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- Jedis连接池优化timeBetweenEvictionRunsMillis空闲连接的检测周期(单位毫秒),-1表示不开启空闲连接检测-1建议建议设置,周期自行选择。也可使用JedisPoolConfigminEvictableIdleTimeMillis最小空闲时间(单位毫秒)。空闲连接检测时,如果连接在最小空闲时间内都没有被获取使用,则会被释放。-1表示不释放,只在timeBetweenEvictionRunsMillis > 0有效1800000(30分钟)根据业务决定,一般使用默认值即可。
- 通过快照创建克隆卷根据客户端文件系统 I/O 操作的最小单位设定卷扇区大小。取值:"512"、"4096",单位为字节。默认值为"4096"。否parameters.localStorageClass本地存储冗余模式。单机版不能设置此参数。取值:single-copy:单副本;2-copy:两副本;3-copy:三副本;EC N+M:纠删码模式。其中N、M为正整数,N>M,且N+M<=128。表示将数据分割成N个片段,并生成M个校验数据。默认值为EC 2+1。
- 全局字典相关函数ttl:设置key/value的有效期(单位是秒),为可选参数,默认是不过期的。如果为0(默认)则表示永远不失效。flags: 用来做用户标识,可以标识set操作的执行者,默认是0。只能设置number类型; 为可选参数。 返回值 success:布尔值,用来表示是否成功set。err:如果success的值是false,就会将错误信息存放在err中。forcible:布尔值,用来表示是否有数据被强制删除。
- 全局字典相关函数ttl:设置key/value的有效期(单位是秒),为可选参数,默认是不过期的。如果为0(默认)则表示永远不失效。flags: 用来做用户标识,可以标识set操作的执行者,默认是0。只能设置number类型; 为可选参数。 返回值 success:布尔值,用来表示是否成功set。err:如果success的值是false,就会将错误信息存放在err中。forcible:布尔值,用来表示是否有数据被强制删除。
- 客户端和网络连接maxIdle 最大空闲连接,单位:个 建议配置为maxTotal一致。 minIdle 最小空闲连接,单位:个 一般来说建议配置为maxTotal的X分之一,例如此处常规配置建议为:100。对于性能敏感的场景,防止经常连接数量抖动造成影响,也可以配置为与maxIdle一致,例如:400。 maxWaitMillis 最大获取连接等待时间,单位:毫秒 获取连接时最大的连接池等待时间,根据单次业务最长容忍的失败时间减去执行命令的超时时间得到建议值。
- 如何通过设置数据分片来提升性能分片是将数据按照某种方式拆分,将其分散存放在不同的机器上,以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 操作步骤 下面以数据库mytable,集合mycoll,字段“name”为分片键举例说明。 1.通过mongo shell登录分片集群实例。 2.对集合所属的数据库启用分片功能。
- HPFS-NFS客户端挂载选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机控制台页面,找到即将执行挂载操作的云主机。以root用户登录该弹性云主机。执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端,若没有返回安装结果,执行第5步进行安装。rpm -qa | grep nfs-utils安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。
- Linux云主机卡顿云主机使用共享资源型实例:共享资源型实例在云计算中是指多个虚拟机共享同一台物理服务器的资源,这会导致资源争用,可能导致服务器卡顿问题。 云主机受到恶意软件或病毒感染:恶意软件可能执行各种恶意任务,占用大量计算资源,增加云主机网络带宽和资源消耗,影响正常的服务运行等,可能导致服务器卡顿问题。 云主机系统资源利用率异常:资源包括CPU、内存、磁盘和网络等,当其中一个或多个资源受到过度使用或不合理分配时,可能导致服务器卡顿问题。
- 在科研助手使用DeepSeek进行科研服务概述 DeepSeek-R1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似Codeforces的挑战场景中获得了2029 Elo评分;在复杂推理基准测试中,表现与OpenAI的o1模型相当。
- 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库前置说明 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明; 本产品中的模型由第三方主体提供,尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备 本地文档准备 在搭建知识库过程中,如需要引用本地文档,请提前在科研助手中通过【数据存储】功能,将本地数据传至开发机上。此处以数据集管理为例,演示如何创建及挂载。
- 步骤一：管理项目规划工作项类型说明 工作项类型 说明 Epic 通常是公司重要战略举措,比如本样例项目中的“凤凰商城”,对于公司是一个与企业生存攸关的关键战略措施。 Feature 通常是对客户有价值的功能,可以通过使用特性满足客户的需求。比如凤凰商城中的“门店网络查询功能”,特性通常会通过多个迭代持续交付。 Story 通常是对一个功能进行用户场景细分,并且能在一个迭代内完成。 Task 通常是用户故事的细分,准备环境、准备测试用例等都可以是完成Story的细分任务。
- Snapckpt- CheckPoint 加速特别是在使用Megatron-LM框架或原生PyTorch进行训练时,检查点保存过程会强制暂停训练任务,导致宝贵的计算资源被闲置。因此,开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费,已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制,降低断点存储耗时,减少训练中断带来的影响,从而提升训练速度,提升计算资源有效利用率。
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