Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本文主要介绍了包周期产品升降规则及费用说明。 以下内容适用于包周期产品变更规格时引起费用变化的情况，按需产品不涉及。 产品升降配： 指用户在付费使用天翼云产品过程中，根据自身业务需要，基于产品升降配能力，在原已订购产品的规格基础上进行变更操作。 升配： 指单笔订单某一产品规格变更后的标准费用高于规格变更前的标准费用。变更操作时，用户需要支付新规格、原规格的差价。 降配： 指单笔订单某一产品规格变更后的标准费用低于规格变更前的标准费用。变更操作时，天翼云会将新规格、原规格的差价退给用户。 产品升降配规则 天翼云预付费用户通过官网自助变更规格时，升配产生的费用将通过账户余额或微信、支付宝、翼支付等第三方支付平台完成费用收取，降配产生的费用将自动原路回退。（在线支付超过3个月的订单，费用会退回账户余额） 天翼云预付费用户操作规格升配，原则上不限制使用任何券类，具体使用要求以券类说明为准。预付费用户操作降配时不允许使用任何券类用来抵扣降配差价，任何使用券类开通的资源在降配成功后，已使用券类不退还。 产品升配 订单升配标准费用 包周期产品规格升配用户应缴纳的费用计算规则如下： 升配应支付差价（已生效订单新规格对应全周期应实付费用已生效订单旧规格对应全周期已实付费用）已生效订单未使用天数/已生效订单旧规格全周期天数+违约金 已生效订单新规格对应全周期费用用户升配当天若订购全周期新规格应实付费用 已生效订单旧规格对应全周期费用订购旧规格时用户实付费用 已生效订单未使用天数已生效旧规格订单全周期天数已生效订单旧规格已使用天数 示例： 包年订购： 2023年1月1号订购1年2C4G，包年实付费用100元（旧规格资源全周期费用）。 2023年3月1号做升配至4C8G，4C8G从2023年1月1号订购一年的包年实付费用为120元。 升配差价即为（120100）资源剩余天数/资源全周期天数。 包月订购： 2023年1月1号订购1个月2C4G，包月实付费用30元（旧规格资源全周期费用）。 2023年1月3号做升配至4C8G，包月实付费用40元。 升配差价即为（4030）29/31。 先包年订购，再按月续订，再升级： 2023年1月1号订购1年2C4G，包年实付费用100元（旧规格订购段全周期费用）。 2023年1月2号续订1个月，包月实付费用30元（旧规格续订段全周期费用）。 2023年1月3号做升配至4C8G，4C8G包年实付费用为120元，包月费用为40元。 升配差价按分段计算： （1）包年段升配差价（120100）包年段剩余天数/包年段全周期天数 （2）包月段升配差价403010元 产品按版本升配用户应缴纳的费用计算规则如下： 产品按版本升配应支付差价已生效订单新版本应实付费用已生效订单旧版本已实付费用+违约金 示例： 用户于2021/4/1购买了版本1.0的产品，版本1.0的产品标准单价为100元，该用户享受产品级折扣为8折优惠，当日实付现金80元。 用户在2021/4/25将规格升配为版本2.0的产品，版本2.0的产品标准单价为200元，该用户享受产品级折扣为7折优惠。 版本升配成功用户应支付差价2000.7100 0.860元 注意 若升配差价<0，仅升配规格，不退还费用。 若涉及商务约定、活动政策，应按照商务约定、活动政策要求变更规格。

