本文主要介绍如何添加弹性IP到共享带宽。 操作场景： 当您已创建好共享带宽，并希望将节约带宽成本的弹性IP加入共享带宽时，您可将按需计费方式的弹性IP加入在共享带宽中。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“网络 > 弹性IP”。 3.在左侧导航栏，选择“弹性IP和带宽 > 共享带宽”。 4.在共享带宽列表中找到您想添加弹性IP的共享带宽，在“操作”列选择“ 添加弹性IP”，勾选您想添加的弹性IP。 5.单击“确定”。 注意 仅支持将按需计费方式的弹性IP添加到共享带宽。 弹性IP添加到共享带宽后，原来的带宽大小无效，将使用共享带宽进行限速。 弹性IP原来的独享带宽将会被删除，不再计费，不会额外计算流量和带宽费用。 共享带宽可同时加入弹性公网IP与IPv6网卡。

接口功能介绍 计算删除密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/cmkManage/scheduleKeyDeletion 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 主密钥加密的数据密钥密文 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff pendingWindowInDays 是 String 计划删除时间，在此时间之后密钥将被删除 7 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 计划删除密钥设置成功 returnObj Object 接口返回结果 null returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 requestId String 请求id a33dc451c0a046f5b2751d8378c1c833 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header { "regionId": "fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg" } 请求体body { "cmkUuid": "27e658cf3b904987adfdfe8700ee4f59", "pendingWindowInDays": 7 }

接口功能介绍 计算删除密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/cmkManage/scheduleKeyDeletion 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 主密钥加密的数据密钥密文 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff pendingWindowInDays 是 String 计划删除时间，在此时间之后密钥将被删除 7 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 计划删除密钥设置成功 returnObj Object 接口返回结果 null returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 requestId String 请求id a33dc451c0a046f5b2751d8378c1c833 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header { "regionId": "fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg" } 请求体body { "cmkUuid": "27e658cf3b904987adfdfe8700ee4f59", "pendingWindowInDays": 7 }

参数 描述 参数位置索引 埋点传入参数的索引位置。 统计维度 可选择通过请求数或并发线程数。 1.通过请求数： 限制一段时间内的调用次数。 2.并发数： 限制该资源调用的并发数。 统计周期时间 统计窗口时间长度（单位为秒）。 单机阈值 是作用于每个热点参数的阈值。 流控效果 当统计维度为通过请求数时，可以选择流控效果来处理被拦截流量。 1.快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。 该模式下可以额外设置一个缓冲请求数，即针对突发请求额外允许的请求数目。 2.排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于消息队列削峰填谷等场景。 需设置具体的超时时间，排队时会计算预计的排队时长，若超过最大超时时间则请求会直接被拒绝。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。

天翼云多活容灾服务（MDR）衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过资源同步、智能调度、故障切换等能力实现故障场景下用户业务的连续性，实现业务恢复与故障恢复的相互解耦，满足企事业单位对容灾能力建设要求。 使用条件 1. 已经注册并开通天翼云账号。 2. 当前账号已开通多活容灾服务，拥有使用多活容灾服务的权限。 登录多活容灾服务控制台 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

