本文介绍弹性文件服务的产品规格。 规格类型 参数 SFS Turbo标准型 SFS Turbo性能型 最大带宽 1.5GB/s 2GB/s 最高IOPS 5000 30000 时延 10ms 3ms 容量 500GB起步，默认32TB上限，可提交工单申请扩大上限至320TB。 500GB起步，默认32TB上限，可提交工单申请扩大上限至320TB。 扩容步长 1GB 1GB 优势 低成本 低时延 应用场景 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等。 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等。 说明 提交工单后，在资源余量和网关余量满足的情况下可为您扩大单文件系统配额。 提交工单时须同时申请扩大单用户弹性文件系统总容量和单文件系统容量上限 两个配额项至所需配额。 规格说明 多台云主机可达到上述最大带宽，测试时建议使用多台云主机。 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 带宽大小与容量相关，但是由于有缓存，所以容量和性能的比例不容易体现。 IOPS大小与容量非线性相关。容量越大，性能越好，取决于实际压力情况。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。时延与容量无关。

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本文介绍什么是ARM架构与X86架构。 弹性云主机实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和ARM CPU架构。 X86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 ARM CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction Set Computer），RISC是一种微处理器，旨在执行较少类型计算机指令，以便能够以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 ARM CPU架构包含鲲鹏云主机和飞腾云主机。海光云主机属于X86 CPU架构。目前可以在央企北京1资源池购买鲲鹏、飞腾、海光云主机，可以在佛山3购买鲲鹏云主机。

TaurusDB是否支持计算存储分离 TaurusDB使用了计算和存储分离的设计思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。

本节介绍了Windows外部镜像文件在导出前未完成初始化配置的解决办法。 外部镜像文件在从原平台导出前，没有按照准备镜像文件（Windows）中的Windows操作系统的镜像文件限制表的要求完成初始化操作，推荐您使用弹性云主机完成相关配置。流程如下图所示。 注意： 云主机的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（UVP VMTools），未安装会对云主机运行时的性能产生影响，云主机的部分功能会有缺失。请确保外部镜像文件在从原平台导出前，已安装这些驱动，否则云主机因启动不成功而无法进行任何配置。 安装UVP VMTools，请参考安装UVPVMTools。 安装PV driver，请参考安装PVdriver。 创建过程 步骤1：上传镜像文件 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Windows）。 步骤2：注册镜像 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为未初始化的私有镜像。请参考注册镜像（Windows）。 步骤3：创建云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签进入私有镜像列表。 4. 在未初始化的私有镜像所在行，单击“操作”列的“申请主机”。 5. 根据界面提示完成云主机的创建。需要关注以下几点： − 创建云主机过程中需要绑定弹性公网IP，以便您能上传相关安装包或者在云主机内部直接下载安装包。 − 需要在云主机所属安全组中添加对应的入方向规则，确保可以从外部访问该云主机。 − 如果在镜像文件系统中已经安装并配置了CloudbaseInit工具，请按照界面提示设置密码方式登录云主机。如果未安装，请使用镜像文件中包含的密码或证书登录。 详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 6. 执行以下步骤检查云主机，验证私有镜像是否可用。 a. 如果云主机启动成功，证明外部镜像文件已安装Guest OS driver，或者云平台的自动化配置功能已为您自动安装该驱动。否，请您在原平台安装Guest OS driver后，再重新创建私有镜像。 b. 如果能够使用用户设置的密码/密钥登录云主机，证明已安装CloudbaseInit工具。否，请使用原始密码/密钥登录云主机，再请参考安装并配置CloudbaseInit工具安装CloudbaseInit。 c. 请参考步骤4：配置云主机中的第2步检查网卡属性是否为DHCP方式。 d. 使用MSTSC工具远程登录成功，证明云主机的远程桌面配置正常。否，请参考步骤4：配置云主机中的第3步配置远程桌面。 如果满足以上条件，则私有镜像可用，请直接参考清理环境（可选）清理环境。

