接口功能介绍 支持手动停止第三方转推任务。 使用说明 本接口适用从第三方拉流转推到其他直播平台的停止操作。 接口详情 请求方式：get 请求路径：/live/extredirect/stopextredirect 请求参数 参数名 类型 名称 是否必填 说明 ::::: TaskID string 任务ID 是 任务ID，对应任务创建时返回的ID，目前只支持单个任务 响应参数 参数名 类型 名称 ::: code int 状态码，成功时为100000 message string 描述信息，成功时为success TaskID string 任务id 示例 请求路径： 请求示例 正确响应示例 { "code":100000, "message":"success" } 错误码请参考: 参数code和message含义

2.2.1 Intel® Extension for PyTorch Intel® Extension for PyTorch（旧称Intel PyTorch Extension, IPEX）能够优化AI推理任务在英特尔硬件上的性能，支持AVX512与AMX。 2.2.2 xFasterTransformer xFasterTransformer（xFT）是由英特尔官方开源的AI推理框架，为大语言模型（LLM）在英特尔®至强®硬件平台上提供了一种深度优化的解决方案。xFT支持AVX512与AMX，并可在AMX上获得极致的推理性能。xFT目前支持的接口与模型如下： （更新时间：20240409） xFT还可支持多种数据类型，满足用户对不同精度的需求。xFT目前支持的数据类型包括： FP16 / BF16 / INT8 / W8A8 / INT4 / NF4 / BF16FP16 / BF16INT8 / BF16W8A8 / BF16INT4 / BF16NF4 / W8A8INT8 / W8A8INT4 / W8A8NF4（更新时间：20240409） xFT部署简便，您只需要一键安装插件，并在程序中加入几行代码，即可使用xFT对您的模型进行加速。具体实践可参考本文第3节的内容。 3. 英特尔 AI软件工具在天翼云主机上的应用实践 本节内容主要介绍基于Intel® Extension for PyTorch与xFasterTransformer，能够在天翼云主机上取得的性能指标，以及具体实施方法。 3.1 AI推理性能指标

模型服务支持在推理场景将平台预置模型和模型仓库模型部署为模型在线服务。 前置条件 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包准备，详见我的代码包。 创建在线服务 登录智算服务平台。 创建在线服务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型服务”“在线服务”，点击“部署我的模型”，进入在线服务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型广场”，点击模型卡片的“部署”，进入在线服务创建页面。 入口三：在左侧菜单选择“我的模型”，点击模型卡片的“部署”，进入在线服务创建页面。 参数类型 参数名 说明 模型服务信息 服务名称 必填，在线服务名称。 模型服务信息 服务地址 自动生成，服务调用地址。 镜像环境 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、共享容器镜像和他人分享镜像。 镜像环境 模型选择 将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 镜像环境 代码包选择 非必填，可以选择目标代码包。 镜像环境 环境变量 输入变量名称和值。 镜像环境 运行命令 必填，用以启动镜像的运行命令和端口号（例如：启动镜像的运行命令脚本，示例如下：cd /work/mount/code

文本为智能体应用的简介。 概要 当您完成控制台的示例创建后，就可以点击【立即使用】，进入到实例对应的知识库问答应用当中。 页面结构介绍 平台主要有两部分结构构成：智能体应用与通用功能。 页面 功能简述 说明文档 智能体应用 智能体应用的主要产品界面，目前一期仅有知识库问答。 用户可在该页面进行智能体应用的使用。 知识库问答说明文档 系统配置及通用功能 跨智能体及指定智能体的功能及配置。 主要包括系统级别的管理配置与投诉反馈入口。 系统管理说明文档 一键投诉说明文档

本章节主要介绍翼MR Manager的资源概览特性。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab。 4. 单击“前往翼MR Manager”。 5. 进入翼MR Manager后，点击菜单“资源概览”，进入资源概览页面。 6. 默认展示最新3小时的数据，可通过右上角时间范围选框，选择其他时间段的监控数据。 7. 主机状态数据，可以通过下拉选框，选择单台主机，查看监控数据。 资源概览展示当前平台所有主机的CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率、网络发送速率、网络接收速率信息，以及集群下组件核心指标。如图所示：

