特性门禁及命令行参数 在Kubernetes 1.28版本，kubelet移除了flag –short。因此kubectl version 默认输出与kubectl version –short相同。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager废弃flagvolumehostcidrdenylist和volumehostallowlocalloopback。volumehostcidrdenylist是用逗号分隔的一个CIDR范围列表，禁止使用这些地址上的卷插件。volumehostallowlocalloopback为false时，禁止本地回路IP地址和volumehostcidrdenylist中所指定的CIDR范围。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet azurecontainerregistryconfig 被弃用并在未来的版本中会被删除。 请使用 imagecredentialproviderconfig 和 imagecredentialproviderbindir 来设置。 在Kubernetes 1.28版本，kubescheduler: 删除了 lockobjectnamespace 和 lockobjectname。 请使用 leaderelectresourcenamespace 和 leaderelectresourcename 或 ComponentConfig 来配置这些参数。（lockobjectnamespace用来定义锁对象的命名空间，lockobjectname用来定义锁对象的名称） 在Kubernetes 1.28版本，KMSv1 已弃用，以后只会接收安全更新。请改用 KMSv2。在未来版本中， 设置 featuregatesKMSv1true 以使用已弃用的 KMSv1 功能。 在Kubernetes 1.28版本，移除了如下特性门禁：DelegateFSGroupToCSIDriver、DevicePlugins、KubeletCredentialProviders、MixedProtocolLBService、ServiceInternalTrafficPolicy、ServiceIPStaticSubrange、EndpointSliceTerminatingCondition。

安全运维提供查看和管理云服务安全基本数据，您可以通过界面总览信息快速查看和管理您的资源的安全情况。 未开通服务器安全卫士（原生版）的用户，需要确认服务协议开通后使用。 已开通服务器安全卫士（原生版）的用户，免费版和付费版数据展示存在差异，如有需要请开通付费版本查看。 主要数据包括： 1. 安全总览：包括资产信息（全部服务器、风险服务器、未防护服务器、免费防护服务器对应的个数）和告警处置信息（未处置威胁告警、拦截恶意IP、隔离病毒文件对应的个数）。 2. 威胁告警：实时监控最新威胁告警事件 Top5。 3. 风险漏洞：实时监控最新风险漏洞事件 Top5。 4. 基线核查：实时监控最新威胁入侵事件 Top5。 5. Agent状态：包括在线和离线Agent个数。 6. 风险趋势：可选择切换时间维度：近7天、近14天。

本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层，它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当ECI实例绑定安全组后，即受到这些访问规则的保护。 自建集群通过对接VNode来使用ECI时，ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求，可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组，配置参考如下： plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud

图片水印 参数名称：imagewatermarks。 参数 说明 默认值 image 经urlsafebase64编码后的水印图片URL。 注：仅支持可直接响应200的URL，如果对应URL存在鉴权，则可能无法拉取成功。 无 w,h 水印在原图中的大小，即宽和高。默认为原水印图片大小，单位：px(像素)； w和h成对出现， 且不能超出原图宽高范围，最大限制为10001000。 默认为原始水印图片大小 angle 旋转角度，支持值为0，90，180，270，方向为顺时针。 默认为0，即不旋转 t 水印的透明度，值为[0,100] ；数字越小透明度越高，100代表完全不透明。 默认100 g 由一组g，x，y值唯一指定的水印在图片中的基准点位置，这里的基准点随g值的不同而不同。 g代表原图及水印的基准点位置，值为如下： NW: 左上 N : 上, 左右居中 NE: 右上 W : 左, 上下居中 C : 全图居中 E : 右, 上下居中 SW: 左下 S : 下, 左右居中 SE: 右下 默认为NW左上 x x，距离原图基准点g的水平距离，需在原图宽度范围内，单位：px(像素)，与y成对出现；x轴的方向为从左到右，但g值为NE、E、SE时，向右会超出原图，故这3个g值对应x轴方向为从右向左。 默认为0 y y，距离原图基准点g的垂直距离，需在原图高度范围内，单位：px(像素)，与x成对出现；y轴的方向为从上到下，但g值为SW、S、SE时，向下会超出原图，故这3个g值对应y轴方向为从下到上。 具体位置和含义与“文字水印”部分相同。 默认为0 访问示例： 访问上述URL时，CDN将从 注意 推荐使用(SimplyCalc) base64url encoder对文字水印的文字内容及图片水印的水印地址进行base64编码。