维度 模块 说明 会议用量 趋势图 支持查看所选组织在指定周期内的并发会议数与并发参会人数的趋势变化图。 并发会议数：指在同一时刻，由所选组织内用户发起且正在进行中的会议总数。 并发参会人数：指在同一时刻，将所选组织内用户发起的所有正在进行中的会议的参会人数进行累计求和。 会议用量 会议用量统计 支持查看所选组织在指定周期内的累计会议数、会议总时长、最大并发会议数、最大并发参会人数。 累计会议数：周期内，由所选组织下用户发起且实际有人参会的会议总场次。 会议总时长：周期内，所选组织下所有有人参会的会议时长累计总和。 最大并发会议数：周期内，所选组织下同时进行中的会议数量的最高峰值。 最大并发参会人数：周期内，所选组织下所有会议中，同一时刻参会人数总和的最高峰值。 直播用量 趋势图 支持查看所选组织在指定周期内的并发直播数、并发直播观看人数、并发直播观看连接数的趋势变化图。 并发直播数：指在同一时刻，由所选组织内用户发起的且有开启直播的会议总数。 并发直播观看人数：指在同一时刻，所选组织内所有直播会议的去重观看用户数累计。计算规则：同一用户同时观看多场不同直播，人数累计多个；同一用户使用多个终端观看同一场直播，计为1人。 并发直播观看连接数：指在同一时刻，所选组织内所有直播会议的观看终端连接数累计。计算规则：同一用户同时观看多场不同直播，连接数累计多个；同一用户使用多个终端观看同一场直播，连接数同样累计多个。 直播用量 直播用量统计 支持查看所选组织在指定周期内的累计直播数、直播总时长、直播观看总时长、最大并发直播数、最大并发直播观看人数、最大并发直播观看连接数。 累计直播数：周期内，由所选组织下用户发起的且有开启直播的会议总数。 直播总时长：周期内，所选组织内所有直播会议的开启直播时长累计总和。 直播观看总时长：周期内，所选组织内所有直播会议的观众观看时长累计总和。每场直播的所有观众观看时长累加后得到该场直播的观看总时长，再将所有直播的观看总时长进行累加。 最大并发直播数：周期内，所选组织内并发进行的直播会议数量的最高峰值。 最大并发直播观看人数：周期内，所选组织内所有直播会议并发观看人数的最高峰值。 最大并发直播观看连接数：周期内，所选组织内所有直播会议并发观看终端连接数的最高峰值。 云录制用量 趋势图 支持查看所选组织在指定周期内的并发云录制数的趋势变化图。 并发云录制数：指在同一时刻，由所选组织内用户发起的且有开启云录制的会议总数。 云录制用量 云录制用量统计 支持查看所选组织在指定周期内的累计云录制数、云录制总时长、最大并发录制数。 累计云录制数：周期内，由所选组织下用户发起的且有开启云录制的会议总数。 云录制总时长：周期内，所选组织内所有会议的开启云录制时长累计总和。 最大并发录制数：周期内，所选组织内并发开启云录制的会议数量的最高峰值。 会议纪要用量 趋势图 支持查看所选组织在指定周期内的并发会议纪要数的趋势变化图。 并发会议纪要数：指在同一时刻，由所选组织内用户发起的且有开启智能会议纪要的会议总数。 会议纪要用量 会议纪要用量统计 支持查看所选组织在指定周期内的累计会议纪要数、会议纪要总时长、最大并发会议纪要数。 累计会议纪要数：周期内，由所选组织下用户发起的且有开启会议纪要的会议总数。 会议纪要总时长：周期内，所选组织内所有会议的开启会议纪要时长累计总和。开启云录制时，勾选了“同时开启智能会议纪要”，则该云录制时长一并计入会议纪要时长。 最大并发会议纪要数：周期内，所选组织内并发开启会议纪要的会议数量的最高峰值。 实时转写用量 趋势图 支持查看所选组织在指定周期内的并发实时转写数的趋势变化图。 并发实时转写数：指在同一时刻，由所选组织内用户发起的且有开启实时转写的会议总数。 实时转写用量 实时转写用量统计 支持查看所选组织在指定周期内的累计实时转写数、实时转写总时长、最大并发实时转写数。 累计实时转写数：周期内，由所选组织下用户发起的且有开启实时转写的会议总数。 实时转写总时长：周期内，所选组织内所有会议的开启实时转写时长累计总和。 最大并发实时转写数：周期内，所选组织内并发开启实时转写的会议数量的最高峰值。

