本文介绍应用托管的产品优势。 开箱即用 提供应用一键部署的功能，极大简化应用的安装和配置过程，分钟级完成应用部署；为部署的应用提供公网访问能力，可通过公网便捷访问已部署的应用。用户无需学习复杂的K8s等容器知识，即可轻松上手。 丰富的生态与扩展 汇聚不同类型的应用，覆盖多种用途和行业需求。可方便地浏览、搜索选择适合的应用；集成MCP相关的服务资源，涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。 降低IT资源投入 支持根据业务需求灵活增减配资源，避免重资产投入，高效管控成本；按小时计费，暂停不计费。 少人化运维与成本优化 基于云原生和部署工具链的集成，大幅减少人工操作，少量运维人员即可管理大量应用系统，提升维护效率，降低成本；平台管理并分配算力，屏蔽算力底座差异，用户无需关心底层硬件和K8s集群，聚焦业务应用开发和管理。 应用交付效率提升 为供应商提供独立的测试空间，灵活分配计算资源避免干扰，助力供应商快速完成部署与测试，提升协作效率；完成测试并审核通过的应用可生成“应用模板”，并可发布应用市场，实现用户环境秒级部署上线，大幅降低运维成本。

本文主要介绍钓鱼检测服务的相关功能。 背景 天翼云AOneMail的钓鱼检测机制是其安全体系的重要组成部分，旨在为企业用户提供高安全性的邮件通信服务。通过邮件正文检测、云端检测、AI检测等多种技术手段，AOneMail能够有效识别和拦截钓鱼邮件，保护企业用户免受钓鱼攻击的侵害。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择控制台【云邮箱】； 2. 在左侧导航栏，选择【设置】，进入钓鱼能力开关页面； 3. 钓鱼能力分为五个模块，您可以通过编辑对应的卡片来处理对应的列表。 检测总开关 点击开启则进行钓鱼邮件检测，是否进行其他检测看后续开关，点击关闭则不进行任何钓鱼邮件检测。 邮件正文检测 默认开启。点击开启进行邮件正文内容检测；点击关闭则只检测发件人邮箱和主题。对本地检测、云端情报库检测和AI检测有控制是否检测正文。 云端检测开关 默认开启。点击开启则进行云端黑白情报库检测；点击关闭则只进行客户端本地引擎检测（本地规则引擎+客户端本地过黑白名单情报库）。

本章节为您介绍如何将已添加到数据安全中心DSC防护的对象存储OBS桶删除。 将对象存储OBS桶删除后，该资产在DSC服务里建立的相关任务模板以及扫描任务结果报告都将被删除，且无法恢复。 前提要求 需要完成对象存储OBS资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权步骤进行操作。 需要删除的对象存储OBS资产未被应用在敏感数据识别任务中。 注意 如果需要删除的OBS资产已被应用在敏感数据检测任务中，请先解绑资产或者删除任务，再参照本章节删除资产。 OBS资产删除后无法恢复，资产相关的任务模板，任务结果，报表都将删除，请谨慎操作。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.点击左上角的，选择区域或项目。 3.点击左侧导航树的，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“资产列表”，进入OBS资产列表页面。 5.在OBS资产列表中，在需要删除的OBS资产所在行的“操作”列，单击“删除”。 6.在弹出窗口中，单击“确定”。

本章节会介绍如何将单机实例转为主备实例。 操作场景 关系型数据库支持数据库单机实例转为主备实例。在保留原实例资源的情况下提高了实例的可靠性。单机转主备实例操作对主实例业务没有影响。 主备实例可实现自动故障倒换，备机快速接管业务。建议您将主备实例选择到不同的可用区，享受跨可用区，同城容灾的高可用服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择单机实例，单击“操作”列的“更多 > 转主备”，进入“转主备”页面。 5. 在转主备时，您只需选择“备可用区”，其他信息默认与主实例相同。确认信息无误，单击“提交”。 6. 单机转主备创建成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 7. 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到单机转主备完成后，实例状态显示为“正常”，“实例类型”显示为“主备”。