本章节指导如何在Linux平台查看、启动、停止、更新和卸载Agent。 说明 查看、启动、停止、更新和卸载Agent需使用root用户。 前提条件 已成功Agent安装配置方式说明。 查看Agent版本 1. 使用root账号，登录主机。 2. 执行如下命令，确认使用Agent的版本。 plaintext if [[ f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope ]]; then /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope v; elif [[ f /usr/local/telescope/bin/telescope ]]; then echo "old agent"; else echo 0; fi 返回“old agent”，表示使用老版本Agent，请参考老版本操作指令。 返回版本号，表示使用新版本Agent，请参考新版本操作指令。 返回“0”，表示未安装Agent。 查看Agent状态（新版本） 以root用户登录主机，执行以下命令，查看Agent状态。 plaintext /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/telescoped status 当系统返回以下内容：则表示Agent为正常运行状态。 plaintext "Telescope process is running well." 启动Agent（新版本） 执行以下命令，启动Agent。 plaintext /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/telescoped start 重启Agent（新版本） 执行以下命令查看telescope的PID。 plaintext /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/telescoped restart 停止Agent（新版本） 登录主机，执行以下命令，停止Agent。 plaintext service uniagent stop /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/telescoped stop 卸载Agent（新版本） 执行以下命令，即可卸载Agent。 plaintext bash /usr/local/uniagent/script/uninstall.sh 说明 用户可手动卸载Agent插件，卸载后云监控服务将不再主动采集主机的监控数据。如需再次使用，请重新安装。

本文介绍如何设置应用调度策略。 系统支持丰富的调度策略，包括静态的全局调度策略，以及动态的运行时调度策略，用户可以根据需要自由组合使用这些策略来实现自己的需求。目前云容器引擎支持根据节点名称、节点标签进行调度，同时支持根据亲和性与反亲和性调度。 节点名称调度：应用将调度到指定名称的节点上。 节点标签调度： 应用将调度到指定标签的节点上。 亲和 反亲和调度： 用户可根据业务需求进行应用的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗。如下图，APP1、APP2、APP3 和 APP4 部署在相同节点上； 同个应用的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。如 APP1、APP2、APP3 和APP4 分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。 云容器平台支持以下几种亲和性设置： 设置应用间亲和 ：应用部署在相同“节点”中。 设置应用间反亲和：“ 不同应用”或“相同应用的多个实例”部署在不同主机中。 应用与节点间的亲和性： 应用与节点亲和，决定应用部署在某些特定的主机中。 应用与节点间的反亲和： 决定应用不能部署在某些特定的主机中。 操作须知 在设置“应用间的亲和性”和“应用与节点间的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则应用会部署失败。例如如下互斥情况，应用将会部署失败： APP1、APP2设置了应用间的反亲和，例如APP1部署在Node1，APP2部署在 Node2。 APP3部署上线时，既希望与 APP2 亲和，又希望可以部署在不同节点如Node3 上，这就造成了应用亲和和节点亲和间的互斥，导致最终应用部署失败。 操作步骤 进入应用创建流程中的【高级配置】步骤，可根据需求进行不同的节点调度设置。以下列举了六种调度策略设置的方式： 1.选择【节点名称调度】：在【调度】>【节点名称调度】下，单击【添加名称调度】，根据节点名称勾选节点，单击【确定】。该应用将部署在该名称下的节点中。 2.选择【节点标签调度】：在【调度】>【节点标签调度】下，单击【添加标签调度】，勾选节点标签，单击【确定】。该应用将部署在满足该标签的节点中； 3.选择【与节点的亲和性】：在【调度】>【与节点的亲和性】下，单击【添加节点亲和】，勾选需要亲和的节点，单击【确定】。该应用将部署在选择的节点中； 4.选择【与节点的反亲和性】：在【调度】>【与节点的反亲和性】下，单击【添加节点反亲和】，勾选需要反亲和的节点，单击【确定】。该应用将不会部署在选择的节点中； 5. 选择【与应用的亲和】：在【调度】>【与应用的亲和性】下，单击【添加应用亲和】，勾选需要亲和的应用，单击【确定】。亲和的应用将部署在相同节点中； 6.选择【与应用反亲和】：在【调度】>【与应用的反亲和性】下，单击【添加应用反亲和】，勾选需要反亲和的应用，单击【确定】。反亲和的应用将部署在不同节点中；

