本文向您介绍如何修改弹性云主机(Windows)的SID。 操作场景 Windows操作系统是通过安全标识符（SID）对计算机和用户的识别。由于基于同一镜像生产的云服务器实例 SID 相同，会引起无法入域的问题。如果您需要搭建 Windows 域环境，则需要通过修改 SID 以达到入域的目的。本文档以 Windows Server 2012 操作系统云服务器为例，介绍如何使用系统自带sysprep 以及 sidchg 工具修改 SID。 注意 本说明仅适用于 Windows Server 2008 R2 、Windows Server 2012 以及Windows Server 2016及更高版本。 如果有批量修改 SID 的需求，可通过制作自定义镜像（选择 “执行 sysprep 制作镜像”）解决。 修改云主机SID可能导致数据丢失或系统损坏，建议您提前做好数据备份。 操作步骤 使用sysprep修改SID 注意 1. 使用 sysprep 修改 SID 后，系统参数很多都被重新设置，包括 IP 配置信息等，您必须手动重新设置。 2. 使用 sysprep 修改 SID 后，C:UsersAdministrator 将会被重置，系统盘部分数据将被清理，请注意做好数据备份。 1. 使用远程登录方式登录云主机。 2. 在操作系统界面，点击运行，输入cmd，按Enter，打开管理员命令行工具。 在管理员命令行工具中，执行以下命令，保存当前网络配置。 ipconfig /all 3. 以管理员身份使用 PowerShell 执行以下命令。 $unattendContent @" true Work 3 true true "@ $unattendContent OutFile FilePath C:WindowsSystem32Sysprepunattend.xml Encoding UTF8 Force C:WindowsSystem32Sysprepsysprep.exe /generalize /oobe /shutdown /unattend:C:WindowsSystem32Sysprepunattend.xml 4. 执行完成后，系统会自动关机。此时，您可在云平台制作私有镜像。 5. 启动云主机进入操作系统后执行下方命令，验证SID是否已修改，返回类似如下信息，则表示SID已完成修改。 whoami /user 6. 根据步骤2保存的网络配置信息，重新设置网卡相关信息(如IP地址、网关地址、DNS等)。

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费（元/小时） ::: MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份空间价格执行。

本文为您介绍天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch实例异步搜索功能的使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持异步搜索功能（Asynchronous Search），这一功能极大地提升了在处理长时间运行查询时的用户体验和系统效率。通过异步搜索，用户可以在后台执行耗时较长的查询任务，而无需等待查询结果的即时返回。 这一功能对于大数据集、复杂查询以及需要持续获取查询状态的场景特别有用。 核心原理 在传统的同步搜索模式中，用户发出查询请求后，必须等待查询结果返回才能继续其他操作。如果查询涉及大规模数据处理或复杂的计算，这可能会导致用户界面的阻塞和等待时间过长。异步搜索通过将查询任务分离到后台执行，解决了这一问题。 当用户发起异步搜索请求时，搜索引擎会立即返回一个查询任务 ID，而查询本身在后台继续运行。用户可以通过这个任务 ID 随时查询任务的进展情况、获取部分结果或在任务完成后检索最终的完整结果。这种模式下，用户可以在查询结果生成的过程中继续执行其他操作，显著提高了系统的响应性和用户的工作效率。 应用场景与优势 处理复杂查询 对于涉及大量数据处理或复杂计算的查询，异步搜索允许这些任务在后台执行，避免了用户界面因长时间等待而被冻结的情况。这尤其适用于分析海量数据、执行深度聚合或跨多索引的查询任务。 提高系统性能与效率 异步搜索将长时间运行的任务移至后台执行，减少了同步操作对系统资源的占用，优化了集群的整体性能。同时，用户能够并行处理其他任务，提升了操作效率。

python coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

本节介绍了自动变更集群规格的用户指南。 操作场景 容器集群规模是集群支持管理的最大节点数量，当集群规模不满足您的诉求或控制面组件负载达到阈值时，可以通过开启“自动变更规格”功能自动扩大集群控制面规模。该功能默认关闭，需手动开启。 约束限制 1. 自动变更规格功能仅适用于托管版容器集群。 2. 自动变更规格对特定客户开放，如需使用，请联系客户经理或通过工单申请。 3. 自动变更规格涉及自动支付，自动支付暂不支持代金券支付，对于预付费账号，请确保余额充足，以便顺利完成支付和规格变更。 4. 自动变更规格过程中，容器集群组件会进行滚动更新，可能导致短暂的服务中断，建议避免在此过程中执行创建负载等核心操作。 5. 控制面组件负载触发依赖于cubeprometheus插件采集控制面组件指标数据，请先安装cubeprometheus插件，再安装masterautoscaler插件。 6. 若卸载了cubeprometheus插件，会导致masterautoscaler无法采集控制面组件指标，无法触发自动变更。 7. 若卸载重装了cubeprometheus插件，masterautoscaler插件也需要先卸载再安装。 收费策略 集群变更规格（升配或降配）会直接影响集群管理费用的计算。变更完成后，新规格立即生效并按新规格计费。 费用计算规则 1. “按需计费”集群：升配和降配生效后，按照变更后规格的费用按需计费。 2. “包年包月”集群： 升配：新规格价格高于老规格价格，客户需要支付新老规格的差价，在升配期间自动扣除费用。 降配：新规格价格低于老规格价格，天翼云会将新老规格的差价退给客户，在降配期间自动返还费用。

数据卷类型 卷说明 控制台 OpenAPI 云硬盘 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景 支持 支持 弹性文件 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持 支持 支持 对象存储 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务 支持 支持 EmptyDir 临时目录(EmptyDir)是ECI为客户提供的一种空目录存储形态，用于临时存放数据，便于容器组内多个容器之间进行数据共享 支持 支持 配置项 配置项(configFile)是ECI为客户提供的一种存放配置文件的存储形态，用于向ECI实例注入配置数据，便于容器从自定义路径读取相关配置信息 支持 支持 自定义临时存储 ECI实例默认为用户提供40GiB的免费存储空间，如果该空间无法满足用户需求，支持自定义临时存储空间大小 支持 支持

物理机服务器兼容性列表（V6） 类型 CentOS Red Hat SUSE Ubuntu Oracle Linux :::::: 通用型规格s6/c6 physical.s6.xlarge physical.c6s.xlarge physical.c6s.3xlarge physical.c6sd.3xlarge CentOS 7.6/8.2 Red Hat 7.6 SUSE Linux Enterprise 15.SP2 Ubuntu 18.04.3 LTS Oracle Linux7.6 高性能计算型规格h6 physical.h6.large CentOS 7.6 本地存储型规格d6 physical.d6.xlarge CentOS 7.6 Red Hat 7.6 SUSE Linux Enterprise 15.SP2 Ubuntu 18.04.3 LTS Oracle Linux7.6 GPU加速型规格pi6 physical.pi6.3xlarge.6 CentOS 7.6

运营商 运营商编码 :: 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006

本文介绍PHP如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。 使用说明 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。函数实例生命周期涉及Initializer和PreStop回调。 Initializer回调 Initializer回调在函数实例启动成功后，请求处理程序（Handler）之前执行。 PreStop回调 PreStop回调在函数实例销毁前执行。 Initializer回调和PreStop回调的方法签名一样，入参只有一个context参数，提供在调用时的运行上下文信息。回调方法定义如下： php info("initialize..."); } function preStop($context) { $logger $GLOBALS['fcLogger']; $logger>info("preStop..."); }

本文介绍如何购买资源包。 操作场景 备份客户端支持资源包的计费模式，在购买资源包后，自动优先从资源包抵扣客户端的用量。 操作须知 对于不同资源池的客户端资源包需要分别单独购买。当要备份的机器所在地域未购买资源包时，备份客户端默认按需计费。 资源包在每个资源池仅需购买一次，可以通过扩容增加资源包包含的客户端数量，资源包时长不可叠加，资源包内包含的客户端数量可叠加。扩容后的资源包仍然按照购买资源包时的到期时间计算，若要延长资源包使用时长，可以进行资源包续订。 操作步骤 1.登录控制中心。 2.在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3.选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4.单击左侧“资源包管理”按钮，进入资源包管理页面，单击右上角“购买资源包”。 5.根据界面提示，配置待购买资源包的基本信息。 各配置项说明如下： 配置项 说明 :: 数据源类型 当前仅支持主机文件一种类型，不可更改 资源包类型 当前仅支持主机客户端一种类型，不可更改 地域 选择资源包生效的地域 客户端规格 选择资源包中客户端个数 购买时长 选择资源包购买周期 6.确定配置信息后，点击“下一步”，进入订单页面，完成购买。 7.在资源包管理页面，您可以看到刚刚购买的资源包信息，则表明购买成功。

本章节主要介绍删除标签。 如果某个标签已经不再适用于您的资源管理，您可以删除资源标签。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机”。进入物理机页面。 3. 在物理机列表中，单击待删除标签的物理机名称。系统跳转至该物理机详情页面。 4. 选择“标签”页签，单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果确认删除，在弹出的“删除标签”窗口，单击“确定”