在应用的发布、重启过程中，不可避免的会造成流量的损失，可能会因为服务没有预热而出现抖动，或因为服务没有完全初始化之前就注册在注册中心导致访问失败。微服务治理提供了服务上线的保护能力，提供服务预热、延迟注册服务的能力解决流量损失问题。 使用无损下线 默认情况下，当应用开启服务治理后即可享受无损下线功能，无需额外操作 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 无损上下线 服务预热 应用在启动后，由于内部资源还未彻底初始化，直接处理大流量可能会导致出现请求阻塞或报错的情况。在应用刚启动的一段时间内，通过小流量预热的方式使应用完成内部资源的初始化，这样可以有效的避免应用上线后出现的抖动问题。 预热参数说明： 参数 说明 预热时长（秒） 应用实例下一次启动的预热时间，默认预热时长为120秒。服务预热时长设置范围为0~86400秒（即24小时）。 预热曲线 默认为2（适合于一般预热场景），表示在预热周期内服务提供者的流量接收曲线形状呈2次曲线形状。预热曲线设置范围为0~20。

本文主要介绍散点图配置。 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。每组数据分别对应X轴和Y轴的坐标值，点的位置、分布和密集程度可用于判断两个变量之间的相互影响程度。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击散点图图。 6. 结果将以散点图图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 x轴字段 选择目标日志字段作为X轴。 y轴字段 选择目标日志字段作为Y轴。 分类列 选择用于数据分类的日志字段。 点大小列 选择一个字段，将根据该字段的值动态设置点的大小。 图形配置 参数 说明 线宽 设置线的宽度。 透明度 设置透明度 点大小 设置点的大小。 若您设置了点大小列，则此处的点大小设置不会生效。 形状 设置点的形状（圆形、方形和三角形）。

日志触发器能够为您提供增量日志的触发事件，您可以及时感知到指定的日志单元产生了新的日志，结合日志服务提供的SDK，您可以消费到最新的增量日志，完成定制化的任务。 使用场景 监控关键日志并告警。通过配置日志触发器，您可以及时消费到增量日志，通过编排工作流，可以监听捕捉日志内容，并发出告警。 实现日志数据的ETL。通过配置日志触发器，您可以持续消费指定日志单元的日志（Extract），通过编排工作流，可以对日志数据进行清洗、脱敏等一系列处理，并投递到新的日志单元（Transform，Load）。 触发机制 事件的基本传递机制请参考概述。 增量日志事件的上报：日志单元会持续监听日志数据写入，如果没有新增日志，不会上报事件；如果有新增日志，且最近60秒内日志量少于25MB，那每60秒会上报一次；如果日志量大于25MB，则在日志量达到25MB时上报一次。 Event事件的data部分格式如下。 plaintext { "beginCursor":7256969395249872970, // 日志数据起始游标，标识增量日志的开始位置 "endCursor":7256969395249872981, // 日志数据结束游标，标识当次上报日志结束为止 "unitCode":"0fc54abd09aa8c" // 日志单元ID } 日志触发器只会推送日志事件的元数据信息，不包括日志内容，如果需要消费日志内容，请使用云日志提供的SDK并结合Event事件data字段进行日志消费，具体用法可参考文档。

本节介绍了：云容器引擎发布 Kubernetes 1.25版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.25 Changelog 1. PodSecurityPolicy 弃用，Pod Security Admission 升级为稳定版本，迁移指引可参见从 PodSecurityPolicy迁移到内置的 PodSecurity Admission控制器。 2. 临时容器升级为稳定版本，临时容器是在 Pod中存在有限时长的容器。临时容器可用于排障，特别是检查另一个容器的时候，该容器已奔溃无法使用 kubectl exec进入。 3. 对 cgroups v2的支持达到稳定状态，cgroups v2相对于 cgroups v1 进行了多项改进，更多信息请参阅cgroup v2。 4. Windows 支持得到了改进。 5. SeccompDefault 升级为 Beta，清参阅教程使用 seccomp限制容器系统调用。 6. 网络策略（NetworkPolicy）中的 endPort GA，该特性支持设置端口范围。请注意，endPort依赖网络策略提供商支持。 7. CSI 临时卷升级到稳定状态，该功能允许在 Pod spec中为临时用例直接指定 CSI卷。它们可用于注入配置、密钥、身份标志、变量等类似信息。 8. CRD 校验表达式语言升级到 Beta版，该特性允许使用通用表示式语言（CEL）声明式地验证自定义资源。更多信息见[校验规则指南](

