操作步骤 步骤一：安装nginxingresscontroller插件 1. 登录容器服务控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“插件”下的“插件市场”，点击安装nginxingresscontroller插件。 3. 提交安装插件，稍后会在集群中创建2个nginxingresscontroller pod。 4. 查看nginxingresscontroller是否正常运行。 5. 您可以根据业务流量水平修改nginxingresscontroller deployment的副本数量。 步骤二：创建前端应用 这里使用nginx代表前端应用，部署2个副本。 1. 登录容器服务控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“工作负载”下的“无状态”，点击“创建deployment”。 也可以使用yaml创建工作负载，创建nginx工作负载参考如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine imagePullPolicy: Always name: nginx ports: containerPort: 80 protocol: TCP 步骤三：创建service服务 1. 为前端nginx工作负载创建service，参考如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxservice namespace: default spec: ports: port: 30003 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: nginx type: ClusterIP 2. 为nginxingresscontroller pod创建service，创建LoadBalance类型的service，并绑定ELB，参考如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ngixningresssvc namespace: kubesystem spec: ports: name: nginxingress port: 30002 protocol: TCP targetPort: 80 selector: k8sapp: nginxingresscontroller type: LoadBalance

套餐类型 说明 基础型 提供合适的云资源能力，适用于小型网站软件及应用，如官网页面、论坛、测试环境等。 进阶型 提供常用的云资源能力，适用于中小型网站，软件、应用及系统，如电商。 随心购 您可以根据业务的实际需要自行搭配各项云资源规格。

参数 类型 必选 示例值 描述 ContentType String 是 application/json json格式 Authorization String 是 Bearer APPKEY 请求鉴权的 App Key，由平台提供。Bearer 开头

[root@p19c02 ~] [root@p19c02 ~] [root@p19c02 ~] cat /etc/udev/rules.d/99oracleasmdevices.rules KERNEL"vd",ATTR{serial}"965fcbe94f9c4aa09",SYMLINK+"asmocr",OWNER"grid",GROUP"asmadmin",MODE"0660" KERNEL"vd",ATTR{serial}"9367ac9eccf14e9d8",SYMLINK+"asmdata",OWNER"grid",GROUP"asmadmin",MODE"0660" [root@p19c02 ~] 注意：两个节点均需执行。 3. avahidaemon 配置。 yum install y avahi systemctl disable avahidaemon.service 注意：两个节点均需执行。 4. 系统参数配置。 配置参数文件如下所示： memTotal$(grep MemTotal /proc/meminfo awk '{print $2}') totalMemory$((memTotal / 2048)) shmall$((memTotal / 4)) if [ $shmall lt 2097152 ]; then shmall2097152 fi shmmax$((memTotal 1024 1)) if [ "$shmmax" lt 4294967295 ]; then shmmax4294967295 fi cat >/etc/sysctl.conf fs.aiomaxnr 1048576 fs.filemax 6815744 kernel.shmall $shmall kernel.shmmax $shmmax kernel.shmmni 4096 kernel.sem 250 32000 100 128 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65500 net.core.rmemdefault 262144 net.core.rmemmax 4194304 net.core.wmemdefault 262144 net.core.wmemmax 1048576 net.ipv4.conf.eth0.rpfilter 1 net.ipv4.conf.eth1.rpfilter 2 EOF 生效系统参数： sysctl p 5. 系统资源限制配置。 配置limits.conf： cat >/etc/security/limits.conf oracle soft nofile 1024 oracle hard nofile 65536 oracle soft stack 10240 oracle hard stack 32768 oracle soft nproc 2047 oracle hard nproc 16384 oracle hard memlock 134217728 oracle soft memlock 134217728 grid soft nofile 1024 grid hard nofile 65536 grid soft stack 10240 grid hard stack 32768 grid soft nproc 2047 grid hard nproc 16384 EOF 配置pam.d/login： cat >/etc/pam.d/login session required pamlimits.so session required /lib64/security/pamlimits.so EOF 6. 用户及组、目录创建。 用户组创建： /usr/sbin/groupadd g 54321 oinstall /usr/sbin/groupadd g 54322 dba /usr/sbin/groupadd g 54323 oper /usr/sbin/groupadd g 54324 backupdba /usr/sbin/groupadd g 54325 dgdba /usr/sbin/groupadd g 54326 kmdba /usr/sbin/groupadd g 54327 asmdba /usr/sbin/groupadd g 54328 asmoper /usr/sbin/groupadd g 54329 asmadmin /usr/sbin/groupadd g 54330 racdba 用户grid/oracle创建： /usr/sbin/useradd u 11012 g oinstall G asmadmin,asmdba,asmoper,dba,racdba,oper grid /usr/sbin/useradd u 54321 g oinstall G asmdba,dba,backupdba,dgdba,kmdba,racdba,oper oracle echo "oracle" passwd oracle stdin echo "oracle" passwd grid stdin id grid id oracle udevadm control reloadrules udevadm trigger ll /dev grep asm 创建软件目录： mkdir p /u01/app/19.3.0/grid mkdir p /u01/app/grid mkdir p /u01/app/oracle/product/19.3.0/db mkdir p /u01/app/oraInventory mkdir p /backup mkdir p /home/oracle/scripts chown R oracle:oinstall /backup chown R oracle:oinstall /home/oracle/scripts chown R grid:oinstall /u01 chown R grid:oinstall /u01/app/grid chown R grid:oinstall /u01/app/19.3.0/grid chown R grid:oinstall /u01/app/oraInventory chown R oracle:oinstall /u01/app/oracle chmod R 775 /u01 注意：两个节点均需执行。 7. 环境变量配置。 用户grid环境变量： cat >/home/grid/.bashprofile

