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- 组件说明AlluxioRuntime: Alluxio是一个开源的分布式存储系统,一般作为底层分布式文件系统和上层分布式计算框架之间的一个中间件,对应的AlluxioRuntime是支撑Dataset数据管理和缓存的执行引擎实现,支持PVC,Ceph,CPFS加速,有效支持混合云场景。
- 基于弹性云主机部署 WordPress 的安全防护更多信息,请参见产品简介。关系型数据库MySQL版使用 SSL 数据加密SSL(Secure Socket Layer,安全套接层),位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性,以实现客户端和服务器之间的安全通讯。更多信息,请参考设置SSL数据加密。使用 IAM 身份认证关系数据库MySQL版支持CTIAM身份认证和多种访问控制,多维度保障您云数据库的安全。更多信息,请参考主子账号和IAM权限管理。
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- 云日志服务Logback SDK无侵入性集成: 无缝对接: 对于已采用logback作为日志框架的应用,我们提供了简洁的配置方案,无需对应用代码进行大幅度修改,即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理: 高并发设计: 系统采用高并发架构,后台异步处理日志发送任务,即使在大量日志数据产生的情况下,也能保证系统的稳定运行和高效处理。
- 安全认证原理和认证机制基本概念 以下为常见的基本概念,可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间,有助于更好的理解Kerberos业务。以HDFS安全认证为例: TGT 票据授权票据(Ticket-Granting Ticket),由Kerberos服务生成,提供给应用程序与Kerberos服务器建立认证安全会话,该票据的默认有效期为24小时,24小时后该票据自动过期。 TGT申请方式(以HDFS为例): 通过HDFS提供的接口获取。
- 相关概念敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问,否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下,SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能,在用户可控的情况下,未对目标地址进行过滤与限制,导致此漏洞的产生。
- 有时效性和签名的接口压测示例步骤二:配置场景基本框架 1.切换到施压配置页签,按照您的需求配置相关参数,示例中使用默认配置。 2.切换到场景配置页签,添加任务和压测请求,填入接口基本信息,在本示例场景中,这三个接口是串行的,所以它们需要配置在同一个任务下,示例配置如下。
- Gang Scheduling调度为了适配这种场景,目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能,可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。功能介绍为了实现All-or-Nothing的特性,首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来,这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations,获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时,才会统一调度,否则作业将一直处于Pending状态。
- 开发HTTP函数示例创建一个空文件夹 mkdir custom_container_http_example && cd custom_container_h...框架,接收POST请求,打印请求Body到标准输出并返回Hello FunctionGraph, method POST给客户端。
- cstor-csi插件cstor-csi-provisioner以无状态负载形态部署,通过将云存储服务的功能与 Kubernetes 的存储框架无缝集成,使用户能够通过 Kubernetes API 动态创建和删除存储卷,而无需直接与云存储服务进行交互;cstor-csi-nodeplugin以守护进程形态部署在所有节点,将存储卷与节点上的容器运行时进行集成,并提供对存储卷的挂载、卸载和快照等操作的支持,以使容器可以方便地使用存储卷提供的持久性存储功能。插件安装前提条件部分资源池插件安装需要配置用户AK、SK。
- 清理表空间（pg_repack）本小节主要介绍RDS-PostgreSQL的pg_repack插件使用方法。
- TeleChat-12B模型简介 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,TeleChat-12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat-12B-bot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进,在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat-7B-bot均有大幅提升。 使用场景 TeleChat模型不仅支持deepspeed微调和多轮对话能力,还在外推能力和长文生成方面展现出优异表现。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用2.2.2 xFasterTransformer xFasterTransformer(xFT)是由英特尔官方开源的AI推理框架,为大语言模型(LLM)在英特尔®至强®硬件平台上提供了一种深度优化的解决方案。xFT支持AVX-512与AMX,并可在AMX上获得极致的推理性能。xFT目前支持的接口与模型如下: (更新时间:2024-04-09) xFT还可支持多种数据类型,满足用户对不同精度的需求。
- 从本地存储迁移数据说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架,您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外,还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。
- 通过Flink作业处理OBS数据方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 在本示例中,我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序,来分析OBS文件系统中保存的源数据,以统计源数据中的单词出现次数。
- 使用OWL快速生成代码项目以 57.7% 的 GAIA 基准测试成绩超越主流开源框架,提供 Ubuntu Toolkit和 Memory Toolkit工具链,支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务。目前完全开源,适用于企业自动化、科研辅助等场景,鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态。
- 如何通过SQL优化来提升实例性能MongoDB中提供了聚合框架来实现这些操作。 常用的文档数据库服务索引 文档数据库服务支持丰富的索引机制,合理使用索引能够加快数据检索速度并降低资源消耗。
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