本文主要介绍健康检查时间窗。 健康检查机制的引入，有效提高了业务服务的可用性。但是，为了避免频繁的健康检查失败引起的切换对系统可用性的冲击，健康检查只有连续多次检查成功或失败后，才会进行状态切换。 以共享型负载均衡的健康检查为例，健康检查时间窗由以下三个因素决定： 健康检查时间窗由以下三个因素决定： 检查间隔：每隔多久进行一次健康检查。 超时时间：等待云主机返回健康检查的时间。 最大重试次数：健康检查连续成功的次数。 系统必须连续3次检查失败，才会判定后端云主机健康检查失败，与“最大重试次数”设置的数值无关。 健康检查时间窗的计算方法如下： 健康检查成功时间窗 超时时间×最大重试次数 + 检查间隔×(最大重试次数1) 健康检查失败时间窗 超时时间×3 + 检查间隔×(31) 检查间隔：4s 超时时间：2s 健康检查检测到后端云主机从正常到失败状态，健康检查失败时间窗 超时时间×3+检查间隔×(31) 2 x 3+4 x (31) 14s。

本章节主要介绍ALM45175 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS元数据接口调用平均时间是否超过阈值，当检测到连续超过所设置阈值次数大于平滑次数时就会产生该告警 。 当OBS元数据接口调用平均时间小于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45175 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值，会影响上层大数据计算业务的性能，导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿，或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > OBS元数据接口调用平均时间超过阈值”，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 1. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > meta>实例 > meta（对应上报告警实例IP地址）”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，在“OBS元数据操作”中勾选“OBS接口调用平均时间”，单击“确定”，查看OBS元数据接口调用平均时间，确定是否有接口调用时间超过阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS元数据接口调用平均时间”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调大。 3. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍ALM45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS数写操作接口调用成功率是否小于阈值，当检测到小于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS数据写操作接口调用成功率大于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45178 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据写操作接口调用成功率小于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值”，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 1. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > meta > 实例 > meta（对应上报告警实例IP地址）”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，在“OBS数据写操作”中勾选“OBS数据写操作接口调用成功率”，单击“确定”，查看OBS数据写操作接口调用成功率，确定是否有接口调用成功率低于阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS数据写操作接口调用成功率”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调小。 3. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本文主要介绍安全容器与普通容器。 安全容器和普通容器相比，它最主要的区别是每个容器（准确地说是pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器引擎CCE的容器安全隔离比独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。通过安全容器，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Turbo集群下单节点支持普通容器和安全容器，您可以根据业务需求选择使用，两者的区别如下： 分类 安全容器 Docker普通容器 Containerd普通容器 容器所在节点类型 物理机 虚拟机 虚拟机 容器引擎 Containerd Docker Containerd 容器运行时 Kata runC runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace Cgroups和Namespace 容器引擎存储驱动 Device Mapper OverlayFS2 OverlayFS Pod Overhead 内存：100MiBCPU：0.1CorePod Overhead为安全容器本身资源占用。比如Pod申请的limits.cpu 0.5Core和limits.memory 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 无 最小规格 内存：256MiBCPU：0.25Core安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB4GiB间。 无 无 容器引擎命令行 crictl docker crictl Pod的计算资源 CPU和内存的request和limit必须一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 hostnetwork 不支持 支持 支持

本文介绍存储资源盘活系统的软件许可证订购操作。 软件许可证订购途径 1. 天翼云官网：在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。本节仅介绍此种订购方式。 2. 中国电信数字化原子能力平台：请在平台帮助指引下进行操作。 前提条件 您已经成功安装存储资源盘活系统，执行命令./stor info，获取HBlock序列号，用于进行软件许可证的申请。 注意 生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 操作步骤 1. 在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。 2. 在“订购存储资源盘活系统”页面中，选择许可证类型，输入序列号，设置容量和订购时长等信息。 订购参数 描述 许可证类型 许可证类型： 订阅模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及有效时长，按照容量和时长收费，到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 永久模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及维保时间，按照容量和维保收费，到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 具体详见计费模式。 HBlock序列号 用于生成软件许可证的HBlock环境信息。 说明 请确保已完成HBlock安装，执行./stor info命令可查询HBlock序列号。生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 HBlock名称 HBlock环境的描述信息。 容量设置 控制软件许可证可以支持的所有本地卷的总的存储容量。 说明 支持通过“自定义容量”和“容量包”叠加的方式进行设置。最后按照“总容量”进行软件许可证的生成。 有效时长 仅针对订阅模式。到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 维保时长 仅针对永久模式。到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 3. 确认无误后勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云存储资源盘活系统服务协议》”，再单击“立即购买”，完成支付，等待天翼云工作人员和您联系，确认许可证的信息，并进行许可证的交付。

