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本章节内容主要介绍数据库性能 文档数据库服务支持读写分离吗 文档数据库服务支持读写分离,它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行,用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志,来确定是否存在运行缓慢的查询,以及各个查询的性能特征(如果有的话),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志,请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题,请参见查看监控指标。
规格变更中 数据库实例的CPU和内存规格变更中。 扩容中 数据库实例的磁盘空间扩容中。 备份中 正在备份数据库实例。 恢复中 正在恢复备份到实例中。 恢复失败 实例恢复失败。 存储空间满 实例的磁盘空间已满,此时不可进行数据库写入操作,您需要扩容磁盘使实例恢复到正常状态。 已删除 数据库实例已被删除,对于已经删除的实例,将不会在实例列表中显示。 等待重启 数据库参数修改后,有些参数修改,需等待用户重启实例才能生效。
规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份中 正在创建备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 修改内网地址中 正在修改节点的内网IP。 修改端口号中 正在修改数据库实例的数据库端口。 修改安全组中 正在修改数据库实例的安全组。 参数组状态 表 状态和说明 状态 说明 同步中 数据库参数的修改已生效。 参数组变更,等待重启 数据库参数修改后,有些参数修改,需等待用户重启实例才能生效。
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在云计算时代，云数据库作为数据处理和存储的核心组件，其性能直接关系到整个系统的稳定性和响应速度。其中，CPU作为云数据库的核心计算单元，其负载情况直接反映了数据库的运行状态。然而，在实际应用中，我们时常会遇到云数据库CPU高的情况，这不仅影响了数据库的性能，还可能引发一系列连锁反应，如响应延迟、服务中断等。本文旨在深入探讨云数据库CPU高的原因，并提出相应的优化建议。 一、查询负载过重 云数据库的CPU使用率高，最常见的原因之一是查询负载过重。
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云数据库 CPU 或内存使用率持续过高排查思路与天翼云优化建议
（二）数据库配置不合理 CPU 资源分配不足：如果在创建云数据库实例时，分配的 CPU 资源过少，当业务量稍有增加，数据库就会因为 “马力不足” 而导致 CPU 使用率飙升。就像一辆小型汽车却要承过多的货物，发动机就会超负荷运转。 参数设置不当：例如，数据库的并发连接数设置过高，超过了数据库本身能够合理处理的范围，就会导致大量连接同时竞争 CPU 资源，从而使 CPU 使用率居高不下。这类似于一个小会议室却安排了过多的人开会，大家都在争夺有限的空间和资源。
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