本节介绍了云硬盘的计费项。 云硬盘根据您选择的云硬盘类型、大小和使用时长计费，具体请参见云硬盘规格和价格。 开始计费：云硬盘购买成功后开始计费，与是否挂载使用无关。 停止计费：包周期云硬盘退订成功后停止计费，按照退订规则退还预付的费用。详细计算方法请参见退订规则。 按需计费云硬盘删除成功后停止计费。

本文介绍CDN回源的流量为什么按照公网下行流量计费了。 媒体存储CDN回源流出流量是指数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量，这部分流量将按照CDN回源流出流量计费。具体可参考：计费项。 如您发现CDN回源流量按照公网流量计费，可参考一下原因并根据指引进行操作： 如您的CDN为其他云厂商的产品，则产生的回源流量会按照公网下行流量计算。 如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 CDN回源流量计费模式说明： CDN回源流量支持按需+资源抵扣包计费，如您为按需计费模式，且源站配置正确，则回源流量会按照CDN回源流量资费进行计费，如您需订购资源抵扣包，可联系您的客户经理或致电服务热线：4008109889。 目前包周期（用量封顶模式）不支持CDN回源量流量计费，如您为包周期计费模式，则所有下行流量（包括CDN回源）均会按照公网下行流量计费，如您需转换计费方式，可联系您的客户经理或致电服务热线：4008109889。 关于您服务具体的计费模式查询，可参考：订购管理。

参数 说明 输入框 输入开发机名称关键字 搜索框 单击【🔍】搜索，根据输入的开发机关键字查询开发机并显示列表中。 名称 开发机名称，点击名称可查看开发机详情。 状态 开发机状态。包含的状态有： 待创建。 启动中。包括资源调度，拉取镜像，启动容器流程等流程。 运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击“启动”重新开启在线IDE。 运行失败。在线IDE因某种因素而启动不成功。 运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态，也不可启动。 如果是运行中，将放置在绿色小圆点上可以查看自动停止的剩余时长，未设置自动停止，将不会显示自动停止时长。 框架版本 开发机框架版本。显示开发机类型，AI开发框架类型和版本，CUDA版本。例如：“pytorchjupyter:cuda11.1torch1.8.1”，“pytorch”表示AI开发框架，“jupyter”表示开发机类型，”cuda11.1”表示cuda版本，“torch1.8.1”表示AI开发框架版本。 规格 计算资源规格。· 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。· GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）。 已运行时长 开发机已运行的时间，以分钟计算。 剩余运行时长 开发机剩余运行时间，以分钟计算。 类型 资源配置类型，如GPU加速型、通用计算型、NPU加速型。 操作列表 打开：打开开发机，将会跳转到一个新窗口，显示对应开发机的界面，用户可在新界面内进行代码开发和调试。该功能只有在开发机运行中状态下才能点击。 启动：启动开发机。该功能只有在开发机是暂停的状态下才能点击。点击“启动”后，开发机的状态将变成启动中。 停止：停止开发机。停止开发机将使开发机变成不可用的状态。 保存镜像：保存开发机机镜像。 变更规格：变更计算资源规格，可自由选择GPU加速型和通用计算型，再选择符合需求的计算资源即可。 变更镜像：变更开发机目前镜像。 删除：删除开发机。查询

本文介绍在函数计算中自定义运行时的基本原理。 基本原理 对于自定义运行时环境，你上传的代码ZIP包实质上是一个能够处理HTTP请求的服务器应用。你需要在函数配置中指定一个启动命令，来启动这个HTTP服务器。当函数计算服务在冷启动自定义运行时函数时，它将依据你的启动命令来启动您的HTTP服务器，此时，该服务器将负责接收并处理所有由函数计算服务转发过来的请求。默认情况下，HTTP服务器监听的端口是9000，但如果你的服务器配置了不同的端口，比如8080，你可以配置监听端口至8080。 HTTP Server配置要求 创建HTTP Server时您需要满足以下要求： 1：http server监听端口需要和函数配置一致，比如，函数属性监听端口默认是9000。那么您实现的HTTP Server监听的端口也必须是9000。 2: Connection需要设置为KeepAlive。