名词解释 环境 目前天翼云Prometheus服务支持容器环境与云服务环境。 容器环境：每个云容器集群对应一个独立的容器环境。针对容器环境，Prometheus提供了自动化的监控采集链路，完成探针安装、数据采集、数据加工等工作。 云服务环境：对于常规云服务产品的数据采集，将按照资源池进行划分，为每个资源池创建各自的云服务环境。 组件 接入管理的每一个选项卡片即为一个组件，目前支持容器集群、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka与分布式容器云平台CCE ONE组件接入。 操作步骤 1. 登录Prometheus监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏，单击接入中心。 3. 在接入中心页面，单击目标组件卡片接入数据。 4. 在弹出的面板中，在开始接入页签下，选择所属的环境类型。 5. 根据控制台提示配置相应参数，如选择对应的容器集群。 6. 点击确定，等待环境初始化、组件安装以及数据检查完成。 如果一切正常，接入完成后您可以进入接入管理的环境详情页面查询接入的大盘或告警规则，也可以探索产生的指标。 如果遇到异常，可根据异常提示进行相应的操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库标签管理相关操作。 在标签管理页面用户可对标签进行管理，新增和删除标签，用户可以为主机和实例添加标签。用户可根据标签键和标签值进行标签的搜索。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择系统管理 > 标签管理 ，进入标签管理页面。您可以在标签列表中查看您的标签信息，包括标签键、标签值、标签关联的资源数量等信息。 3. 添加标签 (1) 在标签列表上方，单击新建标签 。 (2) 填写标签键和标签值，然后单击确定 。 4. 删除单个标签 (1) 在标签列表中，找到目标标签，单击操作 列的删除 。 (2) 确认信息无误后，单击确定 。 5. 删除多个标签 > 在标签列表中，勾选多个标签后，单击标签列表上方的批量删除 。

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 1.将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 2.在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 3.在代码中通过ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName")加载该文件(其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名)。 Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/nonactive/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中，nonactive的个数表示空闲连接数，例如，nonactive为508，说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 1.登录DWS命令执行窗口，执行以下SQL命令，临时将所有nonactive的连接释放掉。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(pid) from pgstatactivity WHERE state'idle'; 2.检查应用程序是否未主动释放连接，导致连接残留。建议优化代码，合理释放连接。 3.在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长sessiontimeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 sessiontimeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 sessiontimeout设置方法如下： a.登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 b.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 c.在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 d.单击“参数修改”页签，修改参数“sessiontimeout”，然后单击“保存”。 e.在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

模型推理服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解模型推理服务经典应用场景。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。

本节为您介绍管理应用识别DPI的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 用户可以在监控平台查看自定义应用的流量访问情况。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云SDWAN实例、智能网关的创建与配置，且智能网关已绑定SDWAN。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称。 5. 单击“自定义应用”页签，然后开启“DPI功能”。 6. 单击“查看监控项”。 7. 可跳转至管理与部署控制台，查看应用监控。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。

一站式智算服务平台为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 全流程开发工具 提供训练数据管理、模型开发（代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境）、模型训练、模型精调、模型管理、模型评估、服务部署到模型服务调用的全链路功能。集成分布式训练调度技术、多种训练加速方法和高性能存储，支撑大模型训练，并极大降低训练和应用模型成本、缩短训练时长。 兼顾各类用户需求 面向需要开发复杂模型的用户，提供完整的代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境等，满足用户的各种复杂模型开发需求。面向希望能快速、便捷建模的用户，则充分利用大模型微调训练的特点，提供快速微调工具，只需选择数据、配置参数即可完成大模型微调，降低大模型训练的使用门槛。 部署快捷，适配广泛 集成分布式算力调度、模型并行推理和多种运算加速能力，提升模型推理性能，实现推理服务的快捷部署。同时，适配多种模型结构，灵活支持用户各类复杂推理应用需求。 集成多种AI框架 集成多种AI框架，包括国产AI框架，支持各种主流大模型。 安全可信 符合数据监管要求，不设置数据埋点，不收集存储用户的入参和出参数据，从根本上保证了用户的数据隐私安全。

