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- MongoDB->DDS单节点:目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。源数据库为非集群实例时,增量迁移阶段支持如下操作:支持数据库(database)新建、删除。支持文档(document)新增、删除、更新。支持集合(collection)新建、删除。支持索引(index)新建、删除。支持视图(view)新建,删除。支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。
- 创建OBS自建桶备份迁移任务本节主要介绍创建OBS自建桶备份迁移任务 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 备份文件版本 目标数据库版本 本地及其他云Microsoft SQL Server数据库备份文件版本:Microsoft SQL Server 2000Microsoft SQL Server 2005Microsoft SQL Server 2008Microsoft SQL Server 2012Microsoft SQL Server 2014Microsoft SQL Server 2016Microsoft
- 将Oracle同步到KafkaVPC 选择可用的虚拟私有云。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”,跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网,请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功,仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型,目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能,才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 请选择内网安全组。
- 通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像Cloud-Init是开源的云初始化工具,使用安装了Cloud-Init的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能,注入初始化自定义信息(例如为云主机设置登录密码);还可以通过查询、使用元数据,对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装Cloud-Init工具,将无法对云主机进行自定义配置,只能使用镜像原有密码登录云主机。安装方法请参考安装Cloud-Init工具。
- 选择合适的节点数据盘大小调整数据盘大小功能只支持云硬盘,不支持本地盘(本地盘仅在节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时可选)。 如何选择合适的数据盘 在选择合适的数据盘大小时,需要结合以下考虑综合计算: 在拉取镜像过程中,会先从镜像仓库中下载镜像tar包然后解压,最后删除tar包保留镜像文件。在tar包的解压过程中,tar包和解压出来的镜像文件会同时存在,占用额外的存储空间,需要在计算所需的数据盘大小时额外注意。
- 创建无状态负载(Deployment)通过控制台创建云容器引擎提供了多种创建工作负载的方式,您可以通过如下方式进行创建:基于“我的镜像”创建工作负载,用户首先需要将镜像上传至容器镜像服务。基于“共享镜像”创建工作负载,即其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像。您希望通过YAML方式创建工作负载,您可在“创建无状态工作负载”高级设置页面单击界面右侧的“YAML创建”,通过yaml的方式创建工作负载。YAML编写完成后,可单击“创建”,直接创建工作负载。
- 通过psql连接实例本文介绍了通过psql公网方式连接RDS-PostgreSQL实例。
- 将DRDS同步到MySQL同步实例信息 表 同步实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“DRDS”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。目前支持可选公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”,跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网,请选择有可用IP地址的子网。
- 多云主机访问互联网，通过共享带宽降低成本多台云主机通过共享带宽可以极大的降低公网带宽的成本,本文向您介绍将多台云主机的弹性IP绑定至共享带宽的方式。
- 使用Cubecni网络插件工单路径:新建工单 - 云容器引擎 -> 产品技术支持,工单标题为“网络插件多子网升级”,工单内容请写明待升级集群实例ID。
- 分布式融合数据库HTAP分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。
- 翼MapReduce翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,帮助客户大数据快速上云,轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件,构建即开即用、安全可靠,便捷管理的企业级大数据平台。
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