鲲鹏通用计算增强型规格清单 表 kc2型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 kc2.large.2 2 4 10/2 90 2 3 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.xlarge.2 4 8 10/4 100 4 3 32 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.2xlarge.2 8 16 15/8 200 8 4 64 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.3xlarge.2 12 24 20/10 300 12 4 96 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.4xlarge.2 16 32 30/15 400 16 6 128 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.6xlarge.2 24 48 40/20 600 24 6 192 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.8xlarge.2 32 64 50/25 800 32 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.10xlarge.2 40 80 60/30 1000 40 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.12xlarge.2 48 96 80/40 1200 48 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.16xlarge.2 64 128 90/50 1600 64 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.20xlarge.2 80 160 102/60 2000 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.24xlarge.2 96 192 102/80 2400 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.32xlarge.2 128 256 102/90 3200 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.40xlarge.2 160 320 102/102 4000 64 15 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.large.4 2 8 10/2 90 2 3 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.xlarge.4 4 16 10/4 100 4 3 32 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.2xlarge.4 8 32 15/8 200 8 4 64 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.3xlarge.4 12 48 20/10 300 12 4 96 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.4xlarge.4 16 64 30/15 400 16 6 128 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.6xlarge.4 24 96 40/20 600 24 6 192 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.8xlarge.4 32 128 50/25 800 32 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.10xlarge.4 40 160 60/30 1000 40 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.12xlarge.4 48 192 80/40 1200 48 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.16xlarge.4 64 256 90/50 1600 64 6 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.20xlarge.4 80 320 102/60 2000 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.24xlarge.4 96 384 102/80 2400 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.32xlarge.4 128 512 102/90 3200 64 8 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 kc2.40xlarge.4 160 640 102/102 4000 64 15 256 基于QingTian架构的极简虚拟化 表 kc1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 kc1s.large.2 2 4 2/0.4 30 2 2 KVM kc1s.xlarge.2 4 8 3/0.8 50 2 3 KVM kc1s.2xlarge.2 8 16 4/1.5 80 4 4 KVM kc1s.3xlarge.2 12 24 5/2 110 4 5 KVM kc1s.4xlarge.2 16 32 7/3 140 4 6 KVM kc1s.6xlarge.2 24 48 8/4 200 8 6 KVM kc1s.8xlarge.2 32 64 10/5 260 8 6 KVM kc1s.12xlarge.2 48 96 15/8 350 16 6 KVM kc1s.15xlarge.2 60 120 18/10 400 16 6 KVM kc1s.large.4 2 8 2/0.4 30 2 2 KVM kc1s.xlarge.4 4 16 3/0.8 50 2 3 KVM kc1s.2xlarge.4 8 32 4/1.5 80 4 4 KVM kc1s.3xlarge.4 12 48 5/2 110 4 5 KVM kc1s.4xlarge.4 16 64 7/3 140 4 6 KVM kc1s.6xlarge.4 24 96 8/4 200 8 6 KVM kc1s.8xlarge.4 32 128 10/5 260 8 6 KVM kc1s.12xlarge.4 48 192 15/8 350 16 6 KVM

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样。 teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 teledb select from teledbpg order by md5(nickname); id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 排序也能用子查询。 teledb

高质量网络保障 依托中国电信骨干网和智能调度系统，AOne会议可实现毫秒级音视频传输延迟、动态网络调优，并具备自动线路切换与QoS保障机制，为用户提供高流畅、低延迟的会议体验。 完善的售后服务体 31省本地化的销售网络体系，提供“家门口”的精细化客户服务。 724小时的运维服务，全力保障客户业务稳定运行。 大客户、政企客户专属客服，提供定制化开发和服务。 天翼云开发者社区，提供给客户自由讨论的专属空间，实现知识互通共享。