本节介绍云等保专区产品的产品规格。 注意 云等保专区暂时限制通过控制台新购，若您需要购买此业务请在官网提交工单咨询。 产品套餐说明 等保体系 等保测评项 安全产品名称 二级等保基础版 二级等保高级版 三级等保基础版 三级等保高级版 安全通信网络 应避免将重要网络区域部署在边界处，重要网络区域与其他网络区域之间应采取可靠的技术隔离手段 下一代防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全区域边界 应具有提供访问控制、边界防护、入侵防范等安全机制 Web应用防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 云安全中心 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 日志审计 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 数据库审计 × × ✓ ✓ 安全计算环境 应对用户进行身份鉴别、访问控制、运维审计 堡垒机 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 漏洞扫描 × × × ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 主机安全 ✓ ✓ ✓ ✓

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orgOid 是 String 部门ID org18qnu7l41v8fr2xif6jdq cpu 是 Integer 计算包CPU数量（单位：核），至少为0 4 memory 是 Integer 计算包内存数量（单位：GB），至少为0 8 diskSize 是 Integer 存储包空间大小（单位：GB），至少为0 80

本文将为您介绍如何将已停用状态的伸缩组转变为已启用状态。 操作场景 弹性伸缩的伸缩组状态如下表所示： 状态 状态说明 已启用 创建的弹性伸缩组处于“已启用”状态，此时可以对弹性伸缩组做任何操作。 已停用 将处于启用状态的伸缩组停用后，此时伸缩组处于停用状态，此时伸缩组无法触发伸缩活动。 注意 仅当伸缩组状态为“已停用”才可以启用伸缩组。只有状态为“已启用” 的伸缩组，此伸缩组才可能触发伸缩活动。启用伸缩组后，当伸缩组内的当前云主机数量小于“最小实例数”或大于“最大实例数”时，系统自动添加或减少相应数量的云主机，使其满足当前伸缩组的创建信息。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在状态为“已停用”且待修改启用状态的伸缩组所在行，单击“操作”列的“启用”。 5. 在跳出的“启用”确认弹窗中，确认待启用的伸缩组信息，点击“确定”，即可启用此伸缩组。 说明 您也可以单击待启用的伸缩组名称，在伸缩组详情信息页面的右上角点击“启用”进行伸缩组状态的更改。

本小节介绍证书管理服务产品退订。 如果您通过天翼云证书管理服务控制台购买了证书，在符合退款条件的情况下，可在证书管理服务控制台申请退款。 本章节介绍符合退订的条件以及如何退订天翼云证书管理服务。 约束限制 满足以下条件（必须全部满足）的证书管理服务订单，可提交工单申请或拨打【4008109889】退订： 您通过天翼云证书管理服务控制台购买了证书。 距离证书订单下单时间（完成支付的时间）不超过7个自然日，即距离SSL证书订单完成支付时间顺延不超过724小时。例如，10月1日12:00完成SSL证书订单支付，则在10月8日11:59前可以退订，10月8日11:59后将不支持退订。 已购买的SSL证书符合以下情况之一： 未提交证书申请，证书状态为“待申请”。 提交过证书申请，证书未签发，且已取消申请，证书状态为“待申请”。 提交过证书申请，证书已签发，且在下单后7个自然日内完成了证书吊销流程（不仅是提交了吊销申请，须完成吊销流程），证书状态为“已吊销”。 注意 在退订成功之前，请勿删除证书。 证书管理服务支持7日内全额退款，退款需要扣除用户该自然年7天无理由退款次数，若用户该自然年内7天无理由退款次数已用完则需要扣除手续费（手续费计算方式：手续费 订单实付款 ÷ 36500 × 7）。 多年期证书，第一张证书已签发，并在下单后7个自然日内完成了证书吊销流程，支持全额退订。