Service 与 kubeproxy Service是Kubernetes抽象出来的网络组件，它对外提供统一的IP，屏蔽后端 Pod 的变化，将请求负载到后端的容器 Pod。 kubeproxy是 Kubernetes 的核心组件之一，负责维护节点上 Service 到 Pod 的网络规则。云容器引擎的 kubeproxy 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables iptables 是 Linux 用于过滤和处理数据包的内核功能，其原理是通过 Hook 机制挂载的一系列规则对路径上的数据包进行处理。在使用 iptables 模式时，kubeproxy 会为每一个 Service 添加一条 iptables 规则。通过这些规格流向 Service 的数据包将被随机转发到后端的容器 Pod上。适用的场景： 成熟稳定的kubeproxy代理模式，性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）的场景 随机平等的负载均衡算法能满足需求的场景 IPVS IPVS（IP Virtual Server）是构建在传输层上的负载均衡，其原理是将客户端的 TCP 和 UDP 请求根据预设的调度算法分配到后端的真实服务器上，从而实现服务器集群的负载均衡。采用 IPVS 模式时，kubeproxy 会使用 IPVS 提供的高效查找算法将请求转发到后端的容器 Pod上，且处理效率与集群规模无关。适用的场景： 高性能的kubeproxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景 有轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等负载均衡算法需求的场景

下载MacOS版控件 1. 使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3. 单击页面右上角的“访问插件”按钮。 4. 在访问插件窗口，下载MacOS版控件到本地。 5. 下载完成后，可以查看文件“cbhcontrolxxx.dmg”。 示例： 安装MacOS版控件 1. 双击下载的MacOS版控件。 2. 在弹出的窗口中，将CBHCMD、CBHsom、vncviewer放入应用程序。 3. 在安装过程中出现的权限申请，需要选择“允许”，如果点击其他地方或点击不允许，弹框消失后，只能卸载重装插件。 允许插件添加代理配置：在如下窗口中，单击“允许”。 允许系统扩展：在如下窗口中，单击“打开系统设置”。 在如下页面，单击“允许”，允许应用程序“CBHsom”的系统软件载入。 4. 安装完成后，能在应用程序里看到已安装的插件。 5. 若使用了本地初始化功能，在“设置 > 网络 > 过滤条件”里能看到名为CBHAppProxy的透明代理状态为已启用。 若无法拉起CBHAppProxy的透明代理，请在“通用 > 登录项与扩展 > 网络拓展”中启用CBHsom，需要卸载重装插件，并确保安装过程中权限申请均选择“允许”。 注意 高版本的Mac需要手动打开网络拓展才能正常拉起代理，如下图所示。

配置一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等 (IPv4) 如果在一个VPC和其他多个网段重叠的VPC之间创建对等连接，那么配置路由的时候，您可以参考本示例，将路由的目的地址范围缩小，配置成ECS的私有IP地址。路由目的地址规划不当，会导致流量无法正确转发，错误示例及原因详解，可参见“配置一个中心VPC与两个VPC的重叠子网对等 (IPv4)”。 在本示例中，在中心VPCA内ECSA011和VPCB内ECSB01之间创建对等连接PeeringAB，在中心VPCA内ECSA012和VPCC内ECSC01之间创建对等连接PeeringAC。由于SubnetB01和SubnetC01子网网段重叠，请确保云服务器ECSB01和ECSC01的私有IP地址不同，否则会由于目的地址冲突无法在VPCA的路由表中添加路由。 图一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) 资源规划详情和对等连接关系，请参见下表。 表资源规划详情一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 ECS名称 安全组 私有IP地址 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA011 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.111 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA012 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.218 VPCB 10.0.0.0/16 SubnetB01 10.0.0.0/24 rtbVPCB ECSB01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.139 VPCC 10.0.0.0/16 SubnetC01 10.0.0.0/24 rtbVPCC ECSC01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.71