查看数据质量评分 质量评分的满分可设置为5分，10分，100分。默认为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、数据库等不同维度的评分均基于规则评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您可以查询所创建数据连接下数据库、数据库下的数据表以及数据表所关联规则的评分，具体评分对象的计算公式，请参见下表。 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时，作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。 包含“比率”、“值率”的规则可以分为正向规则及反向规则，正向规则即比值越高，代表数据质量越好；反向规则即比值越高，则数据质量越差。 正向规则包含唯一值率、重复值率、合法比率规则，反向规则包含空值率规则。 正向规则评分满足规则的数据行数/数据总行数满分（5，10，100）。 反向规则评分（1满足规则的数据行数/数据总行数）满分（5，10，100）。 数据表 表评分计算公式：∑(表关联的所有规则评分规则权重)/∑规则权重 数据库 数据库下所有数据表评分的加权求平均值，即：∑数据库下所有数据表评分/表的数量。 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择数据质量 2.选择“数据质量监控 > 质量报告”。 3.在“技术报告”页签，选择数据连接及截至日期，查询截至日期前7天的数据质量评分，如下图所示。 选择数据连接 说明 以评分满分为5分为例。其中45分评价为优秀，34分为良好，23分为不及格，12分为较差，01分为极差。 当天质量评分数据在次日凌晨生成。 质量评分历史趋势中的实线为截至日期前7天质量评分组成的连线，虚线为这7天质量评分的平均分。 若一天多次运行该作业，当天的质量评分为最后一次的得分。 4.单击“表评分”列的评分值链接，展开该表关联的规则评分。 5.单击“规则评分”列的评分值链接，展开该规则关联的字段评分，如下图所示。 表关联规则评分界面

本文介绍科研助手的计费方式。 计费说明 科研助手资源包含CPU、内存、GPU和本地存储等，根据您申请的实际实例资源规格，以及每个实例实际运行时长按需计费，计费时长从开始下载容器镜像 (docker pull) 到实例停止使用进行计算。以小时为出账周期，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 计费周期 系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:009:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。 账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。 计费公式 实例费用的计算公式为：实例费用（实例CPU资源量 x CPU单价 +实例内存资源量 x 内存单价 +实例GPU资源量 x GPU单价+实例磁盘存储资源量 x 实例磁盘存储单价） x 实例运行时长。 产品定价 科研助手产品定价信息可参考 计费项 说明。 计费案例 用户A在2023年6月1日 8:00~9:00的计费周期内，创建一个2 vCPU、4 GB内存、1块 NVIDIA T4 16G GPU卡的开发环境实例，并在实例运行1小时后删除。则用户A在此计费周期内的费用如下： CPU费用2核 x 0.05元/核/小时 x 1 0.1元 内存费用4GB x 0.02元/GB x 1 0.08元 GPU费用1 x 4.09元/块/小时 x 1 4.09元 实例总费用CPU费用+内存费用+GPU费用0.1+0.08+4.094.27元

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的功能特性 消息收发 消息发送，支持指定分区发送、同步发送、异步发送、分区批量累积发送；支持身份认证，客户端连接Broker时使用SSL或SASL进行验证，数据传加密传输；支持ACL机制，提供客户端读、写权限认证。支持通过压缩算法实现消息体压缩，减少网络传输数据量，提高Kafka的消息发送吞吐量。 消息消费，支持指定Partition消费、指定分区的offset消费；采用poll方式，支持批量消费，支持广播消费。 消息有序性 针对消息有序的业务需求，分为全局有序和局部有序。 全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。例如：Topic消息是订单的流水表，包含订单orderId，业务要求同一个orderId的消息需要按照生产顺序进行消费。 由于Kafka的一个Topic可以分为了多个Partition，Producer发送消息的时候，是分散在不同 Partition的。当Producer按顺序发消息给Broker，但进入Kafka之后，这些消息就不一定进到哪个Partition，会导致顺序是乱的。因此要满足全局有序，需要1个Topic只能对应1个Partition。 要满足局部有序，只需要在发消息的时候指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。这样Partition Key相同的消息会放在同一个Partition。此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。

本章节介绍媒体存储按需计费。 计费说明 媒体存储为按需计费模式，即按实际使用的用量以及时长收费，以“小时”为单位，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 说明 如果需要计算每小时产生的费用，则需要将资源单价转换为以小时计费。如标准存储单价为0.1元/GB/月，则每小时的单价为0.1元/GB/月/(1/24/30)0.000139元/GB/小时。 存储空间、流出流量单位进制为1024，即1024MB1GB，以此类推。 计费周期 系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:009:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。 账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。 计费公式 费用的计算公式为：费用存储空间费用单价 x 使用量 + 公网流出流量单价 x 使用量 + 请求费用单价 x 使用量。 产品定价 媒体存储产品定价信息可参考 计费项 说明。 用量统计 媒体存储各计费项的计费用量统计方式说明： 计费项 用量统计方式 存储空间 服务每5分钟生成一个统计点，统计一次当前存储空间用量数据；一个计费周期内总共生成12个统计点。 统计完成后，取12个统计点的数据平均值作为该计费周期的存储用量数据进行计费。 流出流量 根据计费周期内所使用的流出流量总和进行计费。 请求次数 根据计费周期内所使用的请求次数总和进行计费。