在购买DRDS实例之前，您需要先做一系列的准备操作，包括评估实例规格，确定虚拟私有云（VPC）及可用区等。 评估实例规格 在购买DRDS前，您需要根据应用的实际情况，评估所需要的计算和存储能力，同时结合业务类型及规模，选择合适的实例规格，更好地满足应用需求。实例规格主要包括：实例的性能类型、CPU和内存等，更多实例规格信息，请参见规格。 确定VPC VPC为DRDS实例提供了网络隔离和访问控制，在创建VPC时，利用子网、安全组等网络特性，可以更便捷、安全地进行内部网络的配置和管理。 注意 DRDS实例必须与MySQL实例在同一个VPC内，且两者的安全组需要确保DRDS与MySQL间网络互通。 建议 DRDS实例与应用程序处于在同一个VPC内，可以提高安全性和性能。 DRDS实例、MySQL实例与应用程序三者尽量选择同一个安全组，可以保证网络访问不受限制，并且便于统一管理。 确定可用区 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。

约束与限制 仅1.19及以上集群支持调小容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘容量。 调整数据盘大小功能只支持云硬盘，不支持本地盘（本地盘仅在节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时可选）。 如何选择合适的数据盘 在选择合适的数据盘大小时，需要结合以下考虑综合计算： 在拉取镜像过程中，会先从镜像仓库中下载镜像tar包然后解压，最后删除tar包保留镜像文件。在tar包的解压过程中，tar包和解压出来的镜像文件会同时存在，占用额外的存储空间，需要在计算所需的数据盘大小时额外注意。 在集群创建过程中，节点上可能会部署必装插件（如Everest插件、coredns插件等），这些插件会占用一定的空间，在计算数据盘大小时，需要为其预留大约2G的空间。 在应用运行过程中会产生日志，占用一定的空间，为保证业务正常运行，需要为每个Pod预留大约1G的空间。 OverlayFS类型 OverlayFS类型节点上的容器引擎和容器镜像空间默认占数据盘空间的90%（建议维持此值），这些容量全部用于dockersys分区，计算公式如下： 容器引擎和容器镜像空间：默认占数据盘空间的90%，其空间大小 数据盘空间 90% dockersys分区（/var/lib/docker路径）：容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）都在/var/lib/docker目录下，其空间大小 数据盘空间 90% Kubelet组件和EmptyDir临时存储：占数据盘空间的10%，其空间大小 数据盘空间 10% 在OverlayFS类型的节点上，由于拉取镜像时，下载tar包后会存在解压过程，该过程中tar包和解压出来的镜像文件会同时存在于dockersys空间，会占用约2倍的镜像实际容量大小，等待解压完成后tar包会被删除。因此，在实际镜像拉取过程中，除去系统插件镜像占用的空间后，需要保证dockersys分区的剩余空间大于2倍的镜像实际容量。为保证容器能够正常运行，还需要在dockersys分区预留出相应的Pod容器空间，用于存放容器日志等相关文件。 因此在选择合适的数据盘时，需满足以下公式： dockersys分区容量 > 2镜像实际总容量 + 系统插件镜像总容量（约2G） + 容器数量 单个容器空间（每个容器需预留约1G日志空间） 说明 当容器日志选择默认的json.log形式输出时，会占用dockersys分区，若容器日志单独设置持久化存储，则不会占用dockersys空间，请根据实际情况估算单个容器空间。 例如：假设节点的存储类型是OverlayFS，节点数据盘大小为20G。根据上述计算公式，默认的容器引擎和容器镜像空间比例为90%，则dockersys分区盘占用：20G90% 18G，且在创建集群时集群必装插件可能会占用2G左右的空间。倘若此时您需要部署10G的镜像tar包，但是由于解压tar包时大约会占用20G的dockersys空间，再加上必装插件占用的空间，超出了dockersys剩余的空间大小，极有可能导致镜像拉取失败。