RDSPostgreSQL是否支持主备实例变更为单机实例 RDSPostgreSQL仅支持单机实例扩容升级为主备实例或一主两备实例，主备实例、一主两备实例无法缩容为单机实例。若您需要将高可用实例变更为单机实例，建议您通过数据迁移的方式，将高可用实例的数据迁移到单机实例上。 为何使用了RDSPostgreSQL后应用访问变慢 云数据性能与访问速度与多方因素相关，建议做以下检查： 通过RDSPostgreSQL服务的管理控制台的监控模块查看实例的内存、cpu、io、磁盘、qps等实例的性能数据。 可能与应用程序有关，可以通过RDSPostgreSQL服务的控制台的监控模块查看实例的语句执行情况、慢SQL等信息。 可能与网络情况有关，可以对比下应用程序到RDSPostgreSQL实例和到本地数据库之间的网络差异。 主备实例节点之间是否可以设置数据同步方式 RDSPostgreSQL管理控制台上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持同步、半同步和异步三种。以下为三种同步方式的区别： 同步：确认一个事务的数据变更至少同步到一个备库上，提升数据的可靠性。 半同步：介于异步复制和同步复制之间, 系统会根据集群状态对复制级别进行自动升降级。 异步：修改数据时，主库执行完立即向客户端返回，通常有较高的性能。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。主实例和备实例的同步延迟是无法利用公式进行计算的，它受以下因素的影响： 主实例的事务压力，即一个事务执行的时间。 主备实例的机器负载状况。 您可在RDSPostgreSQL控制台仪表盘中查看延迟信息，具体可参考：实例监控概览。

请求JSON参数 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持： “001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速), “014”(下载加速闲时),“007”(安全加速),“005”(直播加速),“006”(全站加速),“009”(应用加速), “010”(web应用防火墙（边缘云版）),“011”(高防DDoS（边缘云版）) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为 producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

本章节介绍详细的操作步骤关于如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 创建PostgreSQL 操作场景 本文将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台上创建实例的过程。 目前，RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 关系型数据库PostgreSQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 5、在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 图 购买PostgreSQL数据库 登录主机下载Navicat 操作步骤 1、通过windows远程登录页面登录ECS 2、登录Navicat官网下载对应的数据库客户端 通过Navicat连接PostgreSQL 操作步骤 1、打开Navicat点击新建连接 2、编辑PostgreSQL登录信息 3、创建数据库 4、右击”表“，选择新建 5、编辑数据表的字段信息 6、编写测试数据 7、查询测试数据

本文向您介绍新增节点,帮助您了解节点的基本情况。 节点即计算节点，新增节点在指定裸金属集群详情中，新建裸金属节点并自动加入集群，通过本平台可以对节点进行生命周期管理。 使用前提 已创建息壤智算集群。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。选择具体集群进入集群详情页。 2. 选择【业务节点】栏，点击【创建节点】，跳转至创建裸金属页面。 3. 在创建节点页面填写开通参数信息。 参数 说明 可用区 选择可用区。 付费类型 选择付费类型，目前支持包年包月。 购买时长 配置购买时长，111月。 实例规格 选择裸金属的实例规格。 操作系统 选择裸金属的操作系统。 网络配置 选择VPC和子网，支持创建新的VPC。 系统配置 填写实例名称，实例名称会自动生成，可支持修改；填写登录的密码，需按照密码的校验规则，密码支持自动生成。 4. 确认配置等费用，点击【立即创建】跳转至官网支付，支付成功后即可完成节点创建。

函数版本 函数版本本质上是函数代码、配置的一个快照，记录了函数某一时刻的代码内容和函数配置，不包含触发器。版本一旦创建后内容就不可变更，但可删除。如果删除版本，所分配的版本号也会一并删除不会复用，版本号是一个单调递增的数字，从1开始，函数版本需要用户主动发布。 除了用户主动发布的版本外，还有一个特殊的版本，称为LATEST版本，它是不固定的，用于代表最新的函数代码和配置。LATEST版本无需用户发布，当函数创建后自动默认发布唯一一个LATEST版本，也无法手动删除。 函数版本最重要的一个作用是固化函数代码和配置，形成一个稳定的函数服务。举个例子，当阶段性功能开发验证完毕，您可以创建一个版本来发布服务，同时可以继续开发修改你的代码，后续对函数的所有修改不会影响已发布的版本，只会影响LATEST版本。 发布版本 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的版本选项卡。 3. 点击发布版本，输入版本描述即可，版本号自动分配。