本章节主要介绍媒体存储相关使用限制。 媒体存储的主要性能指标和约束规则如下表： 限制项 说明 带宽 单个账号默认的读写带宽限制为5Gbit/s，如达到该阀值，请求会被流控。 如果您有更大的带宽需求，请提交工单申请。 每秒请求数(QPS) 所有地域每个存储桶默认1000QPS。 如果您有更大的QPS需求，请提交工单申请。 存储桶 1.每个主账号默认在一个资源池下可创建1000个存储桶。 2.在同一资源池下，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。 3.桶创建成功后，桶名、所属区域均不允许修改。 4.删除桶之前必须确保桶内所有对象已彻底删除。 5.单个存储空间的容量不限制。 对象/文件 1.通过控制台上传的单个对象最大是 5G，建议不超过2G，单次最多支持选择100个文件。 2.API和SDK通过分片上传的单个对象最大是50TB。 3.未开启版本控制的情况下，如果上传的文件与已有文件同名，则覆盖已有文件。 4.桶没有开启多版本控制功能时，对象删除后不可恢复。 5.批量删除最大删除文件数量为1000。 生命周期规则 单个桶的最多可配置1000条生命周期规则且总大小不能超过20KB。 Bucket Policy 单个桶中桶策略不限个数，但所有桶策略的总大小不能超过20KB。 ACL ACL最多支持100条授权。更多可参考：ACL。 桶清单 单个存储桶最多设置10个清单。更多可参考：桶清单。 桶标签 1.单个桶最多可以设置10对标签。 2.同个存储桶下不能有相同的标签键。 对象标签 1.单个对象最多可以设置10个标签。 2.同个对象下不能有相同的标签键。 图片处理 1.对原图大小没有限制，但总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽x高x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽x高）。 2.图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 3.目标缩放宽高不超过4,096 px。 更多可参考：图片处理概述。

本文介绍Go如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。 使用说明 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。 Initializer回调 Initializer回调在函数实例启动成功后，请求处理程序（Handler）之前执行。 PreStop回调 PreStop回调在函数实例销毁前执行。使用PreStop回调需要继承com.ctg.faas.runtime.PreStopHandler接口，并实现该接口的preStop方法。 Initializer回调和PreStop回调的方法签名一样，入参只有一个context参数，提供在调用时的运行上下文信息。cfruntimegosdk官方库提供了RegisterInitializerFunction、RegisterPreStopFunction方法分别用于注册Initializer回调和PreStop回调。 示例代码如下： package main import ( "context" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/fccontext" ) func initialize(ctx context.Context) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("initialize...") } func preStop(ctx context.Context) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("preStop...") } func HandleRequest(ctx context.Context) (string, error) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("HandleRequest...") return "hello world", nil } func main() { cf.RegisterPreStopFunction(preStop) cf.RegisterInitializerFunction(initialize) cf.Start(HandleRequest) }