终端接入 终端设备使用MQTT客户端通过终端连接地址接入。 1、 选择MQTT客户端库：选择适合终端设备的MQTT客户端库。不同的终端设备和操作系统可能需要不同的MQTT客户端库。例如，对于嵌入式设备，可以选择支持该设备平台的MQTT客户端库，如Paho MQTT库。 2、 配置MQTT客户端：在终端设备上，需要配置MQTT客户端以连接到指定的MQTT Broker。配置包括设置连接地址、端口、客户端ID、用户名和密码等信息。这些配置信息将用于建立与MQTT Broker的连接。 3、 建立连接：使用配置信息，MQTT客户端尝试连接到指定的MQTT Broker。一旦连接成功，终端设备就可以开始发布（Publish）和订阅（Subscribe）MQTT主题。 云端接入 云端应用使用KAFKA客户端通过服务端连接地址接入，支持SSL连接。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警策略。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警设置 ，进入告警设置页面。 2. 新建告警策略 1. 在告警设置页面，选择告警策略 页签，单击新建策略，进入新建告警策略对话框。 2. 在新建告警策略对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成告警策略设置。 告警对象选择实例TELEDBX，并选择对应实例。 沉默周期：指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别：紧急、告警、普通。 告警模板可选择已有模板和手动创建两种方式进行构造。 3. 编辑告警策略 1. 当关闭 已有告警策略的告警启停时。 您可单击编辑，修改告警策略。 您可单击删除，删除该告警策略。 您可勾选多条告警策略，批量删除该告警策略。 您可单击查看详情，查看告警策略具体信息。 2. 当打开 已有告警策略的告警启停时，只支持单击查看详情，查看告警策略具体信息。

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTSP设备。 点击左侧导航栏的【设备管理】，点击【添加设备】，进入添加设备页面，包含接入配置和设备配置两个步骤。 在接入配置页面中，填入设备名称，接入协议选择【RTSP】，下拉选择设备厂商，视频流接入方式目前仅支持拉流，填写用户名、密码、接入IP和端口信息，完成服务配置后点击【下一步】。 进入到设备配置页面，选择接入区域、设备地址和所属行业等相关信息后，点击【提交】可以看到在平台上成功创建的RTSP设备。用户需确保填写的用户名、密码、接入IP和端口等信息准确，才能将设备拉流上线。

