本节介绍集群备份用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ccsebackup插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 下发备份任务 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要备份的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 集群备份 > 新增备份 ，进入集群备份配置页面。 4. 填写配置项后，点击“确定”下发备份任务。 备份配置项说明： 配置项名称 说明 名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一 命名空间 非必填，选择备份资源的命名空间，可多选 资源 非必填，选择所备份资源的类型，可多选，也可以手动输入 持久卷 选择是否备份pod所使用的持久卷，备份内容中有pod资源，此项才生效。不能备份临时卷及hostPath 备份任务下发后，在备份列表中可查看备份任务的执行状态，及备份完成后备份包的大小。 备份列表的操作列还包含以下三个操作： 还原：把当前备份包还原到当前集群中。 下载：下载当前备份任务的备份包。 删除：删除当前备份任务。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的迁移上云服务，用于自建实例或跨云云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍迁移上云的源实例类型、使用限制、跨VPC数据同步以及使用流程。 背景信息 迁移上云可以把源云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic和Group配置信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1. 此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移。 2. 单机版不支持迁移。 计费说明 分布式消息服务Kafka的迁移上云组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA，使用迁移上云所依赖的其他产品的SLA和费用说明请以对应产品为准。 环境要求 如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问，然后在公网上进行数据同步。 如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，需要手动打通VPC。具体步骤，请参见：使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

本文介绍全站加速相关术语解释。 CNAME记录 CNAME ( Canonical Name )，即别名，用于把一个域名解析到另一个域名，当DNS系统在查询CNAME左面的名称的时候，都会转向CNAME右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的PTR或A名称，成功查询后才会做出回应，否则失败。例如，您有一台服务器，使用docs.ctyun.cn访问，您又希望通过documents.ctyun.cn也能访问该服务器，那么就需要在您的DNS解析服务商添加一条CNAME记录，将documents.ctyun.cn指向docs.ctyun.cn，添加该条CNAME记录后，所有访问documents.ctyun.cn的请求都会被转到docs.ctyun.cn，获得相同的内容。 CNAME域名 接入全站加速时，在天翼云控制台添加完加速域名后，您会得到一个天翼云给您分配的CNAME域名， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向这个CNAME域名，这样该域名所有的请求才会指向天翼云全站加速的节点，达到加速效果。 DNS DNS即Domain Name System，是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认IP地址，域名与IP地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的www.ctyun.cn会自动转换成为220.181.112.143。 常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。

本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MR的基本使用流程如下： 1. 上传程序和数据文件到对象存储服务（OBS）中，用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。 2. 自定义创建集群，用户可以指定集群类型用于离线数据分析和流处理任务，指定集群中预置的弹性云服务器实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高 IO、超高 IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。 3. 管理作业，翼MR为用户提供程序执行平台，程序由用户自身开发，翼MR负责程序的提交、执行和监控。 4. 管理集群，翼MR为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台，帮助用户快速掌握服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及定制及时的获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 5. 删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除翼MR集群。

查看SQL审计日志 约束限制 支持查询日志类型为Query、Prepare、Execute、clone操作类型，支持筛选类型包括：关键字、时间范围、用户、数据库、操作类型、执行状态、客户端IP。 查看审计日志时，日志记录长度超过2000字符将被截断。如需查看，请下载该日志文件。 对于无法完全显示的SQL，鼠标悬停即可查看完整信息。 由于审计日志采集频率为每10分钟一次，故查看审计日志并不会实时记录sql操作，会有些许延迟。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击SQL审计，进入SQL审计页面。 5. 在日志文件的操作 列，单击查看，即可查看到操作记录。 下载审计日志 约束限制 下载审计日志仅支持备份类型为对象存储的情况。 公网链接下载时会产生流量费用，具体资费参考备份，内网链接仅适用于在云主机使用。 注意 如选择内网下载，则将链接复制，使用wget ' 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击SQL审计，进入SQL审计页面。 5. 在审计日志文件列表中，找到目标文件，单击生成，即可创建审计日志下载任务。 6. 待状态栏变为处理完成 ，单击下载，获取审计日志下载链接。 获取到下载链接后，您可以直接单击下载或复制链接到浏览器进行下载。 注意 下载链接有效期为1小时，如果下载链接过期，可以重新执行生成操作，获取新的下载链接。 审计日志文件下载过程中将占用对象存储流量，每次执行生成操作都将根据文件实际大小消耗对应流量。针对每个实例每天可下载的日志量上限为500MB，其中日志类型包括慢日志、错误日志、审计日志。请谨慎按需下载。 如果执行迁移可用区会导致该时间段的日志丢失。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

