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- 新建/编辑可编程对象本页介绍天翼云TeleDB数据库新建/编辑可编程对象。
- 设置短信发送总量预警短信服务支持设置每日和每月的短信发送总量预警值及限额值,达到预警值时,预设的联系人会收到系统发送的短信提醒;达到限额值,系统暂停短信发送。该功能是您根据日常情况进行的发送上限设置,设置后可避免网站被人恶意利用,导致短信量突增,产生高额费用。
- 新建/编辑可编程对象本文将介绍如何新建、编辑可编程对象,数据库可编程对象(Database Programmable Objects)是一种数据库中的对象,允许开发人员创建可自定义的逻辑和功能。
- 边缘裸金属服务器挂载NFS文件系统在需要共享存储的分布式计算场景里,如分布式数据库集群,通过挂载文件存储,各边缘裸金属服务器节点可共享配置文件、数据文件等资源,保障集群协同工作。 文件存储可提供高带宽、低延迟的数据访问,满足边缘裸金属服务器对存储性能的要求: 高可用性,文件存储具备冗余机制,能有效保障数据安全与业务连续性。 扩展性强,可依据业务增长灵活扩展存储容量,无需中断服务。 易于管理,集中化存储便于统一管理监控,降低运维难度。 前提条件 边缘裸金属服务器需和文件存储网络互通,需要采用 underlay vpc 网络。
- 天翼云SD-WAN（尊享版）天翼云SD-WAN(尊享版)产品是基于中国电信广泛分布的天翼云资源池和丰富的网络资源,为企业提供高效快捷的云网融合类服务。客户侧通过天翼云SD-WAN(尊享版)接入就近云端,基于天翼云丰富的云化服务能力为用户快速构建数据中心、企业分支、云端资源及云上应用之间的专属广域云网络,为企业用户提供专线入云、本地上网、多点组网、应用加速等综合服务,以及运营商专线级别大带宽、高安全的服务质量。
- 创建Elasticsearch集群CPU架构支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。节点规格集群中数据节点的规格。您可以根据需求,选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。节点存储当“节点规格”选择的是云硬盘时,需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。节点存储容量设置数据节点的存储空间大小,其取值范围与“节点规格”关联,不同的规格允许的取值范围不同。节点存储容量只支持配置为20的倍数。
- 备份恢复简介集群数据的备份任务运行时长可根据要备份的数据量除以集群与备份设备之间的网络带宽来计算得出,在实际场景中,建议将计算得出的时常乘以1.5作为任务执行时长参考值。执行数据备份任务会对集群的最大IO性能产生影响,建议备份任务运行时间与集群业务高峰错开。
- 步骤一：创建实例目前,RDS for SQL Server支持“包年/包月”和“按需计费”购买,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。
- 购买目前,RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域和项目。 步骤 3 单击左上角服务列表,选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”。 步骤 5 在“购买数据库实例”页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。
- Python调用示例= sorted(data.items(), key=lambda item: item[0]) str_list = map(lambda...计算鉴权字段
- PUT Bucket LifecycleOOS通过将文件的最后一次修改时间或最后一次访问时间,加上生命周期时间来计算到期时间,并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如基于创建时间设置生命周期:一个文件于GMT 2016年1月15日10:30创建,生命周期为3天,那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。当重写一个文件时,OOS将以最后更新时间为准,来重新计算该文件的到期时间。 可以通过GET Object、HEAD Object查询文件的到期时间。 请求语法 PUT /?
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
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