操作场景 本节指导您基于Linux操作系统环境完成镜像文件快速导入，推荐使用云平台的HCE云服务器作为转换镜像格式和生成位表文件的环境。 Linux操作系统环境下，建议使用qemuimgctc工具进行镜像格式转换。 前提条件 1. 已完成镜像文件优化，详细操作请参考优化私有镜像（Windows）或优化私有镜像（Linux）；同时需要确保镜像文件符合Linux 操作系统的镜像文件限制中的限制条件。 说明 请根据镜像文件的操作系统类型来选择所参考内容。 2. 已在管理控制台创建HCE操作系统的弹性云服务器，并确保云服务器已绑定弹性公网IP。 3. 已在管理控制台创建OBS桶。 操作步骤 1. 上传镜像文件至云服务器。 1. 本地主机为Linux系统： 通过scp命令将镜像文件上传至云服务器。以将“image01.qcow2”文件上传至云服务器的“/usr/”目录下为例。 scp /var/image01.qcow2 root@xxx.xxx.xx.xxx:/usr/ 其中，xxx.xxx.xx.xxx为云服务器的弹性公网IP。 2. 本地主机为Windows系统： 使用文件传输工具（例如WinSCP）将镜像文件上传至云服务器。 2. 获取镜像转换工具（qemuimgctc.rar）和位表文件生成工具（CreateMF.zip），并上传至云服务器，然后解压工具包。 3. 使用qemuimgctc工具转换镜像格式。 1. 进入qemuimgctc存放目录，以存放在“/usr/qemuimgctc”为例： cd /usr/qemuimgctc 2. 执行以下命令修改权限： chmod +x qemuimgctc 3. 执行qemuimgctc命令将镜像文件转为zvhd2或raw格式（推荐转为zvhd2格式）。 qemuimgctc命令格式： ./qemuimgctc convert p O {目标镜像格式} {待转换镜像文件} {目标镜像文件} 以将“image01.qcow2”格式文件转换成“image01.zvhd2”格式为例： ./qemuimgctc convert p O zvhd2 image01.qcow2 image01.zvhd2 若转换后为zvhd2格式文件，请执行步骤5。 若转换后为raw格式文件，请使用CreateMF.jar工具，生成raw格式镜像文件的位表文件。请执行步骤4。 4. 使用CreateMF.jar工具生成位表文件。 1. 请确保当前云服务器已安装jdk。 执行以下命令查看是否已安装jdk： source /etc/profile java version 如果回显信息中显示java版本信息，证明当前云服务器已安装jdk。 2. 执行以下命令进入CreateMF.jar程序所在的目录。 cd /usr/CreateMF 3. 执行以下命令生成位表文件。 java jar CreateMF.jar /原raw文件路径 /生成的mf文件路径 例如： java jar CreateMF.jar image01.raw image01.mf 5. 使用s3cmd工具上传文件至OBS桶。 1. 安装s3cmd工具。 若云服务器已安装该工具可跳过此步骤，直接按照步骤b配置s3cmd： 1. 执行以下命令，安装setuptools。 yum install pythonsetuptools 2. 执行以下命令，安装wget。 yum install wget 3. 执行以下命令，获取s3cmd软件包。 wget mv master.zip s3cmdmaster.zip 4. 执行以下命令，安装s3cmd。 unzip s3cmdmaster.zip cd s3cmdmaster python setup.py install 2. 配置s3cmd工具。 执行以下命令配置s3cmd工具。 s3cmd configure Access Key: 输入AK Secret Key: 输入SK Default Region: 输入所在Region S3 Endpoint: 可参考OBS的Endpoint DNSstyle bucket+hostname:port template for accessing a bucket: 输入带桶名的Server地址，例如mybucket.obs.myclouds.com Encryption password: 不填，直接按回车 Path to GPG program: 不填，直接按回车 Use HTTPS protocol: 是否使用HTTPS，Yes/No HTTP Proxy server name: 代理地址，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） HTTP Proxy server port: 代理端口，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） Test access with supplied credentials? y （如果显示：Success. Your access key and secret key worked fine :) 则表示连接成功） Save settings? y（是否保存配置） 说明 配置完成后，信息会保存在用户目录下“/root/.s3cfg”，如果还想修改，可以重新执行s3cmd configure命令，或者直接编辑.s3cfg文件（执行vi .s3cfg命令进行编辑）。 3. 使用s3cmd命令上传zvhd2格式镜像文件到OBS桶，或者上传raw格式镜像文件及其位表文件到OBS桶。 s3cmd put image01.zvhd2 s3://mybucket/ 注意 .mf位表文件必须和其对应的raw格式镜像文件在同一个OBS桶中。 6. 注册私有镜像。 您可以通过控制台方式、API接口方式，将转换后的zvhd2或raw文件注册为私有镜像。 方法一：通过控制台创建私有镜像 1. 登录IMS控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2. 单击右上角的“创建私有镜像”。 3. 在“创建方式”区域，选择镜像的创建方式为“导入私有镜像”。 4. 在“镜像类型”区域，选择镜像类型为“系统盘镜像”或“数据盘镜像”。 5. 在“选择镜像文件”区域，从列表中选择存放转换后zvhd2或raw格式镜像文件的桶，再选择转换后的镜像文件。如果是raw格式镜像文件，需要确保同名位表文件已上传。 6. 勾选快速通道栏的“开启快速通道”，并确认已优化镜像文件，然后勾选“镜像文件准备”栏的内容。 7. 根据界面提示填写配置信息。 具体的配置参数说明，请参见通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像。 注意 操作系统必须要和镜像文件所含的操作系统一致。 系统盘大小必须大于镜像文件的大小。 通过qemuimgctc工具可查询镜像文件大小：qemuimgctc info test.zvhd2 方法二：通过API方式创建私有镜像 您可以通过接口POST /v2/cloudimages/quickimport/action，实现镜像文件快速导入功能。