参数 配置说明 名称 用户自定义的普通复制规则名称，便于管理，支持中文和英文字符，区分和识别当前任务的名称。 同步类型 选择“直接同步”或“同步主机同步”。 文件安全属性 选择是否同步文件的权限、用户属性等。此选项默认为不同步。 节点组 选择节点组，方便工作机，灾备机选择容灾节点。 工作机 用户选择需要文件存储定时灾备的工作机，可选择多个工作机。如果已经创建节点组，可选择节点组再进行节点选择；若没有创建节点组，可直接选择节点，系统将自动列出拥有功能许可的所有主机节点，让用户自行选择，可以选择多个机器。 源端目录和文件 选择需要同步的数据所在的共享目录。 如果是Windows OS部署了drnode程序，必须以应用方式运行，否则无法显示Windows OS挂载的共享目录。 业务组 选择此文件存储定时灾备规则所对应的业务组。 映射类型 支持“多对一”和“一对一”。 多对一：所有的工作机的源目录和文件都复制到灾备机的单一目录下。 一对一：工作机的源目录和文件一一对应到灾备目录。 灾备机 如果已经创建节点组，可选择节点组再后选择节点。若没有创建节点组，可直接选择节点。 灾备机数据地址 根据需要选择已新增的数据地址。 灾备机路径 选择灾备机的备份路径，将数据同步的路径。 文件过滤策略 如果用户需要对源端共享目录上的数据类型进行过滤后再复制到灾备端，可以选择“包含”或“排除”策略来过滤，此选项默认是包含。 文件过滤正则表达式 使用正则表达式来对需要复制的文件进行筛选，页面提供基于正则表达式的匹配规则，可以自动同步符合此正则表达式的文件。 目录过滤策略 如果用户需要对源端共享目录上的目录进行过滤后再复制到灾备端，可以选择“包含”或“排除”策略来过滤，此选项默认是包含。 目录过滤正则表达式 使用正则表达式来对需要过滤的目录进行筛选，页面提供基于正则表达式的匹配规则，可以自动同步符合条件目录及其文件。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 hadoophbaselink ZK链接地址 HBase的Zookeeper链接地址。 格式： <host1>:<port>,<host2>:<port>,<host3>:<port> zk1.ctyun.cn:2181,zk2.ctyun.cn:2181,zk3.ctyun.cn:2181 认证类型 访问集群的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 KERBEROS Principal 认证类型为“KERBEROS”时，需要填写Principal。Principal即Kerberos安全模式下的用户名，可以联系Hadoop管理员获取。此处填写的Principal需要与Keytab文件保持一致。 Keytab文件 认证类型为“KERBEROS”时，需要上传Keytab文件。Keytab文件为认证凭据文件，可以联系Hadoop管理员获取。获取Keytab文件前，需要在集群上至少修改过一次此用户的密码，否则下载获取的keytab文件可能无法使用。另外，修改用户密码后，之前导出的keytab将失效，需要重新导出。 IP与主机名映射 如果配置文件使用主机名，需要配置IP与主机的映射。格式：IP与主机名之间使用空格分隔，多对映射使用分号或回车换行分隔。 10.3.6.9 hostname01 10.4.7.9 hostname02 HBase版本 HBase版本。 HBASE2X 运行模式 “HBASE2X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 ：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hbase01