本文主要介绍压测工程管理类问题 性能测试中思考时间和持续时间有什么区别？ 性能测试服务里面会涉及到2个时间的概念： 思考时间（单位为ms）：是指您在执行两个连续操作期间的等待时间。 压测时长（单位为min）：即测试任务阶段的持续时间，压测执行的时间。 思考时间并不会影响并发总的时长，它只会影响到您并发请求的个数。下面以一个例子来解释说明。 思考时间设置为1000ms，压测时长为10min，并发用户为10个。并发请求个数的计算公式为：压测时长并发用户/思考时间，根据公式得到的并发请求数为6000个（600s10/1s），那么此压测任务并发的总时长是10min，向服务端发送6000次查询请求。 说明 有的时候测试结果会发现并发请求数不到6000，会有一些小差距，这样也是正确的。因为请求过程中消息的响应如果不是立即的，则会有0.1秒的等待回执时间。 并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合并发时间和思考时间来进行计算并发请求的数量，压测出服务器最终饱和数据是多少，结合期望的最大值是多少来进行判断是否满足客户的需求。

本文主要介绍如何删除增强高速网卡。 操作场景： 如果不再需要增强高速网卡，请参考此章节进行删除。 约束与限制： 物理机必须为“运行中”或“关机”状态。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 3. 单击待删除网卡的物理机的名称。系统跳转至该物理机的详情页面。 4. 选择“网卡”页签，单击待删除增强高速网卡前的下拉图标，记录VLAN和MAC地址。 说明 界面上删除网卡后，还需要进入物理机操作系统内部执行相关操作，删除设备（需要使用此处记录的VLAN和MAC地址）。 5. 单击“删除”。 6. 在弹出的对话框中单击“确定”，删除网卡。 后续任务： 参考配置增强高速网卡（SUSE Linux Enterprise Server 12系列）~ 配置增强高速网卡（Windows Server系列）中的“删除网卡”部分删除网络设备。

本节为您介绍如何对已购物理机进行物理机重置密码操作。 重置物理机密码 操作场景 如果您忘记了物理机的登录密码，或者您想加固密码提升安全性，可以在控制中心上进行密码重置。 前提条件 物理机状态为关机状态 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择内蒙6。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机服务”。 4. 将鼠标移动至目标物理机的“操作”列，在“更多 > 重置密码”单击出现重置密码弹框，输入“密码”并核对后单击“确定”完成密码修改。如下图所示： 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@$%&+{}[]:;’<>,.?/中的特殊符号) 不能以斜线号(/)开头 不能包含3个及以上连续字符，如abc、123

功能名称 描述 人脸检测 对自然场景下的人脸进行快速检测，返回检测到的人脸区域坐标，可实时检测多张人脸。 人脸属性识别 针对检测到的人脸，准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别等，支持多人脸属性实时高效检测，可用于视频结构化、安防监控等业务场景。 人脸比对 对检测到的人脸进行高维度的特征抽取，计算相似度，业务侧可以根据设定阈值判断是否为同一个人。可进行1 : 1高精度人脸匹配，应用于人脸比对等业务场景。 人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止照片等非活体攻击。 人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 动作活体识别 分析视频中是否包含眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴五种人脸动作，对动作过程进行判断。

本文主要介绍SQL Server实例主备版的产品资费。 说明 本次价格调整及包年折扣变更主要主机资源，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 存储、备份资源价格及优惠维持不变。 通用型标准版 CPU （核） 内存 （GB） 标准价格 (元/月) 标准价格 (元/小时) 2 4 1035 2.19 2 8 1155 2.34 4 8 2080 4.10 4 16 2330 4.83 8 16 4170 8.62 8 32 4660 9.65 16 32 7590 15.75 16 64 8570 17.82 独享型标准版 CPU （核） 内存 （GB） 标准价格 (元/月) 标准价格 (元/小时) 2 8 3049.00 6.25 2 16 3297.73 6.97 4 8 5830.00 12.02 4 16 6023.00 12.53 4 32 6513.00 13.77 8 16 11429.00 24.16 8 32 11880.00 24.11 8 64 12946.80 27.37 16 32 22808.00 48.22 16 64 23764.00 49.24 16 128 25993.60 54.95

