多数据盘-服务配置修改建议 本章节主要介绍同一节点配置多块数据盘场景的服务配置修改建议。 操作场景 创建翼MapReduce集群、新增节点组以及扩容节点时,用户可以为节点配置多块数据盘,但组件配置中默认是1块。如需使用多块数据盘,需要用户将配置目录中的信息改为多块,详细操作方法请参见下述信息。 说明 该能力适用于2.15.2~2.18.0翼MapReduce版本。 操作步骤 1、默认的配置文件 1)HDFS 配置文件:hdfssite.xml plaintext dfs.namenode.name.dir /data01/hadoop/hdfs/namenode namenode元数据存放位置 dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 0 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点 dfs.journalnode.edits.dir /data01/hadoop/hdfs/journal 存储journalnode edit文件的目录 2)YARN 配置文件:yarnsite.xml plaintext yarn.nodemanager.logdirs /data01/hadoop/yarn/log Nodemanager本地数据盘日志存储目录, 使用逗号分隔, 一般个数与{nmlocaldirs}对应 yarn.nodemanager.localdirs /data01/hadoop/yarn/local Nodemanager本地数据盘存储目录, 使用逗号分隔 配置文件:mapredsite.xml plaintext mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path /data01/hadoop/mapreduce/jhs Jobhistory恢复信息本地存储路径