本节介绍了设置安全组规则的相关内容。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： − ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 − ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为RDS实例设置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。 默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。 一个RDS实例允许绑定多个安全组，一个安全组可以关联多个RDS实例。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 为了保证数据及实例安全，请合理使用权限。建议使用最小权限访问，并及时修改数据库默认端口号（3306），同时将可访问IP地址设置为远程主机地址或远程主机所在的最小子网地址，限制远程主机的访问范围。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 说明 目前仅部分地域支持标签管理功能，请参考产品能力地图。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

边缘安全加速平台—安全与加速服务的计费项有哪些？ 边缘安全加速平台安全与加速计费由三个部分构成：基础套餐+套餐外超量费用+扩展服务。 基础套餐（必选）：您可以根据需求，购买不同规格套餐获得相应标准的安全与加速服务，具体请见安全与加速基础套餐资费。 套餐外超量费用（超量计费）：如果套餐内流量/带宽等用尽，可订购资源包或者开通按需，具体计费请参考安全与加速套餐超出资费。 扩展服务（可选）：如果套餐内包含的能力不能满足您的需求，如需要增加域名数等，您可以选择订购扩展服务，具体计费请参考安全与加速扩展服务资费。 如何申请免费试用边缘安全加速平台？ 边缘安全加速平台暂时不支持官网自助开通试用，如果您需要开通试用，请通过提交工单给天翼云客服，天翼云技术支持将会为您开通。 如何关闭边缘安全加速平台安全与加速服务或停止计费？ 开通边缘安全加速平台安全与加速服务后，只要不添加域名，就不会产生计费。 如果您已经添加了域名，您可以登录边缘安全加速控制台，进入接入管理域名接入域名管理页面，可参考以下方式停止计费： 停用域名：对域名进行停用操作后，天翼云接入层CNAME将立刻解析至不可访问地址。请参见停用域名。 删除域名：删除按钮只能在域名状态为“已停止”时可见，请参见删除域名。

本章节主要围绕以自行部署的网关应用为入口，介绍全链路灰度的最佳实践 概述 本文以consumer和provider应用为例，分别发布consumerv1，providerv1和 consumerv2，providerv2两个版本的应用。同时以微服务云应用平台部署的网关作为入口应用，泳道规则设置为参数version2时，请求路由到consumerv2，providerv2。 前提条件 需开通微服务治理中心企业版。 操作流程 创建并发布V1版本应用实例 创建providerv1 和 consumerv1 应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 发布网关应用 创建并发布gateway应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 通过网关访问consumer和provider 进入gateway应用终端，通过curl命令访问网关，curl podip:27180/nacos/consumer/callProvider。 根据返回信息可以看到providerv1应用pod的IP，到这可以确定 gateway>consuerv1>providerv1 链路是通的。 创建泳道组及泳道 1. 创建泳道组 在左侧导航栏，选择服务治理 > 全链路流量控制，点击创建泳道组及泳道。 入口类型选择：在MSAP部署的应用/网关，入口应用选择：msegateway 2. 创建分流泳道 路由规则选择上面步骤在云原生网关中创建的路由规则，条件列表中，参数类型选择Query，参数填version，条件选择等于，值填写2。 创建完成后，可以看到泳道状态是关闭的。此时规则还未生效。