本文介绍天翼云CDN权限管理配置平台及具体操作方法。 背景说明 一般情况下，客户只需一个天翼云账号即可管理在天翼云上购买的CDN资源。如果存在需要为企业内部的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间权限隔离的效果，则可以使用天翼云CDN+统一身份认证服务（CDN+ Identity and Access Management，简称CDN+IAM）进行精细的权限管理。本文主要介绍相关操作步骤。 操作步骤 步骤一：登录CDN+IAM平台 1. 平台登录入口：天翼云CDN+IAM。 2. 进入账号登录界面，请单击【其他登录方式】里的第一个图标（如下图1），随即自动跳转到天翼云账号登录界面（如下图2），输入官网账号和密码后，单击【登录】。 步骤二：创建工作区 工作区是一个租户的概念，在工作区里可以共享合作，可实现团队管理，角色管理，子用户管理等操作。 完成登录CDN+IAM平台后，系统已为您创建一个系统内置工作区。 若没有系统内置工作区，您可以自行创建工作区。操作方式为在界面右上角，单击【新增】。 工作区生成后，您可以直接单击【系统内置工作区】进入工作区，该工作区的所有者是您。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

本文为您介绍科研助手相关协议。 科研助手服务协议详情请参见天翼云科研助手服务协议。 科研助手服务等级协议请参见天翼云科研助手服务等级协议。 科研助手计费协议请参见科研助手计费协议。 科研助手社区镜像用户服务协议请参见科研助手镜像服务协议.pdf。 科研助手服务条款请参见科研助手服务条款.pdf。 科研助手SSH服务使用协议科研助手SSH服务使用协议.docx。

本章介绍函数工作流如何使用开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）触发器。 使用开源Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器，必须开启函数工作流VPC访问，请参见配置网络。 创建开源Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）”。 连接地址：搭建kafka的broker地址列表，以逗号分隔。 主题：用户自建的topic。 批处理大小：单次函数拉取最大数据量。 5、单击“确定”，完成开源kafka触发器的创建。 说明 函数网络配置需要和创建kafka的ecs节点网络配置一样，包括vpc和子网。 激活kafka触发器 开源Kafka触发器创建完成后默认是停用状态，需要在触发器界面上单击“启动”。 说明 如果启动失败可以联系技术支持工程师。 配置Kafka事件触发函数 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如下所示测试信息后，单击“保存”。 表 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"kafkaeventtemplate"模板，使用系统内置Kafka事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如kafka123test。 测试事件 自动加载系统内置kafka事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入kafka消息数据。

输出变量声明 输出变量可在命令行上提供用户需要的信息，并可公开其他 Terraform 配置使用的信息。输出变量类似于编程语言中的返回值，是一种对外公开部分信息的方式。 输出变量有多种用途： 子模块可以使用输出将其资源属性的子集公开给父模块。 根模块可以在运行 terraform apply/output 后 在CLI上打印特定值。 按照约定，输出变量通过“output”关键字进行声明： java output "azname" { value data.ctyunzones.az.zones[0] } 关键字 output 后面紧跟的标签是 output 名称，它必须是有效的标识符。在根模块中，此名称显示给用户；在子模块中，它可用于访问输出的值。 参数 value 采用一个赋值表达式，将结果返回给用户。在本例中，该表达式指的是将data source ctyunzones中变量az.zones[0]输出。任何有效的表达式都可以作为输出值。 输出变量参数 output 块可以选择性地包含 description、sensitive 和 dependson 参数，这些内容将在以下章节中进行描述。 description：输出变量注释 sensitive：限制是否在CLI 上输出 dependson：明确输出依赖关系 java output "eipaddr" { value ctyuneip.eipexample.address description "EIP实例的公网地址" } output "dbpassword" { value ctyunmysqlinstance.mysqlexamples.password description "mysql实例的root密码" sensitive true } output "instanceipaddr" { value ctyuneip.eipexample.address description "EIP实例的公网地址" dependson [ ctyunsecuritygrouprule.sgruleexample, ] } 注意：标记为敏感项的输出变量在输出时会自动被隐藏，但其输出值仍然可以通过以下方式可见： 输出变量的值记录在 state 文件中，其值对所有能够访问state 文件的用户均可见. 子模块中敏感输出变量值被父模块调用，通过父模块的相关输出和资源引用后可以在CLI中显示。

