本文主要介绍通知类型。 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择相应的控制台【AOne零信任】； 2. 在左侧导航栏，选择消息通知，进入相关页面进行操作； 3. 消息通知目前分为两个模块：通知类型，通知渠道，本文主要介绍通知类型能力。 套餐服务超量 基于零信任服务的计费相关内容，进行相应的服务超量时通知。 内置短信用量提醒 为助力您顺利开展业务，平台根据不同账号类型，为您赠送一定数量的免费短信额度，短信额度总量由企业下所有账号共享使用。在购买套餐或者扩展服务时，您将获得相应的免费短信配额，赠送额度自账号激活当月起生效，以自然月为周期，每月定期发放。详细赠送规则短信收费及使用说明。为避免您短信超量后影响服务，可先进行设定短信的使用量提醒。 配置项 配置项说明 通知开关 开启则按照条件进行相应通知，关闭则不通知。 触发条件 可设置短信用量达到一定比例时进行通知。 通知方式 目前支持短信、邮件进行相应通知。 谁会接收通知 请配置相应接收通知的人员。

如希望应用上架经过指定人员审批，可在“应用管理设置审批设置”中开启对应选项。 开启后，“上架应用”将变成“申请上架”。在应用申请上架后，审批人的桌面会收到上架申请，通过申请后，应用版本会变成“待上架”状态，管理员需要再次点击“上架”，选择上架设置后，才可完成上架应用版本的操作。 注：开启后，需要开通审批流程功能方可完全生效，详细操作如下。 （1）开通流程 上架、应用放行、应用推荐等功能均可使用审批，请先开通企业审批服务后使用该功能。 （2）分管设置 开通审批服务后，管理员需在此页面点击“同步组织架构”以更新最新部门与成员信息。 注：系统每天定时同步一次最新的组织架构，如发生临时变动，建议手动点击“同步组织架构”以实时同步更新。 点击“分管人员”，在此页面可设置部门的管理人员（如组长、主管等），如审批流程中设置了逐级审批等规则，则会自动流转至对应的分管人员（常见的逐级顺序：员工申请组长审批经理审批领导审批）。

本章节主要介绍弹性资源池使用场景。 场景介绍 一个企业有多个部门，多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异，具体场景如下： A部门：在00:0009:00时间段内资源请求量大，其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门：在10:0022:00时间段内资源请求量大，其他时间段内也有固定周期的作业请求也需要保障。 针对上述场景，弹性资源池上可以添加两个队列，队列testa用于运行A部门的作业任务，队列testb运行B部门的作业任务。两个部门请求量大的任务时间段固定，则可以在testa和testb队列上分别添加两个时间段00:0009:00和10:0023:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 队列名 新增的扩缩容时间段 新增的扩缩容时间段优先级 新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段 默认时间段优先级 默认扩缩容时间段最小和最大CU 备注 :::::::: testa [00:00，09:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[00:00，09:00)以外的时间段范围 5 最小CU：16 最大CU：32 运行A部门作业 testb [10:00，23:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[10:00，23:00)以外的时间段范围 5 最小CU：32 最大CU：64 运行B部门作业

本章节介绍了如何连接已开启SSL的分布式消息服务RocketMQ实例。 实例开启SSL时，数据使用加密传输，安全性更高。本文主要介绍在命令行模式下使用SSL连接RocketMQ实例的操作，其中包含VPC内和公网环境下两种连接场景。 在使用SSL连接的场景下，通过VPC内访问和通过公网环境访问，仅涉及连接IP和端口不一致，其他操作步骤是一样的，VPC内访问的连接端口为8100，公网环境下访问的连接端口为8200。 文中仅介绍公网环境下的连接示例，在VPC内连接时，替换为相应的连接地址即可。 前提条件 已创建RocketMQ实例，并记录实例详情中的“元数据连接地址”（VPC内访问）/“元数据公网连接地址”（公网访问）。 已配置安全组。 已创建Topic。 已创建弹性云服务器，并且弹性云服务器的VPC、子网、安全组与RocketMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并完成环境变量配置。 命令行模式连接实例 1. 下载“rocketmqtutorial”示例软件包。 wget 2. 解压“rocketmqtutorial”。 unzip rocketmqtutorial.zip 3. 进入“rocketmqtutorial/bin”目录。 cd rocketmqtutorial/bin 4. 运行生产普通消息示例。 sh mqadmin sendMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} p "hello rocketmq" 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin sendMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest p "hello rocketmq" 使用Ctrl+C命令退出。 5. 运行消费普通消息示例。 sh mqadmin consumeMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin consumeMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。 6. 运行生产带消息轨迹的消息示例。 sh mqadmin sendMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} p "hello rocketmq" m true 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin sendMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest p "hello rocketmq" m true 使用Ctrl+C命令退出。 7. 运行消费消息示例，并发送消息轨迹。 sh mqadmin consumeMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} m true 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin consumeMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest m true 使用Ctrl+C命令退出。