响应参数 参数名 类型 说明 :: code int 状态码 message string 描述信息 starttime int 开始时间戳 endtime int 结束时间戳 interval string 时间粒度 reqonlinenuminterval list 每个时间间隔的在线人数 reqonlinenuminterval[].timestamp int 时间片开始时间戳 reqonlinenuminterval[].domain string 域名 reqonlinenuminterval[].app string 应用名 reqonlinenuminterval[].stream string 流名 reqonlinenuminterval[].province int 省编码 reqonlinenuminterval[].isp string 运营商编码 reqonlinenuminterval[].protocol string 应用层协议 reqonlinenuminterval[].livetype string 直播协议类型 reqonlinenuminterval[].online long 在线人数 示例 请求路径： 请求示例 { "starttime": 1655704800, "endtime": 1655712000, "interval": "1m", "domain": [ "ctyun.cn" ], "app": [ "live875" ], "stream": [ "testlive1655708999875" ], "province": [ 440000 ], "isp": [ "001" ], "groupby": [ "domain", "app", "stream", "province", "isp" ] } 正常响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "starttime": 1655704800, "endtime": 1655712000, "interval": "1m", "reqonlinenuminterval": [ { "timestamp": 1655709000, "domain": "ctyun.cn", "app": "live875", "stream": "testlive1655708999875", "province": 440000, "isp": "001", "online": 109 } ] } 错误码请参考：参数code和message含义

1.5 配置脚本 使用runbgem3.sh部署 BGEM3 模型，使用runrerank.sh部署 BGERerankV2M3 模型。 修改runbgem3.sh与runrerank.sh中的参数，以runbgem3.sh为例： !/bin/bash SBATCH N 1 SBATCH J bgem3 SBATCH o logs/tei.%J.out SBATCH e logs/tei.%J.err SBATCH gresgpu:1 SBATCH nodelistmaster001 SBATCH cpuspertask24 export ENABLEBOOSTTrue export ASCENDRTVISIBLEDEVICES0 export APPIMAGEmistei7.1.RC1800IA2aarch64.sif export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/bgem3 export LOCALIP$(hostname I awk '{print $1}') export LOCALPORT15025 apptainer run nohome writabletmpfs B /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver B /usr/local/sbin/:/usr/local/sbin/ B $MODELDIR:/home/HwHiAiUser/model/bgem3 $APPIMAGE bgem3 0.0.0.0 $LOCALPORT 注意 APPIMAGE为/home/embedding下的软链接名，MODELDIR为模型实际路径，LOCALPORT为服务端口。 二、服务管理 2.1 嵌入式模型服务启动 sh runbgem3.sh INFO: instance started successfully sh runrerank.sh INFO: instance started successfully 2.2 查询服务状态 apptainer instance list INSTANCE NAME PID IP IMAGE bgem3 441013 /home/embedding/mistei7.1.RC1800IA2aarch64.sif appteirerank 441406 /home/embedding/mistei7.1.RC1800IA2aarch64.sif 2.3 嵌入式模型服务停止 apptainer instance stop bgem3 apptainer instance stop appteirerank

在监控Python应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Python SDK上报Python应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 python版本不低于3.8。 接入步骤 1.下载所需包。 plaintext pip install flask pip install requests pip install opentelemetrydistro opentelemetryexporterotlp opentelemetrybootstrap a install 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.示例代码。 plaintext from flask import Flask import requests backendaddr  ' app  Flask(name) @app.route('/hello') def index():     r  requests.get(backendaddr)     return r.text app.run(host'0.0.0.0', port8070) 4.添加运行参数。 请将命令中的token和endpoint替换成第2步中获取的接入点信息。 使用http方式上报的启动命令。 plaintext opentelemetryinstrument tracesexporter otlpprotohttp,console metricsexporter none servicename   resourceattributes host.name  exporterotlpendpoint   exporterotlpheaders xctgauthorization  python app.py 使用grpc方式上报的启动命令。 plaintext opentelemetryinstrument tracesexporter otlpprotogrpc,console metricsexporter none servicename   resourceattributes host.name  exporterotlpendpoint   exporterotlpheaders xctgauthorization  python app.py 5.接入验证。 启动Python应用后，通过8070端口访问对应的接口，在APM控制台应用列表将展示接入的应用。 plaintext