数据库安全保障是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。它主要包括自主访问权限控制和强制访问控制。 自主访问控制 ：TeleDB支持自主赋予不同用户角色操作控制权限和提供对数据库资源（实例、表、视图等）细粒度权限控制能力。 强制访问控制： 提供更细粒度的访问控制，即行级的访问控制。 自主访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“自主访问控制”章节。 强制访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“强制访问控制”章节。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。数据加密是一种将原始数据转换成不可读格式的过程。通过数据加密可以确保只有授权的用户才能访问存储在设备或数据库中的敏感信息，防止个人信息泄露。TeleDB支持三种数据加密方式，分别为透明存储加密、通信加密和全密态加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“透明存储加密”章节。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“通信加密”章节。 全密态加密是一种数据加密技术，‌旨在确保数据在整个生命周期（‌包括传输、‌运算和存储）‌中始终保持加密状态，‌从而保护数据隐私。‌这种加密技术不仅涉及到数据的存储加密，‌还包括数据在处理过程中的加密，‌确保即使在数据传输和计算过程中，‌攻击者也无法获取有效的数据信息。‌全密态加密技术的实现依赖于特定的密钥管理机制，‌包括客户端主密钥（‌CMK）‌和数据加密密钥（‌CEK）‌的使用，‌其中CMK用于加密CEK，‌而CEK则用于加密用户数据，‌从而形成一个完整的数据加密体系。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“全密态加密”章节。

参数 说明 名称/ID 名称：虚拟私有云的名称，创建虚拟私有云时用户自定义，可以单击修改按钮对名称进行修改。ID：创建完虚拟私有云后，系统自动生成的ID，其为虚拟私有云全局唯一的ID，可以单击复制按钮对ID进行复制。 网段 该虚拟私有云的网段信息。 子网数量 该虚拟私有云下的子网数量。 状态 分为“可用”和“异常”。 创建时间 显示该虚拟私有云创建的时间。

接口功能介绍 本接口提供用户在专属云中批量创建按量付费的云主机的功能 准备工作：   构造请求：在调用前需要了解如何构造请求，详情查看构造请求   认证鉴权：openapi请求需要进行加密调用，详细查看认证鉴权   计费模式：确认开通云主机的计费模式，详细查看计费模式   地域选择：选择要创建云主机的专属云的资源池   产品选型：购买弹性云主机前，请先阅读规格说明了解弹性云主机的选型基本信息，并通过查询一个或多个云主机规格资源接口，获取当前资源池可用云主机规格信息   网络规划：规划云主机的网络环境，详细查看弹性云主机网络 注意事项：   成本估算：了解云主机的计费项   用户配额：确认个人在不同资源池下资源配额，可以通过用户配额查询接口进行查询   异步接口：该接口为异步接口，下单过后会拿到主订单ID（masterOrderID），后续可以调用根据masterOrderID查询云主机ID，使用主订单ID来对订单情况与开通成功后的资源ID进行查询   单台创建：当前接口只能创建单台云主机   监控安装：在云服务器创建成功后，35分钟内将完成详细监控Agent安装，即开启云服务器CPU，内存，网络，磁盘，进程等指标详细监控，若不开启，则无任何监控数据。

deploy命令将YAML文件描述的函数资源部署到函数计算。 参数解析 无。 操作案例 进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行如下命令部署资源： shell s deploy s.yaml文件示例： plaintext edition: 3.0.0 name: hellodevsapp access: default vars: region: "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" resources: myfunc: component: faascf 组件，提供具体的业务能力。faascf 组件提供了对天翼云Serverless函数的管理能力 props: region: ${vars.region} 部署的资源池ID，请参考： functionName: helloworld 函数名称 code: ./code 函数代码目录 createType: 1 函数类型：标准函数（1）、自定义函数（2）、容器函数（3） runtime: 函数运行配置 handleType: event 处理事件请求（event）、处理HTTP请求（http） handler: index.handler 请求处理程序 runtime: python3.10 运行环境 executeTimeout: 64 执行超时时间 instanceConcurrency: 1 实例并发度 container: 运行容器配置 memorySize: 512 内存规格，单位：MB cpu: 0.5 vCPU规格，单位vCPU diskSize: 512 临时硬盘大小，单位：MB timeZone: UTC 时区，例如：UTC, Asia/Shanghai 执行完成输出示例： plaintext functionId: 39061695070521915 code: ossBucketName: ossObjectName: function/ snapshotOssObjectName: zipFile: container: image: faas/python3.10runtime:v1.3.1 timeZone: UTC memorySize: 512 cpu: 0.5 diskSize: 512 runCommand: Li9ib290c3RyYXAuc2g listenPort: 8080 codeDirPath: /code logLevel: sysLogLevel: INFO maxScale: null minScale: null fastStart: 0 functionName: helloworld ...

Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的函数，借此能力，使得函数可以消费指定Topic的消息，执行自定义处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和函数计算的函数实例在相同地域。 前提条件 已创建函数。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选）。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡 中，选择左边的触发器选项卡。 4. 点击创建触发器 ，在弹出的右抽屉中选择Kafka触发器，配置参数解释如下。 配置项 操作 示例 触发器类型 选择Kafka触发器。 Kafka触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 kafkatrigger 版本或别名 默认值为LATEST，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST Kafka 实例 选择已创建的Kafka实例。 Topic 选择已创建的Kafka实例的Topic。 Group ID 快速创建：推荐方案。自动创建以 GROUPFCTrigger{triggername}{uuid} 命名的 Group ID。 使用已有：选择Kafka实例已有的GroupID，请您注意不要与已有的业务混用GroupID，否则会影响已有的消息收发。 消费任务并发数 消费者的并发数量，有效取值范围为[1,20]，建议不超过Topic的分区数。该值同时影响投递到函数的并发数。 消费位点 选择消息的消费位点，即触发器从kafka消息队列开始拉取消息的位置。 最早位点 ：从最早位点开始消费。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消费topic消息后投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。但消费任务并发数大于1时，多个消费者有可能会并发消费消息并投递，并发的情况视Topic队列本身积存的消息而定。 异步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用 推送配置 批量推送条数：批量推送的最大值，积压值达到后立刻推送，取值范围为 [1, 10000]。 批量推送间隔：批量推送的最大时间间隔，达到后立刻推送，单位秒，取值[0,15]。默认0无需等待，数据直接推送。 推送格式：函数收到的事件格式，详情请查阅触发器事件消息格式。 重试策略 消息推送函数失败后重试的策略，共两种： 指数退避：指数退避重试，重试5次，重试周期为2，4，8，16，32（秒）。 线性退避：线性退避重试，重试5次，重试周期为1，2，3，4，5（秒）。 容错策略 当重试次数耗尽后仍然失败时的处理方式： 允许容错：当异常发生并超过重试策略配置时直接丢弃。 禁止容错：当异常发生并超过重试策略配置时继续阻塞执行。 死信队列 当容错策略为：允许容错时，可以额外开启死信队列。当开启死信队列时且异常发生并超过重试策略配置时，消息会被投递到指定的消息队列里，当前只支持投递到kafka和rocketmq

本节介绍如何添加自定义IPS特征。 CFW支持自定义网络入侵特征规则，添加后，CFW将基于签名特征检测数据流量是否存在威胁。 自定义IPS特征支持添加HTTP、TCP、UDP、POP3、SMTP、FTP的协议类型。 注意 自定义的特征建议具体化，避免太宽泛，否则可能会导致大部分流量匹配到该特征规则，影响流量转发性能。 约束条件 仅“专业版”支持自定义IPS特征。 最多支持添加500条特征。 自定义的IPS特征不受修改基础防御防护模式的影响。 特征设置“方向”为“客户端到服务器”且“协议类型”为“HTTP”时，“内容选项”才能设置为“URI”。 自定义IPS特征 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“攻击防御> 入侵防御”。单击“自定义IPS特征”中的“查看规则”，进入“自定义IPS特征”页面。 5. 在“自定义IPS特征”页签中，单击列表右上角“添加自定义IPS特征”，填写规则如下表所示。 参数名称 参数说明 名称 需要添加的特征名称。 命名规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）和特殊字符（）。 长度不能超过255个字符。 风险等级 设置特征的风险等级。 攻击类型 选择特征的攻击类型。 影响软件 选择受影响的软件。 操作系统 选择操作系统。 方向 选择该特征匹配流量的方向。 Any：任意方向，符合其他条件的任意方向的流量都会匹配到当前规则。 服务器到客户端 客户端到服务器 协议类型 选择特征的协议类型。 源类型 选择源端口类型。 Any：任意端口类型，等同于包含所有类型。 包含 排除 说明 建议您优先选择“Any”。 源端口 “源类型”选择“包含”或“排除”时，设置源端口。 支持设置单个或多个端口，多个端口之间用半角逗号（,）隔开，如：80,100。 支持连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443。 目的类型 选择目的端口类型。 Any：任意端口类型，等同于包含所有类型。 包含 排除 说明 建议您优先选择“Any”。 目的端口 “目的类型”选择“包含”或“排除”时，设置目的端口。 支持设置单个或多个端口，多个端口之间用半角逗号（,）隔开，如：80,100。 支持连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443。 动作 防火墙检测到该特征流量时，采取的动作。 观察：仅对攻击事件进行检测并记录到日志中，日志记录查询请参见“日志查询”。 拦截：实施自动拦截操作。 说明 建议您优先选择“观察”，确认“攻击事件日志”记录正确后，再切换至“拦截”。 内容 特征规则中匹配的内容。 内容：跟特征匹配的内容字段，例如：cfw。 内容选项：选择“内容”匹配的限制规则。 十六进制：匹配十六进制时，“内容”需填写十六进制格式，例如：0x1F。 忽略大小写：匹配时不区分大小写。 URL：匹配URL中跟“内容”一致的字段。 相对位置：匹配特征时，指定开始的位置。 头部：从报文“偏移”值的位置开始匹配特征，例如偏移：10，则该条内容从第11位开始。 说明 当“内容选项”选择“URL”时，头部的匹配位置从域名结束（包含端口）开始计算。 例如：www.example.com/test，偏移为0，则该条内容从com后的/开始。 或www.example.com:80/test，偏移为0，则该条内容从80后的/开始。 上一个内容之后：报文中截取的位置从指定位置开始。 公式：上一条“内容”字段长度+上一条“偏移”值+“偏移”值+1 例如：上一条设置内容：test，偏移：10，本条偏移：5，则该条内容的匹配位置从第20（4+10+5+1）位开始。 偏移：匹配特征时开始的位置，例如偏移：10，则代表该条内容的匹配位置从第11位开始。 深度：匹配特征时，截止匹配的位置，例如深度：65535 ，则代表该条内容的匹配位置到第65535位截止。 说明 “深度”值需大于“内容”字段长度。 一条IPS特征中最多添加4条内容。 6. 单击“确认”，完成添加IPS特征。