本章节介绍了如何连接未开启SSL的分布式消息服务RocketMQ实例。 实例开启SSL时，数据使用加密传输，安全性更高。本文主要介绍在命令行模式下使用SSL连接RocketMQ实例的操作，其中包含VPC内和公网环境下两种连接场景。 在使用SSL连接的场景下，通过VPC内访问和通过公网环境访问，仅涉及连接IP和端口不一致，其他操作步骤是一样的，VPC内访问的连接端口为8100，公网环境下访问的连接端口为8200。 文中仅介绍公网环境下的连接示例，在VPC内连接时，替换为相应的连接地址即可。 前提条件 已创建RocketMQ实例，并记录实例详情中的“元数据连接地址”（VPC内访问）/“元数据公网连接地址”（公网访问）。 已配置安全组。 已创建Topic。 已创建弹性云服务器，并且弹性云服务器的VPC、子网、安全组与RocketMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并完成环境变量配置。 命令行模式连接实例 1. 下载“rocketmqtutorial.zip”示例软件包。 wget 2. 解压“rocketmqtutorial”。 unzip rocketmqtutorial.zip 3. 进入“rocketmqtutorial/bin”目录。 cd rocketmqtutorial/bin 4. 运行生产普通消息示例。 sh mqadmin sendMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} p "hello rocketmq" 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin sendMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest p "hello rocketmq" 使用Ctrl+C命令退出。 5. 运行消费普通消息示例。 sh mqadmin consumeMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin consumeMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。 6. 运行生产带消息轨迹的消息示例。 sh mqadmin sendMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} p "hello rocketmq" m true 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin sendMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest p "hello rocketmq" m true 使用Ctrl+C命令退出。 7. 运行消费消息示例，并发送消息轨迹。 sh mqadmin consumeMessage n "{连接地址}" t {Topic名称} m true 参数说明如下： 连接地址：表示RocketMQ实例的元数据连接地址（VPC内访问）/元数据公网连接地址（公网访问）。 Topic名称：RocketMQ实例下创建的Topic名称。 示例如下，其中“100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200”为RocketMQ实例的元数据公网连接地址，“topictest”为Topic名称。 sh mqadmin consumeMessage n "100.xxx.xxx.89:8200;100.xxx.xxx.144:8200" t topictest m true 使用Ctrl+C命令退出。

数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版

本章节介绍如何使用服务网格的能力，将应用部署到服务网格 概述 项目中有多种语言的应用，希望多语言应用也能集成监控和治理的能力。那么就需要用到服务网格的能力，下面以发布bookinfo图书系统为例，发布接入服务网格应用。 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已开通应用性能监控 3. 您已订购一个云容器引擎 4. 您已订购服务网格 操作步骤 1. 创建应用 2. 创建容器应用实例 3. 发布应用 4. 查看监控信息 具体操作： 1. 创建 productpage/reviews/details/ratings 四个应用，技术栈选择参照下面信息进行选择。 productpage 对应 PYTHONRUNTIME reviews 对应 SPRINGBOOT details 对应 NODEJS ratings 对应 NODEJS 2. 创建容器应用实例 基本信息填写： 应用选择1中创建的应用 部署单元可多选，应用pod会均匀分配到部署单元对应的可用区。 部署配置填写： 集群选择，需要选择已经开通服务网格的集群 工作负载类型选择无状态应用 镜像类型选择demo镜像 镜像选择对应应用名称的镜像productpage ，reviews ，details ，ratings 勾选接入服务网格，若集群没有开通服务网格则无法勾选，需先开通服务网格 应用服务网格配置信息： 协议选择 TCP 服务名称同应用名称 productpage ，reviews ，details ，ratings 端口都为 9080 3. 发布应用 进入应用实例，版本信息tab栏，发布应用 将productpage ，reviews ，details ，ratings应用都进行发布 进入ratings应用终端，访问productpage应用接口。curl service ip}:9080/productpage，查看是否有请求返回是否正常，请求返回正常则应用部署成功。 4. 查看监控信息

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

获取客户端真实IP 网站若使用了流量代理服务（如CDN、DDoS高防、WAF），达到源站的IP均将显示为相关服务的代理回源IP地址，WAF在HTTP请求头部中默认插入了XForwardedFor字段，用于记录客户端真实IP，源站服务器可以通过解析回源请求中的XForwardedFor记录，获取客户端的真实IP，各类型的Web应用服务器针对该字段的提取配置可联系安全防护工程师提供技术支持。 与CDN结合使用 WAF与CDN完全兼容，可以通过与CDN的结合使用，为开启CDN内容加速的业务同时提供Web攻击防护。 若已经接入CDN服务，将云WAF为防护域名分配的CNAME地址作为CDN的源站即可。 客户端 > CDN > WAF > 源站，流量将按照用户 > CDN > WAF >源站的架构回源。同时，需要您联系CDN服务商，将客户端的真实IP通过clientIP字段插入至HTTP请求头部中，并告知安全防护工程师进行提取配置，保证WAF正常防护。 防护策略说明 WAF防护服务目前默认策略分为低、中、高与 AI 学习模式。各防护策略均包含上述攻击类型在内的安全防护，策略等级越高越严格，攻击漏拦截概率越小，对业务 访问影响程度可能更高（业务代码不规范也会触发阻断策略）。 低级防护策略主要针对攻击特征比较明显的违规请求，适用于站点存在较多不可控用户输入（如含有富文本编辑器的网站业务）的业务场景。 一般情况下，中级防护策略适用于绝大部分业务场景的Web防护需求。 高级防护策略采用了最精细的防护颗粒度，适用于对业务安全性要求较高，同时需要网站开发人员高度参与策略定制与防护过程的业务场景。 如对站点业务流量特征还不完全清楚，可以启用AI学习模式，该模式下AI学习引擎会自动学习网站的访问模式与流量特征，经过7到14天的分类训练和流量学习后会对所有策略根据机器算法进行评分，保留学习后符合标准的策略规则，大幅减少误报，提高对已知与未知Web安全威胁的防护效果，同时，可联系天翼云安全工程师基于学习期间的攻防日志，进一步优化安全防护策略和配置。 接入WAF防护服务后，当启用防护策略时，即便是低级防护策略 ，可能也会因为网站代码实现不够规范或用户通过非常规方式访问等情况，造成用户的上传搜索等正常操作可能被误认为是攻击而拦截掉。当业务访问出现误报较多的情况，建议将防护模式调整为观察模式，通过自服务平台查看告警日志，并及时观察业务的正常使用情况，发现误报请求后第一时间联系天翼云安全工程师优化安全防护策略。

