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      • 规格族
        您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景,弹性云主机规格族可以分为以下几类: CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景,如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合,适用于计算密集型业务等场景,如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8,适用于高内存计算应用,如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用;大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用;大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用;大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘,为CPU独享型的x86架构云主机,提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘,为CPU独享型的x86架构云主机,提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘,为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术,能够提供全面的专业级的图形加速能力,同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术,能够提供全面的专业级的图形加速能力,同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术,能够提供全面的专业级的图形加速能力,同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术,能够提供全面的专业级的图形加速能力,同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术,满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机(停售) 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机(停售) 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机(停售) 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机(邀测) 搭载海光Hygon C86 7493处理器,支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0,提供国产化计算能力的同时,确保敏感数据在计算全流程中可用不可见,满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机(邀测) 搭载海光Hygon C86 7493处理器,支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0,提供国产化计算能力的同时,确保敏感数据在计算全流程中可用不可见,满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源,提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较低的价格,有可用性保障,无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感,性能要求低的场景,如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机(停售) 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器,配套25GE智能网卡,通过软硬结合的方式提高虚拟化性能,大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景,如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等;中小型数据库系统、缓存、搜索集群;各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。
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        弹性云主机 ECS
        产品概述
        产品规格
        规格族
      • 计费类
        一体机收费模式? 一体机目前主要根据服务器节点收费,3年服务期价格服务器标准资费台数。后续进行扩容时,同样仅对扩容的服务器数量进行独立收费。 注: 专业版超融合节点购买数量最小为3,最高为30;旗舰版最低是10节点,最高是255台。 交换机设备包含在一体机产品价格中,无需另行配置。 报价已包含基础集成服务费用和3年运维费用,后续运维由电信地市公司提供一线运维人员协助(定期巡检、简单硬件运维开关机、插拔盘等)。 报价中不包含网络带宽、IDC服务费用,不含操作系统license费用。 一体机维保费用如何收取? 一体机维保包含软件维保和硬件维保服务。初始报价已包含前三年维保费用,不再单独收取。3年服务期结束后,客户可续订,维保费用(/年)标准资费(3年)10%。 3年服务期内是否允许退订? 因一体机涉及硬件部分,在订购后不允许进行退订。 3年服务期后产权是否可以归属客户? 一体机默认是以服务模式售卖,产权归属天翼云。 一体机最长能提供多久续订服务 初始服务期为3年,服务期结束后客户可继续按年续订,考虑到硬件维保问题,原则上只能续订2年,天翼云回收设备。
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        混合云一体机
        常见问题
        计费类
      • 查询防护规则详情
        枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header { "regionid": "100054c0416811e9a6690242ac110002", "urlType": "CTAPI" } 请求体body 无 响应示例 { "statusCode": "800", "error": "CFW0000", "message": "成功!", "returnObj": { "createTime": 1729836297437, "updateTime": 1729836297437, "ruleId": "17052", "ruleName": "1", "uid": "6069fd7ea3b943a287fea8de5ade38ab", "regionId": "b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002", "firewallId": "91e76b89efea420595fd859baf4eb2e4", "ipProto": "v4", "direction": "out", "action": "drop", "service": "tcp", "dstPort": "0", "srcPort": "1", "app": "", "status": "disable", "policyDesc": "", "quota": 1, "pos": "tail", "srcIpGroupId": 9, "dstIpGroupId": 2, "srcIpGroupName": "test", "dstIpGroupName": "testchc002" } } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码
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        云防火墙(原生版)
        API参考
        API
