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- 步骤三：挂载磁盘操作场景系统盘:天翼云根据用户创建云主机时选择的操作系统,会自动创建并自动挂载系统盘,无需单独购买或手动挂载。数据盘:可以与系统盘一起在创建云主机时购买,并自动挂载。也可以单独购买,并手动挂载。需要注意待挂载的磁盘须与云主机位于同一个地域内的同一个可用区。操作步骤登录控制中心。单击控制中心左上角的,选择专属云资源池。进入存储页面,点击“专属存储>磁盘”,进入磁盘界面。在磁盘列表找到需要挂载的磁盘,在操作列,单击“挂载”,进入挂载磁盘页面。选择待挂载的云主机,单击“确定”。
- 自研池单VPC修改主机网关本小节介绍云下一代防火墙自研池单VPC修改主机网关最佳实践。 场景描述 天翼云自研池环境中,用户业务主机与云墙属于同VPC,业务主机进出公网的流量均需要经过云墙,使业务能够正常对外映射。 场景需求 : A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 C主机业务不过云墙,直接访问互联网。 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划: 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。
- 内核资源相关参数本页介绍天翼云TeleDB数据库内核资源相关参数。 max_files_per_process (integer) 设置每个服务器子进程允许同时打开的最大文件数目。默认是1000 个文件。如果内核强制一个安全的针对每个进程的限制,那么你不用操心这个设置。但是在 一些平台上(特别是大多数 BSD 系统),如果很多进程都尝试打开很多文件,内核将允许独立进程打开比个系统真正可以支持的数目大得多得文件数。如果你发现自己看到了“Too many open files”这样的失败,可尝试减小这个设置。
- 服务流程与实施分工说明天翼云责任启动阶段确保清晰把握重保背景、需求、目标及客户主要接口人等基本信息,确认实施交付的可行性后,接受客户的重保服务申请;组建重保专项服务团队。
- 产品简介天翼云关系数据库SQL Server版(简称SQL Server)是一款基于云计算平台的在线关系型数据库产品,拥有微软正版授权许可,稳定可靠地提供云上SQL Server服务。具备即开即用、安全可靠、高可用性、弹性扩展等特性,提供实例管理、备份恢复、监控告警、日志管理、访问控制等功能,提供全套解决方案,全方位保障用户使用,适用于企业IT、政府、金融和医疗等行业。 实例类型 SQL Server支持单机版、主备版,详细实例类型说明请参见产品介绍 > 实例说明 > 实例类型。
- 对等连接配置示例概述VPC内ECS之间的对等连接:指定ECS之间网络互通,对等连接两端的ECS的私有IP地址不能相同。连通VPC子网网络的对等连接配置示例连通VPC内ECS网络的对等连接配置示例同区域VPCVPC网段:两端VPC网段重叠子网网段:两端VPC的全部子网网段重叠此种场景下,您创建的任何对等连接均是无效的,请重新规划VPC网段。无效的VPC对等连接配置示例
- 密钥对方式购买的弹性云主机，使用私钥文件获取登录密码失败如果客户使用私有镜像创建弹性云主机,则需要确认镜像中已正确配置了 cloudinit。 其他方面:大规格弹性云主机的虚拟内存导致客户弹性云主机 cloudinit 执行失败。 通过查看日志检查原因,cloudinit 日志查看步骤如下: 将无法获取密钥的弹性云主机关机后,将系统盘卸载。 使用公共镜像创建一个临时 windows 弹性云主机,将上一步骤中卸载的卷挂载在此弹性云主机上。
- 步骤二：进入SCDN控制台1.打开天翼云官网http://www.ctyun.cn,注册并登录;2.选择控制台;3.下拉选择CDN产品,点击对应的加速服务进入安全客户控制台;图 控制中心安全加速页面
- 变更您如果有变更套餐的需求,您可以登录天翼云官网,在订单管理-产品中找到您的订单,点击“订购”提交您的变更需求。目前套餐变更只支持升级套餐,不支持降级套餐的操作。产品变更页面
- 产品退订说明:本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例已退订的产品实例,保留短暂时间后将会清理并回收资源,相关数据将不可恢复,请谨慎操作!1. 实例列表中选待续订实例的“删除”链接2. 确认删除操作。
- 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群本文介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群。 RedisShake基本介绍 RedisShake是一个开源的Redis迁移工具,可以用于在线迁移和离线迁移(通过备份文件导入)。 目前 RedisShake 有三种迁移模式:PSync、RDB 和 SCAN,分别对应 sync_reader、rdb_reader 和 scan_reader。主要有以下三种数据迁移场景: 对于从备份rdb中恢复数据的场景,可以使用 rdb_reader。
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