支持通过备份集进行恢复的SQL Server版本 源数据库 可恢复到的版本 2014 标准版、2014 企业版 2014 标准版、2014 企业版、2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2016 标准版、2016 企业版 2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 标准版、2017 企业版 2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 WEB版 2017 WEB版、2017 标准版、2017 企业版、2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2019 标准版、2019 企业版 2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2019 WEB版 2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 WEB版 2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 通过备份集恢复到当前实例 恢复到当前实例会导致当前实例的已有数据库数据被覆盖，并且恢复过程中库（database）不可用。恢复时会将库设置为单用户模式，此时这些恢复中的库是不可用，其他不在恢复范围内的库仍然可用。

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资源 默认限制 一个账号在单地域可创建的经典型（免费）负载均衡数量（个） 1（经典型负载均衡同VPC内多实例性能共享，无性能保障。如用于生产业务，建议选择性能保障型实例。性能保障型未上线的地域，建议联系您的客户经理，由天翼云工程师评估后为您调整配额） 一个账号在单地域可创建性能保障型负载均衡数量（个） 20（可开工单评估提升配额） 一个负载均衡实例可添加的监听器数量（个） 30（可开工单评估提升配额） 一个监听器/转发策略可关联的后端主机组数量（个） 1（不支持调整） 一个后端主机组可关联的监听器/转发策略数量（个） 1（不支持调整） 一个负载均衡实例的后端主机组可添加的云主机类型的后端主机数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个账号在单地域可添加的跨VPC后端IP类型的后端主机数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个负载均衡实例中的监听器可选择的端口范围 165535（不支持调整） 一个监听器可设置的访问策略组数量（个） 1（不支持调整） 一个监听器可设置的扩展域名数量（个） 3（不支持调整） 一个账号在单地域可创建的后端主机组数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个账号在单地域可创建的访问策略组数量（个） 20（可开工单评估提升配额） 一个访问策略组可包含的地址段数量（个） 50（可开工单评估提升配额。仅集群模式资源池支持调整，主备、集群模式资源池列表见 一个账号在单地域可创建的证书数量（个） 10（可开工单评估提升配额）

SSL证书或证书管理服务到期前30天,天翼云将会自动为您续期证书,请配合天翼云验证域名。 约束与限制 手动DNS验证的域名解析只能在您的域名管理平台上进行操作，具体的解析方法以域名服务商提供的解析方法为准。 前提条件 绑定的域名须做实名认证，如果未做实名认证，请前往您的域名服务商处完成域名实名认证。 获取域名验证信息 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 选择需要进行域名验证（“状态/申请进度”为“申请审核中待域名验证”）的证书，单击“操作”列的“证书验证”。 3. 在证书验证页面，查看并记录解析记录的记录类型 、主机记录 和记录值。 在天翼云云解析服务器上进行DNS验证 1. 下面以天翼云解析为例，演示为域名添加DNS解析记录过程。如果您域名对应的DNS域名解析服务不在天翼云，请您前往域名对应的DNS域名解析商添加解析记录。 1. 使用域名持有者所在的天翼云账号，登录云解析服务管理控制台。 2. 在需要添加DNS解析记录的域名记录操作列，单击“解析设置”。 3. 在添加记录面板，将域名认证获取到的验证信息进行添加，填写规则参见下表。 参数 填写说明 主机记录 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“主机记录”。 记录类型 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“记录类型”。 线路类型 选择“默认”。 记录值 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“记录值”。 MX优先级 TTL 选择默认值，不作修改。 4. 单击“√”完成记录添加。 2. 成功配置解析记录后，等待CA中心对DNS验证信息进行审核，审核通过后，证书变为“已签发”状态。