本文带您了解并行文件服务HPFS的功能特性。 多协议配置 支持NFS、HPFSPOSIX协议类型，通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现HPFSPOSIX和NFS多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程IO不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX协议访问文件系统,可以通过seckey实现租户隔离，每个租户有唯一的seckey，通过seckey挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS协议访问文件系统，通过VPC保证租户间数据隔离，且支持跨VPC访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

本节介绍智算套件产品优势。 高效管理 控制面全托管，统一纳管GPU、NPU、RDMA等异构智算资源，提供完善的监控、运维能力，解决企业在异构算力管理、资源效率、成本控制等方面的核心痛点。 智能调度 支持共享GPU、算力切分、拓扑感知、故障感知、优先级等调度策略，满足不同场景下客户对算力的细粒度把控。 断点续训 CheckPoint 秒级读写，主动感知故障事件和潜在风险，自动重调度和优雅容错，解决传统系统 “故障恢复慢、数据易丢失、人工干预成本高” 的痛点。 弹性伸缩 工作节点弹性伸缩，支持集群HPA与VPA，轻松应对业务负载波动，避免资源闲置，提升集群资源的利用率及调度能力。 推理加速 通过AI网关优化流量分配、KVCache减少重复计算、PD分离匹配阶段特性，大幅提升推理效率。 可观测 可视化GPU资源监控大盘，一键集群巡检，全链路日志监测，724告警策略，为AI业务的持续运营提供“全天候、无死角”的保障。

本节介绍了产品架构和功能原理的相关内容。 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示： 图 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 a. 采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 b. 任务独立虚拟机运行独享资源，租户之间数据隔离。 c. 采用最小IP资源，在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限，无需增加网段。 可靠性设计 a. 连接异常自动重试：当网络闪断、数据库倒换等场景造成DRS和数据库连接异常，会自动重试直到任务恢复。 b. 具备断点续传能力：源数据库或目标数据库连接出现异常时，自动记录当前回放位点，等故障修复后，自动从上一次位点接续回放，保证同步数据的一致性。 c. DRS迁移实例所在虚拟机故障，业务自动切换到新虚拟机并保证IP不变，保证迁移任务正常。 实时迁移基本原理 图 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 a. 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 b. 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 c. 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 d. 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取原始增量日志数据（例如MySQL为binlog），经过解析转换为标准的日志格式存储在本地。 日志回放模块：日志回放模块根据日志读取模块转换的标准格式增量日志，根据用户的选择策略进行加工过滤，将增量数据同步到目标数据库。

本文介绍公共算力服务的产品定义。 公共算力服务是统一资源调度平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力，包括裸算力统一接入，实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理、统一调度，为业务匹配最优算网资源。 产品架构 平台架构分为算网基础设施、算网编排管理和算网运营服务三个层次： 算网基础设施 算网基础设施包括算力基础设施和网络基础设施，算力包括泛在算力，第三方算力等。具备算力并网接入和协同管理能力。 算网编排管理层 算网编排管理层是算网调度的关键，具备统一编排和跨域调度能力，包括算力标识度量、算网感知、算网调度，业务调度等多项技术。 算网运营服务层 运营服务层是面向场景化的算力交易的入口，面向业务高质量服务需求的计算、存储、网络等资源实现一体化供给。

本文主要介绍如何修改伸缩组信息。 操作场景： 在使用伸缩组的过程中，您可以根据需要修改伸缩组。伸缩组可以修改的参数有：名称、最大实例数、最小实例数、期望实例数、健康检查方式、健康检查间隔、实例移除策略和通知方式等。 说明 当修改“期望实例数”时，会触发弹性伸缩活动。系统自动增加或减少实例以达到期望实例数。 伸缩组为非启用状态、实例数为0且没有正在进行的伸缩活动时，可以修改伸缩组的子网和负载均衡配置。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组列表中，在待修改的伸缩组所在行的“操作”列下，单击“更多 > 修改伸缩组”。或单击待修改的伸缩组的名称，进入该伸缩组概览页面，单击页面右上方“修改伸缩组”。 4. 在弹出的“修改伸缩组”对话框中，修改相关数据，例如修改期望实例数。 5. 修改完成后单击“确定”。