本文介绍内外网隔离的适用场景和配置方法。 基本概念 内网：即局域网，是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组。局域网内的IP是可以自定义分配管理，局域网是封闭型的，仅局域网内进行互联互通。 外网：即广域网，又称公网。是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网。公网的IP是固定分配的，一般不会随意变更，且公网IP是需要进行相关报备。 内外网隔离指的是将内部网络（内网）与外部网络（外网）物理或逻辑上分开，以防止未经授权的访问和数据泄露。通过内外网隔离，企业组织可以显著提高其安全性，因为即使外网遭受攻击，攻击者也难以渗透到内网，从而保护了组织的核心资产和数据。零信任模型强调的是一种持续的、动态的安全策略，它要求组织不断地评估和改进其安全措施，以应对不断变化的威胁环境。 功能说明 可针对常用的互联网域名、ip设定黑白名单进行互联网行为控制，主要差异如下： 互联网流量白名单设置：适用于重保、企业安全要求等级较高的场景，需要牺牲一定的客户体验。设置需访问、且安全的域名或IP为白名单，连接内网时仅放行白名单内的互联网流量，其他均不可访问；断开内网才可访问互联网流量。 互联网流量黑名单设置：仅设置已识别到的攻击域名或IP，访问该域名或IP时进行阻断，比如企业内部已识别该域名为钓鱼网站，则可直接配置禁用。

请求JSON参数 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持： “001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速), “014”(下载加速闲时),“007”(安全加速),“005”(直播加速),“006”(全站加速),“009”(应用加速), “010”(web应用防火墙（边缘云版）),“011”(高防DDoS（边缘云版）) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为 producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

本章节介绍详细的操作步骤关于如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 创建PostgreSQL 操作场景 本文将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台上创建实例的过程。 目前，RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 关系型数据库PostgreSQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 5、在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 图 购买PostgreSQL数据库 登录主机下载Navicat 操作步骤 1、通过windows远程登录页面登录ECS 2、登录Navicat官网下载对应的数据库客户端 通过Navicat连接PostgreSQL 操作步骤 1、打开Navicat点击新建连接 2、编辑PostgreSQL登录信息 3、创建数据库 4、右击”表“，选择新建 5、编辑数据表的字段信息 6、编写测试数据 7、查询测试数据

本节为您介绍如何取消共享镜像。 操作场景 用户A共享镜像给用户B后，如果用户A不再想要给用户B使用此镜像，则用户A可以取消向用户B共享此镜像。取消共享镜像后，用户B在共享镜像列表不再能看到此镜像。 前提条件 已经接受的共享镜像，不能取消共享。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域，此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在镜像列表页，单击“私有镜像”页签。 5. 找到指定的镜像，单击镜像名称进入镜像详情页。 6. 在共享账号列表，操作栏单击“取消共享”，进入取消共享界面。 7. 勾选需要取消共享的用户，单击确定后完成取消共享。 8. 除此之外，在私有镜像列表，操作栏单击“取消共享”也可取消共享此镜像。

参数 描述 参数位置索引 埋点传入参数的索引位置。 统计维度 可选择通过请求数或并发线程数。 1，通过请求数： 限制一段时间内的调用次数。 2，并发数： 限制该资源调用的并发数。 统计周期时间 统计窗口时间长度（单位为秒）。 单机阈值 是作用于每个热点参数的阈值。 流控效果 当统计维度为通过请求数时，可以选择流控效果来处理被拦截流量。 1，快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。 该模式下可以额外设置一个缓冲请求数，即针对突发请求额外允许的请求数目。 2，排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于消息队列削峰填谷等场景。 需设置具体的超时时间，排队时会计算预计的排队时长，若超过最大超时时间则请求会直接被拒绝。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