本章介绍初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)的方法。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”、云硬盘容量为3 TB举例，采用Parted分区工具为容量大于2 TB的数据盘设置分区。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当物理机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 1. 执行以下命令，查看新增数据盘。 plaintext lsblk 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk ├─vda1 253:1 0 1G 0 part /boot └─vda2 253:2 0 39G 0 part / vdb 253:16 0 3T 0 disk 表示当前的服务器有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 2. 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 plaintext parted 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/vdb”为例： plaintext parted /dev/vdb 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~]

四层服务 针对四层服务（TCP/UDP协议）：开启监听器的“获取客户端IP”功能。 注意 开启此功能后，执行后端服务器迁移任务时，可能出现流量中断（例如单向下载、推送类型的流量）。所以后端服务器迁移完成后，需要通过报文重传来恢复流量。 监听器开启此功能后，后端服务器不能作为客户端访问此监听器。 如果监听器之前已经添加了后端服务器、并且开启了健康检查功能，开启“获取客户端IP”功能会重新上线后端服务器，新建流量会有12个健康检查间隔的中断。 1、 1）开启监听器的“获取客户端IP”功能。 2）登录管理控制台。在管理控制台左上角选择区域和项目。 3）在页面中选择“网络 > 弹性负载均衡”。 4）在“负载均衡器”界面，单击需要操作的负载均衡名称。 5）切换到“监听器”页签。 新增场景：单击“添加监听器”。 修改场景：在需要修改的监听器名称右侧所在行的操作列，单击“编辑”。 6）开启“获取客户端IP”开关。 7）设置后端服务器的安全组、网络ACL、操作系统和软件的安全规则，使客户端的IP地址能够访问后端服务器。 说明 开启“获取客户端IP”之后，不支持同一台服务器既作为后端云主机又作为客户端的场景。如果后端云主机和客户端使用同一台云主机，且开启“获取客户端IP”，则后端云主机会根据报文源IP为本地IP判定该报文为本机发出的报文，无法将应答报文返回给ELB，最终导致回程流量不通。 2、 开启“获取客户端IP”之后，不支持同一台服务器既作为后端服务器又作为客户端的场景。如果后端服务器和客户端使用同一台服务器，且开启“获取客户端IP”，则后端服务器会根据报文源IP为本地IP判定该报文为本机发出的报文，无法将应答报文返回给ELB，最终导致回程流量不通。

监控Java应用需要先为Java应用安装Agent,您可以选择以手动方式或脚本方式安装Agent,本文介绍如何为Java应用手动安装Agent。 为Java应用手动安装Agent。 准备工作 1. DNS配置：上报域名为内网域名，需要在dns配置文件(/etc/resolv.conf)第一行加上 nameserver 100.95.0.1 才生效。 2. 检查VPC接入情况：使用agent前，需要先接入云主机所在的VPC网络。 下载Agent 各个资源池的下载地址都不一样，在接入应用面板的STEP1区域下载对应的Agent。 注意 javaagent目前仅支持JDK 8、11、17版本。 安装Agent 进入Agent压缩包所在目录并将其解压至任意工作目录下。 plaintext unzip ctyunArmsAgent.zip d /{user.workspace}/ “{user.workspace}”是示例路径，此处及以下均请根据具体环境替换为正确的路径 。 复制以下JVM参数，添加到应用服务的启动脚本中。 plaintext nohup java javaagent:/{user.workspace}/ctyunArmsAgent/ctyunArmsAgent.jar Dotel.resource.attributesservice.namemyservice Darms.licenseKeySgrpVvT0@14462p5oHbdZ Dotel.exporter.otlp.endpoint jar {jar.name}.jar & license.key和endpoint 是我们为您自动生成的。 service.name 是您的应用名称，请将 myservice 替换成您自己的应用名。 如需在同一台服务器为一个应用部署多个进程实例，则应在Dotel.resource.attributes内容中增加配置：instance.id逻辑实例名，使用逗号与其他配置隔开，如若无此配置，则多个进程实例数据将合并为同一个实例。 启动应用 请在重新启动您的应用，大约5分钟后Agent将会安装完毕。 结果验证 约5分钟后，若Java应用出现在应用列表页面中且有数据上报，则说明接入成功。

本文介绍分布式缓存服务Redis版功能类常见问题 分布式缓存服务Redis版与Redis是什么关系？ 天翼云分布式缓存服务Redis版是完全兼容Redis协议的云原生高性能内存数据库。 任何兼容Redis的客户端都可以与分布式缓存服务Redis版建立连接进行数据存储及相应操作。 Redis实例是否有CPU处理能力、带宽和连接数等限制？ 分布式缓存服务Redis实例在CPU处理能力、数据传输带宽（上行/下行）和连接数等方面都有限制。 不同规格实例的性能参数有所区别，详情请参见规格概览，您也可以查看购买页上的对应提示。 单个实例有多少个数据库？ 单个分布式缓存服务Redis版实例默认有256个数据库（DB）。 说明 集群架构实例默认也有256个数据库（DB）。 Redis实例是否都有主从节点？ 节点类型为主备版的Redis实例（含集群实例）都具备主从节点，单机版本的Redis实例则仅具备主节点。具体请参考实例类型概览 目前支持的实例规格包括标准版单机、标准版主备、集群版单机、集群版主备，可根据业务场景选用不同规格的实例。通过自研的aof+rdb持久化机制，所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 分布式缓存服务Redis版是否开放了作为只读节点的从节点？ 分布式缓存服务Redis版是主从（MasterReplica）双节点的架构，这种架构下，通常有一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Replica）。主节点负责写操作和处理读操作，而从节点则负责复制主节点的数据，提供冗余备份和支持读操作的负载均衡。 目前暂未将从节点作为只读节点开放。

