本文介绍了边缘安全加速平台API防护模块下如何使用API自发现功能。 功能介绍 API自发现功能能够帮助用户从访问日志中自动发现API接口的请求,并生成API资产,无需用户手动新增。 注意 已订购API安全扩展服务的用户,支持不限次数使用API自发现功能。未订购API安全扩展服务的用户,提供有限次数的免费API自发现功能体验,一旦点击“开始”则消耗一次体验机会。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台-安全与加速服务,若未订购,请参见服务开通。 在控制台新增域名,请参见添加服务域名。
本章节主要介绍翼MapReduce服务的API概览。 翼MapReduce提供以下相关API接口。 集群 API标题 API概述 根据id查询集群信息 提供查询用户根据id查询集群信息功能,系统接收用户输入的查询条件,返回符合条件的集群详细信息。 集群信息分页查询 提供查询用户集群信息功能,系统接收用户输入的查询条件,返回用户输入的资源池下符合条件的集群详细信息,不会返回已删除的集群信息。 创建集群 提供创建集群功能,系统接收用户输入的请求参数,返回创建结果。
排除条件通过设置排除条件排除在识别范围内不属于API的其他路径,从而提升API识别的准确性。支持输入长度为1-256 字符,支持通配符,最多可输入10个条件,多个条件之间是或关系。执行周期过期时间通过设置执行周期过期时间可设置单次任务的运行周期,任务运行最长支持30天,最短支持5分钟。任务到期或发现API接口超过10000后将自动结束任务。业务用途识别开启“业务用途识别”,可基于API接口的路径特征和参数名特征,与自定义的业务用途字段进行匹配,自动判断识别到的API接口业务用途。
业务集成与扩展:通过API接口,可以将云服务器与其他业务系统进行集成和扩展,如与数据库系统、缓存系统、消息队列等进行对接,实现业务数据的共享和协同处理。 五、云服务器API接口使用的未来趋势 随着云计算技术的不断发展和普及,云服务器API接口的使用将呈现出以下趋势: 更加标准化和规范化:为了降低开发门槛和提高兼容性,云服务器API接口将更加标准化和规范化。这有助于减少不同云服务商之间的API差异,实现跨云平台的无缝迁移和集成。
四、天翼云存储API接口集成实践 在进行天翼云存储API接口集成时,开发者需要考虑以下几个方面: 接口封装:为了简化API接口的调用和错误处理,开发者可以对天翼云存储API接口进行封装,形成一套易于使用的接口库或SDK。 业务逻辑整合:开发者需要将天翼云存储API接口与业务逻辑进行整合,实现数据的存储、访问和管理等功能。在整合过程中,需要注意数据的一致性和安全性。 性能优化:为了提高系统的性能和响应速度,开发者可以对天翼云存储API接口的调用进行优化,如批量处理、并发请求等。
它为数据库操作提供了统一的接口,使得Python程序能够与各种关系数据库进行交互。通过Python DB-API接口,可以在Python程序中执行SQL语句,进行查询、更新、插入和删除数据等操作。Python DB-API接口支持事务处理、错误处理、连接管理等功能,提供了一套完整、一致的数据库访问方法。 六、NoSQL接口 与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库提供了更高的可扩展性和性能。NoSQL接口主要用于访问非关系型数据库,如键值存储、文档数据库、列存储和图数据库等。
息壤推理Chat对话API接口流式返回格式变更公告 尊敬的天翼云用户: 您好! 为优化产品体验,天翼云计划对一站式智算服务平台产品进行升级优化,具体安排如下: 升级时间:2025年04月02日 00:00-06:00 升级内容:API接口的流式输出格式,遵守SSE标准输出格式在data: 后面增加空格。 升级影响:升级后流式接口的输出data:均会有空格,需要评估增加空格后对您业务是否有影响,如有影响请在升级前做相应的兼容处理。 给您带来不便,敬请谅解!
关于2024年8月21日对象存储(ZOS)产品API接口功能变更的公告
关于2024年8月21日对象存储(ZOS)产品API接口功能变更的公告 尊敬的天翼云用户:您好!为提供更优质产品功能,天翼云计划于2024年8月21日对对象存储(ZOS)产品的“访问控制endpoint查询”API接口,进行功能变更。具体变更功能如下:访问控制endpoint查询(GET /v4/oss/get-endpoint)接口中,响应参数"intranetEndpoint"将会支持返回对象存储内网域名。
升级维护涉及的云服务:贵州资源节点的云服务,包括但不局限于弹性云主机、镜像服务、云硬盘、主机迁移服务、虚拟私有云、关系数据库、云监控、云审计、统一身份认证、企业项目管理。感谢您对天翼云的支持,如有问题可联系客户经理或拨打客服电话:400-810-9889,给您带来不便,敬请谅解。天翼云服务团队
随着业务发展,可能出现新增服务器与腾退服务器见缝插针式的部署,难以成体系的管理 工具繁多,维护成本高 数据库为应对各种不同诉求,经过数十年发展,已形成一个庞杂的体系,同时产生大量维护工具,对维护人员的专业性要求也越来越高 缺乏漏洞管理,安全风险大 现在IT系统越来越复杂,漏洞也随着时间推移不断暴露,各种开源数据库每年都会出现大量漏洞,升级不及时就有数据安全风险 缺乏统一管控,业务中断风险大 数据库的连续运行是业务持续提供服务的关键,而数据库的可靠性和可用性依赖一整套高可用架构和备份恢复体系