本文带您了解什么是一体化计算加速平台·异构计算产品。 一体化计算加速平台·异构计算是提供高性能计算、存储、网络服务的智能计算加速平台，可提供异构算力的管理与调度，计算与存储间的高效互联，跨域监控和故障感知，一键自助诊断及智能加速套件等能力，通过本平台可大幅提升数据加载、训练和推理效率。 一体化计算加速平台·异构计算底层主要由高性能计算、存储和网络组成： 计算侧支持多种规格的高性能裸金属，实现灵活、稳定、易用的高性能计算。 存储侧支持高性能并行文件存储搭配RDMA无损网络，存储用户读写数据时延低至亚毫秒。 网络侧支持TCP/IP和RDMA等多种通信协议，支持单服务器上连多个leaf交换机的组网方式，出现连接故障可自动切换。单机最大带宽可达3.2T，实现超大规模、高效并行通信。 本平台提供万卡级别异构算力管理和调度，支持全栈国产化。 一体化计算加速平台·异构计算包括资源管理、系统运维监控和加速套件等多个部分： 资源管理部分，标准资源组提供基于GPU物理机和GPU云主机的集群化开通与管理，扩展资源组在标准资源组基础上提供全托管和高可用控制面板的标准Kubernetes集群服务，支持以计算节点作为Kubernetes集群的工作节点。支持一键提交训练任务、日志查看、支持主流训练框架（如：PyTorch、TensorFlow等）。 系统运维监控，提供从服务器检测、RDMA性能检测到集合通讯库性能检测的全方位一键式环境健康检测，以及多维度资源使用情况的实时监控。 加速套件，支持数据及通信层面的加速能力。例如，支持高性能Checkpoint框架CTFlashCkpt，将训练阻塞时间降低到最小；支持高性能通讯库CTCCL，基于天翼云网络进行深度的定制优化。

本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 status Integer 状态 1开启 其他关闭 1 day Integer 检测频率 1 hour Integer 扫描时间小时，1代表每间隔day天的凌晨1点minute分开始 1 minute Integer 扫描时间分钟，0代表每间隔day天的hour点的0分开始 0 checkType String 扫描类型，多个逗号分割 1：系统弱口令:2：应用弱口令 1,2 agentGuidList Array of Strings guid列表 scopeOPTIONAL时有效 ["guid1","guid2"] scope String 生效范围 OPTIONAL自选机器 ALL所有机器 OPTIONAL

人脸识别是天翼云自研AI平台提供的产品之一，通过自主研发人脸识别算法模型，提供人脸系列API服务，包括人脸检测、人脸属性识别、人脸比对等能力。通过订购天翼云人脸识别产品，可将此服务快速高效的部署到您的应用中，为开发者和企业提供高性能的在线API服务和解决方案，针对图片进行分析，可应用于人脸识别和认证、安防考勤等各种场景。 本说明提供了人脸识别产品API的描述、语法、参数说明及示例等内容。

告警渠道 限额 说明 邮件 每个天翼云账号每天20封邮件通知，超出限额后停止发送 如有需求，请提交工单反馈 短信 每个天翼云账号每天20封短信通知，超出限额后停止发送 如有需求，请提交工单反馈 电话 当前测试中，如有需求请提交工单反馈。 如有需求，请提交工单反馈

三、总结 本文档详细介绍了在天翼云昇腾910B物理机上部署 Qwen332B 推理服务的完整流程，包括环境准备（磁盘挂载、脚本与镜像下载、模型配置）、服务配置、启停操作及可用性验证。通过遵循本文档步骤，可高效完成模型推理服务的部署与上线，充分利用天翼云昇腾910B物理机的高性能计算能力。

本节介绍天翼云智能语音交互产品定义。 什么是智能语音交互 天翼云智能语音交互产品可广泛应用于语音交互等各类场景。 服务需要用户通过调用API接口，然后返回结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存成文件。 当前智能语音交互产品提供了以下服务： 语音合成