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库PostgreSQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在西南1可用区1。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s6.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用关系数据库PostgreSQL版信息： 规格为S7系列下各规格 版本为PostgreSQL 12.20 存储类型为超高IO数据盘500G 参数模板为RDS默认参数模板 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的参数说明及安装命令如下： 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 bash wget c sudo yum install make automake libtool pkgconfig libaiodevel postgresqldevel unzip 1.0.20.zip cd sysbench1.0.20

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库MySQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试在西南1资源池完成。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s8.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用RDS信息： 规格为通用计算增强型C7下各规格、存储类型为超高IO数据盘500G； 通用计算增强型C8下各规格、存储类型为XSSD1数据盘500G； 参数模板均为RDS默认参数模板。 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20。 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 mysqlhost RDS实例连接地址。 mysqlport RDS实例连接端口。 mysqluser RDS实例账号。 mysqlpassword RDS实例账号对应的密码。 mysqldb RDS实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 plaintext sudo yum install gcc gccc++ autoconf automake make libtool mysqldevel git mysql git clone

本节主要介绍添加服务类问题 添加的对外访问方式不能生效，如何排查？ 出现上述问题可能是访问相关的资源配置有缺失或错误，请按照如下方法进行排查： 通过弹性负载均衡服务界面查看使用的ELB是否成功监听使用的外部端口和弹性云服务器。 登录集群，使用kubectl get gateway n istiosystem命令查看使用的gateway是否配置好使用的IP/域名和端口。使用kubectl get svc n istiosystem命令查看使用的ingressgateway是否有对应的IP和端口，且未处于pending状态。 核实加入服务网格的内部访问协议和添加网络配置的外部访问协议一致。 如果通过浏览器访问出现“ERRUNSAFEPORT”错误，是因为该端口被浏览器识别为危险端口，此时应更换为其他外部端口。 一键创建体验应用为什么启动很慢？ 体验应用包含productpage、details、ratings和reviews 4个服务，需要创建所有相关的工作负载和Istio相关的资源（DestinationRule、VirtualService、Gateway）等，因此创建时间较长。 一键创建体验应用部署成功以后，为何不能访问页面？ 问题描述 一键创建体验应用部署成功后不能访问页面。 原因分析 弹性负载均衡ELB未成功监听端口。 解决方法 请在弹性负载均衡ELB中查看该端口监听器是否创建，后端服务器健康状态是否正常。 添加路由时，为什么选不到对应的服务？ 添加路由时，目标服务会根据对应的网关协议进行过滤。过滤规则如下： HTTP协议的网关可以选择HTTP协议的服务 TCP协议的网关可以选择TCP协议的服务 GRPC协议的网关可以选择GRPC协议的服务 HTTPS协议的网关可以选择HTTP、GRPC协议的服务 TLS协议的网关如果打开了TLS终止，只能选择TCP协议的服务；关闭了TLS终止，只能选择TLS协议的服务

本页介绍了内网连接实例如何设置安全组规则和白名单规则。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和文档数据库服务实例提供访问策略。 为了保障文档数据库服务的安全性和稳定性，在使用文档数据库服务实例之前，您需要设置相应的安全组规则，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过内网连接文档数据库服务实例时，设置安全组规则分为如下两种情况： ECS与文档数据库服务实例在相同安全组时，默认ECS与文档数据库服务实例互通，无需设置安全组规则，执行内网通过Mongo Shell连接实例。 ECS与文档数据库服务实例在不同安全组时，需要为文档数据库服务和ECS分别设置安全组规则。 设置文档数据库服务安全组规则：为文档数据库服务所在安全组配置相应的“入方向”规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放行时，需要为ECS所在安全组配置相应的“出方向”规则。 白名单 白名单是在安全组之上，针对单个文档数据库实例更细粒度的IP地址访问安全管理。 安全组入方向规则配置步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 网络 > 安全组”处，单击编辑，选择安全组。 4. 单击vpc名称，进入网络控制台，选择“访问控制 > 安全组”。 5. 在安全组页面，选择指定安全组，单击名称，进入安全组详情页面。 6. 在入方向规则页签下，单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 7. 根据界面提示配置安全组规则。 8. 单击“确定”。