        2023-10-16
        访问控制
        查询防护规则详情
      • 创建流控策略
        信息项 描述 策略名称 API流控策略名称。 类型 分“基础流控”和“共享流控”两类。 l 基础流控针对 单个 API进行流量统计和控制; l 共享流控针对绑定了该策略的 所有 API进行总流量统计和控制。 时长 流量限制的时长。 l 与“API流量限制”配合使用,表示单位时间内的单个API请求次数上限。 l 与“用户流量限制”配合使用,表示单位时间内的单个用户请求次数上限。 l 与“凭据流量限制”配合使用,表示单位时间内的单个凭据请求次数上限。 l 与“源IP流量限制”配合使用,表示单位时间内的单个IP地址请求次数上限。 API流量限制 单个API被调用次数上限。 与“时长”配合使用,表示单位时间内的单个API请求次数上限。 用户流量限制 单个用户调用API次数上限, 仅在 API 的安全认证方式为APP 认证或IAM 认证时适用 。 l 不超过“API流量限制”。 l 与“时长”配合使用,表示单位时间内的单个用户请求次数上限。 l 如果主账号下有多个子用户访问API,按主账号累计的调用次数进行限制。 凭据流量限制 单个凭据调用API次数上限, 仅在 API 的安全认证方式为APP 认证时适用 。 l 不超过“用户流量限制”和“API流量限制”。 l 与“时长”配合使用,表示单位时间内的凭据请求次数上限。 源IP流量限制 单个IP地址调用API次数上限。 l 不超过“API流量限制”。 l 与“时长”配合使用,表示单位时间内的IP地址请求次数上限。 描述 关于控制策略的描述。
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        API网关
        开放API网关
        流量控制
        创建流控策略
      • 配置eci-profile
        空对象,表示匹配所有Namespace effect: annotations: k8s.ctyun.cn/eciusespecs: s7.small.1 labels: ecischedulable: "true" policy: virtualNodeOnly: {} priority: 1 优先级 在创建Selector后,所有新创建的Pod都会调度到虚拟节点,并自动追加effect字段中配置的Annotation和Label,在这里annotations的效果是设置Pod的规格为s7.small.1(1C1G)。 说明 如果配置了大于规格的资源请求,则 Pod 创建会失败。如果不需要修改ECI Pod的配置,则可以不配置annotations。 此外,还可以为不同的命名空间创建不同的Selector,可批量对不同命名空间下的Pod配置不同的ECI功能特性。 例如,可以创建如下Selector启用镜像缓存: shell apiVersion: eci.ctyun.cn/v1 kind: Selector metadata: name: enableimagecache spec: namespaceLabels: matchLabels: namespace: imagecache 指定命名空间 effect: annotations: k8s.ctyun.cn/eciimagecache: "true" 设置Pod启用镜像缓存 labels: ecischedulable: "true" policy: virtualNodeOnly: {} priority: 1 上述Selector创建后,只有命名空间为imagecache的Pod才会自动追加effect字段中配置的Annotation和Label,在这里annotations的效果是设置Pod启用镜像缓存。 2、Pod标签匹配 假设想让带有指定标签的Pod使用1C1G的规格,则可以创建如下Selector: shell apiVersion: eci.ctyun.cn/v1 kind: Selector metadata: name: 1c1gmatchlabels spec: objectLabels: matchLabels: app: nginx 指定标签 effect: annotations: k8s.ctyun.cn/eciusespecs: s7.small.1 labels: ecischedulable: "true" policy: virtualNodeOnly: {} priority: 1 上述Selector创建后,带有app: nginx标签的Pod都会调度到虚拟节点,并自动追加effect字段中配置的Annotation和Label,在这里annotations的效果是设置Pod的规格为1C1G。 优先级 Selector 支持通过priority字段指定优先级,优先级数值越大,优先级越高。如果某个 Pod 同时匹配多个 Selector,则优先级最高的 Selector 生效。 说明 若不配置priority字段,则默认优先级为0。
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        云容器引擎 Serverless版
        用户指南
        ECI Pod
        配置eci-profile
      • 产品定义
        本文为您介绍什么是算力专网。 产品介绍 算力专网产品依托于中国电信CN2DCI承载网,采用多协议标签交换(MPLS)或SRv6+EVPN方式,为客户提供上网、入云、多站点/多云组网的虚拟专网业务,支持客户总部/分支等普通站点、天翼云资源池站点和第三方公有云站点的接入,实现业务自动开通、带宽随选和业务可视等特性。 算力专网的组网示意图如下图所示:
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        算力专网
        产品介绍
        产品定义
      • 基于Service实现集群内访问负载均衡
        本文为您介绍如何基于Service实现集群内访问负载均衡。 背景信息 Kubernetes Service是一组具有相同标签的 Pod 集合的抽象,可以简单地理解为集群内的负载均衡器,集群内外的各个服务可以通过 Service 进行互相通信。不同类型的 Service 适合不同的场景,本文将重点讨论每种类型的 Service 的适用场景以及 kubeproxy 如何实现 Service 的负载均衡。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 假设您在一个K8S的集群里面发布了两个应用,前端应用frontend和后端应用backend,前端应用要访问后端应用。 确保您的Serverless集群已安装CoreDNS插件。 实现原理 Service和iptables模式的kubeproxy在kubernetes集群中的工作原理如下: 操作步骤 步骤一:创建后端应用和前端应用 这里使用nginx代表后端应用,部署2个副本;busybox代表前端应用,可以从busybox中访问nginx的80端口。 1. 登录容器服务控制台,在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面,选择目标集群名称,然后在左侧菜单栏选择“工作负载”下的“无状态”,点击“创建deployment”。 也可以使用yaml创建工作负载,创建nginx工作负载参考如下: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "nginxdeploy" namespace: "default" spec: replicas: 2 selector: matchLabels: name: "nginxdeploy" template: metadata: labels: name: "nginxdeploy" source: "CCSE" spec: containers: image: "registryvpccrshuadong1.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpineamd64" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "nginx" 创建busybox工作负载参考如下: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "lintest3deploy" namespace: "default" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: "busybox" template: metadata: labels: name: "busybox" spec: containers: image: "registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/busybox:1.36" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "busybox" command: "tail" "f" "/dev/null"