本文介绍推拉流架构下的直播延迟时长。 直播延迟的构成 直播延迟通常由采集、编码、第一公里、CDN分发、最后一公里、解码、渲染、播放器buffer、播放协议、gop大小等构成。 直播延迟时长 正常情况下，如果推流器和播放器无特殊设置，不同协议直播延迟有所差别。 播放协议采用http flv或rtmp时，直播延迟可控制在3s左右； 播放协议采用hls时，则取决到gop大小，假设gop为2s一个，按3个ts切片计算，时延通常在6s以上。

接口功能介绍 查询计算增强型云电脑规格列表v3 接口约束 无 URI GET /v3/ecs/describeFlavorTemplate 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx flavorType 是 String 主机规格类型。枚举值范围：[Common通用型, GpuGPU型, Hpn高性能网络型, Kp鲲鹏, Hg海光] billMode 否 String 计费方式。枚举值[ResBag资源包，Cycle包月计费]，默认为ResBag 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Array of Objects 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateOid String 规格模板ID templateName String 规格模板名称 type String 模板类型，LinuxServer：通用型，GPU：GPU类型，XCECS：信创类型，LINUXSERVERNETWORKENHANCE：高性能网络型,GCECS：国产型 cpu Integer CPU核数 memory Integer 内存大小，单位：GB gpuPatternName String GPU名称 gpuTypeName String GPU类型名称 gpuRam Integer GPU显存大小 gpuSliceRam Integer GPU切片内存大小 gpuSliceRamUnit String gpu显存单位 multiCard Integer GPU多卡数量，GPU为多卡类型时，展示子卡的数量 parTemplateOid String GPU为多卡时，子卡的父卡规格模板ID baseBandWidth Double 基准带宽，单位；Gbps maxBandWidth Double 突发带宽，单位；Gbps pps Integer 最大收发包能力，单位：万PPS nicQueue Integer 网卡队列数量 nicQuantity Integer 网卡数量

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。

本文帮助您了解对象存储的计费项——请求费用。 请求费用按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算。所有访问和管理操作，无论是通过内网还是外网，无论是通过调用API、SDK，还是通过官网控制台、客户端工具等方式，本质都是基于API，每调用一次API都计算一次请求次数。 请求类别 读操作（Get类请求） Get类请求主要包括Bucket或者Object的获取操作，请参见下表获取Get类具体包含的API请求。 API请求 对应操作 :: Get Object 下载对象 Head Object 获取对象的元数据信息 Get Object Tagging 获取对象标签 Get Bucket Tagging 获取桶标签 List Bucket 列举桶列表 List Bucket Object 列举桶内对象 List Objects Versions 列出桶内包括删除标记在内的对象的版本信息 Get Bucket Logging 获取日志转存配置 Get Bucket Encrytion 获取桶加密 Get Bucket Versioning 获取桶的版本控制配置 Get Bucket Website 获取桶的静态网站配置 Head Bucket 获取桶信息 Get Symlink 获取软链接 Get Bucket ACL 获取桶的ACL访问权限 Get Object ACL 获取对象的ACL访问权限 Get Bucket Lifecycle 获取桶的生命周期配置 Get Bucket Inventory Configuration 获取桶的桶清单配置 List Bucket Inventory Configuration 列举桶的桶清单配置 Get Bucket CORS 获取桶的跨域资源共享权限配置 List Parts 查询特定分段上传中的已上传的分段的信息 List Multipart Uploads 查询正在进行中的分段上传 Get Bucket Object Lock Configuration 获取桶的对象锁定配置 Get Object Retention 获取对象的保留期限设置 Get Object Legal Hold 获取对象的依法保留设置 Get Bucket Policy 获取桶policy

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

本文为您介绍启用/删除/停用脚本黑名单的具体操作。 启用脚本黑名单 使用条件 仅已停用状态的黑名单支持黑名单启用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 选中需启用的脚本黑名单，点击列表上方的“启用”按钮，弹出启用黑名单弹窗。 6. 确认需启用的黑名单及其相关信息，点击“确定”按钮，完成黑名单启用。 删除脚本黑名单 使用条件 仅已停用状态的黑名单支持黑名单删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 选中需删除的脚本黑名单，点击列表上方的“删除”按钮，弹出删除黑名单弹窗。 6. 确认需删除的黑名单及其相关信息，点击“确定”按钮，完成黑名单删除。 停用脚本黑名单