Consumer模块 application.yml配置文件： server: port: 21060 spring: application: name: dubboconsumer dubbo: registry: address: nacos://Nacos访问地址?username用户名&password密码 application: name: dubboconsumer consumer: timeout: 30000 controller，调用公共接口模块创建的接口： @RestController public class InfoController { @DubboReference(check false) private InfoService infoService; @GetMapping("/getInfo") public String getInfo() { return infoService.getInfo(); } } Consumer启动类： @EnableDubbo @SpringBootApplication public class DubboConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args); } } 服务调用测试 启动服务提供者和服务消费者，打MSE 开Nacos控制台>服务管理服务列表页面查看注册中心中的服务，查看服务注册情况。 调用服务消费者的getInfo接口，服务提供者会返回结果。 至此，dubbo融合MSE Nacos作为注册中心成功。

本节介绍智算安全专区退订规则及退订步骤。 智算安全专区支持退订，可通过智算安全专区控制台、天翼云费用中心发起并完成退订操作。 退订说明 您（天翼云客户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订配额。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，退订规则详情见退订规则说明。 大模型安全卫士 1. 登录智算安全专区控制台。 2. 在大模型安全卫士实例页面找到需要退订的实例，单击“退订”。 3. 进入退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，单击“退订”后即可进行退订。 4. 系统提示退订申请提交成功，可前往订单详情查看退订进度。 大模型安全测评 按次收费，无退订流程。 大模型安全护栏 如需停止使用大模型安全护栏，可在天翼云控制台进行退订操作。退订后： 已停止使用的服务不再产生新的计费。 退订当日已产生的调用费用，将在次日正常出账结算。 应用管理中已创建的应用及其凭证将失效，所有 API 调用将返回鉴权失败。 提示：退订前建议先停用所有关联该服务的业务 API 调用，避免业务异常。如需重新使用，可随时在控制台重新开通。

索引策略管理 配置日志索引在Elasticsearch中保存天数，每天凌晨1点删除超过该天数的索引。默认索引保存天数180天。 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”，在上方选择“索引策略管理”页签。 3. 配置日志分层存储策略，单击“保存修改”，完成配置。 参数 说明 索引分层 是否开启日志分层存储。 默认值为关闭，即不开启日志分层存储。 取值范围： 关闭：与已有存储方案保持一致，所有数据为热存储。 开启：可配置热冷存储，注意只对新数据有效。 索引保存天数 配置日志索引在ElasticSearch中的保存天数，每天凌晨1点删除超过该天数的索引。 取值范围： “索引分层”关闭时，默认值为180天。 “索引分层”开启时，默认值为热存储0~90天，冷存储90~180天。 热存储：用于存储经常被访问的数据，支持数据实时访问，提供高性能的日志查询和分析功能，适用于数据高频查询分析等业务场景。 冷存储：在现有热存储的基础上，为您提供更低成本且可查询、分析的长期数据存储方案。适用于数据审计长期保存的业务场景。 是否打开储存警戒值 储存警戒值打开后，每天凌晨1点删除ElasticSearch中的旧数据，直到ElasticSearch磁盘利用率低于该储存警戒值。 默认关闭。 注意 删除的数据无法恢复，请谨慎开启储存警戒值。

本小节介绍域名无忧产品购买与续费。 订购 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中找到安全产品“域名无忧”，点击 ，进入购买页面。 3. 配置购买参数。类型支持“自选订购”和“套餐订购”。 自选订购可以分别自定义域名监控版本、数量、时间和域名刷新的版本、次数。 域名监控基础版：每30分钟检测一次。高级版：每10分钟检测一次。 域名刷新基础版：5分钟内完成修复。高级版：1分钟内完成修复。 套餐订购只提供基础版本的域名监控和域名刷新固定次数组合。 4. 订购信息确认无误后，阅读《天翼云域名无忧服务协议》并勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云域名无忧服务协议》”，点击“立即订购”。 续订 在产品实例列表点击“续订”，选择续订的时间即可。 退订 退订需要人工审核，点击“退订”，提交退订理由。等待人工审核，审核完成后停止业务并退款。

函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型

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函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型