枚举参数 参数名 osType 枚举值 类型 说明 1 Integer linux 2 Integer windows 3 Integer redhat 4 Integer ubuntu 5 Integer centos 6 Integer oracle 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body 示例1：指定每页记录数目，查询指定页云主机信息 专属云内指定每页记录数目为3，查看第2页云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "pageNo": 2, "pageSize": 3 } 示例2：在多可用区类型资源池，查看单个可用区下的云主机信息 专属云内指定每页记录数目为5，查看第3页的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "azName": "cnhuadong1jsnj3Apublicctcloud", "pageNo": 3, "pageSize": 5 } 示例3：查看指定名称的云主机 专属云内查询云主机名称为apitest01的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "instanceName": "apitest01" } 示例4：筛选云主机状态查询云主机列表 查看专属云内中开机的云主机 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "state": "apitest01" } 示例5：查看指定云主机ID的多个云主机 查看专属云内查找ID为c5a7966a88e7362b6e11c2d8fbfc07ca和adc614e0e838d73f0618a6d51d09070a的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "instanceIDList": "c5a7966a88e7362b6e11c2d8fbfc07ca,adc614e0e838d73f0618a6d51d09070a" } 示例6：查找使用指定安全组的云主机 查找专属云内使用安全组ID为sgtolywxbe1f的云主机（注：多可用区类型资源池中的securityGroupID通常为sg开头，而非多可用类型资源池不是） { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "securityGroupID": "sgtolywxbe1f" } 示例7：查找使用指定虚拟私有云的云主机 查找专属云内使用vpcID为vpceuu7edo58k的云主机（注：多可用区类型资源池中的vpcID通常为vpc开头，而非多可用类型资源池不是） { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "vpcID": "vpceuu7edo58k" } 示例8：查找“创建一台按量付费或包年包月的云主机”接口所对应的云主机 查找在专属云内创建一台云主机后，得到的masterResourceID为9178e00c6fd148a88d4307950a9468df的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "resourceID": "9178e00c6fd148a88d4307950a9468df" } 示例9：查找指定企业项目下的云主机信息 查找在专属云内资源池下，企业项目ID为6732237e53bc4591b0e67d750030ebe3的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "projectID": "6732237e53bc4591b0e67d750030ebe3" } 示例10：指定关键字查找 查找在专属云内下关键字为test的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "keyword": "test" }

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 数据排序 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样。 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 0.0588191924616694 NOTICE: 0.368828620761633 NOTICE: 0.813376842066646 NOTICE: 0.415377039927989 f27 (1 row) 循环会通过计算expression得到的数组的个体元素进行迭代。 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8[]; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: {0.578366641886532,0.78098024148494} NOTICE: {0.783956411294639,0.450278480071574} f27 (1 row) 通过一个正SLICE值，FOREACH通过数组的切片而不是单一元素迭代。

本文介绍如何集群创建。 集群是计算资源的集合，包含一组节点资源，容器运行在节点上。在创建容器应用前，您需要存在一个可用集群。目前最多可以创建5个集群，请确保至少有一个可用的集群。如集群数量不够，可申请增加配额。 操作前提 能够确保账户中有充足的余额，否则将导致您的业务开通失败； 在【创建集群】之前，请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置，若未创建可参考上一【环境设置】部分。 操作步骤 1. 登录天翼云； 2. 选择【控制台】>点击切换到具体资源池，如杭州2节点； 3. 在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】，进入容器服务界面； 4. 进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮，进入集群创建界面； 5. 按照需要完成集群参数填写，集群创建参数详见下表，其中带“”的参数为必填参数。 参数 参数说明 基础配置 集群名称 新建集群的名称 Kubernetes版本 1.15/1.18 地域 根据最初选择的地域决定，集群创建过程中不可选 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。若没有可选虚拟私有云，单击“创建虚拟私有云”进行创建 子网 节点虚拟机运行的子网环境。若没有可选子网，单击“创建子网”进行创建 系列 分为基础版、高级版（基础版集群将创建1个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择；高级版集群将创建3个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择。) 容器CIDR 默认是10.223.0.0/16，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP。不能与集群所选的VPC重复，当vpc和容器网段或者服务网段冲突提示：默认网段与所选虚拟私有云网段有冲突，请重新选择vpc 服务CIDR 默认是10.96.0.0/16，服务网段为kubernetes service ip网段，请根据业务需求选择该网段。不能与集群所选的VPC重复 企业项目 此项与主子账户权限有关，如果有主子账户权限分配要求，请提前规划企业项目 注： 如果您选择了IPv4/IPv6双栈的VPC和子网，那么要同时设置IPv4的容器CIDR和服务CIDR，以及IPv6的容器CIDR和服务CIDR，均不能与集群所选VPC重复。默认情况下，IPv6容器CIDR：fd03::/112；IPv6服务CIDR：fd05::/112。如有需要用户请根据个人需求进行修改。 worker 节点配置 规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 当前使用的是通用型S2类型云主机，可选规格以界面上显示为准 操作系统 请选择节点对应的操作系统 系统盘 默认为普通IO，50GB 数据盘 普通IO、高IO，规格为[50,2048]GB，默认50GB;范围502048GB;整数;填入小数自动四舍五入为整数，输入为空自动设置为50；步长为10 弹性IP 使用已有IP：使用已经创建出的弹性公网IP 创建后设置：不使用弹性公网IP（不使用弹性公网IP不能通过公网发送请求，可创建后绑定） 网络模型 容器隧道网络：基于底层 VPC 网络，构建独立的容器 VXLAN 隧道化的容器网络，与底层网络解耦，支持高扩展性，网络策略，多容器网络平面 worker节点数 默认最小值是1，只允许填入整数；步长为1；设置的节点数不能超过最大节点规模50；输入为空自动设置为1 购买时长 根据需求，设置购买时长 6. 确认右侧订单详情无误并确保已放开安全组6443、9080、9443、2379、2380端口后，单击【创建集群】，进入付费界面，完成费用支付； 7. 集群创建预计需要 610 分钟。请根据界面提示查看集群创建过程。创建完成后，点击【返回集群管理】链接； 8. 在导航栏单击【资源管理】>【集群管理】标签，进入集群列表界面，可查看创建的集群。