当您需通过事件源如对象存储ZOS触发函数执行时，可授予该事件源触发函数的权限，该权限是触发器级别的，每个触发器的委托均可以被授予相应权限，该委托也可以同时被授予不同触发器。本文以授予ZOS访问函数计算的权限为例，介绍授予事件源访问函数计算权限的应用场景和操作步骤。 应用场景 以ZOS事件源触发函数计算代码执行为例，当存在一个ZOS Bucket A和函数B，需要将此Bucket A的上传文件事件触发函数计算的函数B时，您需要创建一个ZOS触发器并授予相应权限策略。访问控制提供系统授权策略CtyunServicelnlineDelegationPolicyForEb，该策略具有S3事件源触发函数计算代码执行的权限。在创建触发器时，您可以为触发器绑定一个委托，既可以新建一个新委托也可以使用已有委托。然后将策略CtyunServicelnlineDelegationPolicyForEb绑定到该委托内，成功绑定该策略后ZOS事件源就可以触发函数计算代码执行。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在函数页面，单击目标函数。 3. 在函数配置页面，选择配置 页签，在左侧导航栏，单击触发器 ，然后单击创建触发器。 4. 在创建触发器面板，填写相关信息，然后单击确定。 说明 其他类型的触发器的权限配置过程基本一致，按需选择相应的服务类型即可。 配置项 操作 本文示例 触发器类型 选择对象存储 ZOS。 对象存储ZOS 名称 填写自定义的触发器名称。 zostrigger 版本或别名 默认值为LATEST ，如果您需要创建其他版本或别名的触发器，需先在函数详情页的版本或别名 下拉列表选择该版本。关于版本和别名的简介，请参见版本管理和别名管理。 LATEST Bucket 名称 选择已创建的ZOS Bucket。 testbucket 文件前缀 输入要匹配的文件名称的前缀。建议您配置文件前缀和后缀，避免触发事件嵌套循环触发引起额外费用。此外，一个Bucket的不同触发器如果指定了相同的事件类型，则前缀和后缀不能重复。 myfolder 文件后缀 输入要匹配的文件名称的后缀。强烈建议您配置前缀和后缀，避免触发事件嵌套循环触发引起额外费用。另外，一个Bucket的不同触发器如果指定了相同的事件类型，则前缀和后缀不能重复。 zip 触发事件 选择一个或多个触发事件。关于对象存储ZOS的事件类型。本示例选择zos:ObjectCreated:Put。 zos:ObjectCreated:Put 委托名称 选择CtyunServiceDelegateRoleForEb。如果您第一次创建该类型的触发器，则需要在单击确定后，在弹出的对话框中选择立即授权。 CtyunServiceDelegateRoleForEb

本文为您介绍如何对已接入的应用进行编辑。 操作场景 在您将应用接入容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您接入的应用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的“编辑”按钮，进入编辑应用页。 5. 在基础信息部分，可以对绑定的云主机、健康检查进行编辑。 1. 编辑绑定的弹性云主机：点击编辑按钮，用户可以通过勾选新增分区内未接入本应用管理空间的ECS，或通过取消勾选移除已接入本应用管理空间的ECS。 2. 编辑健康检查：点击编辑按钮，用户可以修改请求类型、请求频率、超时时间、健康阈值、不健康阈值、请求路径信息。 6. 在数据库信息部分，用户可以修改数据库类型、数据库实例名、数据库地址、数据库数量。在存储信息部分，用户可以修改Bucket名称、Bucket外网域名、Bucket内网域名、Bucket数量。 7. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

签名流程包括构造待签名字符串、构造动态密钥、计算签名信息、签名信息应用4个步骤，具体内容如下： 1. 构造待签名字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 2. 构造动态密钥：使用 HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak 来创建 Hmac 算法的密钥。 3. 计算签名信息：使用第 2 步的密钥和待签字符串，再通过 hmacsha256 来计算签名信息。 4. 签名信息应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到 HTTP 请求中。

迁移过程中指标 迁移指标解释 总数据量 待迁移的所有分区已用空间之和，可以通过磁盘管理工具查看。 已迁数据量 已迁移的数据的大小，只计算分区中已用空间的数据。 已迁移时间 开始迁移的时间，从任务开始时间计算 剩余时间 （总数据量已迁数据量）/ 迁移速率 迁移速率 平台迁移速率数据支撑来源是根据5s内迁移数据量，进行实时速率计算；迁移速率不等于网卡速率，会因文件大小、压缩、网络传输损耗等情况进行改变，时快时慢。

HTTP调用（推荐） 对于HTTP方式的调用，函数计算采用透传方式：用户client > CF平台> Http server（自定义函数）。一些系统保留的字段将不会透传，具体请参考上面的使用限制。 请求头（HTTP Request Header） 使用HTTP触发器或者自定义域名调用函数时，函数计算支持使用配置请求头控制请求的行为，具体如下表所示。 名称 类型 是否必选 示例 描述 xfcinvocationtype String 否 sync 调用方式说明如下：sync：同步调用。async：异步调用。 响应头（HTTP Response Header） 使用HTTP触发器或自定义域名调用函数时，响应中会包含函数计算默认添加的一些响应头，具体如下表所示。 Header 描述 示例值 xfcrequestid Request ID。 dab25e5893564e3f97d6f044c4 xfcreqcosttime 请求耗时ms 2 xfcreqarrivetime 请求到达时间 1731572710219