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监听配置 说明 名称 设置监听器的名称，名称应为232位，英文开头，支持大小写英文和数字。 负载均衡器协议/端口 下拉列表选择HTTP协议，输入监听端口，取值范围1~65535。 描述 可选，填写监听器描述。 高级配置 监听器的特定参数配置：重定向 重定向 仅集群模式资源池支持开启重定向，将把此HTTP监听器的访问请求重定向至选定的HTTPS监听器。主备、集群模式资源池列表见 NAT64 支持将v6地址的请求转发到v4后端主机。集群模式支持，主备、集群模式资源池列表见 请求超时时间 输入范围1~300s, 缺省60s。集群模式资源池支持设置HTTP请求超时时间，在请求超时时间内接收请求的后端主机无响应，负载均衡会向所有其它后端主机重试请求。主备、集群模式资源池列表见 空闲超时时间 输入范围1~300s, 缺省15s。集群模式资源池支持设置HTTP连接的空闲超时时间。在空闲超时时间后仍没有访问请求，负载均衡会中断当前连接。主备、集群模式资源池列表见 附加HTTP头字段 通过XForwardedFor获取客户端IP：开启获取客户端IP，将通过XForwardedFor头字段携带客户端源真实IP。 通过XForwardedProto获取监听协议：集群模式资源池支持XForwardedProto来获取客户端与负载均衡监听连接时所用的协议（HTTP/HTTPS）。 通过XForwardedPort获取监听端口：支持XForwardedPort获取客户端与负载均衡监听连接时所用的端口。 主备、集群模式资源池列表见 QPS限速 开启每秒查询次数QPS限速，可设置此监听服务的QPS上限，减轻高访问量服务切换过程中后端服务器压力。输入范围1~200000，单位qps(query per second)，缺省 10000。集群模式资源池支持设置QPS，主备、集群模式资源池列表见 访问控制 选择是否开启访问控制。开启访问控制后，选择一种访问控制方式：黑名单、白名单。并设置访问策略组作为该监听器的白名单或黑名单。白名单：允许特定IP访问负载均衡，仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求，白名单适用于只允许特定IP访问的场景。黑名单：禁止特定IP访问负载均衡，不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段，黑名单适用于只限制特定IP访问的场景。

互联网 DDS的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，三个数据节点组成一个反亲和组，部署在不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势 MapReduce： 解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。 性能扩展能力强： 应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。