本节为您介绍如何添加AAAA类型记录集。 操作场景 当您想要直接使用域名访问网站、Web应用程序或者云主机时，可以通过为域名增加AAAA类型记录集实现。 更多关于记录集类型的介绍，请参见支持记录集类型。 操作步骤 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 可以看到已创建好的域名记录，在目标记录行“操作”列单击“管理记录集”。 3. 进入解析记录界面，单击“添加记录集”。 4. 出现“添加记录集”弹窗，根据需求进行配置。 表1 添加AAAA类型记录集参数说明 参数 说明 取值样例 主机记录 如果要添加www.example.com的解析记录，则主机记录填写“www”;如果想针对example.com下的所有子域名都指向同一个IP地址，则主机记录填写“”。 www 类型 记录集的类型，此处为AAAA类型。添加记录集时，如果提示解析记录集已经存在，说明待添加的记录集与已有的记录集存在限制关系或者冲突。 AAAA – 将域名指向IPv6地址 TTL 必填项，默认选择5分钟。 TTL规格共四种：5分钟、1小时、12小时、1天（24小时），对应TTL值为5分钟（60s），1小（3600s），12小时（43200s），1天（86400s）TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 300 值 填写IPv6地址，最多可以输入8个不重复地址，每行一个。 ff03:0db8:85a3:0:0:8a2e:0370:7334 描述 选填字段，最多支持输入100个字符。 5. 填写完成后，点击“确定”完成AAAA类型记录集创建。 6. 在“解析记录”页面，可以看到创建成功的解析记录。

本节为您介绍如何添加SRV类型记录集。 操作场景 当您想要记录某个云主机对外提供哪些服务，可以通过为域名增加SRV类型记录集实现。 更多关于记录集类型的介绍，请参见支持记录集类型。 操作步骤 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 可以看到已创建好的域名记录，在目标记录行“操作”列单击“管理记录集”。 3. 进入解析记录界面，单击“添加记录集”。 4. 出现“添加记录集”弹窗，根据需求进行配置。 表1 添加SRV类型记录集参数说明 参数 说明 取值样例 主机记录 SRV主机记录格式:服务的名字.协议的类型,协议通常为TCP或UDP,服务为应用层服务名,如FTP/SIP等。 ftp.tcp表示通过TCP协议提供FTP服务。 类型 记录集的类型，此处为SRV类型。添加记录集时，如果提示解析记录集已经存在，说明待添加的记录集与已有的记录集存在限制关系或者冲突。 SRV – 记录提供特定服务的服务器 TTL 必填项，默认选择5分钟。 TTL规格共四种：5分钟、1小时、12小时、1天（24小时），对应TTL值为5分钟（60s），1小（3600s），12小时（43200s），1天（86400s）TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 300 值 SRV记录：填写指定服务的服务器地址，最多可以输入8个不重复地址，每行一个。格式：[优先级] [权重] [端口号] [目标地址] 3 0 2176 xmppserver.example.com 描述 选填字段，最多支持输入100个字符。 5. 填写完成后，点击“确定”完成SRV类型记录集创建。 6. 在“解析记录”页面，可以看到创建成功的解析记录。

WAF原生版是否支持HTTPS双向认证？ HTTPS双向认证是相较于HTTPS单向认证而言的，HTTPS单向认证是指客户端在请求服务器数据时，需要验证服务器的身份。而双向认证是在此基础上，服务器端验证客户端的身份，从而实现双向认证。 双向认证主要应用场景是部分重要业务需要验证客户端身份时，需要使用双向验证。而使用WAF防护的业务，一般为对公众提供的Web服务，其原始业务不会有双向验证的要求，故当前WAF原生版不支持HTTPS双向认证。 WAF原生版是否支持WebSocket协议？ WebSocket是HTML5引入的一项技术，用于在Web应用程序中实现实时双向通信。与传统的HTTP请求响应模型不同，WebSocket允许服务器主动向客户端推送数据，而不需要客户端发起请求。WebSocket连接保持打开状态，允许客户端和服务器之间进行双向通信，这为实时应用程序提供了更高效和实时的通信方式。当前WAF支持WebSocket进行用户业务的转发，实现WebSocket通信。 若一个IP同时配置了白名单和黑名单，优先级是什么？ IP白名单的优先级高于黑名单，若同时配置了白名单和黑名单，则优先以白名单为准，详情请参见IP黑白名单。 WAF支持设置单条防护规则的防护状态吗？ 支持。 WAF原生版提供具体防护规则的防护开关。您可以根据业务需要选择开启或关闭规则的防护。 WAF支持针对地理位置配置禁止访问策略吗？ 支持。 地域访问控制支持针对地理位置的黑名单封禁，可指定需要封禁的国家、地区，阻断该区域的来源IP的访问。通过地域访问控制模块，可以满足针对地理位置的黑名单封禁。支持封禁的地域请参见地域访问控制。 注意 WAF云SaaS模式的基础版不支持地域访问控制功能，请升级到更高版本使用。