Q：云间高速业务在天翼云哪些节点上线？ A：云间高速最终将在中国电信DCI网络覆盖的所有天翼云节点上线，目前只有部分节点上线开通。 Q：客户申请开通云间高速的前提条件有哪些？ A：客户需要在相应的资源池购买了云主机、专属云等资源或服务后，方可申请相应节点云间高速业务。 Q：客户开通云间高速前需要进行哪些网络规划？ A：使用本产品的客户，需提前做好企业侧与各资源池侧的IP地址规划，确保各节点内网地址不冲突；若存在冲突的情况，客户需对企业侧或各资源池侧网络进行IP地址改造。 Q：云间高速IPVPN（BGP）和IPVPN（静态）两种类型区别是什么？ A：客户在DCI GW和DCI PE间的虚链路（子端口+VLAN ID标识）采用EBGP路由协议或静态配置。 Q：客户可开通的云间高速带宽范围是多大？ A：本产品的带宽范围为10M1000Mbps。不同带宽大小，变更颗粒度不同： 100Mbps以内，10Mbps颗粒度； 100Mbps（含）1000Mbps，100Mbps颗粒度。

数据访问与传输 AI云电脑挂载访问：直接将数据挂载到AI云电脑上进行读写操作，实现无缝实时数据交互，有效提升工作效率和用户体验。 多节点共享访问：同一时间可将文件系统挂载到多个计算节点，供这些节点同时共享和访问资源。这种方式极大降低了数据拷贝与同步成本，同时增强系统整体性能与可用性。 接近数据盘的性能体验：在提供云上数据访问时，确保传输速度达到与本地数据盘相似的高效水平，无论是读取还是写入操作，都能快速响应，全面提升工作效率。 数据安全 数据安全性：文件存储在云端，显著提高数据防护水平与隔离性，保障数据在传输和存储过程中的安全。 加密保护功能：提供翼加密服务，用户可对文件进行加密，实现更深入、全面的数据安全保障。 操作日志追踪：详细记录所有用户活动生成日志，可用于事后审计与监控。既能预防数据泄露，又能有效跟踪和管理潜在不当操作行为。 简单易用 文件挂载到AI云电脑盘中，实现文件实时读写，给用户带来类似于本地数据盘的操作体验。 权限配置 灵活的权限管理：可按部门或用户配置读写权限，便于企业进行内部管理，满足不同组织架构和业务场景的权限需求。 个性化容量分配：支持自定义企业和个人空间容量分配，充分满足不同用户和部门的多样化需求，提高资源利用效率。

插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储（everest，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector（简称：npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI，集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除，以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端（停止维护） webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件（NVIDIA GPU） gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。

迁移组 用户或企业确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源、对象存储组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 迁移计划 用户或企业完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划完，对迁移过程输出有效的管控。 资源匹配 用户或企业完成迁移组与迁移计划的创建后，可使用平台提供的资源匹配功能在资源明细中进行云主机、数据库、对象存储资源的源端目标端使用详情匹配做对比。 资源创建 用户或企业可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 云迁移服务迁移管理旨在帮助企业顺利地完成迁移项目。它主要涵盖了以下几个方面： 工具管理、调度管理、进度大盘、迁移报告拓扑分析整理流程如图所示： 工具管理 资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 直播控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量。而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，所以应用层无法进行统计，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云视频直播产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