本文主要介绍 产品定义。 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容，以及与开源社区版Kafka的差异部分，例如Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解Kafka入门知识或消息生产、消费等方面的技术细节，请查阅Kafka官网资料。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redisserver进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redisserver的已使用内存的总和。 由于开源redisserver内部机制的原因，有时会出现DCS缓存实例已使用内存略大于可使用内存的情况，此为正常现象。 Redis的usedmemory超过maxmemory的原因 Redis通过zmalloc分配内存，不会在每一次分配内存时都检查是否会超过maxmemory，而是在周期任务以及命令处理的开头处等地方，判断一次当前的usedmemory是否超过maxmemory，如果超过就触发逐出操作。所以，对于maxmemory策略的限制实施并不是实时、刚性的，会出现某个时间usedmemory大于maxmemory的情形。 为什么带宽使用率指标会超过100% 带宽使用率基本信息如下: 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） bandwidthusage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0200% 测量对象：Redis 4.0/5.0主备实例数据节点Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例数据节点测量维度：dcsclusternode 1分钟 其中带宽使用率的计算公式为，带宽使用率（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2最大带宽限制） 100% 从计算公式可知，同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些。 判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已经被使用带宽超过最大限制被流控。 限流时，流控次数指标是不统计主从同步流量的，所以有时候会出现带宽使用率指标超过100%，但流控次数为0的情况。

本文介绍如何集群创建。 集群是计算资源的集合，包含一组节点资源，容器运行在节点上。在创建容器应用前，您需要存在一个可用集群。目前最多可以创建5个集群，请确保至少有一个可用的集群。如集群数量不够，可申请增加配额。 操作前提 能够确保账户中有充足的余额，否则将导致您的业务开通失败； 在【创建集群】之前，请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置，若未创建可参考上一【环境设置】部分。 操作步骤 1. 登录天翼云； 2. 选择【控制台】>点击切换到具体资源池，如杭州2节点； 3. 在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】，进入容器服务界面； 4. 进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮，进入集群创建界面； 5. 按照需要完成集群参数填写，集群创建参数详见下表，其中带“”的参数为必填参数。 参数 参数说明 基础配置 集群名称 新建集群的名称 Kubernetes版本 1.15/1.18 地域 根据最初选择的地域决定，集群创建过程中不可选 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。若没有可选虚拟私有云，单击“创建虚拟私有云”进行创建 子网 节点虚拟机运行的子网环境。若没有可选子网，单击“创建子网”进行创建 系列 分为基础版、高级版（基础版集群将创建1个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择；高级版集群将创建3个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择。) 容器CIDR 默认是10.223.0.0/16，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP。不能与集群所选的VPC重复，当vpc和容器网段或者服务网段冲突提示：默认网段与所选虚拟私有云网段有冲突，请重新选择vpc 服务CIDR 默认是10.96.0.0/16，服务网段为kubernetes service ip网段，请根据业务需求选择该网段。不能与集群所选的VPC重复 企业项目 此项与主子账户权限有关，如果有主子账户权限分配要求，请提前规划企业项目 注： 如果您选择了IPv4/IPv6双栈的VPC和子网，那么要同时设置IPv4的容器CIDR和服务CIDR，以及IPv6的容器CIDR和服务CIDR，均不能与集群所选VPC重复。默认情况下，IPv6容器CIDR：fd03::/112；IPv6服务CIDR：fd05::/112。如有需要用户请根据个人需求进行修改。 worker 节点配置 规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 当前使用的是通用型S2类型云主机，可选规格以界面上显示为准 操作系统 请选择节点对应的操作系统 系统盘 默认为普通IO，50GB 数据盘 普通IO、高IO，规格为[50,2048]GB，默认50GB;范围502048GB;整数;填入小数自动四舍五入为整数，输入为空自动设置为50；步长为10 弹性IP 使用已有IP：使用已经创建出的弹性公网IP 创建后设置：不使用弹性公网IP（不使用弹性公网IP不能通过公网发送请求，可创建后绑定） 网络模型 容器隧道网络：基于底层 VPC 网络，构建独立的容器 VXLAN 隧道化的容器网络，与底层网络解耦，支持高扩展性，网络策略，多容器网络平面 worker节点数 默认最小值是1，只允许填入整数；步长为1；设置的节点数不能超过最大节点规模50；输入为空自动设置为1 购买时长 根据需求，设置购买时长 6. 确认右侧订单详情无误并确保已放开安全组6443、9080、9443、2379、2380端口后，单击【创建集群】，进入付费界面，完成费用支付； 7. 集群创建预计需要 610 分钟。请根据界面提示查看集群创建过程。创建完成后，点击【返回集群管理】链接； 8. 在导航栏单击【资源管理】>【集群管理】标签，进入集群列表界面，可查看创建的集群。