RDSPostgreSQL是否支持主备实例变更为单机实例 RDSPostgreSQL仅支持单机实例扩容升级为主备实例或一主两备实例，主备实例、一主两备实例无法缩容为单机实例。若您需要将高可用实例变更为单机实例，建议您通过数据迁移的方式，将高可用实例的数据迁移到单机实例上。 为何使用了RDSPostgreSQL后应用访问变慢 云数据性能与访问速度与多方因素相关，建议做以下检查： 通过RDSPostgreSQL服务的管理控制台的监控模块查看实例的内存、cpu、io、磁盘、qps等实例的性能数据。 可能与应用程序有关，可以通过RDSPostgreSQL服务的控制台的监控模块查看实例的语句执行情况、慢SQL等信息。 可能与网络情况有关，可以对比下应用程序到RDSPostgreSQL实例和到本地数据库之间的网络差异。 主备实例节点之间是否可以设置数据同步方式 RDSPostgreSQL管理控制台上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持同步、半同步和异步三种。以下为三种同步方式的区别： 同步：确认一个事务的数据变更至少同步到一个备库上，提升数据的可靠性。 半同步：介于异步复制和同步复制之间, 系统会根据集群状态对复制级别进行自动升降级。 异步：修改数据时，主库执行完立即向客户端返回，通常有较高的性能。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。主实例和备实例的同步延迟是无法利用公式进行计算的，它受以下因素的影响： 主实例的事务压力，即一个事务执行的时间。 主备实例的机器负载状况。 您可在RDSPostgreSQL控制台仪表盘中查看延迟信息，具体可参考：实例监控概览。

本文向您介绍新增节点,帮助您了解节点的基本情况。 节点即计算节点，新增节点在指定裸金属集群详情中，新建裸金属节点并自动加入集群，通过本平台可以对节点进行生命周期管理。 使用前提 已创建息壤智算集群。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。选择具体集群进入集群详情页。 2. 选择【业务节点】栏，点击【创建节点】，跳转至创建裸金属页面。 3. 在创建节点页面填写开通参数信息。 参数 说明 可用区 选择可用区。 付费类型 选择付费类型，目前支持包年包月。 购买时长 配置购买时长，111月。 实例规格 选择裸金属的实例规格。 操作系统 选择裸金属的操作系统。 网络配置 选择VPC和子网，支持创建新的VPC。 系统配置 填写实例名称，实例名称会自动生成，可支持修改；填写登录的密码，需按照密码的校验规则，密码支持自动生成。 4. 确认配置等费用，点击【立即创建】跳转至官网支付，支付成功后即可完成节点创建。