本文介绍DRDS使用过程的一些常用概念。 计算节点 计算节点是负责执行数据处理和查询计算的节点。计算节点通常负责解析查询请求，执行数据库操作，进行数据的聚合、过滤、排序等计算操作，并最终返回查询结果。计算节点是数据库系统中的核心部分，负责处理客户端的查询请求，执行查询操作，以及在分布式环境下协调不同存储节点的数据处理。 存储节点 存储节点是负责存储实际数据的节点。在分布式数据库中，数据通常被水平拆分成多个数据分片，然后存储在不同的存储节点上。每个存储节点承担一部分数据，以实现数据的水平扩展，提高系统的性能和可伸缩性。 分片 分片（又称Sharding）是一种在分布式数据库中水平划分数据的概念。它将数据库中的数据拆分成多个较小的逻辑片段（也称为分片或分区），然后将这些分片分散存储在不同的存储节点上，以实现水平扩展和分布式存储。 schema 概念 schema即逻辑库，在后续介绍中将统称为schema，它类似于传统单体数据库中的数据库，是一个逻辑上的数据库容器。schema是多个数据库分片的集合。 介绍 对实际应用来说，并不需要知道分布式数据库中间件的存在，应用开发人员只需要知道数据库的概念，所以分布式数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 DRDS实例的schema，包括所有逻辑表、分片规则、全局序列等数据，schema切分后形成多个分片，分布在多个存储节点上。 逻辑表

本文主要介绍磁盘增强型D7 概述 D7搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，提供1:4的vCPU和内存比实例。配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；配套有本地SATA盘，单盘提升到3600GiB，最大支持32 × 3600GiB本地盘容量。 使用须知 当前支持如下版本的操作系统（最终以控制台展示的信息为准）： CentOS 6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit SUSE Enterprise Linux Server 11 SP3/SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.1.0/8.2.0/8.4.0/8.5.0/8.6.0/8.7.0/8.8.0/9.0.0 64bit EulerOS 2.2/2.3/2.5 64bit Fedora 22/23/24/25/26/27/28 64bit OpenSUSE 13.2/15.0/15.1/42.2/42.3 64bit D7型弹性云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移。部分宿主机硬件故障或亚健康场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 不支持规格变更。 不支持本地盘的快照和备份。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载24块盘（包括VBD盘+本地盘），其中，VBD盘最多只能挂载24块（含系统盘），详情请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 说明 对于已创建的D7型云主机，最多可以挂载的磁盘数保持原配额。 您可以通过配置fstab文件，设置云主机系统启动时自动挂载磁盘分区。具体操作请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 D7型弹性云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除D7型弹性云主机时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 请勿在本地磁盘上存储需要长期保存的业务数据，并及时做好数据备份和采用高可用架构。如需长期保存，建议将数据存储在云硬盘上。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建D7型弹性云主机的同时购买本地盘。

本节介绍天翼云手机的产品优势。 云端算力，畅玩无忧 云端提供强悍的GPU算力，有效解决用户在普通手机上运行重度计算或渲染时“跑不动”的问题。 云端带宽，流量无忧 使用云手机下载应用、观看视频等使用云端流量，流量无上限，不额外占用本手机流量。 全面管控，安全无忧 云端系统可定制、应用可管控、文件可备份、网络传输加密，将公司信息数据资产，留在公司手里。 批量管理，高效办公 可同时对多台云手机批量操作，大大降低企业设备采购和运维成本。

本文为您介绍Windows系统部署Palworld幻兽帕鲁服务器的最佳实践。 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机的资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 基础配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“通用型”。为确保游戏顺畅运行，建议您选择4C16G及以上的规格。 镜像类型选择“应用镜像”，镜像下拉菜单中选择“windows”“幻兽帕鲁（Palworld）”。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中等待模板下拉菜单选择“开放全部端口”。 点击“确定”，完成安全组创建。 返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 点击“确定”，完成安全组选择。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保游戏顺畅运行，建议带宽选择10M以上。 点击“下一步：高级配置”。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回云主机控制台，确认云主机状态为“运行中”，则可以进行后续操作。 6. 添加安全组规则。 在云主机列表中点击云主机名称，进入云主机详情页。点击安全组页签，点击“添加规则”按钮，新增IP放行。 在添加规则弹窗中： 1）协议选择“UDP”。 2）端口范围填写“8211”。 端口也可自定义进行修改，修改后可提高服务器的安全性：Windows镜像云主机登录后，将C:steamcmd路径下start.bat文件中修改最后一行，改为： start "" "C:PalServerPalServer.exe" portxxx 其中xxx为165535中的任意希望启用的端口，并重新启动服务器即可生效。 3）地址处将“1.1.1.1”更改为自己的IP地址。 点击“确定”，完成安全组规则修改。 7. 进入游戏。 先在云主机控制台云主机列表中找到云主机的公网IP地址。 启动游戏，在游戏界面选择“加入多人游戏（专用服务器）”。在地址输入框输入“公网IP:8211”，点击“联系”即可进入帕鲁世界。