section573a750d001b9068)。 说明 1. 默认选择集群所在的主机组，您可以根据需要选择其他已创建的主机组。 2. 在“主机管理 > 主机组”页面对主机组和接入配置进行关联。 3. 主机组可以为空，但是会导致采集配置不生效，建议第一次接入时选择主机组。若不选择，可以在接入配置设置完成后对主机组进行设置。 4. 在接入配置详情中对主机组和接入配置进行关联。 2. 单击“下一步：采集配置”。 7. 采集配置。 设置具体的采集规则，具体可参考采集配置。 8. 结构化配置（可选项）。 结构化配置，具体请参考云端结构化解析。 说明 当所选日志流已配置结构化时，请谨慎执行删除操作。 9. 索引配置（可选项）。 索引配置，具体请参考索引配置。 10. 单击“提交”，完成CCE接入。 采集配置 在使用CCE接入完成日志接入时，在采集配置页面的具体配置如下： 1. 基本配置：自定义采集配置名称，长度范围为1到64个字符，只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线以及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 2. 数据源配置：选择数据源类型，进行对应的数据源配置。 容器标准输出：采集集群内指定容器日志，仅支持Stderr和Stdout的日志。 说明 被匹配上的容器的标准输出会采集到指定的日志流，原先采集到的AOM的标准输出会停止采集。 容器标准输出不能重复配置，即使跨日志组和日志流，也只能配置一次。 容器文件路径：采集集群内指定容器内的文件路径日志。 节点文件路径：采集集群内指定节点路径的文件。 说明 采集路径不能重复配置，即同一个主机下的同一路径，即使跨日志组和日志流，也只能配置一次。 K8S事件：采集K8S集群内的事件日志。 说明 K8S事件不能重复配置，即一个K8S集群的K8S事件，只能配置接入到一个日志流。 表 1 采集配置参数表 类型 参数配置 容器标准输出 采集容器标准输出到AOM、采集容器标准输出（stdout）和采集容器标准错误（stderr）。 采集容器标准输出到AOM：默认集群下的主机已安装了ICAgent且采集日志到AOM，采集容器标准输出到AOM的开关处于开启状态。 开启后标准输出只会采集到AOM，不会采集到LTS，建议您手动关闭该开关。 采集容器标准输出（stdout）和采集容器标准错误（stderr）两者必须得有一个是开启状态。 容器文件路径 路径配置：添加您需要收集的日志路径，LTS将按照配置的路径进行日志采集。 当CCE集群的工作负载中，已配置容器的挂载路径时，此时路径配置里添加的路径将无效。 须将CCE集群页面中的挂载路径删除后，该配置才有效。采集路径不能重复配置，即同一个主机下的同一路径，即使跨日志组和日志流，也只能配置一次。 设置采集黑名单：LTS支持对日志进行过滤采集，即通过设置黑名单，在采集时过滤指定的目录或文件。 指定按目录过滤，可过滤掉该目录下的所有文件。 节点文件路径 路径配置：添加您需要收集的日志路径，LTS将按照配置的路径进行日志采集。 采集路径不能重复配置，即同一个主机下的同一路径，即使跨日志组和日志流，也只能配置一次。 设置采集黑名单：LTS支持对日志进行过滤采集，即通过设置黑名单，在采集时过滤指定的目录或文件。 指定按目录过滤，可过滤掉该目录下的所有文件。 K8S事件 无需设置参数。仅支持icagent 5.12.130及以上版本。 3. K8s匹配规则：当数据源类型选择容器标准输出和容器文件路径时，设置K8s匹配规则，非必选项。 说明 填写正则匹配规则后，单击校验按钮，支持校验确保正则表达式的正确性。 表 2 K8s匹配规则 参数名称 参数说明 K8s Namespace正则匹配 通过Namespace名称指定采集的容器，支持正则匹配。采集名称符合正则规则的Namespace的日志，为空时采集所有Namespace的日志。 K8s Pod正则匹配 通过Pod名称指定待采集的容器，支持正则匹配。 采集名称符合正则规则的Pod的日志，为空时采集所有Pod的日志。 K8s容器名称正则匹配 通过容器名称指定待采集的容器（Kubernetes容器名称是定义在spec.containers中），支持正则匹配。采集名称符合正则规则的容器的日志，为空时采集所有容器的日志。 K8s Label白名单 通过K8s Label白名单指定待采集的容器。 如果您要设置K8s Label白名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 若LabelValue为空，则K8S Label中包含LabelKey的容器都匹配； 若LabelValue不为空，则K8S Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才匹配； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配；多个白名单之间为或关系，即只要K8S Label满足任一白名单即可被匹配。 K8s Label黑名单 通过K8s Label黑名单排除不采集的容器。如果您要设置K8s Label黑名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 若LabelValue为空，则K8S Label中包含LabelKey的容器都被排除； 若LabelValue不为空，则K8S Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才会被排除； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配； 多个黑名单之间为或关系，即只要K8S Label满足任一黑名单即可被排除。 K8s Label日志标签 设置K8s Label日志标签后，日志服务将在日志中新增K8s Label相关字段。设置K8s Label日志标签后，lts将在日志中新增相关字段。 例如设置LabelKey为app，设置LabelValue为appalias，当容器中包含applts时，将在日志中添加内容{appalias：lts}。 容器Label白名单 通过容器Label白名单指定待采集的容器。 如果您要设置容器Label白名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 若LabelValue为空，则容器 Label中包含LabelKey的容器都匹配； 若LabelValue不为空，则容器 Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才匹配； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配； 多个白名单之间为或关系，即只要容器 Label满足任一白名单即可被匹配。 