函数版本 函数版本本质上是函数代码、配置的一个快照，记录了函数某一时刻的代码内容和函数配置，不包含触发器。版本一旦创建后内容就不可变更，但可删除。如果删除版本，所分配的版本号也会一并删除不会复用，版本号是一个单调递增的数字，从1开始，函数版本需要用户主动发布。 除了用户主动发布的版本外，还有一个特殊的版本，称为LATEST版本，它是不固定的，用于代表最新的函数代码和配置。LATEST版本无需用户发布，当函数创建后自动默认发布唯一一个LATEST版本，也无法手动删除。 函数版本最重要的一个作用是固化函数代码和配置，形成一个稳定的函数服务。举个例子，当阶段性功能开发验证完毕，您可以创建一个版本来发布服务，同时可以继续开发修改你的代码，后续对函数的所有修改不会影响已发布的版本，只会影响LATEST版本。 发布版本 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的版本选项卡。 3. 点击发布版本，输入版本描述即可，版本号自动分配。

本文主要介绍压测工程管理类问题 性能测试中思考时间和持续时间有什么区别？ 性能测试服务里面会涉及到2个时间的概念： 思考时间（单位为ms）：是指您在执行两个连续操作期间的等待时间。 压测时长（单位为min）：即测试任务阶段的持续时间，压测执行的时间。 思考时间并不会影响并发总的时长，它只会影响到您并发请求的个数。下面以一个例子来解释说明。 思考时间设置为1000ms，压测时长为10min，并发用户为10个。并发请求个数的计算公式为：压测时长并发用户/思考时间，根据公式得到的并发请求数为6000个（600s10/1s），那么此压测任务并发的总时长是10min，向服务端发送6000次查询请求。 说明 有的时候测试结果会发现并发请求数不到6000，会有一些小差距，这样也是正确的。因为请求过程中消息的响应如果不是立即的，则会有0.1秒的等待回执时间。 并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合并发时间和思考时间来进行计算并发请求的数量，压测出服务器最终饱和数据是多少，结合期望的最大值是多少来进行判断是否满足客户的需求。

本文介绍公共算力服务的产品定义。 公共算力服务是统一资源调度平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力，包括裸算力统一接入，实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理、统一调度，为业务匹配最优算网资源。 产品架构 平台架构分为算网基础设施、算网编排管理和算网运营服务三个层次： 算网基础设施 算网基础设施包括算力基础设施和网络基础设施，算力包括泛在算力，第三方算力等。具备算力并网接入和协同管理能力。 算网编排管理层 算网编排管理层是算网调度的关键，具备统一编排和跨域调度能力，包括算力标识度量、算网感知、算网调度，业务调度等多项技术。 算网运营服务层 运营服务层是面向场景化的算力交易的入口，面向业务高质量服务需求的计算、存储、网络等资源实现一体化供给。

本文主要介绍如何修改伸缩组信息。 操作场景： 在使用伸缩组的过程中，您可以根据需要修改伸缩组。伸缩组可以修改的参数有：名称、最大实例数、最小实例数、期望实例数、健康检查方式、健康检查间隔、实例移除策略和通知方式等。 说明 当修改“期望实例数”时，会触发弹性伸缩活动。系统自动增加或减少实例以达到期望实例数。 伸缩组为非启用状态、实例数为0且没有正在进行的伸缩活动时，可以修改伸缩组的子网和负载均衡配置。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组列表中，在待修改的伸缩组所在行的“操作”列下，单击“更多 > 修改伸缩组”。或单击待修改的伸缩组的名称，进入该伸缩组概览页面，单击页面右上方“修改伸缩组”。 4. 在弹出的“修改伸缩组”对话框中，修改相关数据，例如修改期望实例数。 5. 修改完成后单击“确定”。