本节介绍如何导入/导出资产。 操作场景 态势感知（专业版）支持导入云外各种资产，导入后，可以呈现资产的安全状态。同时，还可以将资产信息导出。 约束与限制 仅支持导入.xlsx格式的文件，且单次导入文件大小不超过5MB。 最多支持导出9999条资产信息。 导入资产 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产管理”，进入资产管理页面。 5. 在资产管理页面中，选择对应资产页签，如主机资产、网站、数据库等。 例如，需要导入主机资产，则选择“主机资产”页签。 需要导入部门或业务系统，则选择“部门及业务系统”页签。 6. 导入资产，在资产列表左上方，单击“导入”，弹出导入资产对话框。 导入部门，单击“部门”下方的导入按钮，弹出导入部门对话框。 导入业务系统，单击“业务系统”下方的“导入”按钮，弹出导入业务系统对话框。 7. 在导入资产对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入资产信息。 在导入部门对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入部门信息。 在导入业务系统对话框中，单击“下载模板”，并根据模板填写要求填写待导入业务系统信息。 8. 待导入文件信息填写完成后，在导入对话框中，单击“添加文件”，并选择需要导入的Excel文件。 9. 选择完成后，单击“确定”，完成导入。 10. 导入完成后，在左侧导航栏选择“资产管理> 资产管理”，在资产管理页面选择导入资产对应的资产页签，即可在资产列表中查看已导入的资产。

参数 子参数 说明 区域 您可以根据业务要求，选择具体的区域。 项目 选择区域后，才能选择项目。 迁移方式Linux Linux块级 Linux块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。这种方式同步效率高，但兼容性差。 Linux文件级 Linux文件级迁移是指全量复制和持续同步最小粒度为文件，这种方式同步效率低，但兼容性好。 迁移方式Windows Windows块级 Windows块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。Windows当前仅支持块级迁移，这种迁移方式迁移和同步效率高。 网络类型 公网 若使用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 “网络类型”默认设置为公网。 专线或VPN 需要您提前创建源端服务器到目的端服务器所在VPC子网的专线或VPN。 若源端和目的端在同一个VPC内，网络类型可选择“专线或VPN”。 网络限流 根据要迁移的源端带宽大小及业务要求，设置限制带宽大小。设置为0时，代表不限流。 是否持续同步 否 全量复制完成后，系统会自动启动目的端，无需用户进行操作。若要同步新增数据，请单击操作列的“同步”，将增量数据同步至目的端服务器。 是 全量复制完成后，会进入持续同步阶段，该阶段系统会定时自动同步源端增量数据到目的端，此时目的端并未启动，无法操作。如需退出该阶段，单击“启动目的端”即可。 服务器选择 已有服务器 目的端配置时，在已有的服务器列表中，根据“推荐目的端，操作系统”勾选目的端服务器。 创建新服务器 目的端配置时，根据需求，您可以配置虚拟私有云、子网、安全组等参数。

源端服务器环境、剩余空间及其他要求。 源端服务器剩余空间要求： Windows：当分区大于等于600MB，该分区的可用空间小于320MB时不能迁移；当分区小于600MB，该分区的空间小于40MB时不能迁移。 Linux：根分区可用空间小于200MB时不能迁移。 源端服务器环境要求： 源端服务器时间与标准时间一致，避免源端Agent注册失败。 当源端服务器为Linux系统时，执行rsync v查看是否安装Rsync库。当前主流服务器系统已默认安装Rsync库，无需手动安装。 当未安装Rsync库，执行如下命令安装Rsync库： CentOS：执行 yum y install rsync。 Ubuntu：执行 aptget y install rsync。 Debian：执行 aptget y install rsync。 SUSE：执行 zypper install rsync。 其他平台系统：参见官网安装相关文档。 搭建IPv6网络并创建目的端 使用IPv6进行主机迁移前，需要先搭建一个IPv6网段的VPC，并在VPC中创建一个带有IPv6地址的目的端ECS。 注意事项 确保源端服务器能够使用IPv6网络。 子网配置时，请务必勾选“ 开启IPv6 ”，将自动为子网分配IPv6网段。 弹性云主机ECS仅部分规格支持IPv6网络，目的端需要选择支持IPv6的ECS，才可以使用IPv4/IPv6双栈网络，请务必选择支持的区域和规格。 网络配置时，务必选择“ 自动分配IPv6地址 ”，绑定共享带宽为可选，根据需求配置。 安全组入方向规则需要放通IPv6端口。 说明 Windows系统需要开放TCP的8899端口、8900端口和22端口。 Linux系统文件级迁移开放22端口，块级迁移开放8900端口、22端口。 以上端口，建议只对源端服务器开放。 创建迁移任务 主机迁移服务支持在双栈网络下使用IPv6进行数据迁移。