alias命令管理部署在函数计算的函数的别名。 alias publish 命令 发布函数别名。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 aliasname 必填 必填 别名 versionid 必填 必填 版本ID description 选填 选填 别名描述 gray 选填 选填 灰度配置 操作案例 Yaml 模式 进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行如下命令发布函数别名： shell s alias publish aliasname testalias versionid 5 description "test alias" Cli 模式 直接执行如下命令发布函数别名： shell s cli faascf alias publish region bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 functionname helloworld aliasname testalias versionid 5 description "test alias" 执行完成输出示例： plaintext aliasName: testalias versionId: 5 grayVersionId: description: test alias grayType: 0 aliasGrayConfig: createTime: 20250529T16:39:04.674226793+08:00 updateTime: 20250529T16:39:04.674226793+08:00 alias get 命令 查看已发布的函数别名。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 aliasname 必填 必填 别名

本节为Oracle RAC搭建最佳实践做产品介绍、系统及软件版本说明。 场景介绍 Oracle RAC（real application clusters，“实时应用集群”）是一个具有共享缓存架构的集群数据库，它克服了传统的无共享方法和共享磁盘方法的限制，为您的所有业务应用提供了一种具有高度可扩展性和可用性的数据库解决方案。 天翼云弹性裸金属具备物理机级别的资源隔离，同时具备云实例的弹性扩展属性，您可以使用天翼云弹性裸金属搭建高可用的Oracle RAC集群。 系统及软件版本说明 本示例使用的操作系统为CentOS 7.6，Oracle RAC的软件版本为19c。由于Oracle软件为付费产品，需要用户自行购买付费。 RAC是real application clusters的缩写，译为“实时应用集群”，是Oracle数据库中采用的新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 注意 Oracle RAC部署和运维较为复杂，本文仅针对在天翼云弹性裸金属上进行Oracle RAC集群部署进行操作指导。如涉及线上数据的相关变更，建议专业Oracle DBA进行操作。

本节为您介绍如何创建迁移任务所需的目标机。 用户根据CMS推荐的目标机配置，根据实际情况进行相应调整，确定配置后，创建CMSPE系统目标机。 1. 左侧导航栏单击“主机管理”，选择需要查看的迁移源单击“详情”，进入主机管理界面。 2. 单击“推荐目标机配置”页签，查看CMS推荐的目标机配置： 说明 存储容量修改建议：一般待迁移设备，CMS会给对应目标机的分区推荐与源机一致的分区配置。系统盘不建议缩容，若用户需要缩容存储盘，需要根据计算公式：当前硬盘容量 硬盘使用率 1.5【或一年冗余增长空间】进行缩容。 说明 Linux请选择对应版本云迁移专用镜像。 说明 规格可根据推荐进行修改、镜像要选择CMSPE镜像启动。