适用计费项 计费项目 计费项说明 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 包周期时长 购买性能测试服务包周期套餐包的时长。 计费项 计费说明 性能测试服务的费用包括两部分：所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用：包括计算（云容器引擎CCE和弹性云主机ECS）、网络（弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP）和存储（对象存储服务OBS）等资源的费用，此费用由对应的云服务计费，性能测试服务不再单独收费。 使用性能测试服务的费用：性能测试服务按压测所消耗的VUM收费。 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式，其中按套餐包计费模式分为按需套餐包和包周期套餐包。 按需模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 产品单价（元/VUM） VUM指任务对资源的消耗数，表示每虚拟用户每分钟。计算公式为VUMVU（虚拟并发用户数）M（压测时长，单位为分钟）。 按需计费。 产品单价压测时长 压测时长（分） 使用性能测试服务压测的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 按需套餐包模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 按需套餐包计费。 使用时依照压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。已消耗VUM测试任务总并发数压测时长。剩余VUMVUM额度已消耗VUM。 VUM额度 按需套餐包生效期间，使用时优先扣除按需套餐包内的VUM额度，超出按需套餐包的部分以按需计费模式进行结算。 压测时长（分） 使用性能测试服务压测的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 包周期套餐包模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 包周期套餐包计费。 在包周期时长内，VUM不限量。 包周期时长 购买性能测试服务包周期套餐包的时长。购买时长为1年时，可享受实付85折优惠。

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

检查安装环境 安装Agent对安全组出方向端口以及第三方安全软件等有限制要求，为了保证您能成功安装Agent，请根据下述步骤确认能符合对应的要求后，再安装Agent。 1. 请确认服务器的操作系统在Agent操作系统限制列表内。 不在该列表中的操作系统不支持安装Agent。 2. 请确认服务器为正常运行状态。 非运行状态无法安装Agent。 3. 请确认预备安装Agent的磁盘容量大于300MB。 不足300MB会导致Agent安装失败。Agent安装路径不支持选择，默认如下： Linux：/usr/local/hostguard/ Windows：C:Program FilesHostGuard 4. 请确认服务器安全组出方向的设置允许访问100.125.0.0/16网段的10180端口（默认允许访问）。 该端口用于与HSS服务端通信。查看、修改安全组出方向规则的操作请参见修改安全组。 5. 请卸载第三方安全软件。 第三方安全软件与主机安全agent存在不兼容的情况，会影响主机安全的防护功能，如果服务器安装了第三方安全软件，请先卸载它们再安装主机安全Agent。 6. （可选）Linux主机，请关闭Selinux防火墙。 Selinux防火墙可能会导致Agent安装失败，您可以在Agent安装成功之后再打开。 修改安全组 安装Agent时，需要确保服务器安全组出方向允许访问100.125.0.0/16 网段的10180端口。您可以参考本节查看、修改ECS安全组规则。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 在管理控制台左上角，单击，选择“计算 > 弹性云主机”，进入“弹性云主机”页面。 4. 在弹性云服务器列表中，单击目标ECS名称。 5. 单击目标安全组名称，进入目标安全组详请页面。 6. 选择“出方向规则”页签，按如下表所示添加规则。 协议 端口范围或ICMP类型 类型 目的地址 描述 TCP 10180 IPv4 IP地址 100.125.0.0/16 与HSS服务端进行通信。 为云平台主机安装Agent

是否可以提供运维服务？ 暂时不提供，安全责任重大，安全运维需客户自己做，我们只包含首次实施。 安全管理中心能否呈现整个态势感知？ 有这个功能，后面会开发补充更多模块，目前可以看到总览，功能包括：资产管理，风险管理，威胁管理，运营管理，组件管理。 资源池没过等保，客户能部署安全专区过等保，拿到测评报告吗？ 云平台的要先过等保才可以，如果云平台没有过等保，客户的系统做安全防护也是拿不到测评报告的。 多个VPC情况下网络，能做到安全防护吗？ 可以，多个VPC通过对等连接互相打通网络，再通过对等连接安全专区进行多个VPC的安全防护。 报价按等保怎么区分? 二级最低选入门版，基础版，三级选高级版或旗舰版；鉴于现在的测评标准更加严格，采用扣分制来计算得分，我们一般给客户推荐套餐首先推高级版或旗舰版，更容易通过测评，如果客户预算原因，也可根据情况酌情降低套餐档次。 客户有额外的SSL VPN的需求，怎么选购？ 客户需要在天翼云平台订购SSL VPN，安全专区的防火墙本身不具备SSL VPN。 云下一代防火墙，双机怎么计费，怎么开通？另外门户上没有双机的可选项。 防火墙双机计费方式：在套餐的单台防火墙的基础上再增加一台防火墙，也就是说费用是两台防火墙之和；目前门户上没有双机的可选项，开发部后面会开发相应的功能。