本章节介绍HSS授权项说明。 如果您需要对您所拥有的HSS进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM），如果登录帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用HSS服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 主机安全（HSS）支持的自定义策略授权项如下所示： 授权列表，包含HSS对应的授权项，如查询主机安全防护列表、云服务器开启或关闭防护、手动检测等。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: 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本文主要介绍搭建可自动伸缩的web服务解决方案。 弹性伸缩可以实现计算资源随业务峰谷自动伸缩，无需您提前预估和手动干预即可确保应用可用性。尤其针对双十一等大促活动，弹性伸缩具备几分钟内交付上千台ECS实例的能力，自动及时地应对突增流量，提升业务的可靠性。 您可以采用以下方案： 针对日常业务流量，购买包年包月ECS实例。 针对计划外突增流量，通过弹性伸缩监控负载变化并实现自动创建ECS实例。 示意图如下：

本章节主要介绍开通翼MapReduce服务的基本流程。 操作步骤 1. 注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页。 2. 在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据计算与分析>翼MapReduce】。 3. 在【翼MapReduce】界面，单击【立即开通】。 4. 在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择集群类型、节点规格、购买时长等后，勾选相关协议，单击【立即购买】，详情请参考快速创建集群。 5. 按照页面提示，进入支付页面完成付款。

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

流程执行简介 概述 工作流执行是指对流程的一次具体运行。创建流程后，您可以多次执行同一个流程，每次执行可根据实际需求传入不同的输入参数。 执行属性 下文列出了执行的属性，除了 执行名称 和 执行输入 是开始执行输入外，其他是执行的输出信息。 执行名称(executionName): 执行的名称。可以为空。 工作流执行时定义 (executionWorkflowDsl): 执行时对应工作流定义的快照,工作流定义详情见工作流定义。 执行输入(input): 执行的输入,不可为空，必须是JSON对象格式。 执行输出(output): 执行完成后的输出，JSON对象格式。 执行模式(executionMode): 执行模式。包含 快速模式(express)、标准模式(standard)。 执行状态(status): 执行的状态。包含started、completed、faulted、canceled 执行开始时间(startTime): 执行的开始时间。 执行结束时间(endTime): 执行的结束时间。 执行事件历史 通常，一个流程包含多个步骤。在执行过程中，每个步骤都会产生相应的事件，这些事件详细记录了步骤的执行状态。通过这些事件，您可以清晰了解流程当前所处的步骤、输入输出、执行时长及失败原因等信息。同时，云工作流服务会利用这些状态数据实时跟踪流程执行，保障系统的高可用性。 您可以通过下述信息了解执行事件（Event）的属性。其中，事件详情（EventDetail）为 JSON 对象格式字符串，不同事件类型（Type）对应的事件详情内容可能有所差异。 事件类型(eventType): 事件类型。包含 started、 submitted、failed、succeeded 。 状态名称(taskName)：步骤名称。对应流程定义语言中的步骤名称。 状态类型(taskType): 步骤类型，如http、cloudflow:executionworkflow、cf:invokeFunction、noop、sleep、switch、parallel、foreach。 事件执行时间(eventTime): 事件发生时间。 执行输入(input): 事件发生时的输入。 执行输出(output): 事件发生时的输出。

本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层，它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当ECI实例绑定安全组后，即受到这些访问规则的保护。 云容器引擎集群通过对接VNode来使用ECI时，ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求，可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组，配置参考如下： shell apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud

此场景仅支持增加或减少天翼云备案的公网IP，不能修改IP以外的其他备案信息，此备案类型无需上传证件信息，非天翼云IP无法在天翼云备案。 第一步：登录天翼云官网，www.ctyun.cn 第二步：点击备案“备案” 第三步：点击“我的备案” 第四步：点击已备案信息管理、变更接入 第五步：点击“详情”，进入信息编辑页面 第六步：点击“编辑”修改信息并保存、提交 第七步：天翼云审核。

本文带您熟悉如何筛选和搜索备份策略,方便您查找已有的备份策略。 操作场景 您可以通过各种筛选条件在备份策略列表查看已有备份策略，也可以搜索已有的备份策略。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，点击“状态”列可筛选查看不同状态的备份策略。 备份策略各种状态的说明： 状态 状态属性 说明 全部 显示所有状态的备份策略。 启用 稳定状态 备份策略创建完成之后的稳定状态。该状态下可以执行各种操作。 停用 稳定状态 备份策略已停用，不可绑定存储库。 5. 您也可以在备份策略列表右上角的搜索框中输入要查找的备份策略名称进行搜索，搜索到的备份策略会显示在存储库列表中。