容器Label黑名单 通过容器Label黑名单排除不采集的容器。 如果您要设置容器Label黑名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 若LabelValue为空，则容器 Label中包含LabelKey的容器都被排除； 若LabelValue不为空，则容器 Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才会被排除； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配； 多个黑名单之间为或关系，即只要容器Label满足任一黑名单即可被排除。 容器Label日志标签 设置容器Label日志标签后，日志服务将在日志中新增容器Label相关字段。 设置容器 Label日志标签后，lts将在日志中新增相关字段。 例如设置LabelKey为app，设置LabelValue为appalias，当容器中包含applts时，将在日志中添加的内容{appalias：lts}。 环境变量白名单 用于指定待采集的容器。 如果您要设置环境变量白名单，那么Label Key必填，Label Value可选填。 如果环境变量Value为空，则容器环境变量中包含环境变量Key的容器都匹配； 如果环境变量Value不为空，则容器环境变量中包含环境变量Key环境变量Value的容器才被匹配； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配； 多个白名单之间为或关系，即只要容器的环境变量满足任一键值对即可被匹配。 环境变量黑名单 用于排除不采集的容器。 如果您要设置环境变量黑名单，那么Label Key必填，Label Value可选填。 如果环境变量Value为空，则容器环境变量中包含环境变量Key的容器都将被排除； 如果环境变量Value不为空，则容器环境变量中包含环境变量Key环境变量Value的容器才会被排除； LabelKey需要全匹配，LabelValue支持正则匹配； 多个黑名单之间为或关系，即只要容器的环境变量满足任一键值对即可被排除。 环境变量日志标签 设置环境变量日志标签后，日志服务将在日志中新增环境变量相关字段。 设置环境变量日志标签后，lts将在日志中新增相关字段，例如设置环境变量Key为app，设置环境变量Value为appalias，当容器中包含环境变量applts时，将在日志中添加的内容为{appalias：lts}。 4. 其他配置。 表 3 其他配置 名称 说明 日志拆分 云日志服务支持对日志进行拆分，默认为关闭状态。 当日志大小超过500KB时，开启日志拆分按钮，则单行日志会被拆分为多行采集。 例如：日志大小为600KB，被拆分为2行日志采集，第一行500KB，第二行100KB。 当日志大小超过500KB时，未开启日志拆分按钮，则单条日志大小限制不超过500KB，超过限制部分会被截断丢弃。 采集二进制文件 云日志服务支持采集二进制文件，默认为关闭状态。 您可以通过命令（file i 文件名 ）查看文件类型，如果包含charsetbinary，那么该日志文件就是二进制文件。 当日志的文件类型为二进制时，开启采集二进制文件按钮，则对接入的二进制文件日志进行采集，但仅支持UTF8编码的字符串，非UFT8编码的字符在LTS控制台页面会显示乱码。 当日志的文件类型为二进制时，未开启采集二进制文件按钮，则对接入的二进制文件日志停止采集，开启后即可进行采集。 5. 日志格式、日志时间具体说明如下： 表 4 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 日志时间 系统时间：表示系统当前时间，默认为日志采集时间，每条日志的行首显示日志的采集时间。 日志采集时间：ICAgent采集日志，并且发送到云日志服务的时间。 日志打印时间：系统产生并打印日志的时间。 ICAgent采集日志并发送日志到云日志平台的频率为1秒钟。 采集日志时间限制：系统时间的前后24小时内。 时间通配符 用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间。 如果日志中的时间格式为：20190101 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYYYMMDD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中的时间格式为：1911 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYMD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中不存在年份信息，则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。 填写示例： YY year (19) YYYY year (2019) M month (1) MM month (01) D day (1) DD day (01) hh hours (23) mm minutes (59) ss seconds (59) SSS millisecond（999） hpm hours (03PM) h:mmpm hours:minutes (03:04PM) h:mm:sspm hours:minutes:seconds (03:04:05PM) hh:mm:ss ZZZZ (16:05:06 +0100) hh:mm:ss ZZZ (16:05:06 CET) hh:mm:ss ZZ (16:05:06 +01:00) 分行模式 日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志； 当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。 日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 说明 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会默认使用系统时间上报，这样可能会和文件内容中的时间不一致。如果没有特殊需求，建议使用单行日志系统时间模式即可。