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

本文介绍如何在函数计算控制台创建、更新和删除触发器。 在函数计算控制台，您可以在配置选项卡中创建函数计算支持的所有触发器。 前提条件 创建函数 创建触发器 创建Http触发器 创建定时触发器 创建Kafka触发器 创建RocketMQ触发器 创建日志触发器 创建对象存储触发器 更新触发器 1. 登陆函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情页。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡中，选择左边的触发器选项卡，此时页面将展示当前函数配置的所有触发器。 4. 在列表中的最右侧有操作栏，点击修改 按钮，即可根据不同种类的触发器配置内容修改触发器，最后点击确定完成修改。 删除/禁用触发器 删除触发器和禁用触发器从功能上来看是一样的效果，都是停止接受新的事件，不再触发对应的函数。两者的区别是在于： 删除触发器：完全删除触发器相关的数据，不可恢复，如有需要可以重新新建。 禁用触发器：会保留触发器的元数据，可以恢复，如有需要可以通过启用触发器快速恢复触发器功能。

本文主要介绍应用场景。 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景

函数计算服务对用户数据的保护采取了严格的安全措施，确保用户代码的存储和执行环境都是安全且隔离的。函数计算服务不会访问或查看用户的数据和代码，同时实施严格的权限控制机制，确保每个账号只能访问其拥有权限的资源，没有权限读取或获取其他账号的数据，包括代码。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

本文主要介绍CMDB管理概述。 应用性能监控默认内置了一个资源配置管理信息CMDB，您可用于组织应用结构信息以及相关配置信息，主要概念如下： 项目：用于组织和管理应用，在项目下还可以通过应用分组精细化管理应用。 环境： 即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 分组：在一个项目下面可以创建多个分组，主要起文件夹和管理的功能。 应用：应用是组成项目的某个业务实现，可独立部署运行，可以简单理解为一份代码程序对应一个应用，例如电商项目里的订单应用。一个应用可以部署到多个环境。 下图是一个CMDB结构示例： 在应用监控指标浏览页面，您可通过该组织结构进行更方便快捷的指标管理。

本节介绍了通过管理控制台创建密钥对的操作场景、操作步骤。 操作场景 您可以通过管理控制台创建密钥对，创建完成后，公钥自动保存在系统中，私钥由用户保存在本地。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 5. 在“密钥对”页面，单击“创建密钥对”。 说明 密钥对包括私有密钥对和账户密钥对。私有密钥对仅限本用户使用，账户密钥对账户下其他用户也可使用。 您可以根据业务需要选择创建合适的密钥对。 6. 输入密钥名称，单击“确定”。 密钥名称由两部分组成：KeyPair4位随机数字，使用一个容易记住的名称，如KeyPairxxxxecs。 7. 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。

本章介绍函数工作流的基本使用流程。 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数使用流程 函数使用流程如下图所示。 1. 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、OBS和APIG等），完成应用程序构建部署。 2. 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 3. 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 1. 编写代码：用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。 2. 上传代码：目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等。 3. API和云产品事件源触发函数执行：通过API和云产品事件源触发函数执行。 4. 弹性执行：函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成。 5. 查看日志：FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息。 6. 查看监控：FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息。 7. 计费方式：函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费。

步骤2：构造动态密钥 使用 HMACSHA256 算法，进行链式计算，生成动态密钥。HMACSHA256(key, data) 表示使用密钥 key 对数据 data 进行 HMACSHA256 计算。 plaintext ktime HMACSHA256(ctyuneopsk, eopdate) kAk HMACSHA256(ktime, ctyuneopak) kdate HMACSHA256(kAk, eopdate的前8位日期) 步骤3：计算最终签名 plaintext signature Base64(HMACSHA256(kdate, 待签名字符串)) 步骤4：构造授权头 plaintext EopAuthorization: {ctyuneopak} headers{参与签名的header列表} Signature{signature} 三、完整请求示例 plaintext GET HTTP/1.1 Host: eopdate: 20211221T163614Z ctyuneoprequestid: 123456789 EopAuthorization: ctyuneopak headersctyuneoprequestid;eopdate Signaturexad01/ada 四、关键要点 时间格式 ：eopdate必须为YYYYMMDDTHHMMSSZ格式（如：20211221T163614Z）。注意计算kdate时，只使用eopdate的前8位日期。 字母排序：所有参与签名的元素都必须按字母顺序排列。 必须字段 ：ctyuneoprequestid和eopdate是必填签名头。 签名有效期：建议每次请求都重新生成签名。 注意事项： 参与签名的header、query、body参数，在计算签名前后不能更改（包括空格、换行等），否则会导致签名错误。报错CTAPI10009。