上传数据 选择刚刚创建好的科研文件，点击【查看】，进入文件管理界面。 新建一个目录，本示例命名为mnist。进入目录上传准备好的训练脚本、训练数据。 【注意】 数据上传过程中，请保持网络畅通 数据上传过程中，不要刷新页面，否则会导致上传文件丢失 MNIST 手写识别模型训练 准备工作做完后，进入【并行计算】页面，点击【创建计算任务】按钮，进入任务配置页面。 【注意】并行计算内置了一些可以直接使用的模板，您可以按需使用。 在任务配置页面，本示例的配置如下： 选择 PyTorch 训练框架 镜像地址：本示例使用科研助手公共的 PyTorch 镜像（该镜像需要使用本示例启动脚本对应的 python 命令），地址为：ehubbc.ctcdn.cn/esxbatchcom/jupyterpytorch2.3.1cuda12.1cudnn8 启动执行命令：sh /storage/mnist/start.sh 可用区：需要与科研文件在同一个可用区：厦门4，请按照实际选择 实例规格：可以按照实际需求选择 容器挂载路径，需要与训练脚本中使用的路径相对应：/storage 配置后，点【立即创建】 可以点击右侧的【详情】按钮查看任务运行情况。 并行计算提供多种能力来跟踪任务运行情况，包括： 作业日志：可以查看任务运行过程中产生的训练日志 实例终端：可以登录任务运行容器查看训练过程中产生的中间数据 运行监控：可以查看任务运行过程的资源占用情况 实例事件：可以查看任务运行过程中所产生的事件列表 作业日志如下： 实例终端如下： 运行监控如下： 实例事件如下： 最终运行效果，模型成功训练，将模型保存到科研文件。通过保存的模型文件，能够正确识别手写识别数字。效果如下： 保存到科研文件的模型文件如下：

计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 数据库实例 vCPU、内存和节点数量，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 文档数据库实例，支持X86和鲲鹏两种CPU平台。 包年/包月、按需 实例规格单价 购买时长 存储空间 存储空间大小，按产品资费标准进行计费。 包年/包月、按需 存储空间单价 存储容量 购买时长 备份空间 备份空间大小，按产品资费标准进行计费。 DDS提供了与存储空间同等大小的免费备份空间，用于存放您的备份数据。超出的备份空间开始收费。 备份收费容量：超过免费备份空间之外的备份空间大小。 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 按需 备份空间单价 备份收费容量 计费时长 公网流量（可选） 如有互联网访问需求，您需要购买弹性IP。具体可参考弹性IP价格说明。 文档数据库实例在云内网络产生的流量不计费。 包年/包月、按需

本节主要介绍PUT Bucket Lifecycle。 此操作用来设置Bucket生命周期规则。只有根用户和具有PUT Bucket Lifecycle权限的子用户才能执行此操作。 通过设置存储桶的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件：当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。但文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储：可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改时间生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 如果Bucket内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 如果Bucket没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。如果Bucket已存在生命周期规则，则执行此操作将覆盖原有规则。 每个Bucket最多创建1000条生命周期规则。 同一Bucket，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为Bucket设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定某些前缀的文件30天后过期，那么OOS将会将满足条件的30天前创建的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或最后一次访问时间，加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如基于创建时间设置生命周期：一个文件于GMT 2016年1月15日10:30创建，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。当重写一个文件时，OOS将以最后更新时间为准，来重新计算该文件的到期时间。 可以通过GET Object、HEAD Object查询文件的到期时间。