本节主要介绍数据迁移。 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 通过迁移工具解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件，并将解析数据写入到行协议文件中。 导入阶段会并发读取行协议文件，将读取数据发送至GeminiDB Influx集群各节点上。 迁移工具支持全量迁移和增量迁移，具体可在配置文件中配置。 使用须知 迁移工具，与社区版InfluxDB部署在相同机器上，准备好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件，并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ，该过程中可能影响源端性能，建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件，请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB 1.X版本迁移。

内存指标计算方式 内存数据如下： 名称 类型 示例值 描述 AvailableBytes Long 4289445888 可用内存 UsageBytes Long 11153408 已使用内存 Cache Long 7028736 缓存 WorkingSet Long 5521408 当前内存工作集使用量 Rss Long 1593344 常驻内存集，即实际使用的物理内存 内存相关指标计算方式如下： 内存利用率WorkingSet/（WorkingSet + AvailableBytes） 网络指标计算方式 网络数据如下： 名称 类型 示例值 描述 TxBytes Long 1381805699 累计发送字节数 RxBytes Long 505001954 累计接收字节数 TxErrors Long 0 累计发送错误数 RxErrors Long 0 累计接收错误数 TxPackets Long 5158427 累计发送包数量 RxPackets Long 4800583 累计接收包数量 TxDrops Long 0 累计发送丢包数 RxDrops Long 0 累计接收丢包数 Name String eth0 网卡名称 网络相关指标计算方式如下： 网络带宽速率（每秒发送比特数，单位为bps） 网络带宽速率（B时刻的累计发送字节数A时刻的累计发送字节数）/A时刻和B时刻之间的秒数8 网络吞吐率（每秒发送包数量，单位为pps） 网络吞吐率（B时刻的累计发送包数量A时刻的累计发送包数量）/A时刻和B时刻之间的秒数

本文将为您介绍如何查看监控指标数据。 操作场景 将弹性云主机实例加入伸缩组后，云监控会自动为其开启监控，用户可以通过云监控更好地掌握伸缩组内实例运行状况。 前提条件 当伸缩组内没有实例时，即实例数为0时，无法在监控中查看到任何监控数据。 当伸缩组内云主机实例处在关机、故障、删除状态时，您无法查看其CPU使用率、内存使用率等性能指标，必须确保弹性伸缩组内的弹性云主机处于正常运行状态。 操作步骤 查看监控指标数据您可以从两个入口进入： 在弹性伸缩组页面查看。 在云监控页面查看。 在弹性伸缩组页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击待查看实例监控指标数据的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在详情页面的下方，单击“监控”进入监控页签，即可查看伸缩组内实例的监控指标数据。 在云监控页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“管理与部署>云监控”，进入云监控管理控制台。 4. 在左侧的导航栏中单击“云服务监控>弹性伸缩监控”，进入到“弹性伸缩监控”页面。 5. 进入到“弹性伸缩监控”页面后，可以查看到当前已创建的弹性伸缩组，在待查看监控性能数据的伸缩组所在行，单击“操作>查看监控图表”，即可进入至监控指标数据详情页面。 您可以在监控指标数据详情页面查看伸缩组内当前实例“近 1 小时”、“近 3 小时”、“近 12 小时”、“近 24 小时”、“近 7 天”“近15天”的监控性能数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。

hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定 key 被更新而另外一些给定key没有改变的情况，其原因是需要设置的多个key可能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。 hashtag使用规则 第一次出现“{”和接下来第一次出现的“}”之间有内容。 例如： 这两个键{user1000}.following和{user1000}.followers由于只有一对{}，将user1000来计算hash。 对于键foo{}{bar}，整个键foo{}{bar}将像往常一样计算hash，因为第一次出现的“{”后面跟“}”中间没有字符。 对于键foo{{bar}}zap，子字符串{bar将被计算hash，因为它是第一次出现“{”和第一次出现“}”之间的子字符串。 对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例 当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])" 2 key1 key2 value1 value2 出现以下报错： ERR 'key1' and 'key2' not in the same slot 可通过hashtag进行解决： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])" 2 {user}key1 {user}key2 value1 value2

同步调用是调用函数的一种方式，当同步调用一个函数时，事件将直接触发函数，函数计算 会运行该函数并等待响应。当函数调用完成后，函数计算会将执行结果直接返回，例如返回结果、执行摘要和日志输出。本文介绍同步调用的使用场景和使用限制等。 使用场景 同步调用是事件被函数处理后直接返回结果。同步调用的场景非常广泛，包括但不限于以下使用场景。 需及时查看执行结果。 设置了HTTP触发器的函数。 使用限制 资源调用限制：单个天翼云账号在单个地域内默认的按量实例上限数为200。 并发执行 并发执行是指在任意指定时间函数代码同时执行的数量。可以用以下公式来估算并发的函数调用数： 并发调用数请求速率×函数执行时间 请求速率：函数被调用的速率，即每秒请求数或每秒事件数。 函数执行时间：函数请求到达实例开始，到请求执行完毕的时长。单位为秒。 例如，一个函数的平均执行时间为3秒，每秒触发10次调用，根据该公式计算可得，该函数有30个并发执行。

本地使用Linux操作系统 如果本地主机为Linux操作系统，您可以在计算机的命令行中运行如下命令登录Linux云主机。 ssh 弹性云主机绑定的弹性IP 假设Linux云主机绑定的弹性IP为9.9.9.9，则命令为： ssh 9.9.9.9

天翼云物理机服务与传统物理机有什么区别？ 天翼云物理机： 与公有云产品无缝连接，高可用、低延时、易扩展；逻辑隔离的专用网络，更安全；监控可视化、快速发放、VPC互联；支持挂载共享云硬盘，按需支付实例费用，免操作系统安装，免运维，无需投入大量资金。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。天翼云物理机服务器具备物理机的一切特性和优势。 传统IDC物理机： 自建物理机功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和资源成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房费用和运维成本等等。 天翼云物理机服务器支持哪些系统镜像？ 天翼云物理机支持Linux和Windows主流镜像版本。 支持的Linux镜像包括： RedHat Linux Enterprise 6.8/6.9/7.2/7.3/7.4/7.5 64位 CentOS 6.8/6.9/7.2/7.3/7.4 64位 SUSE Linux Enterprise Server 11.4/12.1/12.2/12.3 64位 Oracle Linux Server Release 6.9/7.3 64位 Ubuntu 16.04 64位 支持的Windows镜像包括： 2012 R2 Standard 64位 需要注意的是，不同规格的物理机服务器支持的操作系统版本有所差异，详情请参见物理机服务器类型与支持的操作系统版本。