本文为您介绍专线网关的概念与特点。 专线网关概念 专线网关是客户站点和天翼云VPC之间的虚拟路由转发设备。作为数据从客户站点到云上VPC之间的传输桥梁，专线网关一端绑定物理专线，一端与客户站点需要访问的VPC直连。一个VPC只能关联一个专线网关，多条物理专线可以通过一个专线网关访问一个或多个VPC。 专线网关功能 专线网关有以下功能： 作为天翼云云端的虚拟私有云（VPC）与本地数据中心的中间路由转发设备，负责数据包的交换。 支持静态路由与BGP动态路由协议。 BGP：BGP（Border Gateway Protocal），边界网关协议，是一种用于在不同的自治系统之间交换路由信息的协议。自治系统是互联网上的一组网络，由一个或多个网络和路由器组成，被视为一个单一的管理单元。 路由规则支持IPv4类型、IPv6类型、双栈类型。 专线网关使用限制 单账户下支持创建20个专线网关。如需扩大配额，请提交工单进行申请。 每个专线网关有且仅有一张路由表，支持点对点的数据路由转发。 用户在创建专线网关之前要确保已有创建好的物理专线。

本文介绍如何应用伸缩。 根据需求，可手动或通过添加伸缩策略的方式，实现对应用实例数量的控制。伸缩可实现范围再1~100内的实例伸缩。其中伸缩策略支持告警策略类型，支持监控CPU使用率及物理内存使用率两种指标的伸缩指标配置。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【工作负载】>【无状态】或【有状态】，进入应用管理列表； 2.点击应用，进入应用详情页面，点击选项【伸缩】； 1）手动伸缩：点击手动伸缩文本框，填写实例数目，点击”√”确认； 2）自动伸缩：点击【添加伸缩策略】，输入参数，参数说明如下表所示： 参数 参数说明 策略名称 输入策略的名称，伸缩策略名称必须符合163个字符，由小写字母、数字、横线（）和点（.）组成，且必须以字母和数字开头结尾 策略类型 选择自动伸缩策略类型，目前支持告警策略，告警策略基于检测的告警数据进行判断触发应用伸缩 指标 包括CPU使用率和物理内存使用率两种 触发条件 设置触发指标的阈值，单位为% 最大实例数 伸缩时允许达到的最大实例数，最大值为100 最小实例数 伸缩时允许达到的最小实例数，最小可设置为1

Web应用防火墙（边缘云版） 支持包年包月付费模式。本文介绍包年包月付费模式具体计费项、计费周期、价格以及计费规则等，帮助您了解本产品的计费相关信息。 包年包月的计费方式也称“包周期”计费方式，是需要预付费后才能开通服务，主要是适用于客户的业务场景比较稳定，可预估资源的使用周期，如果需要长时间的使用资源通过包周期产品的年折扣优惠，价格会更便宜。 备注：带宽扩展包不享受包年折扣。 计费项构成 计费模式 计费项 订购方式 计费周期 计费说明 包年包月（预付费） 套餐服务 官网 包年包月，以年、月为单位的计费周期，均指自然年、自然月 套餐服务（必选）：开通包年包月套餐版本。 体验版、基础版、标准版、专业版、旗舰版。 包年包月（预付费） 扩展服务 官网 如果扩展服务与套餐订购时间一致，到期时间与套餐一致；如果扩展服务订购时间晚于套餐服务，开始计费时间为扩展服务订购日期，到期时间与套餐一致。 扩展服务（可选，单独计费）； 您可以按需选择，扩展服务有效期与套餐服务有效期一致，套餐服务失效，扩展服务自动关停。