特殊场景说明 天翼云提供的弹性IP默认为电信单线IP，和异网互通时需要通过其他运营商的互联互通节点，高峰期可能存在因网络拥塞导致的偶现丢包、带宽衰减等现象。

公共桌面场景 场景特点： 桌面多人使用，容易感染病毒软件，造成管理人员维护困难。 推荐方案： 开通天翼AI云电脑（政企版）+ 池化桌面（通过资源包开通，详见创建池化桌面）。 方案优势： 1、支持开通自定义镜像及批量刷机，可快速完成工作环境部署。 2、提供池化桌面方案以支持低并发登录场景，节约大量采购成本，提升PC资源利用率。 3、提供包括桌面重启还原、备份+快照等丰富策略，降低PC染毒风险。 4、所有终端通过云端控制台统一运维，提升管理员PC运维效率。 备注：池化桌面即一份资源开通三份账号，允许33%账号并发登录，极大节约PC采购成本。 用户场景图： 移动办公场景 场景特点： 用户办公区域不固定，处理临时突发的工作不够灵活高效。 推荐方案： 开通天翼AI云电脑（政企版）+云专线（需要属地电信配合开通）。 方案优势： 1、云端桌面状态长期维持，为各种本地环境提供统一的移动办公体验。 2、按需提供基于公网、私网的桌面登录方式，确保办公环境网络安全。 3、提供包括安全组、翼甲防火墙、双因子登录鉴权在内的多种功能，进一步加强移动办公场景下的企业数据安全。 用户场景图：

本文主要介绍如何安装日志采集器lmtagent。 在采集云主机日志前，您需要在区域内的云主机上安装日志采集器lmtAgent。lmtagent是云日志服务进行日志采集的工具，运行在需要采集日志的云主机中。 安装指南（Linux环境） 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“主机管理”“主机”，进入主机管理页面。 3. 点击右上角【安装lmtagent】 4. 安装系统选择linux。 5. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 6. 步骤二为创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 7. 复制lmtagent安装命令，并使用上一步中获取的AK、SK，手动替换 {inputyourak} 和 {inputyoursk}，填写值时不需要添加{}。 8. 使用 PuTTY 等远程登录工具，以root用户登录待安装主机，执行复制到的命令，采集器将会下载到当前执行命令的目录中，并自动执行安装。当显示“lmtagent service started successfully”时，表示安装成功。安装成功后，在左侧导航栏中选择“主机管理主机”，查看lmtagent状态。默认安装目录为/app/cams/lmtagent。

本章节介绍如何在服务网格中使用本地限流 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 我们以bookinfo应用为例演示本地限流能力，首先在default命名空间部署bookinfo应用。 然后在default命名空间部署针对productpage服务的限流策略，token数量最大为5，每2秒重新填充5个token： apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: LocalRateLimiter metadata: name: productpagelimit spec: workloadSelector: 匹配工作负载 labels: app: productpage context: SIDECARINBOUND statPrefix: httplocalratelimiter configs: name: productpage routeConfig: vhost: name: 'inboundhttp9080' rateLimitConfig: tokenBucket: maxTokens: 5 tokensPerFill: 5 fillInterval: 2s filterEnabled: runtimeKey: localratelimitenabled defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED filterEnforced: runtimeKey: localratelimitenforced defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED responseHeadersToAdd: appendAction: OVERWRITEIFEXISTSORADD header: key: xlocalratelimit value: 'true' 我们使用gostresstesting工具验证效果，如下图所示，结果状态码中有200和429（请求被限流）；200的个数每2秒增加5个，符合我们设定的2秒重新填充5个token的设定；429状态码在持续增加。 单独请求productpage服务可以看到请求被限流的情况：

第一步：购买Token Plan量包 登录模型推理服务控制台，选择“在线推理>预置服务”，选择支持Token Plan服务的模型名称，点击操作列的“开通付费”进入购买。支持Token Plan服务的模型参见包周期计费模式Tokens量包。 第二步：激活Token Plan量包 在“在线推理>预置服务”中选择具体服务名称进入详情页激活Token Plan量包 第三步：获取APP Key和请求地址BaseURL APP Key：“控制台服务接入”配置相应模型服务创建服务组，获取APP Key。 BaseURL： OpenAI协议： 第四步：开启调用 通过API调用或接入AI工具后使用。