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        云容器引擎 Serverless版
        最佳实践
        基于Service实现集群内访问负载均衡
      • 账户安全
        OTP口令用户绑定指引: 通过AOne客户端我的设置进行绑定OTP: 用户登录AOne客户端后,点击右上角功能菜单,选择“我的设置”; 在“我的设置”页面中,点击OTP口令右侧的绑定按钮; 按照相关指引,完成个人用户的OTP口令绑定操作; 如您不希望再使用OTP口令功能,可在“我的设置”页面中,点击OTP口令右侧的解绑按钮,完成OTP口令解绑操作; 通过登录WEB页面AOne个人中心进行绑定OTP: 用户登录时,选择“其他登录方式AOneID”; 在浏览器中,输入账号+密码/扫码方式,进行用户身份认证; 身份认证成功后,弹窗勾选“始终允许.ctcdn.cn在关联的应用中打开此类连接”,并且点击“打开AOne.app”完成客户端登录; 在浏览器页面点击“前往个人中心”按钮; 在个人中心多因素认证页面,点击OTP口令按钮; 根据系统指引,完成OTP口令绑定相关操作: 1)使用OTP App或者小程序,通过扫码的方式,绑定账号OTP口令; 2)输入OTP App生成的OTP口令进行校验。
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        边缘安全加速平台
        公共服务
        身份管理
        账户安全
      • API 认证机制(1)
        参数名 是否必填 说明 示例值 ContentType 是 消息体类型 application/json accountid 是 租户 ID tenant001 XAPPCODE 是 应用编码(即AK) yourappcode XREQUESTDATE 是 当前毫秒级时间戳 1713600000000 XHMACSIGNATURE 是 业务签名:使用privateKey对message做 HMACSHA256 后再 Base64 编码 Base64(HMACSHA256(privateKey, message)) ctyuneoprequestid 是 请求流水号,32 位随机 UUID 0ffb9b07d5a84e19b3ce12dfb9705a1d Eopdate 是 请求时间,格式yyyyMMdd'T'HHmmss'Z',使用北京时间(UTC+8),TZ 仅为格式符号 20221107T093029Z EopAuthorization 是 EOP 平台认证签名信息 见下方生成说明
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      • 批量查询容器组信息
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 容器名 test image String 容器镜像 nginx:latest imagePullPolicy String 容器镜像拉取策略 Always cpu Float 容器CPU大小 1 memory Float 容器Memory大小 2 gpu Float 容器GPU卡数 1 command Array of Strings 容器启动命令 /bin/sh args Array of Strings 容器启动参数 []string{"c","/app"} ports Array of Objects 容器端口 port environmentVar Array of Objects 容器环境变量 environmentVar livenessProbe Object 容器存活探针 livenessProbe readinessProbe Object 容器就绪探针 readinessProbe lifecycle Array of Objects 生命周期 lifecycle previousState Array of Objects 之前状态 state currentState Array of Objects 当前状态 state 表 port
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      • DNS最佳实践
        合理分配CoreDNS副本运行的位置 建议您在部署CoreDNS副本时,应将CoreDNS副本打散在不同可用区、不同集群节点上,避免单节点、单可用区故障。CoreDNS默认配置了按节点的弱反亲和性,可能会因为节点资源不足导致部分或全部副本部署在同一节点上,如果遇到这种情况,请删除Pod重新触发其调度来调整。 CoreDNS所运行的集群节点应避免CPU、内存用满的情况,否则会影响域名解析的QPS和响应延迟。当集群节点条件允许时,可以考虑使用自定义参数将CoreDNS调度至独立的集群节点上,以提供稳定的域名解析服务。关于CoreDNS调度至独立的集群节点的方式,请参见使用自定义参数完成CoreDNS独占部署。 手动扩容副本数 当集群节点数长时间较为固定时,您可以通过以下命令扩容CoreDNS副本数。 kubectl scale replicas{target} deployment/coredns n kubesystem 基于CPU负载指标自动扩容副本数(HPA) 由于HPA会频繁触发CoreDNS副本缩容,建议您不要使用容器水平扩缩容(HPA),如果您的场景下必须依赖于HPA,请参考以下基于CPU负载的策略配置: apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: corednshpa namespace: kubesystem spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: coredns minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50 合理配置CoreDNS 云容器引擎仅提供CoreDNS的默认配置,您应关注配置中的各个参数、优化其配置,以使CoreDNS可以为您的业务容器正常提供DNS服务。CoreDNS的配置非常灵活。 早期版本随Kubernetes集群部署的CoreDNS默认配置可能存在一些风险,推荐您按以下方式检查和优化: 合理调整CoreDNS的资源Request和Limit 关闭kubedns服务的亲和性配置 配置CoreDNS优雅退出 配置Ready就绪探针插件
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        云容器引擎 专有版/托管版
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        网络
        服务发现DNS
        DNS最佳实践
      • 工作负载DNS配置说明