本文为您介绍编辑/删除演练的具体操作。 编辑演练 使用条件 仅当演练整体状态为未开始可进行编辑演练操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“编辑演练”按钮，弹出编辑演练弹窗。 7. 填写演练信息，各配置项信息与“创建容灾演练”配置项一致。 8. 点击“确定”按钮，完成容灾演练编辑。 删除演练 使用条件 最近演练状态为未开始，或已执行过的演练废弃后可进行删除操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“删除演练”按钮，弹出开始演练弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成容灾演练删除。

本文为您介绍发布/修改脚本分组/删除脚本的具体操作。 发布脚本 使用条件 仅草稿状态的脚本支持脚本发布。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 选中脚本列表需要发布的脚本，点击列表上方“发布”按钮，弹出发布脚本弹窗。 6. 确认“发布后的脚本不再支持编辑及删除，仅可对其变更或停用”和“对变更后的脚本进行发布时，系统默认将变更前脚本关联的任务自动替换为变更后的脚本，请谨慎操作”后，点击“确定”按钮，完成脚本发布。 修改脚本分组脚本 使用条件 修改脚本分组操作无状态条件限制。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击左侧脚本分组模块中“+”号，弹出新增脚本分组弹窗，填写脚本名称分组后，点击“确定”按钮。 删除脚本

测试非天翼云数据库 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 点击列表操作栏“测试”按钮，测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 编辑非天翼云数据库 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 点击列表操作栏“编辑”按钮，弹出编辑非天翼云数据库弹窗。 7. 填写数据库相关信息，当前数据库实例已被容灾管理中心关联，不支持修改“所属分区”和“数据库类型”，可在解除关联后对其修改。各配置项与新增非天翼云数据库一致。 8. 点击“确认”按钮，完成编辑非天翼云数据库。 删除非天翼云数据库

问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 在ClickHouse客户端给TTL的系统表执行如下语句： alter table system.表名 modify TTL eventdate + INTERVAL 保留天数 day; 注意 该语句只是配置运行SQL节点的系统表的TTL，若所有节点都需要配置，则需要到每个节点上都执行该语句，但不建议使用on cluster语句，避免ClickHouse一直运行下去。 上述语句建议在低峰期运行，由于数据量较大，这个操作可能会比较慢。 SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where bxxx 原因分析 按照设定，任务应该只扫描bxxx的分区，但是查看任务日志可以发现，实际上任务却扫描了所有的分区再来计算bxxx的数据，因此任务计算的很慢。并且因为需要扫描所有文件，会有大量的OBS请求发送。 MRS默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来OBS调用量的增加。

参数 类型 描述 是否必须 snapshot String 快照名称，表示将快照时刻的数据进行导出。 是 fromSnap String 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。不设置此参数，表示从卷的起始位置开始备份。 否 breakpoint Long 断点位置，本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。 否 compression String 是否对备份文件压缩。 取值： Enabled：压缩。 Disabled：不压缩。 如果breakpoint取值不为0，默认值为Disabled；如果breakpoint取值为0，或者没有赋值，默认值为Enabled。 注意 compressionEnabled和breakpoint!0不能同时存在。 否 checkFlag Boolean 是否仅校验参数。 取值： true：仅校验参数。参数无问题返回200；参数有问题返回具体错误。 false：校验参数并返回文件流。参数无问题直接返回文件流；参数有问题返回具体错误信息。 默认值为false。 否

使用条件 仅已发布状态的脚本支持脚本变更 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击脚本列表操作列中的“变更”按钮，进入变更脚本页面。 6. 用户修改内容后，点击“确定”按钮，执行变更操作后会生成一个草稿状态的新版本脚本。生成的草稿状态的新版本脚本，对其发布后会自动替换变更前的脚本关联给相应模块，同时变更前的原脚本会自动移至脚本历史中。 停用脚本 使用条件 仅已发布状态的脚本支持脚本停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击脚本列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用脚本弹窗。 6. 用户确认停用后，点击“确认”按钮，已停用的相关脚本在脚本历史模块中展示。 编辑脚本

本文为您介绍编辑/删除切换的具体操作。 编辑切换 使用条件 仅当切换状态为未开始可进行编辑切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“编辑切换”按钮，弹出编辑切换弹窗。 7. 填写切换信息，各配置项信息与“创建应急切换”配置项一致。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换编辑。 删除切换 使用条件 仅在切换状态为未开始/执行成功/执行失败/已终止时可进行删除切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“删除切换”按钮，弹出删除切换弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成容灾切换删除。