接口功能介绍 本接口提供用户在专属云中创建一台按量付费的云主机的功能 准备工作：   构造请求：在调用前需要了解如何构造请求，详情查看构造请求   认证鉴权：openapi请求需要进行加密调用，详细查看认证鉴权   计费模式：确认开通云主机的计费模式，详细查看计费模式   地域选择：选择要创建云主机的专属云的资源池   产品选型：购买弹性云主机前，请先阅读规格说明了解弹性云主机的选型基本信息，并通过查询一个或多个云主机规格资源接口，获取当前资源池可用云主机规格信息   网络规划：规划云主机的网络环境，详细查看弹性云主机网络 注意事项：   成本估算：了解云主机的计费项   用户配额：确认个人在不同资源池下资源配额，可以通过用户配额查询接口进行查询   异步接口：该接口为异步接口，下单过后会拿到主订单ID（masterOrderID），后续可以调用根据masterOrderID查询云主机ID，使用主订单ID来对订单情况与开通成功后的资源ID进行查询   单台创建：当前接口只能创建单台云主机   监控安装：在云服务器创建成功后，35分钟内将完成详细监控Agent安装，即开启云服务器CPU，内存，网络，磁盘，进程等指标详细监控，若不开启，则无任何监控数据

本文为您介绍创建资源维度监控告警的相关内容。 概述 用户可通过多活容灾服务控制台实现如下监控项： 1. 节点规则监控 2. 比较与同步规则监控 3. 主机高可用规则监控 4. 持续数据保护规则监控 5. NAS文件复制规则监控 6. 对象存储同步规则监控 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“监控告警”，进入监控告警列表。 5. 点击右上角“新建监控项”按钮，进入新增监控项弹窗。 6. 选择监控类型、告警方式和告警联系组，确认发送内容。 7. 点击“确定”按钮，完成监控项新增。 8. 配置完成后，点击操作列“启用”按钮，完成监控告警启用。

本文为您介绍演练大屏的相关内容。 概要 演练大屏是容灾演练的指挥中枢，通过集中可视化和实时态势感知，实现全局监控、快速定位、高效协同，旨在达成演练过程可控、风险前置的核心目标，全面提升容灾管理效能。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中可进入演练大屏。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 点击右上角“演练大屏”按钮，进入演练大屏页面。

什么情况下会扣资源包次数，识别报错会扣次数吗？ 资源包抵扣规则按照：成功调用算入计费次数。 若因网络错误未成功调用则不计算次数。 智能语音交互服务剩余次数如何查询？ 如您已购买智能语音交互资源包，资源包剩余次数可至控制台内查看，进入控制台选择对应能力的条目，点击“使用详情”按钮查询； 注意：如您购买的资源包已过期，会显示已过期；如果资源包已使用完毕，则显示已用完。 智能语音交互资源包可以转移给到别人的账号么？ 目前不支持转移，建议购买前评估真实使用量，资源包用完可以叠加购买。 若后期支持转移功能，我们会发公告通知，请您留心注意。 智能语音交互服务开通后能否关闭？不使用是否会产生费用？ 服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已开通的接口即可。 同时，请您保管好AppKey和AppSecret信息，保证后期无人调用。

连接线 拓扑中每条连接线均代表此元素对于工作负载的访问连接，拓扑中的元素包括外网、地址表、工作负载。 单击连接线，可查看该元素与此工作负载的所有连接情况，包括服务、端口、次数等信息。 单击组间连线，可展开连线两端的工作组，并查看两组间的所有组间访问。 红色连线说明此条连线中存在不合规的访问，绿色线为两元素之间的访问均符合规则。 单击某条连线，还可直接查看或添加安全策略。 元素拖动 工作负载以及工作组均可进行拖动，以便根据业务需求调整拓扑。 工作负载移动到其他工作组时，自适应引擎会自动计算并将新工作组的安全策略动态的加载到该工作负载。

本文为您介绍创建资源维度监控告警的相关内容。 概述 用户可通过多活容灾服务控制台实现如下监控项： 1. 节点规则监控 2. 比较与同步规则监控 3. 主机高可用规则监控 4. 持续数据保护规则监控 5. NAS文件复制规则监控 6. 对象存储同步规则监控 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“监控告警”，进入监控告警列表。 5. 点击右上角“新建监控项”按钮，进入新增监控项弹窗。 6. 选择监控类型、告警方式和告警联系组，确认发送内容。 7. 点击“确定”按钮，完成监控项新增。 8. 配置完成后，点击操作列“启用”按钮，完成监控告警启用。

参数名称 说明 longquerytime 大于等于此时间记录慢查询日志，精度可达微秒级别，默认为1s，当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到慢日志中。 您可以根据自己的需要，修改当前实例慢日志阈值，具体步骤如下： 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 5、在左侧导航栏单击“日志管理”，在“慢日志”页签，在“当前慢日志阈值(longquerytime)”处，单击 ，修改慢日志阈值。 单击 ，提交修改。 单击 ‘’，取消修改。说明建议设置为1s。锁等待时间并不计算在执行时间内。

