。 一个VPC下只支持创建一个IPv4网关，且一个IPv4网关仅能关联一个VPC。 一个IPv4网关仅能绑定一张网关路由表。 VPC删除时会连带删除IPv4网关。 配额限制 资源 默认限制 提升配额 单个VPC支持的IPv4网关个数 1个 无法提升 单个IPv4网关支持的网关路由表个数 1个 无法提升

本文对虚拟私有云产品计费进行说明。 VPC、子网、安全组、ACL、路由表、虚拟IP、对等连接、DHCP选项集、前缀列表、弹性网卡、IPv4网关、IPv6网关、路径分析产品均免费。 流量镜像公测期间免费提供服务，公测结束后会收取费用。公测结束时间为2024年2月1日。从2024年2月2日起将开始收取相关费用，实际收费标准请参考“计费说明”。 从2025年4月15日起，组播资源将开始收取相关费用。详细通知请关注天翼云官网公告。如果您在该时间点前创建的实例，从该时间点起，将开始按计费规则收取后续费用。开始计费后，我们会按小时统计，若账号欠费会导致实例不可用，为避免影响您的业务，请确保账户余额充足。组播计费标准请参考“组播计费说明”。

添加资质 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击资质管理 。 3. 在资质管理 页面左侧单击 创建资质 。 4. 选择资质的申请用途，自用或者他用。 5. 填写 企业名称 ，与下发的企业营业执照名称一致。 6. 填写 资质名称 ，此信息可以自定义，用于标识该资质，方便后期识别。 7. 填写 企业证件信息 ，选择三证合一、企业营业执照、社会信用代码证书、事业单位法人证书任意一个，并上传带红色公章的证件图片，最后填写证件上的统一社会信用代码。 8. 填写企业法人信息，需要填写企业法人信息和身份证号。 9. 填写经办人信息，一般为企业联系人或者登录天翼云账号的联系人，需要填写经办人姓名、身份证号、并上传带红色公章的身份证正反面图片。 10. 若资质的用途为他用，还需上传带红色公章的委托授权书。 11. 最后勾选协议（仔细阅读并同意）后提交。

本节介绍了导出镜像的流程。 1、登录天翼云控制中心; 2、在云主机控制台，单击【镜像服务】； 3、在私有镜像列表中，在需要导出的镜像所在行，单击操作列的“更多 > 导出”。 4、在“导出镜像”对话框中，填写对应参数。 快速导出：大于128GB的镜像必须勾选“使用快速导出”，勾选后将无法指定导出格式，只能为zvhd2格式。 格式：目前支持qcow2、vmdk、vhd、zvhd格式，请根据需要进行选择。 名称：输入一个方便您识别的名称。 存储路径：单击展开桶列表，选择一个用来存储镜像的OBS桶。 5、单击“确定”。 在私有镜像列表上方可以查看镜像导出任务进程。 6、完成镜像导出。

告警事件历史 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“告警事件历史“ 2. 在列表页查看告警事件列表信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>查看告警事件历史 告警发送历史 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“告警发送历史“ 2. 在列表页查看告警发送列表信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>查看告警发送历史 通知组 告警支持通过短信、邮箱、翼连等方式将告警信息通知给对应接收人，我们可以在通知组中设置接收人信息。 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“通知组“，进入”通知对象”，设置通知基本信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>通知对象 通知策略 创建告警通知策略，当告警触发时，只要不符合静默策略，就会依照通知策略在对应渠道发送告警信息给对应的通知对象。 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“通知策略“ 2. 查看左侧菜单栏“通知策略列表”，点击具体策略，右侧面板展示策略详情 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>告警管理>通知策略

对比项 单机/主备 Proxy集群 Cluster集群 读写分离 兼容Redis版本 基础版兼容开源Redis 5.0、6.0、7.0版本。经典版兼容开源Redis 2.8、4.0、5.0版本。 经典版兼容开源Redis2.8、4.0、5.0版本，有部分命令限制，请参考命令限制。 兼容开源RedisCluster 6.0、7.0版本。 兼容开源Redis 6.0、7.0版本。 特性支持与限制 完全支持开源单机主备使用特性 Proxy集群实现架构转换，基本支持开源单机主备使用特性，但在特殊命令使用上有限制，请参考 Cluster集群完全支持开源社区RedisCluster的使用特性。业务使用RedisCluster的key需要在统一slot槽段范围内，且在使用event notify，scan、keys等命令时需要与每一分片建立连接获取请求结果。 通过将读请求分散到多个从节点上，可以显著提高系统的整体读取吞吐量。主从复制存在一定的延迟，不适用于强一致性的场景。 客户端协议 使用传统Jedis客户端即可。 使用传统Jedis客户端即可，不需要支持Redis Cluster协议。 需要客户端支持Redis Cluster协议。 使用传统Jedis客户端即可。 命令限制 不支持的Redis命令，请参考 不支持的Redis命令，请参考 Cluster集群实例100%支持开源社区集群的命令。 不支持的Redis命令，请参考 副本数 单机实例为单副本，只有一个节点。单副本表示实例只有主节点，无法保障数据高可靠。主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。双副本支持高可用切换。 Proxy集群单机实例为单副本，只有一个节点。Proxy集群主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。 Cluster集群单机实例为单副本，只有一个节点。Cluster集群主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。 多个副本，一主多从架构。支持高可用切换。