第一步：购买Token Plan量包 登录模型推理服务控制台，选择“在线推理>预置服务”，选择支持Token Plan服务的模型名称，点击操作列的“开通付费”进入购买。支持Token Plan服务的模型参见包周期计费模式Tokens量包。 第二步：激活Token Plan量包 在“在线推理>预置服务”中选择具体服务名称进入详情页激活Token Plan量包 第三步：获取APP Key和请求地址BaseURL APP Key：“控制台服务接入”配置相应模型服务创建服务组，获取APP Key。 BaseURL： OpenAI协议： 第四步：开启调用 通过API调用或接入AI工具后使用。

本文为您介绍如何快速开始使用编码套餐。 第一步：购买编码套餐 登录模型推理服务控制台，选择“编码套餐”，按需购买套餐。套餐介绍参见套餐概述。 第二步：获取专属APP Key和专属请求地址 购买成功后在“控制台编码套餐”获取专属APP Key和专属请求地址。 专属APP Key：cpxxx 专属请求地址： OpenAI兼容接口协议：++ Anthropic兼容接口协议：++ 第三步：接入AI工具 编码套餐支持主流的AI工具，可按需选择。 OpenClaw、Cursor、Chatbox、codebuddy等 第四步：即可开启编码

套餐类型 说明 基础型 提供合适的云资源能力，适用于小型网站软件及应用，如官网页面、论坛、测试环境等。 进阶型 提供常用的云资源能力，适用于中小型网站，软件、应用及系统，如电商。 随心购 您可以根据业务的实际需要自行搭配各项云资源规格。

指定监听协议为TCP、服务端口为80的端口配置 "protocol":"HTTP", 指定健康检查协议为HTTP "interval":"5", "timeout":"10", "maxRetry":"3", "path":"/healthz", "expectedCodes":"http2xx" }, ]' spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP port: 90 targetPort: 90 type: LoadBalancer 配置访问控制黑/白名单 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclflag: "white" 白名单控制 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclstatus: "on" 开启访问控制 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclid: "${YOURACLID}" ELB的访问策略组ID spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer 为TCP监听配置Proxy Protocol协议 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerproxyprotocolflag: "on" spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer 开启客户端源地址保持 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerpreservesourceip: "true" spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer externalTrafficPolicy: Local

请求示例 { "time": 1655345580, "domain": [ "ctyun.cn" ], "app": [ "live875" ], "stream": [ "testlive1655708999875" ], "province": [ 440000 ], "isp": [ "001" ] } 正常响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "reqstreamstatusinfo": [ { "domain": "ctyun.cn", "app": "live875", "stream": "testlive1655708999875", "province": 440000, "videofps": 150, "videobitrate": 2176 } ] }

监听HTTP的80端口 spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer 5. 配置监听HTTPS协议。 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprotocolport: "https:443" 监听HTTPS的443端口 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancersslcert: "${YOURCERTID}" SSL证书ID spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 443 targetPort: 80 type: LoadBalancer 6. 配置附加XForwardedFor请求头。 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor: "true" spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer

本章主要介绍API控制策略常见问题。 API流量控制 是否支持对请求并发次数做自定义控制？ 不支持。流控策略只控制单位时间内调用次数，无请求并发次数控制。 每个子域名每天最多可以访问1000次，如果帐号为企业帐号，是否还有这个限制？ 每个子域名每天最多可以访问1000次的限制同样适用于企业帐号。 API调用是否存在带宽限制 专享版API网关存在带宽限制，在创建实例时可以选择公网入口以及出口带宽。 流量控制策略不生效怎么办？ 若流控策略的API流量限制或源IP流量限制不生效，检查API是否绑定流控策略。 若流控策略的用户流量限制不生效，检查API的安全认证方式是否为IAM认证。 若流控策略的应用流量限制不生效，检查API的安全认证方式是否为APP认证。 API访问控制 怎样给指定的用户开放API 可以采用以下两种方式： 注册API时可选取APP认证方式，APP key和APP Secret分享给指定的用户。 使用访问控制策略，按照IP地址或者帐号名，只允许符合允许策略的用户调用API。 配置了身份认证的API，如何在特殊场景下（如指定IP地址）允许不校验身份？ 认证方式不能基于某个特殊场景进行选择性认证。 方案1：创建API时选择无认证方式，然后利用“访问控制策略”功能进行IP白名单过滤，使得所有调用都不需要校验身份。 方案2：考虑拆分成2个API，其中一个使用身份认证（IAM认证或APP认证），另一个使用“无认证”并设置访问控制策略，以确保安全。