        通过工作负载YAML进行DNS配置 您也可以通过YAML的方式创建工作负载,以nginx应用为例,其YAML文件中的DNS配置示例如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: container1 image: nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: defaultsecret dnsPolicy : None dnsConfig: options: name: ndots value: '5' name: timeout value: '3' nameservers: 10.2.3.4 searches: my.dns.search.suffix dnsPolicy字段说明: dnsPolicy字段是应用设置的DNS策略,默认值为“ClusterFirst”。基于dnsPolicy策略生成的域名解析文件会与dnsConfig设置的DNS参数进行合并,合并规则将在下表中说明,dnsPolicy当前支持四种参数值: dnsPolicy字段说明 参数 说明 :: ClusterFirst(默认值) 应用对接CoreDNS(CCE集群的CoreDNS默认级联云上DNS)。这种场景下,容器既能够解析service注册的集群内部域名,也能够解析发布到互联网上的外部域名。由于该配置下,域名解析文件设置了search搜索域列表和ndots: 5,因此当访问外部域名和集群内部长域名(如kubernetes.default.svc.cluster.local)时,大部分域名都会优先遍历search搜索域列表,导致至少有6次无效的DNS查询,只有访问集群内部短域名(如kubernetes)时,才不存在无效的DNS查询。 ClusterFirstWithHostNet 对于配置主机网络的应用,即设置hostNetwork字段为true时,默认对接kubelet的“resolvconf”参数指向的域名解析文件(CCE集群在该配置下对接云上DNS)。如需对接集群的KubeDNS/CoreDNS,dnsPolicy字段需设置为ClusterFirstWithHostNet,此时容器的域名解析文件配置与“ClusterFirst”一致,也存在无效的DNS查询。 ... spec: containers: image: nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent name: container1 restartPolicy: Always hostNetwork: true dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet Default 容器的域名解析文件使用kubelet的“resolvconf”参数指向的域名解析文件(CCE集群在该配置下对接云上DNS),没有配置search搜索域列表和options。该配置只能解析注册到互联网上的外部域名,无法解析集群内部域名,且不存在无效的DNS查询。 None 设置为None之后,必须设置dnsConfig字段,此时容器的域名解析文件将完全通过dnsConfig的配置来生成。 说明 此处如果dnsPolicy字段未被指定,其默认值为ClusterFirst,而不是Default。 dnsConfig字段说明: dnsConfig为应用设置DNS参数,设置的参数将合并到基于dnsPolicy策略生成的域名解析文件中。当dnsPolicy为“None”,应用的域名解析文件完全由dnsConfig指定;当dnsPolicy不为“None”时,会在基于dnsPolicy生成的域名解析文件的基础上,追加dnsConfig中配置的dns参数。 dnsConfig字段说明 参数 说明 options DNS的配置选项,其中每个对象可以具有name属性(必需)和value属性(可选)。该字段中的内容将合并到基于dnsPolicy生成的域名解析文件的options字段中,dnsConfig的options的某些选项如果与基于dnsPolicy生成的域名解析文件的选项冲突,则会被dnsConfig所覆盖。 nameservers DNS的IP地址列表。当应用的dnsPolicy设置为“None”时,列表必须至少包含一个IP地址,否则此属性是可选的。列出的DNS的IP列表将合并到基于dnsPolicy生成的域名解析文件的nameserver字段中,并删除重复的地址。 searches 域名查询时的DNS搜索域列表,此属性是可选的。指定后,提供的搜索域列表将合并到基于dnsPolicy生成的域名解析文件的search字段中,并删除重复的域名。Kubernetes最多允许6个搜索域。
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      • 在CCE中实现高可用部署
        本节主要介绍在CCE中实现高可用部署。 基本原则 在CCE中,容器部署要实现高可用,可参考如下几点: 1.容器以集群形式部署。 2.创建节点选择在不同的可用区,在多个可用区(AZ)多个节点的情况下,根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略,可达到资源分配的最大化。 3.创建多个节点池,不同节点池部署在不同可用区,通过节点池扩展节点。 4.工作负载创建时设置实例数需大于2个。 5.工作负载实例采用默认部署,即无规则调度到集群中的不同节点上。 操作步骤 为了便于描述,假设集群中有demo92634、demo01208、demo30509和demo27003四个节点,其中demo92634、demo01208两个节点在同一可用区1、demo30509在可用区2、demo27003在可用区3。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”,单击“创建无状态工作负载”。 步骤 2 设置工作负载基本信息,未涉及参数均采用默认值。 工作负载名称:新建工作负载的名称,此处设置为nginxdemo。 实例数量:设置为1个。 步骤 3 单击“下一步”,单击“添加容器”,选择“开源镜像中心”中的nginx镜像,单击“确定”。 步骤 4 其他参数保持默认,依次单击“下一步”,单击“创建”,完成工作负载的创建。 步骤 5 在工作负载列表中,单击已创建工作负载的名称,本示例为nginxdemo。 步骤 6 在“实例列表”中,单击实例所在节点的IP。在节点管理页面,可看到实例被调度在可用区1。 步骤 7 在“调度策略”页签中,单击“自定义调度策略”,单击“工作负载反亲和性 > 尽量满足 > 添加规则”。 创建一条对可用区反亲和尽量满足的规则,参数设置如下。更多内容请参见Affinity and antiaffinity。 权重:权重值越高会被优先调度,本示例设置为50。 拓扑域:即topologyKey,包含默认和自定义标签,用于指定调度时的作用域。本示例设置为failuredomain.beta.kubernetes.io/zone。 标签名:对应工作负载的标签,可以使用默认标签app或自定义标签。本示例中设置为app。 操作符:当前支持设置In、NotIn、Exists和DoesNotExist四种匹配关系。In和NotIn操作符可以添加单个值或多个value值;Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在,不需设置value值。本示例设置为in。 标签值:本示例设置为nginxdemo。 步骤 8 参照步骤7再创建一条对本身工作负载反亲和尽量满足的规则,参数设置如下。 权重:设置为50。 拓扑域:设置为kubernetes.io/hostname。 标签名:设置为app。 操作符:设置为in。 标签值:设置为nginxdemo。 步骤 9 设置完成后,单击“确定”。 在调度策略列表中,可查看到已添加的策略。 步骤 10 在“伸缩”页签,单击手动伸缩中的,增加1个实例,可以发现工作负载实例优先调度到可用区3。 步骤 11 在“伸缩”页签,单击手动伸缩中的,再添加1个实例数,可以发现工作负载实例优先调度到可用区2。 步骤 12 在“伸缩”页签,单击手动伸缩中的,再添加1个实例数,可以发现工作负载实例优先调度到可用区1中剩余的集群节点。
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        云容器引擎
        最佳实践
        集群
        在CCE中实现高可用部署
      • 用户控制台
        本节介绍人脸识别的用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】,页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】,可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】,可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】,可以查看已经开通的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】,可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。