本文为您介绍Web应用防火墙（原生版）的相关术语解释。 SSL证书 指一种安全协议，目的是为互联网通信提供安全及数据完整性保障。SSL证书遵循SSL协议，可安装在服务器上，实现数据传输加密。 域名解析 互联网上的机器相互间通过IP地址来建立通信，但是人们大多数习惯记忆域名，将IP地址与域名之间建立一对多的关系，而它们之间转换工作的过程称为域名解析。 QPS 每秒查询率（Query Per Second，QPS） 是对一个特定的查询服务器，在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器性能经常用每秒查询率来衡量，对应fetches/sec（每秒响应请求数，即是最大吞吐能力）。 CNAME CNAME是指定域名的别名，用于将域名解析到另一域名上。通过域名接入方式添加防护域名后，WAF会生成一个CNAME（即防护域名的别名）。 通过修改DNS域名，将网站流量指向WAF服务节点，实现对网站流量的安全防护。更多信息请参见修改域名DNS。 回源IP地址 回源IP指云WAF用来与源站服务器建立网络连接的IP地址。通过域名接入方式添加域名成功后，由WAF自动分配多个回源IP地址，WAF使用特定的回源IP段将经过防护引擎检测后的正常流量转发到网站域名的源站服务器。在源站服务器看来，所有收到的请求都来自回源IP。 如果源站服务器使用了其他安全软件（例如防火墙、安全组、杀毒软件等），WAF的回源IP很有可能被这些软件识别成恶意IP并进行拦截。因此，网站接入WAF进行防护后，您需要将回源IP段添加到源站安全软件的白名单中，放行该回源IP段。更多信息请参见放行WAF回源IP段。

本章节主要介绍通过弹性公网IP访问。 为了方便用户访问开源组件的Web站点，翼MapReduce集群支持通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问集群上托管的开源组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问开源组件的Web站点。 绑定弹性公网IP 1. 在集群列表页面，单击“集群名称”列下需要绑定IP的集群名称，进入该集群信息页面。 2. 确定需要开通公网访问组件所在的节点。可以通过单击“访问链接与端口”，在“集群服务名称”中找到需要开通公网访问的组件，其“原生UI地址”中包含所在节点内网IP地址。 3. 单击“节点管理”，点击“节点组名称”列的下拉按钮，展开对应的节点信息，确定需要开通公网访问的节点，单击“操作”列的“更多”。 4. 单击“绑定弹性IP”，在“绑定弹性IP”的弹框中，如果您账号下没有可用的弹性公网IP，需要点击“+创建弹性公网IP”按钮跳转至新页面进行创建；如果您账号下有可用的弹性公网IP，可以通过下拉“弹性IP”的选择框选择IP后，点击“确认”进行绑定。 5. 绑定弹性IP后，根据需要对集群安全组规则进行相应的添加或修改，变更端口的访问权限。之后可以通过“公网IP：端口”的方式访问该开源组件的Web站点。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

如果您需要对天翼云上购买的存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制天翼云资源的访问。 通过IAM，您可以在天翼云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对天翼云资源的访问范围。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用SDRS的其它功能。 IAM是天翼云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品帮助中心。 SDRS系统策略 策略是以JSON格式描述权限集的语言。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限，例如管理员权限、只读权限，您可以直接使用这些系统策略。 SDRS部署时通过物理区域划分，为项目级服务，需要在各区域（如江苏苏州）对应的项目（cnjssz1）中设置策略，并且该策略仅对此项目生效，如果需要所有区域都生效，则需要在所有项目都设置策略。访问SDRS时，需要先切换至授权区域。

本文介绍了触发器的用户指南。 概述 触发器功能支持镜像版本更新时自动更新使用该镜像的云容器引擎工作负载，从而简化工作负载的发布流程。 前置条件 已开通容器镜像服务企业版实例 已开通云容器引擎集群 创建触发器 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "容器镜像" "镜像仓库"，选择需要创建触发器的镜像仓库。 4. 在触发器标签页点击创建触发器按钮。 5. 在创建页面填写触发器相关的参数进行创建 参数 说明 触发器名称 触发器的名称。 Tag匹配条件 通过正则表达式设置规则匹配的镜像版本。使用方式示例如下： 匹配全部: . 匹配多个版本: v1v2v3 匹配前缀: v1. 集群 触发器关联的云容器引擎集群。 命名空间 触发器关联的命名空间。 工作负载类型 触发器关联的工作负载类型，包括：无状态，有状态，守护进程和定时任务。 工作负载 触发器关联的工作负载。 容器 触发器关联的容器。 镜像更新方式 触发器更新容器镜像的方式，包括通过Tag更新和通过Digest更新。当容器的镜像拉取策略为 IfNotPresent 时，由于云容器引擎节点本地存在镜像缓存，此时推送相同Tag的镜像将无法通过Tag触发容器拉取新镜像，因此推荐通过Digest更新。 当容器的镜像拉取策略为 Always 时，推荐通过Tag更新。 6. 创建完成后，可在列表页面查看创建的触发器。 7. 操作栏的编辑按钮可以修改触发器。禁用/启用按钮可以修改触发器的启用状态。删除按钮可以删除触发器。查看触发记录按钮可以查看触发器的触发记录。每当新推送的镜像命中触发器的Tag匹配条件时，则会新增一条触发记录，并且云容器引擎工作负载的镜像会自动更新。