签名字符串拼接示例 以下面请求为例： $ curl i 根据签名生成公式生成的signingstring 为： "GET /index.html age36&namejames " 注意 最后一个请求头也需要+ n。 生成签名 使用Python 来生成签名 SIGNATURE： import base64 import hashlib import hmac secret bytes('mysecretkey', 'utf8') message bytes("""GET /index.html age36&namejames """, 'utf8') hash hmac.new(secret, message, hashlib.sha256) to lowercase base64 print(base64.b64encode(hash.digest())) 不同语言的签名生成样例 以下提供一个更为简单的脚本帮助用户快速得到请求时使用的签名header Python3 执行样例：python3 apptokengen.py uri method ak sk query apptokengen.py import sys import base64 import hashlib import hmac inputsnum len(sys.argv) if inputsnum 6: queryparam sys.argv[5] if ak is None or sk is None: print("请依次传入uri、method、ak、sk、query(可选)的值，如python3 apptokengen.py uri method ak sk query") sys.exit(1) secret bytes(sk, 'utf8') signaturemessagetemplate '''%s %s %s %s ''' signaturemessage signaturemessagetemplate % (method, uri, queryparam, ak) message bytes(signaturemessage, 'utf8') hash hmac.new(secret, message, hashlib.sha256)

本节主要介绍通过kubectl配置kubedns/CoreDNS高可用。 操作场景 通过kubernetes命令行工具来配置kubedns/CoreDNS的高可用。 kubedns/CoreDNS为集群提供了DNS服务。若集群中只部署了单个kubedns/CoreDNS，则存在kubedns/CoreDNS故障后影响整个集群运作的风险，因此建议为集群配置多个kubedns/CoreDNS。 说明 在CCE中新建的kubernetes 1.11及以上版本集群默认会安装CoreDNS插件。 更多DNS相关信息请参见查件管理>CoreDNS（系统资源插件，必装）或工作负载管理>Kubernetes集群内置DNS配置说明。 前提条件 集群能够被互联网访问，或集群与客户端机器在同一个VPC下。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待连接集群下的“kubectl”。 步骤 2 根据界面提示的步骤设置集群API访问方式。 步骤 3 根据界面提示的步骤配置命令行工具。 命令行工具配置成功后，可使用命令行工具来手动配置kubedns/CoreDNS高可用。 步骤 4 登录客户端机器。 步骤 5 编辑kubedns/CoreDNS的deployment配置文件。 下面以CoreDNS为例，执行命令如下： kubectl edit deployment coredns n kubesystem 修改deployment配置文件中spec字段下的replicas参数为所需的CoreDNS实例数。 示例 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" generation: 1 labels: app: coredns kubernetesapp: coredns kubernetes.io/clusterservice: "true" kubernetes.io/name: CoreDNS release: cceaddoncoredns name: coredns namespace: kubesystem resourceVersion: "1927" selfLink: /apis/extensions/v1beta1/namespaces/kubesystem/deployments/coredns uid: 737b92962de011e9b629fa163e7fb882 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: app: coredns kubernetesapp: coredns strategy: rollingUpdate: maxSurge: 10% maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate template: metadata: annotations: checksum/config: 3095a9b4028195e7e0b8b22c550bf183d0b7a8a7eba20808b36081d0b39f8b81

本文介绍了天翼云APP涉及的权限。 天翼云APP在使用过程中，需要用户对部分应用权限进行授权。 iOS 相机权限：授权后可使用扫一扫功能和活体认证功能 相册权限：授权后可在新建工单时上传图片 安卓 拨打手机权限：授权后可快捷拨打客服电话 使用摄像头权限： 授权后可使用扫一扫功能和活体认证功能 存储空间权限： 授权后可上传/发送图片或文件功能 麦克风权限：授权后可使用数字人语音转文字功能

应用退后台桌面断连 天翼云电脑应用切换至手机后台后，可设定时长，让云电脑桌面自动断开连接。 面容/指纹识别 如需手机系统支持面容/指纹识别，可启用安全登录，我账号与安全点击“面容/指纹识别”。 虚拟MFA 开启MFA可以对登录、敏感操作进行二次认证，提高账户的安全性。 实名认证 用户需进行实名认证才能订购AI云电脑，目前仅支持安卓移动端提供实名认证入口， 实名认证步骤如下： 1. 打开天翼AI云电脑 APP，我账号与安全点击“实名认证”。 2. 用户按需求可选择“个人用户”进行认证，然后通过“手机号码认证”或“身份证认证”进一步完成实名认证的操作。 3. 根据提示补充相应资料，认证通过即可。 退出登录 如需退出AI云电脑登录账号，我点击页面底部“退出登录”，二次确认之后即可退出AI云电脑登录账号。

创建主机组（自定义标识类型） 选择自定义标识主机组类型时，建议您先提前规划好需要添加标识的云主机，且主机已安装lmtAgent采集器。 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏主机管理主机组。进入主机组管理页面。 3. 右上角点击【新建主机组】。 4. 在弹出的新建主机组页面中，输入主机组名称，主机组类型选择“自定义标识”，主机类型选择“Linux”或“Windows”。 5. 输入自定义标识信息，点击“添加标识”，可添加多个自定义标识。 6. 单击“确定”，完成主机组创建。 7. 登录至需要添加至该主机组的云主机中，执行以下操作创建ext文件，用来保存主机标签。 1. 登录主机后，进入 /app/cams/lmtagent/user目录下。 2. 在该目录下，存在一个用户编码命名的子目录，再次进入该子目录。 3. 执行vi ext命令。 4. 按i进入insert模式，键入自定义标识(格式：{"labels":["自定义标识"]} )后，按ESC键，“:wq!”保存退出即可。 修改主机组 您可以对已创建的主机组修改名称、添加云主机、移除云主机、增加关联采集配置等。 删除主机组 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏主机管理主机组。进入主机组管理页面。 3. 点击待删除的主机组所在行的操作列的“删除”按钮。二次确认后即可完成删除。 注意 删除主机组后，相关日志数据将全部停止采集，请谨慎操作。