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本节介绍了集群定时备份的用户指南。 操作场景：为增强集群容灾能力，提高集群可靠性。可对集群进行定时备份。 前提条件：用户需要在所操作的集群的插件市场中安装备份还原插件“ccsebackup”。 创建任务 定时备份提供按指定时间执行备份还原任务，配置操作大体与集群备份的相似。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群定时备份】,点击【创建备份】，弹出创建备份对话框。 名称、命名空间、资源和持久卷的配置与集群备份余下字段则与定时执行相关。 名称 说明 保留天数 必填，定时备份后产生的备份包所保留的天数，超过保留天数的备份包则会被自动清理 时间点 必填，定时备份时执行的时间点，为整点 重复周期 必填，定时备份任务重复在一周内哪几天触发执行 说明 此处建议保留天数要大于两个定时备份任务执行的间隔天数，否则会导致任务执行完毕后，还没等到下个任务开始，就被清理 点击“创建后”完成定时任务创建。 新建的定时备份任务会被展示在列表中，列表末端的操作列包含三个按钮： 编辑：弹出定时任务编辑框修改定时任务信息。 立即执行：马上触发备份任务执行。 删除：删除当前定时备份任务。 任务详情 在定时任务列表中点击任务名称，进入定时任务详情页。在详情页面可以看到定时任务的名称、所备份的命名空间、资源类型、是否包含持久卷、任务创建时间、备份包的保留天数和备份任务的重复周期这些信息。此外在“相关备份任务”中展示了每次执行的任务信息。 任务信息包括了任务名称、大小，任务执行的状态，任务的执行时间等。 另外列表中还包含了一个操作列，操作包括还原、下载和删除，功能与集群备份的列表的一致。

本节介绍了用户指南： 海量文件概述。 云容器引擎支持挂载天翼云海量文件存储卷。cstorcsi插件支持使用海量文件动态存储卷和静态存储卷，通过将海量文件存储卷挂载到容器指定目录下，以满足数据持久化需求。 海量文件服务OceanFS为全托管、可扩展的海量文件系统，适用于海量数据及高带宽应用场景。OceanFS支持弹性扩展至PB级别，具备高可用性与数据持久性，适用于高性能计算、媒体处理、文件共享、内容管理及Web服务等多种场景。 使用限制 插件版本 使用海量文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.6.0 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议 容量 单个文件系统最小容量为100GB subpath模式 在subpath模式下，暂不支持目录配额，subpath使用的容量实际上是整个海量文件的容 其他限制 参见 海量文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持多台客户端挂载访问同一文件系统，可支持连接上千个客户端实例。 2. 支持NFSv3/v4.1。 3. 支持IPv4和IPv6网络协议。 海量可扩展 1. 用户可以根据业务需要配置文件系统的初始存储容量，后续可以随着数据量的变化而扩容。 2. 支持PB级存储空间。 安全可信 1. 支持使用VPC用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 文件服务支持HA高可用，出现任何硬件故障时，业务自动切换到其他节点，服务可用性在99.95%及以上。 友好易用 1. 操作界面友好、简单易用，用户可通过控制台界面快速轻松地创建、配置和管理文件系统，省去复杂的文件系统部署工作。 2. 提供全托管服务，不必考虑复杂的安装、配置及性能调优工作，用户可轻松创建使用文件系统，只需几分钟便可使用高性能的文件系统。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.21版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.21版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.21 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 1.21版本开始CCE集群 Centos7.6节点docker存储模式使用overlayfs CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。 不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kubeapiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable ConfigMaps。 优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新，kubelet可以感知节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。 PodSecurityPolicy废弃，详情请参见 BoundServiceAccountTokenVolume特性进入Beta，该特性能够提升服务账号（ServiceAccount）Token的安全性，改变了Pod挂载Token的方式，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。

本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中，您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费，无需为Job任务预留计算资源，从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰，同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务，来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载” ，然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后，可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件，内容如下： shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态，可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台，进入到上面Pod对应的ECI实例中，查看日志，可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。