步骤2：构造动态密钥 使用 HMACSHA256 算法，进行链式计算，生成动态密钥。HMACSHA256(key, data) 表示使用密钥 key 对数据 data 进行 HMACSHA256 计算。 plaintext ktime HMACSHA256(ctyuneopsk, eopdate) kAk HMACSHA256(ktime, ctyuneopak) kdate HMACSHA256(kAk, eopdate的前8位日期) 步骤3：计算最终签名 plaintext signature Base64(HMACSHA256(kdate, 待签名字符串)) 步骤4：构造授权头 plaintext EopAuthorization: {ctyuneopak} headers{参与签名的header列表} Signature{signature} 三、完整请求示例 plaintext GET HTTP/1.1 Host: eopdate: 20211221T163614Z ctyuneoprequestid: 123456789 EopAuthorization: ctyuneopak headersctyuneoprequestid;eopdate Signaturexad01/ada 四、关键要点 时间格式 ：eopdate必须为YYYYMMDDTHHMMSSZ格式（如：20211221T163614Z）。注意计算kdate时，只使用eopdate的前8位日期。 字母排序：所有参与签名的元素都必须按字母顺序排列。 必须字段 ：ctyuneoprequestid和eopdate是必填签名头。 签名有效期：建议每次请求都重新生成签名。 注意事项： 参与签名的header、query、body参数，在计算签名前后不能更改（包括空格、换行等），否则会导致签名错误。报错CTAPI10009。

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:无法验证此远程计算机的身份如何处理。 问题描述 由于在安全软件中设置了安全登录限制，导致远程桌面连接Windows云主机报错：无法验证此远程计算机的身份。需要再次登录输入密码。 图 协议错误 可能原因 云主机安装了安全软件，防止有未知IP登录云主机。 解决方法 卸载安全软件。 登录安全软件，将登录安全等级修改为系统默认登录方式。

层 层是对函数运行时、函数公共依赖库、函数扩展等的分层拆分。通过层的拆分，可以实现层的共享和复用，减小代码包体积、提升函数部署速度。更多信息，请参考层管理。 触发器 在事件驱动模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者（消费者），而触发器是连接两者的桥梁。触发器集中管理不同事件源的事件，当满足触发器定义的规则时，事件触发函数调用。更多信息，请参考触发器简介。 自定义域名 用户可以为配置了HTTP触发器的函数或应用绑定用户自己定义的域名。使用自定义域名，用户可以通过固定的、有特定标识的域名访问函数计算服务。也可以为自定义域名提供CDN加速，提供更好的用户体验。更多信息，请参考配置自定义域名。 弹性实例 函数计算的最主要实例类型。此类实例会根据实时业务流量弹性伸缩，适用于流量突发、计算密集等场景。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 按量模式 顾名思义，根据业务量大小，按需由系统自动计算、分配和释放函数实例。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 预留模式 将函数计算的实例分配和释放交给用户管理。当请求到达时，系统会优先将请求转发给预留的实例。当请求量超出预留实例处理能力时，再将剩余部分请求转发给按量模式的实例。 预留模式是常驻型的，可以消除冷启动高延迟对业务的影响。另一方面，预留模式也可能造成一些浪费，为了平衡响应速度和成本，可以设置定时伸缩策略。更多信息，请参考实例类型及使用模式。

本文介绍在函数计算中使用Python语言编写函数的运行环境信息。 Python运行时 函数计算目前支持的Python运行时环境如下： 版本 标识符 操作系统 架构 Python 3.10.12 Python 3.10 Linux (Debian 10) x8664 Python 3.9.16 Python 3.9 Linux (Debian 10) x8664 Python 3.6.15 Python 3.6 Linux (Debian 10) x8664