本节主要介绍配置监控面板。 监控面板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的监控指标集中呈现在一张监控面板里，为您定制一个立体化的监控平台。 页面主要介绍如何为GeminiDB Redis配置监控面板的方法。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在服务列表中，单击“云监控服务CES”，进入云监控服务页面。 3、 创建监控面板。 1. 在“总览 > 监控面板”区域右侧，单击“创建监控面板”。 2. 在“创建监控面板”弹出框中配置参数。 表参数说明 参数名称 说明 名称 表示监控面板名称，该参数只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度不超过128。 企业项目 将监控面板关联给到某个企业项目时，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该监控面板。 说明 企业项目仅在部分区域上线。 3. 单击“确定”，完成创建监控面板。 4、为监控面板添加监控视图。 在完成监控面板的创建后，您就可以添加监控视图对GeminiDB Redis实例进行监控。 1. 选择“总览 > 监控面板”，切换到需要添加监控视图的监控面板，然后单击“添加监控视图”。 2. 在“添加监控视图”界面，参照表完成参数配置。 表参数说明 参数名称 说明 标题 自定义关注指标组件的标题名称，该名称只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，长度限制为128字节。例如：CPU利用率 企业项目 监控视图关联的企业项目，只有有企业项目的权限，才有权查看此监控视图的监控数据。 资源类型 所关注指标对应的服务名称。此处请选择“云数据库GeminiDB”。 维度 所关注指标的维度名称。此处请选择“RedisRedis节点”。 监控对象 所关注指标对应的监控对象。此处建议勾选需要监控的GeminiDB Redis实例下的所有节点。 监控指标 所关注指标的名称。此处推荐设置如下常用监控指标： 磁盘利用率（整个实例级） 用于监控GeminiDB Redis实例容量使用情况。如果磁盘利用率>80%时，建议及时进行扩容磁盘。 CPU、内存利用率（节点级） 用于监控GeminiDB Redis实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或变更实例的CPU和内存规格。 proxy执行所有命令的速率（节点级） 用于监控GeminiDB Redis实例各节点执行命令的QPS。 proxy执行所有命令的平均、p99时延（节点级） 用于监控GeminiDB Redis实例各节点执行命令的平均时延、p99时延。更多监控指标信息请参见 GeminiDB Redis支持的监控指标。 注意 添加监控视图时，建议每次仅添加一个监控指标，这样每个监控指标就可以独立生成一个监控视图，方便您观察和分析监控数据。如果您需要添加多个监控指标，可通过多次添加监控视图来添加对应监控指标。 3. 单击“下一步：配置图例名称”。 图例名称是显示在监控视图指标变化曲线上的名称，您可以自定义图例名称。 您可以选择不配置图例名称，那么系统默认展示：监控对象(资源类型) 监控指标: 数据。 4. 单击“确定”，完成监控视图的添加。 在所选的监控面板上可以查看新添加监控视图的监控走势图，单击，可放大查看详细的指标对比数据。