本文介绍了购买数据盘后，如何挂载到边缘虚拟机上。 准备条件 已经购买了边缘虚拟机。 为边缘虚拟机购买了云硬盘或本地盘，并在ECX控制台上完成了挂载。 下文以安装了Linux系统的边缘虚拟机为例，讲解如何在边缘虚拟机中挂载数据盘。 数据盘分区 为小于2 TB数据盘创建MBR分区 1. 通过控制台远程连接。 2. 查看实例上的数据盘信息。 运行以下命令： fdisk l 运行结果如下所示： 3. 依次运行以下命令，创建一个分区。 运行以下命令对数据盘进行分区： fdisk u /dev/vdb 输入p查看数据盘的分区情况。 说明 本示例中，数据盘没有分区。 输入n创建一个新分区。 输入p选择分区类型为主分区。 说明 创建一个单分区数据盘可以只创建主分区。如果要创建四个以上分区，您应该至少选择一次e（extended），创建至少一个扩展分区。 输入分区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值：1。 输入第一个可用的扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，直接按回车键，采用默认值2048。 输入最后一个扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值。 输入p查看该数据盘的规划分区情况。 输入w开始分区，并在完成分区后退出。 运行结果如下所示： 4. 查看新分区信息。 运行以下命令： fdisk lu /dev/vdb 运行结果如下所示，如果出现/dev/vdb1的相关信息，表示新分区已创建完成。