简述存储能力常用术语。 块存储 块存储主要为云服务器提供的块设备产品，具有高性能和低时延的特点，支持随机读写。用户可以像使用物理硬盘一样格式化并建立文件系统来使用块存储，可满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。 文件存储 文件存储也称为文件级存储或基于文件的存储，数据会以单条信息的形式存储在文件夹中。当用户需要访问该数据时，用户的计算机需要知道相应的查找路径。存储在文件中的数据会根据数量有限的元数据来进行整理和检索，这些元数据会告诉计算机文件所在的确切位置。 对象存储 对象存储，也称为基于对象的存储，是一种扁平结构，其中的文件被拆分成多个部分并散布在多个硬件间。在对象存储中，数据会被分解为称为“对象”的离散单元，并保存在单个存储库中，而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块来保存。 访问密钥（AK/SK） 媒体存储对象存储协议通过AK/SK认证方式进行认证鉴权，即使用Access Key（AK）/ Secret access Key（SK）加密的方法来验证某个请求发送者身份。 当用户使用媒体存储提供的SDK或API进行二次开发时，需通过AK/SK认证方式完成认证鉴权。 媒体存储中的对象存储支持密钥管理功能，用户可通过控制台进行相关操作。 Access Key(AK)：访问密钥ID，与私有访问密钥关联的唯一标识符；一个访问密钥ID对应一个用户，一个用户可以同时拥有5个访问密钥ID。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret access Key(SK)：私有访问密钥, 与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，标识发送方，防止请求信息被篡改。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何创建用户并授权使用。 如果您需要对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），具体IAM使用场景可以参考权限管理概述。 如果云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其它功能。 本章节介绍创建IAM用户并授权使用DLI的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您先了解用户组可以添加的DLI权限，并结合实际需求进行选择。DLI支持的系统权限，请参见权限管理概述章节中的“DLI系统权限”。 示例流程 给用户授权DLI权限流程 1.创建用户组并授权。 在IAM控制台创建用户组，并授予DLI服务普通用户权限“DLI ReadOnlyAccess”。 2.创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3.用户登录并验证权限。 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择数据湖探索，进入DLI主界面。如果在“队列管理”页面可以查看队列列表，但是单击右上角“购买队列”，无法购买DLI队列（假设当前权限仅包含DLI ReadOnlyAccess），表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据湖探索外（假设当前策略仅包含DLI ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。如果您需要对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），具体IAM使用场景可以参考权限管理概述。

参数名称 说明 取值样例 添加方式 您可以选择Agent的添加方式。 选择已有Agent 当某个应用端连接了多个数据库时，如果该应用端的一个数据库已经在应用端添加了Agent。其他数据库在添加Agent时，只需要选择“选择已有Agent”添加方式。 创建Agent 如果待添加Agent的数据库需要创建Agent，请创建新的Agent。 创建Agent 安装节点类型 当“添加方式”选择“创建Agent”时，需配置该参数。 审计RDS关系型数据库，需要选择“应用端”。 应用端 安装节点IP “安装节点类型”选择“应用端”时，需配置该参数。安装节点IP只能填写一个，每个Agent安装节点IP不同。 IP地址为应用端内网IP地址。 IP必须为内网IP地址，支持IPv4和IPv6格式。 须知 当审计RDS关系型数据库且应用端在云下时，代理端将作为应用端，此时，“安装节点IP”需要配置为代理端的IP地址。 192.168.1.1 审计网卡名称 可选参数。“安装节点类型”选择“应用端”时，可以配置该参数。 指待审计的应用端节点的网卡名称。 CPU阈值(%) 可选参数。“安装节点类型”选择“应用端”时，可以配置该参数。 指待审计的应用端节点的CPU阈值，缺省值为“80”。 须知 当服务器的CPU超过设置的阈值，为了保证您业务的正常运行，Agent将自动关闭，停止运行。 80 内存阈值(%) 可选参数。“安装节点类型”选择“应用端”时，可以配置该参数。 指待审计的应用端节点的内存阈值，缺省值为“80”。 须知 当服务器上的内存超过设置的阈值，为了保证您业务的正常运行，Agent将自动关闭，停止运行。 80 操作系统 可选参数。“安装节点类型”选择“应用端”时，可以配置该参数。 指待审计的应用端节点的操作系统，可以选择“LINUX64”或“WINDOWS64”。 LINUX64

本节介绍专属加密服务的功能特性。 专属加密（Dedicated Hardware Security Module，Dedicated HSM）是一种云上数据加密的服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。 Dedicated HSM为您提供的加密硬件，帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性与完整性，满足FIPS 1402安全要求。同时，您能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。 功能介绍 Dedicated HSM提供以下功能： 生成、存储、导入、导出和管理加密密钥（包括对称密钥和非对称密钥） 使用对称和非对称算法加密和解密数据 使用加密哈希函数计算消息摘要和基于哈希的消息身份验证代码 对数据进行加密签名（包括代码签名）并验证签名 以加密方式生成安全随机数据 Dedicated HSM支持的密码算法 支持国际通用密码算法，满足用户各种加密算法需求。 Dedicated HSM支持的密码算法 加密算法分类 通用密码算法 国密算法 对称密码算法 AES SM1、SM4、SM7 非对称密码算法 RSA（10244096） SM2 摘要算法 SHA1、SHA256、SHA384 SM3 Dedicated HSM支持的密码机类型 密码机类型 功能 适用场景 服务器加密机 数据加密/解密、数据签名/验签、数据摘要、支持MAC的生成和验证 满足各种行业应用中的基础密码运算需求，比如身份认证、数据保护、SSL密钥和运算卸载等。 金融加密机 支持PIN码的生成/加密/转换/验证 支持MAC生成及验证 支持CVV生成及验证 支持TAC生成及验证 支持常用Racal指令集 支持PBOC3.0常用指令集 满足金融领域密码运算需求，比如发卡系统、POS系统等。 签名服务器 签名/验签、编码/解码数字信封、编码/解码带签名的数字信封、证书验证 满足签名业务相关需求，比如CA系统、证书验证、大量数据的加密传输和身份认证。