本文主要介绍了续订限制。 续订限制说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。

本章对主机迁移服务介绍安全相关的说明，主要包含：责任共担，身份认证，访问控制，数据保护技术，审计与日志，服务韧性。 责任共担 安全性是天翼云与您的共同责任： 天翼云 ：负责云服务自身的安全，提供安全的云。 租户 ：负责云服务内部的安全，安全地使用云。 身份认证 SMS服务包含：控制台、Agent、API供您使用。控制台使用天翼云统一账户进行登录，Agent、API本质上都是REST风格的API接口调用。 所有的API接口调用均需要经过认证的请求才可以访问成功，经过认证的请求需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥（AK/SK）作为加密因子，结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥（AK/SK）认证方式进行认证鉴权，即使用Access Key ID（AK）/Secret Access Key（SK）加密的方法来验证某个请求发送者身份。用户通过天翼云正确的鉴权信息才能访问成功。详情可参考：统一身份认证。 访问控制 SMS基于IAM提供了系统策略和自定义策略，需要给用户配置相应策略，才能进行SMS及迁移必须资源的访问和操作，具体操作步骤参考：创建用户并授权使用SMS。建议您使用自定义策略，定义SMS所需的最小权限集合即可。 数据保护技术 SMS数据分为主机数据和个人凭证数据，分别提供了不同的技术，保障数据的安全性。 主机数据保护 对于数据传输，每次迁移任务执行过程中都会生成动态的安全证书和密钥并建立SSL安全通道。源端和目的端之间通过该安全通道点对点传输数据，保障客户主机数据的安全。 个人凭证数据保护 使用AK/SK校验迁移Agent身份，通过HTTPS与天翼云进行加密通信，保障个人凭证数据的安全。

一对一场景 测试准备 类型 数量 镜像 规格 被测机（被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为 iperf3 测试中的 client 端（发送端）） 1台 CTyunOS 23.01（推荐） 4C8G（推荐） 辅助云服务器（作为 iperf3 测试中的 server 端（接收端）） 1台 CTyunOS 23.01（推荐） 4C8G（推荐） 准备两台处于不同计算节点的弹性云主机，网络可达，分别安装iperf，添加对应的安全组规则、防护墙规则放行。 测试TCP吞吐量 1. TCP发送带宽。 Server端开启iperf的服务器模式，指定TCP端口：10000，安全组规则入方向放行TCP 10000端口 [root@ssdaliu2 ~] iperf3 s i 1 p 10000 Server listening on 10000 (test 1) Client端启动iperf的客户端模式，连接服务端。ip为server端地址 [root@ssdaliu1 ~] iperf3 c 192.168.0.15 i 1 t 60 p 10000 Connecting to host 192.168.0.15, port 10000 [ 5] local 192.168.0.8 port 37720 connected to 192.168.0.15 port 10000 [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd [ 5] 0.001.00 sec 332 MBytes 2.78 Gbits/sec 4394 167 KBytes ... ... ... [ 5] 52.0053.00 sec 180 MBytes 1.51 Gbits/sec 6546 130 KBytes [ 5] 53.0054.00 sec 166 MBytes 1.39 Gbits/sec 5237 180 KBytes [ 5] 54.0055.00 sec 166 MBytes 1.40 Gbits/sec 5505 19.8 KBytes [ 5] 55.0056.00 sec 207 MBytes 1.74 Gbits/sec 7651 12.7 KBytes [ 5] 56.0057.00 sec 167 MBytes 1.40 Gbits/sec 5822 314 KBytes [ 5] 57.0058.00 sec 168 MBytes 1.41 Gbits/sec 5952 58.0 KBytes [ 5] 58.0059.00 sec 178 MBytes 1.49 Gbits/sec 6940 372 KBytes [ 5] 59.0060.00 sec 205 MBytes 1.72 Gbits/sec 6756 2.83 KBytes [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr [ 5] 0.0060.00 sec 10.7 GBytes 1.53 Gbits/sec 343419 sender [ 5] 0.0060.00 sec 10.7 GBytes 1.53 Gbits/sec receiver 结果说明： Interval表示时间间隔。 Transfer表示时间间隔里面转输的数据量。 Bitrate是时间间隔里的传输速率。 2. TCP接收带宽。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10