本章节主要介绍ALM29100 Kudu服务不可用的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到所有的Kudu实例都异常时，就会认为Kudu服务不可用，此时产生该告警。 至少一个Kudu实例正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29100 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 Kudu有实例存在异常。 处理步骤 处理Kudu实例异常 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”页面，找到“ALM29100 Kudu服务异常”告警。 2. 查看告警的“定位信息”一栏，记录主机名与角色名。 3. 选择“集群 > 服务 > Kudu > 实例”，单击步骤2中对应主机名的角色名称，通过查看本实例的日志，修复这个实例，然后查看是否消除各个Kudu实例异常告警。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4. 在“运维 > 告警 > 告警”页签，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：容器升级业务不中断。 应用场景 在 Kubernetes 集群中，常见的应用部署模式是使用 Deployment 与 LoadBalancer 类型的Service 对外提供访问。在进行应用更新或升级时，Deployment 会创建新的 Pod 并逐步替换旧的 Pod，但在这个过程中可能会出现服务中断的情况。 解决方案 为了最大程度的减少服务中断，我们可以采取一系列措施： 设置滚动更新策略：通过设置Deployment的滚动更新策略来控制更新的速度，可以指定更新期间的最大不可用副本数（maxUnavailable）和同时可用的最大副本数（maxSurge），通过合理设置这些参数，可以确保在更新过程中保持足够的可用性。 健康检查和就绪探针：在容器中配置健康检查和就绪探针，确保新Pod在完全就绪之前不会接收流量，从而减少中断。 外部负载均衡器配置：如果使用LoadBalancer类型的Service对外提供访问，可以配置服务对外部请求的负载均衡行为，主要包括以下两种： 1. Cluster：默认模式，外部流量可以转发到其它节点上的Pod，转发时会替换掉报文的源IP为上一个转发节点的地址。 2. Local：外部流量只会发给本机的Pod，转发时会保留源IP。 实践 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群 左侧菜单栏选择工作负载，在工作负载列表中，单击无状态进入Deployment列表页，单击创建新Deployment，进入Deployment配置页面。 单击显示 高级设置，升级策略处可以自定义MaxSurge与MaxUnavailable。本示例中配置最大不可用副本数为25%，同时可用的最大副本数为25%，用于控制工作负载的滚动步长。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，容器健康检查选区可以设置存活检查与就绪检查。本示例为TCP端口检查，请根据应用实际情况进行设置，配置就绪检查的启动延时探测时间为20s，用于控制工作负载滚动更新的时间间隔。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，对容器进行停止前处理，可以设置为工作负载收到删除请求后休眠30s，使其具备充足的时间来处理剩余请求，保证服务正常运行。 左侧菜单栏选择网络，在网络列表中，单击服务进入Service列表，单击创建服务，进入Service配置页面。 服务类型选择负载均衡，下方访问设置处会出现外部流量策略选框，用户可以自行选择Cluster类型流量策略或Local类型流量策略。 单击显示 高级设置，可以选择Session Affinty方式。 1. None：Kubernetes不会保持与特定客户端的会话状态，每个请求都根据负载均衡算法独立地路由到后端Pod，意味着即使是来自同一客户端的连续请求，也可能被发送到不同的后端Pod上，从而不会保持会话状态。 2. 客户端IP：Kubernetes将使用客户端的IP地址来决定将请求路由到哪个后端Pod，同一个客户端的请求始终转发至同一个后端的Pod对象。 设置完成后，进入Deployment列表页，选择某个工作负载，单击右侧重新部署，重启方式选择滚动重启，可以看到新实例被首先创建出来，然后停止旧的实例，确保始终有实例正在运行。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践： 通过配置kubeconfig文件实现集群权限精细化管理。 集群权限精细化管理的背景 云容器引擎默认给用户的kubeconfig文件对集群操作的权限相当于root级别，这样的权限级别对于某用户来说过大，很不便于对集群的精细化管理。为了达到对集群精细化管理的目标，我们可以通过kubeconfig设置特定的用户，然后给用户赋予集群的部分操作权限（如：增、查、改）。 注意事项 下面配置步骤操作前，请先确保您的机器上有kubectl工具，若没有请到社区下载与集群版本对应的或者最新的kubectl。 基于Role实现集群权限精细化管理的配置步骤 说明 下述示例创建一个用户，并且该用户只能查看default下的Pod，不能查看其他namespace下的Pod且不能删除default下的任何Pod。 1. 配置ServiceAccount，名称为testsa，命名空间为default kubectl create sa testsa n default 3. 创建Role，并配置针对不同资源相对应的操作权限 vi addRole.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: name: testrole namespace: default rules: apiGroups: "" resources: pods verbs: get list watch apiGroups: apps resources: pods verbs: get list watch kubectl create f addRole.yaml 4. 配置RoleBinding，将sa绑定到Role上，让sa获取相应权限 vi addRoleBinding.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: myrolebinding namespace: default roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: testrole subjects: kind: ServiceAccount name: testsa namespace: default kubectl create f addRoleBinding.yaml 5. 配置集群访问信息 4.1 通过sa的名称testsa获取sa对应的密钥，第一列testsatokennttvl即为密钥名 kubectl get secret n default grep testsa 4.2 将密钥中的ca.crt解码后导出 kubectl get secret testsatokend6b4q n default oyaml grep ca.crt: awk '{print $2}' base64 d > ca.crt 4.3 设置集群访问方式，其中dev 为需要访问的集群名称，10.50.208.30为集群ApiServer地址，test.config为配置文件的存放路径 （1）如果通过内部ApiServer地址，执行命令如下： kubectl config setcluster dev server certificateauthorityca.crt embedcertstrue kubeconfigtest.config （2）如果通过公网ApiServer地址，执行命令如下： kubectl config setcluster dev server kubeconfigtest.config insecureskiptlsverifytrue 集群ApiServer地址为内网ApiServer地址，绑定弹性IP后也可为公网ApiServer地址。如下图： 5. 配置集群认证信息 5.1 获取集群的token信息 token$(kubectl describe secret testsatokend6b4q n default awk '/token:/{print $2}') 5.2 设置使用集群的用户uiadmin kubectl config setcredentials uiadmin token$token kubeconfigtest.config 7. 配置集群认证访问的上下文信息，uiadmin@test为上下文的名称 kubectl config setcontext uiadmin@test clusterdev useruiadmin kubeconfigtest.config 8. 设置上下文 kubectl config usecontext uiadmin@test kubeconfigtest.config