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        人脸识别
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        用户控制台
      • 用户控制台
        本节介绍了智能语音交互用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】,页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】,可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】,可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】,可以查看已经开通的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】,可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。
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        智能语音交互
        用户指南
        用户控制台
      • 创建虚拟私有云VPC
        本文帮助您快速熟悉虚拟私有云VPC的创建。 操作场景 当需要为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境时,首先要申请虚拟私有云。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”,单击“虚拟私有云”;进入网络控制台页面。 4. 在“虚拟私有云列表”界面,单击“创建虚拟私有云”。 5. 在“申请虚拟私有云”页面,根据界面提示配置参数。 参数 说明 取值样例 资源类型 创建VPC支持两种资源类型: (1)VPC:包含VPC、子网、网关等基本网络要素配置 (2)VPC和扩展选项:除了VPC基本网络要素配置之外还可以创建ZOS终端节点、关联DHCP选项集。通过ZOS终端节点可以实现内网对ZOS的便捷访问。 VPC 名称 VPC名称 VPC001 VPC网段(IPv4) VPC的地址范围,VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。建议使用网段:10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628。如果要使用其他网段,请参考VPC网段和扩展网段。 192.168.0.0/16 VPC网段(IPv6) 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址,仅部分可用区资源池支持为VPC开启IPv6,不同资源池列表见产品简介资源池区别页面,实际情况以控制台展现为准。 开启 IPv6地址类型 开启IPv6的情况下,显示此选项,默认仅支持中国电信单线。 中国电信单线 VPC IPv6地址段 开启IPv6的情况下,显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配:您可以输入十进制数字,来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时,仅支持自动分配。 自动分配 企业项目 可以为VPC实例关联企业项目 project1 VPC描述 备注信息 测试VPC 子网配置 子网类型 普通子网:默认选项,此类子网中可以用于创建除标准裸金属服务器外的资源,推荐选择; 标准裸金属子网:仅支持创建标准裸金属服务器和虚拟IP,仅部分可用区资源池支持此选项;不同资源池列表见产品简介资源池区别页面,实际情况以控制台展现为准。 普通子网 子网名称 子网的名称 Subnet001 子网网段(IPv4) 子网的地址范围,需要在VPC的地址范围内 192.168.0.0/24 网关(IPv4) 子网的网关,默认为子网内第一个可用IP。 对于可用区资源池,网关地址默认为.1,不可以指定其他地址(部分可用区资源池指定其他地址;不同资源池列表见产品简介资源池区别页面,实际情况以控制台展现为准)。 对于地域资源池,网关地址默认为.1,可以指定其他地址。 192.168.0.1 DHCP(IPv4) 子网的DHCP地址,仅部分可用区资源池支持指定;不同资源池列表见产品简介资源池区别页面,实际情况以控制台展现为准。 192.168.0.2 子网IPv6网段 开启IPv6功能后,将自动为子网分配IPv6网段,但您不能选择IPv6地址范围 开启 子网IPv6地址段 子网开启IPv6的情况下,显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配:您可以输入十进制数字,来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时,仅支持自动分配。 仅部分可用区资源池支持此选项;不同资源池列表见产品简介资源池区别页面,实际情况以控制台展现为准。 自动分配 DNS服务器地址 部分可用区资源池默认值为100.95.0.1,该地址为天翼云DNS服务的地址,支持解析内网域名和公网域名;其他资源池默认值为114.114.114.114、8.8.8.8 100.95.0.1 子网描述 备注信息 测试子网
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      • 版本与文档声明
        本页介绍天翼云TeleDB数据库版本与文档声明。 本文档是基于商用发布的私有化部署的天翼云分布式数据库TeleDB V5.1.5为基线撰写,使用V5.1其他版本的用户可以作为参考使用。 虽然公有云的部分特性与本文档接近,但本手册不能用于天翼云公有云(ctyun.cn)、中国电信翼龙平台产品的参考。 其他小版本文档随产品软件安装包一并发布,如您已购买了本产品,可以联系天翼云工作人员获取相关产品安装包或安装光盘。 如您对本文档存在疑问,您可以通过天翼云服务渠道向我们反馈。我们会第一时间处理并向您反馈结果。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        版本说明书
        版本与文档声明
      • 状态码
        本文介绍状态码内容。 1、请求状态码 正常状态码 描述 200 请求成功 3 请求转移 4 客户端错误 5 服务端错误 2、全局请求返回错误码 错误码 描述 10002 生成签名时官网ak信息错误 10020 签名错误 40002 缺少appkey头 40006 无效的appkey 40008 不支持的请求类型 40009 IP未被APP授权 40010 IP未被API授权 50000 服务内部错误 50001 服务未注册 50002 应用未开通 50003 API中无效的URL请求 51001 购买服务已过期 51002 收费API未购买 51003 API可用次数已不足 CTAPI0009 传入的body不符合json格式
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        印刷文字识别
        API参考
        调用前必知
        状态码
      • 查询直播录制任务
        返回参数说明 参数名 类型 名称 code int 状态码,成功时为100000 message string 描述信息,成功时为success TaskID string 任务id 调用示例 返回结果: { "code":100000, "TaskList":[ { "App":"test", "TaskID":"123", "DomainName":"ctyun.cn", "ErrMsg":"Task scheduling exception", "CreateTime":"20220224 14:31:37", "Params":{ "RecordNotifyUrl":"test", "OssAccessKey":"test", "OssEndpoint":"test", "Output":[ { "Format":"hls", "ResetTimestamps":0, "SegmentTime":"10" } ], "OssBucket":"test", "OssSecretKey":"test", "OssRegion":"test", "OutTimeLink":"100" }, "TaskStatus":"failed", "Template":"None", "Referrer":"openapi", "UniqName":"1234", "TaskType":"liverecord", "UpdateTime":"20220224 14:31:37", "Worker":"unknown", "Stream":"test", "SrcUrl":"None", "DstUrl":"" } ], "message":"success" }