此小节介绍云堡垒机的访问控制策略。 新建访问控制策略并关联用户和资源账户 访问控制策略用于控制用户访问资源的权限。 访问控制策略支持以下功能项： 1. 支持按策略列表页策略排序区分优先级，排序越靠前优先级越高。 2. 策略基本限制和授权功能，包括使用有效期、登录时段限制、用户IP限制、文件传输权限、文件管理权限、RDP剪切板功能、运维水印显示功能等维度。同时可通过关联用户组或帐户组，批量授权访问控制权限。 约束限制 授权文件上传/下载权限，需同时开启“文件传输”和“文件管理”。 前提条件 已获取“访问控制策略”模块操作权限。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“策略 > 访问控制策略”，进入策略列表页面。 3. 单击“新建”，弹出策略基本属性配置窗口。 选择一个策略，单击“更多 > 插入”，亦可新建访问控制策略。配置完成后，在已创建的策略前新建一个策略。 4. 配置策略基本信息。新建访问控制策略： 访问控制策略基本信息参数说明 参数 说明 策略名称 自定义的访问控制策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 有效期 选择策略生效时间和策略的失效时间。 文件传输 在运维过程中上传和下载文件权限。 勾选代表允许对文件上传或下载. 不勾选代表禁止对文件上传或下载。 更多选项 在运维过程中管理文件或文件夹权限，RDP剪切板和会话窗口显示水印功能。 SSH和RDP协议主机支持文件管理。 VNC协议主机不能直接文件管理，但可通过应用发布方式实现文件管理 Telnet协议主机不支持文件管理。 登录时段限制 选择登录资源的时间段权限。 IP限制 限制/允许用户“来源IP”访问资源。 选择“黑名单”，配置相应IP或IP网段，即限制该IP或IP网段用户登录资源。 选择“白名单”，配置相应IP或IP网段，即仅允许该IP或IP网段用户登录资源。 IP地址缺省状态下，即不限制用户IP登录资源。 5. 单击“下一步”，关联用户或用户组。 可同时配置关联多个用户或用户组。 当用户组关联策略后，新用户加入到用户组中会自动继承用户组的策略权限。 关联用户 6. 单击“下一步”，关联资源账户或帐户组。 可同时配置关联多个资源账户或资源账户组。 当资源账户组关联策略后，新资源账户加入到帐户组中会自动继承帐户组的策略权限。 关联资源账户 7. 单击“确定”，返回策略列表页面查看新建策略。 授权用户即可在“主机运维”或“应用运维”列表页面，查看和登录资源。 “关联用户”和“关联用户组”中用户需拥有资源运维的权限，即“角色”已配置主机运维或应用运维。否则用户登录系统后无法查看资源运维模块，不能进行运维登录操作。

本文向您介绍息壤智算集群列表,帮助您了解息壤智算集群的基本情况。 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。 2. 集群列表页可以查看已创建的息壤智算集群信息。 3. 可以通过输入集群的名称对集群进行过滤。 4. 操作栏可对集群进行重试配置、删除、停用、启用操作。 5. 集群状态。 控制台状态 状态属性 状态说明 可进行操作 创建中 中间状态 指集群资源创建过程中的状态。 创建失败 稳定状态 指集群控制面云主机、ELB下单失败。 删除 配置中 中间状态 指集群资源已创建成功，开始配置安装控制面及各组件过程中的状态。 配置失败 稳定状态 创建VPC，创建集群等操作，可以重试操作。 重试配置、停用 运行中 稳定状态 集群组件启动成功，各组件正常运行，集群处于运行中的状态 。 停用 异常 稳定状态 指集群组件异常状态，包括集群控制面异常，组件状态异常等等。 停用、删除 停用中 中间状态 正在对集群控制面实例进行关机。 停用失败 稳定状态 集群控制面实例未能全部关机。 停用 已停用 稳定状态 集群控制面实例已全部关机成功。 启用、删除 启用中 中间状态 正在对集群控制面实例进行开机。 启用失败 稳定状态 集群控制面实例未能全部开机。 启用、删除 删除中 中间状态 删除过程中的状态。 删除失败 稳定状态 控制面资源已完成退订，但是删除集群信息时失败的状态，可以再次删除。 删除