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

本章节主要介绍如何通过物理机服务器创建私有镜像。 操作场景 您可以基于物理机服务器实例创建私有镜像，将实例的系统盘数据完整地复制到私有镜像中。系统盘一般包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件。 约束限制 只有系统盘为云硬盘时，才支持此操作。 暂不支持将物理机服务器实例的数据盘导出为镜像。 物理机服务器实例必须为“关机”状态。 此操作依赖于物理机服务器镜像中的bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是公共镜像，镜像中已内置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是私有镜像，请确认是否已安装并配置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 操作须知 请将物理机服务器实例中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 请将操作系统中的残留文件进行清理。请参考临时文件清理。 创建私有镜像的过程中，请不要改变实例的状态，避免创建失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务器页面。 3. 在需要创建私有镜像的物理机服务器的“操作”列，单击“更多 > 关机”。 4. 只有关机状态的物理机服务器才能制作私有镜像。 5. 待物理机服务器状态变为“关机”时，单击“操作”列的“更多 > 制作镜像”。 进入“创建镜像”页面。 6. 填写镜像名称，根据需要设置标签并输入该镜像的描述。 设置完成后，单击“立即申请”。 7. 在“确认规格”页面，确认规格无误后，单击“提交”。 8. 页面跳转至镜像列表，可以看到正在创建的私有镜像，待状态变为“正常”时，表示创建成功。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

本文汇总了使用天翼云弹性高性能计算产品时常见的操作类问题。 创建集群需要哪些步骤？ 首先在天翼云官网选择“计算”——“弹性高性能计算”，进入弹性高性能计算控制台。在控制台首页点击“创建集群”后，根据创建流程配置集群、管理节点、队列与计算节点，详细的操作步骤请参考“创建集群”章节。 集群从开始创建到可用预计需要多长时间？ 创建集群所需时间与您所选的机型和配置有关，通常几分钟内即可创建完成，但创建完成后集群还需要进行自动初始化，在此过程中请不要进行关机、重启等操作，请您在集群状态变为“可用”后再进行操作。 能否自己安装或者升级操作系统？ 不能。 天翼云弹性高性能计算产品在集群创建时已为您集成默认镜像中的操作系统，为保证集群能够正常使用，请您不要自行安装或升级操作系统，自行操作风险不可控，可能会导致您的业务无法进行。 正在运行的集群是否支持增删节点？ 支持。 您可以在节点列表中对计算节点进行增删操作，但在删除节点前请确认是否有在该节点上正在运行的作业，如果强行删除节点会导致作业终止。 暂不支持增删管理节点，在物理机列表中删除管理节点会导致集群不可用。 可以使用物理机控制台对弹性高性能计算集群的节点进行操作吗？ 如果您需要对节点进行操作，请直接在弹性高性能计算控制台操作，在物理机控制台进行开关机、重启、重装系统等操作可能会造成集群或部分节点状态异常以及集群相关资源不可使用等问题。

本文介绍如何在天翼云函数计算控制台创建、查看、编辑和删除应用环境。 创建环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，您可以点击创建环境按钮，进入环境创建页面。 填写字段说明： 环境名称：一个应用不能出现两个相同的环境名称。 环境类型 ：根据实际的业务诉求选择合适的环境类型，支持测试环境 、预发环境 、生产环境三种环境类型。 描述：环境的描述。 流水线配置 ：环境对应的流水线配置，请见管理流水线。 查看环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，可以看到当前应用关联的环境列表。 点击对应的环境名称，进入环境详情页面，该页面包含环境详情、流水线管理等2个页签。 环境详情 环境详情页签主要包含应用和环境的基本信息、环境绑定的代码源、部署构建历史以及部署的资源。 流水线管理 您可以在此处配置当前环境的构建流水线，请见管理流水线。 编辑环境 您可以在环境详情页面环境详情页签处，点击环境信息旁的编辑链接，进行编辑环境的描述、分支绑定以及流水线触发方式。 删除环境 您可以在应用详情页，点击对应环境操作列的删除链接，然后您需要确认选择需要删除环境相关的资源，进行删除指定环境。