在高性能计算与人工智能领域飞速发展的当下，数据传输的效率与稳定性已成为决定计算任务成败的关键因素。IB 网络以其卓越的高带宽、超低延迟和可靠的远程直接内存访问（RDMA）技术，为大规模分布式训练、科学计算等场景提供了无与伦比的网络支持。无论是构建大型数据中心集群，还是运行对网络要求严苛的深度学习任务，NVIDIA GPU 物理机与 IB 网络的深度融合都展现出强大的协同优势。本指南将系统梳理 NVIDIA GPU 物理机环境下 IB 卡和GPU相关常见问题，并介绍 gpuburn 测试完整操作流程，帮助您快速掌握处理对策，解锁高效计算的新可能。 一、IB（InfiniBand）背景介绍 在高性能计算与数据中心网络领域，RoCE（RDMA over Converged Ethernet）和 NVIDIA IB（InfiniBand）是实现高速数据传输的两大主流技术，它们虽都支持远程直接内存访问（RDMA），但在架构、性能和应用场景上存在显著差异。 维度 RoCE（RDMA over Converged Ethernet） NVIDIA IB（InfiniBand） 网络类型 基于以太网（Ethernet）的 RDMA 协议 专用高速网络架构（独立于以太网） 物理介质 普通以太网交换机、网线（支持 10/25/100G 等） 专用 IB 交换机、光纤 / 铜缆（支持 100/200/400G 等） 延迟 微秒级（通常 110 μs） 纳秒级（通常 < 1 μs，更低延迟） 协议复杂度 依赖以太网 QoS（如 PFC/ETS）避免拥塞 内置流量控制（如 Credits），无需额外配置 典型场景 通用数据中心、混合网络环境 高性能计算（HPC）、AI 训练集群（如 NVIDIA DGX）

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在总览页面单击“购买Kubernetes集群”，或在左侧导航栏中单击“资源管理 > 集群管理”，单击“购买混合集群”。 步骤 2 参照下表设置集群参数。 创建集群参数配置 参数 参数说明 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。包年/包月集群创建后不能删除。 按需计费：后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 本节以“按需计费”类型为例进行讲解。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 新建集群的名称，创建后不可修改。 集群名称长度范围为4128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾。 版本 Kubernetes社区基线版本，建议选择最新的版本。版本升级请参见集群版本升级说明。 若有Beta版本时，您可以选择试用，但不建议您将该版本用于商用场景。 集群管理规模 集群管理规模是指当前集群的控制节点可以管理的最大工作节点规模，您可以选择50节点、200节点、1000节点三种管理规模，请根据您的业务需求选择，该规模在集群创建后不可更改，请慎重选择。 若选择“1000节点”，表示当前集群的控制节点最多可管理1000个工作节点。由于不同管理规模的控制节点规格不同，因此配置费用会有差异。 任何一个集群中均包含“Master Node”和“Worker Node”，每一个Node对应一台云服务器。 Master Node：集群的控制节点，在创建集群时会自动创建控制节点，负责整个集群的管理和调度。 Worker Node：集群的工作节点，即用户购买或纳管的节点。工作负载是由控制节点分配的，当某个工作节点宕机时，控制节点会将工作负载转移到其他工作节点上。 控制节点数 多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 多控制节点模式开关在集群创建完成后不可变更。 商用场景建议选择多控制节点模式集群。 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云，集群创建后不可更改。 虚拟私有云是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 若没有虚拟私有云可选择，请单击“创建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 所在子网 节点虚拟机运行的子网环境，集群创建后不可更改。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 若没有子网可选择，请单击“创建子网”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。虚拟私有云、子网、集群的关系请参见集群概述。 请确保子网下的DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 集群创建后子网无法修改，请谨慎选择。 网络模型 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 容器隧道网络下只能添加同一类型的节点，即全部为虚拟机节点或全部为裸金属节点。 基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面等优势，可以满足大多数应用需求。 VPC 网络 VPC网络模式下每个节点占用一条VPC路由规则，Console界面中可显示当前局点支持的VPC路由规则条数，以及每个节点可供分配的容器IP个数（即可创建的Pod实例数目上限）， VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但每个节点占用一条VPC路由规则，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 VPC网络集群下的每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 容器网段 请根据业务需求选择容器网段，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP，集群创建后该网段不可更改。 未勾选“自动选择”：请手动选择网段。若与子网网段有冲突时将有红色文字提示，请重新选择。建议使用网段：10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 不同集群使用相同的容器网段，会导致容器IP 冲突，应用访问异常。 勾选“自动选择”：系统将自动分配与子网网段无冲突的网段。 容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。设置掩码后，选项下方会有当前网段最多支持的实例估算值，请作参考。 服务网段 服务网段为kubernetes service ip网段，集群创建后该网段不可更改。服务网段与已创建的路由不能冲突，如果冲突，请重新选择。 使用默认网段：默认设置为10.247.0.0/16网段。 手动设置网段：请根据业务需求设置合理的网段和掩码，掩码决定集群内可用service ip数量。 认证方式 认证机制主要用于对集群下的资源做权限控制。例如A用户只能对某个命名空间下的应用有读写权限，B用户对集群下的资源只有读权限等。角色权限控制的操作请参见集群管理权限控制。 默认状态下不选定“认证能力增强”，此时默认开启X509认证模式，X509是一种非常通用的证书格式。 若需要对集群进行权限控制，请勾选“认证能力增强”，选择“认证代理”。 单击“CA根证书”后的“上传文件”，上传符合规范且合法的证书，并勾选“我已确认上传的证书合法”。 证书若不合法，集群将无法创建成功。请上传小于1MB的文件，上传格式支持.crt或.cer格式。 集群描述 选填，请输入新建容器集群相应的描述信息。 高级设置 单击“高级设置”后展开详细项目，支持的功能如下（当前可用区中不支持的功能将隐藏）： 服务转发模式： iptables：社区传统的kubeproxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：在社区获得广泛支持的kubeproxy模式，采用增量式更新，吞吐更高，速度更快，并可以保证service更新期间连接保持不断开，适用于大规模场景。 ipvs模式下，ingress和service使用相同的ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问ingress。 说明 ipvs为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。 ipvs支持比iptables更复杂的负载平衡算法（最小负载，最少连接，位置，加权等）。 ipvs支持服务器健康检查和连接重试等。 CPU 管理策略： 开启：支持给工作负载实例配置CPU独占，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的工作负载。 关闭：关闭工作负载实例独占CPU核的功能，优点是CPU共享池的可分配核数较多。 购买时长 若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 3 单击“下一步：创建节点”，在“创建节点”步骤中，参照如下参数配置节点： 创建节点： 现在添加：创建集群的同时创建节点，当前仅支持虚拟机节点。如果节点创建失败集群会一起回滚。 稍后添加：将不会创建节点，仅创建一个空集群，集群创建完成后可以添加虚拟机或裸金属节点。 计费模式：支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费类型。 包年/包月：包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：按需计费是后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 创建集群时节点的计费方式跟随集群的计费方式，如集群的计费模式选择“按需计费”，则创建过程中节点的计费模式只能为“按需计费”，“包年/包月”同理。创建方式请参考节点管理>购买节点。 包年/包月节点创建后不能删除，如需停止使用，请执行退订操作。 当前区域：节点实例所在的资源池。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型：该类型实例提供内存比例更高的实例，可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点管理>节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致。 注意 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP：独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启IPv6时，不显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明 CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽：请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启IPv6时，显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 注意 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 子网IP：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 自定义镜像仓库：单击“新增自定义镜像仓库地址”输入镜像仓库地址。 添加自定义镜像仓库地址（非SSL镜像源地址）到docker启动参数中，避免拉取个人镜像仓库的镜像失败，格式可为“IP地址:端口或者域名”。安装后执行脚本与自定义镜像仓库不能同时使用。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 节点购买数量：此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的 可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。如需申请更多配额，请单击。 购买时长：若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 4 单击“下一步：安装插件”，在“安装插件”步骤中选择要安装的插件。 “系统资源插件”为必装插件，“高级功能插件”可根据实际需求进行选择性安装。 所有插件也可以在集群创建完成后，在左侧导航栏中单击“插件管理”进行安装或卸载，具体请参见插件管理章节。 步骤 5 单击“下一步：配置确认”，阅读“使用说明”并点选“我已知晓上述限制”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 6 确认规格和费用后，单击“提交”，集群开始创建。 若选择购买“包年包月”的集群，请单击“去支付”，根据界面提示进行付款操作。 集群创建预计需要约10分钟，您可以单击“返回集群管理”进行其他操作或单击“查看集群事件列表”后查看集群详情。待集群状态为“正常”，表示集群创建成功。