Damss.command.secret 佛山站点启动脚本 javaagent:/app/mall/agent/amssagent${版本号}.jar Damss.application.namelilishop Damss.application.groupgshop Damss.command.servers Damss.command.secret 3.2、重启应用 安装了探针的应用在启动后，会自动上报心跳信息。在控制台服务层配置页面，若该应用实例信息显示在列表中且状态列为在线，则说明探针安装成功。 4、验证双活能力 4.1、验证流量分发能力 验证 说明 测试内容 验证网关流量分发。 测试类型 人工UAT测试。 前提条件 完成微服务引擎云原生网关组件的订购。 登录云原生网关控制台，选择该应用的云原生网关实例，点击功能设置中可观测性配置 ，启用链路追踪 功能。 在应用控容灾多活制台完成网关配置。 测试步骤 1. 根据流量比例规则，查看网关转发是否正常。例如，初始化时广州单元、佛山单元的流量比例为100:0。 2. 多次访问/操作lilishop商城系统，登录云原生网关控制台查看网关链路追踪始终访问到广州单元入口应用。 测试结果 符合预期。

通过控制台设置 决定工作负载的Pod和哪些工作负载的Pod部署在同一个拓扑域。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在工作负载亲和性设置中，依据工作负载的Pod标签，同时配置命名空间和拓扑域进行业务需求的设置。 说明：工作负载亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则。在规则中还需要设置命名空间和拓扑域。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 命名空间：即namespaces，默认情况下使用和当前工作负载相同的命名空间，您可以设置其他的已有的命名空间。 拓扑域：即topologyKey，拓扑域通过设置工作节点的标签，包含默认和自定义标签，用于指定调度时作用域。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应工作负载的标签，您可以使用默认标签app或者使用自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置四种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建工作负载节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用默认的命名空间default，拓扑域使用内置的节点标签kubernetes.io/hostname用于表示以节点为区分范围，设置标签app和type，标签值为redis和database。同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: redis key: type operator: In values: database namespaces: default topologyKey: kubernetes.io/hostname 说明：上例中只有当某个工作负载同时具有app和type两个标签的时候，工作负载nginx才能调度成功，会将工作负载nginx调度到此工作负载的节点上。

天翼云域名无忧为天翼云用户自助实现域名监测、域名告警、域名刷新,通过对电信所有省份的DNS服务器的检测及时发现域名是否被污染,并且提供按次刷新的服务,清除DNS服务器缓存,还原原始DNS解析记录。

本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

本文主要介绍时区同步。 创建工作负载时，支持设置容器使用节点相同的时区。您可以在创建工作负载时打开时区同步配置，如下所示。 时区同步功能依赖容器中挂载的本地磁盘（HostPath），如下所示，开启时区同步后，Pod中会通过HostPath方式，将节点的“/etc/localtime”挂载到容器的“/etc/localtime”，从而使得节点和容器使用相同的时区配置文件。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: test namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: test template: metadata: labels: app: test spec: volumes: name: vol162979628557461404 hostPath: path: /etc/localtime type: '' containers: name: container0 image: 'nginx:alpine' volumeMounts: name: vol162979628557461404 readOnly: true mountPath: /etc/localtime imagePullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: defaultsecret

本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层，它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当ECI实例绑定安全组后，即受到这些访问规则的保护。 自建集群通过对接VNode来使用ECI时，ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求，可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组，配置参考如下： plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud

本节介绍天翼云电脑Web客户端登录的相关操作。 1.扫码登录 打开天翼AI云电脑客户端，在登录页面左边可以看到扫码登录模块。 支持通过天翼AI云电脑手机端APP扫码登录或翼连APP扫码登录。 2.账号登录 登录页右边可以看到账号登录，支持AI云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 3.忘记密码 登录页账号登录模块，在登录页下方点击“忘记密码”，可通过手机找回，邮箱找回两种方式找回密码。 通过手机短信验证码方式或邮箱验证方式找回密码。 4.换绑手机号 如需换绑/绑定手机，登录天翼AI云电脑后，在桌面列表页，选择账号与安全点击“手机号”。 两种认证方式进行手机号码换绑/绑定： 通过手机验证的方式，换绑/绑定手机号码。 通过邮箱验证的方式，换绑/绑定手机号码。