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本节介绍如何处理检查结果。 请根据您的需要进行选择： 查看风险项的改进建议：根据检测结果修复风险检查项。 反馈检查结果：检查项中的手动检查项，您在线下执行检查后，需要在控制台上反馈检查结果，以便计算检查项合格率。 导入检查结果：将线下检查结果数据信息导入至态势感知（专业版）基线检查中。 导出检查结果：将线上检查结果导出至本地。 约束与限制 导入检查结果数据时，有以下限制条件： 支持导入.xlsx格式的文件。 一次仅支持导入一个文件，文件大小不超过500KB，且单次导入数据条不超过500条。 重复数据信息系统将进行去重处理，不会重复导入。 “操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包下的检查项仅支持针对检查项“加白名单”和“导出检查结果”，不支持在态势感知（专业版）侧修复，不支持导入检查结果。 前提条件 已扫描云服务基线。 查看风险项的改进建议 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，默认进入检查结果页面。 5. 在检查结果页面下方的检查结果列表中，单击“检查状态”为“不合格”检查项名称，进入检查项详情页面。 6. 查看检查项描述信息，查看“改进建议”。由用户根据风险项的改进建议手动修复风险配置，用户修复完成后可在检查项详情页面单击“立即检查”。 7. 检查完成后，可参考查看检查结果确认风险项是否已修复。

参数 详情 取值 concurrentdeploymentsyncs deployment的并发处理数 默认：5 concurrentendpointsyncs endpoint的并发处理数 默认：5 concurrentgcsyncs garbage collector的并发数 默认：20 concurrentjobsyncs 允许同时同步的作业对象的数量。 默认：5 concurrentnamespacesyncs namespace的并发处理数 默认：10 concurrentreplicasetsyncs replicaset的并发处理数 默认：5 concurrentresourcequotasyncs resource quota的并发处理数 默认：5 concurrentservicesyncs service的并发处理数 默认：10 concurrentserviceaccounttokensyncs serviceaccounttoken的并发处理数 默认：5 concurrentttlafterfinishedsyncs ttlafterfinished的并发处理数 默认：5 concurrentrcsyncs rc的并发处理数 默认：5 horizontalpodautoscalersyncperiod 集群弹性计算的周期 默认：15s kubeapiqps 与kubeapiserver通信的qps 默认：100 kubeapiburst 与kubeapiserver通信的burst 默认：100 terminatedpodgcthreshold 在Pod GC开始删除终止Pod之前，可以存在的terminated状态Pod数量。如果<0，则禁用终止的Pod GC。 默认：1000

本文介绍了通用文件存储的相关功能。 操作场景 创建文件存储，可以在多个计算服务中挂载使用，实现文件存储的共享访问。 创建通用文件存储 1. 登录公共算力服务控制台，控制台左上角选择资源池。 2. 选择“存储>通用文件存储”，进入通用文件存储列表页面。 3.点击左上角“创建通用文件存储”，进入创建页面。 4.根据界面提示配置参数，参数说明如表所示。 参数 说明 名称 长度为264字符，可包含中文、英文、数字、下划线（）、或连字符（），以中文/英文字母开头 可用区 默认为default 付费类型 支持选择包年包月 购买时长 购买时长：可选择1个月3年。 是否自动续订：如果启用，自动续订周期为1个月。 注：包年包月付费模式需要选择购买时长。 协议类型 当前仅支持NFS 存储规格 当前仅支持超高IO 容量 10GB起步，步长1GB。默认单文件系统最大支持32TB，可提交工单申请更大容量。 5. 确认无误，勾选“我已阅读，理解并接受相关协议”，单击“立即创建”，包年/包月模式下完成支付，即完成通用文件存储服务的购买。 6. 返回通用文件存储控制台，等待文件系统的状态变为“可用”，表示文件系统创建成功。