本节介绍集群联邦常见问题及其解决方法。 集群联邦是否收费？ 集群联邦实例及其相关功能本身免费，分布式容器云平台不会向您收取任何费用。但涉及到的部分关联云资源会产生费用，例如ELB、EIP等，相关费用将由具体云产品直接向您收取。 集群联邦是否支持关联多个容器舰队？ 一个集群联邦，默认限制只允许关联一个容器舰队。 若您存在多舰队启用联邦调度的需求，可考虑： 方式一：多舰队分别关联不同联邦实例，基于不同联邦实现单舰队内的多集群调度； 方式二：将相关注册集群统一加入一个容器舰队并关联一个集群联邦，在联邦中通过成员集群打Label方式，将成员集群进行联邦场景下的分组管理； 集群联邦管理关联的成员集群对集群间的连通性有什么要求？ 1. 联邦实例所在VPC需可以访问关联集群的API Server端点； 2. 不同资源位置组合下，可考虑不同的网络联通方式： 1. 若集群联邦和成员集群属于同资源池不同VPC，则默认尝试内网互通(有启用VPC对等连接情况下)，若内网不互通则后台自动尝试创建VPCE方式打通内网访问； 2. 若集群联邦和成员集群属于不同资源池，则默认尝试内网互通(可通过云间高速打通)，也可选择公网方式（需联邦VPC配置SNAT出口，并确保成员集群apiserver有绑定EIP以暴露到公网）；

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查询和检索视图数据。 点击左侧菜单栏【视图服务视图查询】进入该功能模块，用户可以快捷查询和检索接入到平台的视图数据，支持切换人脸、人员、机动车和非机动车分类。 添加条件 点击【添加条件】，用户可在弹窗中配置筛选查询视图数据的条件。 单个属性支持添加多个值，如同时添加姓名张三和姓名李四的查询条件，即查询姓名张三或李四的视图数据。 支持添加多个属性，如同时添加性别男和上衣颜色黑的查询条件，即查询上衣颜色为黑色的男性的视图数据。 查询结果 查询结果以视图卡片形式展示，支持用户切换查询时间以及输入设备ID或视图ID进行搜索。

本文介绍删除加速域名后的域名配置是否保留，以及域名停用、启用。 删除加速域名后，该域名配置将不会保留。删除加速域名操作，将会删除域名在平台、节点上的域名配置信息，并且该操作为不可逆，请谨慎进行操作。 若想删除域名，需要先操作停用域名。点击【更多】【停用】。停用成功后，再点击【更多】【删除】。 如只是想暂时不使用全站加速，但希望保留域名的配置信息，可以通过停用操作，将域名置为已停止状态。 当需要重新使用全站加速时，再通过点击【启用】来恢复域名配置。

本小节介绍微隔离防火墙升级与续订。 升级 升级操作是在Cosole页面产品实例列表进行的，点击【升级】会弹出升级配置页面，用户可以选择升级到的新规格。 升级的规格默认有效期与原实例保持一致。 续订 续订操作是在Cosole页面产品实例列表进行的，点击【续订】会弹出续订配置页面，续订是在原实例到期的基础上增加的有效时间。 到期效果 产品授权到期前7天会在登录页面给出到期提醒，产品到期后，配置的策略依然有效，但是无法登录平台进行调整。建议不计划继续使用本产品的用户，在产品到期前将所有策略关闭。

本文主要介绍了在“待支付订单”页面进行订单支付的操作步骤。 操作步骤 1、登录天翼云官网，点击“管理中心”进入“费用中心”页面后，点击“订单管理＞待支付订单”，进入“待支付订单”页面。 2、可通过选择项目名称、输入订单号或设置订单创建时间筛选搜索待支付订单，也可通过订单类型过滤筛选待支付订单。 3、根据实际情况选择单个支付或批量支付。 4、选择优惠和支付方式，点击“立即支付”； 5、前往支付平台，选择支付方式，点击“确认支付”。

本文将为您介绍算力专网产品相关的术语概念。 中国电信下一代承载网（CN2DCI） 中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6（Segment Routing IPv6） SRv6是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换（MPLS，MultiProtocol Label Switch） 结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网（VPN，Virtual Private Network） 利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN (Ethernet Virtual Private Network) 是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备（PE，Provider Edge） 位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。 客户边界设备（CE，Customer Edge） 位于客户站点边缘，用于连接PE设备，一般为路由器。

