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- 云电脑投屏移动端投屏 天翼云电脑-移动客户端作为投屏端,可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤: 1.登录移动设备天翼云电脑客户端,在首页左上角,点击“扫一扫”,扫描投屏接收端的投屏二维码; 2.扫码后,可在云电脑列表弹窗选择需要投屏的云电脑,点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后,即可进行投屏连接。
- 概览操作步骤 登录Web应用防火墙(边缘云版)控制台,进入左侧导航栏【概览页面】。 将自动为您查询近24小时的数据。 概览页主要提供三个部分的数据查看:消息中心、业务统计数据、安全防护数据。 查询消息中心 概览页面顶部具备消息通知栏,支持查看威胁消息、域名配置信息以及系统消息。 威胁消息。展示互联网已经公布和尚未披露的0 day漏洞信息,您可以查看漏洞对网站是否有影响,如果受到漏洞的影响,可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案,联系方式见服务保障。 域名消息。
- 什么时候记录日志本页介绍天翼云TeleDB数据库什么时候记录日志相关参数。 client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR、FATAL和PANIC。每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后,被发送的消息越少。默认值是NOTICE。注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。
- 云企业路由器工作原理云企业路由器支持连接以下网络实例: 一个或多个VPC(Virtual Private Cloud)实例 当您创建VPC连接时,VPC实例必须位于云企业路由器支持的可用区中,并且必须拥有至少一个子网实例。该子网需要至少有一个空闲的IP地址。在创建VPC连接的过程中,云企业路由器会在VPC实例的子网中创建一个弹性网卡,作为VPC实例与云企业路由器流量互通的接口。 一个或多个云专线实例 在进行跨地域的云专线实例连接时,您需要购买相应的带宽包,以便为跨地域连接分配所需的带宽资源。
- 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群当你需要迁移部署在其他云厂商上的 Redis 集群数据时,如果无法进行在线迁移,你可以选择离线迁移的方式。 离线迁移(备份文件导入) 与在线迁移相比,离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景。 1、在DCS控制台创建缓存实例。 注意新创建的Redis实例容量不能小于源端Redis实例的实际使用容量。 2、准备一台云服务器,并安装RedisShake。 RedisShake既能访问源端缓存实例,也能访问目标端DCS 缓存,需要绑定弹性公网IP 3、导出RDB文件。
- 通过kafka导入日志本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务,实现数据的查询分析、加工等操作。 注意当前功能为试用阶段,仅在华北2资源池开放。创建数据导入任务登录云日志服务控制台。左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面在“数据导入”模块中,点击“分布式消息服务Kafka-数据导入”选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。设置接入配置,配置如下参数,确认无误后,单击下一步。
- 默认服务发现通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能,您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标,以进行集群运维和性能分析。使用限制仅支持容器环境实例。相关费用使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息,请参见计费说明。前提条件已创建容器环境实例,即容器集群。已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。注意如果集群不是从接入中心接入Prometheus,默认服务发现功能会开启失败。
- QUIC在短视频场景下的最佳实践天翼云平台某短视频客户使用QUIC后,整体效果优化较为明显,首屏优化20%,卡顿率降低5%。 注意 不同客户业务情况有所差异,使用QUIC后的提升情况各不相同,本文数据仅供参考。
- 集群创建类创建翼MR集群前,用户需要在华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、呼和浩特3、南昌5或杭州7“一类节点”资源池完成虚拟私有云VPC的创建及相关配套安全组规则的添加工作。 参照天翼云-虚拟私有云产品文档中“创建虚拟私有云VPC”章节,需完成在“一类节点”资源池创建相关VPC网段,默认为“192.168.0.0/16”。 完成上述步骤后,在控制中心-网络控制台-访问控制-安全组菜单中,可以发现为创建的VPC自动添加了默认安全组。另外,客户可以额外创建自定义的安全组。
- count(distinct xx)优化本页介绍天翼云TeleDB数据库的count(distinct xx)优化案例。 count(distinct xxx)发生在CN节点,对于TP类业务,需要操作的数据量少的情况下,性能开销是没有问题的,而且往往比下推执行的性能开销还要小。但如果一次要操作的数据量比较大的AP类业务,则网络传输就会成功瓶颈。 针对distinct,可以改写为group by写法,将数据去重操作下推到DN上执行,提高效率。
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