前提条件 当前资源池具备对象存储能力。 使用限制 1. 目前支持squashfs、qcow2格式的镜像文件的上传。 2. 将已准备好的镜像文件、镜像分区文件和对应MD5文件上传至对象存储桶。具体可参考“制作私有镜像”。 3. 为确保过程顺利，镜像名称、对象存储桶名、路径名称中请不要使用中文、空格以及特殊字符。 4. 导入相关镜像文件时，请确认文件对云平台可读： 如果您的资源池支持自动授权，请直接授权云平台访问文件。 否则，请手动将文件权限设置为公共读。 流程概览 通过镜像文件创建系统盘镜像是指用户可以从本地或其他云平台将准备好的镜像文件导入天翼云，导入后可以用此镜像创建物理机或者对物理机进行重装。 通过镜像文件创建系统盘镜像包括3个步骤： 1. 准备符合要求的镜像文件，请参考“制作私有镜像”。 2. 上传镜像文件至对象存储桶，请参考下文“上传镜像文件”。 3. 将上传的镜像文件注册为私有镜像，请参考下文“注册镜像”。 上传镜像文件 镜像文件准备好后，需要将镜像文件上传至对象存储桶中。上传镜像文件的操作请参考上传文件。 注册镜像 镜像文件上传至对象存储桶后，需要将其注册为云平台可用的私有镜像，以下为详细操作步骤。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“系统盘镜像”，镜像源选择“物理机镜像文件”。 6. 选择镜像文件。 7. 选择镜像分区文件。 8. 选择MD5文件。 注意 确保镜像文件、镜像分区文件和MD5文件的匹配关系一致。 9. 选择操作系统以及对应的版本，此处的系统和版本用于匹配使用私有镜像去创建物理机或者重装系统。 注意 制作Windows私有镜像需要选择Windows操作系统以及版本，制作Linux私有镜像需要选择Linux操作系统以及版本，否则将会导致镜像制作失败。 10. 选择分区设置。 11. 选择企业项目，企业项目为必填项，一个私有镜像必须属于一个企业项目。 12. 填写镜像名称（长度232位，只能由数字、字母、、和.组成，不能以数字、、和.开头、且不能以结尾）。 13. 在高级配置中，设置标签和描述（可选）。 14. 单击“下一步”。 15. 确认镜像参数，勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

本文为您介绍如何通过虚拟节点使用L20 GPU。 主流的AI训练、推理等应用普遍采用容器化方式运行，这类任务对GPU算力需求大，且通常需要短时间内快速申请大量计算资源，并在任务完成后及时释放，以提升资源利用效率、控制成本。在已经创建云容器引擎集群的基础上，您可以通过部署虚拟节点（基于VK）来调用弹性容器实例，实现按需、弹性地调度GPU算力资源。 推荐您使用云容器引擎集群对接ECI GPU实例进行弹性扩容，从而高效、灵活地满足算力扩展需求。以下以扩容L20机型为例，指导您如何通过虚拟节点使用L20 GPU 弹性容器实例。 操作步骤 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页，确认 L20 资源可售卖的可用区以及规格名称。 3. 进入云容器引擎产品控制台，选择想要扩容L20 GPU弹性容器实例的集群。 4. 在左侧导航栏中选择“节点”，进入节点列表页，点击“创建虚拟节点”。 5. 在创建虚拟节点页面，选择第二步中仍未售罄的可用区。 6. 等待虚拟节点状态正常。 7. 进入工作负载页面，选择“新增YAML”，最后点击“确定”。 通过 annotations 指定 ECI 规格。例如下面的 k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4x.large.8 通过 nodeName 指定工作负载调度到虚拟节点。例如下面 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 通过 resources 指定工作负载的资源需求。其中，GPU指定为 ctyun.cn/gpu: 1 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cudal20 namespace: default labels: app: cuda spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cuda template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4xlarge.8 labels: app: cuda spec: containers: name: cuda image: docker.io/library/cuda:11.4.3baseubuntu20.04 imagePullPolicy: IfNotPresent command: /bin/bash 'c' args: nvidiasmi L; sleep infinity resources: requests: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 limits: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 8. 等待工作负载 Running。