5.确认是否替换成功 在训练日志中，看到日志输出对应的ctccl信息。 如：CTCCL version 0. .0(nccl2.19.4)+cuda12.2 CTCCL版本升级 对于已安装NCCL或CTCCL旧版本的情况，若要安装CTCCL新版本，请确保已停止该环境所有的训练任务，升级方式和安装方法相同。 CTCCL测试 在NVIDIA平台上，可以使用NCCLTest工具测试CTCCL的性能。 测试代码下载路径： 编译： make MPI1 MPIHOME{{MPI路径}} CUDAHOME{{CUDA路径}} NCCLHOME{{NCCL路径}} j 40 使用 mpirun 启动训练进程： mpirun allowrunasroot np 2 H IP1,IP2 x NCCLIBHCAmlx52 x NCCLIBQPSPERCONNECTION8 allreduceperf b 8 e 1G f 2 g 8

训推用一体 内置端到端大模型“训推用”全链路工具平台，深度融合DeepSeekR1/V3/蒸馏版系列大模型，为用户提供模型训练、推理、应用全套工具，实现大模型从训练到应用的一体化解决方案。 算力多样化 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种AI芯片，如NVIDIA、昇腾等主流品牌，为DeepSeek系列大模型提供强大的算力支持，满足不同用户对算力的多样化需求。 高效能 裸金属直接部署容器运行环境，无虚拟化开销，释放硬件最大效能，提高DeepSeek系列大模型的训练和推理效率，降低能耗和成本。 极简运维 提供7×24小时在线运维服务，一二三线运维服务全覆盖，全面监控实例、任务、资源的使用情况和调度情况，及时发现异常，降低运维难度和成本。

本文将为您介绍按计划扩展资源的基本概念。 应对需求有规律变化的场景，可按照规律定期或者周期性的进行伸缩活动，通过设置定时策略或周期策略来动态调整资源。此类业务可以为其预设伸缩计划，设置定时策略或周期策略，使其按计划扩展资源。 示例：直播平台或者在线教育网站每天20:0022:00是业务高峰期，且是周期性规律的业务形态。20:00以后业务访问量开始突增，22:00以后，业务访问量突减。 可以为此示例配置两条周期策略： 未来一个月每天19:55自动增加3台实例。 未来一个月每天22:05自动减少3台实例。

HTTP调用（推荐） 对于HTTP方式的调用，函数计算采用透传方式：用户client > CF平台> Http server（自定义函数）。一些系统保留的字段将不会透传，具体请参考上面的使用限制。 请求头（HTTP Request Header） 使用HTTP触发器或者自定义域名调用函数时，函数计算支持使用配置请求头控制请求的行为，具体如下表所示。 名称 类型 是否必选 示例 描述 xfcinvocationtype String 否 sync 调用方式说明如下：sync：同步调用。async：异步调用。 响应头（HTTP Response Header） 使用HTTP触发器或自定义域名调用函数时，响应中会包含函数计算默认添加的一些响应头，具体如下表所示。 Header 描述 示例值 xfcrequestid Request ID。 dab25e5893564e3f97d6f044c4 xfcreqcosttime 请求耗时ms 2 xfcreqarrivetime 请求到达时间 1731572710219

实例开通扩容耗时主要原因有哪些？ 增加容量的过程可能会导致服务中断或暂时性的性能下降。在进行扩容操作期间，系统可能需要重新配置和重新分配资源，这可能需要一些时间来完成。因此，扩容过程可能会对业务的可用性和性能产生一定的影响。 具体的影响取决于扩容的规模和复杂性，以及系统的负载情况。较小的扩容操作可能只会导致短暂的中断或轻微的性能下降，而更大规模的扩容操作可能需要更长的时间来完成，并可能导致较长时间的服务中断或更明显的性能影响。 实例版本升级失败，处理流程是怎么样的？ 实例版本升级过程中，如果因意外因素导致升级过程被中断，平台会自动回退到升级前软件版本，实例版本号也不会产生变化。待确认失败原因并处理后，重新发起升级即可。