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        视频直播
        API参考
        API
        直播媒体处理
        查询直播录制任务
      • 应用场景
        本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例: 1. (电商网站)秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. (视频直播)消息弹幕 直播间的在线用户列表,礼物排行榜,弹幕消息等信息,都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息,可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回,在Redis5.0中,新增了zpopmax,zpopmin命令,更加方便消息处理。 3. (游戏应用)游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现,比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适,有序集合使用非常简单,提供多达20个操作集合的命令。 4. (社交APP)返回最新评论/回复 在web类应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升APP的响应速度。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品简介
        应用场景
      • 规则说明
        针对DDoS高防(边缘云版)退订操作,为您进行说明,请在退订前务必阅读以下内容。 退订规则说明 客户(天翼云用户)可根据需要,在符合天翼云退订规则的前提下,灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订。新购资源实例(不包含进行了续订、规格升级、扩容、操作系统变更等操作的资源)在满足以下全部条件的前提下,享受七天无理由全额退订: (1)在资源开通的7天内发起退订; (2)发起退订操作的账号(“退订账号”)七天无理由全额退订次数不超过3次(每账号享有3次七天无理由全额退订次数); (3)同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过24次。其中,同一用户是指:根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息,关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例:同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等(包括已注销的账号)。客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况。 成套资源退订属于退订一个资源实例,记为1次退订。 尽管有上述规则,客户不得利用退订规则频繁订购并退订服务,恶意占用天翼云及其他用户资源。如天翼云有合理理由怀疑客户存在频繁退订恶意占用天翼云及其他用户资源的,则天翼云有权取消该客户七天无理由全额退订的权利,并根据《中国电信天翼云用户协议》及网站相关规则和相关服务协议约定,采取相应措施直至终止服务,并追究客户的违约责任。 非七天无理由退订。不符合七天无理由全额退订条件的退订,都属于非七天无理由退订。非七天无理由退订,不限制退订次数,但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费,且不退还代金券及优惠券,但符合下文“其他退订”情形的除外。 其他退订。主要 指因创建资源失败或资源未生效等因天翼云原因导致的用户退订。该类退订不限制退订次数,实现无条件退费。 注意 七天无理由退订仅限于新购资源的情形,若新购资源在7天内进行了续订或变更(包含但不限于规格升级、扩容、操作系统变更),退订时按非七天无理由退订处理,需要收取相应的使用费用和退订手续费,且不退还代金券及优惠券。 参与活动购买的云产品,如若本退订规则与活动规则冲突,以活动规则为准;活动中说明“不支持退订”的云服务资源不支持退订。 执行退订操作前,请确保退订的资源数据已完成备份或迁移,退订完成后的资源将被完全删除,且不可恢复,请谨慎操作。 表1 规则说明 退订场景 退订次数 收取手续费 收取已消费金额 返还代金券 返还优惠券 七天无理由全额退订 同一用户(含已注销账号)累计24次。每个账号享有3次。 否 否 是 否 非七天无理由退订 不限次数 是 是 否 否 因天翼云原因导致的退订 不限次数 否 否 是 否 (1)代金券指以券面金额代替现金用来支付订单费用的一类使用券。 (2)优惠券指折扣券和满减券,即购买某种云产品可以打折或者满足支付一定现金金额后可以抵扣部分订单费用的一类使用券。 (3)若用户使用代金券或优惠券订购资源并仅退订其中部分资源,退订发起页面提示退订完成后不返还该订单已使用的代金券和优惠券,并由用户确认是否依然执行退订。 (4)券类如果存在有效使用期,系统将不返还超出有效期的券类。
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        DDoS高防(边缘云版)
        计费说明
        退订说明
        规则说明
      • 将K8S集群迁移到云容器引擎集群
        访问服务更新适配 如果源集群的服务都是通过集群内的DNS域名访问的,那么不需要针对访问服务做任何适配。 如果是通过NodePort方式访问,需要将源集群的节点IP更改为目标集群的节点IP。 如果集群内应用通过Ingress对外提供服务,需要将域名DNS从源集群的ingress节点IP更改为目标集群的ingress节点IP。如果源集群的应用需要在公网上提供服务,则需要将目标集群的ingress暴露到公网上,具体操作请参见:如何将Ingress服务暴露到公网。 StorageClass更新适配 注意 以下操作需要在进行集群备份/恢复之前进行。 由于目标集群所采用的存储基础设施与源集群存在差异,可能导致迁移后存储卷无法实现正常挂载。针对这一情况,您可酌情选取并实施以下任一策略,以顺利完成存储卷的适应性调整。 1. 创建ConfigMap映射 apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: changestorageclasspluginconfig namespace: velero labels: app.kubernetes.io/name: velero velero.io/pluginconfig: "true" velero.io/changestorageclass: RestoreItemActiondata: {原集群StorageClass name01}: {目标集群StorageClass name01} {原集群StorageClass name02}: {目标集群StorageClass name02} 执行以下命令,应用上述的 ConfigMap 配置 $ kubectl create f changestorageclass.yaml configmap/changestorageclasspluginconfig created 2. 创建同名StorageClass 通过云容器引擎页面在目标集群上创建与源集群名称相同的存储类,过程请参见:使用zos动态存储卷 通过以上任一方法在目标集群创建与源集群同名的StorageClass后,目标集群进行恢复/同步操作时,应用依赖的pv/pvc即可以动态自动创建,不对集群迁移造成影响。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        最佳实践