本章介绍天翼云关系型数据库的一些常用概念解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区

本文介绍RDSPostgreSQL安全白皮书内容。 关系数据库PostgreSQL版（以下简称RDSPostgreSQL）是天翼云为用户打造的一款安全可信赖的数据库产品。 为了保障用户数据安全，高效支撑客户业务运行，天翼云禁止非客户授权人员操作用户实例与数据，禁止运维人员未经授权接入用户实例，禁止任何人非法处理客户数据。 另外，RDSPostgreSQL支持包括VPC、安全组、自动备份和跨可用区部署在内的多种特性，帮助用户更好管理数据，保障用户数据安全。 网络隔离 VPC（Virtual Private Cloud，即虚拟私有云）是一种运行在公有云上，专为某个用户私有使用的资源集合。在天翼云上，用户开通的RDSPostgreSQL实例运行在独立的VPC内，可以通过配置VPC控制连接数据库的IP地址段，量身定制网络访问策略。在网络层面，VPC配合安全组，用户即可便捷实现RDSPostgreSQL实例的网络隔离，从而保障RDSPostgreSQL实例的高安全性。 数据隔离 RDSPostgreSQL实例存储的所有数据都是以用户维度来分配和管理的，不同用户之间的数据相互独立、资源隔离，不会受到彼此的干扰与影响。另外，多可用区部署更提升了用户数据安全性。 访问控制 用户创建RDSPostgreSQL实例时，系统会默认会为用户分配一个独享的数据库主账户，该账户允许用户操作其所创建的数据库，且账户密码只能由用户保存，保障用户数据仅供用户本身访问。另外，用户还可以根据自身业务需要，创建其他权限的账户，从而实现权限分离。用户还可以通过安全组设置RDSPostgreSQL实例的出入访问策略，控制实例的网络访问范围。

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互。 在本章节中，我们将重点介绍如何使用 Rediscli 工具以 AOF 文件的方式，将自建的 Redis 数据迁移到 DCS 缓存实例。 说明 进行迁移操作前，建议暂停相关业务，以避免数据丢失或不完整。 建议业务空闲时间进行迁移操作。 步骤1：生成AOF文件 使用以下命令来开启缓存持久化并生成 AOF 持久化文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} config set appendonly yes 如果 AOF 文件的大小不再变化，说明AOF文件为全量缓存数据。 说明 使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，输入命令“config get dir”可以查找生成的AOF文件保存路径。如果没有进行特殊指定，该文件的文件名默认为 appendonly.aof。 如果需要关闭同步，可以使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，并输入命令 “config set appendonly no” 来关闭同步。 步骤2：上传AOF文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩AOF文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤3：导入数据 ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} pipe < appendonly.aof 步骤4：迁移后验证 数据导入成功后，连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

介绍分布式缓存服务Redis版的到期与欠费规则 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式缓存服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式缓存服务Redis版，但对于您存储在分布式缓存服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，存储在分布式缓存服务中的数据将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后分布式缓存服务Redis版服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云分布式缓存服务Redis版的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用分布式缓存服务Redis版，请务必及时删除存储于分布式缓存服务Redis版上的数据。

本文介绍AOne会议服务到期与续订。 服务到期 AOne会议的基础套餐为包年包月的销售品，在资源到期前第7天、第3天、第1天会以邮件的方式向您发送资源到期提醒。在到期当天会以邮件、站内信和短信的方式再次进行通知。 服务到期后，平台将暂停向您提供服务，并冻结相关资源，冻结期15天。冻结期间，您的用户数据（包含用户组织信息、会议数据、云录制文件等）会保留15天，但无法正常访问和使用。15天后资源将被系统自动释放，所有数据将被永久清除且不可恢复。 如果您希望在服务期满后继续使用，请在到期前及时完成套餐续订。您也可以选择开通自动续订，避免服务终端。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且到期剩余时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2025年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。

相关产品 用途 通过智能解析实现用户就近接入，边缘节点智能分离动静态内容，静态内容多级缓存、就近获取，动态内容通过智能路由、协议优化、链路优化、内容优化等多项自研技术实现高质量路径回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的访问响应慢的问题，显著提升源站性能及用户体验。适用于纯动态加速、动静态一体化的站点加速、上传加速、websocket加速、IPv6升级等场景。 基于天翼云先进的内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术，保证服务的高可用性和传输速度，为用户提供低延迟、高并发、高清流畅的观看体验，适用于网路电视直播、赛事直播、游戏直播、秀场直播、全民直播等音视频直播播放业务场景。 依托全国各地的分布式边缘资源，实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络，实现多终端、多协议（5G/L3/L4/L7等）allinone的网络统一接入，满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于云原生数据存储和视频处理技术，为客户提供的一种针对海量视频、图片及其他非结构化数据存取和处理需求的分布式存储服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及提供多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。