本文介绍函数计算Go运行环境的错误处理相关内容。 返回错误信息 如下示例直接返回错误信息： package main import ( "errors" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" ) func HandleRequest() error { return errors.New("trouble now") } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 调用函数时，会收到如下响应： { "errorMessage": "trouble now", "errorType": "errorString" } 使用panic抛出错误 如下示例使用panic抛出错误信息： package main import ( "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" ) func HandleRequest() error { panic("Error: trouble now") return nil } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 调用函数时，会收到如下响应（示例中仅列出了部分堆栈信息）： { "errorMessage": "Error: trouble now", "errorType": "string", "stackTrace": [ { "path": "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk@v0.0.020240319091518e684f96d8b85/cf/errors.go", "line": 33, "label": "fcPanicResponse" }, { "path": "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk@v0.0.020240319091518e684f96d8b85/cf/function.go", "line": 111, "label": "(userFunction).Invoke.func1" }, ...... ] } os.Exit(1) 非必要不建议使用包含 os.Exit(1)代码的错误处理代码，使用该方法无法获取退出时的报错信息和堆栈信息。例如 log.Fatal方法。示例如下： package main import ( "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "log" ) func HandleRequest() error { log.Fatal("trouble now") return nil } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 调用函数时，会收到如下响应： EOF

本章节主要介绍DataArts Studio的EL表达式操作。 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： {expr} 其中，“expr”指的是表达式。“ ”和“{}”是数据开发模块 EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。 举例 在Rest Client节点的参数“URL参数”中使用EL表达式 “tableName {JSONUtil.path(Job.getNodeOutput("getcluster"),"tables[0].tablename")}”。 表达式说明如下： 1. 获取作业中“getcluster”节点的执行结果（“Job.getNodeOutput("getcluster")”），执行结果是一个JSON字符串。 2. 通过JSON路径（“tables[0].tablename”），获取JSON字符串中字段的值。 调试方法介绍 下面为您介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以 {DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。 1. 使用DIS Client节点。 前提：您需要具备DIS通道。 方法：选择DIS Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 2. 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 3. 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云主机。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，点击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 4. 使用Create OBS节点。 如果上述方法均不可用，则可以通过Create OBS去创建一个OBS目录，目录名称就是EL表达式的值，点击“测试运行”后，再去OBS界面查看创建出来的目录名称。

用户痛点 要进行复杂的 ETL过程将数据搬运至分析平台。 数据分析时效性差，一般存在T+1甚至更长时间的延迟。 产品优势 无需进行 ETL 和数据搬运，减少数据运维负担。 一站式实时HTAP方案，实时写入、实时分析。 高性能，优秀的扩展性。 多功能数据中枢层 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 的高吞吐大容量特性和 HTAP 混合负载处理能力结合起来使得它成为一个很好的实时计算存储载体，而且它拥有丰富的工具链，可以将原先的各个业务系统的异构数据源实时同步到同一个分布式融合数据库 HTAP 集群，无论是创建灾备库、归档库或只读库，还是构建数据中台、统一的数据仓库，都能便捷完成相应的数据迁移和汇总的任务，用户可以按需采用 MySQL 和 Spark 两种接口进行实时查询和大规模复杂分析。 用户痛点 不同数据源、不同业务线形成的数据孤岛。 传统数据平台技术栈、运维复杂性。

本文为您介绍弹性文件服务的产品规格限制,请您务必仔细阅读后使用。 限制项 说明 使用场景 本服务不可单独使用，需挂载至云主机等计算服务后进行访问和读写 配额 单用户默认分配50TB空间用于创建文件系统，如有更大容量的存储需求可提工单进行申请 单文件系统容量上限 500GB起步，默认32TB上限，可提交工单申请扩大上限至320TB 单文件系统可链接客户端数量上限 1000 单用户在单地域内可创建的文件系统数量 默认10个，可通过申请配额增加至20个，在多可用区资源池，各可用区共用该资源池总配额 单文件系统最大文件数 10亿 单文件系统最大目录层级 1000级 单用户文件系统可添加VPC个数上限 20 单用户权限组个数上限 20 单权限组下规则个数上限 400 CIFS文件系统级别活跃句柄数量上限 16384