训练任务多机训练 多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具，通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理，能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。 1.训练脚本准备 多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致，仅需针对分布式参数部分进行相应调整。 复制单节点训练脚本。 plaintext 参考单机训练脚本拷贝出一份多机训练脚本 cpexamples/llama2/pretrainllama27bptd.shexamples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh 修改分布式参数，在脚本中，调整以下配置： plaintext examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh GPUSPERNODE8 DISTRIBUTEDARGS" nprocpernode $GPUSPERNODE nnodes $PETNNODES noderank $PETNODERANK masteraddr $PETMASTERADDR masterport $PETMASTERPORT " 参数说明 $GPUSPERNODE：每个节点的 GPU 数量，由用户自行配置。 $NNODES：总节点数，由用户自行配置。 $PETNNODES、$PETNODERANK、$PETMASTERADDR、$PETMASTERPORT：由平台提供的系统变量自动配置。 2.创建任务 多节点集群训练可使用训练任务工具创建多机多卡训练任务，创建任务可通过以下两种方式创建。 方法一：通过模型开发任务创建 在模型开发任务页面中创建训练任务，系统会自动选择与开发机一致的镜像版本，保证环境一致性。 方法二：通过训练任务工具创建 打开平台左侧“训练任务”选项卡，点击“新建任务”按钮。

Windows物理机的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。 解决方案 1. 登录Windows物理机操作系统。 2. 按下“Win + R”组合键，打开“运行”对话框，输入“regedit”并按“Enter”键，打开注册表编辑器。 3. 在“注册表编辑器”页面，依次展开以下路径： HKEYLOCALMACHINE └─ SYSTEM └─ CurrentControlSet └─ Control └─ TimeZoneInformation 4. 在“TimeZoneInformation”右侧区域右键单击，选择“新建 > DWORD (32位)值(D)”。 5. 将新建的DWORD值命名为“RealTimeIsUniversal”，然后双击该值，将数值数据设置为“1”。 6. 修改完成后，重启物理机。 7. 重启完成后，物理机时间和本地时间保持一致。 Windows Server 2012物理机如何修改SID值？ 不建议手动修改SID（Security Identifier），因为错误的修改可能导致系统不稳定或出现其他问题。SID是一个唯一标识符，用于在Windows系统中标识用户、组和计算机等对象。修改SID可能会导致系统和应用程序之间的关联失效。 如果您确实需要修改SID，可以使用Sysprep工具来完成此操作： 1. 创建系统快照或备份：在进行任何系统修改之前，建议先创建系统快照或进行完整备份，以防止出现问题后可以恢复到原始状态。 2. 打开命令提示符（管理员权限）。 3. 导航到Sysprep工具的目录，通常位于：C:WindowsSystem32sysprep 4. 执行以下命令运行Sysprep工具： sysprep /generalize /oobe /shutdown 说明 /generalize：重置系统配置。 /oobe：运行Windows的OutOfBox体验（欢迎屏幕）。 /shutdown：在完成Sysprep后关闭计算机。 5. 系统重启：物理机将会在下次启动时运行Sysprep操作，该操作会重置系统配置，并为系统生成新的SID。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击漏斗图。 6. 结果将以漏斗图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 数值列 选择数值所在字段，某个类别对应的数值越大，越靠上面层。 显示图例 打开显示图例 开关后，将在漏斗图中显示图例。

当云主机文件已删除但磁盘空间未释放时,请参考本文档解决方案 问题原因 在Linux或UNIX系统中，通过rm命令或者文件管理器对某个文件执行删除操作后，该文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink)同时从磁盘上清除数据。如果删除文件时，文件正在被一个或多个进程占用（如文件正在被浏览或读取），将出现解除链接(unlink)成功，而清除数据失败的情况，即空间未释放。 解决方案 查询占用文件的进程，并使用kill命令结束该进程。进程结束后，文件空间将自动释放。 操作步骤 1. 执行以下命令，查询已删除但仍然被进程占用的文件列表。 $ /usr/sbin/lsof grep deleted 执行命令后会获得如下回显信息（此信息为示例，请您以实际回显信息为准）。 cfg 27757 data 35u ocd 65,67 4295334545 45555532/oradata/DATA/fcuser.bak(deleted) 从回显信息中可见pid为27757的进程占用了刚刚删除的文件/oradata/DATA/fcuser.bak，文件名后的“(deleted)”为文件已被删除的标记。 2. 执行以下命令，通过结束该进程来释放被占用的空间。 kill 9 27757