        迁移
        将K8S集群迁移到云容器引擎集群
      • 如何防护CC攻击
        本文介绍Web应用防火墙(边缘云版)在CC攻击常见场景推荐的防护策略和配置。 CC攻击是一种恶意网络攻击,旨在通过向目标服务器发送大量的请求,超过其处理能力,从而使其无法正常工作或服务受到严重影响。以下是一些常见的CC攻击场景及WAF在不同场景下提供的具体防护策略和配置。 场景1:高频海量的虚假请求耗尽服务器资源 攻击者利用大量的虚假请求,不断向目标网站发送超过正常用户请求频率的请求,导致目标网站无法正常服务,这个最常见的一种CC攻击场景。您可以关注您的网站请求数趋势,如果请求QPS在某一时刻突然异常突增很多(比正常业务QPS突增超过10倍),就很有可能是受到了CC攻击。 针对超过正常请求频率的攻击,最直接有效的防护方式就是配置频率控制,通过限制指定URL的访问频率,拦截超过网站正常业务请求频率的攻击。如:配置登录接口的单IP访问频率达到每分钟50次时则进行拦截,具体配置操作请参考:设置客户端IP访问域名首页次数限制。 除此之外,您还可以通过开启CC防护功能对CC攻击进行防护,设置URL达到指定阈值后则进行挑战,通过CC防护策略来校验请求是否来自于真实浏览器(注意:该功能不适用于不能执行JS的环境,如API、Native App、Websocket等) 配置示例:以下配置在阈值请求达到每5秒5000次时,则会开启CC攻击防护。更多CC防护配置请参考:设置CC防护配置。
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        Web应用防火墙(边缘云版)
        最佳实践
        如何防护CC攻击
      • 负载均衡概述
        协议类型 说明 适用场景 TCP 面向连接的、可靠的数据传输协议。 适用于对数据传输的准确性和可靠性较高的使用场景,如远程登录、web服务、文件传输等。 UDP 其为无连接的、可靠性低的传输协议。 适用于传输速度快、实时性要求高,但对数据准确性要求不高的使用场景,如视频会议、在线游戏等。 HTTP 应用层协议,其支持基于Cookie的会话保持功能以及基于URL的转发。 适用于对请求的数据内容进行识别的应用的使用场景,如web应用、APP等。 HTTPS 加密的应用层协议,可以防止未授权的数据访问。 需要加密传输的web应用。
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        智能边缘云
        用户指南
        边缘网络
        弹性负载均衡
        负载均衡概述
      • ctbatch提交作业
        3.实践样例 3.1普通作业 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N1 ppn1 c1 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N1 ppn1 c1 ctbatch生成作业脚本 shell $ ctbatch params.ctbatch J test exclusive t 00:5:00 norun hostname 最终slurm脚本 shell $ cat runscript20250813171711.sh.slurm !/usr/bin/env bash SBATCH jobnametest SBATCH ntaskspernode1 SBATCH cpuspertask1 SBATCH nodes1 SBATCH partitionbatch SBATCH exclusive SBATCH time00:5:00 hostname 3.2GPU亲和&以太网 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N2 ppn8 c7 g8 envOMPPROCBINDtrue;OMPPLACEScores ctbatch生成作业脚本 shell $ ctbatch params.ctbatch J testaffinity exclusive t 00:5:00 mpi OpenMPIcudaaware gpubind 11 norun testapp 最终slurm脚本 shell $ cat runscript20250818101338.sh.slurm !/usr/bin/env bash SBATCH jobnametestaffinity SBATCH ntaskspernode8 SBATCH cpuspertask7 SBATCH gpuspernode8 SBATCH nodes2 SBATCH partitionbatch SBATCH exclusive SBATCH time00:5:00 module load openmpi/5.0.8/gcc8.5.0cuda12.8 export OMPPROCBINDtrue export OMPPLACEScores export SLURMNTASKSPERNODE${SLURMNTASKSPERNODE:1} export SLURMCPUSPERTASK${SLURMCPUSPERTASK:1} export OMPIMCApmlucx export OMPIMCApmlucxtlstcp export UCXNETDEVICESbond0 export SLURMMPITYPEpmixv5 export OMPNUMTHREADS$SLURMCPUSPERTASK srun ntaskspernode$SLURMNTASKSPERNODE cpuspertask$SLURMCPUSPERTASK cpubindcores gpubindsingle:1 m plane$SLURMNTASKSPERNODE testapp
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        弹性高性能计算 E-HPC
        高性能计算平台
        提交作业
        ctbatch提交作业
      • ctbatch提交作业(1)
        3.实践样例 3.1普通作业 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N1 ppn1 c1 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N1 ppn1 c1 ctbatch生成作业脚本 shell $ ctbatch params.ctbatch J test exclusive t 00:5:00 norun hostname 最终slurm脚本 shell $ cat runscript20250813171711.sh.slurm !/usr/bin/env bash SBATCH jobnametest SBATCH ntaskspernode1 SBATCH cpuspertask1 SBATCH nodes1 SBATCH partitionbatch SBATCH exclusive SBATCH time00:5:00 hostname 3.2GPU亲和&以太网 ctbatch参数文件 shell $ cat params.ctbatch queuebatch N2 ppn8 c7 g8 envOMPPROCBINDtrue;OMPPLACEScores ctbatch生成作业脚本 shell $ ctbatch params.ctbatch J testaffinity exclusive t 00:5:00 mpi OpenMPIcudaaware gpubind 11 norun testapp 最终slurm脚本 shell $ cat runscript20250818101338.sh.slurm !/usr/bin/env bash SBATCH jobnametestaffinity SBATCH ntaskspernode8 SBATCH cpuspertask7 SBATCH gpuspernode8 SBATCH nodes2 SBATCH partitionbatch SBATCH exclusive SBATCH time00:5:00 module load openmpi/5.0.8/gcc8.5.0cuda12.8 export OMPPROCBINDtrue export OMPPLACEScores export SLURMNTASKSPERNODE${SLURMNTASKSPERNODE:1} export SLURMCPUSPERTASK${SLURMCPUSPERTASK:1} export OMPIMCApmlucx export OMPIMCApmlucxtlstcp export UCXNETDEVICESbond0 export SLURMMPITYPEpmixv5 export OMPNUMTHREADS$SLURMCPUSPERTASK srun ntaskspernode$SLURMNTASKSPERNODE cpuspertask$SLURMCPUSPERTASK cpubindcores gpubindsingle:1 m plane$SLURMNTASKSPERNODE testapp