前言 AnythingLLM 是一个开源项目，旨在简化将本地文档和数据源转化为可检索、可交互知识库的过程。它允许用户利用大语言模型（LLM）的能力，基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面： Embedding 模型：使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示，以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE M3 等，能够捕捉文本的语义信息，提高检索的准确性。 向量数据库：用于存储和管理文本向量，支持高效的向量搜索。AnythingLLM 可以集成多种向量数据库，如 Chroma、Milvus 等，根据实际需求选择合适的数据库来满足性能和规模的要求。 大语言模型（LLM）：负责根据检索到的相关内容生成自然语言回答。用户可以选择不同的 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、国产的通义千问、文心一言等，或者使用开源的 LLM 模型。 客户在搭建完具备推理训练基本能力的私有 DeepSeek 服务后，往往需要外挂知识库以达到应答更专业的目的。外挂知识库涉及到 Embedding 模型以及向量数据库这两大部分。本文档结合 GPU 物理机提供的 DeepSeek 服务，结合 Anything LLM，介绍如何使用云主机外挂 Embedding 模型以及向量数据库。 准备 创建一台物理机并搭建DeepSeek服务，参考NVIDIA GPU物理机搭建DeepSeek指南（单机版）。 安全组放开Anything LLM云主机的弹性IP+端口8000，参考安全组物理机用户指南安全 天翼云。