本章节主要介绍 快速定位查询存储倾斜表的最佳实践。 目前提供的倾斜查询接口有函数：tabledistribution(schemaname text, tablename text) 、tabledistribution() 以及视图PGXCGETTABLESKEWNESS，客户可以根据自身业务情况来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pgstatgetlastdatachangedtime(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： CREATE OR REPLACE FUNCTION getlastchangedtable(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE rowdata record; rowname record; querystr text; querystrnodes text; BEGIN querystrnodes : 'SELECT nodename FROM pgxcnode where nodetype ''C'''; FOR rowname IN EXECUTE(querystrnodes) LOOP querystr : 'EXECUTE DIRECT ON (' rowname.nodename ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pgclass a INNER JOIN pgnamespace b on a.relnamespace b.oid where pgstatgetlastdatachangedtime(a.oid) BETWEEN currenttimestamp 1 AND currenttimestamp;'''; FOR rowdata IN EXECUTE(querystr) LOOP schemaname rowdata.nspname; relname rowdata.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE plpgsql; 然后，通过tabledistribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 SELECT tabledistribution(schemaname,relname) FROM getlastchangedtable(); 场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 SELECT FROM pgxcgettableskewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXCGETTABLESKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXCGETTABLESKEWNESS视图定义，直接使用tabledistribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pgcatalog.pgclass c INNER JOIN pgcatalog.pgnamespace n ON n.oid c.relnamespace INNER JOIN pgcatalog.tabledistribution() s ON s.schemaname n.nspname AND s.tablename c.relname INNER JOIN pgcatalog.pgxcclass x ON c.oid x.pcrelid AND x.pclocatortype 'H' GROUP BY schemaname,tablename;

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件和操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例，提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤 2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图磁盘管理，新挂载磁盘为“脱机”状态，请执行步骤3。 若如图初始化磁盘，直接弹出“初始化磁盘”对话框，执行步骤5。 图 磁盘管理 步骤 3 在右侧窗格中出现磁盘列表，在磁盘1区域，右键单击后在菜单列表中选择“联机”，进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态，需要先联机然后进行初始化。 步骤 4 联机后，磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”，右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如图所示。 图 初始化磁盘 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，选中“MBR（主启动记录）”或者“GPT (GUID 分区表)”，单击“确定”，如图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 右键单击磁盘上未分配的区域，选择“新建简单卷”，如图所示。 图 新建简单卷 步骤 7 弹出“新建简单卷向导”对话框，根据界面提示，单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 步骤 8 根据需要指定卷大小，默认为最大值，单击“下一步”。 图 指定卷大小 步骤 9 分配驱动器号，单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 步骤 10 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如图所示。 图 初始化磁盘成功

类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。 最多添加15只读，由于共享存储，添加只读节点所需时间与数据量大小无关，且无需增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持128TB。 可用性 故障自动倒换，RTO通常小于30秒。 主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。

一体机基础产品能力包含哪些？ 一体机默认提供基础的计算、存储、网络、监控和管理服务，其中对象存储、文件存储为可选。 一体机是否需要单独服务器配置对象存储？ 专业版支持对象存储，且对外有标准S3接口，可以和块存储融合部署，也可以用几个节点单独做对象存储集群，主要看对象存储和块存储的容量需求。 如果有多套一体机，可以用云管进行统一纳管吗？ 可以，一体机上部署的混合云管支持纳管能力。但客户需要自行打通不同一体机的网络，并支付相应的线路费用。 一体机是否支持纯软售卖？ 支持，一体机软件版不支持利旧设备，客户需按一体机标准配置进行硬件采购。 一体机是否提供等保软件套餐？ 一体机默认不提供安全能力，如客户有等保需求，可以将官网安全专区中的等保套餐私有化部署到一体机里，为客户提供等保能力，此部分单独收费。等保能力会有资源占用，最终用户可用的资源等于一体机默认提供的资源减去等保能力占用的资源。

vacuumcostpagehit (integer) 清理一个在共享缓存中找到的缓冲区的估计代价。它表示锁住缓冲池、查找共享哈希表和扫描页内容的代价。默认值为1。 vacuumcostpagemiss (integer) 清理一个必须从磁盘上读取的缓冲区的代价。它表示锁住缓冲池、查找共享哈希表、从磁盘读取需要的块以及扫描其内容的代价。默认值为10。 vacuumcostpagedirty (integer) 当清理修改一个之前干净的块时需要花费的估计代价。它表示再次把脏块刷出到磁盘所需要的额外I/O。默认值为20。 vacuumcostlimit (integer) 将导致清理进程休眠的累计代价。默认值为200。 有些操作会保持关键性的锁，这样可以尽快完成。基于代价的清理延迟在这类操作期间不会发生。因此有可能代价会累计至大大超过指定的限制。为了防止在这种情况下的无意义的长时间延迟，实际延迟的计算方式是vacuumcostdelay accumulatedbalance / vacuumcostlimit，且最大值是vacuumcostdelay 4。