创建并挂载 HPFS 极速缓存 HPKV 需使用 HPFS 并行文件系统作为三级存储层，具体操作如下： 1. 创建文件系统 登录并行文件服务 HPFS 控制台，创建文件系统。文件系统需选择与 GPU 物理机规格相匹配的集群，否则将无法正常挂载。集群匹配关系的详细说明，请参见产品能力地图。 具体创建操作请参见创建文件系统。 2. 挂载文件系统至 GPU 物理机 将创建好的 HPFS 文件系统挂载至 GPU 物理机的 /mnt/hpfs 目录，以便推理服务读写缓存数据。 具体挂载操作请参见HPFSPOSIX 客户端挂载。 部署 HPKV 模板 完成基础资源准备后，需将 HPKV 的容器镜像与模板文件上传至容器镜像服务与模板市场，具体操作如下： 1. 获取 HPKV 模板文件 HPKV 模板文件为 .tgz 格式的压缩包。您可通过工单申请，在问题描述中填写：并行文件服务 HPFS，申请试用 HPKV 服务。 通过客户经理获取模板文件的下载链接，将 HPKV 模板文件下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 开通并配置容器镜像服务 HPKV 部署需使用容器镜像服务存放相关镜像与模板文件。 1. 开通企业版 ：登录容器镜像服务控制台，开通企业版实例。具体操作请参见开通企业版实例。 2. 创建命名空间 ：在实例中创建用于存放 HPKV 镜像的命名空间。具体操作请参见容器镜像命名空间。 3. 创建镜像仓库 ：在命名空间下创建镜像仓库，用于存放 HPKV 容器镜像。具体操作请参见容器镜像仓库。 4. 创建 Chart 仓库 ：在实例中创建 Chart 仓库，用于存放 HPKV 模板文件（.tgz 包），注意仓库名称必须和模版文件的名称一致，具体操作请参见HelmChart命名空间、HelmChart镜像仓库。 3. 推送容器镜像至镜像仓库 1. 导入镜像 ：将获取的容器镜像 tar 包下载至本地。通过客户经理获取容器镜像的下载链接，将容器镜像同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 使用 Docker 命令导入： shell yum install y docker vim /etc/docker/daemon.json { "runtimes": { "nvidia": { "args": [], "path": "nvidiacontainerruntime" } }, "dataroot": "/data/dockerdata" } shell systemctl restart docker docker ps docker load i 3. 上传镜像 ：登录镜像仓库，将导入的镜像推送至已创建的镜像仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取容器镜像。 4. 推送模板文件至 Chart 仓库 1. 登录 GPU 物理机节点：通过 SSH 登录已纳管的 GPU 物理机。 2. 推送模板 ：将获取的 .tgz 模板文件推送至 Chart 仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取Helm Chart。 5. 下载模型文件 通过客户经理获取模型文件的下载链接，将模型文件同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 6. 使用模板发布应用 1. 查看模板：在容器平台的“模板市场”中，进入“我的模板”，即可看到已上传的 HPKV 模板。 2. 获取凭证 ：在容器平台的“配置管理”中，进去“镜像拉取凭证”，创建镜像拉取凭证，具体操作请参见镜像拉取凭证。 3. 发布模板 ：在模板包版本中点击“发布”按钮后，在右侧的弹窗中填写“实例名称”，选择待发布的“集群名称”和“命名空间”，按下面示例编辑“values”，点击“确认”完成发布。具体操作请参见模板市场。 shell image: repository: ds0001registryshanghai15.crsinternal.ctyun.cn/XXXXXX/XXXXXX pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: XXXXXX commandArgs: /opt/start.sh 64g true && exec env VLLMENABLECTKVCTrue VLLMCTKVCSDKPATH/usr/local/kvstore/lib/ VLLMCTKVCGRPCPORT50051 vllm serve /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct dtypeauto blocksize64 servedmodelname Qwen2.532BInstruct enableautotoolchoice toolcallparser hermes pipelineparallelsize 1 tensorparallelsize 4 port 8000 cpuoffloadgb0 enforceeager gpumemoryutilization0.95 maxmodellen32768 maxnumbatchedtokens32768 disablelogrequests kvtransferconfig '{"kvconnector":"KVStoreConnectorV1", "kvrole":"kvboth"}' resources: limits: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi requests: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi service: type: NodePort port: 8000 nodePort: 31800 关键参数说明 参数 说明 kvtransferconfig 启用极速缓存 HPKV 功能，kvconnector 指定连接器类型，kvrole 设置为 kvboth 表示同时支持读写缓存，无需修改 repository 需要设置为容器镜像的下载地址，参见第3步 imagePullSecrets 需要设置为镜像拉取的凭证，参见第6步 “ /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct” 需要设置为模型文件下载地址，参见第5步 7. 验证服务启动 通过 curl 命令发送推理请求，验证缓存是否生效： shell curl shell curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "model": "/home/user/models/Qwen/Qwen2.50.5BInstruct/", "prompt": "请介绍一下天翼云", "maxtokens": 100 }'