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      • 产品相关术语解释
        本文带您了解天翼云SDWAN相关术语及其基本概念。 名词 说明 智能网关 在SDWAN网络架构中,智能网关通常简称为CPE。CPE作为部署在客户侧的重要网络设备,与POP点之间组建加密通道,将客户侧的流量通过加密通道传输至POP点并进入SDWAN骨干网中,进而最终传输到组网对端CPE。 虚拟智能网关(vCPE) 智能网关vCPE是智能网关的软件镜像版。在SDWAN网络架构中,通过将vCPE镜像部署在云主机中,使服务器作为一个虚拟智能网关设备提供入云服务,帮助用户打破云间壁垒,提供更加灵活、便捷的入云服务。 网络接入点 网络接入点通常简称为POP点。在SDWAN网络中,POP点作为SDWAN组网的重要网络节点,承担着与智能网关之间通信,与其它跨域POP点之间的SDWAN骨干网通信等重要功能。 SDWAN骨干网 中国电信SDWAN产品的POP节点间的骨干网,基于中国电信优质的ChinaNet网络及CN2DCI网络构成,用户的SDWAN网络流量在骨干网中通过VxLAN技术进行逻辑隔离,保障用户数据的安全性和私密性。
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        天翼云SD-WAN
        产品简介
        产品相关术语解释
      • API 认证机制
        参数名 是否必填 说明 示例值 ContentType 是 消息体类型 application/json accountid 是 租户 ID tenant001 XAPPCODE 是 应用编码(即AK) yourappcode XREQUESTDATE 是 当前毫秒级时间戳 1713600000000 XHMACSIGNATURE 是 业务签名:使用privateKey对message做 HMACSHA256 后再 Base64 编码 Base64(HMACSHA256(privateKey, message)) ctyuneoprequestid 是 请求流水号,32 位随机 UUID 0ffb9b07d5a84e19b3ce12dfb9705a1d Eopdate 是 请求时间,格式yyyyMMdd'T'HHmmss'Z',使用北京时间(UTC+8),TZ 仅为格式符号 20221107T093029Z EopAuthorization 是 EOP 平台认证签名信息 见下方生成说明
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        智算安全专区
        用户指南
        大模型安全护栏
        开发指南(API 接入)
        API 认证机制
      • 公共镜像概述
        本节为您介绍公共镜像相关概念及特点。 公共镜像是标准的操作系统镜像,向所有用户开放,包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像的维护由天翼云提供,公共镜像具有高度稳定性,请放心使用。 公共镜像类型 天翼云提供的公共镜像覆盖电信自研操作系统CTyunOS,国产化操作系统KylinOS、openEuler等、第三方开源及商业镜像等公共镜像,您可以根据实际需要选择。 公共镜像类型 描述 技术支持 CTyunOS镜像 天翼云针对ECS实例提供的定制化原生操作系统镜像。CTyunOS镜像均经过严格测试,确保镜像安全、稳定,保证您能够正常启动和使用镜像。 天翼云将为您在使用CTyunOS操作系统过程中遇到的问题提供技术支持。 第三方及开源公共镜像 由天翼云严格测试并制作发布,确保镜像安全、稳定,保证您能正常启动和使用镜像。第三方公共镜像包括: Windows系统:Windows Server。 Linux系统:龙蜥(Anolis)OS、Ubuntu、CentOS、CentOS Stream、Debian、Rocky Linux和AlmaLinux等。 对于开源操作系统镜像,请联系开源社区获得技术支持。同时,天翼云将对问题的调查提供相应的技术协助。 CTyunOS CTyunOS 2操作系统基于openEuler 20.03 LTS版本、CTyunOS 3基于openEuler 22.03SP1版本自主研发,包含天翼云完全自研的虚拟化增强组件和云平台组件,完善的编译工具链及开发环境等特性,具有高性能、高可靠、强安全和易扩展的特点。 CTyunOS操作系统 CTyunOS 2.0.1 64 位 CTyunOS 2.0.1 64 位 ARM 版 CTyunOS 22.06 64 位 CTyunOS 22.06 64 位 ARM 版 CTyunOS 23.01 64 位 CTyunOS 23.01 64 位 ARM 版 CTyunOS V2.0 25.05 64 位 CTyunOS V2.0 25.05 64 位 ARM 版 CTyunOS V4.0 25.07 64 位 CTyunOS V4.0 25.07 64 位 ARM 版
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        镜像服务 IMS
        产品简介
        公共镜像概述
      • 模型适配与性能加速
        平台通过多种算子迁移适配、算子调优能力和工具链,实现国产化硬件下模型在预训练、微调、推理下的性能对齐NV80%及以上。 平台针对国产化硬件910B进行主流模型的迁移适配和性能优化,多数训练性能达到A800的90%及以上,推理性能达到A10或A100的80%及以上。 目前模型广场所有模型均达到国产化适配的性能标准。 主流模型适配结果示例: 多数模型基于昇腾的训练可达A800的90%以上,举例如下: Llama38Binstruct、ChatGLM36B 性能对标可达90% Qwen272BInstruct 性能对标可达100% 部分模型基于昇腾910B的推理可达A800的80%以上,举例如下: Qwen1.8BChat 性能对标可达110.32% Llama213BChat 性能对标可达91.28% 主流适配模型清单参考如下: 大语言: DeepSeek:DeepSeekR1系列、DeepSeekV3系列 Llama:Llama系列、Llama2系列、Llama3系列 通义千问:Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列、Qwen2.5系列、Qwen3系列 智谱:ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列 书生浦语:InternLM系列、InternLM2系列 百川:Baichuan系列、Baichuan2系列、BaichuanTurbo 电信星辰:TeleChat系列、TeleChat2系列 其他:AquilaChat7B、Gemma29BChat等 多模态: OpenClip ChineseCliP Blip2 VisualGLM6B StableDiffusionV1.5 StableDiffusionV2.1 QwenVLChat InternVLChatV1.5
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        训推服务
        用户指南
        训推加速
        模型适配与性能加速
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