如何查看表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PGGETTABLEDEF查询。 如下orientationcolumn表示为列存表。 目前暂不支持通过ALTER TABLE语句修改ORIENTATION参数，即行存表和列存表无法直接进行转换。 SELECT FROM PGGETTABLEDEF('customert1'); pggettabledef SET searchpath tpchobs; + CREATE TABLE customert1 ( + ccustomersk integer, + ccustomerid character(5), + cfirstname character(6), + clastname character(8) + ) + WITH (orientationcolumn, compressionmiddle, colversion2.0, enabledeltafalse)+ DISTRIBUTE BY HASH(clastname) + TO GROUP groupversion1; (1 row) 如何使用自定义函数改写CRC32函数 DWS目前未内置CRC32函数，但如果需要实现MySQL中的CRC32()函数功能，用户可使用DWS的自定义函数语句对其进行改写。 函数：CRC32(expr) 描述：用于计算循环冗余值。入参expr为字符串。如果参数为NULL，则返回NULL；否则，在计算冗余后返回32位无符号值。 DWS的自定义函数语句改写CRC32函数示例： CREATE OR REPLACE FUNCTION crc32(textstring text) RETURNS bigint AS $$ DECLARE val bigint; i int; j int; bytelength int; binarystring bytea; BEGIN IF textstring is null THEN RETURN null; ELSIF textstring '' THEN RETURN 0; END IF; i 0; val 4294967295; bytelength bitlength(textstring) / 8; binarystring decode(replace(textstring, E'', E''), 'escape'); LOOP val (val

本文将介绍弹性伸缩的具体使用流程。 弹性伸缩服务是根据您的业务需求，通过策略自动调整其弹性计算资源的一种管理服务。该服务能够根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，弹性伸缩服务的主要使用流程如下图： 1. 准备工作：首先进行准备工作，注册天翼云，确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 创建伸缩组：创建弹性伸缩首先需要创建伸缩组，伸缩组是具有相同属性和应用场景的云主机实例和伸缩策略的集合。创建伸缩组的基本信息，包括配置最大实例数、最小实例数和关联的负载均衡服务等，具体操作请参见创建伸缩组。 3. 创建伸缩配置：在创建完伸缩组后，可以创建伸缩配置，伸缩配置即伸缩活动中添加的云主机的规格。通常为一个伸缩组内添加云主机实例规格的配置模板，包括云主机的类型、vCPU、内存等。一个伸缩组支持创建一个伸缩配置。具体操作请参见创建伸缩配置。 4. 确认伸缩启用状态：在创建伸缩策略之前，需要确认伸缩组是否处于启用状态，只有伸缩组启用状态为“已启用” 的伸缩组，系统才会监控该伸缩组的伸缩策略，才可能触发伸缩活动。伸缩组创建成功后，状态默认为“已启用”。仅当伸缩组状态为“已停用”才可以启用伸缩组。具体操作步骤请参见启用伸缩组。 5. 创建伸缩策略：确认伸缩组为启用状态，用户可以创建伸缩策略。天翼云弹性伸缩服务支持创建6种策略，分别为告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略，可以根据业务实际需求来创建对应的策略。具体操作请参见创建伸缩策略。

本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面，完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。 l 按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后，需要选择购买时长。 您可以根据需求，选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务，如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后，支持切换集群的冷热数据，详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”，在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目，单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台，查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步：网络配置”。 5. 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6，则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后，如果集群磁盘使用率较高，可清理过期数据，释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 l不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问，并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问，开启HTTPS访问后，访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信，相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低，预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快，又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源（索引、文档、字段等）的功能，则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后，会使用HTTP协议与集群通信，无法保证数据安全性，并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步：高级配置”。 7. 在“高级配置”页面，完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关，如果您不需要启用自动快照，可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS，快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件： l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略：“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1～32个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成，例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区，不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。

循环会通过计算expression 得到的数组的个体元素进行迭代。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeachslice1() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; vrandom float8[]; BEGIN FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforeachslice1(); NOTICE: {0.248282201588154,0.757913041394204} NOTICE: {0.0194511725567281,0.43799454299733} CALL 通过一个正SLICE 值，FOREACH 通过数组的切片而不是单一元素迭代。

参数 参数说明 指标 支持“CPU分配量”指标和“内存分配量”指标。 触发条件 设置触发扩容策略的条件，即CPU或内存的分配量的平均值大于或小于某个百分比数，将触发扩容。 监控窗口 数据的汇聚窗口大小。单击下拉选项进行选择。若设置为15分钟，表示每15分钟监控一次。 连续周期 指监控窗口内连续触发阈值的次数，计算周期固定一分钟。若设置为3，则表示指标数据连续三个监控窗口达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 策略触发后执行的动作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。