创建并挂载 HPFS 极速缓存 HPKV 需使用 HPFS 并行文件系统作为三级存储层，具体操作如下： 1. 创建文件系统 登录并行文件服务 HPFS 控制台，创建文件系统。文件系统需选择与 GPU 物理机规格相匹配的集群，否则将无法正常挂载。集群匹配关系的详细说明，请参见产品能力地图。 具体创建操作请参见创建文件系统。 2. 挂载文件系统至 GPU 物理机 将创建好的 HPFS 文件系统挂载至 GPU 物理机的 /mnt/hpfs 目录，以便推理服务读写缓存数据。 具体挂载操作请参见HPFSPOSIX 客户端挂载。 部署 HPKV 模板 完成基础资源准备后，需将 HPKV 的容器镜像与模板文件上传至容器镜像服务与模板市场，具体操作如下： 1. 获取 HPKV 模板文件 HPKV 模板文件为 .tgz 格式的压缩包。您可通过工单申请，在问题描述中填写：并行文件服务 HPFS，申请试用 HPKV 服务。 通过客户经理获取模板文件的下载链接，将 HPKV 模板文件下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 开通并配置容器镜像服务 HPKV 部署需使用容器镜像服务存放相关镜像与模板文件。 1. 开通企业版 ：登录容器镜像服务控制台，开通企业版实例。具体操作请参见开通企业版实例。 2. 创建命名空间 ：在实例中创建用于存放 HPKV 镜像的命名空间。具体操作请参见容器镜像命名空间。 3. 创建镜像仓库 ：在命名空间下创建镜像仓库，用于存放 HPKV 容器镜像。具体操作请参见容器镜像仓库。 4. 创建 Chart 仓库 ：在实例中创建 Chart 仓库，用于存放 HPKV 模板文件（.tgz 包），注意仓库名称必须和模版文件的名称一致，具体操作请参见HelmChart命名空间、HelmChart镜像仓库。 3. 推送容器镜像至镜像仓库 1. 导入镜像 ：将获取的容器镜像 tar 包下载至本地。通过客户经理获取容器镜像的下载链接，将容器镜像同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 使用 Docker 命令导入： shell yum install y docker vim /etc/docker/daemon.json { "runtimes": { "nvidia": { "args": [], "path": "nvidiacontainerruntime" } }, "dataroot": "/data/dockerdata" } systemctl restart docker docker ps docker load i 3. 上传镜像 ：登录镜像仓库，将导入的镜像推送至已创建的镜像仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取容器镜像。 4. 推送模板文件至 Chart 仓库 1. 登录 GPU 物理机节点：通过 SSH 登录已纳管的 GPU 物理机。 2. 推送模板 ：将获取的 .tgz 模板文件推送至 Chart 仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取Helm Chart。 5. 下载模型文件 通过客户经理获取模型文件的下载链接，将模型文件同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 6. 使用模板发布应用 1. 查看模板：在容器平台的“模板市场”中，进入“我的模板”，即可看到已上传的 HPKV 模板。 2. 获取凭证 ：在容器平台的“配置管理”中，进去“镜像拉取凭证”，创建镜像拉取凭证，具体操作请参见镜像拉取凭证。 3. 发布模板 ：在模板包版本中点击“发布”按钮后，在右侧的弹窗中填写“实例名称”，选择待发布的“集群名称”和“命名空间”，按下面示例编辑“values”，点击“确认”完成发布。具体操作请参见模板市场。 shell image: repository: ds0001registryshanghai15.crsinternal.ctyun.cn/XXXXXX/XXXXXX pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: XXXXXX commandArgs: /opt/start.sh 64g true && exec env VLLMENABLECTKVCTrue VLLMCTKVCSDKPATH/usr/local/kvstore/lib/ VLLMCTKVCGRPCPORT50051 vllm serve /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct dtypeauto blocksize64 servedmodelname Qwen2.532BInstruct enableautotoolchoice toolcallparser hermes pipelineparallelsize 1 tensorparallelsize 4 port 8000 cpuoffloadgb0 enforceeager gpumemoryutilization0.95 maxmodellen32768 maxnumbatchedtokens32768 disablelogrequests kvtransferconfig '{"kvconnector":"KVStoreConnectorV1", "kvrole":"kvboth"}' resources: limits: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi requests: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi service: type: NodePort port: 8000 nodePort: 31800 关键参数说明 参数 说明 kvtransferconfig 启用极速缓存 HPKV 功能，kvconnector 指定连接器类型，kvrole 设置为 kvboth 表示同时支持读写缓存，无需修改 repository 需要设置为容器镜像的下载地址，参见第3步 imagePullSecrets 需要设置为镜像拉取的凭证，参见第6步 “ /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct” 需要设置为模型文件下载地址，参见第5步 7. 验证服务启动 通过 curl 命令发送推理请求，验证缓存是否生效： shell curl shell curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "model": "/home/user/models/Qwen/Qwen2.50.5BInstruct/", "prompt": "请介绍一下天翼云", "maxtokens": 100 }'